物流與供應(yīng)鏈管理：預(yù)測與需求管理第4章【物流焦點】大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動：順豐科技物流IoT實踐物流是一個復(fù)雜的長鏈條業(yè)務(wù)環(huán)，具有高需求、大流量、高人力密集等特點。為了在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中提升效率，順豐借助大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等著重布局IoT的應(yīng)用與實踐。首先是對人、車、貨、場進行數(shù)據(jù)收集感知，再通過平臺層對收集的數(shù)據(jù)進行整理上傳，上傳的數(shù)據(jù)到達計算層也就是大數(shù)據(jù)平臺后會進行分析處理，分析處理的結(jié)果將分發(fā)到應(yīng)用層進行執(zhí)行。這種智能化的IoT大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)帶來了人、車、貨、場全物流場景的提質(zhì)增效效果。在“人”這個場景中，通過物聯(lián)設(shè)備采集小哥的位置信息，給小哥最優(yōu)的收派調(diào)度建議并給出疲勞健康狀況分析，另外實時監(jiān)測與管理收派、中轉(zhuǎn)過程中的司機違規(guī)駕駛行為，降低物流事故率；對于“車”這個場景，該架構(gòu)可以對數(shù)十萬輛車共建實景動態(tài)感知能力，在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)路徑優(yōu)化和司機動態(tài)調(diào)度，并且還能構(gòu)建以司機畫像為核心的評價體系進行人員管理；在“貨”這個場景中，實現(xiàn)了為客戶提供貨物全流程監(jiān)控服務(wù)，以及冷鏈運輸全鏈路溫濕度的監(jiān)控；對于“場”的情況，則實現(xiàn)了數(shù)字化管理、遠程管理、提前計劃管理的新模式，并通過IT和OT數(shù)據(jù)融合的深度應(yīng)用，實現(xiàn)分揀計劃先于件量抵達，讓分揀全面實現(xiàn)數(shù)字化運作方式。順豐科技之所以能在較短的時間內(nèi)將IoT從理念到落地，其關(guān)鍵在于背后有大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈組成的IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持。具體而言，當(dāng)面對數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、實時性高、時序性強、數(shù)據(jù)鏈路長等IoT應(yīng)用場景需求時，順豐科技通過利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)建起順豐物聯(lián)網(wǎng)平臺，將每時每刻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流上傳到IoT云端，并進行深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析，再將分析結(jié)果和控制指令傳達到應(yīng)用端，為系統(tǒng)每日的高強度運作保駕護航，全方位解決不同場景的特性需求。同時，該平臺還實現(xiàn)了IoT數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、一站式批流一體化開發(fā)IDE和數(shù)據(jù)可視化分析的功能，方便行業(yè)客戶對不同應(yīng)用場景進行實時的分析與管理，幫助進行物流決策以及產(chǎn)品優(yōu)化。在構(gòu)建順豐物聯(lián)網(wǎng)平臺過程中，順豐科技還對大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)進行了深入的挖掘，開發(fā)出大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)燈塔、豐溯等多款細分應(yīng)用產(chǎn)品。