2025年大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)醫(yī)學(xué)研究的重要性考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填入括號(hào)內(nèi)）1.在一項(xiàng)比較某種藥物與安慰劑對(duì)高血壓患者血壓降低效果的研究中，使用假設(shè)檢驗(yàn)的主要目的是什么？A.精確估計(jì)兩種治療方式降壓效果的絕對(duì)差值B.判斷觀察到的降壓效果差異是由于藥物本身有效還是僅僅由隨機(jī)因素引起C.計(jì)算藥物副作用發(fā)生的概率D.描述高血壓患者血壓的分布情況2.醫(yī)學(xué)研究常需要比較兩種不同療法治療某疾病的有效率。如果樣本量較小，且兩組數(shù)據(jù)分布可能不滿足正態(tài)性假設(shè)，比較兩組有效率的更穩(wěn)健方法是？A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)（如Mann-WhitneyU檢驗(yàn)）3.一項(xiàng)研究旨在探討吸煙量（分類變量：從不吸煙、輕度吸煙、中度吸煙、重度吸煙）與肺癌患病風(fēng)險(xiǎn)（二分類變量：患病/未患病）之間的關(guān)系。最適合分析這兩者關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)方法是什么？A.線性回歸分析B.Pearson相關(guān)系數(shù)C.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)4.在醫(yī)學(xué)研究中，計(jì)算某疾病患病率的目的是什么？A.推斷該疾病的治愈方法B.評(píng)估該疾病的嚴(yán)重程度C.估計(jì)在特定人群中患有該疾病的人數(shù)比例D.比較不同藥物的價(jià)格5.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）被認(rèn)為是評(píng)價(jià)干預(yù)措施效果的金標(biāo)準(zhǔn)，其中“隨機(jī)”的主要作用是？A.確保研究結(jié)果可以被推廣到更廣泛的人群B.減少研究過程中的主觀偏倚，保證干預(yù)組和對(duì)照組基線特征的可比性C.提高研究效率，減少樣本量D.使研究結(jié)果更接近理論值6.醫(yī)學(xué)研究中經(jīng)常需要估計(jì)一個(gè)總體參數(shù)的范圍，例如估計(jì)某城市成年男性的平均血壓水平。置信區(qū)間的主要用途是什么？A.檢驗(yàn)假設(shè)是否成立B.描述樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢C.提供對(duì)總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)可能范圍及其精確度D.衡量研究結(jié)果的顯著性水平7.當(dāng)一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究的P值小于0.05時(shí)，通常意味著什么？A.該研究發(fā)現(xiàn)的效應(yīng)非常大B.研究結(jié)論在統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有顯著性，即觀察到的結(jié)果不太可能僅僅由隨機(jī)因素造成C.該治療方法肯定有效D.研究者犯了I類錯(cuò)誤的概率小于5%8.在一項(xiàng)觀察性隊(duì)列研究中，研究者追蹤一組暴露于某種因素的人群（暴露組）和一組未暴露的人群（非暴露組），比較他們未來發(fā)生某種疾病的風(fēng)險(xiǎn)。這種研究設(shè)計(jì)的主要局限性是什么？A.只能確定因果關(guān)系B.容易受到混雜因素的影響C.適用于研究罕見疾病D.需要較長的隨訪時(shí)間9.醫(yī)學(xué)研究報(bào)告中報(bào)告效應(yīng)量（如優(yōu)勢比、風(fēng)險(xiǎn)比、相關(guān)系數(shù)）及其置信區(qū)間，而不是僅僅報(bào)告P值，主要原因是？A.效應(yīng)量更能反映研究的臨床意義B.效應(yīng)量的大小決定了P值的大小C.報(bào)告效應(yīng)量可以避免P值解讀的爭議D.大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件默認(rèn)輸出效應(yīng)量10.