“一帶一路”人工智能應(yīng)用場(chǎng)景案例集序言I緒論 3 民生保障篇 案例2基于仁濟(jì)醫(yī)院國(guó)際化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院多模態(tài)多語種大模型的重點(diǎn)科室診斷決策一體化場(chǎng)景 18 35案例7澤霖AI教育中臺(tái)——“考考”大模型與“零代碼”構(gòu)建全場(chǎng)景智慧教育新生態(tài) 38案例8基于希沃教學(xué)大模型支持下的教師教學(xué)AI循證研究與優(yōu)化 案例9基于非植入式腦機(jī)接口驅(qū)動(dòng)AIGC的多語種數(shù)字化慢性疼痛緩解康復(fù)系統(tǒng) 46 產(chǎn)業(yè)發(fā)展篇 83 案例20基于電力行業(yè)首個(gè)大模型“大瓦特”的南網(wǎng)智能客服創(chuàng)新實(shí)踐與場(chǎng)景應(yīng)用 90 95 143 案例38“一帶一路”慧出海賦能平臺(tái)：多語種智能翻譯與海外客戶精準(zhǔn)獲客系統(tǒng) 案例39影伙引擎：基于AI商業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的智慧數(shù)貿(mào)一站式技術(shù)服務(wù)平臺(tái) 城市治理篇 208 216 后記 2231為廣大發(fā)展中國(guó)家在新技術(shù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)包容性增治理現(xiàn)代化等方面賦能共建共享、合作共贏的2持續(xù)、可復(fù)制的解決方案。在基礎(chǔ)教育方面，A領(lǐng)域，AI增強(qiáng)了對(duì)自然災(zāi)害、流行病、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)等多種突發(fā)事件的業(yè)知識(shí)圖譜等技術(shù)，推動(dòng)傳統(tǒng)工藝向高端制造躍升；在能源3表1部分“一帶一路”共建國(guó)家人工智能頂層規(guī)劃亞側(cè)重教育與研究、健康、糧食安全、《國(guó)家數(shù)字化計(jì)劃4《到2030年的人工智5設(shè)備部署與實(shí)時(shí)AI服務(wù)調(diào)用的能力。此外，相據(jù)中心或AI算力集群以支撐人工智能的開發(fā)與應(yīng)用。例如，俄羅斯具備自主超算資源與AI芯片研發(fā)能力，能夠在部分政務(wù)與能源領(lǐng)域開展本地模型訓(xùn)練；阿缺乏統(tǒng)一的治理標(biāo)準(zhǔn)，也制約了數(shù)據(jù)資源的性的科研團(tuán)隊(duì)和初創(chuàng)企業(yè)，成為區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的重與應(yīng)用落地方面具備競(jìng)爭(zhēng)力，如俄羅斯依托莫斯科國(guó)立大學(xué)（MSU）堡國(guó)立大學(xué)（SPbU）等具有雄厚技術(shù)能力的高等院校開展人工智能研究。此外，以色列長(zhǎng)期以來重視科研成果轉(zhuǎn)化與軍工技術(shù)融合6算法與平臺(tái)建設(shè)，力圖將高校研究成果與實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合。越南FPT大學(xué)則建AI教育體系仍處于初步建設(shè)階段，缺乏系統(tǒng)性的課程體系、成熟的表如俄羅斯、印度、新加坡、以色列等。該類國(guó)家在AI核心算法、語音識(shí)別、的AI獨(dú)角獸企業(yè)，技術(shù)出口能力強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)融風(fēng)控、智能交通與智慧城市的本地AI公司，形成等企業(yè)的AI基礎(chǔ)設(shè)施與方案，推動(dòng)智能政務(wù)、智慧教育、金融風(fēng)控等領(lǐng)域的項(xiàng)能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)需求。AI在這些國(guó)家的落地通常以方案集7本土AI產(chǎn)品研發(fā)能力。這類國(guó)家的技術(shù)生態(tài)往方面幾乎處于空白狀態(tài)。其特點(diǎn)是缺乏基礎(chǔ)ICT企業(yè)、本地沒有人工智能相關(guān)由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)治理模式以及數(shù)字化基礎(chǔ)存在明顯差異，“一帶一路”區(qū)的教育覆蓋水平。例如，斯里蘭卡與印度在多個(gè)學(xué)校試點(diǎn)遠(yuǎn)利用AI進(jìn)行牲畜追蹤、草場(chǎng)監(jiān)測(cè)、智能灌溉等實(shí)踐，以優(yōu)化傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式應(yīng)對(duì)8量、數(shù)據(jù)要求相對(duì)較低，成為AI本地化落地的典型路徑。建設(shè)中部署了大規(guī)模視頻分析系統(tǒng)與交通預(yù)測(cè)模型，土耳其在地震多發(fā)研發(fā)體系，AI應(yīng)用已進(jìn)入系統(tǒng)化建設(shè)階段；另一些國(guó)家如越南、乍得等國(guó)則因基礎(chǔ)設(shè)施不足和技術(shù)供給薄弱，AI應(yīng)用尚處空白或表2“一帶一路”共建國(guó)家人工智能發(fā)展梯度9主要分布于撒哈拉以南非洲、中亞內(nèi)陸及部分戰(zhàn)亂或經(jīng)濟(jì)練、實(shí)時(shí)推理等復(fù)雜AI任務(wù)。該“結(jié)構(gòu)性短板”直接影響到人工智能技術(shù)的本采集、清洗、治理與共享機(jī)制，本地語言語料稀缺、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，成為AI系統(tǒng)段，高校教師匱乏、科研平臺(tái)能力不足，導(dǎo)未形成涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈，許多AI服務(wù)仍以外包集成上海交通大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景圖1上海交通大學(xué)發(fā)布“明岐”大模型，破解消化道罕見病診斷難題接收包括內(nèi)鏡、超聲、MRI等醫(yī)學(xué)影像及病歷文本、）：）：生成完整診斷決策路徑，確保每一步推理均可回溯病例，輔助醫(yī)生進(jìn)行直觀判斷與橫向?qū)Ρ?，為行異常值篩查，確保不同來源數(shù)據(jù)具備統(tǒng)一格式并可病灶分割等能力。推理過程中由MRP機(jī)制調(diào)用多個(gè)子模型完成協(xié)同診斷，如遇體機(jī)內(nèi)嵌的大模型矩陣完成本地推理，無需高昂GPU服務(wù)器支持。