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2025年AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場專題分析易觀分析2025年12月易觀分析演進過程精準(zhǔn)醫(yī)療是融合基因檢測、大數(shù)據(jù)與生物信息技術(shù),通過識別疾病靶精準(zhǔn)醫(yī)療是融合基因檢測、大數(shù)據(jù)與生物信息技術(shù),通過識別疾病靶點,實現(xiàn)個體化精準(zhǔn)診療的新型醫(yī)療模式。這種模式的出現(xiàn)標(biāo)志著醫(yī)療從經(jīng)驗向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)變,核心是“以數(shù)據(jù)為引,以智能為用”。中國在社會需求逐漸凸顯、技術(shù)發(fā)展演進的背景下,以政策為引導(dǎo),構(gòu)建覆蓋科研、臨床、醫(yī)保的全鏈條體系,快速完成從落后到部分領(lǐng)先的跨越,走出了一條從技術(shù)引進到平臺落地的實用主義路徑。2023年至今配套體系搭建2020-2022年配套體系搭建2020-2022年基因科技起點1960-2003年精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略提出2004-2016年技術(shù)規(guī)范完善2017-2019年nalysys易觀分析政策推動精準(zhǔn)醫(yī)療朝著更全面、更可及的方向發(fā)展nalysys易觀分析·從醫(yī)療信息化到“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療、再到精準(zhǔn)醫(yī)療,符合新的社會需求和技術(shù)基礎(chǔ)的醫(yī)療戰(zhàn)略規(guī)劃在政策引導(dǎo)下不斷被確立,從監(jiān)管制度建立、制度規(guī)則拓展、審批通道提速等不同維度,政策都在推動精準(zhǔn)醫(yī)療向更全面、更可及的方向發(fā)展,為精準(zhǔn)醫(yī)療提供了堅實的基礎(chǔ)和明確的方向。醫(yī)療信息化AI精準(zhǔn)醫(yī)療醫(yī)療信息化AI精準(zhǔn)醫(yī)療醫(yī)保按病種付費《關(guān)于印發(fā)DRG/DIP付費試點規(guī)范的通知》《千縣工程》規(guī)范診療路徑與醫(yī)療技術(shù)評價《醫(yī)療技術(shù)臨床應(yīng)用管理辦法》統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與信息平臺《全民健康信息化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保支付平臺化強化以績效為核心的醫(yī)院評價邏輯,數(shù)據(jù)化管理《關(guān)于推進醫(yī)療服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的意見》線上AI工具/數(shù)字診療納入監(jiān)管《人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新指導(dǎo)原則》線上平臺接入與遠程醫(yī)療建設(shè)《關(guān)于加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》靶向藥納入醫(yī)?!夺t(yī)保藥品目錄談判工作規(guī)范》為精準(zhǔn)醫(yī)療的高科技設(shè)備提供快速審批通道《醫(yī)療器械注冊管理辦法》精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)工具進入臨床使用《專項成果轉(zhuǎn)化“診療一體化”平臺建設(shè)試點》科研與臨床數(shù)據(jù)打通,支持精準(zhǔn)研究《國家人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)方案》nalysys易觀分析nalysys易觀分析·通過推進分級診療、醫(yī)聯(lián)體與縣域醫(yī)療共同體建設(shè),形成以基層為基礎(chǔ)、雙向轉(zhuǎn)診為紐帶的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),打通醫(yī)院之間的物理協(xié)同?!ね苿俞t(yī)保支付制度改革、績效考核與服務(wù)采購制度創(chuàng)新,鼓勵用新型高效的診療方式并完善線下支付制度,為后續(xù)信息化與精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型建立制度支撐。結(jié)構(gòu)制度平臺完善平臺完善·建設(shè)全國健康信息平臺,推進電子病歷、遠程醫(yī)療平臺與大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)信息設(shè)施,為精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展和研究提供海量數(shù)據(jù)的同時,也打通了醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)協(xié)同?!崿F(xiàn)線上線下一體化結(jié)算與報銷,為精準(zhǔn)醫(yī)療遠程問診、數(shù)字療法等應(yīng)用提供線上支付方式并建立針對性合規(guī)機制,使數(shù)據(jù)、平臺與支付機制的信息化制度規(guī)范?;A(chǔ)能力管理創(chuàng)新·明確基因檢測、AI輔助診斷等技術(shù)的臨床準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),保障精準(zhǔn)醫(yī)療在安全、合法框架內(nèi)·借助國家重點研發(fā)計劃與區(qū)域醫(yī)療創(chuàng)新試點,加快推動精準(zhǔn)醫(yī)療從研究走向產(chǎn)品,從試驗走向標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。