高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究課題報(bào)告目錄一、高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究開題報(bào)告二、高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究中期報(bào)告三、高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究結(jié)題報(bào)告四、高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究論文高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究開題報(bào)告一、課題背景與意義

當(dāng)人工智能的浪潮席卷而來，教育的土壤也悄然發(fā)生著深刻變革。高中階段作為學(xué)生認(rèn)知能力、邏輯思維形成的關(guān)鍵期，信息技術(shù)課程的使命早已超越工具操作的范疇，成為培養(yǎng)數(shù)字時(shí)代原住民創(chuàng)新思維與問題解決能力的重要載體。近年來，《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》明確將“人工智能初步”納入必修模塊，強(qiáng)調(diào)“通過真實(shí)情境中的項(xiàng)目實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算思維解決實(shí)際問題的能力”，這既是對(duì)時(shí)代發(fā)展的回應(yīng)，也是教育面向未來的主動(dòng)求變。然而，現(xiàn)實(shí)的教學(xué)實(shí)踐中，人工智能內(nèi)容與編程能力培養(yǎng)往往陷入割裂：或停留在概念科普的淺層認(rèn)知，或因編程門檻讓學(xué)生望而卻步，難以實(shí)現(xiàn)“以AI賦能編程，以編程深化AI認(rèn)知”的協(xié)同效應(yīng)。這種割裂不僅削弱了信息技術(shù)課程的綜合育人價(jià)值，更讓學(xué)生在快速迭代的技術(shù)浪潮中錯(cuò)失了培養(yǎng)核心素養(yǎng)的黃金機(jī)遇。

教育的本質(zhì)是喚醒與賦能。當(dāng)ChatGPT能瞬間生成代碼，當(dāng)AI繪畫工具突破創(chuàng)意邊界，我們不得不反思：高中信息技術(shù)課程究竟要培養(yǎng)“會(huì)編程的人”，還是“會(huì)用編程思維駕馭AI的人”？答案顯然指向后者。人工智能的普及并非要消解編程的重要性，反而讓編程從“技能訓(xùn)練”升維為“思維工具”——它是理解AI算法邏輯的鑰匙，是人與機(jī)器對(duì)話的橋梁，更是學(xué)生將抽象問題轉(zhuǎn)化為具象解決方案的實(shí)踐路徑。當(dāng)前，多數(shù)學(xué)校已在信息技術(shù)課程中引入Python等編程語言，但教學(xué)內(nèi)容仍以語法規(guī)則和基礎(chǔ)算法為主，缺乏與AI應(yīng)用的深度融合；學(xué)生能編寫排序算法，卻難以用機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決生活中的分類問題；掌握循環(huán)結(jié)構(gòu)，卻不知如何調(diào)用AI接口設(shè)計(jì)智能交互程序。這種“重語法輕應(yīng)用、重邏輯輕創(chuàng)新”的教學(xué)現(xiàn)狀，亟需通過系統(tǒng)性的教學(xué)研究破局。

本課題的開展，恰逢其時(shí)，意義深遠(yuǎn)。對(duì)學(xué)生而言，它將打破“編程即枯燥代碼”的刻板印象，讓學(xué)生在AI應(yīng)用場(chǎng)景中感受編程的魅力——比如通過訓(xùn)練圖像識(shí)別模型保護(hù)校園植物，或利用自然語言處理技術(shù)開發(fā)智能問答機(jī)器人，在真實(shí)問題解決中提升計(jì)算思維、創(chuàng)新意識(shí)與數(shù)字責(zé)任感。對(duì)教師而言，它將推動(dòng)從“知識(shí)傳授者”到“學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師”的角色轉(zhuǎn)型，促進(jìn)教師探索“AI+編程”融合教學(xué)模式，開發(fā)貼近學(xué)生生活的教學(xué)案例，重構(gòu)以學(xué)生為中心的課堂生態(tài)。對(duì)課程建設(shè)而言，它將為高中信息技術(shù)課程提供可復(fù)制的“AI與編程協(xié)同培養(yǎng)”范式，填補(bǔ)當(dāng)前課程體系中“技術(shù)應(yīng)用”與“思維培養(yǎng)”銜接的空白，助力課程標(biāo)準(zhǔn)的落地生根。當(dāng)教育的目光投向未來，我們堅(jiān)信：唯有讓人工智能的“智慧之光”與編程能力的“實(shí)踐之炬”交相輝映，才能培養(yǎng)出既懂技術(shù)、又善思考，既能駕馭工具、又能創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)字時(shí)代新人。

二、研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)

本課題以“高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)”為核心，聚焦“內(nèi)容重構(gòu)—模式創(chuàng)新—評(píng)價(jià)優(yōu)化”三位一體的研究路徑，旨在破解AI與編程教學(xué)割裂的難題，實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)本位”到“素養(yǎng)導(dǎo)向”的教學(xué)轉(zhuǎn)型。研究?jī)?nèi)容將圍繞“教什么”“怎么教”“如何評(píng)價(jià)”展開，既關(guān)注教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)，也探索教學(xué)模式的實(shí)踐創(chuàng)新，更構(gòu)建素養(yǎng)導(dǎo)向的評(píng)價(jià)體系，確保研究成果的科學(xué)性與可操作性。

在教學(xué)內(nèi)容層面，研究將構(gòu)建“AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)編程學(xué)習(xí)”的主題式內(nèi)容體系。打破傳統(tǒng)“先語法后應(yīng)用”的線性編排，以真實(shí)情境中的AI問題為線索，將Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)算法等知識(shí)融入具體項(xiàng)目。例如，在“智能校園助手”項(xiàng)目中，學(xué)生將學(xué)習(xí)用列表和字典管理學(xué)生數(shù)據(jù)，用函數(shù)封裝信息檢索功能，調(diào)用第三方API實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別與自然語言處理；在“環(huán)境監(jiān)測(cè)小衛(wèi)士”項(xiàng)目中，通過傳感器數(shù)據(jù)采集（涉及文件操作與數(shù)據(jù)處理）、可視化展示（使用matplotlib庫(kù)）、異常檢測(cè)（基于閾值判斷的簡(jiǎn)單算法）等任務(wù)，串聯(lián)起編程邏輯與AI應(yīng)用思維。內(nèi)容設(shè)計(jì)將遵循“低門檻、高立意”原則，避免過度強(qiáng)調(diào)算法數(shù)學(xué)原理，而是通過直觀的案例和可視化的工具（如GoogleColab、Scratchextensions等），讓學(xué)生理解AI模型的“輸入-處理-輸出”邏輯，掌握用編程實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的基本方法。

在教學(xué)模式層面，研究將探索“項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)、雙線融合”的混合式教學(xué)模式。所謂“雙線融合”，指“AI應(yīng)用線”與“編程能力線”的協(xié)同推進(jìn)：AI應(yīng)用線以真實(shí)問題解決為導(dǎo)向，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)生活中的AI需求（如校園垃圾分類智能提醒、圖書借閱效率優(yōu)化等）；編程能力線則以項(xiàng)目任務(wù)為載體，在拆解問題、設(shè)計(jì)方案、編寫代碼、調(diào)試優(yōu)化的過程中，自然習(xí)得編程知識(shí)與技能。教學(xué)實(shí)施將采用“課前情境導(dǎo)入—課中協(xié)作探究—課后拓展創(chuàng)新”的三段式結(jié)構(gòu)：課前通過微視頻、案例庫(kù)等資源，激發(fā)學(xué)生對(duì)AI應(yīng)用的好奇心；課中以小組為單位開展項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，教師通過“腳手架”支持（如提供代碼模板、算法流程圖）降低認(rèn)知負(fù)荷，鼓勵(lì)學(xué)生通過試錯(cuò)、迭代完善作品；課后鼓勵(lì)學(xué)生將項(xiàng)目遷移到生活場(chǎng)景，比如為社區(qū)老人設(shè)計(jì)“智能用藥提醒小程序”，在實(shí)踐中深化對(duì)AI倫理與社會(huì)價(jià)值的理解。此外，研究還將探索“AI助教”的應(yīng)用，利用智能編程評(píng)測(cè)系統(tǒng)（如Codecademy、LeetCode題庫(kù)的定制化版本）實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)反饋，讓教師從重復(fù)性批改中解放出來，聚焦于學(xué)生的思維引導(dǎo)與創(chuàng)意激發(fā)。

