基層學(xué)科服務(wù)能力提升策略演講人04/基層學(xué)科服務(wù)能力提升的現(xiàn)實瓶頸03/基層學(xué)科服務(wù)能力的內(nèi)涵構(gòu)成與核心要素02/引言：基層學(xué)科服務(wù)的時代使命與能力提升的緊迫性01/基層學(xué)科服務(wù)能力提升策略06/保障機(jī)制：為能力提升提供持久支撐05/基層學(xué)科服務(wù)能力提升的核心策略07/結(jié)論：邁向“學(xué)科賦能者”的能力躍遷目錄01基層學(xué)科服務(wù)能力提升策略02引言：基層學(xué)科服務(wù)的時代使命與能力提升的緊迫性引言：基層學(xué)科服務(wù)的時代使命與能力提升的緊迫性在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略深入實施的背景下，學(xué)科服務(wù)作為連接信息資源與用戶需求的核心紐帶，已成為高校圖書館、科研院所基層服務(wù)部門（以下簡稱“基層學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊”）支撐教學(xué)科研、服務(wù)學(xué)科建設(shè)的關(guān)鍵抓手?；鶎訉W(xué)科服務(wù)團(tuán)隊直接面向院系師生、科研團(tuán)隊及產(chǎn)業(yè)用戶，其能力水平直接關(guān)系到資源傳遞的精準(zhǔn)度、科研支撐的有效性及學(xué)科發(fā)展的協(xié)同性。然而，當(dāng)前基層學(xué)科服務(wù)普遍面臨“定位模糊、能力滯后、協(xié)同不足”等挑戰(zhàn)，難以滿足學(xué)科交叉融合、科研范式變革及產(chǎn)學(xué)研深度融合的時代需求。正如筆者在參與某“雙一流”高校學(xué)科服務(wù)調(diào)研時所見，部分團(tuán)隊仍停留在“文獻(xiàn)傳遞—參考咨詢”的傳統(tǒng)模式，對新興學(xué)科的前沿動態(tài)、科研團(tuán)隊的全流程需求把握不足，導(dǎo)致服務(wù)與用戶期待存在顯著落差。這種“供需錯位”不僅削弱了基層學(xué)科服務(wù)的價值認(rèn)同，更制約了其在創(chuàng)新生態(tài)體系中的功能發(fā)揮。因此，系統(tǒng)梳理基層學(xué)科服務(wù)能力的內(nèi)涵要素，精準(zhǔn)識別能力提升的現(xiàn)實瓶頸，構(gòu)建科學(xué)有效的提升策略，已成為行業(yè)亟待破解的重要課題。本文立足行業(yè)實踐，結(jié)合理論思考，旨在為基層學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊的能力提升提供可操作的路徑參考。03基層學(xué)科服務(wù)能力的內(nèi)涵構(gòu)成與核心要素基層學(xué)科服務(wù)能力的內(nèi)涵構(gòu)成與核心要素基層學(xué)科服務(wù)能力并非單一維度的技能，而是涵蓋資源、技術(shù)、用戶洞察、協(xié)同等多維度的綜合體系。其核心在于以學(xué)科需求為導(dǎo)向，以專業(yè)能力為支撐，實現(xiàn)從“資源提供者”向“學(xué)科賦能者”的轉(zhuǎn)型。具體而言，其內(nèi)涵構(gòu)成可拆解為以下五個關(guān)鍵維度：學(xué)科資源整合與精準(zhǔn)導(dǎo)航能力學(xué)科資源是基層學(xué)科服務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)，其整合與導(dǎo)航能力直接決定服務(wù)的“供給質(zhì)量”。這一能力要求團(tuán)隊具備對學(xué)科資源的系統(tǒng)性認(rèn)知、結(jié)構(gòu)化組織與智能化推送能力。具體包括：1.資源體系構(gòu)建能力：需圍繞目標(biāo)學(xué)科，整合中外文數(shù)據(jù)庫、開放獲取資源、機(jī)構(gòu)知識庫、學(xué)科前沿報告、實驗數(shù)據(jù)等各類資源，形成覆蓋“基礎(chǔ)文獻(xiàn)—核心期刊—前沿動態(tài)—實驗工具”的全鏈條資源池。例如，醫(yī)學(xué)學(xué)科團(tuán)隊需重點整合PubMed、ClinicalKey、臨床試驗注冊庫及最新診療指南，而工科團(tuán)隊則需聚焦IEEE、工程索引、仿真軟件及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫。2.資源深度揭示能力：通過元數(shù)據(jù)收割、語義關(guān)聯(lián)、知識圖譜等技術(shù)，打破資源孤島，實現(xiàn)跨平臺資源的“一站式”檢索與關(guān)聯(lián)。