China—ASEANArtificialIntelligenceIndustry2025/08“本報(bào)告將對(duì)中國(guó)與東盟人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)本報(bào)告將對(duì)中國(guó)與東盟人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)全面分析東盟地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)1）中國(guó)—東盟人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀2）中國(guó)—東盟人工智能產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展——?結(jié)構(gòu)性分化加劇，——?結(jié)構(gòu)性分化加劇，中國(guó)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)持續(xù)擴(kuò)大：中國(guó)—東盟人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)顯著的梯隊(duì)化格局，且差距日益拉大。?融資、人才及市場(chǎng)碎片化是東盟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心掣肘：東括初創(chuàng)企業(yè)融資困難，在全球“融資寒冬”背景下問題尤為突出；因各國(guó)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和語言不統(tǒng)一導(dǎo)致的市場(chǎng)碎片?人口紅利與資本注入驅(qū)動(dòng)未來增長(zhǎng)潛力：東盟AI產(chǎn)業(yè)擁有巨大的未來增長(zhǎng)潛力，其動(dòng)力源于三大因素的協(xié)同作用。核心驅(qū)動(dòng)力是龐大且年輕的消費(fèi)群體所帶來的人口結(jié)構(gòu)紅利（預(yù)計(jì)到2030年，千禧一代與Z世代將占消費(fèi)者75%同時(shí)，穩(wěn)健的宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（預(yù)計(jì)2030年GDP達(dá)4.5萬億美元）提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的增長(zhǎng)地基；而全球科技巨頭在AI?各國(guó)加速頂層設(shè)計(jì)，聚焦治理與生成式AI：過去一年，東盟各國(guó)顯著加快了人工智能政策的迭代步伐，多數(shù)國(guó)家已將AI提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。政策焦點(diǎn)集中于完善治理框架、制定倫理準(zhǔn)則，并特別針對(duì)生成式AI的興起補(bǔ)充指?2025LeadLeo400-072-5588?2025LeadLeouu名詞解釋 u背景綜述 ?中國(guó)—東盟人工智能發(fā)展特征 ?中國(guó)—東盟各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策影響分析與企業(yè)合規(guī)指南 u發(fā)展現(xiàn)狀 ?人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 ?中國(guó)—東盟各國(guó)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀 ?中國(guó)—東盟各國(guó)AI學(xué)術(shù)能力表現(xiàn) ?中國(guó)—東盟各國(guó)AI技術(shù)專利總量 ?中國(guó)—東盟人工智能人才儲(chǔ)備 ?中國(guó)—東盟人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度 u趨勢(shì)分析 400-072-5588?2025LeadLeoCONTENTS?中國(guó)—東盟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力 ?