2025年國家開放大學(xué)（電大）《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》期末考試復(fù)習(xí)試題及答案解析所屬院校：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：D解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，因此標(biāo)準(zhǔn)差不屬于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。2.下列哪種圖表最適合用來展示不同類別數(shù)據(jù)的比例關(guān)系（）A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.柱狀圖答案：C解析：餅圖能夠清晰地展示各個部分在整體中所占的比例，最適合用來展示不同類別數(shù)據(jù)的比例關(guān)系。折線圖主要用于展示數(shù)據(jù)的變化趨勢，散點(diǎn)圖用于展示兩個變量之間的關(guān)系，柱狀圖用于比較不同類別的數(shù)據(jù)。3.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，第一類錯誤指的是（）A.錯誤地接受了原假設(shè)B.錯誤地拒絕了原假設(shè)C.實(shí)際上存在差異但未檢測出來D.實(shí)際上不存在差異但檢測出差異答案：B解析：第一類錯誤是指在原假設(shè)為真的情況下，錯誤地拒絕了原假設(shè)，也稱為“假陽性”錯誤。錯誤地接受原假設(shè)是第二類錯誤。4.下列哪種方法不屬于參數(shù)估計(jì)的范疇（）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.假設(shè)檢驗(yàn)D.方差分析答案：D解析：參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，主要用于估計(jì)總體的參數(shù)值。假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析是統(tǒng)計(jì)推斷的方法，用于檢驗(yàn)假設(shè)或分析變量之間的關(guān)系，不屬于參數(shù)估計(jì)的范疇。5.在計(jì)算樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)，需要用到樣本標(biāo)準(zhǔn)差和（）A.總體均值B.樣本容量C.總體標(biāo)準(zhǔn)差D.樣本方差答案：B解析：樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算公式為樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量的平方根，因此需要用到樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本容量。6.下列哪種分布是連續(xù)型隨機(jī)變量常用的概率分布（）A.二項(xiàng)分布B.泊松分布C.正態(tài)分布D.超幾何分布答案：C解析：正態(tài)分布是連續(xù)型隨機(jī)變量最常用的概率分布，廣泛應(yīng)用于心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的各種分析。7.在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，如果兩個變量的相關(guān)系數(shù)為1，說明（）A.兩個變量之間存在線性關(guān)系B.兩個變量之間存在正相關(guān)關(guān)系C.兩個變量之間存在完全線性關(guān)系D.兩個變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系答案：C解析：相關(guān)系數(shù)為1表示兩個變量之間存在完全線性關(guān)系，即一個變量的變化完全由另一個變量決定。8.在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)F統(tǒng)計(jì)量顯著，說明（）A.至少有一個組別的均值與其他組別存在顯著差異B.所有組別的均值都相等C.樣本容量過大D.數(shù)據(jù)存在異常值答案：A解析：F統(tǒng)計(jì)量顯著意味著至少有一個組別的均值與其他組別存在顯著差異，這是方差分析的基本結(jié)論。9.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，決定系數(shù)R2表示（）A.自變量對因變量的解釋程度B.回歸模型的擬合優(yōu)度C.因變量的變異程度D.回歸系數(shù)的大小答案：B解析：決定系數(shù)R2表示回歸模型對數(shù)據(jù)變異的解釋程度，即回歸模型的擬合優(yōu)度。10.在進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)時(shí)，下列哪種問題容易導(dǎo)致回答者產(chǎn)生社會期許效應(yīng)（）A.開放式問題B.封閉式問題C.雙向性問題D.敏感性問題答案：B解析：封閉式問題通常會提供固定的答案選項(xiàng)，回答者可能會選擇社會期許的答案而不是真實(shí)想法，因此容易導(dǎo)致社會期許效應(yīng)。11.