如某高校圖書館通過構(gòu)建“人工智能學(xué)科知識圖譜”，將論文、專利、專家、機(jī)構(gòu)等節(jié)點關(guān)聯(lián)，用戶檢索“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”時，可直接呈現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)、核心團(tuán)隊、技術(shù)路線及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，極大提升資源利用效率。學(xué)科資源整合與精準(zhǔn)導(dǎo)航能力3.精準(zhǔn)推送能力：基于用戶畫像（如身份、研究方向、歷史行為）及學(xué)科動態(tài)（如熱點主題、新興趨勢），實現(xiàn)資源“千人千面”的主動推送。例如，為青年科研人員推送高影響力綜述及潛在合作者信息，為教學(xué)團(tuán)隊推送最新教學(xué)案例及MOOC資源。學(xué)科需求洞察與場景化服務(wù)能力“以用戶為中心”是學(xué)科服務(wù)的核心理念，而需求洞察是實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)的前提。這一能力要求團(tuán)隊具備從“顯性需求”到“隱性需求”的深度挖掘能力，以及將需求轉(zhuǎn)化為具體服務(wù)場景的設(shè)計能力。1.需求識別與分析能力：需通過訪談、問卷、日志分析、需求工作坊等方式，系統(tǒng)梳理學(xué)科用戶的“全周期需求”。例如，對科研團(tuán)隊，需覆蓋“選題階段—研究設(shè)計—數(shù)據(jù)采集—成果產(chǎn)出—成果轉(zhuǎn)化”的全流程需求；對教學(xué)團(tuán)隊，需關(guān)注“課程設(shè)計—教材建設(shè)—教學(xué)方法改革—學(xué)生能力培養(yǎng)”等場景需求。筆者曾在某生命科學(xué)學(xué)院調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，教師對“實驗數(shù)據(jù)管理與共享平臺”的需求遠(yuǎn)超傳統(tǒng)文獻(xiàn)服務(wù)，這一隱性需求的挖掘直接催生了定制化服務(wù)項目的落地。學(xué)科需求洞察與場景化服務(wù)能力2.場景化服務(wù)設(shè)計能力：將抽象需求轉(zhuǎn)化為具體服務(wù)場景，實現(xiàn)“需求—服務(wù)—資源”的精準(zhǔn)匹配。例如，針對“科研選題”場景，可提供“前沿?zé)狳c分析+競爭對手情報+可行性評估”的組合服務(wù)；針對“課程思政”場景，可挖掘?qū)W科史中的紅色資源、科學(xué)家精神案例，并嵌入教學(xué)平臺。學(xué)科嵌入與協(xié)同服務(wù)能力基層學(xué)科服務(wù)的價值，在于能否深度融入學(xué)科生態(tài)，成為教學(xué)科研的“有機(jī)組成部分”。這一能力要求團(tuán)隊打破“圖書館物理邊界”，通過“嵌入式服務(wù)”實現(xiàn)與用戶場景的無縫對接。1.教學(xué)嵌入能力：參與課程設(shè)計，提供“信息素養(yǎng)教育+專業(yè)資源支持”的一體化服務(wù)。如為研究生開設(shè)“學(xué)科信息檢索與科研誠信”必修課，為本科生課程嵌入“專業(yè)文獻(xiàn)閱讀與批判性思維”培訓(xùn)模塊。某高校圖書館與醫(yī)學(xué)院合作的“循證醫(yī)學(xué)實踐課程”，通過館員與教師共同授課，使學(xué)生掌握從臨床問題到證據(jù)檢索的全流程技能，課程滿意度連續(xù)三年達(dá)95%以上。學(xué)科嵌入與協(xié)同服務(wù)能力2.科研嵌入能力：嵌入科研團(tuán)隊全流程，提供“情報分析+數(shù)據(jù)管理+成果轉(zhuǎn)化”的支撐服務(wù)。例如，在項目申報階段提供“國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述+創(chuàng)新點分析”；在研究過程中提供“實驗數(shù)據(jù)管理工具指導(dǎo)+數(shù)據(jù)可視化支持”；在成果產(chǎn)出階段提供“論文查重+期刊推薦+專利檢索”服務(wù)。3.跨部門協(xié)同能力：與院系、科研處、國際處等部門建立協(xié)同機(jī)制，形成“學(xué)科館員+專業(yè)導(dǎo)師+科研秘書+行政人員”的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。