據(jù)悉，大數(shù)據(jù)平臺主要對數(shù)據(jù)進行采集、儲存、分析計算，是整個順豐信息網(wǎng)的核心組成部分，具有低代碼、大容量、高性能、全鏈路、強安全等特性，具有提供大數(shù)據(jù)全生命周期的服務(wù)能力；數(shù)據(jù)燈塔通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對產(chǎn)品的全生命周期進行監(jiān)管，能實時掌握物流動態(tài)，幫助行業(yè)發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化物流管理；豐溯利用區(qū)塊鏈技術(shù)對商品物流信息進行溯源，從生產(chǎn)和加工源頭保證產(chǎn)品的品質(zhì)和安全。資料來源：金融界，2020年9月27日ü問題（1）順豐科技是如何在物流運營中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)？（2）智能化的IoT大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系是如何改變?nèi)?、車、貨、場全物流場景？預(yù)測與需求計劃1需求預(yù)測考慮的因素2需求預(yù)測過程與方法3預(yù)測的支持系統(tǒng)及組織管理4CONTENTSPART01預(yù)測與需求計劃預(yù)測與需求計劃需求的特性一、預(yù)測與需求計劃規(guī)劃、控制物流/供應(yīng)鏈活動需要準(zhǔn)確估計供應(yīng)鏈所處理的產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量。因為需求預(yù)測是企業(yè)所有職能部門（物流、營銷、生產(chǎn)和財務(wù)等等）進行規(guī)劃和控制的基礎(chǔ)，所以需求預(yù)測的水平對于企業(yè)整體至關(guān)重要。需求的水平和需求的時間極大影響了生產(chǎn)能力、資金需求和經(jīng)營的總體框架。每個部門都有各自特殊的預(yù)測問題。預(yù)測與需求計劃的差別二、需求的特性物流需求即指對物流服務(wù)的需求。對物流服務(wù)的需求是指一定時期內(nèi)社會經(jīng)濟活動對生產(chǎn)、流通、消費領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對物在空間、時間和效率方面的要求，涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動的諸方面。1．需求的空間和時間特征物流系統(tǒng)的需求通常包含時間方面和空間方面的分析，即進行了物流系統(tǒng)的時間方面的需求分析后還要分解為不同的地區(qū)的物流需求。物流包括產(chǎn)品的運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工等各個環(huán)節(jié)，既涉及到產(chǎn)品的時間效用，如存貯，又涉及到產(chǎn)品的空間效用，如運輸。二、需求的特性2．規(guī)律性與非規(guī)律性需求物流管理者將產(chǎn)品分組，以確定不同的服務(wù)水平，或僅僅是對他們進行分別管理。這些不容的產(chǎn)品組和不同種類的產(chǎn)品都會隨時間形成不同的需求模式。如果需求是“規(guī)律性”的，需求模式可被分解為趨勢，季節(jié)性和隨機性因素。如果隨即僅占需求變化的很小部分，則按常用的預(yù)測方法能得到很好的結(jié)果。非規(guī)律性需求是某種產(chǎn)品的需求由于總體需求量偏低，需求時間和需求水平非常不確定，需求是間歇式的，剛剛進入市場的新產(chǎn)品或進入衰退期的產(chǎn)品常會出現(xiàn)這種情況，這類需求利用通常的方法很難預(yù)測。3．獨立需求和派生需求如果需求來自于一些獨立采購的客戶，采購量占企業(yè)總銷售份額和產(chǎn)品很少一部分，此時的需求是獨立需求；另外一種情況下，需求是特定生產(chǎn)計劃要求派生出來的，這樣的需求成為派生需求。PART02需求預(yù)測考慮的因素真實的歷史需求使用合適的預(yù)測模型現(xiàn)實的趨勢和季節(jié)性等因素的影響