同時,鼓勵相關(guān)企業(yè)對研究成果進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。準(zhǔn)入與監(jiān)管科研與產(chǎn)業(yè)化Al助力院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)的高效、精準(zhǔn)、可及性提升診療人次數(shù)(億)—醫(yī)療技術(shù)人員數(shù)量(萬)—診療人次/醫(yī)療技術(shù)人員比例診療人次數(shù)(億)—病床使用率1165.82025-12-8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力6·隨著國內(nèi)社會老齡化加劇、慢病高發(fā),以及社會大眾對診療質(zhì)量、效率和體驗的更高要求,以及對個性化治療方案和主動化健康管理模式的積極追求,社會整體對醫(yī)療服務(wù)的需求廣度和深度呈現(xiàn)出顯著的升級態(tài)勢。2020年以來老齡人口數(shù)量及占比76.3歲77.9歲預(yù)期壽命786歲79歲肺結(jié)節(jié)63.6%116.1%%%易觀分析AI技術(shù)群能力提升,精準(zhǔn)醫(yī)療進入大模型驅(qū)動階段nalysys易觀分析·AI快速發(fā)展,如AI影像識別、數(shù)字傳感器、智能穿戴、生物數(shù)據(jù)分析普及,促進了醫(yī)療精準(zhǔn)系統(tǒng)的進一步升級。同時隨著數(shù)據(jù)量與數(shù)炸式增長,Al技術(shù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的深度融合,形成大模型驅(qū)動下以數(shù)據(jù)流動和智能決策為核心的新閉環(huán),推動醫(yī)療行為從模糊、靜態(tài)、割裂走向精準(zhǔn)、動態(tài)與協(xié)同,最終實現(xiàn)千人千面、長期管理的個性化精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)。Al技術(shù)群能力提升多模態(tài)識別與分析能力顯著增強多模態(tài)識別與分析能力顯著增強大模型易用性與可靠性持續(xù)優(yōu)化智能傳感數(shù)據(jù)密度與規(guī)模躍升精準(zhǔn)醫(yī)療進入大模型驅(qū)動階段醫(yī)療垂直大模型加速落地醫(yī)療垂直大模型加速落地相比2024年(94個)、2023年(61個)增長明顯;大模型驅(qū)動下的精準(zhǔn)醫(yī)療閉環(huán)提升醫(yī)患溝通及交互體驗2025-12-8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力8易觀分析易觀分析易觀分析·在產(chǎn)業(yè)政策的支持下,醫(yī)療市場基于智能硬件和人工智能技術(shù)迎來變革,傳統(tǒng)的臨床服務(wù)、患者服務(wù)、醫(yī)療科研、運營管理等場景加速應(yīng)用AI賦能,中國Al醫(yī)療市場產(chǎn)業(yè)化進程的加速,2024年中國AI醫(yī)療市場整體規(guī)模達到1062億元。·在AI醫(yī)療成為產(chǎn)業(yè)智能化的“基礎(chǔ)引擎”背景下,受益于更密切的政策支持,AI精準(zhǔn)醫(yī)療直接切入腫瘤篩查、慢病管理等高價值場景,以診療精準(zhǔn)性與長期健康干預(yù)為價值追求,市場空間有望高速擴張。2024年中國AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模達到351億元,預(yù)計2028年有望達到760億元。中國AI醫(yī)療市場規(guī)模(億美元)0中國AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模(億人民幣)0易觀分析易觀分析不僅通過緩解人力不足、提升流程效率、標(biāo)準(zhǔn)化診療證據(jù)、縮短患者等待與住院周期,提高了診療效率,推動了治療方案的個性化、精準(zhǔn)化。院內(nèi)場景導(dǎo)診·AI賦能的優(yōu)化方向與價值邏輯:Al+早期篩查:Al分析多組學(xué)數(shù)據(jù)(如影像、基因、代謝組)識別超早期疾病信號,提升篩查靈敏度。·現(xiàn)狀痛點:·AI賦能的優(yōu)化方向與價值邏輯:治療·AI賦能的優(yōu)化方向與價值邏輯:手術(shù)輔助與機器人智能化:術(shù)前影像+AI輔助解剖定位療效與隨訪的數(shù)字化監(jiān)測:遠程監(jiān)測+Al早期識別療效2025-12-8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力易觀分析院外場景:全方位長期健康干預(yù),推動醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的全面革新nalysys易觀分析·AI技術(shù)力量加入使得醫(yī)療模式進一步從“被動疾病治療”向“主動健康管理”的轉(zhuǎn)變,醫(yī)療場景與重心從院內(nèi)進一步延展至院外,通過健康監(jiān)測、慢病管理、早期篩查等手段,實現(xiàn)對個體健康的全方位干預(yù),推動醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的全面革新。院外場景早期篩查健康管理2025-12-82025-12-8篩查診斷治療康復(fù)海森衛(wèi)寧健康九安醫(yī)療九安醫(yī)療方舟健客健力通強腦科技數(shù)據(jù)存算紫光云百度智能云解決方案騰訊健康中科曙光阿里健康B-S06e創(chuàng)業(yè)慧康賽默飛東華醫(yī)為Al大模型商湯商量大醫(yī)京東健康京醫(yī)千詢阿里通數(shù)據(jù)資源中國科學(xué)院上海愛康國賓愛康國賓迪安診斷達安基因技術(shù)資源·TempusAl成立于2015年,此后專注于構(gòu)建能夠?qū)崟r獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)以實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的平臺。