例如，某高校通過“學(xué)科服務(wù)聯(lián)席會議”制度，定期與各院系溝通需求，聯(lián)合開展“學(xué)科建設(shè)規(guī)劃咨詢”“國際科研合作對接”等活動，顯著提升了服務(wù)的覆蓋面與影響力。學(xué)科素養(yǎng)與專業(yè)溝通能力基層學(xué)科服務(wù)的專業(yè)性，依賴于服務(wù)團(tuán)隊的學(xué)科素養(yǎng)與溝通能力。這一能力要求團(tuán)隊成員既懂學(xué)科知識，又懂信息服務(wù)，還能與用戶建立高效的信任關(guān)系。1.學(xué)科知識儲備能力：需具備目標(biāo)學(xué)科的基礎(chǔ)理論、研究方法及前沿動態(tài)的認(rèn)知能力。例如，為理工科團(tuán)隊服務(wù)的館員需掌握文獻(xiàn)計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)等分析方法；為人文社科團(tuán)隊服務(wù)的館員需熟悉古籍整理、數(shù)字人文等工具與方法。部分高校通過“學(xué)科館員駐院制”，要求館員定期參與院系學(xué)術(shù)活動，深度融入學(xué)科語境，有效提升了專業(yè)對話能力。2.專業(yè)溝通能力：需以用戶能理解的語言傳遞專業(yè)信息，避免“術(shù)語堆砌”。例如，向非信息背景的科研人員解釋“Altmetrics指標(biāo)”時，需結(jié)合具體案例說明其在成果評價中的應(yīng)用；向?qū)W生講解“文獻(xiàn)管理軟件”時，需通過實操演示而非單純功能介紹。同時，需具備“傾聽—共情—反饋”的溝通技巧，準(zhǔn)確捕捉用戶未明確表達(dá)的隱性需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動與持續(xù)優(yōu)化能力在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)是評估服務(wù)效能、優(yōu)化服務(wù)流程的核心依據(jù)。這一能力要求團(tuán)隊具備數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用及反饋閉環(huán)的能力。1.數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測能力：建立服務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)測體系，覆蓋資源訪問量、咨詢響應(yīng)率、用戶滿意度、服務(wù)項目使用頻率等關(guān)鍵指標(biāo)。例如，通過圖書館管理系統(tǒng)記錄資源下載、檢索行為，通過問卷星、在線反饋表單收集用戶評價，通過學(xué)科服務(wù)平臺后臺分析服務(wù)路徑。2.數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力：運用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法，識別服務(wù)短板與用戶需求變化。例如，通過分析“高被引論文的參考文獻(xiàn)類型”，發(fā)現(xiàn)用戶對“綜述類文獻(xiàn)”的依賴度較高，進(jìn)而優(yōu)化“綜述資源專題庫”建設(shè)；通過對比“不同學(xué)科團(tuán)隊的咨詢熱點”，調(diào)整服務(wù)資源的優(yōu)先級配置。數(shù)據(jù)驅(qū)動與持續(xù)優(yōu)化能力3.反饋閉環(huán)與迭代能力：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，形成“評估—反饋—改進(jìn)”的閉環(huán)機(jī)制。例如，某高校圖書館通過季度服務(wù)報告，向院系反饋資源使用情況，并針對“低使用率但高需求資源”進(jìn)行補充，實現(xiàn)服務(wù)的動態(tài)優(yōu)化。04基層學(xué)科服務(wù)能力提升的現(xiàn)實瓶頸基層學(xué)科服務(wù)能力提升的現(xiàn)實瓶頸盡管基層學(xué)科服務(wù)的內(nèi)涵框架已相對清晰，但在實踐落地中仍面臨多重制約，這些瓶頸既源于外部環(huán)境變化，也源于內(nèi)部能力短板，亟需系統(tǒng)梳理與破解。