產(chǎn)生準(zhǔn)確的需求計劃的能力始于產(chǎn)生有效預(yù)測的能力。如果需求計劃是基于錯誤的預(yù)測，那么他從一開始就可能失敗。預(yù)測程中需要考慮多種因素的綜合影響。1．真實的歷史需求大多數(shù)情況下，預(yù)測是基于過去數(shù)據(jù)的未來模型。要使這個模型有效，它的歷史基礎(chǔ)就必須有效，所以預(yù)測必須建立在真實需求的基礎(chǔ)上。顧客的原始訂單成為預(yù)測的歷史基礎(chǔ)，因為通過它能預(yù)測顧客的下一次需求。2．使用合適的預(yù)測模型有大量的預(yù)測模型或方法，從簡單的求平均值到非常復(fù)雜的算法。決定預(yù)測方法時要遵循兩條原則：（1）簡單：SpyrosMakridakis在1998年的研究中表明，在大多數(shù)情況下，簡單模型的表現(xiàn)常超過復(fù)雜模型，尤其是做短期預(yù)測時；（2）重點關(guān)注獲得正確信息和集成，而不是得到理論上正確的預(yù)測。一個基于好的歷史數(shù)據(jù)，因果因素以及能有效集成到運作中的普通預(yù)測模型，遠比基于差的歷史、因果因素和集成的強大模型產(chǎn)生的積極作用大?；谶@些原則，組織應(yīng)從預(yù)測角度區(qū)分一項產(chǎn)品的各個方面。評價一個新產(chǎn)品時，要看預(yù)測數(shù)據(jù)庫是否適合所使用的預(yù)測模型。組織在產(chǎn)品生命周期中應(yīng)定期證明這個初始評價的有效性，確保預(yù)測類型仍然適用。為使工作符合最小，可利用預(yù)測準(zhǔn)確性作為產(chǎn)品評估的指示器。如果預(yù)測準(zhǔn)確，產(chǎn)品就不需要再評估。如果預(yù)測不準(zhǔn)確，則任何一種原因都可能引起產(chǎn)品區(qū)分的變化。例如產(chǎn)品的穩(wěn)定性，貨架壽命，顧客數(shù)量等敏感度要素。3．現(xiàn)實的趨勢和季節(jié)性等因素的影響通常企業(yè)每周或每月對各個分銷地點的庫存單位（SKU）進行預(yù)測，基本的要素包括基本需求、季節(jié)性需求、變化趨勢、周期性需求、促銷計劃和不規(guī)則需求。我們假設(shè)基本需求是企業(yè)銷售的平均水平，除了不規(guī)則需求，其他類型的需求都隨著基本需求的增加而增加。預(yù)測模型可以表示為：Ft=(Bt×St×T×Ct×Pt)+I其中，F(xiàn)t是t時期的預(yù)測需求量；Bt是t時期的基本預(yù)測需求量；St是t時期季節(jié)性需求因素；T是每周期需求增加或減少的變化趨勢；Ct是t時期周期性因素；Pt是t時期促銷性因素；I是t時期的隨機需求。基本需求一般指企業(yè)長期需求的平均量，它反映了需求在很長一段時間內(nèi)的平均值。季節(jié)因素反映了需求一年中上下波動的情況，比如玩具等禮品在圣誕節(jié)期間需求量會大增。趨勢因素反映了一段時間內(nèi)銷售走勢的變化，在一個產(chǎn)品的生命周期中，趨勢方向會變化很多次。周期因素反映了在一年以上時期內(nèi)需求的周期性波動，例如經(jīng)濟從衰退到增長可能需要三至五年的時間，房地產(chǎn)等行業(yè)的需求與這個經(jīng)濟周期相聯(lián)系。促銷因素是對需求變動的影響來源于企業(yè)的市場營銷活動，如廣告、商業(yè)交易以及促銷等。不規(guī)則因素是無法規(guī)到其他因素中的影響因素，包括無法或很難預(yù)測的隨機需求。PART03需求預(yù)測過程與方法需求預(yù)測過程需求預(yù)測方法一、需求預(yù)測過程一般來說，需求預(yù)測過程主要包括理解預(yù)測目標(biāo)、整合需求計劃和預(yù)測、識別主要影響因素、選擇合適的預(yù)測問題和建立預(yù)測績效標(biāo)準(zhǔn)等步驟。1．理解預(yù)測目標(biāo)：所有預(yù)測結(jié)果都是用來支持以預(yù)測為基礎(chǔ)的決策的，所以明確識別出這些決策很重要，因為這些決策必然會受到需求預(yù)測的影響。2．整合需求計劃和預(yù)測：將預(yù)測和整個供應(yīng)鏈中所有計劃活動聯(lián)系起來。