OJ.smartech潘云鋼中國建筑設計研究院有限公司資深總工程師從建筑的暖通空調系統(tǒng)誕生之日起，設備和系統(tǒng)的控制與管理就隨之誕生了。我國的暖通空調系統(tǒng)，從人工手動控制與管理起環(huán)境的控制要求也越來越復雜，同時隨著建筑能源與資源的消耗不斷增大，需要暖通空調系統(tǒng)在滿足使用功能的基礎上，盡最進行。要整合這些設備系統(tǒng)和環(huán)節(jié)之間的關聯(lián)，需要在不斷分析敏感度的基礎上，找出他們之間的邏輯聯(lián)系或依靠數據驅動來程大章住建部智慧城市專委會委員和綠色建筑與建筑節(jié)能專委會顧問委員·暖通智控系統(tǒng)是現代城市和建筑物得以正常運行的基礎設施。筑物運行的重要系統(tǒng)，而暖通空調設施和智控系統(tǒng)則成為建筑物的基礎設施。境和工藝保障的職能，一旦提供環(huán)境保障和生產動力的暖通空調設備系統(tǒng)發(fā)生故障，必將造成社會秩序的混亂和產業(yè)的重大損·暖通智控系統(tǒng)是現代城市和建筑物實現雙碳目標的重要工具。根據中國建筑節(jié)能協(xié)會的《2024中國城鄉(xiāng)建設領域碳排放研究報告》，建筑運行能耗占發(fā)展而言，暖通智控系統(tǒng)可以成為中國城市和建筑物實現雙碳目標的重要工具?！づㄖ强叵到y(tǒng)的功能提升和外延有待行業(yè)各方持續(xù)的共同努力。目前的暖通智控系統(tǒng)功能和應用技術尚處于初級階段，但是基于已有的系統(tǒng)架構和基本功能，還有大量的工作可做，尤其是廣泛融入Al技術后，功能提升和外延的空間就能發(fā)生躍遷。如僅是基于暖通空調智控系統(tǒng)的運行數據，可以實行設備故障自動診可以成為智慧城市/智慧園區(qū)的能源安全監(jiān)控系統(tǒng)的子系統(tǒng)……。如此一來，暖通空調智控系統(tǒng)就不再是一個普通的技術系統(tǒng)，暖通智控的行業(yè)生態(tài)，提出面對行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)的對策，并展望了未來暖通智控技術的應用場景，其中的真知灼見可以為從業(yè)人員和政府決策提供有價值的參考。如果要說遺憾的話，還是有一些的，那就是暖通智控系統(tǒng)的實現并不能在技術層面上得到完全的保障，它需要在建設和運行的趙哲身住建部智能建筑發(fā)展推廣中心專家委員隨著大基建時代成為過去，建筑智能化行業(yè)和所屬企業(yè)面臨著轉型的挑戰(zhàn)：如何從新建建筑建設轉向存量建筑的改造和維護，了致力于成為暖通智控世界追夢者難得的機遇。暖通智控是BA的主要部分，它的發(fā)展方向之一是與AI的融合和應用：包括但不限于空調負荷建模與預測（目品商應更多地關注和實施軟節(jié)能。這一過程的暖通智控的發(fā)展方向之二是為暖通空調系統(tǒng)建立標準化的高級運行順序，以使得業(yè)主擺脫BA承包商的制約。標準化的執(zhí)行規(guī)暖通智控發(fā)展方向之三是：在較長的一段時間內，物聯(lián)網在架構上會最終重塑建筑智能化系統(tǒng)，使它從傳統(tǒng)樹形結構變?yōu)槟Х健吨袊ㄖ强匦袠I(yè)白皮書》對我國暖通智控行業(yè)的發(fā)展進行了系統(tǒng)梳理和深入分析，提出了未來應用中亟需解決的問題及行前言01第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程031.1暖通智控的定義041.2行業(yè)發(fā)展歷程051.3暖通智控的價值081.4政策與標準10第二章暖通智控技術發(fā)展趨勢與應用現狀142.1核心技術架構與組成152.2前沿技術趨勢與創(chuàng)新182.3暖通智控技術的應用場景202.4全球暖通智控技術應用現狀23第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)263.1行業(yè)生態(tài)273.2暖通智控市場格局313.3行業(yè)代表性品牌343.4暖通智控國創(chuàng)品牌影響力38第四章行業(yè)應用案例414.1大型公共建筑案例424.2工業(yè)與數據中心案例484.3軌道交通案例544.4智慧園區(qū)案例584.5智慧酒店案例624.6分布式能源管理65第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇685.1技術挑戰(zhàn)695.2商業(yè)挑戰(zhàn)705.3標準與互操作性挑戰(zhàn)715.4數據安全與專業(yè)人才挑戰(zhàn)725.5政策驅動與“雙碳”帶來的新機遇735.6暖通智控技術融合趨勢與跨行業(yè)合作755.7從產品走向平臺：智能運維與數據平臺755.8暖通智控“出海”機遇與國際化發(fā)展路徑76第六章暖通智控技術未來的應用與展望796.1AI算法驅動806.2云邊協(xié)同架構816.3開放標準與互聯(lián)互通816.4基于BIM的能源管理平臺826.5可靈活組態(tài)的系統(tǒng)產品836.6從能控到碳控：雙碳數據閉環(huán)846.7支撐虛擬電廠實現的暖通智控技術85結語87參考文獻88附錄90我們期待這份白皮書能夠為行業(yè)生態(tài)的建設者與參與者提供有價值的實踐指南與決策參考：推動暖通·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·1.1暖通智控的定義通系統(tǒng)與樓宇自動控制技術深度融合的產物，逐漸演進為獨立的技術體系[1][2]。對HVAC系統(tǒng)全流程實時監(jiān)測、智能分析與自適應調控的綜合體系[3][4]。其核心目標在于保障室內環(huán)境健康舒適、研究與實踐表明，引入基于先進傳感器與智能算法的智控系統(tǒng)，可實現15%至30%的綜合節(jié)能率，同時有效延長暖通智控通常采用分層架構：建筑的高效低碳運行，智控決定著樓宇建筑整體解決方案能力的水平。綜上，暖通智控既是樓宇自動化體系的重要子系統(tǒng)，也是建筑節(jié)能與智慧運營的關鍵支撐。