1121213434AI平臺(tái)賦能可持續(xù)發(fā)展656587AI87AI的規(guī)?；瘧?yīng)用負(fù)責(zé)任負(fù)責(zé)任AI聚焦風(fēng)險(xiǎn)管控123AI在大型企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu)及小《借力代理型AI重塑未來(lái)銀行業(yè)務(wù)》4推薦舉措：拓展客戶端應(yīng)用場(chǎng)景，探索如何通過(guò)AI3切勿忽視投資回報(bào)率44555566AI將如何重構(gòu)云架構(gòu)與本地部署的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，以及8重新關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)議題推薦舉措：考慮源于生成式AI的新型風(fēng)險(xiǎn)，并相應(yīng)更11對(duì)銀行業(yè)而言，AI的真正價(jià)值不在于提升效率，而在于改善客戶體驗(yàn)與重6667AI釋放巨大機(jī)遇：從優(yōu)化到重塑8我們計(jì)劃在未來(lái)兩年內(nèi)，我們計(jì)劃在未來(lái)兩年內(nèi)，9轉(zhuǎn)型是AI的根本價(jià)值所在《安永全球財(cái)資主管之聲》研究報(bào)告指出，客戶財(cái)資主管對(duì)銀行提供的AI賦能服MattCox,安永全球大型企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu)及中.確保每個(gè).確保每個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景都有完備的.落地客戶端應(yīng)用場(chǎng)景。.鼓勵(lì)所有AI使用者探索如何通過(guò)2在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域，AI用于推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，而非技術(shù)類(lèi)項(xiàng)目。因此，AI項(xiàng)目如果由中央技術(shù)團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌主導(dǎo)AI部署，很可能與客戶關(guān)AI技術(shù)與客戶關(guān)系管理及實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)脫節(jié)。我們通過(guò)賦能業(yè)務(wù)團(tuán)機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)，即首席執(zhí)行官，必須明確具體的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。否則最終還是會(huì)落入由中央技術(shù)團(tuán)隊(duì)MatthewParker-Jones,AI應(yīng)該用于推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，而非單純的技術(shù)升級(jí)，因此必須由業(yè)BeatrizSanzSáiz,安永全球人工智能行業(yè)主管.賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo).賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)AI議程，技術(shù).探索新團(tuán)隊(duì)架構(gòu)的潛力，促進(jìn)團(tuán).設(shè)定明確的預(yù)期，要求業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)3針對(duì)AI領(lǐng)域投資回報(bào)率難以衡量的老問(wèn)題，銀行正在采取多樣化應(yīng)對(duì)措顯滯后。多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為AI也將重演這一發(fā)展規(guī)律?！憋@滯后。多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為AI也將重演這一發(fā)展規(guī)律?！蓖顿Y回報(bào)率能夠如實(shí)反映AI價(jià)值。若無(wú)法將只是實(shí)驗(yàn)性探索；若無(wú)法衡量AI的價(jià)值，則AI。BahadirYilmaz,荷蘭國(guó)際集.始終嘗試計(jì)算每個(gè).始終嘗試計(jì)算每個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景的.劃撥基礎(chǔ)能力建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算，不.探索如何利用AI輔助計(jì)算投資回4AI平臺(tái)賦能可持續(xù)發(fā)展構(gòu)建可復(fù)用的AI能力對(duì)實(shí)現(xiàn)高效規(guī)模AI平臺(tái)賦能可持續(xù)發(fā)展20MattCox,安永全球大企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu)和中小21.始終嘗試計(jì)算每個(gè).始終嘗試計(jì)算每個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景的.劃撥基礎(chǔ)能力建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算，不.探索如何利用AI輔助計(jì)算投資回5數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷與碎片化是AI部署的最大障礙，銀行需借助專(zhuān)業(yè)人才與工具2223數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性蘊(yùn)藏機(jī)遇。AI需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)才能做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，這些數(shù)據(jù)須滿足高質(zhì)量、多樣化和相關(guān)性要求。銀行每日通過(guò)各類(lèi)系統(tǒng)處理數(shù)十億量級(jí)的各類(lèi)交易及事件，因此數(shù)據(jù)收集、清洗及處242525AdamSmith,安永美洲區(qū)大型企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu).客觀評(píng)估數(shù)據(jù)可用性、質(zhì)量及其.客觀評(píng)估數(shù)據(jù)可用性、質(zhì)量及其.探索AI賦能工具如何助力解決數(shù).評(píng)估是否需要新增數(shù)據(jù)科學(xué)、6從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到技術(shù)獲取，銀行必須基于自身規(guī)模、資源和AI戰(zhàn)略目2627控的本地部署加以整合。加拿大皇家銀行的Niran-控的本地部署加以整合。加拿大皇家銀行的Niran-施，開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù)AI銀行應(yīng)用程序，增強(qiáng)安全性、隱私性和主權(quán)性。這樣做至關(guān)重要，因?yàn)樾湃?82929.客觀評(píng)估云架構(gòu)和本地部署解決.客觀評(píng)估云架構(gòu)和本地部署解決.探索當(dāng)前的云架構(gòu)與本地部署.重新調(diào)整自建與外購(gòu)的比例，以7銀行必須提升員工技能、進(jìn)行戰(zhàn)略性3031AI的規(guī)?；瘧?yīng)用亟需新技能助力資料來(lái)源：安永與《麻省理工科技評(píng)論》洞察團(tuán)隊(duì)聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告32.持續(xù)提升員工隊(duì)伍的技能，助力.持續(xù)提升員工隊(duì)伍的技能，助力.明確若要在內(nèi)部規(guī)?；瘧?yīng)用AI，.規(guī)劃清晰的職業(yè)發(fā)展路線，減少8負(fù)責(zé)任AI聚焦風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)y手風(fēng)控團(tuán)隊(duì)，升級(jí)流程，助力銀行33負(fù)責(zé)任AI聚焦風(fēng)險(xiǎn)管控《安永負(fù)責(zé)任人工智能調(diào)研》報(bào)告指出，三分之二 基于《安永負(fù)責(zé)任人工智能調(diào)研》2/32/3資料來(lái)源：《安永負(fù)責(zé)任人工智能調(diào)研》報(bào)告343535就是一個(gè)很好的例子。荷蘭國(guó)際集團(tuán)的BahadirYiBahadirYilmaz,荷蘭國(guó)際集..隨著生成式AI模型的規(guī)?；?在主要AI應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃初期引入.更新風(fēng)險(xiǎn)管理流程，以適配日益36363637383838.明確業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)AI議程的權(quán).賦予高管層對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景的全.將戰(zhàn)略重點(diǎn)從后臺(tái)效率優(yōu)化轉(zhuǎn)2夯實(shí)基礎(chǔ).構(gòu)建統(tǒng)一的AI平臺(tái)，提高業(yè)務(wù).基于自身需求評(píng)估云端還是本.更新風(fēng)險(xiǎn)框架和治理體系，以3434.識(shí)別并消除數(shù)據(jù)缺口，利用AI.針對(duì)每個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景確立統(tǒng)一.嘗試采用AI賦能的核算工具，.推動(dòng)構(gòu)建促進(jìn)協(xié)作的新型團(tuán)隊(duì)架.確定并構(gòu)建實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化應(yīng)用所.建立可持續(xù)提升員工技能及人才3940+862122283286+861058153322+8610581