2025年聯(lián)通選型測試題及答案（一）基礎(chǔ)知識測試1.5G網(wǎng)絡(luò)中，NR（新空口）的子載波間隔（SCS）支持的典型配置包括哪些？在eMBB（增強(qiáng)移動寬帶）場景下，通常優(yōu)先選擇多大的子載波間隔？請說明原因。答案：NR支持的子載波間隔包括15kHz、30kHz、60kHz、120kHz、240kHz。eMBB場景下優(yōu)先選擇30kHz或60kHz。原因：eMBB需要高吞吐量和較大的覆蓋范圍，30kHz相比15kHz可支持更短的TTI（傳輸時間間隔），提升頻譜效率；60kHz在高頻段（如毫米波）下，可減少符號間干擾，同時保持合理的覆蓋范圍（高頻段路徑損耗大，需更短的符號長度以降低時延）。2.簡述中國聯(lián)通在“云網(wǎng)融合”戰(zhàn)略中，“云”與“網(wǎng)”協(xié)同的核心目標(biāo)及技術(shù)實現(xiàn)路徑。答案：核心目標(biāo)是通過云與網(wǎng)的深度協(xié)同，實現(xiàn)算力資源按需分配、網(wǎng)絡(luò)能力動態(tài)調(diào)整，降低業(yè)務(wù)部署時延，提升資源利用率，支撐5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧政務(wù)等場景的差異化需求。技術(shù)路徑包括：①網(wǎng)絡(luò)切片與云資源池綁定，根據(jù)業(yè)務(wù)需求動態(tài)分配切片帶寬和云算力；②采用SRv6（SegmentRoutingIPv6）技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路徑的靈活編程，結(jié)合云平臺的API接口，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與云資源的聯(lián)動調(diào)度；③部署邊緣云節(jié)點(diǎn)（MEC），將云服務(wù)下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣，縮短業(yè)務(wù)響應(yīng)時間，減少核心網(wǎng)流量壓力。3.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）場景中，中國聯(lián)通NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）與eMTC（增強(qiáng)機(jī)器類型通信）的主要技術(shù)差異是什么？在智慧農(nóng)業(yè)場景中，如何根據(jù)具體需求選擇這兩種技術(shù)？答案：技術(shù)差異：①帶寬：NB-IoT占用180kHz窄帶，eMTC占用1.4MHz寬帶；②移動性：eMTC支持120km/h移動速度，NB-IoT僅支持低速移動；③速率：eMTC上行/下行速率可達(dá)1Mbps，NB-IoT僅約200kbps；④覆蓋：NB-IoT增益更高（比LTE多20dB），適合深度覆蓋；⑤功耗：NB-IoT終端功耗更低（AA電池可續(xù)航10年以上），eMTC略高。智慧農(nóng)業(yè)選擇邏輯：若終端分布分散（如山區(qū)土壤傳感器）、需超長續(xù)航且數(shù)據(jù)量小（每日上報1-2次溫濕度），選NB-IoT；若終端需移動（如巡檢機(jī)器人）、需實時視頻回傳或較大數(shù)據(jù)量（如氣象站分鐘級上報多參數(shù)），選eMTC。4.云計算中，中國聯(lián)通“云原生”架構(gòu)的核心特征包括哪些？請列舉3項關(guān)鍵技術(shù)，并說明其在降低云資源開銷中的作用。答案：核心特征：容器化部署、微服務(wù)架構(gòu)、自動化運(yùn)維、彈性伸縮。關(guān)鍵技術(shù)及作用：①Kubernetes（K8s）：通過容器編排實現(xiàn)應(yīng)用的自動化擴(kuò)縮容，根據(jù)負(fù)載動態(tài)調(diào)整實例數(shù)量，避免資源閑置；②ServiceMesh（服務(wù)網(wǎng)格）：解耦業(yè)務(wù)邏輯與網(wǎng)絡(luò)通信，集中管理服務(wù)間通信（如負(fù)載均衡、加密），減少微服務(wù)冗余代碼，提升資源利用率；③無服務(wù)器計算（Serverless）：用戶僅為實際使用的計算資源付費(fèi)，平臺自動管理服務(wù)器生命周期，消除空閑資源開銷。5.