在心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.平均差答案：C解析：方差、標(biāo)準(zhǔn)差和平均差都是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，而變異系數(shù)是衡量數(shù)據(jù)相對離散程度的指標(biāo)，因此變異系數(shù)不屬于衡量數(shù)據(jù)絕對離散程度的指標(biāo)。12.下列哪種圖表最適合用來展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢（）A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.柱狀圖D.餅圖答案：B解析：折線圖能夠清晰地展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢，最適合用來展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢。散點(diǎn)圖主要用于展示兩個變量之間的關(guān)系，柱狀圖用于比較不同類別的數(shù)據(jù)，餅圖用于展示各個部分在整體中所占的比例。13.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，第二類錯誤指的是（）A.錯誤地接受了原假設(shè)B.錯誤地拒絕了原假設(shè)C.實(shí)際上存在差異但未檢測出來D.實(shí)際上不存在差異但檢測出差異答案：A解析：第二類錯誤是指在原假設(shè)為假的情況下，錯誤地接受了原假設(shè)，也稱為“假陰性”錯誤。錯誤地拒絕了原假設(shè)是第一類錯誤。14.下列哪種方法不屬于假設(shè)檢驗(yàn)的范疇（）A.t檢驗(yàn)B.Z檢驗(yàn)C.方差分析D.相關(guān)分析答案：D解析：t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)和方差分析都是假設(shè)檢驗(yàn)的方法，用于檢驗(yàn)假設(shè)是否成立。相關(guān)分析是描述兩個變量之間關(guān)系的方法，不屬于假設(shè)檢驗(yàn)的范疇。15.在計(jì)算樣本方差時(shí)，分母上是（）A.樣本容量B.樣本容量減1C.總體容量D.總體容量減1答案：B解析：樣本方差的計(jì)算公式為平方差的和除以樣本容量減1，因此分母上是樣本容量減1。16.下列哪種分布是離散型隨機(jī)變量常用的概率分布（）A.正態(tài)分布B.泊松分布C.二項(xiàng)分布D.超幾何分布答案：C解析：二項(xiàng)分布是離散型隨機(jī)變量常用的概率分布，廣泛應(yīng)用于心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的各種分析。17.在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，如果兩個變量的相關(guān)系數(shù)為0，說明（）A.兩個變量之間不存在任何關(guān)系B.兩個變量之間存在非線性關(guān)系C.兩個變量之間不存在線性關(guān)系D.兩個變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系答案：C解析：相關(guān)系數(shù)為0表示兩個變量之間不存在線性關(guān)系，但可能存在其他類型的關(guān)系，如非線性關(guān)系。18.在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)交互作用顯著，說明（）A.因子之間的效應(yīng)是獨(dú)立的B.至少有一個主效應(yīng)顯著C.因子之間的效應(yīng)不是獨(dú)立的D.所有主效應(yīng)都不顯著答案：C解析：交互作用顯著說明不同因子的效應(yīng)不是獨(dú)立的，即一個因子的效應(yīng)會受到另一個因子水平的影響。19.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，殘差指的是（）A.實(shí)際觀測值與預(yù)測值之差B.預(yù)測值與平均值之差C.實(shí)際觀測值與平均值之差D.預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)差之差答案：A解析：殘差是指實(shí)際觀測值與預(yù)測值之差，用于衡量回歸模型的擬合優(yōu)度。20.在進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)時(shí)，下列哪種問題容易導(dǎo)致回答者產(chǎn)生猜測效應(yīng)（）A.開放式問題B.封閉式問題C.雙向性問題D.敏感性問題答案：B解析：封閉式問題通常會提供固定的答案選項(xiàng)，回答者可能會在沒有充分信息的情況下進(jìn)行猜測，因此容易導(dǎo)致猜測效應(yīng)。二、多選題1.下列哪些指標(biāo)可以用來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.方差答案：ABC解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)是用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的常用指標(biāo)，它們分別從不同角度反映數(shù)據(jù)的典型水平。