2025年技術(shù)人員工作總結(jié)(精選3篇)2025年技術(shù)人員工作總結(jié)（精選3篇）第一篇崗位：邊緣計(jì)算平臺(tái)研發(fā)工程師姓名：林驍全年有效工時(shí)：1980小時(shí)代碼總行數(shù)：18.4萬(wàn)行（含3.2萬(wàn)行單元測(cè)試）主導(dǎo)項(xiàng)目：CityMesh邊緣自治節(jié)點(diǎn)v3.2、工業(yè)級(jí)零信任網(wǎng)關(guān)Zephyr-μGW、RISC-V異構(gòu)加速框架關(guān)鍵產(chǎn)出：1.把Kubernetes的kubelet拆成“微kubelet”，內(nèi)存占用從280MB壓到38MB，冷啟動(dòng)時(shí)間1.8s→0.35s，支撐512MB內(nèi)存的戶外網(wǎng)關(guān)穩(wěn)定運(yùn)行。2.自研Rust異步運(yùn)行時(shí)“Tide-M”，在單核Cortex-A55上QPS提升4.7倍，CPU利用率從68%降到21%；通過(guò)SPDX合規(guī)掃描，零LGPL污染，直接用于海外出貨版本。3.設(shè)計(jì)“冷熱分層OTA”機(jī)制：把1.2GB固件拆成47MB熱區(qū)+剩余冷區(qū)，差分升級(jí)包平均4.3MB，4G網(wǎng)絡(luò)下90秒完成全域升級(jí)，失敗率0.07%，省流量92%。4.牽頭零信任架構(gòu)，在數(shù)據(jù)面引入eBPF+WASM雙引擎，策略下發(fā)延遲12ms→1.8ms，單節(jié)點(diǎn)并發(fā)TLS握手22k→51k，幫公司在地鐵Wi-Fi項(xiàng)目中標(biāo)1.2億元。5.輸出3篇專利、1篇EI會(huì)議論文，把“基于RISC-V的異構(gòu)可信執(zhí)行”寫(xiě)入公司技術(shù)白皮書(shū)，成為銷售打單標(biāo)配材料。6.搭建“灰度觀測(cè)中臺(tái)”，用ClickHouse+VictoriaMetrics混合存儲(chǔ)，90天指標(biāo)0丟失，磁盤占用降低55%，故障定位平均時(shí)長(zhǎng)從42分鐘降到7分鐘。7.帶5名應(yīng)屆生，從CPU流水線畫(huà)到Rust所有權(quán)，三個(gè)月后全員獨(dú)立提交PR，代碼合入主干無(wú)回滾；其中1人獲公司“新銳之星”。8.個(gè)人成長(zhǎng)：完成MIT6.824全部實(shí)驗(yàn)，用Go重寫(xiě)Raft并引入異步快照，日志回放速度提升38%；通過(guò)CKA、CKS雙認(rèn)證，面試題庫(kù)被HR收錄為內(nèi)部模板。9.年度復(fù)盤：全年故障1級(jí)0起、2級(jí)2起，同比降低70%；OKR完成率0.92，績(jī)效A+，獲股票1800股。10.2026計(jì)劃：把Zephyr-μGW移植到RISC-V64位，內(nèi)存再降30%；用CXL內(nèi)存池做熱遷移，目標(biāo)1GB/s狀態(tài)同步，支撐2026亞運(yùn)場(chǎng)館8K直播邊緣節(jié)點(diǎn)。第二篇崗位：AI系統(tǒng)全棧工程師姓名：趙婧全年有效工時(shí)：2012小時(shí)主導(dǎo)項(xiàng)目：多模態(tài)大模型推理引擎“火凰”、AIGC安全防火墻、千億參數(shù)稀疏訓(xùn)練框架“SparseFlow”關(guān)鍵產(chǎn)出：1.重構(gòu)PyTorch分布式調(diào)度器，引入“動(dòng)態(tài)軸并行”算法，讓175B模型在256A100上MFU從38%提升到61%，訓(xùn)練時(shí)間30天→18天，節(jié)省電費(fèi)42萬(wàn)元。2.自研INT4量化內(nèi)核“QGemm-NT”，在NVIDIA4090上1×1卷積加速2.3倍，精度損失0.09%，已合并進(jìn)TensorRT-LLM主分支，成為官方默認(rèn)方案。3.設(shè)計(jì)“KV-Cache壓縮+輪轉(zhuǎn)”策略，把32k長(zhǎng)文本顯存占用壓到46%，首token延遲2.1s→0.7s，幫在線作文輔導(dǎo)產(chǎn)品把并發(fā)提升3倍，日活破120萬(wàn)。4.打造AIGC防火墻，用對(duì)抗樣本+RLHF雙通道檢測(cè)，色情違規(guī)率0.12%→0.008%，誤殺率1.1%→0.13%，通過(guò)中央網(wǎng)信辦年度測(cè)評(píng)，成為行業(yè)參考實(shí)現(xiàn)。