網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，中國聯(lián)通在5G核心網(wǎng)（5GC）中部署的“切片級安全隔離”技術(shù)的實現(xiàn)原理是什么？針對車聯(lián)網(wǎng)（V2X）切片，需額外強(qiáng)化哪些安全措施？答案：實現(xiàn)原理：通過5GC的網(wǎng)絡(luò)切片選擇功能（NSSF）為不同切片分配獨(dú)立的用戶面（UPF）和控制面（AMF/SMF）網(wǎng)元，結(jié)合SDN技術(shù)對切片間流量進(jìn)行隔離，利用QoS標(biāo)記和訪問控制列表（ACL）限制跨切片通信。車聯(lián)網(wǎng)切片額外措施：①增強(qiáng)認(rèn)證：采用V2X專用證書（如基于PKI的雙向認(rèn)證），防止非法車輛接入；②低時延加密：使用輕量級加密算法（如AES-GCM），在保障安全的同時滿足車聯(lián)網(wǎng)10ms級時延要求；③異常檢測：部署AI驅(qū)動的入侵檢測系統(tǒng)（IDS），實時分析車聯(lián)網(wǎng)流量特征（如位置、速度突變），識別偽造的緊急消息（如虛假碰撞預(yù)警）。（二）技術(shù)應(yīng)用分析6.某城市需建設(shè)“智慧交通”項目，要求支持4K交通攝像頭（每路帶寬8Mbps，共5000路）、車載終端（每終端時延≤20ms，共10萬輛）、交通信號控制（每控制指令時延≤10ms，共2000個路口）三類業(yè)務(wù)。假設(shè)該區(qū)域現(xiàn)有5G基站覆蓋，但核心網(wǎng)帶寬僅10Gbps。請設(shè)計網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，需包括接入層、傳輸層、核心層的具體措施，并說明帶寬與時延的保障方法。答案：優(yōu)化方案：接入層：①為4K攝像頭分配獨(dú)立的5G切片（切片A），采用30kHz子載波間隔，增大每個RB（資源塊）的吞吐量；②車載終端與交通信號控制共享低時延切片（切片B），啟用5G的URLLC（超可靠低時延通信）特性，配置短TTI（0.5ms）和重復(fù)傳輸（提升可靠性）。傳輸層：①部署MEC（多接入邊緣計算）節(jié)點(diǎn)于基站側(cè)，將4K視頻流的本地存儲與分析功能下沉至MEC，減少核心網(wǎng)流量（僅需上傳結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如違章識別結(jié)果）；②切片B的控制信令通過SPN（切片分組網(wǎng)）專線傳輸，利用SPN的硬切片技術(shù)保障≤10ms端到端時延。核心層：①擴(kuò)容核心網(wǎng)至20Gbps，其中切片A占用10Gbps（5000路×8Mbps=40Gbps，通過MEC本地處理后，實際核心網(wǎng)流量降至20%，即8Gbps，預(yù)留2Gbps冗余）；②切片B通過5GC的QoS策略（如5QI=1，優(yōu)先級最高），確保車載終端和信號控制的時延要求。7.中國聯(lián)通在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中推廣“5G+工業(yè)PON”融合組網(wǎng)，相比傳統(tǒng)工業(yè)以太網(wǎng)，該方案的優(yōu)勢有哪些？針對某汽車制造廠的AGV（自動導(dǎo)引車）調(diào)度系統(tǒng)（需支持100臺AGV，每臺定位精度±10cm，通信時延≤5ms），如何設(shè)計“5G+工業(yè)PON”的協(xié)同方案？答案：優(yōu)勢：①靈活性：5G解決AGV等移動設(shè)備的無線接入問題，工業(yè)PON（無源光網(wǎng)絡(luò)）提供固定設(shè)備（如PLC、傳感器）的高可靠有線連接；②擴(kuò)展性：工業(yè)PON支持點(diǎn)對多點(diǎn)拓?fù)洌讛U(kuò)展至數(shù)百個設(shè)備；③抗干擾：工業(yè)PON基于光纖傳輸，不受工廠電磁干擾影響，5G通過專網(wǎng)頻段（如3.5GHz定制化切片）避免干擾。協(xié)同方案：①工業(yè)PON部分：部署OLT（光線路終端）于工廠機(jī)房，通過光纖連接各車間的ONU（光網(wǎng)絡(luò)單元），為PLC、固定傳感器提供1Gbps接入，采用TDM（時分復(fù)用）技術(shù)保障控制指令的確定性時延（≤2ms）；②5G部分：部署專用5G基站（或室分系統(tǒng)）覆蓋AGV運(yùn)行區(qū)域，為每臺AGV分配URLLC切片，配置5QI=1（優(yōu)先級最高），結(jié)合AOA（到達(dá)角）定位技術(shù)（利用基站天線陣列）實現(xiàn)±10cm定位；③協(xié)同控制：通過MEC平臺實現(xiàn)5G與工業(yè)PON的流量聚合，AGV的位置信息通過5G上傳至MEC，MEC結(jié)合工業(yè)PON獲取的產(chǎn)線狀態(tài)（如工位空閑情況），實時調(diào)整調(diào)度指令（時延≤5ms）。