HUNDUN

混

沌AI洞進混沌AI商業(yè)應(yīng)用白皮書混沌

AI

商業(yè)應(yīng)用白皮書編輯委員會總

顧

問

李善友(混沌創(chuàng)辦人)總

編

輯

張雷(混沌合伙人、混沌人工智能商業(yè)創(chuàng)新研究院院長)主

編

韓

笑(混沌在線課程負責人、混沌AI

研究中心負責人)編

委(按姓氏筆畫排序)王

嘉

劉金鑫

張雷胡皓陽夏

云

韓笑特別顧問任鑫(混沌創(chuàng)新領(lǐng)教、云九資本合伙人、

AI煉金術(shù)主理人)李

楨(混沌AI教練、尚學(xué)未來CEO、

工信部人工智能專家組專家)混沌Al

商業(yè)應(yīng)用白皮書L2

一任

，

化業(yè)務(wù)及工作任務(wù)表現(xiàn)一

、L2

階段的核心特征二、1.2階段AI

賦能任務(wù)場景的戰(zhàn)略意義三、12階段的核心價值維度四

、

行動建議五、

能力建設(shè)六、結(jié)語優(yōu)AI融入流場景崗位職能+AI—AI

賦能個體，提升工作效率一

、

L1

階段的核心特征二、L1階段

AI

賦能崗位職能的戰(zhàn)略意義三、

L1階段的核心價值維度四

、

行動建議五、

能力建設(shè)六、結(jié)語2025

—

2027年AI

商業(yè)落地：政策驅(qū)動與L1—L5

體系的全局重構(gòu)

04前言1433產(chǎn)品創(chuàng)新+AI—AI

加持產(chǎn)品，煥新客戶價值一

、

L3

階段的核心特征：AI

增強型產(chǎn)品或服務(wù)二、L3

階段AI

賦能產(chǎn)品創(chuàng)新的戰(zhàn)略意義與價值三、

L3

階段的核心價值維度四

、行動建議五、

能力建設(shè)六、結(jié)語AI×

原生產(chǎn)品——重塑產(chǎn)品本質(zhì)，釋放原生價值一

、L4

階段的核心特征：AI

原生設(shè)計的產(chǎn)品或服務(wù)二、L4

階段AI

原生產(chǎn)品創(chuàng)新的戰(zhàn)略意義三、LA階段的核心價值維度四

、

行動建議五、能力建設(shè)六

、結(jié)語5993LL5AI×

原生平臺——AI

構(gòu)建生態(tài)，引領(lǐng)行業(yè)變革一

、

L5

階段的核心特征二、15的應(yīng)用全景三、

L5

的戰(zhàn)略意義四

、L5的核心價值五、

能力建設(shè)六、結(jié)語129后記從“應(yīng)用AI”到“成為AI”,

開啟AI

商業(yè)的未來161當國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》于2025年8月正式印發(fā)，明

確“到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智

能體等應(yīng)用普及率超70%,智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，人工智能在公共治理中的作

用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善”的硬性目標時，

一場覆蓋千行百業(yè)的AI商業(yè)落地“攻堅戰(zhàn)”正式進入倒計時。短短1個月內(nèi)，浙江、河南、四川等20余個省市

密集出臺配套方案，從“算力規(guī)模達80萬Pflops”的基礎(chǔ)設(shè)施曰標，到“產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破

2000億元”的經(jīng)濟指標，再到“培育100家高成長性人工智能企業(yè)”的主體要求，政策

紅利正以“中央定方向、地方給資源、企業(yè)搶機遇”的節(jié)奏，重塑AI

商業(yè)應(yīng)用的生態(tài)格局。這場變革的核心，并非技術(shù)的單點突破，而是“從分散試點到系統(tǒng)落地”的范式躍遷——

企業(yè)需要的不再是

“AI

工具的零散使用”,而是一套能適配政策要求、銜接業(yè)務(wù)需求、

覆蓋成長路徑的完整體系。正是基于此，混沌AI

院提出L1—L5五級AI

商業(yè)落地體系，

從“崗位提效”到“生態(tài)引領(lǐng)”,層層遞進地破解企業(yè)“不知從哪起步、如何對接政策、怎樣持續(xù)進階”的核心困惑，讓AI真正從“技術(shù)概念”轉(zhuǎn)化為“政策紅利承接器”與“業(yè)務(wù)增長引擎”。一

、L1—L5五

級AI

商業(yè)落地體系：從單點到生態(tài)的價值躍遷路徑基于千行百業(yè)的AI

落地實踐，混沌提煉出

“L1—L5

五級體系”,該體系以“業(yè)務(wù)

價值密度”為橫軸，以“能力覆蓋范圍”為縱軸，形成層層遞進、邏輯閉環(huán)的落地框架，為企業(yè)提供“從起步到領(lǐng)先”的清晰路線圖。1.L1:崗位職能+AI(單點提效階段)——AI

落地的“基礎(chǔ)樁”·

核心定位：以個體崗位為單位，通過AI

工具替代重復(fù)性勞動、輔助基礎(chǔ)決策，

實現(xiàn)“最低成本試錯，最快速度見效”,為更高階段的落地積累數(shù)據(jù)與認知基礎(chǔ)。·

能力特征：目標聚焦(單一崗位任務(wù))、風險可控(局部試點無全局影響)、反饋

即時(員工可直接感知效率變化),無須改造核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，依托輕量化工具即可

啟動?！?/p>

典型場景：會議紀要自動生成(節(jié)省30%記錄時間);客服知識庫智能更新(覆

蓋70%常規(guī)咨詢);周報/月報模板化生成(減少40%文案耗時),以及制造業(yè)質(zhì)檢崗的

AI輔助缺陷初篩、行政崗的智能日程排布等。2025

—

2027年AI

商業(yè)落地：政策驅(qū)動與L1—L5體系的全局重構(gòu)——張雷

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

4·價值焦點：個人效率提升(省時率≥30%)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累(沉淀崗位級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))、

員工AI

認知啟蒙(降低后續(xù)推廣阻力),是企業(yè)AI

落地的“入門級動作”。2.L2:任務(wù)場景+AI(流程協(xié)同階段)—

AI

提效的“關(guān)鍵鏈”·核心定位：突破單一崗位邊界，將AI

能力嵌入跨部門協(xié)同的任務(wù)流程，解決“數(shù)

據(jù)孤島、流程斷點、協(xié)同低效”問題，實現(xiàn)“從點到線”的全鏈路智能?！?/p>

能力特征：鏈路嵌入(AI

成為流程必需節(jié)點)、跨域協(xié)同(覆蓋2個以上部門)、

指標量化(流程效率/成本可實時監(jiān)控)、可配置治理(權(quán)限與風險回退機制靈活

調(diào)整)?！?/p>

典型場景：零售企業(yè)的智能補貨流程(打通銷售一庫存一采購數(shù)據(jù)，缺貨率降

低35%);制造業(yè)的訂單全鏈路排產(chǎn)(聯(lián)動生產(chǎn)一物流一質(zhì)檢，交付周期縮短

50%);金融業(yè)的客戶服務(wù)閉環(huán)(AI

調(diào)

用CRM+

風控數(shù)據(jù)，問題解決率提升

40%)?！r值焦點：跨部門效率提升(流程周轉(zhuǎn)時間降50%+)、運營成本節(jié)約(人力/物

料成本降20%+)、數(shù)據(jù)鏈路貫通(打破部門數(shù)據(jù)壁壘),是企業(yè)

AI

落地從“局

部見效”到“規(guī)模提效”的核心躍遷。3.L3:

產(chǎn)品創(chuàng)新+AI(產(chǎn)品增值階段)——AI

創(chuàng)收的“增長極”·核心定位：將

AI

深度融入核心產(chǎn)品或服務(wù)，通過功能升級、體驗重構(gòu)、模式創(chuàng)新等方式，直接面向客戶創(chuàng)造新價值，實現(xiàn)“從流程優(yōu)化”到“業(yè)務(wù)增長”的跨越?！?/p>

能力特征：客戶直達(AI

功能直接觸達終端用戶)、價值顯性(用戶可感知產(chǎn)品

體驗提升)、商業(yè)聯(lián)動(AI

驅(qū)動產(chǎn)品定價/服務(wù)模式創(chuàng)新),需匹配產(chǎn)品全生命

周期數(shù)據(jù)與技術(shù)架構(gòu)?！さ湫蛨鼍埃篈I

學(xué)習機(通過學(xué)情分析實現(xiàn)個性化輔導(dǎo)，用戶留存率提升65%);