測量患者疼痛程度時(shí)，如果疼痛等級(jí)被分為“無痛”、“輕微疼痛”、“中度疼痛”、“重度疼痛”，那么這些變量屬于什么類型？A.比例變量B.等距變量C.定序變量D.名義變量二、填空題1.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在醫(yī)學(xué)研究中用于________數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)做出________或________。2.假設(shè)檢驗(yàn)中，犯I類錯(cuò)誤是指________。3.在設(shè)計(jì)一項(xiàng)比較新藥A和新藥B治療某種疾病的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)時(shí)，將受試者隨機(jī)分配到A組或B組的目的是________。4.描述一個(gè)連續(xù)性變量（如身高）集中趨勢的常用指標(biāo)有________、中位數(shù)和眾數(shù)，描述其離散程度的常用指標(biāo)有________、方差和四分位數(shù)間距。5.流行病學(xué)研究中，發(fā)病率是指一定時(shí)期內(nèi)，特定人群中某病新發(fā)病例數(shù)占該人群同期平均________的比例。6.置信區(qū)間的寬度反映了參數(shù)估計(jì)的________，寬度越寬，表示估計(jì)的________。7.在醫(yī)學(xué)研究中，選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法需要考慮數(shù)據(jù)的________、研究設(shè)計(jì)的________以及要檢驗(yàn)的________。8.倫理規(guī)范要求醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)分析過程和結(jié)果報(bào)告必須________、________。三、簡答題1.簡述在醫(yī)學(xué)研究中使用隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）進(jìn)行研究的優(yōu)勢和面臨的主要挑戰(zhàn)。2.解釋什么是混雜因素？在醫(yī)學(xué)研究中如何控制混雜因素的影響？3.為什么在醫(yī)學(xué)研究中對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋需要謹(jǐn)慎？請(qǐng)列舉至少三個(gè)需要考慮的因素。4.簡述假設(shè)檢驗(yàn)中P值的意義及其局限性。為什么不能僅僅根據(jù)P值大小來決定研究結(jié)果的優(yōu)劣？四、論述題1.論述描述性統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)研究中的重要性。請(qǐng)結(jié)合至少兩個(gè)不同的醫(yī)學(xué)研究場景（如臨床檢查、流行病學(xué)調(diào)查、臨床試驗(yàn)）說明不同類型的描述性統(tǒng)計(jì)量是如何幫助研究者理解和總結(jié)數(shù)據(jù)的。2.選擇一項(xiàng)你熟悉的醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域（如心血管疾病、腫瘤學(xué)、流行病學(xué)等），論述在該領(lǐng)域中進(jìn)行研究所需的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)方法，并說明每種方法的作用和適用條件。試卷答案一、選擇題1.B*解析思路：假設(shè)檢驗(yàn)的核心目的是通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)是否存在某個(gè)差異或關(guān)聯(lián)，判斷觀察到的現(xiàn)象是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即是否可能由隨機(jī)誤差導(dǎo)致。選項(xiàng)A是估計(jì)效應(yīng)大小，C是關(guān)注副作用，D是描述性統(tǒng)計(jì)，均非假設(shè)檢驗(yàn)的主要目的。2.D*解析思路：秩和檢驗(yàn)（如Mann-WhitneyU檢驗(yàn)）是基于數(shù)據(jù)秩次進(jìn)行比較的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，對(duì)數(shù)據(jù)分布形態(tài)要求不高，尤其適用于樣本量小或數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布的情況。Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)，要求數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性假設(shè)?？ǚ綑z驗(yàn)主要用于分類數(shù)據(jù)。3.D*解析思路：分析分類變量與分類變量之間的關(guān)系，通常使用卡方檢驗(yàn)（Chi-squaretest）來檢驗(yàn)兩者是否獨(dú)立或是否存在關(guān)聯(lián)。選項(xiàng)A和B用于分析連續(xù)變量間的關(guān)系。選項(xiàng)C用于比較兩組連續(xù)型變量的均值。4.C*解析思路：患病率（Prevalence）是描述特定時(shí)間點(diǎn)或特定時(shí)期內(nèi)，特定人群中患有某疾病的人數(shù)占該人群同期總?cè)藬?shù)的比例，直接回答了“有多少比例的人患有此病”的問題。選項(xiàng)A、B是研究的目的或結(jié)果，選項(xiàng)D與患病率計(jì)算無關(guān)。5.B*解析思路：隨機(jī)分配是RCT的核心特征，其主要目的是為了平衡已知和未知的混雜因素在干預(yù)組和對(duì)照組之間的分布，使兩組在研究開始時(shí)具有可比的基線特征，從而排除偏倚，使組間差異更可能歸因于干預(yù)措施本身。6.C*解析思路：置信區(qū)間提供了一個(gè)估計(jì)總體參數(shù)的范圍，并給出了這個(gè)范圍包含真值的可信程度（通常用1-α表示）。它不僅給出了估計(jì)值，還反映了估計(jì)的不確定性和精確度。選項(xiàng)A是假設(shè)檢驗(yàn)的功能，選項(xiàng)B是描述性統(tǒng)計(jì)的任務(wù)，選項(xiàng)D是P值的含義。7.B*解析思路：P值小于0.05通常被解釋為在α=0.05的顯著性水平下，觀察到的數(shù)據(jù)結(jié)果（或更極端結(jié)果）在零假設(shè)（通常指無效應(yīng)或無差異）成立時(shí)出現(xiàn)的概率較小，因此有理由拒絕零假設(shè)，認(rèn)為研究結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。選項(xiàng)A、C、D的表述均不準(zhǔn)確或過于絕對(duì)。8.B*解析思路：觀察性研究（如隊(duì)列研究）由于沒有隨機(jī)分配干預(yù)，研究開始時(shí)暴露組和對(duì)照組可能已經(jīng)存在系統(tǒng)性差異（混雜因素），這些未控制的因素可能導(dǎo)致觀察到的結(jié)局差異并非由暴露本身引起，這是觀察性研究最核心的局限性。9.A*解析思路：效應(yīng)量（EffectSize）是衡量干預(yù)措施效果大小或關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的一個(gè)指標(biāo)，它提供了關(guān)于研究發(fā)現(xiàn)的實(shí)際意義的直接信息。僅僅報(bào)告P值只能說明結(jié)果是否statisticallysignificant，但不能說明結(jié)果在臨床或?qū)嶋H應(yīng)用中的重要性。效應(yīng)量有助于跨研究比較和臨床決策。10.C*解析思路：定序變量（Ordinalvariable）是指變量取值有內(nèi)在順序或等級(jí)關(guān)系，但相鄰等級(jí)之間的差距不一定相等。疼痛等級(jí)“無痛”、“輕微”、“中度”、“重度”符合此定義。比例變量是連續(xù)且可分的，等距變量是連續(xù)且差距相等但無絕對(duì)零點(diǎn)，名義變量是分類且無順序。二、填空題1.收集，解釋，推斷*解析思路：統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿于醫(yī)學(xué)研究的全過程，從收集原始數(shù)據(jù)，到通過描述性統(tǒng)計(jì)解釋數(shù)據(jù)特征，再到通過推斷性統(tǒng)計(jì)從樣本推斷總體。2.拒絕了實(shí)際上正確的零假設(shè)（或：錯(cuò)誤地拒絕了零假設(shè)）*解析思路：I類錯(cuò)誤，也稱為假陽性錯(cuò)誤，是在零假設(shè)（通常表示“無效應(yīng)”或“無差異”）實(shí)際上為真時(shí)，錯(cuò)誤地拒絕了它。3.