（一）服務(wù)定位模糊：從“資源中心”到“學(xué)科賦能”的認(rèn)知轉(zhuǎn)型滯后部分基層學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊仍固守“文獻(xiàn)保障”的傳統(tǒng)定位，將服務(wù)等同于“資源采購+參考咨詢”，未能充分認(rèn)識到其在學(xué)科建設(shè)、科研創(chuàng)新中的戰(zhàn)略價值。具體表現(xiàn)為：-服務(wù)內(nèi)容同質(zhì)化：多數(shù)團(tuán)隊的服務(wù)集中于“數(shù)據(jù)庫使用培訓(xùn)”“文獻(xiàn)傳遞”等基礎(chǔ)項目，對“學(xué)科態(tài)勢分析”“科研數(shù)據(jù)管理”“成果轉(zhuǎn)化”等高端服務(wù)涉足不足，導(dǎo)致服務(wù)附加值低；-用戶認(rèn)知偏差：部分院系將學(xué)科館員視為“圖書管理員”，對其在科研選題、團(tuán)隊建設(shè)中的支撐作用缺乏認(rèn)同，導(dǎo)致服務(wù)參與度不高。例如，某高校調(diào)研顯示，僅32%的科研團(tuán)隊主動邀請學(xué)科館員參與項目申報，65%的教師認(rèn)為“學(xué)科服務(wù)對科研幫助有限”。團(tuán)隊結(jié)構(gòu)失衡：專業(yè)能力與學(xué)科需求的匹配度不足基層學(xué)科服務(wù)的專業(yè)性，要求團(tuán)隊具備“圖書情報知識+學(xué)科背景+信息技術(shù)”的復(fù)合能力，但當(dāng)前團(tuán)隊結(jié)構(gòu)普遍存在“三重三輕”問題：-重圖書情報技能，輕學(xué)科素養(yǎng)：多數(shù)團(tuán)隊成員為圖書情報專業(yè)背景，缺乏目標(biāo)學(xué)科的系統(tǒng)訓(xùn)練，難以深度理解用戶的專業(yè)需求。例如，為材料科學(xué)團(tuán)隊服務(wù)的館員若不了解“第一性原理計算”的研究方法，就無法精準(zhǔn)提供相關(guān)的數(shù)據(jù)庫與工具支持；-重個體能力，輕團(tuán)隊協(xié)同：部分團(tuán)隊仍依賴“單打獨斗”的服務(wù)模式，缺乏跨學(xué)科、跨部門的協(xié)作機(jī)制，難以應(yīng)對交叉學(xué)科的綜合需求。例如，面對“醫(yī)學(xué)+人工智能”的交叉研究，單一背景的館員難以同時提供醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與AI算法資源支持；-重經(jīng)驗積累，輕持續(xù)學(xué)習(xí)：學(xué)科發(fā)展日新月異，但團(tuán)隊的知識更新機(jī)制不健全，對新興學(xué)科（如量子信息、合成生物學(xué)）、新興技術(shù)（如AI大模型、科研大數(shù)據(jù)）的認(rèn)知滯后，導(dǎo)致服務(wù)難以跟上學(xué)科前沿。技術(shù)應(yīng)用滯后：智能化工具與場景化服務(wù)的融合不足數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為學(xué)科服務(wù)提供了新可能，但基層團(tuán)隊在技術(shù)應(yīng)用上普遍存在“三低”問題：-工具智能化水平低：仍依賴傳統(tǒng)圖書館管理系統(tǒng)（如ILAS、匯文），缺乏支持需求洞察、資源推薦、服務(wù)追蹤的智能化平臺。例如，無法通過AI分析用戶的檢索行為，預(yù)測其潛在需求；-數(shù)據(jù)整合能力低：未能有效整合圖書館資源數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、學(xué)科發(fā)展數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)孤島”，難以支撐精準(zhǔn)服務(wù)。例如，無法將“論文發(fā)表數(shù)據(jù)”與“數(shù)據(jù)庫使用數(shù)據(jù)”關(guān)聯(lián)，分析科研團(tuán)隊的信息利用規(guī)律；-場景化應(yīng)用深度低：技術(shù)應(yīng)用停留在“工具使用”層面，未能深度嵌入科研教學(xué)場景。例如，雖然引入了文獻(xiàn)管理軟件，但未與科研團(tuán)隊的實驗數(shù)據(jù)管理平臺對接，導(dǎo)致資源與需求脫節(jié)。