-2華為技術(shù)有限公司華為技術(shù)有限公司華為智能工廠數(shù)字化項(xiàng)目華為技術(shù)有限公司作為全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)解決方括M2M平臺(tái)，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），IOC參數(shù)管控系統(tǒng)、全息華為智能工廠數(shù)字化系統(tǒng)基于電子裝聯(lián)設(shè)備交互信息模型邊緣計(jì)算、工業(yè)信息模型等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備層34一、項(xiàng)目概況本項(xiàng)目聚焦于華為在精密制造領(lǐng)域的智能工廠建設(shè)，圍繞務(wù)的柔性化、智能化水平，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。1.項(xiàng)目背景在新一輪工業(yè)智能化浪潮與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速融合的大52.項(xiàng)目簡(jiǎn)介華為智能工廠數(shù)字化項(xiàng)目，基于“設(shè)備全面聯(lián)網(wǎng)+標(biāo)準(zhǔn)化建模+流程智能閉環(huán)”思路，打造了集協(xié)議集成、信息建模、數(shù)據(jù)平臺(tái)通過交互信息模型標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)現(xiàn)多品牌設(shè)備的統(tǒng)一接63.項(xiàng)目目標(biāo)益制造方法論指導(dǎo)，創(chuàng)新構(gòu)建"模型驅(qū)動(dòng)→數(shù)據(jù)沉淀→服務(wù)解耦→流程編排"的四級(jí)演進(jìn)架構(gòu)，貫通設(shè)備感知層到數(shù)字化應(yīng)用層7自動(dòng)化場(chǎng)景從單純?cè)O(shè)備自動(dòng)化控制邁向"感知-分析-決策-自動(dòng)化場(chǎng)景從"單機(jī)控制單元"向"整線設(shè)備集群"的模式躍全生命周期的質(zhì)量閉環(huán)管理體系（產(chǎn)前校驗(yàn)-過程監(jiān)控-產(chǎn)后分8二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容進(jìn)出站、載具綁定、RECIPE參數(shù)下發(fā)等）和40+異常診斷、異92.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式應(yīng)用AI機(jī)器視覺于包裝、貼片等關(guān)鍵工序，實(shí)現(xiàn)人力替代3.安全及可靠性4.項(xiàng)目亮點(diǎn)通過信息模型+原子服務(wù)編排方式，推動(dòng)多工序精益管控，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)上報(bào)—質(zhì)量異常預(yù)警—工單生成—遠(yuǎn)程調(diào)試等環(huán)三、下一步實(shí)施計(jì)劃1.強(qiáng)化平臺(tái)統(tǒng)一與模型標(biāo)準(zhǔn)化能力2.拓展AI智能分析與預(yù)測(cè)能力在已有CTQ預(yù)警與FDC基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入AI算法與機(jī)構(gòu)建設(shè)備PHM與產(chǎn)線智能調(diào)優(yōu)聯(lián)合機(jī)制，逐步實(shí)現(xiàn)“預(yù)測(cè)+預(yù)3.推動(dòng)多場(chǎng)景集成與業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動(dòng)四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果1.項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)息模型體系，打破傳統(tǒng)系統(tǒng)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”對(duì)接的瓶頸，通過部署結(jié)合CTQ關(guān)鍵參數(shù)、FDC過程分析與AI算法模型，構(gòu)建2.實(shí)施效果產(chǎn)線換線時(shí)間平均縮短40%；異常報(bào)警頻次減少70%，平均人力干預(yù)頻次減少40%以上。中興通訊股份有限公司中興通訊股份有限公司中興SMT產(chǎn)線智能調(diào)度運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目5G高端制造領(lǐng)域持續(xù)推進(jìn)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合。南京濱一、項(xiàng)目概況SMT車間全面部署電子裝聯(lián)設(shè)備互聯(lián)上云及云端調(diào)度管理能力。1.項(xiàng)目背景2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介中興的信息模型應(yīng)用體系在多品牌SMT設(shè)備環(huán)境中實(shí)現(xiàn)多3.項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目旨在通過針對(duì)不同廠商設(shè)備開展差異化適配器服務(wù)開支撐中興制造體系在多品種小批量高頻換線背景下的柔性生產(chǎn)二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目主要內(nèi)容2.