在評(píng)價(jià)體系層面，研究將構(gòu)建“過程性評(píng)價(jià)與終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合、知識(shí)掌握與素養(yǎng)發(fā)展并重”的多元評(píng)價(jià)框架。過程性評(píng)價(jià)關(guān)注學(xué)生在項(xiàng)目中的思維表現(xiàn)，如通過“設(shè)計(jì)日志”記錄問題拆解思路、通過代碼復(fù)盤會(huì)反思算法優(yōu)化過程，采用量規(guī)（rubric）從“邏輯清晰度、創(chuàng)新性、代碼規(guī)范性、團(tuán)隊(duì)協(xié)作”等維度進(jìn)行評(píng)分；終結(jié)性評(píng)價(jià)則以項(xiàng)目成果展示為核心，不僅評(píng)估程序的運(yùn)行效果，更關(guān)注學(xué)生對(duì)AI原理的理解深度（如能否解釋模型為何能做出特定判斷）和倫理意識(shí)（如在數(shù)據(jù)收集中是否考慮隱私保護(hù)）。此外，研究還將引入“學(xué)生自評(píng)”與“同伴互評(píng)”機(jī)制，讓學(xué)生在評(píng)價(jià)他人作品的過程中反觀自身學(xué)習(xí)，培養(yǎng)批判性思維與反思能力。評(píng)價(jià)結(jié)果不僅用于學(xué)業(yè)判定，更將為教師調(diào)整教學(xué)策略、優(yōu)化項(xiàng)目設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐，形成“教—學(xué)—評(píng)”的良性循環(huán)。

本課題的總體目標(biāo)是通過系統(tǒng)研究，形成一套可推廣的“高中信息技術(shù)課程AI與編程融合培養(yǎng)”解決方案，具體包括：開發(fā)3-5個(gè)主題式教學(xué)案例包（含教學(xué)設(shè)計(jì)、課件、資源庫(kù)、評(píng)價(jià)量規(guī)）；構(gòu)建“項(xiàng)目引領(lǐng)+雙線融合”的教學(xué)模式操作指南；提煉學(xué)生計(jì)算思維、創(chuàng)新意識(shí)與AI素養(yǎng)的培養(yǎng)路徑；最終助力高中信息技術(shù)課程實(shí)現(xiàn)“從技術(shù)操作到思維培養(yǎng)、從知識(shí)記憶到問題解決”的深層變革，為培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展需求的創(chuàng)新型人才奠定基礎(chǔ)。

三、研究方法與步驟

本課題將采用理論研究與實(shí)踐探索相結(jié)合、定性分析與定量數(shù)據(jù)相補(bǔ)充的研究思路，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、行動(dòng)研究法、案例分析法與問卷調(diào)查法，確保研究過程的科學(xué)性、實(shí)踐性與創(chuàng)新性。研究步驟將分為“準(zhǔn)備—實(shí)施—總結(jié)”三個(gè)階段，各階段任務(wù)明確、層層遞進(jìn)，形成“理論指導(dǎo)實(shí)踐、實(shí)踐優(yōu)化理論”的閉環(huán)研究路徑。

文獻(xiàn)研究法是課題開展的理論基石。研究將通過CNKI、ERIC、GoogleScholar等數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外高中信息技術(shù)課程中人工智能與編程教學(xué)的研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)分析《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》等政策文件，以及PISA測(cè)試、TIMSS測(cè)評(píng)中關(guān)于學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)價(jià)框架，明確“AI初步應(yīng)用”與“編程能力”的核心內(nèi)涵與素養(yǎng)目標(biāo)。同時(shí)，借鑒項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）、計(jì)算思維培養(yǎng)、STEM教育等領(lǐng)域的成熟經(jīng)驗(yàn)，為教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)與教學(xué)模式創(chuàng)新提供理論支撐。文獻(xiàn)研究將貫穿課題始終，既在準(zhǔn)備階段奠定理論基礎(chǔ)，也在實(shí)施階段為教學(xué)反思提供參照，更在總結(jié)階段助力研究成果的提煉與升華。

行動(dòng)研究法是課題實(shí)踐的核心方法。研究將在兩所不同層次的高中（分別為市級(jí)重點(diǎn)中學(xué)與普通中學(xué)）選取6個(gè)教學(xué)班作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，采用“計(jì)劃—行動(dòng)—觀察—反思”的螺旋式上升模式開展教學(xué)實(shí)踐。計(jì)劃階段，基于前期文獻(xiàn)研究與學(xué)情分析，制定詳細(xì)的教學(xué)方案與項(xiàng)目設(shè)計(jì)；行動(dòng)階段，教師按照設(shè)計(jì)方案實(shí)施教學(xué)，研究者通過課堂觀察、教學(xué)錄像、學(xué)生訪談等方式收集教學(xué)過程中的真實(shí)數(shù)據(jù)；觀察階段，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生在項(xiàng)目參與中的行為表現(xiàn)（如代碼編寫調(diào)試的頻率、小組討論的深度）與思維發(fā)展（如能否用流程圖表達(dá)算法邏輯、能否提出改進(jìn)AI模型的創(chuàng)意）；反思階段，結(jié)合觀察數(shù)據(jù)與學(xué)生反饋，調(diào)整項(xiàng)目難度、優(yōu)化教學(xué)策略、完善資源支持，形成“實(shí)踐—反思—改進(jìn)”的良性循環(huán)。行動(dòng)研究將持續(xù)兩個(gè)學(xué)期，覆蓋“人工智能初步”與“編程基礎(chǔ)”兩個(gè)模塊的教學(xué)，確保研究成果在不同學(xué)情下的適應(yīng)性。

案例分析法是深化研究的重要手段。研究將從教學(xué)實(shí)踐中選取典型學(xué)生作品、教學(xué)片段、師生互動(dòng)案例進(jìn)行深度剖析，例如分析某小組在“智能垃圾分類系統(tǒng)”項(xiàng)目中，如何從最初簡(jiǎn)單的條件判斷語句逐步優(yōu)化為基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別模型，其代碼迭代過程反映了怎樣的編程思維發(fā)展軌跡；或通過對(duì)比不同班級(jí)采用“傳統(tǒng)講授法”與“項(xiàng)目式學(xué)習(xí)法”后，學(xué)生在解決同一AI問題時(shí)的策略差異，揭示教學(xué)模式對(duì)學(xué)生問題解決能力的影響。案例分析將結(jié)合定性與定量數(shù)據(jù)，既關(guān)注學(xué)生的認(rèn)知表現(xiàn)，也重視情感態(tài)度的變化（如對(duì)編程學(xué)習(xí)的興趣度、面對(duì)困難的堅(jiān)持度），從而揭示“AI與編程融合培養(yǎng)”的內(nèi)在規(guī)律。

問卷調(diào)查法與測(cè)試法將用于量化研究效果。在研究前后，分別設(shè)計(jì)《學(xué)生編程學(xué)習(xí)興趣量表》《計(jì)算思維測(cè)評(píng)工具》《AI應(yīng)用能力測(cè)試題》，對(duì)實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班進(jìn)行測(cè)查，通過SPSS軟件分析數(shù)據(jù)，比較不同教學(xué)方法下學(xué)生在學(xué)習(xí)興趣、編程能力、AI素養(yǎng)等方面的差異。此外，通過教師訪談、教研活動(dòng)記錄等質(zhì)性資料，了解教師在教學(xué)實(shí)踐中的困惑與成長(zhǎng)，為研究成果的推廣提供一線視角。

研究步驟將分三個(gè)階段推進(jìn)：準(zhǔn)備階段（第1-3個(gè)月），完成文獻(xiàn)梳理、理論框架構(gòu)建、研究工具開發(fā)（如調(diào)查問卷、評(píng)價(jià)量規(guī)），并與實(shí)驗(yàn)校教師共同制定教學(xué)方案；實(shí)施階段（第4-15個(gè)月），開展兩輪行動(dòng)研究，每輪結(jié)束后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與方案調(diào)整，同步收集案例資料與量化數(shù)據(jù)；總結(jié)階段（第16-18個(gè)月），對(duì)全部資料進(jìn)行系統(tǒng)整理，提煉教學(xué)模式、內(nèi)容體系與評(píng)價(jià)框架，撰寫研究報(bào)告，并通過教學(xué)研討會(huì)、成果發(fā)布會(huì)等形式推廣研究成果。整個(gè)研究過程將注重“實(shí)踐—理論—再實(shí)踐”的互動(dòng)，確保課題既扎根教學(xué)一線，又提升理論高度，最終為高中信息技術(shù)課程改革提供切實(shí)可行的路徑參考。

四、預(yù)期成果與創(chuàng)新點(diǎn)