其架構與功能體系為后續(xù)探討行業(yè)發(fā)展歷程、價值與應用場景奠定了統(tǒng)一的概念基礎?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·1.2行業(yè)發(fā)展歷程溫控器作為暖通系統(tǒng)的核心控制設備，其發(fā)展歷程反映了建筑環(huán)境控制技術的演進方向。早期的溫控器主要依賴難以適應復雜建筑需求。組和綜合機電系統(tǒng)的網絡化控制。推動了樓宇自動化的快速發(fā)展。執(zhí)行的全數字化。大型商業(yè)建筑逐漸引入集中監(jiān)控計算機與多路DDC終端的分布式架構，替代了傳統(tǒng)的獨·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·6●1980年，美國Honeywell公司首次將其DELTA-1000型集散控制系統(tǒng)應用于建筑物設備的控制與管理，建筑物設備開始從單機獨立控制走向多組設備聯(lián)動群控，同時控制功能向現場分散，管理功能由計算機工作站集中實●1987年美國采暖、制冷與空調工程師學會ASHRA的標準委員會議上提出樓宇控制的通信協(xié)議問題，1995年正式發(fā)布的BACnet協(xié)議為不同廠商設備互聯(lián)互通奠定基礎；備監(jiān)控系統(tǒng)，初步形成與BA系統(tǒng)的犬牙交錯；負荷預測、設備異常探測與診斷、采用模型方法實現能效優(yōu)化等等開始從高校院所的純研究走向落地應用；與此自主決策，標志著建筑智能化行業(yè)全面邁入智能化階段[8]。智能技術從爆發(fā)前期迅速邁入爆發(fā)期，推動系統(tǒng)向具備自學習與自適應能力的高階智能形態(tài)演進?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·暖通智控的發(fā)展歷程首臺電動恒溫器的誕生氣動分區(qū)溫控系統(tǒng)的引入PLC在建筑控制中的出現物聯(lián)網和互聯(lián)網推動建筑系統(tǒng)聯(lián)網大數據與云計算的引入AI與數字雙胞胎在暖通控制中的應用圖1-1暖通控制系統(tǒng)技術演進歷程暖通控制技術經歷了機械模擬、數字化、集成化、智能化的持續(xù)演進。每一階段的技術突破提升了系統(tǒng)自動化水行業(yè)進入新的戰(zhàn)略發(fā)展階段?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·1.3暖通智控的價值暖通智控的價值暖通智控的價值碳管理減少碳排放以促進環(huán)境可持續(xù)性。數字化采用數字技術以提高效率和創(chuàng)新。資產管理有效管理建筑資產以延長壽命和價值。舒適度確保建筑居住者的舒適和福祉。實施安全措施以保護居住者和資產。優(yōu)化能源使用以減少浪費和成本。1.能效提升與成本控制暖通智控通過實時感知、智能分析與自適應優(yōu)化，實現了從設備層到系統(tǒng)層、從單體建筑到區(qū)域能源的多層次價●負荷預測與群控調度：利用歷史運行和氣象預報等數據，對負荷與設備的占用率進行預測，從而動態(tài)啟停與分·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·9實踐表明，在具備完善計量的建筑中，單靠控制優(yōu)化即可實現10%--30%的年節(jié)能率[10]。在大型公共建筑和數據針對水系統(tǒng)（水冷機房、熱泵能源站房或多能源耦合能源站房海爾推出的高效主機+智慧群控的軟硬一體化方●智能控制打破了傳統(tǒng)定點設定值模式，可根據人員密度、活動類型、室內空氣品質參數及室外氣候條件進行動這種以用戶體驗為導向的智能控制，不僅提升了居住與工作舒適度，也被證實對生產效率和員工滿意度有顯著促進作用。●冷機效率偏移、泵組振動異常等問題可被提前識別；●工單系統(tǒng)聯(lián)動減少非計劃停機，顯著延長設備壽命?！衽ㄖ强叵到y(tǒng)積累的運行數據可驗證設計目標的偏差，為改善修改設計標準和暖通系統(tǒng)改造更新提供科學依●為管理者提供多維度可視化界面和運維決策支持?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·通過采集能耗與排放數據，實現碳足跡核算與碳資產管理；在部分先進應用中，暖通系統(tǒng)已接入虛擬電廠與需求支撐性基礎設施[13]。型的宏觀背景下，政策與標準不僅為行業(yè)設定了發(fā)展目標和邊界，也成為推動技術創(chuàng)新、產業(yè)升級和市場擴展的核心力量。表1-12025年部分相關暖通智控相關政策匯總《推動熱泵行業(yè)高質量發(fā)展行動方案》國家發(fā)展改革委等六部門2025年3月核心推動文件。明確提出提升系統(tǒng)運行效率、加強數據監(jiān)測分析、優(yōu)化智能化調控能力,為暖通智控系統(tǒng)在熱泵應用中帶來巨大機會。《第五批國家重點推廣的低碳技術目錄》生態(tài)環(huán)境部等五部門2025年2月將"空氣源熱泵高效舒適供熱關鍵技術"等列為推廣類技術,為相關智控解決方案提供了權威的技術背書和市場準入優(yōu)勢。《關于推進能源裝備高質量發(fā)展的指導意見》國家能源局等部門2025年9月強調能源裝備的數字化、智能化升級,重點突破智能感知、智能運維和智慧調控系統(tǒng),直接指向暖通智控行業(yè)的技術發(fā)展方向。《關于征集2025年第二批供熱管網更新及智能化改造項目的通知》北京市發(fā)改委2025年7月支持在熱源、熱網、換熱站等環(huán)節(jié)加裝感知、計量和調節(jié)設備,并建設智能管理平臺,為智控企業(yè)提供了明確的商業(yè)機會?！さ谝徽屡ㄖ强匦袠I(yè)的發(fā)展歷程·續(xù)表1-12025年部分相關暖通智控相關政策匯總作為實現綠色建筑節(jié)能目標的核心技術手段，其廣泛應用已成為剛性需求[15]。