部署后，縣庫”的三重可解釋機(jī)制，醫(yī)生可全面復(fù)核AI推理過程，便于向患者解釋診斷依據(jù)，顯著提升患者信任度與家水準(zhǔn)，證明AI在復(fù)雜場(chǎng)景下的實(shí)用價(jià)值，并為常見病、多發(fā)病、慢性病提供(3)可解釋性與“透明診斷艙”上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院、健康云（上海）數(shù)字科技有限公司、華東理工大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景訓(xùn)練出適用于診療應(yīng)用和示范場(chǎng)景的核心模），作為2020年上海首批獲牌公立互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，仁濟(jì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院近兩年不斷打磨出一套獨(dú)具仁濟(jì)特色的核心互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)體“達(dá)醫(yī)曉護(hù)”醫(yī)學(xué)傳播智庫本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景打造具自進(jìn)化能力的知識(shí)融合引擎，保障醫(yī)學(xué)知識(shí)的時(shí)效性算法層：基于Transformer架構(gòu)構(gòu)建醫(yī)持。并利用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，成功擴(kuò)展韓語、泰語、馬來語等30余種低資源文化語境重構(gòu)：創(chuàng)新構(gòu)建文化敏感性標(biāo)注框架，融合宗教信仰、試驗(yàn)，率先實(shí)現(xiàn)了AI大語言模型與醫(yī)療場(chǎng)景的深度融合，打造了覆蓋圖2場(chǎng)景方案已接入在上海消防醫(yī)院、上海市同濟(jì)醫(yī)院等醫(yī)院于遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了30余種語言的有限交互支持，為“一帶一路”共建國(guó)家的應(yīng)急與公共衛(wèi)生知識(shí)共享提供了標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同參與的科普大語言模型開發(fā)網(wǎng)絡(luò)，形成“基礎(chǔ)研究—場(chǎng)景驗(yàn)證—產(chǎn)品落地”上海?？⒖萍加邢薰颈景咐脒x“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景心電儀（Holter）雖具備長(zhǎng)程監(jiān)測(cè)能力，但接觸式佩戴方式影響征與睡眠呼吸/心肺疾病之間的映射關(guān)系及智能識(shí)別算法。在此疾病的高精度壓力與毫米波多模態(tài)傳感技術(shù)圖3硬件設(shè)備圖式、信號(hào)放大電路與通信接口設(shè)計(jì)等。第二，研究射頻（RF）、中頻（基于融合傳感數(shù)據(jù)，開展高保真、多尺度生命體征信號(hào)恢復(fù)），在獲取多源節(jié)律信號(hào)與健康參數(shù)的基礎(chǔ)上，（CNN）對(duì)前一晚睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)阻塞型、中樞等睡眠呼吸障礙類型的判別；結(jié)合循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）處理長(zhǎng)電轉(zhuǎn)化電路、共口徑天線、射頻前端、中頻/基帶模塊、電圖4睡眠監(jiān)測(cè)儀運(yùn)行通知圖院、天津小橙集團(tuán)有限公司、廈門立林科技有提?。惶岢龊撩撞ǘ嗥绽招膭?dòng)圖（DCG）方法，其心肺參數(shù)精度媲電圖；基于醫(yī)學(xué)標(biāo)注臨床數(shù)據(jù)庫與預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)分層診斷模型，實(shí)現(xiàn)停、房顫等疾病的非接觸智能診斷，推動(dòng)醫(yī)工交叉應(yīng)括標(biāo)準(zhǔn)化的信號(hào)處理算法庫、可擴(kuò)展的AI診斷平臺(tái)和通安徽太昊智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景信息互聯(lián)互通與業(yè)務(wù)協(xié)同，減少資源浪費(fèi)，提升服務(wù)整體覆蓋。更為重要的是，AI健康管理機(jī)器人在基層落地應(yīng)設(shè)備、健康數(shù)據(jù)算法、行業(yè)軟件的同步發(fā)展，圖5技術(shù)架構(gòu)），康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度訓(xùn)練，構(gòu)建高精度預(yù)測(cè)與識(shí)別太昊智能打造的AI健康管理機(jī)器人“太昊康寶寶”，構(gòu)建該模式已在安徽蕪湖開展試點(diǎn)，實(shí)踐表明，AI健康管理該方案創(chuàng)新采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策機(jī)制。依托A案，并通過微信、App等多終端同步推送成都潛在人工智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景圖6行者AI音樂教育平臺(tái)頁面學(xué)習(xí)算法，從海量樣本中學(xué)習(xí)旋律曲線，并結(jié)合和聲輸入、樂該產(chǎn)品擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，獲得授權(quán)發(fā)明專利9項(xiàng)、軟件著作權(quán)4項(xiàng)取得查訪和四川省科技廳首批人工智能縱向項(xiàng)目的重點(diǎn)支持。公司2022年成功入選智），品”。國(guó)AI教學(xué)創(chuàng)新案例大賽一等獎(jiǎng)、2024年度全國(guó)AI教學(xué)創(chuàng)新案例大賽一等獎(jiǎng)、演唱、AI評(píng)測(cè)等新穎功能。利用AI技術(shù)—“考考”大模型與“零代碼”成都澤霖時(shí)代人工智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景括想象力、創(chuàng)造力、動(dòng)手能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，通過AI工具和項(xiàng)目法引擎，累計(jì)分析了超5000萬道題庫，知識(shí)圖譜基本涵蓋并通過教師監(jiān)管模式限制AI功能濫用，符合《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)），），智能體編排工具，幫助學(xué)生快速搭建應(yīng)用，并集程體系。教師課程聚焦AI在教學(xué)與學(xué)校管理中的應(yīng)用，幫助教師學(xué)習(xí)如何利用學(xué)生課程則針對(duì)不同年齡階段開展AI通識(shí)課程與專業(yè)課程體系試點(diǎn)；職業(yè)教育方面，鄭州城市職業(yè)學(xué)院、機(jī)械工業(yè)蘇州高級(jí)技工學(xué)校AI教培基地。在驗(yàn)證下，方案形成全鏈條教育生態(tài)閉環(huán)。智能備課成分層習(xí)題與教案，為建發(fā)集團(tuán)企業(yè)培訓(xùn)節(jié)省60%課程開發(fā)時(shí)間。AI校園管理業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，獲得工信部AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用案例證書。Partner認(rèn)證、2023黑馬AI創(chuàng)新大賽30強(qiáng)企業(yè)等認(rèn)證和榮譽(yù)，并成為釘釘和百圖7產(chǎn)品落地上海市寶山實(shí)驗(yàn)小學(xué)在學(xué)科知識(shí)問答評(píng)測(cè)中準(zhǔn)確率達(dá)92%，遠(yuǎn)超行業(yè)約75%的平均水平?！