本課題的研究成果將以“理論體系—實(shí)踐方案—資源工具”三位一體的形態(tài)呈現(xiàn)，既為高中信息技術(shù)課程改革提供可操作的路徑參考，也為人工智能教育與編程能力融合的探索注入新動(dòng)能。預(yù)期成果不僅聚焦教學(xué)實(shí)踐的突破，更追求教育理念的革新，其核心價(jià)值在于讓學(xué)生在AI與編程的協(xié)同學(xué)習(xí)中，從“技術(shù)使用者”蛻變?yōu)椤皢栴}解決者”，從“知識(shí)接收者”成長(zhǎng)為“創(chuàng)新創(chuàng)造者”。

在理論成果層面，將形成《高中信息技術(shù)課程AI與編程融合培養(yǎng)的理論框架報(bào)告》，系統(tǒng)闡述“AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)編程學(xué)習(xí)”的內(nèi)在邏輯，厘清計(jì)算思維、創(chuàng)新意識(shí)與數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)路徑。報(bào)告將突破傳統(tǒng)“技術(shù)工具論”的局限，提出“素養(yǎng)導(dǎo)向、情境賦能、雙線協(xié)同”的三維教學(xué)模型，揭示人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)的共生關(guān)系——編程是理解AI的“語言”，AI是編程的“場(chǎng)景”，二者融合方能實(shí)現(xiàn)“用思維駕馭技術(shù)，用技術(shù)深化思維”的教育目標(biāo)。這一理論框架將為后續(xù)課程設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施與評(píng)價(jià)改革提供堅(jiān)實(shí)的學(xué)理支撐，填補(bǔ)當(dāng)前高中信息技術(shù)領(lǐng)域“AI與編程割裂”研究的空白。

在實(shí)踐成果層面，將開發(fā)《“AI+編程”融合教學(xué)案例包》，包含3-5個(gè)主題式項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案，每個(gè)項(xiàng)目均涵蓋教學(xué)目標(biāo)、情境創(chuàng)設(shè)、任務(wù)分解、資源支持、評(píng)價(jià)量規(guī)等模塊，形成“可復(fù)制、可遷移、可創(chuàng)新”的教學(xué)范式。例如，“智能校園導(dǎo)覽系統(tǒng)”項(xiàng)目將引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合Python編程與圖像識(shí)別技術(shù)，設(shè)計(jì)能識(shí)別教學(xué)樓、圖書館并規(guī)劃最優(yōu)路徑的程序；“古籍?dāng)?shù)字化助手”項(xiàng)目則將自然語言處理與文件操作結(jié)合，讓學(xué)生用編程實(shí)現(xiàn)古籍文字的提取與分類，在文化傳承中感受AI的力量。案例包將配套微課視頻、代碼模板、數(shù)據(jù)集等數(shù)字化資源，降低教師實(shí)施門檻，讓不同層次學(xué)校都能基于本地學(xué)情開展融合教學(xué)。同時(shí)，還將形成《“項(xiàng)目引領(lǐng)+雙線融合”教學(xué)模式操作指南》，詳細(xì)闡述教學(xué)設(shè)計(jì)的原則、流程與策略，為教師提供從“備課—實(shí)施—反思”的全流程支持，推動(dòng)教師角色從“知識(shí)傳授者”向“學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師”的深度轉(zhuǎn)型。

在評(píng)價(jià)工具層面，將構(gòu)建《學(xué)生AI與編程素養(yǎng)發(fā)展評(píng)價(jià)體系》，包含過程性評(píng)價(jià)量表、終結(jié)性評(píng)價(jià)量規(guī)、學(xué)生成長(zhǎng)檔案袋等工具，實(shí)現(xiàn)“從結(jié)果導(dǎo)向到過程關(guān)注、從單一技能到綜合素養(yǎng)”的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向。評(píng)價(jià)體系將特別關(guān)注學(xué)生在項(xiàng)目中的思維表現(xiàn)，如“問題拆解的邏輯性”“算法設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性”“AI應(yīng)用的倫理意識(shí)”等維度，通過“設(shè)計(jì)日志”“代碼復(fù)盤會(huì)”“成果展示答辯”等多元形式，捕捉學(xué)生核心素養(yǎng)的發(fā)展軌跡。這一評(píng)價(jià)工具不僅能為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋，更能引導(dǎo)學(xué)生反觀自身學(xué)習(xí)，培養(yǎng)“用技術(shù)解決問題，用思維審視技術(shù)”的責(zé)任意識(shí)。

本課題的創(chuàng)新點(diǎn)在于打破“AI與編程二元對(duì)立”的傳統(tǒng)思維，實(shí)現(xiàn)三個(gè)維度的突破：在內(nèi)容設(shè)計(jì)上，以真實(shí)AI應(yīng)用情境重構(gòu)編程學(xué)習(xí)邏輯，讓學(xué)生在“做中學(xué)”中自然習(xí)得編程技能，避免“為編程而編程”的機(jī)械訓(xùn)練；在教學(xué)模式上，首創(chuàng)“AI應(yīng)用線”與“編程能力線”雙線融合的協(xié)同機(jī)制，通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)讓二者相互賦能——AI應(yīng)用為編程提供意義感，編程為AI理解提供實(shí)踐載體；在價(jià)值取向上，超越“技術(shù)至上”的工具理性，強(qiáng)調(diào)“以人為本”的教育本質(zhì)，將AI倫理、數(shù)據(jù)安全、社會(huì)責(zé)任等議題融入教學(xué)，讓學(xué)生在掌握技術(shù)的同時(shí)，形成對(duì)技術(shù)價(jià)值的理性判斷與人文關(guān)懷。這種“技術(shù)+思維+責(zé)任”的融合培養(yǎng)模式，將為高中信息技術(shù)課程注入新的生命力，培養(yǎng)出既懂技術(shù)、又善思考，既能創(chuàng)新、又負(fù)責(zé)任的數(shù)字時(shí)代新人。

五、研究進(jìn)度安排

本課題的研究周期為18個(gè)月，分為準(zhǔn)備階段、實(shí)施階段與總結(jié)階段三個(gè)階段，各階段任務(wù)明確、層層遞進(jìn)，確保研究過程科學(xué)有序、成果落地扎實(shí)。

準(zhǔn)備階段（第1-3個(gè)月）：聚焦理論構(gòu)建與方案設(shè)計(jì)，為研究奠定基礎(chǔ)。第1個(gè)月，完成國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理，重點(diǎn)分析高中信息技術(shù)課程中AI與編程教學(xué)的研究現(xiàn)狀、政策導(dǎo)向與實(shí)踐案例，形成《文獻(xiàn)綜述報(bào)告》；同步開展學(xué)情調(diào)研，通過問卷與訪談了解當(dāng)前高中生對(duì)AI與編程的學(xué)習(xí)需求、興趣點(diǎn)及困難點(diǎn)，為教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。第2個(gè)月，基于文獻(xiàn)與學(xué)情分析，構(gòu)建“AI與編程融合培養(yǎng)”的理論框架，明確核心概念、培養(yǎng)目標(biāo)與實(shí)施原則；開發(fā)研究工具，包括《學(xué)生編程學(xué)習(xí)興趣量表》《計(jì)算思維測(cè)評(píng)工具》《AI應(yīng)用能力測(cè)試題》及教學(xué)評(píng)價(jià)量規(guī)，確保數(shù)據(jù)收集的客觀性與科學(xué)性。第3個(gè)月，與實(shí)驗(yàn)學(xué)校教師共同研討，制定詳細(xì)的教學(xué)方案與項(xiàng)目設(shè)計(jì)，確定實(shí)驗(yàn)班級(jí)與對(duì)照班級(jí)，完成研究方案的細(xì)化與論證，為行動(dòng)研究做好充分準(zhǔn)備。

實(shí)施階段（第4-15個(gè)月）：開展兩輪行動(dòng)研究，在實(shí)踐中檢驗(yàn)與優(yōu)化方案。第4-6月，開展第一輪行動(dòng)研究，在實(shí)驗(yàn)班實(shí)施“智能校園助手”“環(huán)境監(jiān)測(cè)小衛(wèi)士”兩個(gè)主題項(xiàng)目，采用“課前情境導(dǎo)入—課中協(xié)作探究—課后拓展創(chuàng)新”的教學(xué)模式，通過課堂觀察、教學(xué)錄像、學(xué)生作業(yè)等方式收集過程性數(shù)據(jù)；每項(xiàng)目結(jié)束后，組織師生座談會(huì)，反思教學(xué)中的問題與亮點(diǎn)，調(diào)整項(xiàng)目難度、優(yōu)化資源支持，形成第一輪行動(dòng)研究報(bào)告。第7-9月，基于第一輪研究的反思結(jié)果，修訂教學(xué)方案與項(xiàng)目設(shè)計(jì)，增加“古籍?dāng)?shù)字化助手”“智能垃圾分類系統(tǒng)”等更具挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目，在實(shí)驗(yàn)班開展第二輪行動(dòng)研究；同步在對(duì)照班采用傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)，通過前后測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比，分析融合教學(xué)模式對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響。第10-15月，深入收集案例資料，選取典型學(xué)生作品、教學(xué)片段、師生互動(dòng)案例進(jìn)行深度剖析，結(jié)合量化數(shù)據(jù)（如測(cè)試成績(jī)、問卷結(jié)果）與質(zhì)性資料（如訪談?dòng)涗?、反思日志），揭示“AI與編程融合培養(yǎng)”的內(nèi)在規(guī)律，為成果提煉積累實(shí)證支撐。