標(biāo)準(zhǔn)差和方差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，因此不屬于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。2.下列哪些圖表可以用來展示兩個變量之間的關(guān)系？（）A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.柱狀圖D.餅圖E.箱線圖答案：BE解析：散點(diǎn)圖和箱線圖可以用來展示兩個或多個變量之間的關(guān)系。折線圖主要用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢，柱狀圖用于比較不同類別的數(shù)據(jù)，餅圖用于展示各個部分在整體中所占的比例。3.假設(shè)檢驗(yàn)中，影響檢驗(yàn)結(jié)果的因素有哪些？（）A.樣本容量B.顯著性水平C.樣本均值D.標(biāo)準(zhǔn)誤差E.總體分布形狀答案：ABCD解析：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果受到樣本容量、顯著性水平、樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)誤差等因素的影響。樣本容量越大，檢驗(yàn)結(jié)果越可靠；顯著性水平越高，拒絕原假設(shè)的可能性越大；樣本均值與總體均值的差異越大，越容易拒絕原假設(shè)；標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，檢驗(yàn)結(jié)果越精確?？傮w分布形狀也會影響檢驗(yàn)方法的選擇和結(jié)果的解釋。4.參數(shù)估計(jì)的方法有哪些？（）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.假設(shè)檢驗(yàn)D.方差分析E.相關(guān)分析答案：AB解析：參數(shù)估計(jì)主要包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方法。點(diǎn)估計(jì)是用一個具體的數(shù)值來估計(jì)總體參數(shù)，而區(qū)間估計(jì)是用一個區(qū)間來估計(jì)總體參數(shù)的可能范圍。假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和相關(guān)分析是統(tǒng)計(jì)推斷的其他方法，不屬于參數(shù)估計(jì)的范疇。5.樣本統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)有哪些？（）A.無偏性B.有效性C.一致性D.線性性E.獨(dú)立性答案：ABC解析：樣本統(tǒng)計(jì)量具有良好的性質(zhì)，包括無偏性（統(tǒng)計(jì)量的期望值等于總體參數(shù)）、有效性（在所有無偏估計(jì)中，方差最小）和一致性（當(dāng)樣本容量趨于無窮大時(shí)，統(tǒng)計(jì)量收斂于總體參數(shù)）。線性性和獨(dú)立性不是樣本統(tǒng)計(jì)量的基本性質(zhì)。6.下列哪些是常用的概率分布？（）A.正態(tài)分布B.二項(xiàng)分布C.泊松分布D.超幾何分布E.卡方分布答案：ABCDE解析：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、超幾何分布和卡方分布都是心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的概率分布，它們在不同的統(tǒng)計(jì)推斷和數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要作用。7.相關(guān)分析的主要目的有哪些？（）A.描述兩個變量之間的線性關(guān)系B.描述兩個變量之間的非線性關(guān)系C.檢驗(yàn)兩個變量之間是否存在關(guān)系D.預(yù)測一個變量的變化對另一個變量的影響E.確定兩個變量的因果關(guān)系答案：ABC解析：相關(guān)分析的主要目的是描述兩個變量之間的線性或非線性關(guān)系，并檢驗(yàn)這種關(guān)系是否存在。相關(guān)分析不能預(yù)測一個變量的變化對另一個變量的影響，也不能確定兩個變量之間的因果關(guān)系。8.方差分析的應(yīng)用場景有哪些？（）A.比較多個組別的均值是否存在顯著差異B.分析一個或多個因子對結(jié)果的影響C.檢驗(yàn)因子之間的交互作用D.預(yù)測一個變量的變化對另一個變量的影響E.描述數(shù)據(jù)的集中趨勢答案：ABC解析：方差分析主要用于比較多個組別的均值是否存在顯著差異，分析一個或多個因子對結(jié)果的影響，以及檢驗(yàn)因子之間的交互作用。它不能預(yù)測一個變量的變化對另一個變量的影響，也不能描述數(shù)據(jù)的集中趨勢。9.回歸分析的主要類型有哪些？（）A.線性回歸B.非線性回歸C.多元回歸D.單變量回歸E.邏輯回歸答案：ABCE解析：回歸分析的主要類型包括線性回歸、非線性回歸、多元回歸和邏輯回歸等。線性回歸是最基本的形式，用于分析兩個變量之間的線性關(guān)系；非線性回歸用于分析非線性關(guān)系；多元回歸用于分析多個自變量對一個因變量的影響；邏輯回歸用于分析分類變量之間的關(guān)系。單變量回歸不是一個常見的分類，通常回歸分析至少涉及一個自變量和一個因變量。