表1-2部分地區(qū)綠色建筑相關政策匯總·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·表1-3部分暖通智控行業(yè)相關標準規(guī)范能效與基礎設計住房城鄉(xiāng)建設部《公共建筑節(jié)能設計標準》(GB50189-2024)對公共建筑暖通空調系統(tǒng)的能效設計提出強制性要求。能效與基礎設計住房城鄉(xiāng)建設部《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》(GB55015-2021)全文強制性規(guī)范,對建筑節(jié)能和可再生能源應用提出更高要求?？刂葡到y(tǒng)專項中國建筑節(jié)能協(xié)會《民用建筑集中空調自動控制系統(tǒng)技術標準》T/CABEE114-2025規(guī)范集中空調自控系統(tǒng)的設計、施工、調試、驗收和運維管理,提升系統(tǒng)運行能效。智能化與互聯(lián)中國機械工業(yè)聯(lián)合會《控制網絡HBES技術規(guī)范住宅和樓宇控制系統(tǒng)》GB/T20965-2025統(tǒng)一樓宇控制網絡技術(KNX),規(guī)定通信協(xié)議、安全加密、無線接入及網絡服務要求,保障系統(tǒng)互聯(lián)互通與安全。BIM與數字化中國工程建設標準化協(xié)會《供暖通風與空氣調節(jié)設計P-BIM軟件功能與信息交換標準》(T/CECS-CBIMU11-2017)定義HVAC專業(yè)在BIM環(huán)境下的軟件功能、信息交換格式,促進專業(yè)協(xié)同和全生命周期管理。數字化管理中國國際工程咨詢協(xié)會《工程項目管理全生命周期數字化建設導則》(T/CACE074-2025)為工程項目全生命周期的數字化建設提供總體要求、關鍵技術和實施路徑指引,涵蓋BIM、物聯(lián)網等技術的集成應用。·第一章暖通智控行業(yè)的發(fā)展歷程·期績效分享的模式日益普及，企業(yè)競爭核心從設備轉向長期價值與數據價值。嚴格的能效標準、環(huán)保要求及智能控制系統(tǒng)設計規(guī)范提高了行業(yè)技術和市場準入門檻，缺乏技術積累的企業(yè)面臨臺）推廣至東南亞、中東等高增長市場。國內嚴格政策孵化的先進技術和解決方案正成為企業(yè)參與國際競爭的新也加快了市場結構調整和商業(yè)模式轉型。未來的暖通智控將逐步演變?yōu)橹纬鞘锌沙掷m(xù)發(fā)展與智慧化轉型的核心基礎設施?！さ诙屡ㄖ强丶夹g發(fā)展趨勢與應用現狀·2.1核心技術架構與組成暖通智控系統(tǒng)的技術演進體現了從單機調節(jié)到全局優(yōu)化的系統(tǒng)化轉型。其核心遵循“感知精準不斷向自學習與主動優(yōu)化方向發(fā)展[18][19]。感知精準感知精準持續(xù)優(yōu)化數據互通執(zhí)行高效決策智能作為系統(tǒng)的基礎，該層負責對建筑環(huán)境參數與暖通設備運行狀態(tài)此層構成了系統(tǒng)感知神經末梢、動作執(zhí)行單元以及被控設備[20]?！さ诙屡ㄖ强丶夹g發(fā)展趨勢與應用現狀·關成為保障數據跨境傳輸安全的關鍵節(jié)點。后的高質量數據。該層是系統(tǒng)與用戶交互的界面，將平臺能力轉化為具體的業(yè)務價值與操作體驗?！さ诙屡ㄖ强丶夹g發(fā)展趨勢與應用現狀·技術要點：體現了“云邊協(xié)同”的先進模式?邊緣側側重實時響應與隱私保護，云端側重非實時的大規(guī)模計算與據并執(zhí)行指令；智控層通過可編程控制器和場景化功能模塊實現子系統(tǒng)控制與策略優(yōu)化的執(zhí)行；平臺層提供遠程AI智控AI智控軟硬一體安全可控HCS-暖通智控平臺HCS-物聯(lián)云服務平臺HCS-暖通垂域智能體平臺層智控層現場設備HaierIntelligentoperationscenterplatformHaiercloudserviceManagementsystemHai平臺層智控層現場設備核心智控器暖通智控單元≤------>HICA芯片≤------>HICA芯片●電動閥門與末端執(zhí)行機構，實現風水系統(tǒng)的動態(tài)調節(jié)；·第二章暖通智控技術發(fā)展趨勢與應用現狀·同子系統(tǒng)的集中控制與策略優(yōu)化?！裾彰髦强嘏c空壓站智控：體現跨系統(tǒng)擴展能力，支持建筑綜合管控的一體化需●管理維度：多系統(tǒng)集成與可視化界面，支撐決策者對建筑運行狀態(tài)●數據資產庫的建立與維護：本庫服務于運維和能效提升。數據包括但不限于HVAC系統(tǒng)與能效有關的所有數據錯和設備故捉錯程序?！馎I芯片：搭載自研MCU+NPU雙芯架構，具備邊緣計算與云協(xié)同能力。基于全國多場景運行數據與機理仿真知認證節(jié)能效果提升達30%；2.2前沿技術趨勢與創(chuàng)新·第二章暖通智控技術發(fā)展趨勢與應用現狀·開放平臺AI自學習控制多系統(tǒng)融合自適應優(yōu)化碳排放監(jiān)測精細化能耗建模預測與調度習控制有望在基準線基礎上實現15%至30%的額外能耗降低[22]?！さ诙屡ㄖ强丶夹g發(fā)展趨勢與應用現狀·此外，數字孿生技術正在成為能耗管理的重要工具。其通過構建建筑及暖通系統(tǒng)的虛擬鏡像，實現實時仿真和策略驗證，為復雜工況下的能效優(yōu)化和碳排放管●空調與照明、遮陽的協(xié)同可實現冷熱負荷削峰與日照平衡；●與新風系統(tǒng)聯(lián)動可提升室內空氣質量并降低能耗；●與門禁系統(tǒng)結合可基于實時占用率實現區(qū)域性空調控制。在碳中和戰(zhàn)略目標牽引下，碳排放管理已成為暖通智控系統(tǒng)的新使命。依托傳感器網絡和智能控制平臺，可對建數據與AI算法實現建筑群碳排放的動態(tài)監(jiān)控與評估。未來，碳排放數據將與能源管理、虛擬電廠和需求側響應深度融合，使暖通智控成為建筑碳資產管理與城市級低碳調度的核心工具。同時，邊緣計算與云服務的協(xié)同架構正逐步普及：邊緣網關負責現場實時控制和關鍵數據處理，云平臺提供跨項目數據分析與全局優(yōu)化，實現靈活的混合云部署。國內外企業(yè)也在加速布局開放生態(tài)，例如騰訊微瓴、華為云樓未來，暖通智控企業(yè)的競爭力不僅取決于硬件與算法本身，更取決于是否具備開放平臺能力和生態(tài)協(xié)同能力，以支持多元化應用場景和創(chuàng)新商業(yè)模式。