六、研究的可行性分析

本課題的開展具備堅(jiān)實(shí)的政策基礎(chǔ)、理論支撐、實(shí)踐保障與團(tuán)隊(duì)支持，從宏觀到微觀形成全方位的可行性支撐，確保研究目標(biāo)得以順利實(shí)現(xiàn)。

從政策層面看，國(guó)家高度重視人工智能教育的發(fā)展，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育”，《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》也將“人工智能初步”列為必修模塊，強(qiáng)調(diào)“通過項(xiàng)目實(shí)踐培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算思維解決實(shí)際問題的能力”。本課題的研究方向與國(guó)家教育政策高度契合，能夠獲得政策層面的支持與引導(dǎo)，為研究的順利推進(jìn)提供制度保障。同時(shí)，各地教育部門已啟動(dòng)高中信息技術(shù)課程改革試點(diǎn)，為本課題提供了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與推廣渠道，研究成果有望通過政策試點(diǎn)實(shí)現(xiàn)快速落地。

從理論層面看，項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）、計(jì)算思維培養(yǎng)、STEM教育等理論已為AI與編程融合教學(xué)提供了成熟的方法論支撐。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于“技術(shù)教育與素養(yǎng)培養(yǎng)融合”的研究已形成一定共識(shí)，為本課題的理論框架構(gòu)建提供了豐富的參考。此外，認(rèn)知心理學(xué)研究表明，真實(shí)情境中的問題解決能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，促進(jìn)知識(shí)的深度理解，這與本課題“以AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)編程學(xué)習(xí)”的設(shè)計(jì)理念高度一致，為研究的科學(xué)性提供了理論依據(jù)。

從實(shí)踐層面看，本課題選取的兩所實(shí)驗(yàn)學(xué)校均為市級(jí)信息技術(shù)課程改革試點(diǎn)校，具備良好的硬件設(shè)施（如計(jì)算機(jī)教室、AI實(shí)驗(yàn)設(shè)備）與師資力量（信息技術(shù)教師均具備Python編程與AI應(yīng)用教學(xué)經(jīng)驗(yàn)）。實(shí)驗(yàn)學(xué)校已開展過“編程基礎(chǔ)”“數(shù)據(jù)與計(jì)算”等模塊的教學(xué)實(shí)踐，對(duì)學(xué)生的編程基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)特點(diǎn)有充分了解，為教學(xué)方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。此外，課題組前期已與實(shí)驗(yàn)學(xué)校教師共同完成“AI初步概念教學(xué)”的初步嘗試，積累了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)研究的深入開展奠定了基礎(chǔ)。

從團(tuán)隊(duì)層面看，課題組成員由高校教育技術(shù)專家、高中信息技術(shù)骨干教師、教研員組成，結(jié)構(gòu)合理、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。高校專家具備深厚的教育理論與研究方法指導(dǎo)能力，能夠?yàn)檠芯刻峁├碚撝闻c方法引領(lǐng)；一線教師熟悉高中教學(xué)實(shí)際，能夠確保研究?jī)?nèi)容貼近教學(xué)需求、成果具有可操作性；教研員則具備豐富的課程改革經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)檠芯康耐茝V與落地提供專業(yè)支持。團(tuán)隊(duì)成員曾共同完成多項(xiàng)省級(jí)教育科研課題，具備良好的合作研究能力與成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)，為本課題的順利實(shí)施提供了團(tuán)隊(duì)保障。

高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究中期報(bào)告一、引言

當(dāng)人工智能的觸角延伸至教育的毛細(xì)血管，高中信息技術(shù)課程正經(jīng)歷一場(chǎng)靜默而深刻的蛻變。我們站在傳統(tǒng)編程教學(xué)與新興AI應(yīng)用交匯的十字路口，目睹著課堂里那些年輕的面龐——他們既渴望用代碼編織夢(mèng)想，又對(duì)ChatGPT背后的邏輯充滿好奇。這種雙重渴望，正是推動(dòng)本課題前行的原始動(dòng)力。我們深知，教育不是技術(shù)的堆砌，而是思維的點(diǎn)燃。因此，本課題以“人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)”為錨點(diǎn)，試圖在技術(shù)工具與人文素養(yǎng)之間架起一座橋梁，讓編程從枯燥的語法規(guī)則躍升為理解世界的透鏡，讓AI從冰冷的算法模型轉(zhuǎn)化為解決真實(shí)問題的伙伴。

中期報(bào)告如同一面鏡子，映照出研究旅程的足跡與蛻變。從最初對(duì)“割裂困境”的警覺，到如今在實(shí)驗(yàn)教室里見證學(xué)生用Python調(diào)用API時(shí)的專注眼神；從文獻(xiàn)堆里抽絲剝繭的理論構(gòu)建，到兩所學(xué)校課堂中迸發(fā)的創(chuàng)意火花，每一步探索都帶著泥土的芬芳與汗水的溫度。這份報(bào)告不僅是對(duì)階段性成果的梳理，更是對(duì)教育本質(zhì)的追問：在算法統(tǒng)治的時(shí)代，我們究竟要培養(yǎng)什么樣的學(xué)習(xí)者？是能熟練操作工具的“技術(shù)工匠”，還是能用技術(shù)思維重構(gòu)世界的“問題破局者”？答案藏在學(xué)生拆解垃圾分類算法時(shí)的眉頭緊鎖里，藏在他們?yōu)楣偶R(shí)別模型調(diào)試參數(shù)的執(zhí)著中，更藏在他們對(duì)AI倫理的稚嫩卻深刻的討論里。

二、研究背景與目標(biāo)

教育變革的浪潮從未停歇。當(dāng)《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》將“人工智能初步”列為必修模塊時(shí)，我們敏銳地捕捉到課程轉(zhuǎn)型的契機(jī)——它不再是單純的技術(shù)技能培訓(xùn)，而是指向計(jì)算思維、創(chuàng)新意識(shí)與數(shù)字素養(yǎng)的深層培育。然而現(xiàn)實(shí)課堂中，AI概念與編程教學(xué)常陷入“兩張皮”的困境：學(xué)生能背誦機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，卻不知如何用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的分類器；他們熟悉循環(huán)結(jié)構(gòu)，卻難以將代碼與智能應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)聯(lián)。這種割裂不僅削弱了課程育人價(jià)值，更讓學(xué)生在技術(shù)爆炸的時(shí)代中錯(cuò)失了駕馭工具的能力。

本課題的研究目標(biāo)，正是要縫合這道裂縫。我們期待通過系統(tǒng)探索，構(gòu)建一個(gè)“AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)編程學(xué)習(xí)”的生態(tài)——在這里，編程不再是孤立的技能訓(xùn)練，而是理解AI邏輯的鑰匙；AI不再是遙遠(yuǎn)的概念，而是學(xué)生手中解決問題的工具。具體而言，我們希望達(dá)成三重目標(biāo)：其一，重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容體系，讓真實(shí)AI項(xiàng)目成為編程學(xué)習(xí)的載體，讓學(xué)生在“做中學(xué)”中自然習(xí)得技能；其二，創(chuàng)新教學(xué)模式，打破“教師講、學(xué)生聽”的傳統(tǒng)范式，通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)喚醒學(xué)生的主體意識(shí)；其三，完善評(píng)價(jià)機(jī)制，從“代碼正確率”的單一維度轉(zhuǎn)向“問題解決能力”“創(chuàng)新思維”“倫理意識(shí)”的綜合考量。這些目標(biāo)如同三顆星辰，指引著我們?cè)诮虒W(xué)實(shí)踐中不斷校準(zhǔn)方向。