智能醫(yī)療影像設(shè)備(AI

輔助診斷，漏診率降低20%);AI

驅(qū)動的電商個性化推薦(轉(zhuǎn)

化率提升30%,客單價提高25%),以及AI

工業(yè)檢測設(shè)備(精度達99.9%,替

代人工檢測)?！?/p>

價值焦點：產(chǎn)品競爭力提升(NPS提升5%+)、新收入增長(AI

相關(guān)收入占比

≥10%)、用戶黏性增強(使用時長/復(fù)購率提升20%+),是企業(yè)將AI能力轉(zhuǎn)

化為“市場競爭力”的關(guān)鍵階段。5

風

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

4.L4:AI×原生產(chǎn)品(原生重構(gòu)階段)——AI

顛覆的“新物種”·核心定位：以

AI

為底層基因重構(gòu)產(chǎn)品邏輯與商業(yè)模式，而非“傳統(tǒng)產(chǎn)品+AI功能”,

形成“無AI

則產(chǎn)品不成立”的原生形態(tài)，開辟全新賽道。·

能力特征：架構(gòu)原生(技術(shù)架構(gòu)以AI

多智能體協(xié)同為核心)、模式顛覆(從“賣

硬件/服務(wù)”轉(zhuǎn)向“賣AI

訂閱/能力”)、生態(tài)適配(開放API

對接外部資源，

形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng))?！?/p>

典型場景：純對話式AI

陪伴產(chǎn)品(無傳統(tǒng)界面，通過自然交互提供情感支持，平

均會話時長45分鐘);多智能體企業(yè)服務(wù)平臺(自動調(diào)度營銷/運營/客服智能體，

實現(xiàn)業(yè)務(wù)自主運轉(zhuǎn));

AI

驅(qū)動的工業(yè)元宇宙平臺(虛擬仿真+實時優(yōu)化，研發(fā)周

期縮短70%)?！r值焦點：商業(yè)模式創(chuàng)新(訂閱收入占比≥50%)、行業(yè)標準制定(定義AI原生

產(chǎn)品技術(shù)規(guī)范)、生態(tài)話語權(quán)(連接50+合作伙伴),是企業(yè)從“市場跟隨者”成

為“行業(yè)引領(lǐng)者”的核心突破口。5.L5:AI×原生平臺(生態(tài)引領(lǐng)階段)——AI

賦能的“生態(tài)圈”·核心定位：L5

是這條演進路徑的終點，它指向一個“未來時”的圖景。在這一層級，

AI

不再是工具，而是生態(tài)本身。L5

的核心不再是“造物”

(L1—L4),而是“立法”——即構(gòu)建一個能自我演化，由AI

治理，并為行業(yè)制定標準和秩序的開放“場

域”。這是一個尚在涌現(xiàn)、無法被輕易定義的階段，代表了AI

商業(yè)的終極形態(tài)?！?/p>

能力特征：生態(tài)開放(向全行業(yè)提供AI

能力與數(shù)據(jù)服務(wù))、跨域協(xié)同(連接不同

區(qū)域/領(lǐng)域的合作伙伴)、標準主導(dǎo)(參與制定行業(yè)AI

應(yīng)用規(guī)范),須具備大規(guī)

模資源整合與治理能力?！?/p>

典型場景：面向東盟的AI

合作高地(連接?xùn)|盟企業(yè)，提供AI

技術(shù)輸出+跨境協(xié)

作服務(wù));AI+

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(連接38萬+臺工業(yè)設(shè)備，提供算力/數(shù)據(jù)/算

法一站式服務(wù));農(nóng)業(yè)數(shù)智化中樞(整合育種一種植一加工一銷售數(shù)據(jù)，賦能全產(chǎn)

業(yè)鏈)?！?/p>

價值焦點：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(平臺連接100+合作伙伴)、行業(yè)影響力(主導(dǎo)制定3項以

上行業(yè)標準)、產(chǎn)業(yè)價值重構(gòu)(帶動產(chǎn)業(yè)鏈效率提升30%+),是極少數(shù)頭部企業(yè)或區(qū)域平臺才能觸及的AI

落地最高形態(tài)。(圖接下文)

風

6

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

二、2025—2027年：政策驅(qū)動下的AI

商業(yè)落地“生死窗口期”國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》與地方配套政策的密集出臺，本

質(zhì)上為AI

商業(yè)應(yīng)用劃定了“時間表”與“路線圖”,其影響已滲透商業(yè)落地的每一個環(huán)節(jié)，形成“不進則退”的競爭格局。1.政策硬目標倒逼企業(yè)AI

落地“提速換擋”政策層面的量化要求，正直接推動企業(yè)從“被動嘗試”轉(zhuǎn)向“主動布局”?！ゎI(lǐng)域全覆蓋：

從“推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展”“加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級”到“創(chuàng)新服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式”,政策明確提出AI需滲透到設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全鏈路，這意味著企業(yè)無論身處哪個行業(yè)，都需找到AI與自身業(yè)務(wù)的結(jié)合點，否則將錯失“政

策扶持資格”與“行業(yè)競爭先機”。·指標硬約束：四川提出“到2027年全省AI

產(chǎn)業(yè)規(guī)模達2000億元”、浙江提出“力

爭2025年全省算力規(guī)模超過100EFlops”

、

河南計劃“形成100個左右示范引

領(lǐng)典型案例”,這些指標并非抽象指引——地方政府正通過場景補貼、企業(yè)培育、

算力支持等資源，篩選能承接目標的標桿企業(yè)，而未能進入賽道的企業(yè)，將面臨資

源獲取難、市場份額被擠壓的雙重壓力?！す?jié)奏緊迫感：2025—2027年的兩年窗口期，是政策紅利集中釋放的“黃金期”,

也是企業(yè)從

“L1

崗位試點”向

“L3產(chǎn)品創(chuàng)新”躍遷的“關(guān)鍵期”。以廣西的“打

造面向東盟人工智能合作高地”為例，政策明確“到2027年，培養(yǎng)10家有全國

影響力的鏈主企業(yè)”,意味著企業(yè)需在1—2年內(nèi)完成從“技術(shù)驗證”到“規(guī)?；涞亍?/p>

的跨越，否則將錯過政策紅利窗口。7

風

I價值定位：L1-L55AI重構(gòu)生態(tài)(產(chǎn)業(yè)/生態(tài))L

Al+生態(tài)：能夠驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)級變革的洞察力與主導(dǎo)力T

AI

原生產(chǎn)品(行業(yè))LAl+產(chǎn)品：最大化調(diào)用Al生產(chǎn)力，原生的Al產(chǎn)品與服務(wù)

T

2AI產(chǎn)品創(chuàng)新(企業(yè))LO產(chǎn)

品+AI,

對外提供AL賦能的產(chǎn)品服務(wù)，提升市場價值I2

AI

業(yè)務(wù)應(yīng)用(職能)L職

能

+AI,AI賦能業(yè)務(wù)場景，提升團隊效率AI工具使用(崗位)崗位+AI:

能夠熟練應(yīng)用AI

工具提升個人效率

混

沌AI

商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

LIHUNDUN

湄沌2.政策資源向“體系化落地”傾斜，零散試點難獲支持不同于早期“撒胡椒面兒”式的AI扶持，當前政策更青睞“有路徑、有成果、可復(fù)制”

的體系化落地項目。·

資金傾斜：地方政府對AI

項目的補貼，不再局限于“買設(shè)備、上系統(tǒng)”,而更關(guān)

注是否符合“L1—L3”的進階邏輯——例如，平湖市對企業(yè)建設(shè)的AI

應(yīng)用場景的

場景券政策規(guī)定“經(jīng)驗收后按照項目硬件實際投入的最高20%、軟件和信息服務(wù)

投入的最高50%給予最高500萬元的獎勵”,但前提是項目需清晰說明從崗位提效

(L1)到流程優(yōu)化

(L2)的演進路徑?！鼍伴_放：央企、國企等“政策承接主體”正釋放大量高價值場景，如國家電網(wǎng)通過AI

技術(shù)賦能輸變電設(shè)備巡檢、中石油研發(fā)的勘探大模型，這些場景優(yōu)先對接“能

提供全流程AI解決方案”的企業(yè)，而非僅能做單點工具的服務(wù)商，本質(zhì)上是對“L2—

L3能力”的篩選。·

企業(yè)培育：河南“引育10家AI

領(lǐng)軍企業(yè)”、四川“培育壯大100家具有全國競

爭力的領(lǐng)軍企業(yè)”的目標，核心是篩選具備

“L3—L4

能力”的主體——能將AI嵌入產(chǎn)品核心(L3),甚至打造AI

原生業(yè)務(wù)(LA)的企業(yè)，將獲得“鏈主企業(yè)”

資質(zhì)，享受產(chǎn)業(yè)鏈整合、跨區(qū)域合作等額外政策紅利。3.