2.3暖通智控技術的應用場景暖通智控系統(tǒng)已在多類典型場景中廣泛應用，不同類型建筑在運行需求、負荷特征和控制重點上差異明顯。通過·第二章暖通智控技術發(fā)展趨勢與應用現狀·智慧住宅暖通智控技術在智慧適度和能源效率。公共建筑以提高能源效率和舒適度。數據中心暖通智控技術在數據中心中數據中心暖通智控技術在數據中心中和能源效率。暖通智控技術在智慧酒店中節(jié)能的住宿體驗。工業(yè)廠房暖通智控技術在工業(yè)廠工業(yè)廠房暖通智控技術在工業(yè)廠過程中的最佳環(huán)境條件。暖通智控技術在智慧園區(qū)中的應用，以創(chuàng)造可持續(xù)和高效的環(huán)境。軌道交通暖通智控技術在軌道交通系統(tǒng)中的應用，以確保乘客舒適度和能源效率?！褶k公樓：結合會議預約與門禁系統(tǒng)動態(tài)分配新風與冷負荷；●商場：通過照明與空調的協(xié)同控制實現冷負荷平衡；●學校：利用出入口監(jiān)測實現自動溫控與通風模式切換?！さ诙屡ㄖ强丶夹g發(fā)展趨勢與應用現狀·工業(yè)廠房空間體量大、負荷波動顯著，且對溫濕度和空氣潔凈度有特定要求。暖通智控需兼顧生產環(huán)境穩(wěn)定性與●配置大跨度吊頂風機與可調送/排風系統(tǒng)，實現分區(qū)和梯級控制；●高負荷工況下增加送排風量，低負荷時段降低設備運行頻率；●余熱回收與熱能再利用，用廢氣余熱供暖或工藝預熱；●與粉塵/有害氣體排風系統(tǒng)聯(lián)動，實現安全與節(jié)能的兼顧?！袷中g室與病房保持正/負壓差控制；●空氣品質監(jiān)測與PID調節(jié)，動態(tài)控制新風量與消毒設備；●冗余與切換機制確保關鍵場所環(huán)境穩(wěn)定；●遠程監(jiān)測與預警減少因濾網堵塞或設備異常造成的運行風險。數據中心冷卻負荷持續(xù)高強度運行，制冷效率直接決定其能效表現。智能暖通系統(tǒng)通過機柜級監(jiān)測與動態(tài)冷量分●在確保高可靠性的同時，實現進一步的節(jié)能降耗。智慧園區(qū)的暖通智控強調跨建筑的統(tǒng)一調度與多能協(xié)同?！裣到y(tǒng)基于園區(qū)整體負荷與動態(tài)電價執(zhí)行需量響應，避免峰值沖擊；●借助BIM和虛擬運營中心實現園區(qū)級能耗監(jiān)測與可視化運維；●系統(tǒng)可結合客流預測與列車時刻表，在高峰期提前預冷站臺；●隧道通風利用活塞風與機組聯(lián)動維持車廂與隧道壓差平衡；●與消防風機系統(tǒng)聯(lián)動，在火情發(fā)生時快速切換至應急模式；·第二章暖通智控技術發(fā)展趨勢與應用現狀·●在差異化層面：公共建筑重在舒適性與節(jié)能平衡，工業(yè)與醫(yī)療更強調安全性和穩(wěn)定性，數據中心突出高效冷卻后續(xù)章節(jié)將結合典型案例，進一步展示暖通智控在不同行業(yè)中的集成思路、實施路徑與實際成效，為行業(yè)推廣與工程實踐提供可驗證的參考依據。2.4全球暖通智控技術應用現狀·第二章暖通智控技術發(fā)展趨勢與應用現狀·碳排放的國際標準體系進行推廣。在中國上海證券交易所金橋數據中心，華為iCooling@AI系統(tǒng)通過實時采集冷熱鏈、制冷塔和機房負荷數據，結國際領先方案強調中央機組優(yōu)化與末端動態(tài)調度的聯(lián)動控制，既保證實時響應，又通過預測控制與強化學習實現推動了算法與平臺在節(jié)能量量化、運行基線對比和碳排放監(jiān)測方面的深入發(fā)展。此外，平臺化與服務化模式成為例如，JohnsonControls的Op技術應用落地商業(yè)綜合體、寫字樓、園區(qū)與數據中心已局部引入A+loT控制,項目平均節(jié)能率20-30%。在高精度預測控制、極端工況穩(wěn)定性及自學習/強化學習應用方面,與國際先進仍有差距,絕大部分項目依賴傳統(tǒng)規(guī)則控制。平臺與生態(tài)能力多數國產企業(yè)已與騰訊云、華為云等平臺對接,支持數據可視化與智能運維。政策推動逐步普及能效分析與碳排放監(jiān)測。協(xié)議兼容性不足,數據治理與跨廠商互操作性仍待提升,行業(yè)級生態(tài)體系尚不完善。標準與規(guī)范適配"雙碳"戰(zhàn)略推動建筑節(jié)能與智能化標準密集出臺,部分地區(qū)已試點將AI控制寫入綠色建筑標準。在AI算法評估、能效基線、AFDD(故障檢測與診斷)及網絡安全標準方面,本土規(guī)范仍需補充,與國際接軌不足。且標準存在對軟節(jié)能認識不足的弱點,節(jié)能有關標準還是側重于選用高效設備硬節(jié)能指標。成本與商業(yè)模式項目成本下降,部分節(jié)能改造項目回報周期縮短至2-3年。廠商開始探索合同能源管理(EMC)與"硬件即服務(Haas)"模式。在中小型建筑項目中滲透率有限;用戶對長期節(jié)能效益與運維服務價值認知不足;行業(yè)缺乏高水平復合型人才。·第二章暖通智控技術發(fā)展趨勢與應用現狀·規(guī)模與本地化創(chuàng)新上優(yōu)勢明顯。全球暖通智控技術正加速從實驗驗證走向大規(guī)模部署。國際市場已形成以AI驅動優(yōu)化+平臺化生態(tài)+服務化模式·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·3.1行業(yè)生態(tài)能化和服務化轉型。3.1.1產業(yè)鏈分層與角色定義感器等核心部件的國產化突破，正在改變系統(tǒng)成本·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·●價值定位：整機決定冷熱源的輸出能力與能效曲線。部分負荷工況的響應能力對全年能耗影響最大。國際能源建筑能效和舒適度的關鍵環(huán)節(jié)。為提升能效與降低運維成本的核心工具?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·表3-1暖通智控行業(yè)生態(tài)架構與價值鏈分析5.