翱伎肌奔夹g(shù)，實(shí)現(xiàn)課堂發(fā)言自動(dòng)轉(zhuǎn)錄與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)決方案，助力縮小數(shù)字鴻溝、提升本地人才競(jìng)案例8基于希沃教學(xué)大模型支持下的教師教學(xué)AI循證研究與上海視熙智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景圖8課堂智能反饋系統(tǒng)的生成式數(shù)據(jù)分析模型教學(xué)活動(dòng)行為及結(jié)果，從而改善優(yōu)化教學(xué)方法，持圖9希沃課堂智能反饋系統(tǒng)希沃課堂智能反饋系統(tǒng)是一款輔助教學(xué)反思本系統(tǒng)依托希沃自研的教學(xué)專屬大模型。該大模在業(yè)務(wù)通用Conformer模型的基礎(chǔ)全和唯一性，設(shè)備與云端連接使用TSL加密，保證數(shù)據(jù)的傳輸安全，核心數(shù)據(jù)原，縮短培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)，節(jié)省精力，為專家指引提供客觀依據(jù)，讓評(píng)課從“經(jīng)驗(yàn)型”可復(fù)制的解決方案，可為更多地區(qū)的教師培訓(xùn)案例9基于非植入式腦機(jī)接口驅(qū)動(dòng)AIGC的多語種數(shù)字上海睿酷醫(yī)療科技有限責(zé)任公司助解決醫(yī)療資源不均衡問題，助力提升共建等深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)腦電信號(hào)的自動(dòng)化識(shí)圖10場(chǎng)景所需的硬件設(shè)備圖11慢性疼痛緩解康復(fù)訓(xùn)練應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)路線圖圖12應(yīng)用場(chǎng)景真實(shí)觀看畫面示例圖），備實(shí)時(shí)響應(yīng)和臨床適配能力，為個(gè)性化疼痛干預(yù)破，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)在非藥物慢性疼痛康復(fù)領(lǐng)域的醫(yī)）：），），建國(guó)家患者腦電數(shù)據(jù)，解決不同人群疼痛感知上海霖晏醫(yī)療科技有限公司其次，傳統(tǒng)手術(shù)技術(shù)仍存在明顯局限。當(dāng)前脊柱外科多數(shù)手術(shù)（AI）醫(yī)學(xué)圖像處理與術(shù)前路徑規(guī)劃能力，結(jié)合混合現(xiàn)實(shí)（A中決策與執(zhí)行負(fù)擔(dān)，減少術(shù)后翻修率，提升手術(shù)實(shí)時(shí)可視交互與AI規(guī)劃輔助，項(xiàng)目還可有效提升醫(yī)生對(duì)復(fù)雜術(shù)式的掌握效率，圖13瑞金醫(yī)院醫(yī)生借助“CT重建+AR導(dǎo)航”輔助技術(shù)進(jìn)行手術(shù)工作原理是通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)術(shù)前三維手手術(shù)部位融合；通過智能標(biāo)定和動(dòng)態(tài)追蹤技術(shù)表3主要技術(shù)指標(biāo)及依據(jù)渲染幀率混合現(xiàn)實(shí)可穿戴設(shè)備網(wǎng)絡(luò)延遲上海艾利特機(jī)器人有限公司圖14工作中的設(shè)備全自動(dòng)完成微生物平板劃線/涂布流程。該方案還新圖15全自動(dòng)微生物劃線接種工作站-硬件設(shè)施微生物檢驗(yàn)是臨床醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室的重要組成部分，對(duì)指導(dǎo)圖16全自動(dòng)微生物劃線接種工作站-軟件界面上海開放大學(xué)構(gòu)建基于智能體的個(gè)性化智能助教系統(tǒng)。通過與AI智能體的深度集成實(shí)現(xiàn)人智者特征的個(gè)性化推薦，為全球?qū)W習(xí)者提供高質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)體圖17方案技術(shù)架構(gòu)圖據(jù)存儲(chǔ)集群與高性能計(jì)算資源池。制定教育元數(shù)據(jù)信息，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，為學(xué)習(xí)者提供更精準(zhǔn)、可靠學(xué)習(xí)利用學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)者特征數(shù)據(jù)匹配關(guān)系，提供自適應(yīng)生提供常態(tài)化的教學(xué)質(zhì)量分析和形成性學(xué)習(xí)效終身學(xué)習(xí)一站式服務(wù)，進(jìn)而消除教育資源共享壁壘銀獎(jiǎng)。基于智能體的教學(xué)應(yīng)用AI助手成果在“2024數(shù)字化終身學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議”育服務(wù)與社區(qū)治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度耦合，構(gòu)表明學(xué)校在國(guó)際教育推廣方面有成熟經(jīng)驗(yàn)，為場(chǎng)景際教育合作樣板，形成可復(fù)制可推廣人工智能+教育的品牌，構(gòu)建開放、普惠、上海臨冠數(shù)據(jù)科技有限公司核心功能。然而，傳統(tǒng)紙質(zhì)作業(yè)管理模式長(zhǎng)工整理班級(jí)錯(cuò)題率、知識(shí)點(diǎn)薄弱項(xiàng)等單元學(xué)情往往需3—5小時(shí)/單元，導(dǎo)致“有使用期內(nèi)，系統(tǒng)將為學(xué)校沉淀大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成了全圖18場(chǎng)景產(chǎn)品頁面圖業(yè)的深度訓(xùn)練，構(gòu)建了極為精準(zhǔn)的識(shí)別模型。在全球范圍內(nèi)，掃描全能APP成功上架，其中在美國(guó)下載排行榜位居42名，在印尼更是斬獲第2名的佳帶一路”共建國(guó)家的推廣應(yīng)用筑牢堅(jiān)實(shí)技術(shù)資源利用效率。產(chǎn)品借AI技術(shù)解放教師重復(fù)性馬上消費(fèi)金融股份有限公司管家的角色帶入，真正參與到老人的起居生活中，圖19應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)工作流圖20基于多模態(tài)的情感計(jì)算方案圖21心理學(xué)驅(qū)動(dòng)的對(duì)話引擎流程圖22智能預(yù)警與干預(yù)邏輯圖Transformer架構(gòu)的多模態(tài)特征融合機(jī)制模態(tài)對(duì)齊，結(jié)合混合密度網(wǎng)絡(luò)（MDN）的不確定性建模，安全隱患的早期預(yù)警。