減少偏倚，保證可比性*解析思路：隨機(jī)分配是RCT的關(guān)鍵，其目的是使干預(yù)組和對(duì)照組除干預(yù)措施外，其他所有已知和未知的因素（混雜因素）都以隨機(jī)的方式分布在兩組中，從而保證兩組基線特征的可比性，排除選擇偏倚。4.均值，標(biāo)準(zhǔn)差（或方差）*解析思路：均值和標(biāo)準(zhǔn)差（或方差）是描述連續(xù)性變量集中趨勢和離散程度最常用的參數(shù)。中位數(shù)和眾數(shù)也是描述集中趨勢的指標(biāo)，四分位數(shù)間距是描述離散程度的非參數(shù)指標(biāo)。5.人口數(shù)（或：暴露人時(shí)）*解析思路：發(fā)病率的計(jì)算分母是特定人群在計(jì)算時(shí)期內(nèi)的平均人口數(shù)（或?qū)τ谀承┘膊?，使用暴露人時(shí)）。它反映了疾病在人群中新發(fā)生的速度。6.精確度（或：可靠性），精確度（或：可靠性）*解析思路：置信區(qū)間的寬度越窄，表示估計(jì)值越接近真實(shí)參數(shù)值，即估計(jì)的精確度越高。反之，寬度越寬，精確度越低。7.類型（或：性質(zhì)），設(shè)計(jì)，目的（或：假設(shè)）*解析思路：選擇統(tǒng)計(jì)方法需考慮數(shù)據(jù)的類型（連續(xù)/分類），研究設(shè)計(jì)的類型（實(shí)驗(yàn)/觀察），以及研究要檢驗(yàn)的具體目的或假設(shè)。8.客觀，透明*解析思路：統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)告的倫理要求是過程和結(jié)果必須客觀呈現(xiàn)，避免主觀臆斷和數(shù)據(jù)操縱，同時(shí)結(jié)果的表達(dá)應(yīng)清晰、透明，便于他人理解和重復(fù)檢驗(yàn)。三、簡答題1.優(yōu)勢：*通過隨機(jī)分配，可以最大程度地平衡已知和未知混雜因素，減少選擇偏倚和信息偏倚，提高組間可比性。*可以有效控制研究設(shè)計(jì)中的偏倚，使研究結(jié)論更可靠。*是評(píng)估干預(yù)措施有效性的“金標(biāo)準(zhǔn)”，其結(jié)果具有較強(qiáng)的說服力。*有助于確定新療法或預(yù)防措施是否值得進(jìn)一步推廣。挑戰(zhàn)：*實(shí)施成本可能較高，需要較長的隨訪時(shí)間。*可能存在實(shí)施偏倚（如研究者或受試者對(duì)分組知情導(dǎo)致行為差異）和信息偏倚（如數(shù)據(jù)收集不準(zhǔn)確）。*對(duì)于某些疾病或干預(yù)措施，可能難以進(jìn)行隨機(jī)分配或找到合適的對(duì)照組。*有時(shí)可能存在倫理問題，特別是涉及有害干預(yù)或無治療對(duì)照組時(shí)。2.混雜因素：指與研究的暴露因素和結(jié)局因素都相關(guān)，并且影響結(jié)局的變量。如果混雜因素未被控制，會(huì)掩蓋或夸大暴露與結(jié)局之間的真實(shí)關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論?？刂品椒ǎ?研究設(shè)計(jì)階段控制：*隨機(jī)化：在RCT中，隨機(jī)分配有助于平衡混雜因素在各組間的分布。*配對(duì)/分層：將具有相似特征（如年齡、性別）的受試者配對(duì)，或按混雜因素水平分層進(jìn)行組間比較。*限制：限制研究對(duì)象的特征范圍，例如只研究某年齡段人群。*數(shù)據(jù)分析階段控制：*分層分析：對(duì)不同水平的混雜因素分別進(jìn)行分析。*標(biāo)準(zhǔn)化：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率或標(biāo)準(zhǔn)化比值。*多變量統(tǒng)計(jì)分析：使用多元線性回歸、logistic回歸等模型，將混雜因素作為自變量納入模型進(jìn)行控制。這是最常用的方法。3.解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果需要謹(jǐn)慎的原因及因素：*P值并非終點(diǎn)：P值小僅說明結(jié)果不太可能由隨機(jī)誤差導(dǎo)致（統(tǒng)計(jì)顯著），但不代表結(jié)果一定具有臨床意義或?qū)嶋H重要性。*效應(yīng)量大?。盒枰P(guān)注效應(yīng)量，它反映了干預(yù)措施的效果強(qiáng)度或關(guān)聯(lián)的大小，直接關(guān)系到研究的臨床價(jià)值。*研究設(shè)計(jì)的偏倚風(fēng)險(xiǎn)：不同研究設(shè)計(jì)（如觀察性研究vsRCT）存在不同的偏倚風(fēng)險(xiǎn)，需要評(píng)估結(jié)果的可信度。*樣本量和統(tǒng)計(jì)功效：樣本量過小可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)功效不足，無法檢測到真實(shí)的效應(yīng)；樣本量過大可能檢測到微小的、無臨床意義的效應(yīng)。*結(jié)果的普適性/外部效度：研究結(jié)果是否適用于更廣泛的人群或不同的臨床環(huán)境需要考慮研究對(duì)象的代表性、干預(yù)措施的適用范圍等因素。*統(tǒng)計(jì)方法的適用性：檢查所使用的統(tǒng)計(jì)方法是否適用于所收集的數(shù)據(jù)類型和研究目的，錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)方法可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性結(jié)論。4.P值的意義與局限性，為何不能僅憑P值判斷結(jié)果：*P值意義：P值是當(dāng)零假設(shè)（通常指“無效應(yīng)”或“無差異”）為真時(shí)，觀察到當(dāng)前數(shù)據(jù)結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。P值小（通常<0.05）意味著觀察到的數(shù)據(jù)與零假設(shè)假設(shè)的偏離較大，使得我們有理由懷疑零假設(shè)的真實(shí)性，從而拒絕它，認(rèn)為結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。*P值局限性：*P值本身不告訴你效應(yīng)的大小或?qū)嶋H重要性。*P值受樣本量影響極大，樣本量越大，即使很小的效應(yīng)也可能產(chǎn)生小的P值，但這個(gè)小效應(yīng)可能無臨床意義。*P值不等于“概率零假設(shè)為真”，它只是描述在零假設(shè)下觀察數(shù)據(jù)的可能性。*過度關(guān)注P值可能導(dǎo)致“P值崇拜”，忽視研究設(shè)計(jì)質(zhì)量、效應(yīng)量、結(jié)果的實(shí)際意義和局限性。*為何不能僅憑P值判斷：一個(gè)統(tǒng)計(jì)顯著的P值（如<0.05）只能說明研究結(jié)果是大概率不是偶然發(fā)生的，但不能直接證明因果關(guān)系或臨床價(jià)值。反之，一個(gè)非顯著的P值（如>0.05）并不一定意味著干預(yù)無效或沒有關(guān)聯(lián)，可能是因?yàn)闃颖玖坎蛔悖ńy(tǒng)計(jì)功效低）未能檢測到真實(shí)存在的效應(yīng)。因此，評(píng)價(jià)研究結(jié)果需要綜合考量P值、效應(yīng)量、研究設(shè)計(jì)、樣本量、臨床意義等多個(gè)方面。四、論述題1.論述描述性統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)研究中的重要性（結(jié)合場景）：*描述性統(tǒng)計(jì)是所有醫(yī)學(xué)研究的第一步，其核心目的是整理、概括和展示收集到的數(shù)據(jù)，使研究者能夠直觀地了解數(shù)據(jù)的特征和分布情況。它為后續(xù)的分析和解釋提供了基礎(chǔ)。*場景一：臨床檢查。例如，研究某項(xiàng)新診斷方法（如一種血液檢查）的準(zhǔn)確性。研究者需要對(duì)使用該方法的樣本群體的檢測結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。計(jì)算樣本的平均年齡、性別比例（名義變量描述），計(jì)算檢測值的均值、標(biāo)準(zhǔn)差（連續(xù)變量描述），計(jì)算靈敏度（真陽性率）、特異度（真陰性率）、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值（分類變量描述的比率或比例）。這些描述性指標(biāo)有助于了解該診斷方法的性能特征，例如在不同年齡組中的表現(xiàn)差異，為評(píng)估其臨床應(yīng)用價(jià)值提供初步信息。*場景二：流行病學(xué)調(diào)查。例如，一項(xiàng)關(guān)于某城市成年人吸煙狀況和肺功能關(guān)系的調(diào)查。研究者需要描述樣本的基本特征，如吸煙者占多大比例（患病率/比例），不同年齡、性別、職業(yè)人群的吸煙率（分類變量比較），以及吸煙者和非吸煙者的平均肺功能指標(biāo)（如FEV1）的均值、標(biāo)準(zhǔn)差（連續(xù)變量比較）。通過描述性統(tǒng)計(jì)，可以了解該市成年人吸煙的流行水平，以及不同人群的特征分布，為分析吸煙與肺功能的關(guān)系提供背景信息，并判斷樣本是否具有代表性。*場景三：臨床試驗(yàn)。在一項(xiàng)比較新藥A與安慰劑治療高血壓的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中，研究者需要描述各組受試者在基線時(shí)的特征，如年齡、性別、血壓水平（均值、標(biāo)準(zhǔn)差）、合并用藥情況（分類變量比例）。描述性統(tǒng)計(jì)確保了隨機(jī)分配后兩組基線特征的可比性。在試驗(yàn)結(jié)束時(shí)，也需要描述兩組患者的血壓下降幅度、不良反應(yīng)發(fā)生率等結(jié)局指標(biāo)的分布情況。這些描述性結(jié)果有助于判斷新藥是否在基線可比的人群中產(chǎn)生了有效的降壓效果，并了解其安全性。*總之，沒有準(zhǔn)確的描述，就無法進(jìn)行有效的推斷。描述性統(tǒng)計(jì)為醫(yī)學(xué)研究提供了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)畫像，是理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式、進(jìn)行比較以及進(jìn)行更復(fù)雜推斷性分析不可或缺的工具。2.論述醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域所需的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)方法（以心血管疾病為例）：*心血管疾病研究涉及多種研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型，需要多種統(tǒng)計(jì)方法來分析數(shù)據(jù)并回答研究問題。*關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)方法及其作用和適用條件：*描述性統(tǒng)計(jì)：**作用：*描述心血管疾病患者群體或研究對(duì)象的特征（如年齡、性別、血壓、血脂水平、病史等），描述疾病的發(fā)生率、死亡率等流行病學(xué)指標(biāo)，展示數(shù)據(jù)的分布情況。**適用條件：*適用于任何類型的心血管研究，是所有研究的基礎(chǔ)。常用指標(biāo)包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、四分位數(shù)間距（連續(xù)變量），頻率、百分比（分類變量）。*t檢驗(yàn)或方差分析（ANOVA）：**作用：*比較兩組或多組心血管疾病患者（或不同干預(yù)組）在某個(gè)連續(xù)性結(jié)局指標(biāo)（如血壓、心率、血脂水平）上的均值差異。**適用條件：*用于比較均值差異，要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，方差齊性（ANOVA）。當(dāng)數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性時(shí)，可使用非參數(shù)檢驗(yàn)（如秩和檢驗(yàn)）。*卡方檢驗(yàn)（Chi-squaretest）：**作用：*比較兩組或多組心血管疾病患者（或不同暴露組）在某個(gè)分類結(jié)局指標(biāo)（如疾病分期、治療反應(yīng)、不良事件發(fā)生情況）上的比例或頻率差異。**適用條件：*用于分析分類變量之間的關(guān)聯(lián)性，要求樣本量足夠大，且理論頻數(shù)不宜有太多太小值（<5）。對(duì)于連續(xù)變量，可將其轉(zhuǎn)化為分類變量后使用。*相關(guān)與回歸分析：**作用：*探索心血管疾病相關(guān)因素（如遺傳標(biāo)記、生活方式、環(huán)境因素）與疾病風(fēng)險(xiǎn)、疾病嚴(yán)重程度或結(jié)局指標(biāo)（如血壓、心血管事件發(fā)生率）之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和方向（相關(guān)性）或預(yù)測關(guān)系（回歸）。線性回歸分析連續(xù)因變量與一個(gè)或多個(gè)自變量間的關(guān)系；logistic回歸分析分類因變量（如發(fā)生/未發(fā)生心血管事件）與一個(gè)或多個(gè)自變量間的關(guān)系。**適用條件：*