推動(dòng)研發(fā)智能再升級(jí)：通義靈碼在AICoding領(lǐng)域的實(shí)踐張燎原|

阿里云軟件工程是人類歷史上第一次大規(guī)模集體智力協(xié)作活動(dòng)。規(guī)模帶來(lái)的挑戰(zhàn)“突破規(guī)模法則的限制，就必須創(chuàng)新，要么改變系統(tǒng)的物質(zhì)組成，要么改變其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，要么二者均發(fā)生改變?！苯Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和協(xié)作方式）系統(tǒng)組成（人，技術(shù)）杰弗里·韋斯特研發(fā)效率提升=f(協(xié)作效率、個(gè)體效率)集體協(xié)作、知識(shí)共享-隱性的知識(shí)顯性化效率提升假設(shè)一：集體協(xié)作和共享知識(shí)的方式來(lái)進(jìn)行軟件開發(fā)，通過(guò)AIGC將隱性知識(shí)“顯性化”軟件工程是社交學(xué)習(xí)過(guò)程。LLM智能大腦自定義

Prompt基礎(chǔ)模型能力研發(fā)問(wèn)答模型智能研發(fā)工具智能編碼智能評(píng)審智能項(xiàng)管平臺(tái)工程智能問(wèn)答AutoDev個(gè)人助理智能洞察企業(yè)一線開發(fā)者任務(wù)協(xié)同架構(gòu)設(shè)計(jì)代碼編寫軟件測(cè)試問(wèn)題排查軟件發(fā)布日常運(yùn)維知識(shí)查詢企業(yè)的數(shù)智化增強(qiáng)回路研發(fā)智能化提效行動(dòng)點(diǎn)一：構(gòu)建企業(yè)研發(fā)數(shù)智化大腦，隱性的研發(fā)知識(shí)顯性化知識(shí)梳理確定優(yōu)化目標(biāo)梳理資產(chǎn)數(shù)據(jù)清洗安全隱私實(shí)時(shí)增強(qiáng)智能大腦

企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)++軟件研發(fā)全生命周期代碼/文檔資產(chǎn)DevOps工具鏈RAG檢索增強(qiáng)企業(yè)專屬模型代碼補(bǔ)全模型R

Agent平臺(tái)模型訓(xùn)練SFT大語(yǔ)言模型+輔助完成任務(wù)自主完成任務(wù)協(xié)同處理復(fù)雜任務(wù)人工智能帶來(lái)的新的人機(jī)協(xié)同模式效率提升假設(shè)二：為了降低研發(fā)人員的工作腦負(fù)載，讓每個(gè)職能都有基于AIGC的“副駕”和“助理”LLMasCopilotLLMasAgentLLMasMulti-Agents階段一階段二階段三工具

助力人員提效人

主導(dǎo)、提示及確認(rèn)人給定上下文，完成知識(shí)對(duì)齊工具

與人協(xié)同共生人

負(fù)責(zé)創(chuàng)意、糾偏及確認(rèn)不改變軟件工程專業(yè)分工，增強(qiáng)領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)，AI研發(fā)工具輔助人完成任務(wù)影響整個(gè)軟件研發(fā)過(guò)程，多Agent互相協(xié)作完成復(fù)雜工作單一職能專家，能夠自主使用工具完成預(yù)定任務(wù)工具

獨(dú)立完成工作LINGMA研發(fā)智能化提效行動(dòng)點(diǎn)二：?jiǎn)栴}域的擴(kuò)大及技術(shù)的突破，不斷拓展智能化研發(fā)工具的能力邊界通義靈碼

1.0

NGM

INGMA輔助編碼人：技術(shù)設(shè)計(jì)、提示和確認(rèn)代碼人類

A·I自主編程人：創(chuàng)意、需求澄清、結(jié)果驗(yàn)收需求協(xié)同編程人：任務(wù)澄清、干預(yù)、結(jié)果審查任務(wù)智能化研發(fā)工具實(shí)現(xiàn)路徑三階段人類

AI人類

A·IMulti-Agents對(duì)軟件研發(fā)范式的影響Copilot輔助Copilot輔助+單任務(wù)AgentMulti-Agents協(xié)同需求編碼測(cè)試參考：BuildingtheFirstCodeIntegrity