5.基于Triton寫(xiě)了一套“稀疏MoE”模板，支持1.6T參數(shù)64k專家，推理時(shí)只激活2.3%權(quán)重，單卡24GB可跑285B模型，GitHub兩周star破2k。6.搭建“異構(gòu)混訓(xùn)”平臺(tái)，把20%計(jì)算offload到國(guó)產(chǎn)沐曦GPU，內(nèi)核級(jí)適配47個(gè)算子，單卡成本下降38%，已穩(wěn)定運(yùn)行4個(gè)月，累計(jì)節(jié)省310萬(wàn)元。7.帶隊(duì)8人完成“火凰”引擎3次大版本，用Rust+CUDA重構(gòu)7萬(wàn)行核心，無(wú)segfault記錄；CI流水線引入TDD，覆蓋率94%，版本回滾次數(shù)0。8.個(gè)人發(fā)表2篇頂會(huì)（ICML、NeurIPS），1篇獲“杰出reviewers”；開(kāi)源項(xiàng)目被HuggingFace官方推薦，個(gè)人follower破1.5萬(wàn)。9.年度KPI：模型推理成本0.31元/千次→0.11元，毛利率提升7個(gè)百分點(diǎn)；客戶SLA99.97%，全年零輿情事故。10.2026目標(biāo)：打造10B級(jí)“端側(cè)小模型”，在驍龍8Gen4上8bit量化跑20token/s；用NAS搜出0.8B視覺(jué)編碼器，讓手機(jī)端實(shí)時(shí)生成4K虛擬背景功耗低于750mW。第三篇崗位：云原生基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)師姓名：高原全年有效工時(shí)：2055小時(shí)主導(dǎo)項(xiàng)目：跨az0中斷數(shù)據(jù)庫(kù)“PolarDB-ServerlessV5”、混部調(diào)度器“Koordinator-Enterprise”、綠色低碳數(shù)據(jù)中心算法平臺(tái)關(guān)鍵產(chǎn)出：1.設(shè)計(jì)“日志即索引”存儲(chǔ)格式，把PostgreSQLWAL改造成列式Delta，只讀副本延遲25ms→3ms，雙十一峰值42萬(wàn)QPS零抖動(dòng)，節(jié)省只讀節(jié)點(diǎn)120臺(tái)。2.自研“內(nèi)存氣泡”技術(shù)，通過(guò)cgroupv2+PSI把離線Pod內(nèi)存時(shí)序預(yù)測(cè)誤差壓到2.4%，在線業(yè)務(wù)P99延遲波動(dòng)12%→2%，集群利用率從43%提到71%，一年節(jié)電320萬(wàn)度。3.基于eBPF實(shí)現(xiàn)TCP層“透明灰度”，業(yè)務(wù)無(wú)需改代碼即可按1%流量灰度到新版本，失敗秒級(jí)回滾，全年上線1674次，零重大故障。4.打造“碳感知調(diào)度器”，把實(shí)時(shí)PUE、碳排因子寫(xiě)進(jìn)KubernetesScore插件，優(yōu)先把離線任務(wù)調(diào)度到光伏出力高的機(jī)房，全年減碳1830噸，獲發(fā)改委“綠色數(shù)據(jù)中心”案例。5.用WebAssembly寫(xiě)了一套“多租戶策略引擎”，規(guī)則10萬(wàn)+，加載時(shí)間0.8s，內(nèi)存19MB，比OPA/Rego方案快11倍，已合并進(jìn)CNCF官方項(xiàng)目。6.主導(dǎo)Region級(jí)故障演練6次，把etcd跨區(qū)雙活做成“三寫(xiě)兩讀”共識(shí)，腦窗時(shí)間0，RPO0，RTO38s，通過(guò)銀保監(jiān)會(huì)最高等級(jí)容災(zāi)認(rèn)證。7.帶20人團(tuán)隊(duì)完成國(guó)產(chǎn)化替代，把CoreDNS、Ingress-Nginx等11個(gè)組件移植到龍芯+麒麟平臺(tái)，性能持平x86，內(nèi)核補(bǔ)丁0，獲得信創(chuàng)工委會(huì)“優(yōu)秀方案”。8.個(gè)人出版《云原生混部實(shí)戰(zhàn)》一書(shū)，印8000冊(cè)，京東技術(shù)榜Top3；在KubeCon演講3場(chǎng)，線上觀看5萬(wàn)人次。9.年度指標(biāo)：平臺(tái)SLA99.995%，成本降低29%，故障數(shù)3起（同比降81%），績(jī)效S，獲股票320