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式右，根據(jù)每條線體年均產(chǎn)能計(jì)算，每年轉(zhuǎn)機(jī)停線成本降低2000生產(chǎn)異常和故障處理任務(wù)推送給智能終端或附近技術(shù)員智能手產(chǎn)品研發(fā)端：基于產(chǎn)品BOM清單中元器件制造過程質(zhì)量的3.安全及可靠性4.項(xiàng)目亮點(diǎn)項(xiàng)目依托交互信息模型標(biāo)準(zhǔn)體系，打通多品牌SMT設(shè)成以設(shè)備互操作為基礎(chǔ)的高效、精益的智能調(diào)度模式。三、下一步實(shí)施計(jì)劃四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果1.項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)2.實(shí)施效果機(jī)停線成本節(jié)約2000萬元以上，支持柔性排產(chǎn)與快速調(diào)試。通過現(xiàn)場(chǎng)事件快速派單機(jī)制，SMT在線停機(jī)時(shí)間減少44%，異常預(yù)警機(jī)制覆蓋SPI檢測(cè)和爐后維修環(huán)節(jié)，集中故障識(shí)別臺(tái)達(dá)電子企業(yè)管理工業(yè)股份有限公司臺(tái)達(dá)電子企業(yè)管理工業(yè)股份有限公司電子裝聯(lián)智能自動(dòng)化產(chǎn)線應(yīng)用項(xiàng)目臺(tái)達(dá)電子企業(yè)管理(上海)有限公司聚焦智能制造解決方案一、項(xiàng)目概況1.項(xiàng)目背景AI等數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)電子制造業(yè)產(chǎn)品更豐富、迭代更快，LineManager，該方案已落地并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)精細(xì)管理與總部集中管2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介該項(xiàng)目依據(jù)IPCCFX國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)及AII《電子裝聯(lián)設(shè)備交互信車間級(jí)：整合SMT、DIP、測(cè)試等多制程模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)狀3.項(xiàng)目目標(biāo)二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目主要內(nèi)容在網(wǎng)通產(chǎn)品SMT制程段導(dǎo)入智能產(chǎn)線管理系統(tǒng)LineManager，識(shí)和最佳實(shí)踐固化到軟件平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)“分散制造、集中管理”在設(shè)備與系統(tǒng)互聯(lián)方面，LineManager通過設(shè)備數(shù)據(jù)模型預(yù)定義和IPC-CFX統(tǒng)一協(xié)議，打通IT/OT層，實(shí)現(xiàn)多品牌、多型系統(tǒng)支持自動(dòng)化控制軟件應(yīng)用App按需配置，滿足多樣化生產(chǎn)管理和自動(dòng)換線功能，大幅縮短新產(chǎn)品導(dǎo)入（NPI）周期，加快在質(zhì)量管控方面，LineManager可對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層級(jí)穿2.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式的痛點(diǎn)，LineManager提供換線準(zhǔn)備看板，提前預(yù)告并提醒人員誤。這樣不僅大幅縮短了新產(chǎn)品導(dǎo)入（NPI）周期和產(chǎn)能爬升時(shí)導(dǎo)致大批量報(bào)廢。LineManager在上料環(huán)節(jié)引入防呆防錯(cuò)機(jī)制，的產(chǎn)線級(jí)數(shù)據(jù)，并與工單信息關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)反映生產(chǎn)執(zhí)行情況。不同層級(jí)、不同職能人員都能從自身關(guān)注的指標(biāo)切入，逐層Drill-down分析異常原因。最終形成從感知、3.項(xiàng)目亮點(diǎn)二是全制程覆蓋的情境方案。應(yīng)用范圍突破SMT制程三、下一步實(shí)施計(jì)劃未來將進(jìn)一步與AI應(yīng)用及數(shù)字孿生技術(shù)深度融合，推動(dòng)數(shù)OT整合，實(shí)現(xiàn)整線生產(chǎn)的協(xié)調(diào)控制，提前預(yù)測(cè)瓶頸工序，提升四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果1.項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)2.產(chǎn)品級(jí)平臺(tái)DIAEAP+構(gòu)建了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕y(tǒng)一2.實(shí)施效果況實(shí)現(xiàn)可視化與透明化，管理層能夠以Drill-down方式快速定上，項(xiàng)目綜合效益提升約20%，單位小時(shí)產(chǎn)出提升33%，顯著增案案例4廣州睿帆科技有限公司廣州睿帆科技有限公司軌道交通智能運(yùn)營(yíng)升級(jí)項(xiàng)目在軌道交通領(lǐng)域助力廣州地鐵應(yīng)對(duì)日均近千萬客流下的系統(tǒng)異一、項(xiàng)目概況1.