如產(chǎn)能計劃、作業(yè)計劃以及促銷計劃等，通過預(yù)測信息共享實現(xiàn)上述計劃的協(xié)調(diào)一致。3．識別預(yù)測影響因素：識別需求的特性，現(xiàn)在處于增長趨勢還是衰退趨勢，抑或其現(xiàn)在存在季節(jié)性波動，明確需求的特性以便選擇有效的預(yù)測方法；識別供貨提前期的長短變化，以便決定所需要的預(yù)測精確度；識別替代產(chǎn)品或是新產(chǎn)品的數(shù)量對預(yù)測的影響，以便決定需要預(yù)測的產(chǎn)品數(shù)量。4．選擇合適的預(yù)測問題：企業(yè)的產(chǎn)品需求預(yù)測按照產(chǎn)品和需求區(qū)域可分為單一產(chǎn)品分區(qū)預(yù)測、單一產(chǎn)品需求總量預(yù)測、系列產(chǎn)品需求總量預(yù)測以及多種產(chǎn)品銷售總額預(yù)測等不同綜合水平預(yù)測，因此，需要選擇合適的綜合預(yù)測水平、預(yù)測范圍以及預(yù)測變量。5．選擇合適的預(yù)測模型：根據(jù)對預(yù)測影響因素的識別結(jié)果何所選擇的預(yù)測綜合水平，選擇合適的預(yù)測模型，收集預(yù)測所需數(shù)據(jù)，驗證預(yù)測模型并做出預(yù)測。6．建立預(yù)測績效標(biāo)準(zhǔn)：為衡量預(yù)測效果，應(yīng)建立評價預(yù)測準(zhǔn)確性和時效性的績效衡量標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)評價結(jié)果，采取適當(dāng)方案來降低預(yù)測誤差或?qū)τ^察到的預(yù)測誤差做出響應(yīng)。進行準(zhǔn)確的預(yù)測，必須選用合理的預(yù)測方法。要想正確的使用預(yù)測方法就必須首先分析當(dāng)先形式所具有的特性，然后根據(jù)這些特性選擇合適的方法。評價方法是否合適包括：準(zhǔn)確性；預(yù)測的時間水平；預(yù)測的價值；數(shù)據(jù)的可獲性；數(shù)據(jù)的類型和預(yù)測者的經(jīng)驗。在選擇方法時要按照以上六個標(biāo)準(zhǔn)。二、需求預(yù)測方法一般來說，需求預(yù)測的方法按照需求對象的性質(zhì)和預(yù)測模式可以分為定性預(yù)測法與定量預(yù)測法。（一）定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法是主觀的預(yù)測方法，依賴于人們的判斷和意見做出預(yù)測，主要方法有一般人員意見法、專家意見法、主觀概率法。其主要適用于缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場的見解對于預(yù)測十分重要的情況。這種預(yù)測方法具有預(yù)測時間短、成本低、操作性強的有點，但是預(yù)測的結(jié)果受主觀因素的影響較大。定性預(yù)測法主要包括一般人員意見法、專家意見法以及主觀概率法。1．一般人員意見法集體意見預(yù)測法把所有參與者的預(yù)測意見加權(quán)平均求出預(yù)測值的方法。（1）每一位預(yù)測者提出個人的預(yù)測意見；（2）計算每一位預(yù)測者的意見平均值；（3）采用加權(quán)平均法求得集體的預(yù)測意見。a)經(jīng)營人員意見預(yù)測法通過聽取經(jīng)營人員的意見來預(yù)測市場需求。特點包括：（1）簡單明了，容易進行；（2）適用范圍廣；（3）對商品需求量、品種、規(guī)格等都可以進行預(yù)測；（4）在實際使用中靈活主動。c)客戶意見預(yù)測法直接聽取顧客意見后再確定預(yù)測數(shù)。通過調(diào)查，對顧客或用戶的購買意向、將來用什么，打算買什么，都了解清楚，再考慮可能出現(xiàn)的競爭情況之后，做出對本公司產(chǎn)品需求的預(yù)測數(shù)?？刹捎梅绞剑鹤咴L用戶、用戶座談會、巡回展覽、商品展銷、定期填報需求登記表等。能否取得成功，主要靠顧客的合作。2．專家意見法專家會議法根據(jù)預(yù)測的目的要求，邀請專家開會，就有關(guān)內(nèi)容進行深入討論和分析，最后綜合到會者的意見做出預(yù)測。此法的缺點是與會人數(shù)有限，且易受權(quán)威人士左右。