中國(guó)—東盟人工智能產(chǎn)業(yè)投資地圖與本地LLM生態(tài)圖譜 u方法論與法律聲明 400-072-5588?2025LeadLeo名詞解釋例如谷歌在馬來西亞和微軟在印尼對(duì)大型數(shù)據(jù)中n東盟人工智能產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)發(fā)展分化的特征；盡管區(qū)域發(fā)展不均與高端人才短缺仍是核心挑戰(zhàn)，但龐大的年輕消費(fèi)群體所帶來的人口紅利，n過去一年，東盟各國(guó)持續(xù)迭代人工智能政策，圍繞生成式人工智能與倫理準(zhǔn)則等框架加速完善，多數(shù)國(guó)家均已將人工智能戰(zhàn)略上升至國(guó)家層面，體現(xiàn)出構(gòu)建人工智能生態(tài)與帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增n合作歷程回顧：近五年，中國(guó)—東盟AI合作從2020年的戰(zhàn)略啟動(dòng)，發(fā)展到2021年的機(jī)制化對(duì)話，再到2024年共建AI治理框架，并于2025年轉(zhuǎn)向共建老撾、馬來西亞人工智能計(jì)算中心等東盟人工智能產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)發(fā)展分化的特征；盡管區(qū)域發(fā)展不均與高端人才短缺仍是核心挑戰(zhàn)，但龐大((01)各國(guó)間的發(fā)展差距正呈現(xiàn)日益拉大的態(tài)勢(shì)。在基礎(chǔ)設(shè)施層各國(guó)間的發(fā)展差距正呈現(xiàn)日益拉大的態(tài)勢(shì)。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，作為領(lǐng)頭羊的中國(guó)在2024年新增了60個(gè)大型數(shù)據(jù)中心，這一年的增量就已超過馬來西亞（54個(gè)）和泰國(guó)（50個(gè)）等東盟領(lǐng)先國(guó)家的歷史總量。與此同時(shí)，處于末端的緬甸、柬埔寨、文萊和老撾同年新增數(shù)量為零，基本處于停滯。從產(chǎn)業(yè)生命周期看，中國(guó)已步入成長(zhǎng)期后期，而多((02)人才稀缺成為增長(zhǎng)400-072-5588?2025LeadLeo人才短缺已成為整個(gè)東盟地區(qū)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，其根本源全球平均水平，僅有越南略微高于平均分。而精英高等教((03)精通科技的消費(fèi)群體（預(yù)計(jì)到2030年，千禧一代與Z地區(qū)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)為此提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，自ASEAN在2024年版通用指南基礎(chǔ)上，補(bǔ)充生成式AI的治理考量，建議成員國(guó)與企業(yè)自愿采納透明度、ASEAN在2024年版通用指南基礎(chǔ)上，補(bǔ)充生成式AI的治理考量，建議成員國(guó)與企業(yè)自愿采納透明度、《東盟人工智能治理與倫理指南（擴(kuò)展）：《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》《國(guó)家AI路線圖與倫理征求意見稿》通信與數(shù)字部開啟公開咨詢，就《國(guó)家AI路線圖白皮書》與AI倫理指南概念稿征求意見，該《數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)法》在提供法律基礎(chǔ)與產(chǎn)業(yè)激勵(lì)；預(yù)計(jì)將吸引投資、規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展并提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。目標(biāo)到《組織生成式AI治理指南》由MDES與ETDA部門聯(lián)合發(fā)布，為機(jī)構(gòu)內(nèi)部的GenAI治理與風(fēng)險(xiǎn)控制提供可操作框架與下載手冊(cè)；短期內(nèi)將成為企業(yè)落地合規(guī)與內(nèi)部政策的《國(guó)家人工智能治理和道德準(zhǔn)則》MOSTI發(fā)布的國(guó)家級(jí)準(zhǔn)則，強(qiáng)調(diào)組織治理、倫理原則與風(fēng)險(xiǎn)管理，并對(duì)接ISO/IEC42001、《國(guó)家AI戰(zhàn)略路線圖2.0》DTI發(fā)布新版路線圖并啟動(dòng)AI研究中心（CAIR圍繞人才、基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)化定位菲律賓《AI治理與倫理（征求意見稿）》信息通信產(chǎn)業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)AITI發(fā)布公開咨詢稿，擬為公共與私營(yíng)部門提供AI治理與倫理指引；有望成為文萊《生成式AI模型治理框架》信息通信媒體圍繞問責(zé)、數(shù)據(jù)、可信開發(fā)與部署、事故報(bào)告等九大維度提出可操作做法；倡導(dǎo)“像食品標(biāo)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)政策框架該政策框架為期15年，實(shí)施期限為2021年至2035年。