Platform需求測(cè)試需求

測(cè)試

AI智能體

AI助手編碼編碼AI

輔助編程的工具有很多，各個(gè)廠商都有其各自宣傳的點(diǎn)和

競(jìng)爭(zhēng)力。由于企業(yè)缺少領(lǐng)域

Know-How，

面對(duì)這些工具，

難于根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)，做出正

確的選擇。由于訓(xùn)練語(yǔ)料的限制，生成的內(nèi)容往往無(wú)法滿足垂直領(lǐng)域的

實(shí)際業(yè)務(wù)需求。在軟件開發(fā)中

涉及諸多專業(yè)任務(wù)，大語(yǔ)言模

型并不擅長(zhǎng)直接處理這些任

務(wù)，仍需依賴專門的工具。AI

可以快速完成一個(gè)輕量應(yīng)用的構(gòu)建，但是放在一個(gè)大型工

程中的時(shí)候，卻屢屢翻車。如

何在大型工程里更好地應(yīng)用

AI

能力，成為業(yè)內(nèi)共同的話題。落地研發(fā)智能化所面臨的困難與挑戰(zhàn)大工程AI編程難落地個(gè)性化訴求難滿足工具太多，選擇困難癥具備智能體能力的智能編碼助手AI

Coding實(shí)踐落地AICoding落地的“黃金三角”私域數(shù)據(jù)及能力個(gè)性化項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用及企業(yè)落地具備智能體能力的智能編碼助手AI

Coding實(shí)踐落地AICoding落地的“黃金三角”私域數(shù)據(jù)及能力個(gè)性化項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用及企業(yè)落地SDLC需求實(shí)現(xiàn)編碼任務(wù)代碼補(bǔ)全研發(fā)問(wèn)答

ArenaHard

LiveCodeBench應(yīng)用場(chǎng)景在擴(kuò)大，產(chǎn)品邊界在延伸技術(shù)發(fā)展帶來(lái)產(chǎn)品的更多可能性高任務(wù)的復(fù)雜度復(fù)雜問(wèn)題處理編程能力任務(wù)準(zhǔn)確率上下文窗口

Aider@pass2環(huán)境信息復(fù)雜度低高k在選擇使用Agent的場(chǎng)景時(shí)，來(lái)自Anthropic的Barry給出了一個(gè)非常實(shí)用的標(biāo)準(zhǔn)：“Agent

最適合的場(chǎng)景是那些既復(fù)雜又有價(jià)值，但失敗后的風(fēng)險(xiǎn)較低或監(jiān)控成本不高的任務(wù)?！盇genticAICodingAssistantBy

deeply

understanding

development

contexts

andtoolchain

interactions,AI

systems

generatecontext-aware

code

atscale,significantly

acceleratingsoftware

developmentworkflows.BEFORE

AFTERMulti-FileCodeSynthesis(fromtaskdescriptions)Agent-Driven

Development(withcontextualawarenessandtoolchainintegration)Natural

Language

ProgrammingCodeSnippet

GenerationCopilot-Style

AssistanceSyntax-CentricCoding→→→BEFORE:Syntax-CentricCoding-Code

CompletionNOW:

Natural

Language

Programming-

IterationChat通義靈碼2.5版本能力升級(jí)

3

工具使用(含MCP)

1多種會(huì)話模式

2

工程自動(dòng)感知

4

終端命令執(zhí)行

5

工程級(jí)變更

6

記憶感知示例一：通義靈碼官網(wǎng)還原示例二：記賬

APP實(shí)現(xiàn)具備智能體能力的智能編碼助手AI

Coding實(shí)踐落地AICoding落地的“黃金三角”私域數(shù)據(jù)及能力個(gè)性化項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用及企業(yè)落地通義靈碼企業(yè)版，懂研發(fā)更懂企業(yè)提供企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)專屬版等多種面向企業(yè)客戶的方案，并提供企業(yè)個(gè)性化和擴(kuò)展能力，助力企業(yè)構(gòu)建高效、安全、符合企業(yè)特點(diǎn)的智能化研發(fā)環(huán)境。統(tǒng)一管理更便捷企業(yè)級(jí)賬號(hào)、許可及權(quán)限管理，讓企業(yè)級(jí)服務(wù)管理更便捷安全合規(guī)更放心全方位加密、網(wǎng)絡(luò)和安全策略，助力企業(yè)構(gòu)建安全、合規(guī)的研發(fā)環(huán)境企業(yè)擴(kuò)展更靈活滿足企業(yè)個(gè)性化研發(fā)場(chǎng)景，及私域數(shù)據(jù)代碼補(bǔ)全和研發(fā)問(wèn)答增強(qiáng)訴求全程數(shù)據(jù)加密和防護(hù)專屬VPC實(shí)例部署網(wǎng)絡(luò)白名單管理多種賬號(hào)身份集成統(tǒng)一許可授權(quán)精細(xì)化權(quán)限管理自定義擴(kuò)展及集成代碼補(bǔ)全檢索增強(qiáng)企業(yè)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答提示詞工程擴(kuò)展管理企業(yè)內(nèi)網(wǎng)IDE編碼助手企業(yè)SSO登錄專線連接VPN接入安全過(guò)濾公共推理集群模型推理服務(wù)研發(fā)問(wèn)答模型專屬VPC部署模式：更高的安全性和資源隔離知識(shí)管理數(shù)據(jù)庫(kù)代碼、文檔向量數(shù)據(jù)庫(kù)模型整潔