b)專家小組法，也稱德爾菲法基本程序：由企業(yè)外的見識廣博，學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。先請一組專家（10～50人）獨立地對需要預(yù)測的問題提出意見，公司主持人把各人意見綜合，整理后又反饋給每個人，使他們有機會比較一下他人不同的意見。如仍堅持自己的意見，可進一步說明理由，再寄給主持人。主持人整理后再次反饋給每個人，如此重復(fù)三至五次后，一般可得出一個比較一致的意見。3．主觀概率法是一種以個人經(jīng)驗為主，對專家的意見進行分析評定而預(yù)測的方法。分別征求一些專家的意見，然后根據(jù)個人的經(jīng)驗，對專家的不同意見的可靠性進行評定（可以用百分比表示，也就是“主觀概率”），然后對專家的意見加以綜合，以使預(yù)測值更加切合實際。例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來預(yù)測某地區(qū)來年對手表的需求量，甲預(yù)測為15萬只，乙預(yù)測為12萬只，丙預(yù)測為8萬只，丁預(yù)測為5萬只，一個最有經(jīng)驗的并且最了解目前情況的人認為，各人預(yù)測均有一定根據(jù)，評定甲的概率為0.5，乙和丙的概率均為0.2，丁的概率為0.1。按這個概率計算來年該地區(qū)手表的預(yù)測需求量為：15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1＝12（萬只）（二）定量預(yù)測方法

定量預(yù)測方法需要有較為詳實的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，預(yù)測方法的復(fù)雜程度也大不一樣。一般來說，定性的預(yù)測方法具有科學(xué)理論性強，邏輯推理縝密的優(yōu)點，但是其操作成本高、應(yīng)用困難，并且還需要依賴于一定的理論基礎(chǔ)。定性分析法主要是依據(jù)過去的經(jīng)驗，成本較高且需要花費大量的時間。當(dāng)幾乎不涉及過去的歷史數(shù)據(jù)，而僅僅只需要從管理層面上進行判斷和決策時，定性方法非常適用。定性預(yù)測法主要包括時間序列法和長期趨勢方法。1．時間序列法時間序列：指在一個給定的時期內(nèi)按照固定時間間隔（例如，1小時、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時間先后順序排列而成的序列?；跁r間序列的預(yù)測方法總是假設(shè)通過過去的數(shù)值可估計它們未來的數(shù)值。a)平均數(shù)法通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運算，序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消，因此平均法可以平滑數(shù)據(jù)序列中的波動。一般有四種平均方法。b)簡單預(yù)測法任何一個時期的簡單預(yù)測值均等于前一個時期的實際值，需求穩(wěn)定的產(chǎn)品可以使用這一預(yù)測方法。其優(yōu)點是成本低、不需分析數(shù)據(jù)，因而既快捷又容易。缺點是預(yù)測精度不高。c)移動平均方法利用過去一系列的實際數(shù)值進行預(yù)測，將距離預(yù)測期最近幾期的實際數(shù)值的平均值作為預(yù)測值。計算公式為：其中：i為序時項數(shù)；N為滑動平均中的總序時項數(shù)；Ai為第i期的實際數(shù)值；MAn為滑動平均數(shù)。這種預(yù)測方法的優(yōu)點是便于計算，易于理解，其缺點是賦予各期相同的權(quán)重，如果在時間序列中發(fā)生了非隨機性變動，滑動平均預(yù)測法對這種變化的反應(yīng)不敏感。例4-1在5個連續(xù)時間段內(nèi)，某庫存產(chǎn)品的使用量是90，84，100，108，116。若求前4個時間段內(nèi)的移動平均數(shù)，則（90+84+100+108）/4=96若求后4個時間段內(nèi)的移動平均數(shù)，則（84+100+108+116）/4=102這里的每一步計算，原先的時間序列都被打破，而新的時間實踐序列又被列入。計算得出每個時間段的平均數(shù)繪制到圖表上。在計算平均數(shù)時，對時間段的選擇沒有精確的規(guī)定。應(yīng)該不斷的嘗試和改進，找到盡量少波動且最平滑的那個時間段數(shù)。d)加權(quán)平均法與移動平均法相似，不同的是賦予時間序列中距離預(yù)測期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。