旨在通過139項(xiàng)具體措施推進(jìn)五大400-072-5588?2025LeadLeo隨著2025年前后中國(guó)與東盟各國(guó)AI及數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策密★★★★）：《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》★★《國(guó)家AI路線圖與倫理征求意見稿》★★《數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)法》★★★《組織生成式AI治理指南》★★★《國(guó)家人工智能治理和道德準(zhǔn)則》★★★《國(guó)家AI戰(zhàn)略路線圖2.0》★★★《AI治理與倫理（征求意見稿）》★《生成式AI模型治理框架》★★★《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)政策框架（2021—2035）》★400-072-5588?2025LeadLeo倫理評(píng)估前置倫理評(píng)估前置積極申請(qǐng)沙盒2020年至2024年間，中國(guó)與東盟各國(guó)GDP總體穩(wěn)定增長(zhǎng)，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)5.8%，其中中國(guó)的GDP產(chǎn)值單位：十億美元單位：十億美元0202020212022400-072-5588?2025LeadLeo400-072-5588?2025LeadLeo盟各國(guó)GDP總體呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)到5.8%。其中，中國(guó)是絕對(duì)的主導(dǎo)力量，其產(chǎn)值遠(yuǎn)超東盟各國(guó)總和。在東菲律賓、馬來西亞和泰國(guó)是增長(zhǎng)的主力軍，其產(chǎn)值有顯著提升，其中越南過去4年的CAGR超7%，超過了東盟地區(qū)的所有國(guó)家。相比之下，老撾和緬甸的發(fā)展則相對(duì)滯后，其2024年的產(chǎn)值與2020年相比略有下降或持平，顯示出o展望未來，受生成式AI的浪潮推動(dòng)，人工智能產(chǎn)業(yè)的快速進(jìn)步有望拉升整體產(chǎn)值增速有望提升。律賓、越南和馬來西亞近年來受數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)的推動(dòng)，增速單位：百分比96%\\來源：世界銀行集團(tuán)、頭豹研究院編輯整理它不僅直接定義了數(shù)字市場(chǎng)的過去四年中國(guó)—東盟區(qū)域的互90%的滲透率進(jìn)入成熟階段，滲透率激增30個(gè)百分點(diǎn)，成400-072-5588?2025LeadLeoAI的快速發(fā)展將推動(dòng)中國(guó)—東盟人工智能的市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)，在2025年將達(dá)到5,623.7單位：億元YoY：16.31%單位：億元YoY：16.31%www.400-072-5588?2025LeadLeo2024年達(dá)到了4,835.2億元，其3,784.0億元，占據(jù)近80%的市場(chǎng)軟件服務(wù)、AI基礎(chǔ)設(shè)施和AI解決在生成式AI高速發(fā)展的持續(xù)催化東盟已成為全球科技巨頭AI投資諾在東盟投入超過300億美元用于AI和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將n近年來，東盟各國(guó)的戰(zhàn)略重點(diǎn)在于夯實(shí)基礎(chǔ)層，通過加速數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的布局，從而賦能模型n中國(guó)與東盟各地區(qū)的發(fā)展差距日益拉大，2024年中國(guó)新增的數(shù)據(jù)中心達(dá)60個(gè)，而東盟其它國(guó)n多數(shù)東盟國(guó)家在基礎(chǔ)教育質(zhì)量、頂尖高等教育資源及PISA成績(jī)方面均顯著低于全球平均水平，反映出區(qū)域整體人才儲(chǔ)備不足，未來存在人工AI原生應(yīng)用AI嵌入式應(yīng)用AI原生應(yīng)用?為用戶提供基于大模型核心能力從新開始構(gòu)建，為用戶提供創(chuàng)新性的體驗(yàn)與價(jià)值。?將AI能力作為“增強(qiáng)劑”集成至現(xiàn)有的成熟的軟件或業(yè)務(wù)流中，為用戶實(shí)現(xiàn)效能提升與使用體?