政策對L1—L5

的差異化影響：精準匹配，分層突破不同階段的企業(yè)，在政策承接、資源獲取、落地重點上存在顯著差異，

L1—I5體系

為企業(yè)提供“對號入座”的行動指南?！1

(崗位職能+AI):政策“敲門磚”,快速啟動試錯。對中小企業(yè)或傳統(tǒng)企業(yè)而

言

，L1

是對接政策的“最低門檻”——地方政府的“AI

試用補貼”“人才培訓(xùn)資助”

等政策，多以L1

場景為試點(如上海的“企業(yè)AI

工具采購補貼”)。通過L1

落

地(如市場部用AI

寫文案),企業(yè)可快速積累

“AI

應(yīng)用案例”,為后續(xù)申請更高

層級的政策(如L2

場景補貼)奠定基礎(chǔ)，同時降低試錯成本(投入≤10萬元即

可啟動)?！2

(任務(wù)場景+AI):

政策“主戰(zhàn)場”,規(guī)?；当驹鲂?。L2

是當前政策資源的“核心投向”——國務(wù)院的“推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展”、地方的“智能供應(yīng)鏈”“農(nóng)

業(yè)流程優(yōu)化”等政策，本質(zhì)上是對

L2

能力的要求。對企業(yè)而言，L2

是政策紅利轉(zhuǎn)化率最高的階段，能快速實現(xiàn)降本(如供應(yīng)鏈成本降低20%)與政策背書的雙重收益?！3(產(chǎn)品創(chuàng)新+AI):政策“優(yōu)等生”,搶占市場話語權(quán)。L3能力是政策“鏈主企業(yè)”

的篩選標準——能將AI

嵌入產(chǎn)品核心(如學(xué)而思AI

學(xué)習機)的企業(yè)，將優(yōu)先獲得“智

能終端推廣”“AI

產(chǎn)品補貼”等政策支持。例如，廣西出臺的“面向東盟AI

賦能

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

8跨境電商”相關(guān)政策，重點扶持L3

級企業(yè)：能生產(chǎn)AI

醫(yī)療設(shè)備、智能農(nóng)機的主體，

可享受出口退稅+跨境合作平臺的雙重紅利，快速打開東南亞市場。對企業(yè)而言，

L3

是“從政策受益者到政策影響者”的轉(zhuǎn)折點，通過產(chǎn)品創(chuàng)新+AI能夠獲得行業(yè)

定價權(quán)?！4(AI×原生產(chǎn)品):

政策“未來星”,布局下一代競爭。L4雖處于商業(yè)早期，

但已成為地方政府“前瞻性布局”的重點——北京成立“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資

基金(有限合伙)”、深圳市光明區(qū)成立首個人工智能零租孵化器“光引?！?/p>

人

工智能創(chuàng)想空間”等政策，正定向扶持L4

級主體。例如，某AI

原生客服企業(yè)(提

供純對話式陪伴服務(wù)),通過對接北京的AI

新業(yè)態(tài)探索相關(guān)政策，獲得“房租減

免+算力補貼”扶持，快速實現(xiàn)用戶規(guī)模突破(MAU

超100萬)。對企業(yè)而言，

I.4是搶占2027年后的市場的關(guān)鍵——政策對

AI

原生業(yè)務(wù)的早期扶持，將幫助企

業(yè)建立技術(shù)壁壘+用戶習慣，在智能終端普及率超70%的市場中占據(jù)先機?！5(AI

×

原生平臺):

政策“引領(lǐng)者”,整合產(chǎn)業(yè)鏈資源。

L5

是政策“產(chǎn)業(yè)生態(tài)

構(gòu)建”目標的核心愿景。雖然目前國內(nèi)鮮有企業(yè)真正達到L5,

但相關(guān)的政策(如

浙江推進科技領(lǐng)域重大項目建設(shè)、廣西打造面向東盟的人工智能合作高地)正是在

為L5的涌現(xiàn)催生土壤。對企業(yè)而言，L5是終極的戰(zhàn)略制高點——不再是競爭參與者，而是成為‘平臺一企業(yè)一政府’三方共贏生態(tài)的構(gòu)建者和規(guī)則制定者。對企業(yè)而

言

，L5是“從參與者到規(guī)則制定者”的終極形態(tài)，通過平臺整合政策資源、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、跨區(qū)域需求，獲得不可替代的生態(tài)話語權(quán)。(傳統(tǒng))產(chǎn)業(yè)(千行百業(yè))數(shù)字化升級制造業(yè)智能化升級/農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/服務(wù)業(yè)智能化創(chuàng)新大型央國企算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

垂直大模型

數(shù)據(jù)要素市場巨頭智能終端產(chǎn)品

智能體經(jīng)濟

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AlaaS智能即服務(wù)行業(yè)垂類AI產(chǎn)品L2

AI+業(yè)務(wù)職能L1

AI+個人崗位職場人商業(yè)化落地結(jié)構(gòu)性機遇革命性躍遷L5

AI+產(chǎn)業(yè)生態(tài)L4

AI+智能原生L3

AI+

產(chǎn)品創(chuàng)新

混

沌AI

商

業(yè)

落

地

應(yīng)

用

白

皮

書

。

業(yè)務(wù)場景增收

新場景新業(yè)態(tài)

各行各業(yè)企業(yè)Al原生企業(yè)行業(yè)領(lǐng)先者HUNDUN

混沌職能場景提效AI人才AI人效新個體9三、AI

商業(yè)落地：L1—L5

體系下的機遇與挑戰(zhàn)全景在AI

技術(shù)加速向千行百業(yè)滲透的當下，企業(yè)與個人正面臨從“單點AI工具應(yīng)用”到

“生態(tài)級價值重構(gòu)”的全維度變革?；贚1—L5體系，我們可以清晰地看到不同階段對

應(yīng)的結(jié)構(gòu)性機遇與挑戰(zhàn)，以及適配的參與主體，這為各類組織與個體錨定自身位置、制定

AI

發(fā)展策略提供了準參照。(

一

)L1:AI+

個人崗位——個體能力升級的“基礎(chǔ)戰(zhàn)場”1.結(jié)構(gòu)性機遇聚焦“個人崗位”維度，AI

帶來“人效提升”與“人才能力重構(gòu)”兩大核心機遇。·AI人效釋放：通

過AI

工具替代重復(fù)性勞動，如用智能助手自動生成會議紀要、用

AI

模板快速產(chǎn)出周報等，可將崗位基礎(chǔ)工作耗時減少30%以上，讓個體從機械勞動中解放，聚焦高價值創(chuàng)造性工作?！I

人才能力進階：掌握AI工具使用、基礎(chǔ)提示詞優(yōu)化等技能，能顯著提升個體職場競爭力，成為“懂AI

、會用AI”的復(fù)合型人才，適配數(shù)字化時代崗位需求。2.適配主體新個體、職場人是L1

的核心參與主體。無論是自由職業(yè)者借助AI

工具提高創(chuàng)作效率，

還是企業(yè)員工用AI

優(yōu)化日常工作流程，都能在L1

階段快速感知AI價值、積累AI應(yīng)用經(jīng)驗。3.結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)·

能力門檻：部分個體因缺乏AI認知或基礎(chǔ)操作技能，難以快速上手AI工具，可能與“AI-native”人才拉開差距?！すぞ哌m配：市場上AI

工具繁多，個體需花費時間篩選、學(xué)習適配自身崗位的工具，

存在試錯成本與學(xué)習周期壓力。(

二

)L2:AI+業(yè)務(wù)職能——企業(yè)流程提效的“關(guān)鍵樞紐”1.