混合A

數(shù)據(jù)清洗服務(wù)數(shù)據(jù)集管理模型訓(xùn)練平臺(tái)A4—推理模型推理服務(wù)企業(yè)專屬模型企業(yè)專屬VPC專屬推理集群通義百煉模型推理服務(wù)代碼補(bǔ)全模型靈碼服務(wù)模型路由身份管理知識(shí)管理安全過(guò)濾開源合規(guī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)基于通義大模型進(jìn)行編碼領(lǐng)域針對(duì)性訓(xùn)練，所有用于訓(xùn)練的代碼數(shù)據(jù)均為開源合規(guī)的數(shù)據(jù)。不會(huì)存儲(chǔ)或進(jìn)行二次訓(xùn)練代碼上下文僅用于模型推理，全過(guò)程數(shù)據(jù)不落盤，不會(huì)使用你的代碼和數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練。全程數(shù)據(jù)加密基于https加密傳輸，并支持身份鑒權(quán)、內(nèi)容安全防護(hù)等，全程保護(hù)數(shù)據(jù)安全。代碼安全及隱私全程保障場(chǎng)景檢索增強(qiáng)生成模型微調(diào)數(shù)據(jù)類型動(dòng)態(tài)靜態(tài)數(shù)據(jù)規(guī)模小大成本低高延時(shí)大小時(shí)效性好差解決企業(yè)私域化數(shù)據(jù)個(gè)性化的方法：檢索增強(qiáng)生成和模型微調(diào)檢索增強(qiáng)生成模型微調(diào)LLM

+

知識(shí)問(wèn)題回復(fù)問(wèn)題回復(fù)LLM*LLM知識(shí)各維度對(duì)比》+提升企業(yè)開發(fā)者編碼效率：代碼補(bǔ)全實(shí)現(xiàn)全工程理解，全語(yǔ)言平均采納率超過(guò)30%上下文感知代碼后處理企

業(yè)

示

例

工

程本

地

工

程排序篩選

排序

推理性能優(yōu)化BadCase解決模型微調(diào)訓(xùn)練當(dāng)前代碼上下文工程信息相似代碼相關(guān)代碼檢索增強(qiáng)模型路由擴(kuò)展管理安全審計(jì)專項(xiàng)任務(wù)模型研發(fā)問(wèn)答模型提示詞工程知識(shí)管理代碼補(bǔ)全模型通義大模型IDE客戶端本地服務(wù)服務(wù)端會(huì)話管理代碼分析執(zhí)行引擎向量檢索模型精選IDE客戶端企業(yè)級(jí)檢索增強(qiáng)：解決個(gè)性化問(wèn)題功能場(chǎng)景研發(fā)文檔問(wèn)答API文檔生成代碼研發(fā)規(guī)范優(yōu)化代碼

根據(jù)樣例生成代碼功能場(chǎng)景相似邏輯生成自研框架生成規(guī)范代碼生成

API調(diào)用代碼生成API調(diào)用代碼生成結(jié)構(gòu)化解析數(shù)據(jù)分塊代碼/文檔向量化研發(fā)問(wèn)答檢索增強(qiáng)代碼補(bǔ)全檢索增強(qiáng)模型推理服務(wù)大語(yǔ)言模型

Embedding模型向量服務(wù)檢索引擎整理回答二輪召回重排本地服務(wù)

服務(wù)端

模型提示詞工程模型路由檢索增強(qiáng)代碼補(bǔ)全模型知識(shí)管理專項(xiàng)任務(wù)模型擴(kuò)展管理研發(fā)問(wèn)答模型安全審計(jì)代碼后處理向量檢索執(zhí)行引擎問(wèn)題理解初步召回知識(shí)庫(kù)管理服務(wù)文