為用戶提供基于大模型核心能力從新開始構(gòu)建，為用戶提供創(chuàng)新性的體驗(yàn)與價(jià)值。驗(yàn)增強(qiáng)。應(yīng)用開發(fā)與集成能力?應(yīng)用開發(fā)與集成能力?提供應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)、MCP等標(biāo)準(zhǔn)模型接口及全周期管理工具，賦能高效AI應(yīng)用 ?提供海量數(shù)據(jù)接入、清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)、存儲(chǔ)、版本控制及高效處理微調(diào)與定制能力模型豐富性?提供開源、閉源、多尺寸豐富可選的大模型矩陣。傳統(tǒng)AI?模型豐富性?提供開源、閉源、多尺寸豐富可選的大模型矩陣。傳統(tǒng)AI?知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能語音。模型與技術(shù)層?基座大模型、行業(yè)大模型、大模型與技術(shù)層模型開發(fā)平臺(tái)。??提供優(yōu)質(zhì)的芯片、高效的協(xié)同算法和計(jì)算實(shí)例的多樣性 流量?jī)?yōu)先分配機(jī)制的穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)??提供高容量、可擴(kuò)展、應(yīng)對(duì)高并發(fā)的并行文件系統(tǒng)。?承擔(dān)資源協(xié)同、狀態(tài)感知、?動(dòng)態(tài)響應(yīng)與故障應(yīng)對(duì)等關(guān)鍵職能。?在應(yīng)用層，東盟地區(qū)的AI應(yīng)用主要由東盟本土集成商和開發(fā)者主導(dǎo)，以滿足本地需求。?在模型層，中國(guó)科技企業(yè)提供模型和平臺(tái)，與東盟本土模型和應(yīng)用企業(yè)形成協(xié)同與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。?基礎(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)中心、芯片、服務(wù)器等主要從中國(guó)、美國(guó)輸入東盟。來源：弗若斯特沙利文、頭豹研究院編輯整理400-072-5588?2025LeadLeo高數(shù)據(jù)全面性低高數(shù)據(jù)全面性低新加坡憑借在數(shù)據(jù)可得性和數(shù)據(jù)全面性的均衡發(fā)展在整體數(shù)據(jù)治理能力上較為領(lǐng)先。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)則集中性上均表現(xiàn)突出。新加坡的優(yōu)勢(shì)源于其前瞻性的“智慧國(guó)”頂層設(shè)計(jì)，通過國(guó)家數(shù)字身份等基建和清晰的法律框架系統(tǒng)性地提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量；越南正進(jìn)入其“國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃”的關(guān)鍵實(shí)施期，通過加速國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)通和擴(kuò)大數(shù)字政府服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)能力的顯著躍升；泰國(guó)和中國(guó)的特點(diǎn)鮮明。泰國(guó)通過較高的“數(shù)據(jù)可得性”，但在“全面性”上仍有提升空間。中國(guó)則相反，“數(shù)據(jù)全面性”領(lǐng)先，但在數(shù)據(jù)共享與開放的“可得性”方面面臨挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)可得性均值●數(shù)據(jù)可得性均值●●高低高低400-072-5588?2025LeadLeo中國(guó)在AI論文產(chǎn)出與學(xué)術(shù)影響上優(yōu)勢(shì)顯著、領(lǐng)先幅度大；東盟內(nèi)部呈現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)格局：印尼以高產(chǎn)出和?AI學(xué)術(shù)能力是驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、增強(qiáng)國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力的核心動(dòng)能，體現(xiàn)該國(guó)在人工智能文的數(shù)量和被引用的影響力，高H論文持續(xù)影響足?！