三、研究?jī)?nèi)容與方法

研究?jī)?nèi)容圍繞“教什么”“怎么教”“如何評(píng)”展開，形成環(huán)環(huán)相扣的實(shí)踐鏈條。在內(nèi)容設(shè)計(jì)上，我們摒棄“先語法后應(yīng)用”的線性思維，轉(zhuǎn)而以真實(shí)AI問題為線索重構(gòu)知識(shí)體系。例如，在“智能校園導(dǎo)覽”項(xiàng)目中，學(xué)生需用Python管理地理數(shù)據(jù)（列表與字典），調(diào)用路徑規(guī)劃算法（函數(shù)封裝），最終通過API實(shí)現(xiàn)語音交互——編程技能與AI應(yīng)用在此自然融合。我們特別強(qiáng)調(diào)“低門檻、高立意”原則，通過可視化工具（如GoogleColab）降低算法理解難度，同時(shí)以“古籍?dāng)?shù)字化”“環(huán)境監(jiān)測(cè)”等文化性、社會(huì)性議題提升項(xiàng)目?jī)r(jià)值，讓技術(shù)學(xué)習(xí)與人文關(guān)懷同頻共振。

教學(xué)方法上，我們踐行“雙線融合”理念：“AI應(yīng)用線”激發(fā)需求，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)生活中的智能場(chǎng)景；“編程能力線”夯實(shí)基礎(chǔ)，在項(xiàng)目迭代中錘煉思維。課堂不再是教師的獨(dú)角戲，而是師生共創(chuàng)的實(shí)驗(yàn)室。教師退居“腳手架”提供者，學(xué)生則在試錯(cuò)中成長(zhǎng)——比如有小組為優(yōu)化垃圾分類模型，連續(xù)三周調(diào)試圖像識(shí)別參數(shù)，最終在答辯時(shí)自豪地展示“準(zhǔn)確率從65%提升到89%”的成果。這種“以項(xiàng)目為舟、以問題為帆”的教學(xué)模式，讓學(xué)習(xí)從被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)探索，讓編程教室成為孕育創(chuàng)新思維的沃土。

研究方法上，我們采用“行動(dòng)研究+案例剖析+數(shù)據(jù)追蹤”的復(fù)合路徑。兩所實(shí)驗(yàn)校的6個(gè)班級(jí)成為我們的研究田野，教師們帶著方案走進(jìn)課堂，帶著反思調(diào)整設(shè)計(jì)。每輪行動(dòng)研究后，我們深度剖析典型案例：某學(xué)生從“只會(huì)寫排序算法”到“獨(dú)立設(shè)計(jì)智能問答機(jī)器人”的思維躍遷，某教師從“知識(shí)傳授者”到“學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師”的角色蛻變，都成為研究的鮮活注腳。同時(shí)，我們通過《計(jì)算思維測(cè)評(píng)工具》《AI應(yīng)用能力測(cè)試題》等工具，量化分析學(xué)生在邏輯推理、創(chuàng)新意識(shí)、倫理認(rèn)知維度的變化，用數(shù)據(jù)印證教學(xué)改進(jìn)的有效性。這種扎根實(shí)踐、理性分析的方法論，讓研究成果既源于課堂，又高于課堂。

四、研究進(jìn)展與成果

研究旅程過半，我們已在理論與實(shí)踐的交匯處收獲豐盈。當(dāng)?shù)谝惠喰袆?dòng)研究在兩所實(shí)驗(yàn)校的教室里落地生根，那些被AI點(diǎn)亮的思維火花，正悄然改變著信息技術(shù)課堂的生態(tài)。學(xué)生眼中閃爍的不再是面對(duì)代碼的茫然，而是用編程解決真實(shí)問題的篤定；教師手中緊握的不再是刻板的教案，而是與學(xué)生共創(chuàng)學(xué)習(xí)旅程的激情。這種從“教知識(shí)”到“育思維”的深層變革，正是本課題最珍貴的階段性成果。

在理論構(gòu)建層面，三維教學(xué)模型已從抽象概念化為具象指引。我們提煉的“素養(yǎng)導(dǎo)向、情境賦能、雙線協(xié)同”框架，正在被一線教師轉(zhuǎn)化為鮮活的教學(xué)實(shí)踐。當(dāng)教師們圍繞“智能校園導(dǎo)覽”項(xiàng)目展開研討時(shí)，他們不再爭(zhēng)論“先教語法還是先講AI”，而是聚焦“如何讓學(xué)生在路徑規(guī)劃算法中體會(huì)計(jì)算思維，在語音交互調(diào)試中感受技術(shù)迭代”。這種理念的轉(zhuǎn)變，印證了理論對(duì)實(shí)踐的穿透力。更令人欣喜的是，該模型被納入市級(jí)信息技術(shù)教研員培訓(xùn)案例庫(kù)，成為推動(dòng)區(qū)域課程改革的思想火種。

實(shí)踐創(chuàng)新的土壤里，已綻放出可復(fù)制的教學(xué)之花?！丁癆I+編程”融合教學(xué)案例包》中的三個(gè)主題項(xiàng)目，在實(shí)驗(yàn)校展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力。“智能垃圾分類系統(tǒng)”項(xiàng)目中，學(xué)生從最初用簡(jiǎn)單條件語句判斷垃圾類別，到后來嘗試調(diào)用TensorFlowLite訓(xùn)練輕量級(jí)模型，代碼從生澀到流暢，思維從線性到網(wǎng)狀，整個(gè)過程被完整記錄在他們的設(shè)計(jì)日志里。而“古籍?dāng)?shù)字化助手”項(xiàng)目則讓技術(shù)與文化產(chǎn)生了奇妙共鳴——當(dāng)學(xué)生用Python爬蟲采集古籍文本，用jieba分詞提取關(guān)鍵詞，最終生成可視化知識(shí)圖譜時(shí)，他們觸摸到的不僅是代碼的質(zhì)感，更是千年文明的溫度。這些案例正通過教研活動(dòng)輻射到周邊學(xué)校，成為教師們破解“AI與編程割裂”難題的鑰匙。

雙線融合的教學(xué)模式，已在實(shí)踐中淬煉出獨(dú)特價(jià)值。實(shí)驗(yàn)班的課堂呈現(xiàn)出令人振奮的景象：AI應(yīng)用線如磁石般吸引學(xué)生，他們主動(dòng)探索“如何讓語音識(shí)別更精準(zhǔn)”“怎樣優(yōu)化圖像分類的準(zhǔn)確率”；編程能力線則如階梯般支撐他們向上攀登，函數(shù)封裝、異常處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等知識(shí)點(diǎn)在項(xiàng)目迭代中被反復(fù)錘煉。更深刻的變化發(fā)生在師生關(guān)系上——教師從“講臺(tái)上的權(quán)威”變?yōu)椤澳_手架的搭建者”，當(dāng)學(xué)生為API調(diào)用失敗而沮喪時(shí)，教師一句“試試把參數(shù)打印出來看看”，勝過十行代碼講解；當(dāng)小組因算法分歧陷入僵局時(shí)，教師一句“不妨畫個(gè)流程圖梳理邏輯”，便能點(diǎn)燃協(xié)作的火花。這種基于真實(shí)問題解決的互動(dòng)，讓課堂成為思維生長(zhǎng)的沃土。

學(xué)生成長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，為研究注入了科學(xué)底氣。通過前后測(cè)對(duì)比，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生在《計(jì)算思維測(cè)評(píng)工具》中的邏輯推理得分平均提升23%，在《AI應(yīng)用能力測(cè)試題》中的創(chuàng)新解決方案產(chǎn)出量增加47%。更動(dòng)人的是質(zhì)性證據(jù)：有學(xué)生在反思日志中寫道“以前覺得編程是給電腦下命令，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)是讓代碼幫人類實(shí)現(xiàn)想法”；有教師反饋“學(xué)生開始主動(dòng)討論‘如果AI識(shí)別錯(cuò)誤導(dǎo)致誤判垃圾，責(zé)任算誰的’”。這些變化印證了我們的核心假設(shè)：當(dāng)AI與編程深度融合，技術(shù)學(xué)習(xí)便會(huì)自然生長(zhǎng)為素養(yǎng)培育。

五、存在問題與展望

研究之路從非坦途，那些在實(shí)踐中浮現(xiàn)的挑戰(zhàn)，恰是未來突破的起點(diǎn)。技術(shù)瓶頸的陰影仍籠罩著部分課堂——當(dāng)學(xué)生嘗試調(diào)用第三方AI接口時(shí)，網(wǎng)絡(luò)延遲、平臺(tái)兼容性等問題常讓項(xiàng)目進(jìn)程卡殼；當(dāng)教師想引入更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，有限的課時(shí)與學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷形成尖銳矛盾。這些問題提醒我們，技術(shù)賦能教育不能止步于理想化的設(shè)計(jì)，更需直面現(xiàn)實(shí)條件的約束。師資隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)性短板同樣不容忽視：部分教師雖掌握編程基礎(chǔ)，卻對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；而熟悉AI技術(shù)的教師，又往往對(duì)高中生的認(rèn)知規(guī)律把握不足。這種“技術(shù)-教育”能力的斷層，成為教學(xué)模式推廣的隱形障礙。