結(jié)構(gòu)性機遇從“業(yè)務(wù)職能”切入，

AI

為企業(yè)帶來“職能場景提效”“業(yè)務(wù)場景增收”“新場景

新業(yè)態(tài)孵化”三重機遇?！ぢ毮軋鼍疤嵝В涸谪攧?wù)、人力資源、行政等職能部門，通過AI

實現(xiàn)發(fā)票智能審核、

簡歷智能篩選、合同智能起草等，可將職能流程效率提升50%以上，降低人力成本。

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

10·業(yè)務(wù)場景增收：銷售、市場等業(yè)務(wù)部門借助AI

繪制客戶智能畫像、自動生成營銷

內(nèi)容，能精準觸達客戶、提升轉(zhuǎn)化，直接帶動營收增長。·

新場景新業(yè)態(tài)：AI

賦能下，企業(yè)可探索

“AI+

服務(wù)”等新場景(如將智能客服升

級為AI

虛擬管家),孵化新業(yè)態(tài)，拓展業(yè)務(wù)邊界。2.適配主體各行各業(yè)的企業(yè)是L2

階段的核心參與者。無論處于制造業(yè)、零售業(yè)還是服務(wù)業(yè)，企業(yè)都可從自身核心業(yè)務(wù)職能出發(fā)，找到AI落地的切入點，實現(xiàn)流程優(yōu)化與業(yè)務(wù)增長。3.結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)·跨部門協(xié)同：AI在業(yè)務(wù)職能落地需要跨部門數(shù)據(jù)打通與流程協(xié)同，部分企業(yè)存在“數(shù)

據(jù)孤島”“部門墻”,阻礙AI

價值的釋放?！ね度氘a(chǎn)出平衡：L2

階段的AI

應(yīng)用需要一定的技術(shù)與資源投入，中小企業(yè)可能面臨

“投入大、短期見效慢”的困境，需精準選擇高ROI場景。(

三

)L3:AI+產(chǎn)品創(chuàng)新——企業(yè)價值增長的“核心引擎”1.結(jié)構(gòu)性機遇圍繞“產(chǎn)品創(chuàng)新”,AI帶來“AlaaS智能即服務(wù)”與“行業(yè)垂類AI產(chǎn)品”兩大機遇?！laaS

智能即服務(wù)：企業(yè)可將AI能力封裝為服務(wù)(如提供AI

驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析即

服務(wù)),向客戶輸出智能化價值，拓展盈利模式。·行業(yè)垂類AI產(chǎn)品：針對特定行業(yè)痛點，打造專屬AI

產(chǎn)品(如醫(yī)療AI

影像診斷系統(tǒng)、

工業(yè)

AI

質(zhì)檢設(shè)備等),形成差異化競爭優(yōu)勢，提升產(chǎn)品附加值與市場占有率。2.適配主體行業(yè)領(lǐng)先者是L3

階段的主要參與方。這類企業(yè)通常具備一定的行業(yè)積累與技術(shù)能力，

更能精準洞察行業(yè)需求，將AI

深度融入產(chǎn)品，實現(xiàn)從“賣產(chǎn)品”到“賣AI

價值”的升級。3.

結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)·技術(shù)壁壘：打造行業(yè)垂類AI

產(chǎn)品需要深厚的行業(yè)知識與AI

技術(shù)儲備，對企業(yè)技術(shù)

團隊的能力要求高。·

市場驗證：創(chuàng)新型AI

產(chǎn)品需經(jīng)過市場驗證，存在客戶接受度不確定、市場教育成

本高等問題。

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

11

風

(

四

)L4:AI+智能原生——企業(yè)模式重構(gòu)的“創(chuàng)新前沿”1.

結(jié)構(gòu)性機遇聚焦“智能原生”,AI

催生“智能終端產(chǎn)品”“智能體經(jīng)濟”“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”三大機遇。·

智能終端產(chǎn)品：打造以AI

為核心的智能終端產(chǎn)品(如AI

學(xué)習機、智能穿戴設(shè)

備等),重構(gòu)產(chǎn)品形態(tài)與用戶體驗，占據(jù)智能終端市場高地?！?/p>

智能體經(jīng)濟：多智能體協(xié)同形成的經(jīng)濟形態(tài)(如AI

驅(qū)動的虛擬工作團隊、智能體

協(xié)作平臺等),可實現(xiàn)業(yè)務(wù)自主運轉(zhuǎn)、效率指數(shù)級提升?！?/p>

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：AI

賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)智能流通、資源優(yōu)化配置，提升整個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平與協(xié)同效率。2.適配主體AI

原生企業(yè)是L4階段的核心參與者。這類企業(yè)從誕生起就以AI

為底層邏輯，具備

“AI-native”

的技術(shù)架構(gòu)與商業(yè)模式，能快速在智能原生領(lǐng)域占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。3.結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)·模式顛覆：智能原生要求企業(yè)徹底重構(gòu)商業(yè)模式與組織架構(gòu)，對傳統(tǒng)企業(yè)而言轉(zhuǎn)型

難度極大。·

生態(tài)構(gòu)建：智能體經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等需要廣泛的生態(tài)合作，企業(yè)須具備生態(tài)整合

與治理能力，否則難以形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。(

五

)L5:AI+產(chǎn)業(yè)生態(tài)——重塑行業(yè)格局的“頂層戰(zhàn)場”1.

結(jié)構(gòu)性機遇站在“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”高度，AI

帶來“算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”“垂直大模型”“數(shù)據(jù)要素市場”三大機遇?！に懔A(chǔ)設(shè)施建設(shè)：布局AI

算力中心、打造高效算力網(wǎng)絡(luò)，為全行業(yè)提供算力支撐，成為AI

時代的“基礎(chǔ)設(shè)施提供者”?！ご怪贝竽Ｐ停河?xùn)練行業(yè)專屬大模型(如金融大模型、制造大模型等),向全行業(yè)輸

出

AI

能力，定義行業(yè)AI

應(yīng)用標準?！?shù)據(jù)要素市場：參與數(shù)據(jù)要素的市場化流通，通過數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)交易等業(yè)務(wù)，激

活數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。

A

12

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

2.適配主體大型央國企、科技巨頭是L5階段的核心玩家。這類主體具備強大的資源整合能力、技術(shù)研發(fā)能力與資本實力，能主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)級AI項目，重塑行業(yè)競爭格局。3.

結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)·

資源整合難度：產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)需要整合政府、企業(yè)、科研機構(gòu)等多方的資源，協(xié)調(diào)

難度大，對組織的資源調(diào)度與生態(tài)治理能力要求極高?！らL期投入壓力：算力中心、大模型訓(xùn)練等項目需要長期、巨額的投入，且短期回報

不確定，考驗企業(yè)的資金實力與戰(zhàn)略定力。四

、總結(jié)：錨定L1—L5,把

握AI

時代發(fā)展主線從

L1

到

L5,AI

商業(yè)落地呈現(xiàn)“個體—企業(yè)—產(chǎn)業(yè)”的層層遞進邏輯，每個階段都

對應(yīng)著獨特的機遇、挑戰(zhàn)與參與主體。對個體而言，需在L1

階段修煉AI

技能，提升職場競爭力；對企業(yè)來說，要根據(jù)自身規(guī)模與行業(yè)屬性，在L2—L4

階段中找到適配的AI

落

地路徑，實現(xiàn)從流程優(yōu)化到模式創(chuàng)新的跨越；對大型央國企與科技巨頭來說，

L5

階段是

構(gòu)建行業(yè)話語權(quán)、重塑產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵戰(zhàn)場。唯有錨定自身所處階段，清晰認識機遇與挑戰(zhàn)，

才能在AI時代的商業(yè)競爭中占據(jù)主動地位，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。13

△

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

L1

AI

賦能個體，提升工作效率一、L1

階段的核心特征——"L1

階段的AI

應(yīng)用效果往往是即時可見的，能夠迅速提升員工的滿意度和對

AI

技術(shù)的認同感。"過去三十年，企業(yè)信息化的核心是將“人”適配于“流程”。ERP

系統(tǒng)讓財務(wù)與供應(yīng)鏈協(xié)同工作，CRM

系統(tǒng)則讓銷售與客服圍繞客戶統(tǒng)一行動。生成式AI的浪潮，正將這一邏輯反轉(zhuǎn)——它讓“流程”重新回歸于人。每一條指令都可以通過自然語言下達，每一次

調(diào)用都能在短短數(shù)秒內(nèi)生成初稿、草圖或決策建議。技術(shù)的“對話性”與“泛用性”極大

地降低了使用門檻，也讓管理者必須重新思考一個根本問題：在整個公司中，AI

應(yīng)該在

哪里最先落地?面對“數(shù)字孿生”

“大模型接入”等層出不窮的新概念，許多企業(yè)容易陷入追求宏大

敘事的誤區(qū)。然而，縱觀成功的落地案例，我們發(fā)現(xiàn)領(lǐng)跑者都遵循著一條共同的務(wù)實原則：先從單個崗位或單條任務(wù)鏈切入，用AI

解決一個“小而確定”的問題，跑出可量化

的效率紅利，再將成功經(jīng)驗沉淀為標準模塊，復(fù)制到相似崗位。這條簡潔高效的切入路徑，正是我們定義的L1

階段：“崗位職能+AI”。(

一

)L1階段的顯著特征1)目標清晰，成果速見：效率提升(如省時率)、質(zhì)量改善(如準確率、返工率)