捌灰么螖?shù)”則顯示了每篇論文的平均影響馬來西亞將優(yōu)質(zhì)人才與資源集中于政策強(qiáng)力吸引高端人才，使其H指高AI論文H指數(shù)低篇均被引用次數(shù)表量均值A(chǔ)I表量均值老撾文萊老撾文萊少AI學(xué)術(shù)論文發(fā)表總數(shù)400-072-5588?2025LeadLeo中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的相關(guān)專利數(shù)量達(dá)到24,882項(xiàng)，遠(yuǎn)超東盟國(guó)家的專利總和，彰顯了其在該領(lǐng)域體系96000960000oo截至2025年8月，中國(guó)在人工智能相關(guān)專利數(shù)量上AI相關(guān)專利位居首位，其數(shù)量超過了圖表中其他東o中國(guó)與東盟之間在人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力上存量級(jí)鴻溝，中國(guó)24,882項(xiàng)的專利數(shù)量不僅遠(yuǎn)超東盟國(guó)家的總和，更體現(xiàn)了其在AI研發(fā)投入、人才和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上已形成體系化的、具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的源于更高的創(chuàng)新要素密度與更優(yōu)IP制度：新加坡保護(hù)/執(zhí)法強(qiáng)、審查快且有稅惠，疊加名校、跨國(guó)總部集聚成區(qū)域首件/PCT首選；馬來西亞依托檳城半導(dǎo)體與電子集群、穩(wěn)健外資與較低申請(qǐng)/維權(quán)成本，在R&D強(qiáng)度、頂尖平臺(tái)與跨國(guó)研發(fā)中心密度及IP服400-072-5588?2025LeadLeo多數(shù)東盟國(guó)家在基礎(chǔ)教育質(zhì)量、頂尖高等教育資源、AI領(lǐng)域人才儲(chǔ)備、及PISA成績(jī)方面均顯著低于全球亞洲500強(qiáng)大學(xué)數(shù)量（個(gè)）高等教育入學(xué)率（%）10260%馬來西亞40%泰國(guó)49%印度尼西亞543%新加坡297%越南242%菲律賓135%文萊033%緬甸020%柬埔寨015%老撾013%東盟內(nèi)部則呈現(xiàn)明顯分化：馬來西亞（17所）和泰國(guó)（11所）構(gòu)成了第二梯隊(duì)，而多數(shù)成員國(guó)，如越南（2所）和菲律賓（1所擁有的頂尖大學(xué)數(shù)量極少，部來源：Worldpopulationreview、泰晤士、頭豹研究PISA整體PISA數(shù)學(xué)PISA科學(xué)PISA閱讀新加坡16795755615341605552543510越南1403469472462文萊1317442446429馬來西亞1213409416388泰國(guó)1182394409379印度尼西亞1108366383359菲律賓1058355356347柬埔寨1012336347329全球平均1323439448436400-072-5588?2025LeadLeooPISA測(cè)評(píng)結(jié)果是衡量一國(guó)未來人才儲(chǔ)備質(zhì)量的重要參考400-072-5588?2025LeadLeoo以AI論文發(fā)表量為關(guān)鍵指標(biāo)，區(qū)域人才儲(chǔ)備呈現(xiàn)三級(jí)梯隊(duì)格局：中國(guó)遙遙領(lǐng)先，構(gòu)成第一梯隊(duì)；其后是規(guī)模相近的印度尼西亞、馬來西亞、新加坡和泰國(guó)；而緬甸、文萊等國(guó)的人才基馬來西亞-金融2024年系統(tǒng)上線AI馬來西亞-金融2024年系統(tǒng)上線AI語音機(jī)器人，將部分人工坐席工付費(fèi)能力科技作自動(dòng)化，F(xiàn)Y24下半年實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升約15倍、相關(guān)成本下降約86%；截至3月已完成30萬+通提醒，并相當(dāng)于節(jié)省約20個(gè)崗位的工作量。新加坡馬來西亞泰國(guó)印度尼西亞菲律賓越南文萊緬甸付費(fèi)能力科技作自動(dòng)化，F(xiàn)Y24下半年實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升約15倍、相關(guān)成本下降約86%；截至3月已完成30萬+通提醒，并相當(dāng)于節(jié)省約20個(gè)崗位的工作量。