部署了UNet3+語義分圖23安全守護(hù)技術(shù)能力技術(shù)，引入Transformer架構(gòu)的時(shí)間序列建模能力，構(gòu)建多模態(tài)特征融合機(jī)制，將毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)與視覺信息進(jìn)行跨模態(tài)對(duì)齊在技術(shù)層面，場(chǎng)景融合了人工智能、云計(jì)算、北京博海迪信息科技股份有限公司招聘渠道受制于地域與覆蓋范圍，招聘效果受到明顯圖24AI驅(qū)動(dòng)的人才培養(yǎng)全過程持L0基礎(chǔ)大模型隨產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，L1行業(yè)模型隨行業(yè)模度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供全面的數(shù)據(jù)分析過自然語言處理大模型實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷的自動(dòng)生成，降低求職者簡(jiǎn)歷制作門檻；二是官”，實(shí)現(xiàn)面試過程的智能化輔助，提升面試的客觀性與效率。準(zhǔn)確的依據(jù)。依托場(chǎng)景產(chǎn)品，公司目前已成為IITC工信人才崗位能力評(píng)價(jià)合作機(jī)構(gòu)、數(shù)字化工業(yè)軟件聯(lián)盟理事單位、第四次工業(yè)圖25面向?qū)W生的AI面試模擬力的AI面試官，實(shí)現(xiàn)了招聘技術(shù)的創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)發(fā)展篇上海電氣風(fēng)電集團(tuán)股份有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景圖26風(fēng)電場(chǎng)實(shí)景圖27風(fēng)電裝備全生命周期故障診斷數(shù)字化方案算法選擇：基于故障特征變量，利用AUTOML技術(shù)選擇不同的模型進(jìn)行測(cè)間序列生成模型（如TimeDP）開展特殊數(shù)據(jù)的增強(qiáng)工作，從而賦能數(shù)據(jù)集的擴(kuò)此外，上海電氣風(fēng)電基于風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)集，建設(shè)了iWIND智能數(shù)據(jù)中DNVGL-ST-0262等包含從設(shè)計(jì)到聯(lián)想（上海）信息技術(shù)有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景于極端地理和氣候條件下，復(fù)雜環(huán)境更是加劇了巡圖28足式機(jī)器人硬件樓梯等環(huán)境中進(jìn)行穩(wěn)定移動(dòng)，完成多角度、多圖29聯(lián)想晨星足式機(jī)器人巡檢系統(tǒng)與機(jī)器視覺（CV）技術(shù)的深度融合，成功實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)暨第4屆電力人工智能大會(huì)電確性。這一創(chuàng)新技術(shù)提高了變電站操作的安全性足式機(jī)器人變電站巡檢方案具有優(yōu)越的可復(fù)制性，特別適用于“一帶一路”雅礱江流域水電開發(fā)有限公司、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景布《新能源場(chǎng)站產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃2021-2025年》，提出新能源場(chǎng)站系氣候惡劣等問題。這些因素給光伏電站的日常運(yùn)維工作帶來巨大的困難和挑戰(zhàn)，理、海量數(shù)據(jù)分析與AI全景展示等功能，最終保障電站生命周期內(nèi)的收益最大圖30數(shù)字孿生光伏電站圖31全鏈路診斷2）智能IV診斷：智能IV診斷特性是充分利用組串式逆變器采集的組串電障類型，從而對(duì)光伏組件進(jìn)行全面的檢查和診斷。智能融合診斷集成IV掃描與級(jí)故障診斷方案。先采用智能IV診斷對(duì)待檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行診斷，定位故障組串；濟(jì)性最優(yōu)的消缺方案。基于數(shù)字孿生技術(shù)繪站”，將地形地貌、設(shè)備布局、發(fā)電數(shù)據(jù)等物理信息與3D虛擬場(chǎng)景融合，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)從故障診斷到修復(fù)的閉環(huán)管理，為行業(yè)提供萬塊光伏組件，傳統(tǒng)人工巡檢成本高昂且效率低下。通過智能IV診斷和無人機(jī)規(guī)避了高海拔作業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)，為大型光伏基地的高效運(yùn)維樹立多技術(shù)融合的AI智能作業(yè)路徑規(guī)劃：針對(duì)設(shè)備分布廣、環(huán)境復(fù)雜等挑戰(zhàn)，電站利用數(shù)字孿生技術(shù)繪制三維導(dǎo)航地圖，集成GPS定位與施工圖紙數(shù)據(jù)。運(yùn)控中心+區(qū)域維修中心”架構(gòu)，方案實(shí)現(xiàn)運(yùn)維資源集約化提升設(shè)備利用率，可觀的成本效益為本方案的大規(guī)模國(guó)網(wǎng)上海市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)審專家學(xué)習(xí)與適應(yīng)成本高；第二，數(shù)據(jù)量龐大，年均評(píng)審達(dá)4同難，單個(gè)項(xiàng)目常需5–8位專家聯(lián)合評(píng)審，跨專業(yè)溝通與協(xié)調(diào)占評(píng)審時(shí)長(zhǎng)超過本方案圍繞提效、減負(fù)、控錯(cuò)，依托人工智能、大模型與知識(shí)中臺(tái)等技術(shù)，）；輔助完成土建專業(yè)17項(xiàng)技術(shù)審查點(diǎn)與6項(xiàng)技經(jīng)指標(biāo)的智能比對(duì)，誤差率低于0.5%；四是搭建知識(shí)中臺(tái)，集成2000余份規(guī)范文件，支持實(shí)時(shí)智能問答，答復(fù)），），答四大核心應(yīng)用模塊，實(shí)現(xiàn)審查節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別、智圖32整體業(yè)務(wù)架構(gòu)習(xí)模型（如LayoutLMv3精準(zhǔn)提取非結(jié)構(gòu)化文檔中的設(shè)計(jì)參數(shù)與圖紙信息，任務(wù)間依賴關(guān)系預(yù)測(cè)資源調(diào)配需求，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析（CNA項(xiàng)目以需求牽引為導(dǎo)向，按“需求梳理—模型訓(xùn)練—系統(tǒng)集成—試點(diǎn)驗(yàn)證”查點(diǎn)，明確AI嵌入的可行環(huán)節(jié)與場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)。跨專業(yè)協(xié)同會(huì)議減少60%，專家工時(shí)節(jié)省2000人天/年。標(biāo)準(zhǔn)化輸出方面：形成2項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提案，納入全國(guó)信標(biāo)委制定計(jì)劃業(yè)提供可復(fù)用的評(píng)審流程與AI技術(shù)融合范式。