2025年大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)清洗與探索性分析考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.在大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)中，下列哪項(xiàng)不屬于常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題？A.缺失值B.異常值C.數(shù)據(jù)格式不一致D.數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤2.對(duì)于缺失值處理，下列哪種方法可能會(huì)引入較大的偏差？A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值填補(bǔ)C.使用回歸填補(bǔ)D.使用多重插補(bǔ)3.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪項(xiàng)步驟通常是最后進(jìn)行的？A.缺失值處理B.異常值處理C.數(shù)據(jù)一致性檢查D.數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換4.箱線圖主要用于描述數(shù)據(jù)的哪種特征？A.數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)B.數(shù)據(jù)的離散程度C.數(shù)據(jù)的分布形狀D.數(shù)據(jù)的異常值5.下列哪種統(tǒng)計(jì)圖最適合展示兩個(gè)分類變量之間的關(guān)系？A.直方圖B.散點(diǎn)圖C.箱線圖D.餅圖6.在探索性分析中，計(jì)算樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差的主要目的是什么？A.衡量樣本均值的精度B.衡量樣本均值的偏度C.衡量樣本均值的方差D.衡量樣本均值的分布形狀7.對(duì)于定序數(shù)據(jù)，最適合使用的描述性統(tǒng)計(jì)量是？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，選擇合適的圖形類型非常重要，以下哪種情況不適合使用散點(diǎn)圖？A.展示兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系B.展示多個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系C.展示一個(gè)連續(xù)變量和一個(gè)分類變量之間的關(guān)系D.展示兩個(gè)分類變量之間的關(guān)系9.在探索性數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，以下哪項(xiàng)內(nèi)容通常不需要包含？A.數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程B.探索性分析的結(jié)果C.數(shù)據(jù)收集的方法D.對(duì)結(jié)果的解釋10.對(duì)于大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分組的主要目的是什么？A.減少數(shù)據(jù)量B.揭示數(shù)據(jù)中的模式C.簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析過(guò)程D.以上都是二、填空題1.在處理缺失值時(shí)，刪除含有缺失值的樣本可能會(huì)導(dǎo)致__________偏差。2.異常值處理方法的選擇應(yīng)該基于__________和__________的考慮。3.探索性分析的基本步驟通常包括__________、__________和__________。4.繪制直方圖時(shí)，__________的choice對(duì)數(shù)據(jù)的分布展示有重要影響。5.在計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量時(shí)，對(duì)于分類數(shù)據(jù)，通常使用__________和__________來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。6.數(shù)據(jù)可視化的重要原則之一是__________，即圖形應(yīng)該能夠清晰地傳達(dá)信息。7.探索性數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該以__________的方式呈現(xiàn)，以便讀者理解分析結(jié)果。8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分組時(shí)，常用的分組依據(jù)包括__________和__________。9.缺失值的存在會(huì)降低統(tǒng)計(jì)推斷的__________。10.探索性分析的結(jié)果可以為后續(xù)的__________提供重要的參考。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述缺失值處理的主要方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。2.簡(jiǎn)述異常值處理的主要方法及其適用情況。3.簡(jiǎn)述直方圖和箱線圖在描述數(shù)據(jù)分布方面的區(qū)別。4.簡(jiǎn)述散點(diǎn)圖在探索兩個(gè)連續(xù)變量關(guān)系中的作用。5.簡(jiǎn)述探索性數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。四、應(yīng)用題1.假設(shè)你獲得了一項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中存在缺失值。請(qǐng)描述你將如何處理這些缺失值，并說(shuō)明你選擇的方法的理由。2.假設(shè)你使用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)某項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性分析，得到了數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量和直方圖。請(qǐng)描述你從這些結(jié)果中可以得出哪些初步的結(jié)論。3.假設(shè)你需要對(duì)一項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，以了解數(shù)據(jù)的基本特征。請(qǐng)列出你將進(jìn)行的探索性分析步驟，并說(shuō)明每一步的目的。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.C4.B5.A6.A7.B8.D9.C10.D二、填空題1.選擇性2.數(shù)據(jù)的性質(zhì)，分析的目的3.數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)可視化，模式識(shí)別4.分組數(shù)（或箱數(shù)）5.眾數(shù)，中位數(shù)6.清晰性7.邏輯，結(jié)構(gòu)化8.變量的數(shù)值特征，變量的類別特征9.效率10.參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述缺失值處理的主要方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。*刪除法：包括列表刪除和成對(duì)刪除。優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，計(jì)算成本低。