例4-2某商場家電產(chǎn)品在前四周的需求量依次為12、17、15、13，給最近一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.4，上一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.3，上上一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.2，距離預(yù)測期最遠一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.1。則加權(quán)平均值為：

MAn＝0.4×13＋0.3×15＋0.2×17＋0.1×12＝15這種預(yù)測方法的優(yōu)點是對最近一期的實際情況反應(yīng)靈敏，其缺點為：一個是移動間隔期的確定，企業(yè)沒有辦法知道多久以前的需求對預(yù)測期的需求沒有影響；另一個是賦予每一期的權(quán)重沒有科學(xué)的確定方法，只能依靠主觀的經(jīng)驗進行判斷。e）指數(shù)加權(quán)平均數(shù)法這種方法最適合進行短期預(yù)測，最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。這種方法的特點有：（1）短期預(yù)測中最有效的方法；（2）只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用；（3）在同類預(yù)測法中被認為是最精確的；（4）當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時還可以進行自我調(diào)整；（5）是加權(quán)移動平均法的一種，較近期觀測值的權(quán)重比較遠期觀測值的權(quán)重要大。具體做法：上一期預(yù)測值加上時間序列該期實際與預(yù)測值差額的一定百分數(shù)即得新的預(yù)測值。即其中：Ft為第t期的預(yù)測值；Ft-1為第t-1期的預(yù)測值；A為平滑系數(shù)；At-1為第t-1期的實際需求量或銷售量。上式可變形為：

平滑常數(shù)a決定了預(yù)測對偏差調(diào)整的快慢。a的值越接近于0，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越慢（即預(yù)測對時間序列做出了更大的平滑）。反之，a的值越趨于1，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越迅速，同時平滑效果就越差。在實際中，a取0.1和0.2是使用頻繁的。當(dāng)0.1這樣小的數(shù)被選擇使用時，由于它建立在大量的過去時間段的平均數(shù)基礎(chǔ)上，其反應(yīng)結(jié)果將是十分緩慢和漸進的。而使用較高值如0.5時，勢必導(dǎo)致這種預(yù)計行為對實際變化作出“神經(jīng)質(zhì)”的太快反應(yīng)。例4-3在一月份，對某庫存產(chǎn)品的實際需求是290單位，而原預(yù)測需求是280單位。假設(shè)加權(quán)值為0.2，那么2月份的平均預(yù)測需求將是多少？0.2×290+（1-0.2）×280=58+224=282因此，對2月份的預(yù)測需求就是284單位。通過從估算出的當(dāng)月需求中減去上月的平均預(yù)測需求，我們就得出需求的變化趨勢。2．長期趨勢方法時間序列長期趨勢分布反映了所有長期因素對時間序列數(shù)據(jù)的影響?？赏ㄟ^建立一個合適的數(shù)學(xué)模型對長期趨勢進行分析。長期趨勢預(yù)測一般具有如下形式：