件

服

務(wù)上下文感知會(huì)話管理代碼分析向量存儲(chǔ)

#context@agent/command內(nèi)部工具模型服務(wù)@codereviewer

@sqloptimizer

@

…自定義擴(kuò)展：解決能力寬度問(wèn)題/command

#context自定義指令自定義上下文/command提示詞封裝提示詞封裝內(nèi)部系統(tǒng)內(nèi)部系統(tǒng)/api

gen

/name

expert

/

…#diff

#issues

#files

#DB

#

…擴(kuò)展上下文

#

擴(kuò)展智能體

@擴(kuò)展指令

/

模型服務(wù)模型服務(wù)Plan組合MCP解決大模型與外部工具的交互問(wèn)題

統(tǒng)一APIModelContextProtocol(MCP)GitRepoDatabaseWiki一個(gè)開發(fā)者在

Java開發(fā)時(shí)典型場(chǎng)景擴(kuò)展團(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范代碼檢查按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范進(jìn)行代碼變更檢查，提前發(fā)現(xiàn)潛在安全、缺陷風(fēng)險(xiǎn)，提升代碼可讀性輔助命名，注釋翻譯結(jié)合功能注釋按照固定規(guī)范對(duì)類、方法、變量進(jìn)行命名。對(duì)英文注釋進(jìn)行翻譯，輔助閱讀代碼API開發(fā)文檔自動(dòng)生成按照接口定義以及固定規(guī)范，自動(dòng)生成接口描述文檔以及示例代碼，輔助開發(fā)者編寫相關(guān)文檔DAO模塊代碼自動(dòng)生成自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)，遵循MyBatis框架編寫XML、Mapper、DAO、PO等代碼文件從工具到方案，又全又實(shí)用模塊代碼自動(dòng)生成DAO模塊代碼自動(dòng)生成自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)，遵循MyBatis框架編寫XML、Mapper、DAO、PO等代碼文件團(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范代碼檢查輔助命名，注釋翻譯API開發(fā)文檔自動(dòng)生成從工具到方案，又全又實(shí)用輔助命名，注釋翻譯輔助命名，注釋翻譯結(jié)合功能注釋按照固定規(guī)范對(duì)類、方法、變量進(jìn)行命名。對(duì)英文注釋進(jìn)行翻譯，輔助閱讀代碼團(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范代碼檢查DAO模塊代碼自動(dòng)生成API開發(fā)文檔自動(dòng)生成從工具到方案，又全又實(shí)用開發(fā)文檔自動(dòng)生成API開發(fā)文檔自動(dòng)生成按照接口定義以及固定規(guī)范，自動(dòng)生成接口描述文檔以及示例代碼，輔助開發(fā)者編寫相關(guān)文檔團(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范代碼檢查DAO模塊代碼自動(dòng)生成輔助命名，注釋翻譯從工具到方案，又全又實(shí)用團(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范代碼檢查團(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范代碼檢查按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)自定義規(guī)范進(jìn)行代碼變更檢查，提前發(fā)現(xiàn)潛在安全、缺陷風(fēng)險(xiǎn)，提升代碼可讀性DAO模塊代碼自動(dòng)生成API開發(fā)文檔自動(dòng)生成輔助命名，注釋翻譯從工具到方案，又全又實(shí)用具備智能體能力的智能編碼助手AI

Coding實(shí)踐落地AICoding落地的“黃金三角”私域數(shù)據(jù)及能力個(gè)性化項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用及企業(yè)落地變更成功率平均恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)智能問(wèn)答活躍數(shù)檢索增強(qiáng)召回率測(cè)試覆蓋率生成字符數(shù)代碼補(bǔ)全建議次數(shù)問(wèn)答點(diǎn)贊率代碼變更行數(shù)代碼補(bǔ)全觸發(fā)次數(shù)采納次數(shù)平均恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)智能問(wèn)答次數(shù)AI代碼生成占比采納率代碼補(bǔ)全活躍數(shù)激活用戶數(shù)變更頻率吞吐率開發(fā)并行度滲透率活躍開發(fā)者數(shù)代碼推薦率采納代碼行數(shù)代碼入庫(kù)率代碼補(bǔ)全次數(shù)編碼時(shí)間占比代碼耦合度變更時(shí)長(zhǎng)單位編碼時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)不是不夠，而是太多業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)反映真實(shí)的成效，但無(wú)法直接指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)改進(jìn)交付效能指標(biāo)在產(chǎn)品研發(fā)中代理業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)，幫助了解研發(fā)的交付效能狀況，但依然無(wú)法直接改進(jìn)。能力和行為指標(biāo)指向具體的改進(jìn)內(nèi)容，需要通過(guò)更外部的指標(biāo)反映改進(jìn)的必要性和改進(jìn)效果。研發(fā)效率影響規(guī)范統(tǒng)一度量標(biāo)準(zhǔn)，回答本質(zhì)問(wèn)題