評價機(jī)制缺位：服務(wù)效能與激勵導(dǎo)向的關(guān)聯(lián)性不足科學(xué)的評價機(jī)制是能力提升的“指揮棒”，但當(dāng)前基層學(xué)科服務(wù)的評價體系存在“三不”問題：-評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一：不同高校對學(xué)科服務(wù)的評價指標(biāo)差異較大，部分仍以“資源采購量”“借閱量”等傳統(tǒng)指標(biāo)為主，忽視“用戶滿意度”“服務(wù)貢獻(xiàn)度”等核心指標(biāo)；-用戶參與度不足：評價過程中用戶話語權(quán)較弱，多為團(tuán)隊內(nèi)部自評，缺乏院系、科研團(tuán)隊的第三方評價，導(dǎo)致評價結(jié)果難以真實反映服務(wù)效能；-激勵導(dǎo)向不明確：服務(wù)能力提升與職稱評定、績效考核的關(guān)聯(lián)度低，部分成員缺乏提升專業(yè)能力的內(nèi)生動力。例如，某高校圖書館的學(xué)科館員考核中，“服務(wù)創(chuàng)新成果”僅占比10%，遠(yuǎn)低于“文獻(xiàn)采購量”的30%。協(xié)同機(jī)制不暢：跨部門資源整合與生態(tài)共建的壁壘基層學(xué)科服務(wù)不是“圖書館的單打獨斗”，而是需要校內(nèi)各部門、校外機(jī)構(gòu)的協(xié)同聯(lián)動，但當(dāng)前協(xié)同機(jī)制存在“三難”問題：-部門協(xié)同難：圖書館與院系、科研處、教務(wù)處等部門缺乏常態(tài)化的溝通機(jī)制，需求信息不對稱。例如，科研處掌握的“重大科研項目清單”未能及時同步至圖書館，導(dǎo)致學(xué)科服務(wù)無法提前介入；-校際協(xié)同難：不同高校的學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊缺乏資源共享與經(jīng)驗交流平臺，重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象普遍。例如，多所高校同時建設(shè)“人工智能學(xué)科數(shù)據(jù)庫”，但未實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，造成資源浪費；-產(chǎn)學(xué)研協(xié)同難：與企業(yè)的合作停留在“文獻(xiàn)傳遞”層面，未能深度參與“技術(shù)攻關(guān)—成果轉(zhuǎn)化—產(chǎn)業(yè)服務(wù)”的全鏈條。例如，某地方高校的學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊雖與本地企業(yè)合作，但僅提供“專利檢索”服務(wù)，未能協(xié)助企業(yè)分析行業(yè)技術(shù)趨勢，對接科研團(tuán)隊的技術(shù)需求。05基層學(xué)科服務(wù)能力提升的核心策略基層學(xué)科服務(wù)能力提升的核心策略針對上述瓶頸，基層學(xué)科服務(wù)能力提升需堅持“問題導(dǎo)向—需求牽引—技術(shù)賦能—機(jī)制保障”的系統(tǒng)思維，從需求、團(tuán)隊、技術(shù)、嵌入、評價五個維度構(gòu)建全方位提升體系。以需求為導(dǎo)向，構(gòu)建精準(zhǔn)化服務(wù)體系需求是服務(wù)的起點，也是能力提升的方向。需通過“需求洞察—場景設(shè)計—資源匹配”的閉環(huán)，實現(xiàn)從“大水漫灌”到“精準(zhǔn)滴灌”的轉(zhuǎn)變。1.建立動態(tài)需求識別機(jī)制：-常態(tài)化調(diào)研：通過“季度座談會+年度需求問卷+重點用戶深度訪談”相結(jié)合的方式，全面掌握用戶需求變化。例如，針對新入職教師，開展“科研起步期需求調(diào)研”；針對畢業(yè)研究生，開展“學(xué)位論文寫作需求調(diào)研”；-數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察：利用圖書館管理系統(tǒng)、學(xué)科服務(wù)平臺、科研管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，分析用戶的資源訪問規(guī)律、咨詢熱點、服務(wù)路徑，識別“高頻需求”與“潛在需求”。例如，通過分析某工科團(tuán)隊的“論文下載數(shù)據(jù)”，發(fā)現(xiàn)其對“IEEEXplore”中“機(jī)器學(xué)習(xí)算法”相關(guān)文獻(xiàn)的訪問量占比達(dá)40%，可針對性推送該領(lǐng)域的最新綜述與高被引論文。以需求為導(dǎo)向，構(gòu)建精準(zhǔn)化服務(wù)體系2.