等關(guān)鍵指標可在短期內(nèi)衡量，投資回報

(ROI)清晰可見?！?/p>

典型場景：周報/日報自動生成，會議紀要一鍵輸出，訪談音頻轉(zhuǎn)寫及要點提取，PPT

初稿(標準模板+大綱)快速構(gòu)建。2)風險可控，邊界清晰：

試點可限定于局部崗位或團隊，通過數(shù)據(jù)脫敏、設(shè)置只讀

權(quán)限、使用內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)模型等方式，確保數(shù)據(jù)安全與權(quán)限控制，使合規(guī)壓力易于管理?！?/p>

典型試點：市場部利用AI

撰寫周報初稿，客服部更新知識庫，法務(wù)部進行合同條

款初篩(人工復(fù)核)。

混沌AI

商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

崗位職能+AI14為了幫助組織判定“先做哪兒”,混沌提出要素建模方法論：首先，將一個崗位的工

作職責拆解為若干關(guān)鍵任務(wù)要素；其次，為每個要素匹配最適宜的AI能力及所需的數(shù)據(jù)

支持(來源、格式與權(quán)限)。通過這種方式，企業(yè)能快速鎖定ROI

最高的應(yīng)用場景，并

為下一階段的流程級改造

(L2)奠定堅實基礎(chǔ)。(

二

)L1階段的應(yīng)用全景：由淺入深的任務(wù)梯度在多數(shù)組織中，AI

在崗位層級的落地普遍遵循一個由淺入深的演進路徑，大致可分

為三個梯度。1)自動化操作：這

是AI

應(yīng)用的基礎(chǔ)層次，主要接管機械化、高重復(fù)性的操作環(huán)節(jié)，

如文件歸檔、字段映射、模板填報等。只要提供清晰的規(guī)則和高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)，AI就

能實現(xiàn)近乎即時的自動化處理，將員工從煩瑣的事務(wù)中解放出來。2)智能輔助決策：在此梯度，AI

開始進入輔助判斷的領(lǐng)域。例如，審閱合同中的風

險條款、篩查數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)、為銷售線索進行優(yōu)先級排序等。這些場景的共同點是，最終決策權(quán)仍在人手中，

AI

負責縮小信息范圍，提供專業(yè)建議，顯著提升決策的效率與

質(zhì)量。3)個性化創(chuàng)作：當數(shù)據(jù)、模板和成功經(jīng)驗不斷積累時，AI

便能在更高層次的創(chuàng)造性任務(wù)中發(fā)揮價值。市場人員可以利用AI

迭代廣告文案，產(chǎn)品經(jīng)理可以用它撰寫需求文檔，設(shè)計師則能用它快速生成多種風格的設(shè)計原型。這不僅加速了創(chuàng)新過程，也拓寬了創(chuàng)意的

邊界。3)反饋迅速，體感極強：員工在日常工作中能即刻體驗到“秒級完成”的便利與成

就感，有效降低新技術(shù)推行的文化阻力?！?/p>

常見應(yīng)用：郵件/即時消息自動摘要，文檔模板自動填充，知識庫內(nèi)容自動歸檔并關(guān)聯(lián)溯源。L1層級的顯著特征反饋迅速即時體驗便捷和成就感⑥

風險可控試點范圍小，邊界清晰目標清晰可衡量的價值

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

15

風

在L1階段跑通AI能力，是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵第一步。這不僅能迅速提升效率，

更能為組織沉淀寶貴的數(shù)據(jù)與方法論，為未來的深度變革鋪平道路。本章將作為您在L1

階段的實踐向?qū)АＪ紫?，從?zhàn)略高度闡明為何“崗位+AI”是智

能化轉(zhuǎn)型的務(wù)實起跑線；其次，我們將從功能、體驗、戰(zhàn)略三個層面，為您剖析L1

階段

能夠創(chuàng)造的直接收益與長遠價值；最后，本章將提供一套“戰(zhàn)略定位一執(zhí)行落地一持續(xù)迭代”

的行動路線圖，并輔以人才、數(shù)據(jù)、流程、平臺四大能力建設(shè)方案，確保您的試點經(jīng)驗可以成功復(fù)制和推廣。我們深知，L1階段并非終點，而是構(gòu)建L2

“維度建?！钡膱詫嵉鼗?。唯有將重復(fù)性任務(wù)要素逐一優(yōu)化，并沉淀為標準化的提示詞、腳本與方法，企業(yè)才能真正積蓄起跨部門、跨業(yè)務(wù)線智能協(xié)同的核心動能。(

三

)L1

階段能力自檢表在深入探討行動方案前，管理者首先需要明確自身組織所處的階段。我們設(shè)計了這張L1

階段能力自檢表，旨在通過幾個簡明的問題，幫助您快速定位，從而更精準地對標后

續(xù)的案例、路線圖與投資建議。從底層的操作加速，到中層的精準篩選，再到頂層的輔助創(chuàng)作，AI

為崗位帶來的價

值與業(yè)務(wù)黏性逐級攀升。通過在L1

階段跑通這三個層次的應(yīng)用，組織不僅能收獲即時的

效率紅利，更能沉淀寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和方法論，為后續(xù)的流程級、場景級深度改造筑牢穩(wěn)

固的基石。L1應(yīng)用全景3智能輔助決策利用AI

進行數(shù)據(jù)分析和決第支持，增強洞察力。自動化操作使

用RPA

機器人自動化重復(fù)任務(wù)

，報高效率。個性化創(chuàng)作使

用

生

成

式AI

創(chuàng)

建

內(nèi)

容，

促進

創(chuàng)

新

和

創(chuàng)

造

力

。2

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

16評判維度L1階段的要求細化參考指標優(yōu)良中差作用范圍主要提升個人或

極小工作組的效率①員工可獨立使用

AI的比例≥60%40%～60%20%～40%<20%②高頻任務(wù)(TOP10)的AI覆

蓋率≥70%50%～70%30%～50%<30%落地復(fù)雜度低集成、低改造、

上線周期以“天

或周”為單位①從試點啟動到上線

時間≤30天31～60天61～90天>

9

0

天②系統(tǒng)改造強度純插件/SaaS僅寫腳本/

輕API需對接多系統(tǒng)涉及硬件

或產(chǎn)線價值呈現(xiàn)成效指標與個人

工作量直接掛鉤，

ROI周期短①省時比(高頻要素)≥30%15%～30%5%～15%<5%②ROI回收周期≤3個月4～6個月7～12個月>12個月【解讀規(guī)則】·逐行打分：將三項指標分別對號入座，填入“優(yōu)、良、中、差”?！?/p>

短板原則：若任一維度落入“差”,則整體視為“待增強”,應(yīng)暫停擴張，以免試

點碎片化?！みM階原則：若各項指標均達到“良”或以上，且至少一項為“優(yōu)”,表明L1

階段

運行穩(wěn)健，可啟動跨部門復(fù)制；若全部達到“優(yōu)”,則可以開始規(guī)劃向L2

階段的

演進。評判維度L1階段的要求快速判斷問題作用范圍主要提升個人或極小工作組的效率一個員工能否在自己的電腦/工作站直接用它完成日常任務(wù)?落地復(fù)雜度低集成、低改造、上線周期以天/周為單

位AI的使用能否實現(xiàn)對企業(yè)其他軟件系統(tǒng)的系統(tǒng)使用?價值呈現(xiàn)成效指標與個人工作量直接掛鉤，ROI周期短省下的時間、減少的錯誤，能否在當天或當周看到效果?第二步：刻度評估進入L1

階段后，其成熟度也分不同水平。人才、數(shù)據(jù)、流程、平臺這四塊基石的發(fā)展是否均衡，直接決定了試點成果能否規(guī)?；茝V。我們?yōu)槊總€維度設(shè)定了優(yōu)、良、中、

差四檔具體的評估標準，以幫助企業(yè)識別短板，明確下一步是補齊能力、擴大應(yīng)用，還是

籌備向L2

階段躍遷。第一步：確認歸屬通過作用范圍、落地復(fù)雜度和價值呈現(xiàn)三條主維度，只需思考員工能否獨立使用、部署需不需要改造后臺、ROI能否在季度內(nèi)體現(xiàn)，就能判定企業(yè)當前是否真正進入L1階段。