改進(jìn)和授權(quán)導(dǎo)向和要求

統(tǒng)計(jì)缺陷密度（基于代碼變更的缺陷密度進(jìn)行衡量，一般是后置性的統(tǒng)計(jì)）完成研發(fā)任務(wù)的時(shí)間（從代碼變更的創(chuàng)建到代碼變更的提交）問(wèn)題場(chǎng)景指標(biāo)數(shù)據(jù)代碼生成占比采納率效率質(zhì)量滿意度主觀調(diào)研獲得的滿意度及個(gè)人效率的提升…推薦字符接受率接受字符推薦率嘗試率鍵入字符外部?jī)?nèi)部度量是回答本質(zhì)的問(wèn)題和引導(dǎo)正確的改進(jìn)當(dāng)前使用情況如何？實(shí)際使用的效果如何？對(duì)企業(yè)帶來(lái)了什么收益？AI代碼生成占比問(wèn)答點(diǎn)贊率采納的代碼行數(shù)代碼采納率激活用戶數(shù)月活用戶數(shù)代碼補(bǔ)全占比研發(fā)問(wèn)答占比需求吞吐率代碼缺陷密度開發(fā)者滿意率開發(fā)吞吐率運(yùn)營(yíng)推廣開發(fā)者培訓(xùn)最佳實(shí)踐推廣研發(fā)工具改良單點(diǎn)工序改進(jìn)研發(fā)流程優(yōu)化32%編寫代碼和改進(jìn)已有代碼32

%開發(fā)者的編碼時(shí)間占比X35

%AI代碼生成占比≈11.20

%個(gè)人工作效率提升23%會(huì)議，管理和運(yùn)營(yíng)程序員花費(fèi)三分之一的時(shí)間編寫新代碼或改進(jìn)現(xiàn)有代碼（32%）?；ㄙM(fèi)35%

的時(shí)間來(lái)管理代碼，包括代碼維護(hù)（19%）、測(cè)試（12%）和響應(yīng)安全問(wèn)題（4%）。另外

23%

的時(shí)間花在會(huì)議以及管理和運(yùn)營(yíng)任務(wù)上。19%代碼維護(hù)、缺陷修復(fù)12%測(cè)試AI輔助編碼對(duì)于程序員的工作效率提升4%

響應(yīng)安全問(wèn)題9%其他數(shù)據(jù)源：程序員的時(shí)間分配：

https://thenewstack.io/how-much-time-do-developers-spend-actually-writing-code/研發(fā)效能是一個(gè)系統(tǒng)工程對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)能力并行的變更累積持續(xù)開發(fā)的需求無(wú)法發(fā)布

增強(qiáng)回路

平稀回路++缺陷的修復(fù)時(shí)長(zhǎng)

缺陷的集中爆發(fā)量+

質(zhì)量水平--+-服務(wù)架構(gòu)的反饋效率集成發(fā)布的時(shí)間成本集成發(fā)布的工程能力服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)水平開始排期的需求批量正相關(guān)負(fù)相關(guān)延遲影響-集成環(huán)境的復(fù)雜度需求變更的并行量變更上線等待時(shí)長(zhǎng)集成發(fā)布的頻率需求的流轉(zhuǎn)效率集成發(fā)布的批量服務(wù)治理的機(jī)會(huì)未來(lái)需求的累積應(yīng)用的耦合度開發(fā)的并行量+

R

RR

R

影響現(xiàn)像問(wèn)題交付周期1121圖例

-++++++++++++++-------大規(guī)模工程使用AI研發(fā)的提示和技巧分而治之，將大問(wèn)題分解成小問(wèn)題，逐步實(shí)現(xiàn)。人類負(fù)責(zé)大問(wèn)題，AI負(fù)責(zé)小問(wèn)題。勤于用