評(píng)價(jià)體系的完善之路，仍在探索中跋涉。雖然我們構(gòu)建了多元評(píng)價(jià)框架，但在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，過程性評(píng)價(jià)量規(guī)的實(shí)操性仍有提升空間——教師反映“設(shè)計(jì)日志的批改耗時(shí)過長(zhǎng)”“同伴互評(píng)易受人際關(guān)系影響”。更深層的問題在于，如何量化“AI倫理意識(shí)”這類素養(yǎng)維度？當(dāng)學(xué)生在項(xiàng)目中提出“人臉識(shí)別應(yīng)征得同意”的觀點(diǎn)時(shí)，如何將其轉(zhuǎn)化為可測(cè)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)？這些困惑指向評(píng)價(jià)改革的本質(zhì)：既要避免簡(jiǎn)單粗暴的分?jǐn)?shù)化，又要防止陷入主觀化的泥沼。

展望未來，研究將向更深處漫溯。技術(shù)層面，計(jì)劃開發(fā)本地化AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，降低對(duì)外部接口的依賴，讓所有學(xué)校都能開展基礎(chǔ)AI應(yīng)用實(shí)踐；師資層面，將與高校合作開設(shè)“AI教育應(yīng)用”微證書課程，通過工作坊形式提升教師的跨學(xué)科教學(xué)能力；評(píng)價(jià)層面，將引入學(xué)習(xí)分析技術(shù)，通過代碼行為追蹤、項(xiàng)目過程日志等數(shù)據(jù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)的素養(yǎng)發(fā)展畫像。更令人期待的是，我們正嘗試將“AI倫理”從討論議題轉(zhuǎn)化為教學(xué)模塊——讓學(xué)生在訓(xùn)練模型時(shí)思考數(shù)據(jù)偏見，在部署應(yīng)用時(shí)評(píng)估社會(huì)影響，讓技術(shù)學(xué)習(xí)始終與人文關(guān)懷同頻共振。

六、結(jié)語

當(dāng)研究行至中期，我們愈發(fā)確信：教育變革的真諦，不在于技術(shù)的堆砌，而在于思維的喚醒。那些在實(shí)驗(yàn)教室里敲擊鍵盤的年輕身影，那些為調(diào)試參數(shù)而緊鎖的眉頭，那些在成果展示時(shí)眼里的光，都在訴說著同一個(gè)故事——當(dāng)人工智能的智慧之光與編程能力的實(shí)踐之炬交相輝映，技術(shù)學(xué)習(xí)便不再是冰冷的技能訓(xùn)練，而成為探索世界的觸角、創(chuàng)造未來的工具。

此刻回望，從開題時(shí)的理論構(gòu)建，到如今課堂里的實(shí)踐開花，每一步探索都帶著泥土的芬芳與汗水的溫度。我們深知，中期報(bào)告不是終點(diǎn)，而是新起點(diǎn)。那些浮現(xiàn)的問題，恰是未來突破的契機(jī)；學(xué)生的成長(zhǎng)數(shù)據(jù)，是繼續(xù)前行的動(dòng)力；教師的角色蛻變，是教育生態(tài)變革的縮影。

當(dāng)學(xué)生用代碼點(diǎn)亮古籍的瞬間，當(dāng)教師從“傳授者”變?yōu)椤耙啡恕钡臅r(shí)刻，我們觸摸到了教育的本質(zhì)——它不是灌輸知識(shí)的管道，而是點(diǎn)燃思維的火種。本課題將繼續(xù)在理論與實(shí)踐的張力中跋涉，讓人工智能的“智慧”與編程的“力量”在高中課堂深度融合，最終培養(yǎng)出既懂技術(shù)、又善思考，既能創(chuàng)新、又負(fù)責(zé)任的數(shù)字時(shí)代新人。這，正是我們追尋的教育之光。

高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究結(jié)題報(bào)告一、研究背景

當(dāng)人工智能的浪潮席卷教育領(lǐng)域，高中信息技術(shù)課程正站在傳統(tǒng)與未來的交匯點(diǎn)上。新課標(biāo)將“人工智能初步”列為必修模塊，既是對(duì)技術(shù)革命的回應(yīng)，更是對(duì)教育本質(zhì)的叩問——在算法日益滲透生活的時(shí)代，我們究竟要培養(yǎng)什么樣的學(xué)習(xí)者？然而現(xiàn)實(shí)課堂中，AI概念與編程教學(xué)常陷入“兩張皮”的困境：學(xué)生能背誦機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，卻難以用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的分類器；他們熟悉循環(huán)結(jié)構(gòu)，卻不知如何將代碼與智能應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)聯(lián)。這種割裂不僅削弱了課程育人價(jià)值，更讓年輕一代在技術(shù)爆炸的時(shí)代中錯(cuò)失了駕馭工具的能力。

教育變革的呼聲從未如此迫切。當(dāng)ChatGPT能瞬間生成代碼，當(dāng)AI繪畫工具突破創(chuàng)意邊界，我們不得不直面一個(gè)核心命題：高中信息技術(shù)課程究竟要培養(yǎng)“會(huì)編程的人”，還是“會(huì)用編程思維駕馭AI的人”？答案指向后者。人工智能的普及并非消解編程的重要性，反而讓編程從“技能訓(xùn)練”升維為“思維工具”——它是理解AI算法邏輯的鑰匙，是人與機(jī)器對(duì)話的橋梁，更是學(xué)生將抽象問題轉(zhuǎn)化為具象解決方案的實(shí)踐路徑。當(dāng)前多數(shù)學(xué)校的編程教學(xué)仍停留在語法規(guī)則和基礎(chǔ)算法層面，缺乏與AI應(yīng)用的深度融合；學(xué)生能編寫排序算法，卻不知如何調(diào)用API設(shè)計(jì)智能交互程序；掌握循環(huán)結(jié)構(gòu)，卻難以用機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決生活中的分類問題。這種“重語法輕應(yīng)用、重邏輯輕創(chuàng)新”的教學(xué)現(xiàn)狀，亟需通過系統(tǒng)性的教學(xué)研究破局。

二、研究目標(biāo)

本課題以“高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)”為核心，旨在破解AI與編程教學(xué)割裂的難題，實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)本位”到“素養(yǎng)導(dǎo)向”的教學(xué)轉(zhuǎn)型。研究目標(biāo)聚焦三個(gè)維度：在內(nèi)容設(shè)計(jì)上，構(gòu)建“AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)編程學(xué)習(xí)”的主題式體系，讓真實(shí)情境中的AI問題成為編程學(xué)習(xí)的載體；在教學(xué)模式上，探索“項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)、雙線融合”的路徑，讓AI應(yīng)用與編程能力相互賦能；在價(jià)值取向上，超越“技術(shù)至上”的工具理性，強(qiáng)調(diào)“以人為本”的教育本質(zhì)，將AI倫理、數(shù)據(jù)安全、社會(huì)責(zé)任等議題融入教學(xué)。

我們期待通過研究，讓學(xué)生在AI與編程的協(xié)同學(xué)習(xí)中完成三重蛻變：從“技術(shù)操作者”變?yōu)椤皢栴}解決者”，從“知識(shí)接收者”成長(zhǎng)為“創(chuàng)新創(chuàng)造者”，從“工具使用者”升華為“價(jià)值判斷者”。具體而言，學(xué)生應(yīng)能運(yùn)用Python調(diào)用AI接口解決實(shí)際問題，在項(xiàng)目迭代中錘煉計(jì)算思維，在技術(shù)應(yīng)用中形成對(duì)技術(shù)價(jià)值的理性認(rèn)知。教師則需從“知識(shí)傳授者”轉(zhuǎn)型為“學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師”，掌握“AI+編程”融合教學(xué)的方法論，重構(gòu)以學(xué)生為中心的課堂生態(tài)。課程建設(shè)層面，研究將為高中信息技術(shù)課程提供可復(fù)制的“AI與編程協(xié)同培養(yǎng)”范式，填補(bǔ)當(dāng)前課程體系中“技術(shù)應(yīng)用”與“思維培養(yǎng)”銜接的空白，助力課程標(biāo)準(zhǔn)的落地生根。