公司的Tempus平臺使得醫(yī)生、診斷公司、藥企之間能夠自由交換數(shù)據(jù),打破了數(shù)據(jù)孤島,有利于發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值,借助AI加快精準(zhǔn)醫(yī)療的進步。Tempus平臺最初聚焦于腫瘤領(lǐng)域,此后逐漸拓展至心臟病、精神病等其他疾病領(lǐng)域。2024年6月公司在美國納斯達克上市。2019年2019年2020年2021年2018年2025年2017年2022年2024年2015年2016年2023年G戰(zhàn)略性擴張AI戰(zhàn)略性擴張AI精準(zhǔn)醫(yī)療閉環(huán)持續(xù)筑高數(shù)據(jù)資源壁壘超4000萬;··與超過3000家醫(yī)院、全美65%的學(xué)術(shù)醫(yī)療中心、50%的癌癥醫(yī)生開展合作,與2025-12-8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2025-12-8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力15Tempus三大業(yè)務(wù)線協(xié)同發(fā)展飛輪效應(yīng)漸顯·Tempus擁有三大產(chǎn)品線,分別為基因組學(xué)、數(shù)據(jù)服務(wù)、AI應(yīng)用,其中基因組學(xué)業(yè)務(wù)營收在總營收占比超過60%,數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)及AI應(yīng)用業(yè)務(wù)在整體營收中的所占比例在近年來有所增加,到2025年上半年所占比例約35%?!empus通過深度挖掘數(shù)據(jù)價值形成了數(shù)據(jù)發(fā)展,基因組學(xué)業(yè)務(wù)中測序患者越多可能帶來更多真實數(shù)據(jù),壯大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù),進而增強公司AI應(yīng)用開發(fā)能力,而AI應(yīng)用服務(wù)有助于連接更多的醫(yī)生、患者、醫(yī)藥企業(yè),進而為公司提供更多數(shù)據(jù)來源?!T(DNA檢測):主要對癌細胞里面的DNA進行測序分析,以幫助2020-2025年2020-2025年TempusAl營收情況國內(nèi)實踐案例分析:方舟健客專注長期管理,為院外需求方提供AI能力和價值易觀分析·方舟健客以H2H(HospitaltoHome)模式為基礎(chǔ),利用AI與數(shù)智技術(shù),把醫(yī)療服務(wù)從院內(nèi)延伸至家庭場景,深度切入慢病管理這一高頻剛需領(lǐng)域提供覆蓋“醫(yī)生診斷輔助-復(fù)診續(xù)方-用藥指導(dǎo)-健康監(jiān)測”四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)形成全周期服務(wù)閉環(huán),顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的及時性、可及性與專業(yè)性,為患者、醫(yī)生各方帶來系統(tǒng)性價值。配送到家服務(wù)方舟健客方舟健客網(wǎng)上藥店(多點執(zhí)業(yè)?)自有倉庫健自有倉庫健客醫(yī)生應(yīng)用程序(悲者用)慢病管理服務(wù)中心3慢病管理服務(wù)中心32025-12-82025-12-8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力17方舟健客AI能力發(fā)展進程:合作+自研持續(xù)探索AI精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用空間易觀分析方舟健客持續(xù)探索Al在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)杏石大模型以精準(zhǔn)模式全面釋放“Al+慢病管理”服務(wù)價值杏石大模型智能體服務(wù)醫(yī)生、患者、藥企三大生態(tài)圈易觀分析易觀分析易觀分析·盡管AI精準(zhǔn)醫(yī)療在醫(yī)學(xué)界已廣泛認(rèn)可,但其實際應(yīng)用仍面臨著在醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi),以及倫理、社會和法律層面的諸多挑戰(zhàn)。尤其是隨著技術(shù)的不斷進步,必須通過更加完善的基礎(chǔ)能力建設(shè)、制度法規(guī)完善、倫理審查和社會討論,確保AI精準(zhǔn)醫(yī)療在提升治療效果的同時,保障患者的隱私、權(quán)益和公平,避免濫用和不平等問題的出現(xiàn)。隱私與倫理保護問題算法可靠性與大模型幻覺對策實踐:方舟健客通過構(gòu)建領(lǐng)域“知識庫+知識圖譜+規(guī)則引擎”,通過確定性邏輯約束大模型輸出,提升醫(yī)用回答的可靠性與溯源性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享問題醫(yī)療系統(tǒng)中的認(rèn)知與流程挑戰(zhàn)對策實踐:在病案、患者分流、用藥提醒、慢病管理2025-12-8nalysys易觀分析nalysys易觀分析·Al與基因測序、基因編輯等新興技術(shù)的融合,推動了精準(zhǔn)醫(yī)療在技術(shù)創(chuàng)新、藥物研發(fā)、臨床轉(zhuǎn)化等方面跨越發(fā)展挑戰(zhàn),為疾病的早期診
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