其中：t代表時間序數(shù)的期次；yt為第t期趨勢值；a為t＝0時該期趨勢值；b為直線斜率。a和b可利用歷史數(shù)據(jù)進行計算：式中：n為時期數(shù)；y為時間序列的數(shù)據(jù)。PART04預(yù)測的支持系統(tǒng)及組織與管理建立準(zhǔn)確需求計劃的原因預(yù)測的組織過程一、建立準(zhǔn)確需求計劃的原因需求管理、需求計劃和銷售預(yù)測在物流供應(yīng)鏈中的作用是一個整體性的理解除了傳統(tǒng)的營銷部門，需求管理包括協(xié)調(diào)企業(yè)和供應(yīng)鏈中很多其他部門的市場活動。傳統(tǒng)的需求對營銷賦予了一些新的功能，在物流供應(yīng)鏈管理中，營銷必須協(xié)調(diào)物流供應(yīng)鏈中的需求流（需求計劃），以及激勵供應(yīng)鏈合作伙伴參與到各種流程的協(xié)調(diào)管理中（供應(yīng)鏈關(guān)系管理）。

20世紀(jì)80年代出現(xiàn)的準(zhǔn)時制（just-in-time，JIT）和近期出現(xiàn)的快速響應(yīng)（QuickResponse，QR）理論使許多組織認為已經(jīng)沒有必要再投入時間和金錢來建立準(zhǔn)確的需求計劃了。這實際上是對JIT的誤解，盡管會有越來越多的支持是使業(yè)務(wù)的復(fù)雜技術(shù)，我們?nèi)匀吮悴荒芑乇艿氖恰按蠖鄶?shù)組織需要準(zhǔn)確而有效的需求計劃”這個事實。1．提前期的不平衡。顧客服務(wù)的提前期，即顧客在訂貨和收到產(chǎn)品之間準(zhǔn)備等待的時間經(jīng)常少于組織生產(chǎn)和分銷產(chǎn)品所需的提前期。這是因為公司生產(chǎn)和運送的時間總是比顧客準(zhǔn)備等待的時間長。組織已花費大量的資金來縮短這兩個時間的差距。2．營銷管理。許多行業(yè)的成熟度意味著組織增長的唯一途徑是增加市場份額。組織主要通過促銷活動和其他營銷行為來做到這一點，盡管營銷行為可能會有效，但是通常投入較多，如果計劃不周，預(yù)期收益很難實現(xiàn)。一個準(zhǔn)確的需求計劃有助于作出正確的決策，即在合適的時間、向合適的地點提供合適數(shù)量的合適產(chǎn)品。3．中期運作計劃。許多運作資金的集中性質(zhì)和在全球供應(yīng)鏈中運輸產(chǎn)品的長提前期，意味著現(xiàn)在就要作出購買決策以滿足客戶的需求。準(zhǔn)確地需求計劃對做作出正確的決策很重要。4．財務(wù)計劃與預(yù)算。任何組是都要制定中期的財務(wù)計劃于預(yù)算。缺乏準(zhǔn)確的需求計劃會使預(yù)算和實際運作條件相去甚遠。二、預(yù)測的組織過程有效的預(yù)測是整合以下幾個要素的過程：預(yù)測技術(shù)，預(yù)測支持系統(tǒng)和預(yù)測管理系統(tǒng)。1．預(yù)測技術(shù)技術(shù)要素是是采用的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計方法講基本需求，季節(jié)，周期和促銷等要素綜合考慮得出預(yù)測的需求量。技術(shù)包括我們上面講到的移動平均值法，指數(shù)加權(quán)平均值法以及比較復(fù)雜的時間序列，回歸分析等方法。雖然通過預(yù)測技術(shù)能夠很容易的將歷史數(shù)據(jù)與未來的需求值聯(lián)系起來，但是預(yù)測技術(shù)未能把未來事件考慮進去。所以，企業(yè)講預(yù)測技術(shù)與預(yù)測支持和管理系統(tǒng)整合起來變得越來越重要。預(yù)測管理過程2．預(yù)測支持系統(tǒng)預(yù)測的輔助支持系統(tǒng)包括多個方面，如收集并分析數(shù)據(jù)、進行預(yù)測、將預(yù)測信息告訴相關(guān)工作人員以及實現(xiàn)預(yù)測信息在計劃系統(tǒng)中的傳遞等，支持系統(tǒng)還需要考慮多種外部因素帶來的影響，如促銷活動、罷工、價格變動、產(chǎn)品線的更改、競爭活動以及經(jīng)濟環(huán)境等。例如一個營銷經(jīng)理認為下個月的促銷計劃可能會是銷售增長15%。如果預(yù)測支持系統(tǒng)很難調(diào)整用于下個月預(yù)測的前提影響因素的值，那么最終預(yù)測值上的調(diào)整也很難實現(xiàn)。