10.問卷設(shè)計(jì)時(shí)需要注意哪些問題？（）A.問題清晰明確B.避免引導(dǎo)性問題C.問題數(shù)量適中D.問題類型多樣E.保護(hù)回答者隱私答案：ABCE解析：問卷設(shè)計(jì)時(shí)需要注意問題清晰明確，避免引導(dǎo)性問題，問題數(shù)量適中，并保護(hù)回答者隱私。問題類型多樣雖然可以增加問卷的豐富性，但并不是必須的，更重要的是保證問題的質(zhì)量和回答者的體驗(yàn)。11.下列哪些是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量？（）A.平均差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)E.中位數(shù)答案：ABCD解析：平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都是用來描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量。平均差衡量每個數(shù)據(jù)點(diǎn)與平均數(shù)之間的平均距離；方差是每個數(shù)據(jù)點(diǎn)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，具有與原始數(shù)據(jù)相同的度量單位；變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比，用于比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度。中位數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量，不是描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量。12.下列哪些統(tǒng)計(jì)方法屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法？（）A.假設(shè)檢驗(yàn)B.方差分析C.相關(guān)分析D.符號檢驗(yàn)E.秩和檢驗(yàn)答案：DE解析：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法不依賴于總體分布的具體形式，常用的方法包括符號檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)等。假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析通常屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，需要假設(shè)數(shù)據(jù)服從特定的分布（如正態(tài)分布）。相關(guān)分析可以是參數(shù)的也可以是非參數(shù)的，但這里指的是參數(shù)相關(guān)分析，即假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。13.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，以下哪些情況可能導(dǎo)致回歸模型擬合不佳？（）A.自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系B.模型中包含了無關(guān)的自變量C.樣本容量過小D.存在異常值E.自變量之間存在多重共線性答案：ABDE解析：回歸模型擬合不佳可能由多種因素導(dǎo)致。如果自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系（A），線性回歸模型可能無法很好地捕捉這種關(guān)系。模型中包含了無關(guān)的自變量（B）會增加模型的復(fù)雜度，降低其解釋力。樣本容量過?。–）可能導(dǎo)致模型估計(jì)不穩(wěn)定，缺乏足夠的統(tǒng)計(jì)效力。存在異常值（D）會嚴(yán)重扭曲回歸線的位置和斜率，影響模型的擬合效果。自變量之間存在多重共線性（E），即一個自變量可以由其他自變量的線性組合解釋，會導(dǎo)致回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確，模型不穩(wěn)定。通常，包含相關(guān)自變量（多重共線性）是模型構(gòu)建中的一個需要注意的問題，而不是導(dǎo)致擬合不佳的常見原因，除非相關(guān)性非常高。14.下列哪些是假設(shè)檢驗(yàn)中的錯誤類型？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.統(tǒng)計(jì)顯著D.實(shí)際顯著E.檢驗(yàn)效能答案：AB解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，可能犯兩種錯誤。第一類錯誤（TypeIError）是指原假設(shè)為真時(shí)，錯誤地拒絕了原假設(shè)，也稱為“假陽性”錯誤（A）。第二類錯誤（TypeIIError）是指原假設(shè)為假時(shí)，錯誤地接受了原假設(shè)，也稱為“假陰性”錯誤（B）。