新加坡馬來西亞泰國(guó)印度尼西亞菲律賓越南文萊緬甸老撾柬埔寨泰國(guó)-制造業(yè)2024年5月10日，Midea、AIS、華為和中國(guó)聯(lián)通在泰國(guó)春武里共同建成東南亞首座5G全連接智能工廠，通過AI+5G實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。24年底，PPTGlobalChemical披露已在全廠環(huán)節(jié)引入預(yù)測(cè)式AI，進(jìn)入規(guī)模化階段。印尼-通信科技、農(nóng)業(yè)2024年4月，IndosatOoredooHutchison與NVIDIA宣布將在中爪哇梭羅投資約2億美元建設(shè)AI中心；11月，在雅加達(dá)共同啟動(dòng)“Sahabat-AI”印尼語及地方語言大模型生態(tài)，推動(dòng)客服、農(nóng)業(yè)與政務(wù)等服務(wù)智能化落地。較上一年變化未應(yīng)用應(yīng)用成熟價(jià)值用戶分析矩陣●菲律賓-農(nóng)業(yè)2025年3月25日，由菲律賓企業(yè)開發(fā)、微軟支持的AgriConnect平臺(tái)正式上線，通過AI生成的“綠/黃/紅”農(nóng)情預(yù)警幫助農(nóng)民應(yīng)對(duì)蟲害與氣候風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化提升。越南-通信科技FPT×NVIDIA宣布建設(shè)2億美元AI工廠并于2024年8月開工1.73億美元AI中心，疊加NVIDIA在越南設(shè)立R&D中心的官方宣布，產(chǎn)業(yè)端到端能力顯著躍升。需求緊迫性o中國(guó)與新加坡在東盟范圍內(nèi)各行業(yè)的人工智能應(yīng)用成熟度較為領(lǐng)先，在通信科技、制造和金融等行業(yè)滲透度較高；泰國(guó)在制造和醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，已接近應(yīng)用成熟；越南泰國(guó)于2024年5月啟用東南亞首座AI+5G全連接智能工廠；印尼2024年4月啟動(dòng)2億美元的AI中心建設(shè)，“Sahabat-AI”。o金融與通信科技因其高付費(fèi)能力和高需求緊迫性，成為核心存量市場(chǎng)；制造與零售業(yè)則是高潛力的增量市場(chǎng)。當(dāng)前應(yīng)重點(diǎn)深耕金融和電信行業(yè)，同時(shí)布局制造業(yè)和零售業(yè)的規(guī)來源：谷歌、淡馬錫、頭豹研究院編輯整理?2025LeadLeo400-072-5588?2025LeadLeon東盟人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展正受到融資渠道及根本性的高技能人才短缺這三大核心瓶頸的n東盟地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起與發(fā)展，主要得益于三大核心驅(qū)動(dòng)因素的協(xié)同作用：優(yōu)越的人口結(jié)構(gòu)、穩(wěn)健的宏觀經(jīng)濟(jì)以及加速成熟的數(shù)字東盟人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展受初創(chuàng)企業(yè)融資困難、語言與監(jiān)管差異導(dǎo)AI人才嚴(yán)重短缺技術(shù)、管理和創(chuàng)新人才的嚴(yán)重短缺是整個(gè)區(qū)域面臨的共同挑戰(zhàn)。教育體系（尤其是高等教育）與公司，本就面臨資金短缺，而全球“融資寒冬”、高額資本利得稅和不完善的金融市場(chǎng)，research發(fā)現(xiàn)76%的網(wǎng)購(gòu)用戶傾向于在提供語言的產(chǎn)品都難以在區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)有效的用戶400-072-5588?2025LeadLeo東盟地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起與發(fā)展，主要得益于三大核心驅(qū)動(dòng)因素的協(xié)同作用：優(yōu)越的人口結(jié)構(gòu)、穩(wěn)年輕化消費(fèi)市場(chǎng)帶來人口結(jié)構(gòu)紅利預(yù)計(jì)到2030年，東盟將新增1.4億消費(fèi)者，占全球新增消費(fèi)者的16%。到2030年，千禧一代（生于1981-1995年）和Z世代（生于1996-2012年）預(yù)計(jì)將合計(jì)占東盟消費(fèi)者的75%。三星在印尼、馬來西亞、菲律賓等已成為AI的主要使用者，90%的受訪青年已將AI融入日常。400-072-5588?2025LeadLeooo東盟人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要由三大核心因素驅(qū)動(dòng)：首先，有利的人口結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵的市場(chǎng)拉動(dòng)力，一個(gè)龐大、年輕且精通科技的消費(fèi)群體（千禧一代和Z世代）為人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)o其次，強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，持續(xù)增長(zhǎng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)（越南、印尼及柬埔寨過去四年的GDP增速超7%）吸引了大量國(guó)際科技巨頭的投資（微軟計(jì)劃在印尼投資17億美元、谷歌計(jì)劃在馬來西亞建設(shè)20億美元的數(shù)據(jù)中心）為AI的研發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用提供o高速增長(zhǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這不僅體現(xiàn)在電子商務(wù)、金融科技等數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的遜等全球科技巨頭在東盟地區(qū)投入超過300億美元進(jìn)行的大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)海外科技巨頭正在東盟激烈競(jìng)爭(zhēng)，加速投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心與云區(qū)域等本地化的AI新基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，東東盟人工智能產(chǎn)業(yè)投資地圖研究主體由國(guó)家項(xiàng)目AISingapore主導(dǎo)，依托新加坡國(guó)立大學(xué)和國(guó)家資金，并聯(lián)合亞馬遜、IBM等全球企業(yè)，是典型的“政府投入、高校研發(fā)、全球平臺(tái)合作”模式。由電信巨頭Indosat和超級(jí)應(yīng)用GoTo聯(lián)合推出。利用其龐大的用戶、渠道和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)，是一個(gè)完全由市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、共建開發(fā)者生態(tài)的產(chǎn)業(yè)由民營(yíng)巨頭Vingroup以自有資金和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，旨在打造從模型到應(yīng)用場(chǎng)景的垂直閉環(huán)生態(tài)，服務(wù)于個(gè)人用戶和企業(yè)市場(chǎng)，與越南“AI自主”戰(zhàn)略協(xié)同。由政府、大學(xué)（VISTEC）、開源社區(qū)（PyThaiNLP）和企業(yè)資本（SCB10X）等多方協(xié)作，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推進(jìn)從基礎(chǔ)研究到商業(yè)化應(yīng)用的全鏈路。由YTLPowers與馬來亞大學(xué)聯(lián)合開發(fā)，在國(guó)家AI戰(zhàn)略框架下定位主權(quán)AI，整合產(chǎn)學(xué)研與本地算力資源，面向公共服務(wù)與企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。微軟：在馬來西亞投22億美元（24-28）建設(shè)云與AI基礎(chǔ)設(shè)施；在印尼投17億美元（24-28），并將開設(shè)泰國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)中心區(qū)域。?谷歌：在馬來西亞投20億美元（24-28）建設(shè)云與AI基礎(chǔ)設(shè)施；在印尼投17億美元（25年擴(kuò)容在泰國(guó)投10億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心+云區(qū)域。?亞馬遜AWS：在新加坡追加投資120億新幣（至28年）；在馬來西亞、泰國(guó)、印尼和菲律賓均投資本地?cái)?shù)據(jù)中心。?英偉達(dá)：在馬來西亞與YTLPowers簽署23.6億美元AI數(shù)據(jù)中心投資；在印尼與Indosat投資2億美元AI中心（24年宣布）?華為云：在泰國(guó)曼谷、印尼雅加達(dá)、菲律賓馬尼拉、新加坡和馬來西亞吉隆坡設(shè)立本地?cái)?shù)據(jù)阿里云：在新加坡、泰