缺點(diǎn)是可能導(dǎo)致樣本量減少，可能會(huì)引入選擇性偏差，尤其是當(dāng)缺失并非隨機(jī)時(shí)。*填補(bǔ)法：包括均值/中位數(shù)/眾數(shù)填補(bǔ)，回歸填補(bǔ)，多重插補(bǔ)等。優(yōu)點(diǎn)是可以保留所有樣本信息，避免樣本量減少。缺點(diǎn)是填補(bǔ)值可能與真實(shí)值存在偏差，影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。回歸填補(bǔ)和多重插補(bǔ)相對(duì)更復(fù)雜，但可以更好地保留數(shù)據(jù)信息。2.簡(jiǎn)述異常值處理的主要方法及其適用情況。*刪除法：直接刪除異常值。適用情況：異常值是由于數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤等非隨機(jī)因素造成的，或者異常值對(duì)分析結(jié)果影響不大。*替換法：將異常值替換為其他值，如均值、中位數(shù)或分位數(shù)。適用情況：異常值是由于隨機(jī)因素造成的，且替換后的值對(duì)分析結(jié)果影響不大。*分箱法：將數(shù)據(jù)分箱，將異常值放入特定的箱中。適用情況：異常值需要保留，但需要與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分。3.簡(jiǎn)述直方圖和箱線圖在描述數(shù)據(jù)分布方面的區(qū)別。*直方圖通過(guò)將數(shù)據(jù)分組并繪制矩形來(lái)展示數(shù)據(jù)的分布形狀，可以直觀地展示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形狀，但無(wú)法顯示異常值。*箱線圖通過(guò)中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值來(lái)展示數(shù)據(jù)的分布，可以顯示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形狀，以及異常值的位置，但無(wú)法詳細(xì)展示數(shù)據(jù)的分布形狀。4.簡(jiǎn)述散點(diǎn)圖在探索兩個(gè)連續(xù)變量關(guān)系中的作用。*散點(diǎn)圖通過(guò)繪制兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，可以直觀地展示兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系或非線性關(guān)系，以及關(guān)系的強(qiáng)度和方向。此外，還可以通過(guò)散點(diǎn)圖識(shí)別異常值。5.簡(jiǎn)述探索性數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。*報(bào)告通常包括引言、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)清洗過(guò)程、探索性分析結(jié)果、結(jié)論和建議等部分。數(shù)據(jù)描述部分介紹數(shù)據(jù)的來(lái)源、樣本量、變量類型等基本信息；數(shù)據(jù)清洗過(guò)程描述缺失值處理、異常值處理等操作；探索性分析結(jié)果展示描述性統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)圖形等，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋；結(jié)論和建議部分總結(jié)分析結(jié)果，并提出進(jìn)一步分析的方向或?qū)嶋H應(yīng)用的建議。四、應(yīng)用題1.假設(shè)你獲得了一項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中存在缺失值。請(qǐng)描述你將如何處理這些缺失值，并說(shuō)明你選擇的方法的理由。*首先，我會(huì)分析缺失值的類型（隨機(jī)缺失、非隨機(jī)缺失等）和缺失值的模式（如缺失完全隨機(jī)、缺失隨機(jī)、缺失傾向等）。這可以通過(guò)繪制缺失數(shù)據(jù)圖、計(jì)算缺失率等方式進(jìn)行。*然后，根據(jù)缺失值的類型和缺失模式，選擇合適的缺失值處理方法。例如，如果缺失完全隨機(jī)，可以考慮使用均值/中位數(shù)填補(bǔ)或回歸填補(bǔ)；如果缺失隨機(jī)，可以考慮使用多重插補(bǔ)；如果缺失非隨機(jī)，則需要進(jìn)一步分析缺失值產(chǎn)生的原因，并針對(duì)性地進(jìn)行處理。*選擇的方法需要考慮數(shù)據(jù)的性質(zhì)、分析的目的、缺失值的數(shù)量和模式等因素。例如，如果數(shù)據(jù)是定序數(shù)據(jù)，則不適合使用回歸填補(bǔ)；如果缺失值數(shù)量較多，則多重插補(bǔ)可能需要較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間。2.假設(shè)你使用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)某項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性分析，得到了數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量和直方圖。請(qǐng)描述你從這些結(jié)果中可以得出哪些初步的結(jié)論。*從描述性統(tǒng)計(jì)量中，可以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)（如均值、中位數(shù)）、離散程度（如方差、標(biāo)準(zhǔn)差）和分布形狀（如偏度、峰度）。例如，如果均值顯著大于中位數(shù)，則可能表明數(shù)據(jù)存在右偏；如果標(biāo)準(zhǔn)差較大，則可能表明數(shù)據(jù)較為分散。*從直方圖中，可以直觀地了解數(shù)據(jù)的分布形狀（如正態(tài)分布、偏態(tài)分布等）、集中趨勢(shì)和離散程度。例如，如果直方圖呈正態(tài)分布，則可能表明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布；如果直方圖存在明顯的峰和谷，則可能表明數(shù)據(jù)存在多個(gè)模態(tài)。*通過(guò)結(jié)合描述性統(tǒng)計(jì)量和直方圖，可以對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行初步的判斷，并為后續(xù)的分析提供參考。例如，如果數(shù)據(jù)存在異常值或非正態(tài)分布，則可能需要進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗或transformations。3.假設(shè)你需要對(duì)一項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，以了解數(shù)據(jù)的基本特征。請(qǐng)列出你將進(jìn)行的探索性分析步驟，并說(shuō)明每一步的目的。*步驟1：數(shù)據(jù)清洗。目的：識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值、數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤等問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。*步驟2：描述性統(tǒng)計(jì)。目的：計(jì)算數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量（如均值、中位數(shù)、方差等），了解數(shù)據(jù)的集中