模式，構(gòu)建電力工程領(lǐng)域首套行業(yè)大模型，填補(bǔ)垂數(shù)據(jù)治理能力：集成OCR解析、實(shí)體關(guān)系抽取、向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建技術(shù)，清源組織（如IEA）建立合作意向，推動(dòng)國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)輸出。中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司用戶生態(tài)運(yùn)營(yíng)公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景助手、智能外呼、培訓(xùn)考評(píng)、5G視頻客服、數(shù)等客服場(chǎng)景，面向各渠道用戶賦能，致力于提圖33南方電網(wǎng)智能客服業(yè)務(wù)架構(gòu)圖34智能客服技術(shù)架構(gòu)圖圖35智能客服技術(shù)路線圖卡奧斯數(shù)字科技（上海）有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景協(xié)同：AI算法與PLC系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)，人工干預(yù)頻率下降圖36鮮味汁生產(chǎn)流程圖37系統(tǒng)集成架構(gòu)比達(dá)32%），并自動(dòng)生成歸因報(bào)告與優(yōu)化建議，增強(qiáng)決策透明度。），顯微分析），利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）捕捉工態(tài)更新模型權(quán)重，適配原料季節(jié)性變化導(dǎo)致的工藝漂移，結(jié)合K），），領(lǐng)湖智能（深圳）有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景成年產(chǎn)能20%損失。），高，誤差需控制在0.05mm以內(nèi)。但人工目檢存在5%漏圖38領(lǐng)湖智能（深圳）有限公司的人形機(jī)器人硬件自動(dòng)化升級(jí)：部署50臺(tái)雙足人形機(jī)器人（負(fù)載25k傳統(tǒng)產(chǎn)線的98%），成為粵港澳大灣區(qū)智能制造的標(biāo)桿案例。標(biāo)準(zhǔn)已納入《建筑機(jī)器人制造質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（征求意見稿）》。），接等行業(yè)場(chǎng)景的快速適配，形成“機(jī)器人生產(chǎn)機(jī)器人—機(jī)器人生產(chǎn)多品類產(chǎn)品”上海優(yōu)復(fù)博智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景焊工短缺、用人成本高：熟練焊工的培養(yǎng)周期長(zhǎng)（通常需3-5年），而年輕焊接質(zhì)量一致性難保障：復(fù)雜焊縫、多維結(jié)圖39優(yōu)復(fù)博儲(chǔ)罐浮艙智能焊接機(jī)器人在遼寧完成驗(yàn)證合人工智能、3D視覺與數(shù)字孿生等關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)齊算法”完成粗對(duì)齊與精對(duì)齊，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與工件坐CAD模型時(shí)，調(diào)用AI焊縫識(shí)別算法，自動(dòng)從點(diǎn)云或圖像中提取焊縫區(qū)域，支合，構(gòu)建完整、高精度的三維工件模型，為圖40AI算法處理異形焊接現(xiàn)了工件CAD模型的對(duì)齊與軌跡生成，甚至實(shí)現(xiàn)在無CAD模型的點(diǎn)云焊縫識(shí)難度與部署時(shí)間。此外，基于Linux系統(tǒng)的底層架構(gòu)上海展灣信息科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景損耗快，人工調(diào)節(jié)滯后，催化劑堵塞/中毒頻率高監(jiān)管壓力大，環(huán)保數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)上傳，人工記錄和監(jiān)測(cè)設(shè)備，動(dòng)態(tài)采集煙氣成分與設(shè)備運(yùn)行參數(shù)塵設(shè)備進(jìn)行智能化改造，通過邊緣采集器實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測(cè)N圖41實(shí)時(shí)工廠數(shù)字化管理優(yōu)化，結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和控制回路，動(dòng)態(tài)優(yōu)化噴氨量圖42場(chǎng)景方案架構(gòu)圖等場(chǎng)景，觸發(fā)模型增量訓(xùn)練，確保系統(tǒng)在3展灣AI煙氣治理方案以智能算法為核心節(jié)卡機(jī)器人股份有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景全面的監(jiān)控、診斷、運(yùn)維和仿真服務(wù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能化監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)與診斷、有云的高性能以及邊緣計(jì)算的高效性，滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。圖43云平臺(tái)框架設(shè)計(jì)實(shí)施方案iStudio虛擬仿真：利用3D建模技術(shù)，對(duì)機(jī)器人和工作環(huán)境進(jìn)行建模，確保圖44自主和智能服務(wù)實(shí)施方案設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔直觀的iService界面，支持PC端和移動(dòng)端訪問，涵蓋設(shè)備監(jiān)控、模型接口進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，持續(xù)優(yōu)化分析模型，圖45人機(jī)交互實(shí)施方案移，該項(xiàng)目的服務(wù)模式和技術(shù)解決方案具有廣上海颯智智能科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景臂雙手配合完成裝配工作。通過多模態(tài)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，擁有圖46颯智智能方案落地理想汽車功率模塊智能化工廠處理技術(shù)，與基于AI小模型的快速迭代解準(zhǔn)確性。機(jī)器人控制器通過采用高算力的處理8M-100M參數(shù)量之間，以便取得訓(xùn)案例27“人工智能+數(shù)字孿生賦能企業(yè)智能安全全要素管理”杭州賽孚唯科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景圖47場(chǎng)景方案的污水接收處理全流程）；），）；圖48化工園區(qū)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)）：），術(shù)，支持億級(jí)多邊形模型無損渲染，采用Lumen全局光照系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物理級(jí)光），）；）；表4數(shù)字孿生技術(shù)路線庫60余家企業(yè)落地并實(shí)現(xiàn)管理效能提升。