如果三條主維度均達標，就說明企業(yè)已經(jīng)跨過“工具試水”的門檻，進入L1階段。

混沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

17

風

·

動態(tài)復(fù)盤：建議每季度復(fù)測一次，持續(xù)追蹤能力建設(shè)與投資回報的進展?！?/p>

躍遷信號：當標準化的提示詞模板、自動化腳本或質(zhì)量控制標準在三至五個不同職

能中被穩(wěn)定復(fù)用時，即滿足了“能力模塊化”的條件，可以正式啟動L2

階段的規(guī)劃。這張自檢表將復(fù)雜的成熟度模型簡化為幾個關(guān)鍵的評估維度，使管理者無須深厚的技術(shù)背景也能進行客觀診斷。其內(nèi)置的評估邏輯，旨在幫助企業(yè)避免“一俊遮百丑”或“過

早求全”的決策陷阱，確保每一次評估都能轉(zhuǎn)化為清晰的行動計劃，讓L1

的實踐經(jīng)驗真

正沉淀為組織可復(fù)制、可擴展的能力基石。二、L1

階段AI賦能崗位職能的戰(zhàn)略意義L1

階段是企業(yè)智能化之路的“第一公里”。這一階段的核心在于

“員工手中的任務(wù)

要素×合適的AI

工

具”。當組織對每個崗位的工作內(nèi)容進行細致拆解，并為這些任務(wù)要

素配置相應(yīng)的生成式AI

、

自動化腳本或智能搜索工具時，員工就能將大量時間從重復(fù)性的信息搬運和整理工作中解放出來，專注于更需要判斷力與創(chuàng)造力的核心環(huán)節(jié)。此時AI

更像一位數(shù)字同事，負責接力處理高重復(fù)性、低決策密度的任務(wù)，而員工專

注于調(diào)度資源、優(yōu)化流程與提出創(chuàng)意。如果一家企業(yè)的AI

使用場景主要停留在這種“個

人提效層面”,便可歸為L1

階段。換言之，L1階段并非對單個員工的評價，而是衡量整

個組織AI

成熟度的標尺，它標志著企業(yè)已開始將AI

作為員工的日常工具，但尚未將其系

統(tǒng)性地融入跨部門流程或核心產(chǎn)品中。(

一

)崗位要素拆解：繪制AI

加速要素圖譜要讓L1

階段的價值最大化，第一步是進行“崗位要素拆解”。這意味著業(yè)務(wù)團隊需

要將一個崗位的日常工作，拆解為一系列清晰、具休的任務(wù)要素，并為每個任務(wù)要素匹配投資回報最高、風險最低的AI

解決方案。舉例來說，一個行政助理的崗位可以拆解為“信息整理與歸檔”“文檔/會議紀要撰寫”

等要素。針對前者，可引入智能歸檔與檢索工具，減少人工分類的時間；針對后者，則可利用大語言模型生成報告初稿或內(nèi)容摘要，在提升速度的同時確保格式統(tǒng)一。(圖接下文)

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

A

18

這種拆解有三重作用：1)直觀對應(yīng)：讓員工清晰地看到AI

能力與自身工作痛點的直接聯(lián)系。2)

精準投入：幫助企業(yè)快速識別在L1

階段最值得投資的切入點。3)

奠定基礎(chǔ)：將成功經(jīng)驗固化為標準化的數(shù)據(jù)、方法和“能力積木”,為下一階段的

流程重構(gòu)預(yù)留接口。(

二

)L1階段的戰(zhàn)略意義作為“AI+崗位”的初級階段，L1階段雖起點低卻戰(zhàn)略意義重大，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的試驗田和基礎(chǔ)支撐。1)提升員工滿意度與接納度：將煩瑣重復(fù)的工作交由AI

處理，讓員工能專注于更有

成就感的創(chuàng)造性任務(wù)，從而提升工作滿意度。員工會逐漸將AI

視為得力助手而非

潛在威脅，進而激發(fā)學(xué)習和分享AI

技能的積極性，營造包容的“人機協(xié)作”文化

氛

圍。2)快速驗證ROI,建立組織信心：L1階段不要求進行復(fù)雜的系統(tǒng)改造，而是從小處

著手，選擇高頻痛點作為試點。試點范圍小，但效率提升、錯誤減少的收益能在數(shù)周內(nèi)被量化，讓管理層在清晰的ROI

下，有信心地逐步加大投入，避免“一哄而上”

帶來的技術(shù)與管理風險。19

風

崗位崗位任務(wù)要素AI賦能方式可用工具示例觀測指標行政助理①信息整理與歸檔②會務(wù)與日程安排③文檔/會議紀要

撰寫1.智能文件分類與關(guān)鍵字檢索

2.

日程助手自動排程與提醒3.大模型生成紀要、郵件草稿飛書文檔+知識庫Microsofl

365Copilot飛書妙記/通義千問文件檢索時間紀要撰寫效率日程沖突發(fā)生概率項目經(jīng)理(PM)①制定季度OK

R②拆分關(guān)鍵結(jié)果與里程碑③匯總進度周報1.大語言模型OKR模板：輸

入高層目標后自動生成KR和

指標清單2.進度助手：從項目管理工具

自動抓取數(shù)據(jù)并輸出周報草稿飛書多維表格NotionAI通義千問APIOKR起草時間的

變化周報編寫效率銷售代表①潛在客戶篩選②個性化溝通腳本③跟進節(jié)奏提醒1.CRM內(nèi)置線索評分模型：

自動為新線索打分并排序2.郵件/短信生成器：根據(jù)客

戶畫像一鍵生成溝通腳本3.

日歷助手：按照成交流程自

動推送跟進提示科大訊飛星火+CRM

ChatGPT郵件插件首次觸達率郵件回復(fù)率錯過跟進窗口減少

情況電商運營專員①商品詳情頁撰寫與優(yōu)化②促銷活動文案③廣告素材快速

A/B1.圖文生成工具：輸入產(chǎn)品要

點即生成多版本標題、賣點和主

圖2.文案助手：根據(jù)節(jié)日或人群

標簽一鍵產(chǎn)出促銷口號3.素材生成器：自動生成不同

風格廣告圖片并標注推薦受眾通義萬相Canva

MagicDesign商品上架時間縮短

點擊率提升素材測試周期

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

綜上，L1

階段雖然聚焦于個人提效，看似關(guān)注局部，卻是企業(yè)智能化不可或缺的起跑線。它用低門檻的工具試驗，換來高置信度的商業(yè)價值證明，同時為組織沉淀數(shù)據(jù)、方

法與文化這三大核心資源，為更高階段的系統(tǒng)性變革做了充分準備。這樣的企業(yè)不僅能更順利地收獲L1

階段的成果，也將在未來邁向L2“維度建模”階段乃至更高階段時具備先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)從單點見效到體系進化的躍遷。通過夯實基礎(chǔ)、循

序漸進，企業(yè)能在這場AI

商業(yè)變革中立于不敗之地，持續(xù)釋放智能化帶來的戰(zhàn)略價值。三、L1

階段的核心價值維度在“崗位職能+AI”的

L1階段，其創(chuàng)造的價值是多層次的。它首先帶來顯而易見的功能性價值，隨后提升員工的體驗性價值，最終沉淀為支撐企業(yè)進化的戰(zhàn)略性價值。1.

功能性價值：重塑個人工作效能與質(zhì)量邊界這是AI

最直接的貢獻。無論是文檔生成、數(shù)據(jù)分析還是信息檢索，AI

都能以遠超人

類的速度完成任務(wù)，實現(xiàn)做得更快。同時，AI

通過精準的模式識別與邏輯推斷，能有效

規(guī)避人為疏漏，確保交付成果的一致性與準確性，幫助員工做得更好。最終，AI

的應(yīng)用

旨在將潛在問題攔截在流程前端，從而減少返工。對企業(yè)而言，這意味著立竿見影的成本

節(jié)約、交付加速和品質(zhì)保障。2.體驗性價值：打造智能、順滑的工作協(xié)同當

AI

深度嵌入日常工作流時，它就不再僅僅是工具，而是一位“數(shù)字同事”

。AI3)為

L2

階段的升級奠定能力基礎(chǔ)(維度建模)

:當崗位級的AI

應(yīng)用逐漸鋪開時，

企業(yè)會自然沉淀高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、標準化的接口和可復(fù)用的腳本。未來，只需將

這些“能力積木”進行橫向串聯(lián)和組合，便可順利進入L2階段的流程重構(gòu)與場景集成，實現(xiàn)從單點提效到協(xié)同增效的質(zhì)變。L1階段的戰(zhàn)略意義利用AI