AI

更新項(xiàng)目及代碼釋文檔，將代碼實(shí)現(xiàn)和文檔保持一致性。先從質(zhì)量入手，再?gòu)姆呛诵南到y(tǒng)，逐步過(guò)渡到核心系統(tǒng)。善于使用文檔來(lái)記錄全局設(shè)計(jì)和歷史操作，形成經(jīng)驗(yàn)等長(zhǎng)期記憶。善用

Git

管理代碼變更版本，保證可回滾可追溯。把

AI

當(dāng)成初級(jí)程序員，構(gòu)建好的質(zhì)量圍欄，測(cè)試驅(qū)動(dòng)。在專業(yè)

IDE

里使用，讓調(diào)試、構(gòu)建反饋更及時(shí)。善于構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)。建立最佳實(shí)踐廣場(chǎng)。將Sketch

階段從

0到務(wù)交給AI來(lái)完成。1的任489627351超復(fù)雜類代碼-需重構(gòu)協(xié)調(diào)類代碼代碼優(yōu)化建議：復(fù)雜類代碼接口測(cè)試輔助：協(xié)調(diào)類代碼單元測(cè)試生成：算法類代碼企業(yè)在維護(hù)遺留代碼時(shí)的最佳實(shí)踐高

低單元測(cè)試的收益≈

代碼的非易見性︵圈復(fù)雜度︶算法類代碼簡(jiǎn)單型代碼單元測(cè)試的成本≈代碼的依賴度（扇入/扇出）高SDLC

軟件工程可自定義的指令，可擴(kuò)展的上下文，可集成的工具一切皆代碼，

一切皆模型

從面向命令，面向聲明，再到面向意圖全面覆蓋各類場(chǎng)景，企業(yè)智能化研發(fā)升級(jí)代碼評(píng)審測(cè)試輔助代碼生成異常排查需求協(xié)作文檔輔助環(huán)境問(wèn)題排查代碼重構(gòu)任務(wù)檢索代碼可視化生成代碼優(yōu)化建議錯(cuò)誤碼分析構(gòu)建錯(cuò)誤排查代碼框架生成代碼續(xù)寫需求梳理工作提醒根據(jù)接口生成測(cè)試接口異常分析批量變更生成日?qǐng)?bào)周報(bào)編碼規(guī)范建議風(fēng)險(xiǎn)漏洞提醒API文檔生成CR信息生成代碼評(píng)審小結(jié)代碼風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別規(guī)范單元測(cè)試生成生成測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試報(bào)告生成》》》》》》》》》》任務(wù)功能研發(fā)智能化的路徑階段一：引入

DevOps大模型，構(gòu)建研發(fā)智能大腦引入DevOps基礎(chǔ)大模型，以編碼場(chǎng)景進(jìn)行落地，取得最大效果紅利。構(gòu)建研發(fā)智能化增強(qiáng)回路。Landing階段二：以長(zhǎng)期效率為核心，持續(xù)建設(shè)和治理數(shù)字資產(chǎn)以長(zhǎng)期效率為核心，提供全量、全要素的數(shù)據(jù)，落地企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)管理及治理能力，構(gòu)建企業(yè)個(gè)性化數(shù)據(jù)集。企業(yè)個(gè)性化數(shù)據(jù)輸入，為大腦提供養(yǎng)分。Growth階段三：以大模型為中心，完成研發(fā)工具智能化升級(jí)以大模型為中心，將研發(fā)領(lǐng)域的各種工具進(jìn)行智能化接入，具備智能化能力，實(shí)現(xiàn)端到端研發(fā)工具的智能化升級(jí)。同時(shí)，簡(jiǎn)化流程和角色，使用大模型進(jìn)行替代，降低協(xié)作成本。Expanding編碼開發(fā)需求收集

咨詢與學(xué)習(xí)測(cè)試與驗(yàn)收需求整合產(chǎn)品設(shè)計(jì)集成構(gòu)建發(fā)布部署效能管理場(chǎng)景演進(jìn)應(yīng)該是一個(gè)持續(xù)收益的過(guò)程實(shí)現(xiàn)可行性使用頻率AI智能平臺(tái)層（意圖識(shí)別、用戶習(xí)慣、提示詞工程、用戶鑒權(quán)）模型流量調(diào)度模型推理服務(wù)模型微調(diào)SFT檢索增強(qiáng)

RAG企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理構(gòu)建企業(yè)研發(fā)數(shù)智化核心驅(qū)動(dòng)力以數(shù)智大腦為核心，提供