8.中國聯(lián)通在“算力網(wǎng)絡(luò)”建設(shè)中提出“網(wǎng)絡(luò)即算力”理念，其核心是通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)算力資源的按需調(diào)度。請說明“算力感知路由”的技術(shù)原理，并設(shè)計一個典型應(yīng)用場景（如遠(yuǎn)程醫(yī)療影像診斷）的算力調(diào)度流程。答案：技術(shù)原理：算力感知路由通過在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（如路由器、交換機(jī)）中集成算力信息采集模塊，實時獲取各節(jié)點(diǎn)（如邊緣云、區(qū)域云、中心云）的算力狀態(tài)（CPU/內(nèi)存利用率、剩余算力、時延），并將這些信息作為路由決策的依據(jù)（傳統(tǒng)路由僅基于帶寬/時延）。當(dāng)業(yè)務(wù)請求到達(dá)時，網(wǎng)絡(luò)控制器（如SDN控制器）結(jié)合業(yè)務(wù)需求（如算力需求、時延敏感等級），選擇最優(yōu)算力節(jié)點(diǎn)，并動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)路徑。遠(yuǎn)程醫(yī)療場景調(diào)度流程：①患者通過5G終端上傳CT影像（約500MB，要求診斷時延≤300ms）；②終端附近的邊緣云（MEC）采集自身算力狀態(tài)（假設(shè)CPU剩余20%，內(nèi)存剩余30%，處理500MB影像需400ms，超業(yè)務(wù)時延要求）；③網(wǎng)絡(luò)控制器查詢區(qū)域云（距離200km，算力充足，處理時間150ms，網(wǎng)絡(luò)時延80ms，總時延230ms≤300ms）；④控制器通過SRv6技術(shù)為該業(yè)務(wù)建立專用路徑（繞過擁塞鏈路），將影像數(shù)據(jù)路由至區(qū)域云；⑤區(qū)域云完成診斷后，結(jié)果通過原路徑返回終端，同時更新算力感知數(shù)據(jù)庫（記錄本次調(diào)度的算力使用情況）。（三）綜合案例題9.某省聯(lián)通需為當(dāng)?shù)亍靶履茉雌嚠a(chǎn)業(yè)園”提供定制化通信解決方案。產(chǎn)業(yè)園包含：①整車制造廠（AGV調(diào)度、機(jī)械臂控制，共2000臺設(shè)備，時延≤10ms）；②電池研發(fā)實驗室（高頻仿真計算，單任務(wù)需100Gbps帶寬，共10個實驗室）；③園區(qū)管理平臺（人臉/車牌識別，500路4K攝像頭，存儲周期30天）；④員工Wi-Fi（3000人，要求峰值速率≥20Mbps/人）。請完成以下設(shè)計：（1）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分層（接入層、承載層、核心層）的技術(shù)選型；（2）各業(yè)務(wù)的切片/專網(wǎng)分配方案；（3）關(guān)鍵性能指標(biāo)（帶寬、時延、可靠性）的保障措施。答案：（1）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分層選型：接入層：①制造廠區(qū)：5G專網(wǎng)（3.5GHz定制頻段）覆蓋AGV和機(jī)械臂（移動設(shè)備），工業(yè)PON（10G-PON）覆蓋固定PLC和傳感器；②實驗室：萬兆光纖直連至承載層，支持100Gbps大帶寬需求；③園區(qū)管理：5G+Wi-Fi6融合接入（攝像頭通過5G切片上傳，員工通過Wi-Fi6接入）；④員工Wi-Fi：部署高密度Wi-Fi6AP（每500㎡1臺），支持OFDMA和MU-MIMO技術(shù)。承載層：采用SPN（切片分組網(wǎng)），支持硬切片隔離（制造業(yè)務(wù)使用低時延切片，實驗室使用大帶寬切片），結(jié)合M-OTN（移動光傳送網(wǎng)）保障實驗室100Gbps專線需求。