能力進行流程重構(gòu)快速量化A工收益，建立信心AI

處理重復(fù)任務(wù)，提升工作滿意度

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

L2維度升級ROI驗證員工滿意度20可以根據(jù)個人工作習慣，自動處理待辦事項、生成內(nèi)容摘要或發(fā)出節(jié)點提醒，讓工作流程更順暢。同時，通過AI

驅(qū)動的知識庫和協(xié)作平臺，員工可以隨時獲取所需信息，打破部

門墻，讓知識隨需而至，促進團隊間的協(xié)同創(chuàng)新。這種智能化的交互體驗，讓員工從事務(wù)

性負擔中解脫，專注于創(chuàng)造性工作，獲得更高的成就感。3.戰(zhàn)略性價值：沉淀能力，驅(qū)動人才與組織進化當效率與體驗的提升積累到一定程度時，其價值便會上升到戰(zhàn)略層面。一方面，員工

通過與AI

協(xié)作，不斷掌握提示詞工程、數(shù)據(jù)洞察等新技能，實現(xiàn)從“執(zhí)行者”到

“AI

協(xié)

作者”的人才升級。另一方面，大量的AI實踐幫助組織沉淀標準化的流程、可復(fù)用的數(shù)

據(jù)資產(chǎn)與鼓勵創(chuàng)新的文化，從而獲得更高的組織敏捷性。這些在L1

階段積累的能力模塊

和文化土壤，為企業(yè)邁向L2

階段甚至更高階的智能化轉(zhuǎn)型，提供了最堅實的基礎(chǔ)。4.讓價值被看見：將個人紅利轉(zhuǎn)化為組織共識I,1

階段的成功關(guān)鍵在于將“個人提效”的成果公開化、可見化，否則其價值難以突

破個人層面，無法撬動組織級的變革。企業(yè)應(yīng)建立機制，讓員工的AI

應(yīng)用成果被看見，

并通過設(shè)立

“AI

貢獻分享會”、建立模板庫、在績效中體現(xiàn)AI

貢獻等方式，激勵員工探

索和分享AI

應(yīng)用，從而將個體優(yōu)勢匯聚為組織共識。AI

價值層次戰(zhàn)略性價值建立能力和競爭優(yōu)勢體驗性價值創(chuàng)造個性化和智能化的體驗功能性價值提升效率和質(zhì)量

混

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△21

案例場景成果摘要數(shù)據(jù)來源Otter.ai

會議記錄工具銷售協(xié)作·

會議紀要流程效率+33%Aiden

Tech把Otter部署到銷售全流程，實時轉(zhuǎn)錄與行動項抽取讓銷售代表

專注對話；后臺可直接復(fù)盤關(guān)鍵句，整

體銷售流程效率提升33%,返工聽錄音基本消失SuperhumanBlogAdobe

Firefly設(shè)計創(chuàng)意·

視覺生成創(chuàng)意生產(chǎn)力提高

30%~70%綜合ROI區(qū)間335%～577%直接反映個人創(chuàng)意環(huán)節(jié)的省時提效，F(xiàn)irefly“文本生成→生成式填充/重繪”讓設(shè)計師在Photoshop/llustrator內(nèi)快速迭代主視覺；Forrester

TEI受訪企業(yè)英雄資產(chǎn)制作

時長大大縮短，為市場團隊帶來更快投

放節(jié)奏New

Technology:TheTotalEconomicImpactTM

Of

Adobe

CreativeSolutions

ForEnterprisePoweredByFirefly

GenerativeAINotionAI知識管理·

文檔與項目報告產(chǎn)出時長減半Notion

AI提供智能檢索、自動摘要與

模板生成功能；dbt

Labs采用后，項

目啟動資料準備從2天縮至1天，每年

節(jié)省超過35,000美元，并減少重復(fù)文

件搜索SuperhumanBlog重慶公安“數(shù)字干

警

”公安重復(fù)事務(wù)自動化效率提升6倍日均貢獻警力15人次在反詐場景中，應(yīng)用Agent數(shù)字警員小

助手后，僅需一名值班警力兼職看管，

并可接替以往5名民警24小時輪班操作，日均被騙率由原先的5.1下降至

0.55,整體被騙率下降近90%實在智能助力重慶公安

部署“數(shù)字干警”(

一

)

AI

驅(qū)動個人效率與質(zhì)量雙提升在L1階

段

，AI的首要功能是提升效率，使重復(fù)性、低附加值的任務(wù)自動化，從而

做得更快。其次，AI

通過算法協(xié)助人類規(guī)避疏漏，確保交付質(zhì)量，幫助我們做得更好。最終，AI的應(yīng)用旨在將缺陷阻擋在流程前端，從而有效減少返工。1.

提升工作效率與效能L1

層級的崗位借助AI

實現(xiàn)流程自動化和決策支持，大幅縮短任務(wù)完成時間。例如，重復(fù)性操作由數(shù)字助手“7×24”小時執(zhí)行，將員工從煩瑣事務(wù)中解放出來，單位時間產(chǎn)

出明顯提高。AI

還可以整合數(shù)據(jù)并智能分析，幫助一線員工快速獲得洞察并采取行動。

在生產(chǎn)、設(shè)計、營銷等場景，引入AI工具后往往實現(xiàn)提質(zhì)增效：既提升了每位員工的產(chǎn)

出效率，又確保了輸出質(zhì)量，從而全面增強個人工作效能。2.提升結(jié)果準確性與可靠性AI

輔

助L1

層級的崗位使工作結(jié)果更加精確可靠。

一線員工借助AI

進行復(fù)雜信息處理和模式識別，可降低人為失誤，提升判斷和執(zhí)行的準確率。例如，

AI

算法在質(zhì)檢、診斷等環(huán)節(jié)中識別異常更敏銳，有助于減少漏檢和誤判；大模型結(jié)合專業(yè)知識提供決策建議，

更加專業(yè)嚴謹。通過人機協(xié)同，結(jié)果可靠性大幅提高——錯誤率下降、合規(guī)性增強，返工

和事故率顯著降低，讓基層工作的質(zhì)量和可信度達到新高度。

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

22案例場景成果描述數(shù)據(jù)來源長程心電圖

AI輔助判讀技師/醫(yī)生判讀

7

—

1

4

天

動態(tài)心電圖漏診率降低了14

倍AI能漏診嚴重心律失?；颊叩谋嚷蕿?.3%,而技術(shù)人員的漏診率為

4.4%國際多中心研究顯示，AI對

嚴重心律失常的漏診更少，

可顯著提升結(jié)果可靠性；仍

由醫(yī)生復(fù)核簽發(fā)報告，屬于個人工作臺上的L1助手https://medicalxpress.

com/news/2025-02-ai-humans-term-ecg-large.html?utm_Grammarly

Business

寫作校對辦公文檔/郵

件寫作文本錯誤減少約20%(折合每天少30～70個錯誤)大規(guī)模對照分析顯示，接入

AI寫作助手后，語法/拼寫/用詞錯誤顯著下降，提升文

稿可靠性：由個人在熟悉編

輯器內(nèi)使用，完全屬于L1層級的應(yīng)用https://www./blog/engineering/effects-of-ai-at-work/?utm_source=B

M

W

沖

壓件表面“偽缺陷”剔除車身沖壓件表面缺陷相機檢

測顯著減少誤報(偽

缺陷)以往相機常把塵點/油漬誤

判成裂紋；上線AI后能區(qū)分真缺陷與偽缺陷，減少人

工復(fù)檢、提升一致性；檢驗

員在工位確認結(jié)果，屬于L1

層級的應(yīng)用https://www.press./global/article/dctail/T0298650EN/fast-efficient-reliable%3A-artificial-intelligence-in-bmw-group-production?language=en&utm_source=3.減少返工與浪費AI賦

能L1

層級的崗位能其一次性把事情做對，避免不必要的返工和資源浪費。通過智能質(zhì)檢和過程優(yōu)化，使錯誤在源頭即被發(fā)現(xiàn)、糾正，降低次品率，減少重復(fù)性勞動。AI

預(yù)測和優(yōu)化能力也減少了過度備料、能源浪費等情況。例如，制造業(yè)引入視覺AI及時發(fā)

現(xiàn)瑕疵防止批量報廢，工程設(shè)計用AI

比對圖紙避免重復(fù)繪制和材料冗余。整體而言，AI幫助基層員工減少無效投入，讓每一分努力都更有產(chǎn)出，節(jié)約成本、提高可持續(xù)性。AI

擅長處理煩瑣、重復(fù)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工作，極大地降低了人的認知負荷，使員