設(shè)計場景化服務(wù)矩陣：-教學(xué)場景：與教務(wù)處、院系合作，將信息素養(yǎng)教育嵌入人才培養(yǎng)方案，開發(fā)“學(xué)科信息檢索”“科研誠信管理”“數(shù)據(jù)可視化”等微課程，并推廣“嵌入式教學(xué)”模式；-科研場景：針對科研團(tuán)隊的全流程需求，提供“選題論證—文獻(xiàn)計量分析—數(shù)據(jù)管理—成果轉(zhuǎn)化”的一站式服務(wù)。例如，為國家級項目申報提供“國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述+創(chuàng)新點分析報告”，為成果產(chǎn)出提供“期刊投稿指南+專利檢索分析”服務(wù)；-決策場景：為院系學(xué)科建設(shè)提供“學(xué)科發(fā)展態(tài)勢分析+人才引進(jìn)情報支持+學(xué)科評估數(shù)據(jù)支撐”服務(wù)。例如，通過分析某學(xué)科領(lǐng)域的高被引論文、研究團(tuán)隊、技術(shù)路線，為院系制定“學(xué)科方向優(yōu)化方案”提供數(shù)據(jù)參考。以學(xué)科為紐帶，打造專業(yè)化服務(wù)團(tuán)隊團(tuán)隊是能力建設(shè)的主體，需通過“結(jié)構(gòu)優(yōu)化—能力提升—柔性引才”，構(gòu)建“學(xué)科背景+圖書情報+信息技術(shù)”的復(fù)合型團(tuán)隊。1.優(yōu)化團(tuán)隊結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)學(xué)科覆蓋：-按學(xué)科配置團(tuán)隊：根據(jù)學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科、特色學(xué)科，組建“學(xué)科服務(wù)小組”，每個小組配備1-2名具有相關(guān)學(xué)科背景的學(xué)科館員，確?！耙粚W(xué)科一對接”；-建立“學(xué)科館員+專業(yè)導(dǎo)師”雙聘機(jī)制：聘請院系教授、科研骨干作為“兼職學(xué)科館員”，參與服務(wù)設(shè)計、需求分析與效果評價，彌補團(tuán)隊學(xué)科知識的不足。例如，某高校在“人工智能學(xué)科服務(wù)小組”中聘請計算機(jī)學(xué)院教授擔(dān)任顧問，有效提升了服務(wù)的專業(yè)性與針對性。以學(xué)科為紐帶，打造專業(yè)化服務(wù)團(tuán)隊2.構(gòu)建分層分類培訓(xùn)體系：-學(xué)科知識培訓(xùn)：與院系合作，開設(shè)“學(xué)科前沿講座”“研究方法工作坊”，組織學(xué)科館員參與院系的學(xué)術(shù)活動、課題研討，提升對學(xué)科的理解深度；-圖書情報技能培訓(xùn)：定期開展“文獻(xiàn)計量分析工具（如CiteSpace、VOSviewer）”“科研數(shù)據(jù)管理（如DataCite、Figshare）”“AI大模型應(yīng)用（如ChatGPT在信息檢索中的使用）”等專題培訓(xùn)；-溝通與服務(wù)能力培訓(xùn)：通過“角色扮演”“案例分析”等方式，提升學(xué)科館員的用戶溝通、需求挖掘、服務(wù)設(shè)計能力。以學(xué)科為紐帶，打造專業(yè)化服務(wù)團(tuán)隊3.實施柔性引才機(jī)制：-引進(jìn)學(xué)科專家：針對新興學(xué)科、交叉學(xué)科需求，柔性引進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、產(chǎn)業(yè)專家擔(dān)任“特聘學(xué)科館員”，參與高端服務(wù)項目；-培養(yǎng)青年骨干：實施“青年學(xué)科館員成長計劃”，通過“導(dǎo)師制+項目制”，支持青年館員參與重大服務(wù)項目，提升實踐能力。以技術(shù)為支撐，推動服務(wù)智能化升級技術(shù)是提升服務(wù)效能的關(guān)鍵抓手，需通過“平臺建設(shè)—數(shù)據(jù)賦能—場景應(yīng)用”，實現(xiàn)服務(wù)的智能化、個性化與高效化。1.建設(shè)智能化學(xué)科服務(wù)平臺：-整合資源數(shù)據(jù)：打破圖書館、院系、科研管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建統(tǒng)一的“學(xué)科資源與用戶數(shù)據(jù)中臺”，實現(xiàn)資源、用戶、需求的關(guān)聯(lián)分析；-開發(fā)智能工具：集成“需求識別引擎”（通過AI分析用戶行為預(yù)測需求）、“資源推薦引擎”（基于用戶畫像推送精準(zhǔn)資源）、“服務(wù)追蹤引擎”（實時監(jiān)測服務(wù)響應(yīng)率與滿意度）等功能模塊。