如，重慶華峰化成本降低50%以上；安全事故率同比下降58%，隱患整改閉環(huán)時(shí)效從72小時(shí)壓）；視覺算法結(jié)合，應(yīng)急響應(yīng)方案生成時(shí)間從2小時(shí)縮至5分鐘；“智能執(zhí)行閉環(huán)”(3)管理機(jī)制創(chuàng)新——重構(gòu)企業(yè)安全管理“三大機(jī)制”知識(shí)沉淀機(jī)制，建立行業(yè)多模態(tài)知識(shí)庫，構(gòu)建企業(yè)可復(fù)制性體現(xiàn)在三方面：第一，模塊化設(shè)計(jì)方面，產(chǎn)品設(shè)計(jì)模塊化程度高，圖49化工園區(qū)可視化監(jiān)控中心思源數(shù)智（廈門）信息技術(shù)有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景在智能制造持續(xù)推進(jìn)的背景下，工業(yè)企業(yè)面臨著愈發(fā)嚴(yán)峻的運(yùn)行管理挑戰(zhàn)，產(chǎn)環(huán)境異常監(jiān)測(cè)存在盲區(qū)、供電波動(dòng)影響生外攝像模組與溫度、電流、電壓等傳感器的多源異）：）：歷史運(yùn)行軌跡建模、故障圖像庫構(gòu)建、運(yùn)維事件歸），聯(lián)動(dòng)調(diào)控機(jī)制、AI語義理解與圖像檢索技術(shù)、智能項(xiàng)目首次在實(shí)際工業(yè)母線應(yīng)用中引入AI馬上消費(fèi)金融股份有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)顯示，東南亞及非洲部分國(guó)家的禽類養(yǎng)殖圖50場(chǎng)景方案技術(shù)架構(gòu)測(cè)、融資支持等功能于一體的多端智慧養(yǎng)殖確保溯源數(shù)據(jù)真實(shí)可信，支撐生產(chǎn)信息的可追文本驅(qū)動(dòng)的視覺分割大模型與LBP紋理特征估重算法，并集成熱力信息回歸與圖51AI計(jì)數(shù)和稱重），捉精彩瞬間，動(dòng)態(tài)提示詞生成技術(shù)，大語言模型（LL播報(bào)）、AI在認(rèn)養(yǎng)一只雞平臺(tái)上落地，拓寬營(yíng)銷渠圖52“認(rèn)養(yǎng)一只雞”小程序頁面AI智能問診方面，平臺(tái)集成圖文大模型、模與MCP大模型中間件，預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)雞市場(chǎng)趨勢(shì)，為養(yǎng)殖戶提供精準(zhǔn)的經(jīng)營(yíng)決策圖53面向養(yǎng)雞戶的AI智能問診坪農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司、略陽縣黑咯咯烏雞養(yǎng)殖農(nóng)民專業(yè)合作社中心2024年智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)典型案例等榮譽(yù)。平臺(tái)有效降低患病雞只的傳播風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了平均出欄率從93%提升至96%的關(guān)平臺(tái)所沉淀的算法框架、數(shù)據(jù)采集方式與AI運(yùn)營(yíng)機(jī)制具備極強(qiáng)的通用性與上海開放大學(xué)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景），場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，促進(jìn)設(shè)圖54正在巡檢植物的無人機(jī)用適配溫室狹小空間的多旋翼機(jī)型，具備優(yōu)良的懸），理與遠(yuǎn)程調(diào)度功能。核心能力包括數(shù)據(jù)湖/了單次無人機(jī)全覆蓋數(shù)據(jù)采集僅需約30分鐘，較人工巡查效率提升80%。如，無人機(jī)在溫室內(nèi)厘米級(jí)精準(zhǔn)、穩(wěn)定且低成本的自主飛行，解決核心AI驅(qū)動(dòng)解析：提取圖像特征，采用Transformer等序列模型融合光譜與時(shí)序系統(tǒng)集成：整合無人機(jī)平臺(tái)、多傳感器、定位系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與AI分析軟件，構(gòu)建滿足溫室精準(zhǔn)管理需求的完整作業(yè)模塊化與可擴(kuò)展性，能夠靈活適配不同類型溫室、作物標(biāo)準(zhǔn)化與云服務(wù)：開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化操作規(guī)程（SOP）及基于云計(jì)算的AI分析服），賽那德科技有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景WCS（倉儲(chǔ)控制系統(tǒng)）實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接，可靈活定制操作流程，滿足客補(bǔ)國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域空白，為物流行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)注入圖55賽那德自主拆碼籠機(jī)器人iLoabot-P重負(fù)載且穩(wěn)，不易對(duì)車廂造成損壞，不損傷地面越障可以達(dá)到80mm，爬坡坡度能夠達(dá)到45度，駐車坡度27.5該項(xiàng)目擁有獨(dú)立研發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、發(fā)明專利數(shù)十物流倉庫成功落地應(yīng)用，并進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)行階段。實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示圖56賽那德自主裝卸貨機(jī)器人iLoabot-MROBOT低代碼交付、ROBOTINSIGT精準(zhǔn)識(shí)別、AloTMASTER進(jìn)行數(shù)字化。佳沃集團(tuán)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景圖57佳沃藍(lán)莓合作提供了可復(fù)制的智慧農(nóng)業(yè)解決方案，助圖58藍(lán)莓種植AI助理圖59佳沃智能化全鏈賦能體系該技術(shù)體系在各系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)無縫集成，如水肥監(jiān)測(cè)儀與AI助理聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)的智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，為藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提產(chǎn)銷匹配效率提升60%。