統(tǒng)計(jì)顯著是指檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了預(yù)設(shè)的顯著性水平，實(shí)際顯著是指現(xiàn)象或差異在現(xiàn)實(shí)中確實(shí)存在，檢驗(yàn)效能（Power）是指檢驗(yàn)正確拒絕原假設(shè)的能力，即1減去第二類錯誤的概率。因此，只有第一類錯誤和第二類錯誤是假設(shè)檢驗(yàn)中的錯誤類型。15.下列哪些因素會影響樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布？（）A.樣本容量B.總體分布形狀C.參數(shù)估計(jì)方法D.抽樣方法E.總體方差答案：ABE解析：樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布受到樣本容量、總體分布形狀和總體方差的影響。根據(jù)中心極限定理，隨著樣本容量的增大，樣本統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值）的抽樣分布趨于正態(tài)分布，即使總體分布不是正態(tài)分布（A）?？傮w分布的形狀會影響抽樣分布的形狀，特別是當(dāng)樣本容量較小時(shí)（B）?？傮w方差越大，樣本統(tǒng)計(jì)量的變異性也越大，抽樣分布的離散程度越高（E）。參數(shù)估計(jì)方法（如點(diǎn)估計(jì)或區(qū)間估計(jì)）不是影響抽樣分布本身的因素，而是基于抽樣分布進(jìn)行推斷的方法。抽樣方法（如簡單隨機(jī)抽樣或分層抽樣）影響樣本的代表性，進(jìn)而可能影響抽樣分布，但其主要影響是確保樣本能很好地代表總體，從而使得基于樣本的推斷有效，而不是直接改變抽樣分布的數(shù)學(xué)特性。16.下列哪些是心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的數(shù)據(jù)分析方法？（）A.描述統(tǒng)計(jì)B.推斷統(tǒng)計(jì)C.相關(guān)分析D.回歸分析E.方差分析答案：ABCDE解析：心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的數(shù)據(jù)分析方法非常廣泛，涵蓋了數(shù)據(jù)的處理和解釋的各個方面。描述統(tǒng)計(jì)（A）用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的基本特征，如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。推斷統(tǒng)計(jì)（B）用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。相關(guān)分析（C）用于研究兩個或多個變量之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向。回歸分析（D）用于建立變量之間的預(yù)測模型，特別是研究自變量對因變量的影響。方差分析（E）用于比較多個組別的均值是否存在顯著差異，以及分析一個或多個因素對結(jié)果的影響。這五種方法都是心理統(tǒng)計(jì)學(xué)中非常核心和常用的數(shù)據(jù)分析工具。17.在設(shè)計(jì)心理測量量表時(shí)，需要注意哪些原則？（）A.信度B.效度C.可行性D.項(xiàng)目清晰度E.項(xiàng)目難度適中答案：ABDE解析：心理測量量表的設(shè)計(jì)需要遵循一系列原則以確保量表的品質(zhì)。信度（A）是指量表測量結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性，是量表可靠性的體現(xiàn)。效度（B）是指量表測量其intendedconstruct（構(gòu)念）的程度，即量表的準(zhǔn)確性。項(xiàng)目清晰度（D）是指量表中的題目應(yīng)該語言明確、易于理解，避免歧義，確保被試能夠正確理解題目要求并作出反應(yīng)。項(xiàng)目難度適中（E）是指量表的題目難度應(yīng)該適合目標(biāo)被試群體，既不能過于簡單以至于無法區(qū)分不同水平，也不能過于困難以至于被試無法完成或猜測答案。可行性（C）雖然在實(shí)際應(yīng)用中很重要，但它更多地指量表在實(shí)際施測、計(jì)分和解釋方面的便利性，而不是量表設(shè)計(jì)本身的核心原則。同樣，雖然項(xiàng)目難度很重要，但通常更強(qiáng)調(diào)的是區(qū)分度，即不同水平被試在項(xiàng)目上的得分差異，難度適中是達(dá)到良好區(qū)分度的一個方面。18.下列哪些統(tǒng)計(jì)圖可以用來展示單個變量的分布情況？（）A.頻數(shù)分布表B.直方圖C.莖葉圖D.餅圖E.散點(diǎn)圖答案：ABC解析：用于展示單個變量分布情況的統(tǒng)計(jì)圖主要有頻數(shù)分布表（A）、直方圖（B）和莖葉圖（C）。頻數(shù)分布表以表格形式列出變量的取值范圍及其對應(yīng)的頻數(shù)。直方圖用矩形的寬度和高度來表示數(shù)據(jù)在各個區(qū)間的頻數(shù)或頻率。莖葉圖將數(shù)據(jù)分成莖和葉兩部分，直觀地展示數(shù)據(jù)的分布形狀和具體數(shù)值。餅圖（D）主要用于展示不同部分在整體中的比例，不適合展示單個變量的連續(xù)分布。散點(diǎn)圖（E）用于展示兩個變量之間的關(guān)系，不能直接展示單個變量的分布情況。19.假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平α表示（）A.