例如，某高校圖書館的“智慧學(xué)科服務(wù)平臺”可根據(jù)用戶的“研究領(lǐng)域”“歷史咨詢記錄”，主動推送相關(guān)領(lǐng)域的“最新文獻(xiàn)”“學(xué)術(shù)會議信息”及“潛在合作者”。以技術(shù)為支撐，推動服務(wù)智能化升級2.應(yīng)用AI技術(shù)提升服務(wù)效率：-智能咨詢：引入AI聊天機(jī)器人，解答“數(shù)據(jù)庫使用”“文獻(xiàn)傳遞”等常見問題，釋放學(xué)科館員精力，聚焦高端服務(wù)；-智能分析：利用自然語言處理（NLP）、知識圖譜等技術(shù)，開展“學(xué)科熱點分析”“研究前沿預(yù)測”“競爭對手情報分析”。例如，通過分析某學(xué)科領(lǐng)域的論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，識別新興研究主題，為科研團(tuán)隊提供選題參考；-智能管理：利用AI優(yōu)化服務(wù)流程，實現(xiàn)“需求提交—任務(wù)分配—服務(wù)反饋—效果評估”的全流程自動化管理，提升服務(wù)響應(yīng)速度。以技術(shù)為支撐，推動服務(wù)智能化升級3.推動數(shù)據(jù)賦能服務(wù)創(chuàng)新：-建立用戶畫像：整合用戶的基本信息、科研行為、服務(wù)需求等數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度用戶畫像，實現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)服務(wù)；-開展服務(wù)效果評估：通過數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，評估服務(wù)項目對用戶科研、教學(xué)的實際貢獻(xiàn)，為服務(wù)優(yōu)化提供依據(jù)。例如，通過對比“參與信息素養(yǎng)教育”與“未參與”學(xué)生的論文質(zhì)量差異，量化服務(wù)效果。以嵌入為路徑，深化服務(wù)教學(xué)科研融合“嵌入式服務(wù)”是基層學(xué)科服務(wù)實現(xiàn)價值的核心路徑，需通過“空間嵌入—流程嵌入—生態(tài)嵌入”，成為教學(xué)科研的“有機(jī)組成部分”。1.空間嵌入：打造“學(xué)科服務(wù)空間”：-在院系設(shè)立“學(xué)科服務(wù)驛站”，提供“資源咨詢—技術(shù)支持—研討交流”的一站式服務(wù)，打破圖書館的物理邊界；-建設(shè)“學(xué)科主題空間”，圍繞特定學(xué)科方向，整合文獻(xiàn)資源、實驗工具、學(xué)術(shù)成果等，營造沉浸式服務(wù)環(huán)境。例如，醫(yī)學(xué)院的“臨床醫(yī)學(xué)主題空間”整合了“最新診療指南+病例數(shù)據(jù)庫+手術(shù)視頻+醫(yī)學(xué)模型”，成為師生學(xué)習(xí)研討的重要場所。以嵌入為路徑，深化服務(wù)教學(xué)科研融合2.流程嵌入：融入教學(xué)科研全流程：-教學(xué)流程嵌入：與教師合作，將信息素養(yǎng)教育納入課程大綱，開發(fā)“學(xué)科信息檢索與分析”“科研數(shù)據(jù)管理”等實踐模塊，并采用“翻轉(zhuǎn)課堂”“項目式學(xué)習(xí)”等教學(xué)方法，提升教學(xué)效果；-科研流程嵌入：加入科研團(tuán)隊，參與項目申報書撰寫、實驗方案設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、成果轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)，提供全程信息支撐。例如，某學(xué)科館員參與國家自然科學(xué)基金項目申報，協(xié)助團(tuán)隊分析“國內(nèi)外研究現(xiàn)狀”，優(yōu)化“創(chuàng)新點設(shè)計”，最終使項目獲批立項。以嵌入為路徑，深化服務(wù)教學(xué)科研融合3.