工能將精力投入到價值更高的部分中。這不僅提高了個體生產(chǎn)力，也讓“質(zhì)”和“量”實

現(xiàn)同步躍升。案例場景成果描述數(shù)據(jù)來源個元科技生

成式質(zhì)檢制造缺陷檢測誤檢率最多降低9倍；報廢返工成木大減個元科技以生成式AI合成缺陷樣本訓(xùn)練模型，在鋰

電等制造中顯著提升檢測精度和魯棒性。相比傳統(tǒng)方

式，誤檢率最多降低9倍，大幅減少因漏檢導(dǎo)致的返

工報廢成木；模型訓(xùn)練由6~8周縮短至5天，誤判率降低50%,良品率和生產(chǎn)效率同步提升china-中冶賽迪圖紙智能識別工程設(shè)計管理查圖效率提升構(gòu)件庫存減少20%中冶賽迪開發(fā)AI圖紙識別應(yīng)用，自動解析工程電子

圖紙并提取數(shù)據(jù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)清單，識別相同構(gòu)件。實現(xiàn)

基于圖紙內(nèi)容的快速檢索和關(guān)聯(lián)，大幅提升設(shè)計方查

圖效率和圖紙檔案管理水平，并通過部件復(fù)用使構(gòu)件

庫存減少約20%,降低備料浪費wap.cq.gov.cn

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

(圖接下文)23案例場景成果描述數(shù)據(jù)來源開心堂藥

業(yè)

R

P

A

智能開方處方電商

訂單開具零差錯運行

1

6

0

0

小時；效率提

升

8

倍開心堂藥業(yè)引入實在智能定制的RPA方案，機器人自動抓取電商處方訂單并對接醫(yī)生平臺開具處方，系統(tǒng)連續(xù)零差錯運行1600小時，開方效率提升8倍，將人工繁瑣的批量處方審核

變?yōu)樽詣踊咝Я鬓D(zhuǎn)，支撐處方電商業(yè)務(wù)規(guī)模拓展blog.東營銀行信貸審批

自動化商業(yè)銀行信貸審批審批效率提升

約

7

5

%東營銀行通過RPA機器人實現(xiàn)信貸審批流程自動化。機器人

自動審核申請材料、征信數(shù)據(jù)等，替代人工執(zhí)行大量繁雜步驟，

使原本需數(shù)天的人工作業(yè)壓縮到數(shù)小時內(nèi)完成，審批效率提高

約75%。這大大減輕了信貸員重復(fù)勞動負擔，提高了放貸時效zhuanlan.zhihu.com國藥控股

廣

西

R

P

A回填醫(yī)藥集采數(shù)據(jù)填報原需

3

～

5人/日工作實現(xiàn)全自動國藥控股廣西在供應(yīng)鏈部部署非侵入式RPA數(shù)字員工，7×24小時自動回填藥械集中采購網(wǎng)和集團平臺的配送及發(fā)票數(shù)據(jù)。此前每個數(shù)據(jù)填報環(huán)節(jié)需3-5人每日手動完成，如今由人機協(xié)同自動執(zhí)行，一處部署、多處共用，在確保權(quán)限和

數(shù)據(jù)安全下實現(xiàn)了集約化自動填報，大幅減輕了一線人員負擔blog.美年大健康數(shù)字員工體檢預(yù)約

與服務(wù)等待時間縮短，響應(yīng)又

快又準美年大健康引入實在智能RPA數(shù)字員工，替代人工處理復(fù)雜繁雜的體檢業(yè)務(wù)操作(如預(yù)約登記、對賬、驗券)。數(shù)字員工能快速、無差錯地完成流程，及時響應(yīng)客戶需求，顯著縮短了用戶等待時間，提高了體檢服務(wù)效率和體驗。業(yè)務(wù)人員因此有

更多精力關(guān)注客戶服務(wù)質(zhì)量，實現(xiàn)“提效不增負”blog.(

二

)AI

打造智能化、個性化的工作體驗當

AI

從“加速器”升級為“伴侶”時，員工不再只是使用工具，而是與數(shù)字同事共同完成工作：先讓流程自動運轉(zhuǎn)，再讓知識隨需而至。此階段價值聚焦兩大要素——流

程與協(xié)同——分別解決事務(wù)負擔和信息孤島，讓組織在“不額外加班”的前提下釋放創(chuàng)造力。1.

操作流程智能化，減輕事務(wù)負擔AI

使L1層級崗位的日常流程更加智能便捷。通過機器人流程自動化(RPA)

等技術(shù)，將頻繁、規(guī)則明確的操作由“數(shù)字員工”執(zhí)行，大幅減少人工介入。員工只需監(jiān)控或處理例外情況，其余事務(wù)性工作自動完成，工作負荷顯著降低。例如，表單填寫、數(shù)據(jù)錄入、對賬報表等流程可由AI

自動跨系統(tǒng)完成，讓員工告別重復(fù)性勞動?？傮w上，AI

智能流程

讓一線員工從繁雜事務(wù)中抽身出來，將時間投入到價值更高的工作中，提升員工的體驗和滿意度。案例場景成果描述數(shù)據(jù)來源樓宇節(jié)能AI運維建筑能源管理建筑能耗降低21.9%樓創(chuàng)科技推出樓宇能耗預(yù)測與調(diào)控AI應(yīng)用，基于監(jiān)測數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化空調(diào)等能耗曲線，提供最優(yōu)節(jié)能方

案。在重慶兩江新區(qū)一棟辦公樓試點，較同園區(qū)同休

量樓宇節(jié)約能耗約，有效減少能源浪費，提升運維精

細化水平wap.

混

沌AI商業(yè)落地應(yīng)用白皮書。

24(

三

)AI

驅(qū)動人才成長與組織敏捷當

L1

階段的效率與體驗紅利沉淀為數(shù)據(jù)、流程和技能積木時，企業(yè)便具備了把“個

人進步”轉(zhuǎn)化為“整體躍遷”的能力：一端是人才升級，讓員工從執(zhí)行者成長為AI

共駕者；

另一端是組織敏捷，讓企業(yè)以更快的速度捕捉市場信號、優(yōu)化資源配置，為邁向

L2乃至更高智能化階段建立穩(wěn)固基礎(chǔ)。1.驅(qū)動人才成長與角色升級AI在

L1

層級崗位的應(yīng)用加速了員工技能提升和角色進化。一方面，AI

工具成為“數(shù)

字導(dǎo)師”,幫助新員工更快掌握技能：如智能輔助使新人上手周期縮短，幾個月即可達到

以往近一年的熟練度。另一方面，AI

替代了初級重復(fù)工作，基層員工有更多時間投入策略性任務(wù)，促使角色向價值鏈上游升級。如麥肯錫已用數(shù)千名AI代理接管初級分析工作，而多鄰國(Duolingo)則將員工AI

技能熟練度列為晉升標準。此外，在不同行業(yè)還出現(xiàn)

了“AI

指導(dǎo)員”“數(shù)據(jù)教練”等新角色?？傮w來看，AI

能夠解放并賦能人力，使個人不斷習得新技能、承擔更高級的職責，激發(fā)人才潛能。案例場景成果描述數(shù)據(jù)來源青島天泰集團AI知識平臺企業(yè)內(nèi)部知識查詢知識查詢門

檻降低青島天泰集團打造了融合行業(yè)大模型的AI知識管理平臺，通過自然語言問答方式集成企業(yè)內(nèi)政策、流程、文檔等知識資源，

實現(xiàn)智能檢索和調(diào)用，降低員工獲取內(nèi)部知識的門檻，加速知識在組織內(nèi)流動和復(fù)用m.sohu.com云南神農(nóng)集團企業(yè)

A

I

助

手內(nèi)部信息整合與交互分散知識一站獲取云南神農(nóng)集團構(gòu)建企業(yè)專屬AI助手，整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)與知識庫資源，提供統(tǒng)一界面讓員工以自然語言提問獲取所需信息，a同時可與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互辦理簡單操作。該AI助手解決了信息孤島和知識分散難題，新員工培訓(xùn)更高效、日常支持響應(yīng)更及時，讓不同部門員工共享數(shù)字化知識紅利ws.amazon.com德勤全球知識庫實踐跨組織知

識共享經(jīng)驗沉淀全球共享國際咨詢公司如德勤、普華永道等將全面知識庫視為核心資產(chǎn)。當咨詢顧問為客戶問題找到新的解決方案時，都會錄入知

識庫供全球員工查詢使用。此舉使寶貴經(jīng)驗得到沉淀共享，大幅降低了培訓(xùn)成本，確保員工技能熟練度始終保持在高水平，為團隊協(xié)同和決策提供了強大支持