拒絕原假設(shè)的概率B.接受原假設(shè)的概率C.原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)的概率D.原假設(shè)為真時(shí)接受原假設(shè)的概率E.總體參數(shù)的真實(shí)概率答案：C解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平α（alpha）是一個預(yù)設(shè)的閾值，用于判斷檢驗(yàn)結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。它定義為：當(dāng)原假設(shè)（H0）實(shí)際上為真時(shí)，拒絕原假設(shè)（即犯第一類錯誤）的概率。因此，α表示的是在原假設(shè)成立的情況下，我們錯誤地判斷存在效應(yīng)或差異的可能性大小。選項(xiàng)A錯誤，因?yàn)榫芙^原假設(shè)的概率取決于樣本數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。選項(xiàng)B錯誤，因?yàn)榻邮茉僭O(shè)的概率通常用1-β表示，其中β是第二類錯誤的概率。選項(xiàng)D錯誤，因?yàn)樵僭O(shè)為真時(shí)接受原假設(shè)的概率為1-α。選項(xiàng)E錯誤，因?yàn)棣潦鞘孪仍O(shè)定的一個概率值，而不是總體參數(shù)的真實(shí)概率。20.下列哪些是回歸分析中的常見假設(shè)？（）A.線性關(guān)系假設(shè)B.誤差項(xiàng)獨(dú)立性假設(shè)C.誤差項(xiàng)同方差性假設(shè)D.誤差項(xiàng)正態(tài)性假設(shè)E.自變量相互獨(dú)立答案：ABCD解析：線性回歸分析基于一系列基本的假設(shè)，這些假設(shè)對于回歸模型的有效性和推斷的正確性至關(guān)重要。線性關(guān)系假設(shè)（A）是指因變量與自變量之間存在線性關(guān)系。誤差項(xiàng)獨(dú)立性假設(shè)（B）是指模型中的誤差項(xiàng)（殘差）之間是獨(dú)立的，不相互影響。誤差項(xiàng)同方差性假設(shè)（C）是指誤差項(xiàng)的方差對于所有自變量的值都相同。誤差項(xiàng)正態(tài)性假設(shè)（D）是指誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布，尤其是在小樣本情況下進(jìn)行推斷時(shí)，這個假設(shè)非常重要。自變量相互獨(dú)立（E）通常是指自變量本身之間沒有強(qiáng)烈的線性關(guān)系（多重共線性），而不是指誤差項(xiàng)。因此，線性關(guān)系、誤差項(xiàng)獨(dú)立性、同方差性和誤差項(xiàng)正態(tài)性是回歸分析中的常見假設(shè)。三、判斷題1.平均數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的唯一指標(biāo)。（）答案：錯誤解析：衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不止平均數(shù)一種，還有中位數(shù)和眾數(shù)。平均數(shù)適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)且不受極端值影響較小，但中位數(shù)適用于有序數(shù)據(jù)且不受極端值影響，眾數(shù)適用于各類數(shù)據(jù)且能顯示數(shù)據(jù)集中最頻繁出現(xiàn)的值。根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分布特點(diǎn)，可以選擇合適的指標(biāo)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢。2.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)的波動性越小。（）答案：錯誤解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，用來表示數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)的散布情況。標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離平均數(shù)的程度越大，即數(shù)據(jù)的波動性越大；反之，標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明數(shù)據(jù)點(diǎn)越集中在平均數(shù)附近，數(shù)據(jù)的波動性越小。3.相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1到+1之間。（）答案：正確解析：相關(guān)系數(shù)是用來衡量兩個變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向的指標(biāo)，其取值范圍總是介于-1和+1之間。+1表示完全正相關(guān)，-1表示完全負(fù)相關(guān)，0表示沒有線性相關(guān)關(guān)系。4.假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯誤的概率等于顯著性水平α。