農(nóng)事智能推薦系統(tǒng)圖60智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)決策體系全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從種苗繁育到產(chǎn)品營(yíng)銷的綠色高效業(yè)全鏈數(shù)智化升級(jí)，還年均帶動(dòng)農(nóng)戶24500戶、95000余人次就業(yè)，使佳沃集團(tuán)以AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)決策，助力農(nóng)業(yè)全鏈條數(shù)智化工具矩陣技術(shù)融合；業(yè)發(fā)展模式；通過流程創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)不同特色產(chǎn)業(yè)產(chǎn)區(qū)多語程。通過技術(shù)、模式、流程重構(gòu)的三維突破，實(shí)現(xiàn)AI品標(biāo)準(zhǔn)化管理體系，利用AI智能匹配和決策建議，實(shí)現(xiàn)采銷線上精準(zhǔn)匹配，帶佳沃集團(tuán)數(shù)智化賦能特色產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和振興地方特四川省自然資源數(shù)字科技有限責(zé)任公司AI功能探礦，解決傳統(tǒng)找礦成功率低、成本高的問題，提升戰(zhàn)略性層五個(gè)層次開展項(xiàng)目建設(shè)。其中，基礎(chǔ)設(shè)施層提供統(tǒng)一智算算力及網(wǎng)絡(luò)圖61總體技術(shù)架構(gòu)圖達(dá)+毫米波雷達(dá)多傳感器融合，突破揚(yáng)塵、雨雪環(huán)境下的L4級(jí)作業(yè)瓶頸。運(yùn)營(yíng)模式高效閉環(huán)：提供算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、算法調(diào)用等58項(xiàng)產(chǎn)品，以重慶梅安森科技股份有限公司面對(duì)突發(fā)安全事件，傳統(tǒng)管理方式響應(yīng)速度慢，難以及時(shí)采取圖62梅安森工作人員正在介紹礦山模型方案AI風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：智能生成風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)清單通過解析根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整管控措施，確保風(fēng)險(xiǎn)始險(xiǎn)識(shí)別耗時(shí)從8小時(shí)縮短至5分鐘，管控流程效率提升75%。分別獲得中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)的煤炭行業(yè)兩化深度融合優(yōu)秀項(xiàng)目；202思源數(shù)智（廈門）信息技術(shù)有限公司別模型，執(zhí)行圖像解碼、人員動(dòng)作識(shí)別、危險(xiǎn)區(qū)域比對(duì)、環(huán)境異常分析）：狀態(tài)（如上桿作業(yè)、檢修）、工具狀態(tài)（是否持區(qū)登桿等場(chǎng)景中，常以3-5人小班組形式開展作業(yè)，傳統(tǒng)監(jiān)管依賴現(xiàn)識(shí)別模型或網(wǎng)關(guān)端AI模塊，兼容市面多種安全案例36AI政策大腦：打造垂直細(xì)分行業(yè)的“情報(bào)系統(tǒng)”索安賽數(shù)據(jù)（成都）有限公司戶根據(jù)行業(yè)及自身需求自定義采集數(shù)據(jù)源，應(yīng)用AI大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)政策關(guān)的自動(dòng)采集、智能分析的應(yīng)用交付，及結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)的深度上海奕碳科技有限公司在全球產(chǎn)業(yè)鏈視角，歐盟提出2050年實(shí)現(xiàn)碳中和，并推動(dòng)“循環(huán)經(jīng)濟(jì)行動(dòng)），資源浪費(fèi)。2022年，歐盟《可持續(xù)產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)法規(guī)碳足跡、回收指南等信息?！稓W盟電池法規(guī)》將在2027ESG及供應(yīng)鏈管理流程和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)效率提高、成本降低、和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效展示，為企業(yè)高質(zhì)量和可數(shù)字化能力賦能供應(yīng)鏈上企業(yè)打開市場(chǎng)，提升全球市場(chǎng)下的圖63產(chǎn)品架構(gòu)示意圖少了商家和運(yùn)營(yíng)人員的工作量。結(jié)合系統(tǒng)配置的專解決了平臺(tái)海量商品原材料碳排放和ESG導(dǎo)致數(shù)據(jù)的校驗(yàn)存在盲區(qū)。AI應(yīng)用的加持，流通，確保每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)被精準(zhǔn)捕捉，實(shí)現(xiàn)全域和全四川譯訊信息科技有限公司統(tǒng)為核心，基于垂直領(lǐng)域大模型（如工程、制并精準(zhǔn)翻譯，解決傳統(tǒng)翻譯工具無法處理圖紙數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)。通過“圖紙—文檔”圖64產(chǎn)品“云譯通”首頁垂直領(lǐng)域大模型：采用Deepseek等國(guó)產(chǎn)大模型作為基座，針對(duì)工程、制造譯，嵌入ISO標(biāo)準(zhǔn)與本地化規(guī)范；智能爬蟲盟某水電站和中東機(jī)械出口項(xiàng)目中驗(yàn)證。東盟水電本項(xiàng)目基于垂直領(lǐng)域大模型+專業(yè)知識(shí)庫技術(shù)架略，支持多語言郵件自動(dòng)生成與翻譯，覆蓋46文化指南降低溝通摩擦；部署層面，采用私有化部署+云圖65圖紙雙語對(duì)照效果杭州小影創(chuàng)新科技股份有限公司圖66影伙引擎旗下服務(wù)圖67影伙引擎AI短劇創(chuàng)作服務(wù)的三大解決方案基于Embedding技術(shù)，能夠在模型的輸出可靠性，影伙引擎采用垂直場(chǎng)景專用模型+規(guī)則前，平臺(tái)還設(shè)置了人工復(fù)審和客戶反饋機(jī)制，確保高譯模型+短劇術(shù)語詞庫，幫助出海短劇平臺(tái)重塑譯制劇制馬上消費(fèi)金融股份有限公司圖68金融大模型應(yīng)用架構(gòu)圖用合規(guī)安全）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，覆蓋涉及生命財(cái)產(chǎn)安全、個(gè)人敏感2.融合大模型和小模型的組合式AI風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè)與決策技術(shù)），圖69金融大模型技術(shù)架構(gòu)圖量和特征，智算中心配備1萬余臺(tái)服務(wù)器，算力規(guī)模達(dá)到400Pflops。