相似的，當(dāng)包裝規(guī)格改變了，預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)應(yīng)該及時做出改變來反映正確的規(guī)格和數(shù)量。如果受到系統(tǒng)的限制，這些更改很難及時完成。所以有效的支持系統(tǒng)幫助企業(yè)保持、更新和操作歷史數(shù)據(jù)并進行預(yù)測。3．預(yù)測管理系統(tǒng)預(yù)測管理包括企業(yè)從組織、過程、促進和人員管理方面對預(yù)測進行管理。在進行組織方面管理時，關(guān)注的重點是個體扮演的角色和具有的責(zé)任，在定義預(yù)測管理的職能時，必須對這些影響做出詳細的說明。動態(tài)模擬能夠解釋預(yù)測的不一致性對供應(yīng)鏈中多個成員的影響情況。從最開始的環(huán)節(jié)到最后的回饋，不完善信息導(dǎo)致的成本掩蓋了銷售和預(yù)測直接溝通的成本。因為大多數(shù)交易都是建立在對未來交易預(yù)測的基礎(chǔ)之上，如果企業(yè)對預(yù)測持有過分樂觀的態(tài)度，就會導(dǎo)致其將大量的精力投入大完全無用的工作中。要提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，就必須隊誤差進行衡量和分析。預(yù)測的準(zhǔn)確性指銷售的預(yù)測值與實際的銷售值之間的差別。通常情況下，預(yù)測誤差是指實際需求與預(yù)測之間的差別，但是，當(dāng)需要計算誤差大小，并對誤差進行比較時就必須明卻誤差的真正含義。此外，我們還需要考慮衡量水平和累計總量的大小?！鹃喿x材料】金虎便利：會員中臺+數(shù)據(jù)中臺

2020年，新冠疫情的爆發(fā)，給實體零售行業(yè)增長帶來了巨大的挑戰(zhàn)和不確定性。疫情期間，作為城市民生基礎(chǔ)設(shè)施，便利店行業(yè)在保供應(yīng)穩(wěn)物價的同時，也面臨著客流的急劇下降，以及部分門店的暫時關(guān)閉對一季度市場銷售帶來的沖擊。如何扭轉(zhuǎn)經(jīng)營持續(xù)下滑的局面，成為擺在國內(nèi)便利店企業(yè)面前的難題。面對這一局面，金虎便利快速啟動會員中臺+數(shù)據(jù)中臺的雙中臺聯(lián)動項目，通過數(shù)據(jù)帶動業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù)的模式，運用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集及優(yōu)化的技術(shù)，不僅實現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營穩(wěn)定，而且實現(xiàn)較去年同期逆勢增長。事實上，金虎便利品牌所屬公司涉及烘焙、餐飲、生鮮等多個業(yè)態(tài)，分別使用多套會員體系，因此各域會員不統(tǒng)一，會員沒有忠誠度，僵尸粉居多，各品牌不能相互之間進行引流。而且各會員系統(tǒng)維護費用較高，會員漸漸成為企業(yè)的負擔(dān)。因此建立會員中臺，管理各域會員體系尤為重要。會員中臺作為會員能力的基礎(chǔ)平臺，需要為各種前端的業(yè)務(wù)形態(tài)提供會員的能力，因此會員中臺需要完善會員能力微服務(wù)的需求，同時會員價值數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)中臺提供數(shù)據(jù)模型和大數(shù)據(jù)運算的能力。因此會員中臺和數(shù)據(jù)中臺兩者之間需要形成相互反哺的模式，共同抗擊疫情對公司的損害。通過充分的討論和研究，金虎便利通過與北京君時慧成科技有限公司合作，基于目前數(shù)據(jù)中臺與會員體系的架構(gòu)，加強數(shù)據(jù)中臺+會員中臺的聯(lián)動，快速上線基于會員的各形態(tài)的到家業(yè)務(wù)和基于數(shù)據(jù)中臺的門店經(jīng)營管理。數(shù)據(jù)中臺+會員中臺聯(lián)動項目歷時六個月，特別組建兩個核心項目組：一個是主要負責(zé)完善會員中臺微服務(wù)開發(fā)；另一個是利用數(shù)