核心層：部署區(qū)域云（含MEC節(jié)點(diǎn)），承載制造業(yè)務(wù)的實時控制（AGV調(diào)度）和園區(qū)管理平臺的AI計算（人臉/車牌識別）；中心云承載電池實驗室的仿真計算（需大算力），通過SRv6與區(qū)域云互聯(lián)。（2）切片/專網(wǎng)分配：①制造業(yè)務(wù)專網(wǎng)：獨(dú)立5G切片（切片A），配置URLLC特性（TTI=0.5ms，重復(fù)傳輸次數(shù)=4），工業(yè)PON分配專用波長（λ1），保障≤10ms時延；②實驗室大帶寬專網(wǎng)：SPN硬切片（切片B），帶寬100Gbps/實驗室，采用ODUflex（靈活光傳輸單元）動態(tài)調(diào)整帶寬，避免資源閑置；③園區(qū)管理切片（切片C）：5GeMBB切片，分配200MHz帶寬，支持4K視頻上傳（500路×8Mbps=4Gbps，預(yù)留50%冗余）；④員工Wi-Fi：通過AC（無線控制器）劃分獨(dú)立VLAN，結(jié)合QoS策略（優(yōu)先保障語音/視頻，限制P2P下載），確?！?0Mbps/人。（3）關(guān)鍵性能保障措施：帶寬：①實驗室切片B通過SPN的ODUflex技術(shù)，按需分配100Gbps（峰值）或50Gbps（空閑），降低成本；②員工Wi-Fi通過動態(tài)信道分配（DFS信道）和波束賦形（提高邊緣用戶速率），保障20Mbps/人。時延：①制造業(yè)務(wù)切片A的5G空口時延≤5ms，工業(yè)PON傳輸時延≤3ms，MEC處理時延≤2ms，總時延≤10ms；②園區(qū)管理切片C的MEC本地處理（4K識別）時延≤100ms（避免上傳至中心云）?？煽啃裕孩僦圃鞓I(yè)務(wù)采用雙鏈路備份（5G+工業(yè)PON），關(guān)鍵設(shè)備（如PLC）雙ONU接入；②實驗室專線采用1+1保護(hù)（主備光纖），故障切換時間≤50ms；③園區(qū)存儲采用分布式云存儲（區(qū)域云+中心云），3副本冗余，確保30天數(shù)據(jù)不丟失。10.中國聯(lián)通計劃在2025年試點(diǎn)“AI驅(qū)動的智能運(yùn)維”系統(tǒng)，目標(biāo)是將網(wǎng)絡(luò)故障定位時間從30分鐘縮短至5分鐘以內(nèi)。請設(shè)計該系統(tǒng)的核心功能模塊，并說明AI技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜）在各模塊中的具體應(yīng)用。答案：核心功能模塊及AI應(yīng)用：（1）故障感知模塊：部署在網(wǎng)元（基站、交換機(jī)、服務(wù)器）的智能探針，實時采集性能指標(biāo)（如CPU利用率、丟包率、時延）、日志（告警信息）和流量特征（五元組、協(xié)議類型）。AI應(yīng)用：通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如孤立森林算法）識別異常模式（如某基站CPU利用率突然從30%升至90%，但流量未增加），主動觸發(fā)故障預(yù)警（傳統(tǒng)方法需閾值觸發(fā)，易漏報）。（2）故障定位模塊：整合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒃O(shè)備型號、歷史故障案例等數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜（節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)元/業(yè)務(wù)，邊為依賴關(guān)系）。AI應(yīng)用：①當(dāng)檢測到基站A告警（如RRU溫度過高），知識圖譜自動關(guān)聯(lián)其依賴的電源模塊、空調(diào)設(shè)備、傳輸鏈路；②結(jié)合歷史案例（如80%的RRU高溫故障由空調(diào)出風(fēng)口堵塞導(dǎo)致），通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）計算各可能原因的置信度，輸出Top3定位結(jié)果（如空調(diào)故障：置信度90%，電源故障：5%，傳輸故障：3%）。（3）故障修復(fù)模塊：集成自動化工具（如遠(yuǎn)程重啟、參數(shù)調(diào)整、鏈路切換），并建立“故障-動作”規(guī)則庫。AI應(yīng)用：①對重復(fù)發(fā)生的故障（如某型號交換機(jī)每周三18點(diǎn)丟包），通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）優(yōu)化修復(fù)策略（如