項(xiàng)目背景2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介3.項(xiàng)目目標(biāo)二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目主要內(nèi)容項(xiàng)目依托睿帆科技自研的Baymax大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、雪球數(shù)性能計(jì)算能力的數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源與IT服務(wù)的一站式管2.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式3.項(xiàng)目亮點(diǎn)一是打造全域數(shù)據(jù)融合引擎，通過智能協(xié)議適配整合30余三、下一步實(shí)施計(jì)劃1.通過提煉廣州地鐵數(shù)據(jù)融合引擎、雪球數(shù)據(jù)庫(kù)、AI治理萬級(jí)實(shí)時(shí)客流調(diào)度、擴(kuò)展跨線路聯(lián)合計(jì)算；中小城市提供云端SaaS化服務(wù)（按調(diào)用量計(jì)費(fèi)）。通過可視化配置中心調(diào)整工作四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果1.項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新突破：在數(shù)據(jù)處理上，采用動(dòng)態(tài)適配與冷熱分層低代碼開發(fā)和200+數(shù)據(jù)算子，大幅提升開發(fā)效率，并結(jié)合自研2.實(shí)施效果杭州鯨云智能工業(yè)科技有限公司杭州鯨云智能工業(yè)科技有限公司營(yíng)銷智能體矩陣應(yīng)用項(xiàng)目杭州鯨云智能工業(yè)科技有限公司作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)AI平為破解難題，鯨云智能基于自主研發(fā)的工業(yè)AI平臺(tái)，構(gòu)建定價(jià)、多模態(tài)知識(shí)圖譜和AIGC引擎，打通銷售數(shù)據(jù)、原材料價(jià)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升等，為制造業(yè)探索“AI+全鏈路營(yíng)銷”新模式提一、項(xiàng)目概況1.項(xiàng)目背景供應(yīng)鏈協(xié)同效率低和營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)周期長(zhǎng)等問題，需借助AI技2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介該項(xiàng)目依托鯨云自主研發(fā)的工業(yè)AI平臺(tái)，構(gòu)建“營(yíng)銷數(shù)據(jù)協(xié)同等全鏈路場(chǎng)景。方案融合多模態(tài)大模型、知識(shí)圖譜、AIGC3.項(xiàng)目目標(biāo)該項(xiàng)目旨在通過構(gòu)建基于工業(yè)AI平臺(tái)的“營(yíng)銷數(shù)據(jù)集智能二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目主要內(nèi)容2.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式3.項(xiàng)目亮點(diǎn)三、下一步實(shí)施計(jì)劃四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果1.項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)合DQN定價(jià)模型與RAG知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)投標(biāo)效2.實(shí)施效果北京數(shù)語科技有限公司北京數(shù)語科技有限公司長(zhǎng)安汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目北京數(shù)語科技有限公司作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)提供一、項(xiàng)目概況1.項(xiàng)目背景2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介項(xiàng)目以“數(shù)據(jù)中臺(tái)+治理平臺(tái)”的集成模式為3.項(xiàng)目目標(biāo)二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目主要內(nèi)容2.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式3.項(xiàng)目亮點(diǎn)高效建模：邏輯/物理模型、DDL腳本一鍵生成，建模效率版本追溯：Git式版本管理，可定位變更影響；內(nèi)置200+沉淀資產(chǎn)：含2000+數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、50+質(zhì)量規(guī)則模板；共享給三、下一步實(shí)施計(jì)劃短期（1年內(nèi)）：夯實(shí)現(xiàn)有能力，擴(kuò)大治理覆蓋范圍；）：四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果1.