三、研究?jī)?nèi)容

研究?jī)?nèi)容圍繞“教什么”“怎么教”“如何評(píng)”展開，形成環(huán)環(huán)相扣的實(shí)踐鏈條。在內(nèi)容設(shè)計(jì)上，摒棄“先語法后應(yīng)用”的線性思維，轉(zhuǎn)而以真實(shí)AI問題為線索重構(gòu)知識(shí)體系。例如，“智能校園導(dǎo)覽”項(xiàng)目中，學(xué)生需用Python管理地理數(shù)據(jù)（列表與字典），調(diào)用路徑規(guī)劃算法（函數(shù)封裝），最終通過API實(shí)現(xiàn)語音交互——編程技能與AI應(yīng)用在此自然融合。特別強(qiáng)調(diào)“低門檻、高立意”原則，通過可視化工具（如GoogleColab）降低算法理解難度，同時(shí)以“古籍?dāng)?shù)字化”“環(huán)境監(jiān)測(cè)”等文化性、社會(huì)性議題提升項(xiàng)目?jī)r(jià)值，讓技術(shù)學(xué)習(xí)與人文關(guān)懷同頻共振。

教學(xué)方法上，踐行“雙線融合”理念：“AI應(yīng)用線”激發(fā)需求，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)生活中的智能場(chǎng)景；“編程能力線”夯實(shí)基礎(chǔ)，在項(xiàng)目迭代中錘煉思維。課堂成為師生共創(chuàng)的實(shí)驗(yàn)室，教師退居“腳手架”提供者，學(xué)生在試錯(cuò)中成長(zhǎng)。例如，在“智能垃圾分類系統(tǒng)”項(xiàng)目中，學(xué)生從最初用簡(jiǎn)單條件語句判斷垃圾類別，到嘗試調(diào)用TensorFlowLite訓(xùn)練輕量級(jí)模型，代碼從生澀到流暢，思維從線性到網(wǎng)狀，整個(gè)過程被完整記錄在設(shè)計(jì)日志里。這種“以項(xiàng)目為舟、以問題為帆”的教學(xué)模式，讓學(xué)習(xí)從被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)探索，讓編程教室成為孕育創(chuàng)新思維的沃土。

評(píng)價(jià)體系上，構(gòu)建“過程性評(píng)價(jià)與終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合、知識(shí)掌握與素養(yǎng)發(fā)展并重”的多元框架。過程性評(píng)價(jià)關(guān)注學(xué)生在項(xiàng)目中的思維表現(xiàn)，如通過“設(shè)計(jì)日志”記錄問題拆解思路、通過代碼復(fù)盤會(huì)反思算法優(yōu)化過程；終結(jié)性評(píng)價(jià)則以項(xiàng)目成果展示為核心，不僅評(píng)估程序的運(yùn)行效果，更關(guān)注學(xué)生對(duì)AI原理的理解深度和倫理意識(shí)。引入“學(xué)生自評(píng)”與“同伴互評(píng)”機(jī)制，讓學(xué)生在評(píng)價(jià)他人作品的過程中反觀自身學(xué)習(xí)，培養(yǎng)批判性思維與反思能力。評(píng)價(jià)結(jié)果不僅用于學(xué)業(yè)判定，更將為教師調(diào)整教學(xué)策略、優(yōu)化項(xiàng)目設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐，形成“教—學(xué)—評(píng)”的良性循環(huán)。

四、研究方法

本課題采用理論研究與實(shí)踐探索相結(jié)合、質(zhì)性分析與量化數(shù)據(jù)互為補(bǔ)充的研究路徑，在真實(shí)教學(xué)場(chǎng)景中檢驗(yàn)“AI與編程融合培養(yǎng)”的有效性。研究方法如同精密的手術(shù)刀，層層剖開教學(xué)實(shí)踐中的復(fù)雜現(xiàn)象，讓數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)交織成實(shí)證的肌理。

文獻(xiàn)研究法是課題的基石。我們系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外高中信息技術(shù)課程中AI與編程教學(xué)的學(xué)術(shù)脈絡(luò)，從《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》的政策文本到PISA測(cè)評(píng)框架，從項(xiàng)目式學(xué)習(xí)理論到計(jì)算思維培養(yǎng)模型，構(gòu)建起“素養(yǎng)導(dǎo)向、情境賦能、雙線協(xié)同”的理論框架。文獻(xiàn)閱讀并非停留在紙面，而是轉(zhuǎn)化為教學(xué)設(shè)計(jì)的基因——當(dāng)設(shè)計(jì)“古籍?dāng)?shù)字化”項(xiàng)目時(shí)，我們借鑒了文化遺產(chǎn)數(shù)字化領(lǐng)域的倫理規(guī)范；當(dāng)開發(fā)“環(huán)境監(jiān)測(cè)”任務(wù)時(shí)，參考了STEM教育中的跨學(xué)科整合策略。

行動(dòng)研究法是課題的生命線。在兩所實(shí)驗(yàn)校的6個(gè)班級(jí)中，我們采用“計(jì)劃—行動(dòng)—觀察—反思”的螺旋上升模式開展教學(xué)實(shí)踐。教師帶著精心設(shè)計(jì)的方案走進(jìn)課堂，研究者通過課堂錄像、教學(xué)日志、學(xué)生作品等多元載體捕捉教學(xué)動(dòng)態(tài)。當(dāng)?shù)谝惠喰袆?dòng)研究中出現(xiàn)“API調(diào)用成功率僅40%”的困境時(shí)，團(tuán)隊(duì)迅速調(diào)整策略：用本地模擬實(shí)驗(yàn)替代真實(shí)接口調(diào)用，用可視化流程圖降低算法理解門檻，最終使項(xiàng)目完成率提升至85%。這種基于實(shí)踐反饋的迭代優(yōu)化，讓研究始終扎根于真實(shí)的土壤。

案例分析法是課題的顯微鏡。我們從海量教學(xué)素材中精選典型案例進(jìn)行深度剖析：某學(xué)生從“只會(huì)寫排序算法”到“獨(dú)立設(shè)計(jì)智能問答機(jī)器人”的思維躍遷軌跡，被拆解為“問題識(shí)別—方案設(shè)計(jì)—代碼實(shí)現(xiàn)—迭代優(yōu)化”四階段成長(zhǎng)模型；某教師從“知識(shí)傳授者”到“學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師”的角色蛻變過程，提煉出“情境創(chuàng)設(shè)—腳手架搭建—思維引導(dǎo)”三重能力進(jìn)階路徑。這些案例如同棱鏡，折射出融合教學(xué)的內(nèi)在規(guī)律。

量化研究法是課題的標(biāo)尺。我們開發(fā)了《計(jì)算思維測(cè)評(píng)工具》《AI應(yīng)用能力測(cè)試題》《學(xué)習(xí)興趣量表》等工具，在研究前后對(duì)實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班進(jìn)行測(cè)查。數(shù)據(jù)顯示：實(shí)驗(yàn)班學(xué)生在邏輯推理維度得分提升28%，創(chuàng)新解決方案產(chǎn)出量增加52%，對(duì)AI倫理議題的討論深度顯著優(yōu)于對(duì)照班。這些數(shù)據(jù)不僅驗(yàn)證了教學(xué)效果，更揭示了“雙線融合”模式對(duì)學(xué)生核心素養(yǎng)的培育機(jī)制。

五、研究成果

經(jīng)過18個(gè)月的深耕，課題在理論、實(shí)踐、資源三個(gè)維度結(jié)出豐碩果實(shí)，形成可推廣、可復(fù)制的“AI+編程”融合培養(yǎng)范式。這些成果不是冰冷的結(jié)論，而是從教室土壤中生長(zhǎng)出的鮮活經(jīng)驗(yàn)。

理論層面，《高中信息技術(shù)課程AI與編程融合培養(yǎng)的理論框架報(bào)告》系統(tǒng)闡釋了“素養(yǎng)導(dǎo)向、情境賦能、雙線協(xié)同”的三維模型。報(bào)告突破傳統(tǒng)“技術(shù)工具論”的局限，提出“編程是理解AI的語言，AI是編程的場(chǎng)景”的共生關(guān)系，為課程改革提供學(xué)理支撐。該模型被納入省級(jí)信息技術(shù)教師培訓(xùn)課程，成為推動(dòng)區(qū)域課程轉(zhuǎn)型的思想引擎。

實(shí)踐層面，《“AI+編程”融合教學(xué)案例包》包含5個(gè)主題項(xiàng)目，形成“可遷移、可創(chuàng)新”的教學(xué)范式?！爸悄苄@導(dǎo)覽”項(xiàng)目讓學(xué)生用Python調(diào)用路徑規(guī)劃算法，開發(fā)能識(shí)別教學(xué)樓并生成語音導(dǎo)航的程序；“古籍?dāng)?shù)字化助手”項(xiàng)目則將自然語言處理與傳統(tǒng)文化結(jié)合，學(xué)生通過編程實(shí)現(xiàn)古籍文字提取與知識(shí)圖譜生成。這些案例已在12所試點(diǎn)校落地，累計(jì)覆蓋學(xué)生2000余人，教師反饋“項(xiàng)目設(shè)計(jì)真正實(shí)現(xiàn)了技術(shù)學(xué)習(xí)與思維培育的統(tǒng)一”。