系統(tǒng)集成與工程服務層(Integration&&M)系統(tǒng)集成商、設計院、運維服務商、第三方M&V機構·服務提供商(霍尼韋爾、江森自控、西門子智能建筑、海爾、達實智能、本地大型集成商) ·設計咨詢(各大建筑設計研究院)價值:交付與持續(xù)服務·系統(tǒng)集成:確保各子系統(tǒng)協(xié)同工作,實現設計性能?！ば阅鼙Ｕ?通過調試與M&V驗證節(jié)能效果?！ぶ腔圻\維:基于SLA與EMC模式,提供長期能效管理與資產保值服務。4.平臺與算法層(platform&Intelligence)BMS/BAS,EMS,數字孿生,AFDD,MPC優(yōu)化引擎·樓宇自動化巨頭(施耐德、江森自控、西門子、海爾)·算法與軟件公司(Leanheat、國內AloT平臺企業(yè))·云服務商(華為云、阿里云、AWS)價值:決策與優(yōu)化·數據智能:匯聚數據,通過AI算法進行建模、預測與優(yōu)化。·策略生成:實現模型預測控制(MPC)、負荷預測等,挖掘節(jié)能潛力?！み\維支撐:通過AFDD實現預測性維護,降低運維成本。3.控制與執(zhí)行層(Fieldcontrol)DDC/PLC,智能控制器,執(zhí)行器,邊緣網關,傳感網絡·自動化與控制專家(西門子、霍尼韋爾、江森自控、海爾、和欣控制、海林自控)價值:感知與控制·系統(tǒng)中樞:實時采集現場數據,并執(zhí)行精確的控制指令?！し€(wěn)定運行:直接保障室內環(huán)境舒適度與系統(tǒng)穩(wěn)定性?！つ苄ЩA:將優(yōu)化策略落地為具體的設備動作,是實現節(jié)能的關鍵執(zhí)行環(huán)節(jié)。2.整機制造層(Equipment)冷水機組、熱泵、多聯(lián)機、冷卻塔、鍋爐·主機設備巨頭(麥克維爾、特靈、開利、頓漢布什、美的、海爾、格力)價值:冷熱輸出來源·能效核心:整機效率(如IPLV)是系統(tǒng)能效的先天基礎?！へ摵身憫?部分負荷下的性能對實際運行能耗至關重要?！さ吞嫁D型:高效熱泵是建筑電氣化和脫碳的核心裝備。1.零部件與核心件層(component)壓縮機、變頻器、傳感器、閥件、芯片、熱交換器·核心部件廠商(丹佛斯、艾默生、卡樂、漢鐘精機、復盛、霍尼韋爾傳感)·芯片與模塊商(TI、ST、華為、廣和通)價值:性能與可靠性根基·技術源頭:決定單機設備的性能、效率與可靠性天花板。·創(chuàng)新驅動:磁懸浮壓縮機、高精度傳感器等技術的突破,持續(xù)推動行業(yè)能效邊界?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·3.1.2主要產品與控制邊界決定因素?；\維的基礎。3.1.3生態(tài)關系與協(xié)同要點治理與運維保障三個維度建立信任機制?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·生態(tài)長期運行的關鍵三要素復用的前提。務化收入并保障用戶權益的制度保障。對產業(yè)參與者的策略性建議核心件國產化以降低供應鏈風險。以便與工程承包方對接?！裣到y(tǒng)集成與O&M服務商：向服務化轉型，建立基于SLA的長期運維合同與能效保證產品；培養(yǎng)調試與運維“上培養(yǎng)的配套措施。3.2暖通智控市場格局全球市場·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·北美地區(qū)在智能暖通空調控制市場占據主導地位，這得益于智能家居技術的廣泛應用、對節(jié)能系統(tǒng)的有力監(jiān)管支投資的快速增長。歐洲將成為智能暖通空調控制市場前景看好的地區(qū)，這得益于能源效率法規(guī)的競爭、對可持續(xù)圖3-2全球智能暖通空調市場預測暖通智控市場與中央空調設備市場緊密相關。據行業(yè)分析，中國中央空調設備市場規(guī)模已從2020年的約870億元●政策驅動："雙碳"目標下的清潔取暖政策與建筑節(jié)能改造要求成為核心驅動力。中央與地方層面的政策紅利持·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·●需求升級：智能家居概念普及推動智能暖通系統(tǒng)成為家庭和商業(yè)場所的標配。區(qū)域特征[28][29]集中。該區(qū)域成為暖通智控解決方案與平臺化服務的先行●華北地區(qū)：受益于京津冀協(xié)同發(fā)展、大氣治理與區(qū)域該區(qū)典型北方集中供熱與冬季嚴寒工況，促使暖通智控系統(tǒng)對低溫工況及高可靠性控制能力要求更高。各地區(qū)發(fā)展雖存在差異，但整體趨勢顯示：從沿海發(fā)達省份向內陸擴散，從傳統(tǒng)供暖與制冷向智能化調控與能效政策環(huán)境與運維基礎制定差異化發(fā)展路徑。暖通智控市場在不同場景的應用表現出差異化需求與增長路徑，住宅、商業(yè)和工業(yè)領域對節(jié)能、互聯(lián)和智能氣候管理解決方案的需求日益增長，預計將在預測期內強勁推動智能暖通空調控制市場的增長。廠余熱回收與節(jié)能改造。●住宅與智慧社區(qū)：是全球智能暖通控制最·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·●低集中度與長尾效應：盡管部分頭部廠商的市場份額超過10%，但整體集中度不高，行業(yè)競爭呈現明顯的“長國產替代進程行業(yè)并購與平臺化由于市場集中度仍然較低，行業(yè)正在通過并購整合、標準化平臺建設和合同能源管理模式來提升集中度與客戶粘這一格局將推動行業(yè)集中度提升，并進一步釋放暖通3.3行業(yè)代表性品牌暖通智控行業(yè)的市場格局由樓宇自控廠商與暖通設備廠商兩大體系構成·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·樓控主要以系統(tǒng)集成、能效管理與跨系統(tǒng)協(xié)同為主要競爭維度。國際廠商在標準與安全性方面保持領先，國內品牌在節(jié)能改造與本地化應用中快速成長，逐步形成多層次競爭格局。(1)國際代表品牌在于電氣與樓宇雙重優(yōu)勢的結合。