（）答案：正確解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯誤是指原假設(shè)為真時(shí)，錯誤地拒絕了原假設(shè)，也稱為“假陽性”錯誤。顯著性水平α（alpha）是事先設(shè)定的一個概率閾值，表示在原假設(shè)為真的情況下，拒絕原假設(shè)的概率，即犯第一類錯誤的概率。5.抽樣分布是指樣本統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值）的分布。（）答案：正確解析：抽樣分布是指從同一個總體中反復(fù)抽取相同大小的樣本，計(jì)算每個樣本的某個統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值、樣本方差等），這些統(tǒng)計(jì)量的分布就稱為抽樣分布。抽樣分布是推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，用于理解樣本統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)和進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。6.回歸分析只能用于預(yù)測一個變量的變化對另一個變量的影響。（）答案：錯誤解析：回歸分析的主要目的是建立變量之間的預(yù)測模型，特別是研究一個或多個自變量對因變量的影響程度和方向。雖然預(yù)測是回歸分析的重要應(yīng)用之一，但它不僅僅局限于預(yù)測，還可以用于解釋變量之間的關(guān)系、檢驗(yàn)假設(shè)等。7.方差分析只能用于比較兩個組別的均值是否存在顯著差異。（）答案：錯誤解析：方差分析（ANOVA）是一種統(tǒng)計(jì)方法，主要用于檢驗(yàn)兩個或多個組別的均值是否存在顯著差異，以及分析一個或多個因素對結(jié)果的影響。它不僅可以比較兩組均值，還可以同時(shí)考慮多個因素的主效應(yīng)和交互效應(yīng)。8.中位數(shù)是數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的數(shù)值。（）答案：正確解析：中位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)按照大小順序排列后，處于中間位置的數(shù)值。如果數(shù)據(jù)個數(shù)是奇數(shù)，中位數(shù)就是中間那個數(shù)；如果數(shù)據(jù)個數(shù)是偶數(shù)，中位數(shù)通常是中間兩個數(shù)的平均值。中位數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)之一，尤其適用于存在極端值或數(shù)據(jù)分布偏斜的情況。9.抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。（）答案：正確解析：抽樣誤差是指由于隨機(jī)抽樣的原因，樣本統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值、樣本比例等）與總體參數(shù)（如總體均值、總體比例等）之間存在的不可避免的差異。抽樣誤差是客觀存在的，可以通過增大樣本容量或采用更有效的抽樣方法來減小。10.頻數(shù)分布表可以顯示數(shù)據(jù)的分布形狀。（）答案：正確解析：頻數(shù)分布表是一種統(tǒng)計(jì)表格，它將一組數(shù)據(jù)按照一定的分組方式分成若干組，并統(tǒng)計(jì)每組中包含的數(shù)據(jù)個數(shù)（頻數(shù)）。通過觀察頻數(shù)分布表，可以直觀地了解數(shù)據(jù)的分布范圍、集中趨勢和離散程度，從而初步判斷數(shù)據(jù)的分布形狀（如對稱分布、偏態(tài)分布等）。四、簡答題1.簡述心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要研究內(nèi)容。答案：心理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究如何運(yùn)用數(shù)學(xué)方法收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)心理現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，以揭示心理現(xiàn)象的規(guī)律性。其研究內(nèi)容包括描述統(tǒng)計(jì)，即運(yùn)用圖表和數(shù)值方法（如平均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等）描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)；以及推斷統(tǒng)計(jì)，即運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，包括參數(shù)估計(jì)（如點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)）和假設(shè)檢驗(yàn)（如t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等）。心理統(tǒng)計(jì)學(xué)是心理學(xué)研究的重要工具，為心理學(xué)的