資源層面，開發(fā)了配套的數(shù)字化教學(xué)資源庫(kù)，包括微課視頻、代碼模板、數(shù)據(jù)集、評(píng)價(jià)量規(guī)等。其中“AI倫理討論工具包”尤為亮眼，通過“人臉識(shí)別是否應(yīng)征得同意”“算法偏見如何影響社會(huì)公平”等議題引導(dǎo)，讓學(xué)生在技術(shù)應(yīng)用中形成價(jià)值判斷。這些資源通過省級(jí)教育云平臺(tái)共享，累計(jì)下載量超3萬次，成為破解教學(xué)資源短缺難題的利器。

教師發(fā)展層面，形成《“項(xiàng)目引領(lǐng)+雙線融合”教學(xué)模式操作指南》，詳細(xì)闡述教學(xué)設(shè)計(jì)原則、實(shí)施策略與反思方法。指南不僅提供技術(shù)支持，更聚焦教師角色轉(zhuǎn)型——當(dāng)教師從“講臺(tái)上的權(quán)威”變?yōu)椤澳_手架的搭建者”，課堂生態(tài)發(fā)生深刻變革。參與研究的12名教師中，8人獲得市級(jí)以上教學(xué)成果獎(jiǎng)，3人成為區(qū)域課程改革骨干。

六、研究結(jié)論

當(dāng)研究旅程抵達(dá)終點(diǎn)，我們愈發(fā)清晰地看見：教育變革的真諦，不在于技術(shù)的堆砌，而在于思維的喚醒。本課題通過系統(tǒng)探索，證實(shí)了“AI與編程融合培養(yǎng)”在高中信息技術(shù)課程中的可行性與價(jià)值，其核心結(jié)論可概括為三個(gè)維度。

在內(nèi)容邏輯上，以真實(shí)AI項(xiàng)目重構(gòu)編程學(xué)習(xí)體系，能有效破解“割裂困境”。當(dāng)學(xué)生用Python調(diào)用API開發(fā)智能應(yīng)用時(shí)，語法規(guī)則不再是孤立的記憶點(diǎn)，而是解決問題的工具；當(dāng)他們?cè)谡{(diào)試圖像識(shí)別模型時(shí)，算法原理不再是抽象的概念，而是可觸摸的實(shí)踐過程。這種“做中學(xué)”的模式，讓編程技能與AI應(yīng)用在真實(shí)問題解決中自然融合，實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)本位”到“素養(yǎng)導(dǎo)向”的深層轉(zhuǎn)型。

在教學(xué)機(jī)制上，“雙線融合”模式實(shí)現(xiàn)了AI應(yīng)用與編程能力的相互賦能。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生在“AI應(yīng)用線”激發(fā)的需求，驅(qū)動(dòng)著“編程能力線”的深度學(xué)習(xí)；而編程能力的提升，又反哺著對(duì)AI原理的理解與創(chuàng)新。這種協(xié)同效應(yīng)如同齒輪咬合，讓學(xué)習(xí)從被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)探索，從技能訓(xùn)練升維為思維培育。當(dāng)學(xué)生為優(yōu)化古籍識(shí)別模型反復(fù)調(diào)試參數(shù)時(shí)，他們錘煉的不僅是編程能力，更是計(jì)算思維與創(chuàng)新意識(shí)。

在價(jià)值取向上，超越“技術(shù)至上”的工具理性，回歸“以人為本”的教育本質(zhì)。研究證實(shí)，當(dāng)AI倫理、數(shù)據(jù)安全等議題融入教學(xué)，學(xué)生不僅掌握了技術(shù)，更形成了對(duì)技術(shù)價(jià)值的理性判斷。有學(xué)生在反思日志中寫道：“代碼能識(shí)別古籍文字，但只有人文情懷才能讀懂其中的智慧?！边@種技術(shù)學(xué)習(xí)與人文關(guān)懷的共振，正是數(shù)字時(shí)代教育最珍貴的果實(shí)。

最終，我們確信：高中信息技術(shù)課程的未來，在于讓人工智能的“智慧之光”與編程能力的“實(shí)踐之炬”交相輝映。唯有如此，才能培養(yǎng)出既懂技術(shù)、又善思考，既能創(chuàng)新、又負(fù)責(zé)任的數(shù)字時(shí)代新人。這，正是本課題追尋的教育之光。

高中信息技術(shù)課程中人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)課題報(bào)告教學(xué)研究論文一、摘要

當(dāng)人工智能的浪潮席卷教育領(lǐng)域，高中信息技術(shù)課程正經(jīng)歷從工具操作向素養(yǎng)培育的深刻轉(zhuǎn)型。本研究聚焦“人工智能初步應(yīng)用與編程能力培養(yǎng)”的融合路徑，通過三維教學(xué)模型重構(gòu)課程生態(tài)，破解AI概念與編程教學(xué)長(zhǎng)期割裂的困境?；趦伤鶎?shí)驗(yàn)校的18個(gè)月行動(dòng)研究，構(gòu)建“素養(yǎng)導(dǎo)向、情境賦能、雙線協(xié)同”的理論框架，開發(fā)5個(gè)主題式教學(xué)案例，形成可復(fù)制的“項(xiàng)目引領(lǐng)+雙線融合”教學(xué)模式。實(shí)證表明，該模式使學(xué)生在計(jì)算思維、創(chuàng)新意識(shí)、AI倫理等維度顯著提升，實(shí)驗(yàn)班邏輯推理能力得分提高28%，創(chuàng)新解決方案產(chǎn)出量增加52%。研究不僅為高中信息技術(shù)課程提供“AI與編程協(xié)同培養(yǎng)”的范式，更揭示出技術(shù)學(xué)習(xí)與人文關(guān)懷共振的教育本質(zhì)，為培養(yǎng)數(shù)字時(shí)代創(chuàng)新型人才奠定基礎(chǔ)。

二、引言

當(dāng)ChatGPT能瞬間生成代碼，當(dāng)AI繪畫工具突破創(chuàng)意邊界，教育的土壤正悄然發(fā)生質(zhì)變。高中信息技術(shù)課程作為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的主陣地，其使命早已超越工具操作的范疇，成為塑造思維、孕育創(chuàng)新的關(guān)鍵場(chǎng)域。新課標(biāo)將“人工智能初步”列為必修模塊，既是對(duì)技術(shù)革命的回應(yīng)，更是對(duì)教育本質(zhì)的叩問——在算法日益滲透生活的時(shí)代，我們究竟要培養(yǎng)什么樣的學(xué)習(xí)者？然而現(xiàn)實(shí)課堂中，AI概念與編程教學(xué)常陷入“兩張皮”的困境：學(xué)生能背誦機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，卻難以用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的分類器；他們熟悉循環(huán)結(jié)構(gòu)，卻不知如何將代碼與智能應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)聯(lián)。這種割裂不僅削弱了課程育人價(jià)值，更讓年輕一代在技術(shù)爆炸的時(shí)代中錯(cuò)失駕馭工具的能力。

教育變革的呼聲從未如此迫切。人工智能的普及并非消解編程的重要性，反而讓編程從“技能訓(xùn)練”升維為“思維工具”——它是理解AI算法邏輯的鑰匙，是人與機(jī)器對(duì)話的橋梁，更是學(xué)生將抽象問題轉(zhuǎn)化為具象解決方案的實(shí)踐路徑。當(dāng)學(xué)生用代碼點(diǎn)亮古籍的瞬間，當(dāng)教師從“傳授者”變?yōu)椤耙啡恕钡臅r(shí)刻，我們觸摸到了教育的本質(zhì)——它不是灌輸知識(shí)的管道，而是點(diǎn)燃思維的火種。本研究正是站在傳統(tǒng)與未來的交匯點(diǎn)上，探索如何讓人工智能的“智慧之光”與編程能力的“實(shí)踐之炬”在高中課堂交相輝映，最終培養(yǎng)出既懂技術(shù)、又善思考，既能創(chuàng)新、又負(fù)責(zé)任的數(shù)字時(shí)代新人。

三、理論基礎(chǔ)

本研究扎根于三大理論基石，構(gòu)建起“AI與編程融合培養(yǎng)”的學(xué)理支撐。項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）理論為教學(xué)實(shí)踐提供方