項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)模型自動(dòng)化、質(zhì)量-安全協(xié)同、區(qū)塊鏈存證等技術(shù)首次在汽以業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“管控”到“服務(wù)”2.實(shí)施效果業(yè)務(wù)人員通過資產(chǎn)目錄找數(shù)據(jù)時(shí)間減少80%。關(guān)鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)標(biāo)率從60%提升至95%。中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所智能產(chǎn)線工藝設(shè)計(jì)應(yīng)用項(xiàng)目中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所作為我國(guó)機(jī)器人與智能制造汽車等行業(yè)。該方案以PLM、ERP等工藝知識(shí)源為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)型+規(guī)則引擎”雙驅(qū)動(dòng)治理模式和工藝參數(shù)語義建模引擎，突破一、項(xiàng)目概況1.項(xiàng)目背景中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所與國(guó)內(nèi)某智能生產(chǎn)線集成廠2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介項(xiàng)目依托企業(yè)現(xiàn)有PLM、ERP系統(tǒng)及工藝知識(shí)源，經(jīng)數(shù)據(jù)標(biāo)3.項(xiàng)目目標(biāo)二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目主要內(nèi)容ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)及工藝知識(shí)源為基礎(chǔ)，旨在通過標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)可自動(dòng)聯(lián)動(dòng)ERP的物料清單（BOM）進(jìn)行工藝可行性校驗(yàn)，2.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式3.項(xiàng)目亮點(diǎn)三、下一步實(shí)施計(jì)劃四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果1.項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)突破傳統(tǒng)的工藝數(shù)據(jù)單向存儲(chǔ)模式，構(gòu)建了知識(shí)信息模型2.實(shí)施效果本案例通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的工藝信息知識(shí)信息模型及其智能中科斯歐（合肥）科技股份有限公司中科斯歐（合肥）科技股份有限公司福耀集團(tuán)全鏈路數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目應(yīng)用互聯(lián)總線和數(shù)據(jù)連接器，兼容30余種工業(yè)協(xié)議和200+數(shù)據(jù)一、項(xiàng)目概況1.項(xiàng)目背景生產(chǎn)、供應(yīng)鏈與銷售全鏈條，累計(jì)數(shù)據(jù)量已突破PB級(jí)，涵蓋生而，長(zhǎng)期以來傳統(tǒng)的信息化建設(shè)模式使數(shù)據(jù)分散在MES、ERP、CRM等30余個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)中，形成“數(shù)據(jù)煙囪”，不僅增加了數(shù)2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介3.項(xiàng)目目標(biāo)（3）提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少錯(cuò)誤與缺失，增強(qiáng)其可信度和可（4）搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，深度挖掘分析數(shù)據(jù)，為決策提供（5）培養(yǎng)數(shù)據(jù)治理人才，培育相關(guān)文化，提高員工數(shù)據(jù)意二、項(xiàng)目實(shí)施概況1.項(xiàng)目主要內(nèi)容系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的全鏈路治理體系。在IT端，通過融合平臺(tái)匯聚來自ERP、MES等業(yè)務(wù)系統(tǒng)及智能設(shè)備的數(shù)據(jù)，并依托標(biāo)準(zhǔn)化、清福耀集團(tuán)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目采用邊緣層-平臺(tái)層-應(yīng)用層三層技2.具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式在福耀玻璃的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，集團(tuán)長(zhǎng)期存在設(shè)備運(yùn)維響應(yīng)慢的問題。項(xiàng)目通過在工廠部署工業(yè)數(shù)據(jù)融合智能體，轉(zhuǎn)，顯著提升了生產(chǎn)