公司牽頭編制我國(guó)在金融大模型技術(shù)領(lǐng)域主導(dǎo)編制大模型和小模型的組合式AI風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè)與決策技術(shù)，基于多模態(tài)人類反饋模式創(chuàng)新：實(shí)現(xiàn)新一代的多模態(tài)合規(guī)分析，構(gòu)建大小模型組合式AI合規(guī)檢成都三生萬物科技有限公司鍵信息并結(jié)構(gòu)化輸出，產(chǎn)品可進(jìn)行合同分析、報(bào)告分析、專業(yè)文圖70企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景型技術(shù)，打造了司馬諸葛AI數(shù)字員工（智能體AIAgent），在多個(gè)場(chǎng)景中助力落，圖表/圖片與標(biāo)題或注釋之間的語言連貫性。這種司馬閱自研的DocMind模型通過國(guó)家模型算法備案，產(chǎn)品方案入選思必馳科技股份有限公司滿足不同規(guī)模會(huì)議室的需求，同時(shí)兼容現(xiàn)有具為客戶端軟件，可連接吸頂麥進(jìn)行參數(shù)配圖71思必馳吸頂麥方案圖72技術(shù)方案在智慧教室中，可定位講臺(tái)及講師活動(dòng)范圍，Dante數(shù)字音頻技術(shù)：MC10集成Dante協(xié)議，支持與DP88音頻處理器、容可5分鐘生成紀(jì)要。此外，與雙目追蹤攝像頭C60聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“聲畫協(xié)同”評(píng)。高端吸頂麥銷往國(guó)際市場(chǎng)，應(yīng)用于政府、企事業(yè)角AI+場(chǎng)景創(chuàng)新成果（智能會(huì)議終端）、2024年度中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大獎(jiǎng)、第滿足數(shù)據(jù)安全要求，實(shí)現(xiàn)私有化本地部署。通過自研的DFM-2語言大模型思必馳科技股份有限公司化需求；第二，數(shù)據(jù)合規(guī)和隱私風(fēng)險(xiǎn)，特別是在面對(duì)歐盟GDPR和中東數(shù)據(jù)本圖73思必馳中樞大模型與Deepseek深度整合準(zhǔn)確率90%）、語音合成全流程；路”重點(diǎn)區(qū)域（如東南亞、中東）多語言需求，ASR準(zhǔn)確本方案具備較強(qiáng)的可復(fù)制性。一方面，通過代碼復(fù)用可減少約50%江蘇云幕智造科技有限公司圖74皮膚型人形機(jī)器人目前，團(tuán)隊(duì)已完成太倉博物館“鄭和款”人形機(jī)器人整機(jī)研發(fā)和“蘇年度蘇州機(jī)器人產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)、2024年度蘇州最城市治理篇廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景足，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況。傳統(tǒng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)同步延遲≥5分鐘設(shè)備狀態(tài)評(píng)估準(zhǔn)確率≥90%，系統(tǒng)運(yùn)行孿生功能圖75廣東電網(wǎng)計(jì)量設(shè)備AI指揮官估、系統(tǒng)運(yùn)行仿真及碳排放預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)處理延遲≤1秒，數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)確率≥95系統(tǒng)的一致性映射，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)精準(zhǔn)評(píng)估與故障預(yù)警。設(shè)備狀態(tài)評(píng)場(chǎng)景應(yīng)用。系統(tǒng)運(yùn)行孿生功能支持多種孿生場(chǎng)景，仿碳流分配因子計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)碳排放預(yù)測(cè)及仿真模擬，碳排放預(yù)測(cè)精著提升設(shè)備評(píng)估效率與系統(tǒng)管理智能化水平，達(dá)國(guó)網(wǎng)四川省電力公司成都供電公司、成都超算中心運(yùn)營(yíng)管理有限公司（國(guó)家超級(jí)計(jì)算成都中心）本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景），圖76國(guó)網(wǎng)四川：無人機(jī)根據(jù)提前設(shè)定的飛行軌跡和拍照點(diǎn)位開展飛巡圖77電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的總體架構(gòu)力機(jī)制（Attention）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（L）；推送至前端可視化平臺(tái)，為負(fù)荷監(jiān)管與決策圖78數(shù)據(jù)處理流程網(wǎng)絡(luò)刻畫特殊拐點(diǎn)負(fù)荷變化，以及針對(duì)不同行業(yè)/場(chǎng)景模型預(yù)測(cè)機(jī)制：模型預(yù)測(cè)階段以6個(gè)子模型為基礎(chǔ)，分別對(duì)未來若干天的負(fù)電力調(diào)度、負(fù)荷管理、能源營(yíng)銷等關(guān)鍵業(yè)務(wù)提供可等移動(dòng)應(yīng)用完成部署，迎峰度夏期間相關(guān)應(yīng)用在公司范圍內(nèi)日均不穩(wěn)定問題，大幅提升了預(yù)測(cè)結(jié)果的魯棒性與均表現(xiàn)出良好的穩(wěn)定性與高精度預(yù)測(cè)能力，充分體星邏智能科技（蘇州）有限公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景據(jù)孤島和重復(fù)輸入，提高數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)飛行高度，實(shí)時(shí)采集并上傳數(shù)據(jù)至后臺(tái)監(jiān)測(cè)中心。依托可圖79產(chǎn)品的成效圖80整體技術(shù)方案示意圖和算法顯示、AI檢測(cè)預(yù)警彈窗警告、Al檢測(cè)預(yù)警信息列圖81產(chǎn)品系統(tǒng)頁面圖進(jìn)行全方位巡檢，大幅降低人工成本。系統(tǒng)可實(shí)時(shí)預(yù)警同時(shí)依托搭載人工智能算法和邊緣計(jì)算的無人機(jī)自圖82集中整合光伏、風(fēng)機(jī)、電網(wǎng)三個(gè)能源場(chǎng)景四川漢宇晨星大數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景隊(duì)及企業(yè)提供統(tǒng)一部署的能力，提升物資供應(yīng)圖83基于國(guó)產(chǎn)化（信創(chuàng)）智慧物資管理平臺(tái)境下的物資供應(yīng)管理的難題，并已完成相關(guān)本案例入選“一帶一路”十大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景水體反復(fù)、傳染病源傳播等復(fù)雜問題，提供快速、精圖84芯視界“水環(huán)境偵察兵”體系—智慧運(yùn)行系統(tǒng)”完整技術(shù)路線的自主可控，并完成產(chǎn)業(yè)化驗(yàn)圖85芯禹?S系列地表水監(jiān)測(cè)終端PC端、移動(dòng)端和大屏端口響應(yīng)用戶關(guān)于圖表、結(jié)果、報(bào)告水質(zhì)原位在線監(jiān)測(cè)終端，可對(duì)化學(xué)需氧量、高錳酸鹽指