生態(tài)嵌入：構(gòu)建學(xué)科服務(wù)共同體：-校內(nèi)協(xié)同：與院系、科研處、教務(wù)處、國際處等部門建立“學(xué)科服務(wù)聯(lián)盟”，定期召開聯(lián)席會議，共享需求信息，聯(lián)合開展服務(wù)項目；-校際協(xié)同：加入“高校學(xué)科服務(wù)聯(lián)盟”，與其他高校共享資源、經(jīng)驗與服務(wù)案例，開展跨校聯(lián)合服務(wù)（如“跨校文獻(xiàn)傳遞”“交叉學(xué)科合作對接”）；-產(chǎn)學(xué)研協(xié)同：與地方政府、企業(yè)、科研院所共建“產(chǎn)學(xué)研用服務(wù)平臺”，推動“科研成果—產(chǎn)業(yè)需求”的精準(zhǔn)對接。例如，某高校學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊與本地科技企業(yè)合作，為企業(yè)提供“行業(yè)技術(shù)趨勢分析+專利布局建議”，協(xié)助企業(yè)解決技術(shù)難題。以評價為牽引，建立科學(xué)化服務(wù)改進(jìn)機(jī)制科學(xué)的評價機(jī)制是能力提升的“指揮棒”，需通過“指標(biāo)設(shè)計—多元評價—結(jié)果應(yīng)用”，形成“評估—反饋—改進(jìn)”的閉環(huán)。1.構(gòu)建多維評價指標(biāo)體系：-服務(wù)過程指標(biāo)：包括“需求響應(yīng)時間”“資源獲取效率”“服務(wù)項目完成率”等，反映服務(wù)的效率與規(guī)范性；-服務(wù)效果指標(biāo)：包括“用戶滿意度”“科研成果貢獻(xiàn)度”（如參與項目數(shù)、論文引用數(shù)）、“教學(xué)支撐效果”（如課程滿意度、學(xué)生信息素養(yǎng)提升度）等，反映服務(wù)的價值與影響力；-能力提升指標(biāo)：包括“學(xué)科知識掌握度”“新技術(shù)應(yīng)用能力”“服務(wù)創(chuàng)新成果”等，反映團(tuán)隊的專業(yè)成長。以評價為牽引，建立科學(xué)化服務(wù)改進(jìn)機(jī)制2.實施多元評價主體參與：-用戶評價：通過問卷調(diào)查、在線反饋、深度訪談等方式，收集院系師生、科研團(tuán)隊的評價意見；-專家評價：邀請校內(nèi)外學(xué)科專家、圖書情報專家、行業(yè)專家，對服務(wù)項目的專業(yè)性、創(chuàng)新性進(jìn)行評估；-自我評價：團(tuán)隊定期開展服務(wù)復(fù)盤，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，形成自評報告。3.強(qiáng)化評價結(jié)果應(yīng)用：-與績效考核掛鉤：將評價結(jié)果作為學(xué)科館員職稱評定、評優(yōu)評先、績效分配的重要依據(jù)，對表現(xiàn)突出的團(tuán)隊與個人給予獎勵；以評價為牽引，建立科學(xué)化服務(wù)改進(jìn)機(jī)制-與資源配置掛鉤：根據(jù)評價結(jié)果，優(yōu)化資源投入方向，加大對“高滿意度、高貢獻(xiàn)度”服務(wù)項目的支持力度；-與服務(wù)改進(jìn)掛鉤：針對評價中發(fā)現(xiàn)的問題，制定整改方案，明確責(zé)任人與完成時限，實現(xiàn)服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化。06保障機(jī)制：為能力提升提供持久支撐保障機(jī)制：為能力提升提供持久支撐基層學(xué)科服務(wù)能力的提升是一項系統(tǒng)工程，需從制度、資源、文化三個維度提供保障，確保策略落地見效。制度保障：完善頂層設(shè)計與政策支持211.納入學(xué)校發(fā)展規(guī)劃：將基層學(xué)科服務(wù)納入學(xué)校“雙一流”建設(shè)、學(xué)科發(fā)展規(guī)劃、人才培養(yǎng)方案等頂層設(shè)計，明確其在教學(xué)科研中的戰(zhàn)略地位；3.建立常態(tài)化溝通機(jī)制：設(shè)立“學(xué)科服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)小組”，由分管校領(lǐng)導(dǎo)牽頭，定期召開工作會議，協(xié)調(diào)解決服務(wù)中的重大問題。2.明確部門職責(zé)分工：制定《基層學(xué)科服務(wù)管理辦法》，明確圖書館、院系、科研處等部門的職責(zé)分工，建立“學(xué)校統(tǒng)籌—圖書館主導(dǎo)—院系協(xié)同”的管理機(jī)制；3資源保障：加大投入與優(yōu)化資源配置1.經(jīng)費保障：設(shè)立“學(xué)科服務(wù)專項經(jīng)費”，用于資源