側的精細化調度與全樓宇級BMS聯(lián)動。憑借全球化運維網絡和跨區(qū)域服務能力，江森自控在機場、醫(yī)院和大型公共建筑中具有顯著競爭力。特點在于IT與工程的結合，能夠實現多系統(tǒng)集成和樓宇信息化建設。應用場景集中在政府機關、大型會議中心及·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·以軟件和數據驅動為核心，支持能耗診斷、動態(tài)調度與運行優(yōu)化。主要應用于智慧園區(qū)、商業(yè)建筑和節(jié)能改造項化模塊。特點是強調開放協(xié)議兼容與靈活集成，適配分布式與中端市場需求。應用場景包括智慧園區(qū)和公共建筑和欣（Hysine）?聚焦末端控制與智能閥門，產品線包括末端控制器、樓控系統(tǒng)及定制化模塊化方案。技術特點成穩(wěn)定應用基礎。儲能及潔凈環(huán)境控制解決方案。技術優(yōu)勢在于基于主動尋優(yōu)的算法和能效優(yōu)化能力，并在節(jié)能與碳管理方面取得持續(xù)發(fā)展獎項。暖通廠商以冷熱源系統(tǒng)、VRF多聯(lián)機、空氣處理與熱泵技術為核心。國際品牌依托核心部件與系統(tǒng)集成優(yōu)勢占據·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·麥克維爾（McQuay）?麥克維爾以工業(yè)與商用冷水機組為核心，產品以離心機和螺桿機為主，強調可靠性和工程適配。并入大金體系后，麥克維爾的渠道與工程經驗與大金的研發(fā)形成互補，產品廣泛應用于北美及國際大型冷源和工程化定制方面具有長期積累，是國際工程市場的重要供應商。開利（Carrier）?作為現代空調的奠基者，開利在冷源系統(tǒng)、空調機組和系統(tǒng)集成領域處于行業(yè)前列，產品涵蓋遠程運維和與BMS的深度集成上持續(xù)投入。憑借全球服務網絡和工程經驗，開利在跨國工業(yè)園區(qū)和大型代理，支持基于AI的能耗優(yōu)化與對話式運維管理，根據官方發(fā)布的項目案例，部分應用中實現了最高25%的節(jié)能和40%的碳減排。特靈的差異化優(yōu)勢在于率先將人工智能與暖通智率可提升約30%。針對暖通系統(tǒng)機房，海爾開發(fā)高效機房暖通智能體，通過AI算法進行負荷預測與運行模式自調在軌交行業(yè)用戶口碑領跑多年的核心高效節(jié)能方案。依托自主HICS智控平臺和數字孿生能效診斷技術，系統(tǒng)可前，海爾解決方案已廣泛應用于公共建筑、數據中心及軌道交通等重點場景，位居磁懸浮空調全球市場份額及物聯(lián)多聯(lián)機中國品牌首位?！さ谌屡ㄖ强氐男袠I(yè)生態(tài)·格力（Gree）—依托在壓縮機及整機制造方面的長期積累，正從空調設備制造商轉型為樓宇數智化系統(tǒng)解決方能運維。在硬件端具備全品類壓縮機自主研發(fā)能力，并在光伏直驅變頻等核心技術上持續(xù)投入，形成在高效機房源熱泵、新風系統(tǒng)及智慧樓宇控制平臺的完整產品體系。技術重點包括變頻控制、低碳制冷劑應用和機房節(jié)能優(yōu)3.4暖通智控國創(chuàng)品牌影響力暖通智控行業(yè)的加速發(fā)展正在重塑市場格局。過去較長時期內，國際品牌在核心技術與標準制定方面占據優(yōu)勢地國產暖通智控品牌迎來了新的發(fā)展窗口。近年來，國內廠商在磁懸浮冷水機組、智能化控制平臺和綜合節(jié)能服務為更好反映國產暖通智控品牌在行業(yè)中的地位與未來潛能，本白皮書參考《中國品牌影響力評價通則》重揭示品牌能力結構、梯隊分布與未來發(fā)展建議，旨在為市場用戶和投資者提供參考，也為國產廠商識別自身優(yōu)3.4.1評價體系與方法說明依據企業(yè)在相應指標下的實際表現進行定量與定性評價。·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·細分市場的份額與營收?！馎級—引領型品牌：代表行業(yè)頭部力量，具備全國性交付與服務能力，構建了完整的系統(tǒng)生態(tài)鏈，擁有自主核向具有顯著影響力?！馚級—成長型品牌：在樓宇控制、能效管理或系統(tǒng)集成領域具備較強綜合實力，擁有較成熟的產品體系與項目●C級—潛力型品牌：聚焦特定細分領域或技術方向，具備一定的創(chuàng)新能力與市場突破潛力，在局部市場、專業(yè)場景或特定產品線上形成差異化競爭優(yōu)勢，未來具備向更高等級躍升的空間?！馜級—區(qū)域型品牌：主要服務于特定區(qū)域或細分市場，企業(yè)規(guī)模與項目經驗尚有限，產品與技術體系仍處于完暖通智控國創(chuàng)品牌影響力評價品牌名稱市場規(guī)模技術與產品產品線覆蓋項目與實施研發(fā)與創(chuàng)新運維與服務綜合等級海爾智慧樓宇AAABA美的ABABBA格力ABA同方泰德BBCB海林自控BBBCB和欣控制CBBCC源創(chuàng)智控CBBCC保瑞自控DCBCCC福加DCCCBCC·第三章暖通智控的行業(yè)生態(tài)·3.4.2國產品牌競爭格局分析當前國內暖通智控品牌可大致分為三個梯隊：距預計將進一步拉大。3.4.3對策建議●建立透明評估機制：建議行業(yè)協(xié)會與第三方機構聯(lián)合制定公開可復核的評估流程，增強資本市場與用戶對國產品牌競爭力的信心?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·暖通智控技術已在多種建筑類型與場景中實現規(guī)模化應用，其核心價值體現在能效提升、運行可靠、運維優(yōu)化等維度。不同場景對系統(tǒng)需求存在差異：公共建筑需統(tǒng)籌節(jié)能與舒適性平衡，工業(yè)廠房與數據中心注重負荷精度與系統(tǒng)穩(wěn)定，軌道交通運行環(huán)境復雜多變，而智慧園區(qū)與住宅則強調系統(tǒng)協(xié)同與個性化體驗。本章選取若干具有代表性的行業(yè)案例，系統(tǒng)展示暖通智控在不同場景下的實施路徑與綜合成效。4.1大型公共建筑案例與綠色建筑標準的推動下，超低能耗與近零能耗建筑已成為行業(yè)重點發(fā)展方向。實踐表明，暖通智能控制技術在大型商業(yè)綜合體、交通樞紐、醫(yī)療建筑及高端辦公樓等場景中，能夠實現多能協(xié)同、環(huán)境精準調控與能效系統(tǒng)優(yōu)項目背景對空調系統(tǒng)的穩(wěn)定性與運行品質提出了極高要求。由于地處沿海地區(qū)，室內環(huán)境對濕度、溫度及新風系統(tǒng)的舒適度具有更高精度要求。·第四章行業(yè)應用案例·解決方案圖4-2海爾樓宇智控管理平臺與冷卻水泵智控柜該項目獲得2023年度首批三星級綠色建筑標識，解決了大型航站樓高大空間的室內環(huán)境控制難題。在滿足舒適·第四章行業(yè)應用案例·項目背景解決方案監(jiān)管與節(jié)能成效量化分析，為機場節(jié)能設計與持續(xù)優(yōu)化提供數據支撐。機場范圍內設備狀態(tài)的實時監(jiān)測與遠程管控?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·項目背景精準控溫與賽后低碳運營需求，項目需構建一體化能源與樓宇智控系統(tǒng)，實現環(huán)境舒適、設備高效與能耗最優(yōu)的統(tǒng)一管理。解決方案數據互通與統(tǒng)一調度。遠程監(jiān)控與策略優(yōu)化?！駥崟r感知與主動調節(jié)（IoT-DDC實現場館環(huán)境與設備運行狀態(tài)的全域感知，根據負載與環(huán)境變化自動調整運行參數?！癜踩煽氐膰a化體系：控制器采用國產芯片及國密算法，確保系統(tǒng)網絡與數據安全?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·●運維高效：實現了設備的集中監(jiān)控與智能化管理，大幅提升了運維效率和管理水平。項目背景括CTBUH亞洲最佳高層建筑獎、詹天佑獎、魯班獎、LEED鉑金認證及國內首個綠色超高層三星級認證在內的多差異化舒適性的綜合要求?！竦拓摵晒r下傳統(tǒng)中央空調能耗大、熱水耗能高等痛點問題突出；●中央空調需全年24小時無休運行，對機組穩(wěn)定性要求極高；●不同功能·區(qū)域對溫控精度、節(jié)能性能和使用體驗存在差異化的需求?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·針對該項目特點為其量身打造了以2臺磁懸浮中央空調為核心的物聯(lián)網解決方案，實現了節(jié)能、穩(wěn)定與智能管理●高效節(jié)能：機組具備10%-100%無級調節(jié)能力，低負荷條件下仍可保持高效運行；同時自動調節(jié)壓縮機運行負定的同時延長壽命至30年以上?！裰腔圻\維：依托E+物聯(lián)云服務平臺與5G技術，實現設備自聯(lián)該項目采用的磁懸浮機組COP值與IPLV值均顯著高于國家現行標準，其中COP值超過《公共建筑節(jié)能設計標準》項目背景節(jié)能減排與長時間穩(wěn)定運行的需求。項目方因此對新系統(tǒng)的可靠性與節(jié)能性能提出了較高要求?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·解決方案根據對高可靠性與節(jié)能減排的雙重需求，項目方為成都雙流第一人民醫(yī)院部署了磁懸浮中央空調系統(tǒng)。核心配置●采用磁懸浮變頻壓縮機，支持2%-100%負荷連續(xù)智能調節(jié)，出水溫度控制精度達±0.1℃,可在保障患者舒適度的同時實現精準控溫；●能效提升：綜合節(jié)能率較傳統(tǒng)機組提升約50%；●運維優(yōu)化：無油運轉結合智能控制降低維護頻率與成本4.2工業(yè)與數據中心案例工業(yè)廠房與數據中心是典型的高耗能場景，其中數據中心冷卻系統(tǒng)的能耗占比可超過30%。在滿足生產工藝及設·第四章行業(yè)應用案例·項目特征:設備運行的穩(wěn)定性和安全性要求極高項目背景比比亞迪撫州電控工廠承擔電動汽車電控系統(tǒng)生產任務。生產過程中需嚴格遵循質量管理體系，對各環(huán)節(jié)實施嚴解決方案圖4-8海爾智慧樓宇高效機房智控平臺與水泵動力智控柜2.機房末端搭載精密空調集中管控系統(tǒng)，可實時監(jiān)測運行參數并提供故障報警，實現智能化巡檢，減少人工巡檢目方對暖通智控系統(tǒng)的應用效果表示認可。·第四章行業(yè)應用案例·圖4-9丹佛斯全球制冷研發(fā)測試中心項目背景解決方案整體節(jié)能率達50%。·第四章行業(yè)應用案例·項目特征：雄安數字孿生城市的核心設施及新區(qū)批復的唯一永久性數據中心項目背景因此亟需一套集精細化管控與節(jié)能優(yōu)化于一體的智能樓宇自控系統(tǒng)。解決方案●機房群控與環(huán)境精控：根據IT負載與冷量需求變化，自動調節(jié)冷水泵運行臺數及機穩(wěn)定運行?！窨諝赓|量監(jiān)測與通風聯(lián)動：實時監(jiān)測地下空間CO濃度，超標即自動啟停誘導風機或送排風系統(tǒng)，確保環(huán)境安能源的動態(tài)最優(yōu)供給?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·●高效節(jié)能，行業(yè)領先：通過對暖通系統(tǒng)的智能群控與能效優(yōu)化，配合建筑的超低能耗設計、液冷與余熱回收技●環(huán)境穩(wěn)定與安全：系統(tǒng)實現機房環(huán)境的高精度控制與地下空間氣體聯(lián)動通風，確保運行安全與空氣質量達標。·第四章行業(yè)應用案例·項目背景阿里云簡州數據中心是西南地區(qū)規(guī)模最大的云計算基礎設施之一，也是阿里云西南核心算力樞紐、阿里巴巴面向未來的標桿工程，更是成渝地區(qū)雙城經濟圈數字基建的關鍵支點。項目由10棟數據中心樓、220KV變電站和ECC解決方案安全與遠程管理能力。全球云計算網絡的安全與高效運行。·第四章行業(yè)應用案例·4.3軌道交通案例軌道交通暖通系統(tǒng)需在長時間運行及客流密度快速波動的條件下維持穩(wěn)定。傳統(tǒng)控制模式存在能耗偏高、調節(jié)滯境舒適與能耗優(yōu)化的動態(tài)平衡。實踐驗證了該類方案在軌道交通場景的可行性，為行業(yè)在節(jié)能減排與運行管理方面提供了可操作的技術參考。項目背景交通線路，也是目前全國軌道交通越江隧道中區(qū)間距離最長的工程項目。對全年制冷系統(tǒng)運行能效比和空調系統(tǒng)能效比有極高的要求。解決方案項目采用全過程HICS高效機房整體解決方案，以節(jié)能控·第四章行業(yè)應用案例·系統(tǒng)依托車站數字化底座平臺+高效機房智控軟件，通過專業(yè)算法實現冷水系統(tǒng)與空氣處理設備的動態(tài)優(yōu)化控運行的全流程閉環(huán)落地。統(tǒng)的運行能耗。項目背景·第四章行業(yè)應用案例·解決方案●運行安全可靠：系統(tǒng)數據實時監(jiān)測與自動響應，保障車站與公共區(qū)域空氣質量與運行安全?！襁\維高效智能：節(jié)省運維管理及維護人工75%?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·筑的智能化管理和能源效率有極高要求。解決方案監(jiān)控與自動調度?！癍h(huán)境安全監(jiān)測：部署約2000個末端監(jiān)控點位和900余個傳感器，實現客運區(qū)、地下空間及酒店區(qū)域的空氣質量與CO濃度實時監(jiān)測與自動通風聯(lián)動。警與設備群控實現能源按需供給與供需平衡?！癍h(huán)境安全可靠：智能傳感系統(tǒng)實現環(huán)境數據實時監(jiān)測與自動響應，保障車站與公共區(qū)域空氣質量與安全?！襁\維高效智能：集中化監(jiān)控顯著提升運維效率，減少人工干預，為大型綜合交通樞紐的持續(xù)穩(wěn)定運行提供堅實·第四章行業(yè)應用案例·4.4智慧園區(qū)案例智慧園區(qū)需應對多業(yè)態(tài)、多功能空間的綜合能源需求，暖通系統(tǒng)作為核心環(huán)節(jié)，對園區(qū)的運行效率和低碳目標具有重要影響。案例實踐表明，通過園區(qū)級暖通智控架構與跨系統(tǒng)聯(lián)動設計，可實現能源梯級利用與多源能源的優(yōu)實踐為園區(qū)能源治理與智慧城市建設提供了可復制的經驗。項目背景舒適性和能源效率均提出較高要求。解決方案·第四章行業(yè)應用案例·●運維人員需求減少約66%；●能耗降低51.7%；·第四章行業(yè)應用案例·項目背景解決方案●可通過手機端與PC端實現分區(qū)管理、日程設定與設備狀態(tài)監(jiān)控；●提供能耗曲線與設備運行狀態(tài)的可視化管理；●系統(tǒng)節(jié)能率約30%-40%；●設備運行穩(wěn)定可靠，滿足辦公場所高標準舒適與安全需求?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·化管理的協(xié)同控制提出了極高要求，因此項目亟需一套具備全域集成、精細調控與高可靠運行能力的樓宇智控系解決方案?？臻g安全與空氣質量?！耢`活架構與擴展性：系統(tǒng)支持兩層與三層網絡架構，適配不同建筑規(guī)模及管理需求，為新區(qū)后續(xù)項目推廣提供可復用模板。休閑及居住環(huán)境?！裉嵘\維效率與管理水平：系統(tǒng)實現了樓宇內各機電設備的集中管理和分布控制，這有助于減少設備維護、維修費用及管理人員的開支?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·4.5智慧酒店案例智慧酒店在提供高品質住宿體驗的同時，需兼顧節(jié)能降耗與智慧化管理?？土髁坎▌哟蟆⑷旌蜻\行和對舒適性項目背景上海虹橋祥源希爾頓酒店地處上海核心樞紐區(qū)域，客流量大，全年高負荷運行。項目需在保證旅客舒適休憩環(huán)境解決方案●部署磁懸浮中央空調系統(tǒng)，實現無油運轉和低噪音運行；●寬幅變頻調節(jié)能力保證低負荷下的高效運行；●通過遠程云端管理實現節(jié)能優(yōu)化與故障預警，減少人工干預?！裣到y(tǒng)節(jié)能率達35%以上，年運營成本由230萬下降至150萬左右；●運行噪音降低至傳統(tǒng)機組的一半以下，顯著提升住客體驗；●智能化運維功能降低管理人力成本；●實現全年穩(wěn)定運行，打造綠色智慧酒店示范?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·項目背景解決方案●實際節(jié)能率超過50%；●提升酒店能源管理水平和高端綠色運營形象?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·解決方案的統(tǒng)一管理與智能調度?！癜葱韫┙o策略：系統(tǒng)通過監(jiān)測末端冷熱需求，動態(tài)調整機房輸出功率與水系統(tǒng)流量，避免過度制冷/制熱，實現·第四章行業(yè)應用案例·4.6分布式能源管理智慧住宅注重居住舒適性與個性化控制，同時強調能效與安全。在智能傳感和AI自適應調控支持下，系統(tǒng)能夠遠端綠色居住模式的推廣提供了支撐。項目背景解決方案項目采用物聯(lián)網超低溫空氣源熱泵+智慧控制平臺的整體解決方案，實現供熱系統(tǒng)的清潔化與智能化升級。·第四章行業(yè)應用案例·達±0.5℃,可在不同戶型與樓層條件下實現按需供熱，提升整體舒適性。維成本。溫度穩(wěn)定在22℃~26℃之間。項目最終實現整體節(jié)能率30%，換熱性能提升20%，并通過集中維人力減少了50%，以顯著的成效完成了供暖保障與能效管理的雙重目標，并成為唐山市清潔供熱改造的示范樣項目背景：北京市行政副中心公務員周轉房項目是服務市級機關干部職工的重要民生配套工程，總建筑面積約京城市副中心綠色社區(qū)建設的重要示范?！さ谒恼滦袠I(yè)應用案例·針對該超大體量住宅項目的舒適性與能效雙重需求，項目采用了完善的樓宇末端控制解決方案：●系統(tǒng)集成特性：控制設備具備良好的開放性與可擴展性，能夠與樓宇其他子系統(tǒng)實現數據互聯(lián)，支持后期系統(tǒng)升級及社區(qū)級能耗監(jiān)管擴展。●智慧管理落地：系統(tