2025年大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——急診醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述在急診醫(yī)學(xué)研究中，使用t檢驗(yàn)的前提條件有哪些？若這些條件不滿足，可能采取何種替代方法？二、某急診醫(yī)院研究不同吸氧方式（方式A、方式B、方式C）對(duì)急性缺氧患者血氧飽和度提升速度的影響。隨機(jī)選取60名符合條件的患者，均分為三組，分別采用不同方式吸氧，記錄血氧飽和度從90%提升至95%所需時(shí)間（分鐘）。假設(shè)數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，但三組數(shù)據(jù)的方差存在顯著差異。請(qǐng)寫出您將使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說明理由。三、一項(xiàng)研究比較了兩種不同治療方案（方案X和方案Y）對(duì)急診心?；颊叩闹委熜Ч＝Y(jié)局變量為30天內(nèi)心臟性死亡或再梗發(fā)。研究中共納入200名患者，其中方案X組100人，方案Y組100人。方案X組發(fā)生5例不良事件，方案Y組發(fā)生10例不良事件。請(qǐng)寫出您將使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說明如何控制可能的混雜因素（如患者年齡、病情嚴(yán)重程度）。四、某研究者欲探討急診科護(hù)士工作壓力（自變量，采用標(biāo)準(zhǔn)化壓力量表評(píng)分）與離職意愿（因變量，采用Likert量表評(píng)分，1-5分，分?jǐn)?shù)越高表示離職意愿越強(qiáng)）之間的關(guān)系。收集了100名護(hù)士的數(shù)據(jù)。請(qǐng)寫出您計(jì)劃使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說明理由。若分析結(jié)果顯示兩者存在顯著相關(guān)，能否據(jù)此斷定工作壓力是導(dǎo)致護(hù)士離職的唯一原因？為什么？五、一項(xiàng)觀察性研究旨在分析某城市過去五年（60個(gè)月）急診外傷就診人數(shù)的年度變化趨勢(shì)。數(shù)據(jù)按月份統(tǒng)計(jì)，共60組數(shù)據(jù)。請(qǐng)寫出您將使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說明理由。六、研究者欲比較兩種診斷方法（方法M1和方法M2）在急診快速篩查某項(xiàng)指標(biāo)（如特定感染標(biāo)志物）方面的準(zhǔn)確性。分別用兩種方法對(duì)同一組100例患者的血液樣本進(jìn)行檢測(cè)，記錄檢測(cè)結(jié)果（陽性/陰性）與金標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果（陽性/陰性）。請(qǐng)寫出您將使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說明如何評(píng)價(jià)兩種方法的優(yōu)劣。七、一項(xiàng)研究評(píng)估了早期康復(fù)訓(xùn)練對(duì)急診入住ICU患者（如ARDS患者）譫妄發(fā)生率的影響。研究采用前瞻性隊(duì)列設(shè)計(jì)，納入200名患者。其中100名接受早期康復(fù)訓(xùn)練（干預(yù)組），100名未接受（對(duì)照組）。研究記錄了患者住院期間是否發(fā)生譫妄（二元變量：發(fā)生/未發(fā)生）。假設(shè)兩組患者的基線特征（年齡、性別等）相似。請(qǐng)寫出您將使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說明理由。若干預(yù)組譫妄發(fā)生率顯著低于對(duì)照組，在解釋結(jié)果時(shí)需要注意哪些潛在偏倚？八、研究者計(jì)劃進(jìn)行一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，比較兩種不同劑量的藥物（劑量A和劑量B）對(duì)急診哮喘急性發(fā)作患者癥狀緩解時(shí)間的影響。預(yù)期高劑量藥物效果更好，且癥狀緩解時(shí)間服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。請(qǐng)說明如何進(jìn)行樣本量估算，并列出需要考慮的關(guān)鍵參數(shù)。九、某急診研究涉及生存分析，比較兩種手術(shù)方式（手術(shù)甲和手術(shù)乙）對(duì)晚期腫瘤患者的生存期影響。數(shù)據(jù)包括100名患者的隨訪信息，部分患者失訪。請(qǐng)寫出您將使用的統(tǒng)計(jì)分析方法來比較兩組生存分布，并簡(jiǎn)述如何處理失訪數(shù)據(jù)。十、研究者收集了急診因腹痛就診的患者數(shù)據(jù)，包括年齡、性別、疼痛評(píng)分（1-10分）、是否飲酒、是否空腹、最終診斷等。希望探討哪些因素與疼痛評(píng)分顯著相關(guān)，并建立模型預(yù)測(cè)疼痛評(píng)分。請(qǐng)寫出您將使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，并說明在建立回歸模型時(shí)需要注意控制哪些潛在混雜變量。試卷答案一、前提條件：1)樣本來自正態(tài)分布總體；2)兩樣本均值相等時(shí)，方差相等（或兩組數(shù)據(jù)方差齊性）。替代方法：若數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，可采用非參數(shù)檢驗(yàn)，如Wilcoxon秩和檢驗(yàn)；若方差不齊，可采用t檢驗(yàn)的修正版本，如Welch'st檢驗(yàn)。二、方法：使用Welch'st檢驗(yàn)（或t檢驗(yàn)，但需先檢驗(yàn)方差齊性，若方差不齊則使用Welch'st檢驗(yàn)）。理由：當(dāng)兩組數(shù)據(jù)方差存在顯著差異時(shí)，傳統(tǒng)的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（假設(shè)方差齊性）可能不適用，而Welch'st檢驗(yàn)不要求方差齊性，是更穩(wěn)健的選擇。三、方法：使用卡方檢驗(yàn)（Chi-squaretestforindependence）。控制混雜因素：可采用分層卡方檢驗(yàn)，根據(jù)已知的混雜因素（如年齡、病情嚴(yán)重程度）將患者分層，然后在每個(gè)層內(nèi)比較兩組的不良事件發(fā)生率；或使用多變量Logistic回歸模型，將治療方案、混雜因素均納入模型，分析在控制混雜因素后治療方案與不良事件發(fā)生的關(guān)系。四、方法：使用Pearson相關(guān)系數(shù)（若壓力和離職意愿均近似正態(tài)分布）或Spearman秩相關(guān)系數(shù)（若分布未知或非單調(diào)）。理由：相關(guān)系數(shù)用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間的線性（Pearson）或單調(diào)（Spearman）關(guān)系強(qiáng)度和方向。分析結(jié)果顯示兩者存在顯著相關(guān)，不能斷定工作壓力是導(dǎo)致護(hù)士離職的唯一原因，相關(guān)不等于因果，可能存在其他未測(cè)量的混雜因素。五、方法：使用時(shí)間序列分析方法，如趨勢(shì)檢驗(yàn)（如Dickey-Fuller檢驗(yàn)判斷平穩(wěn)性，若非平穩(wěn)則進(jìn)行差分）、時(shí)間序列回歸模型（若存在明顯的趨勢(shì)或季節(jié)性）或移動(dòng)平均線趨勢(shì)分析等。理由：分析急診外傷就診人數(shù)的年度變化趨勢(shì)，需要使用能夠處理有序時(shí)間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。六、方法：使用卡方檢驗(yàn)（Chi-squaretestofindependence）或Fisher精確檢驗(yàn)（若樣本量較?。?。評(píng)價(jià)優(yōu)劣：可通過比較兩種方法的靈敏度（Sensitivity）、特異度（Specificity）、陽性預(yù)測(cè)值（PositivePredictiveValue）、陰性預(yù)測(cè)值（NegativePredictiveValue）或ROC曲線下面積（AUC）等指標(biāo)來評(píng)價(jià)優(yōu)劣。七、方法：使用卡方檢驗(yàn)（Chi-squaretestforindependence）。理由：比較兩組（干預(yù)組、對(duì)照組）二元結(jié)局變量（譫妄發(fā)生/未發(fā)生）的頻率差異。注意潛在偏倚：選擇偏倚（如入組標(biāo)準(zhǔn)）、信息偏倚（如癥狀評(píng)估）、混雜偏倚（即使基線相似，也可能存在未測(cè)量的因素差異）、失訪偏倚（若失訪率不同且與干預(yù)相關(guān)）。八、樣本量估算：需要考慮的關(guān)鍵參數(shù)包括：預(yù)期效應(yīng)大?。ㄈ鐑山M緩解時(shí)間的差值或比值比）、預(yù)期的顯著性水平（α，通常為0.05）、預(yù)期的檢驗(yàn)效能（1-β，通常為0.80或0.90）、兩組患者的方差（或標(biāo)準(zhǔn)差）、失訪率等。可使用專用樣本量計(jì)算軟件或公式進(jìn)行估算。九、方法：使用Kaplan-Meier生存分析結(jié)合Log-rank檢驗(yàn)（或Wilcoxon秩和檢驗(yàn)）來比較兩組生存分布。處理失訪數(shù)據(jù)：Kaplan-Meier方法本身可以處理刪失數(shù)據(jù)（失訪），在生存曲線中會(huì)以豎線表