BP神經(jīng)網(wǎng)絡1精選ppt課件2021輸入樣本，計算誤差開始是否收斂數(shù)據(jù)初始化否結束是劃分訓練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)初始化BP網(wǎng)絡調(diào)整權值BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法使用流程圖

2精選ppt課件2021數(shù)據(jù)初始化

1、目前有300名管理學院全體男女生的身高，體重，性別的數(shù)據(jù)存在EXCEL表中；2、在EXCEL表中讀取數(shù)據(jù)；3、將數(shù)據(jù)存在DATA（height,weight,gender）的數(shù)組中。3精選ppt課件2021劃分訓練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)取其中男女各50人作為訓練數(shù)據(jù)，其他留作測試數(shù)據(jù)。4精選ppt課件2021初始化BP網(wǎng)絡x1x2xMK1K2KIY1YJ

5精選ppt課件2021初始化BP網(wǎng)絡---輸入層x1x2xMK1K2KIY1YJ輸入層輸入層的節(jié)點數(shù)等于樣本的維度。在本例中，學生的維度為身高，體重，故神經(jīng)網(wǎng)絡輸入節(jié)點為2。

6精選ppt課件2021初始化BP網(wǎng)絡---隱含層x1x2xMK1K2KIY1YJ輸入層隱含層隱含層實現(xiàn)了非線性映射。隱含層節(jié)點數(shù)對BP網(wǎng)絡性能有很大影響，一般較多的節(jié)點可以帶來更好的性能，但可能導致訓練時間過長。隱含層節(jié)點數(shù)的經(jīng)驗公式：M=log2n,n為輸入層神經(jīng)元的個數(shù)

7精選ppt課件2021初始化BP網(wǎng)絡---輸出層x1x2xMK1K2KIY1YJ輸入層隱含層輸出層輸出層的個數(shù)需要根據(jù)實際問題中得到的抽象模型進行確定。如在模式分別問題中，共有n個種類，則輸出層可以有n個神經(jīng)元。在本例中，輸出層為兩個神經(jīng)元，男、女。

8精選ppt課件2021初始化BP網(wǎng)絡---傳遞函數(shù)x1x2xMK1K2KIY1YJ輸入層隱含層輸出層傳遞函數(shù)每一層神經(jīng)元都有一個傳遞函數(shù)，在經(jīng)典BP網(wǎng)絡中，輸入層傳遞函數(shù)原函數(shù)，隱含層傳遞函數(shù)為Sigmoid函數(shù)，輸出層傳遞函數(shù)為線性函數(shù)。

9精選ppt課件2021初始化BP網(wǎng)絡---神經(jīng)網(wǎng)絡的運行(工作信號正向傳播)x1x2xMK1K2KIY1YJ輸入層隱含層輸出層以隱含層為例，隱含層神經(jīng)元Ki的輸入令為sigmoid函數(shù)，則隱含層神經(jīng)元Ki的輸出

10精選ppt課件2021是否收斂1、可以給誤差設置一個閾值2、訓練到固定代數(shù)，停止11精選ppt課件2021調(diào)整權值---神經(jīng)網(wǎng)絡的運行(誤差反向傳播)x1x2xMK1K2KIY1YJ輸入層隱含層輸出層我們令輸出層的誤差為,則網(wǎng)絡總誤差為首先我們可以調(diào)節(jié)隱含層與輸出層的參數(shù)，根據(jù)最速下降法,求導得，誤差向前傳播，我們可以調(diào)整輸入層和隱含層的參數(shù)。

12精選ppt課件20211、動量BP法2、學習率可變的BP算法3、擬牛頓法

調(diào)整權值---的其他調(diào)整方式

13精選ppt課件2021實際MATLAB應用%腳本使用newff函數(shù)實現(xiàn)性別識別%main_newff.m%%清理clear,clcrng('default')rng(2)%%讀入數(shù)據(jù)xlsfile='student.xls';[data,label]=getdata(xlsfile);%%劃分數(shù)據(jù)[traind,trainl,testd,testl]=divide(data,label);%%創(chuàng)建網(wǎng)絡net=feedforwardnet(3);%3代表隱含層的節(jié)點數(shù)net.trainFcn='trainbfg';%%訓練網(wǎng)絡net=train(net,traind‘,trainl);%%traind’和trainl分別代表輸入、出層節(jié)點數(shù)

%%測試test_out=sim(net,testd');test_out(test_out>=0.5)=1;test_out(test_out<0.5)=0;rate=sum(test_out==testl)/length(testl);fprintf('正確率\n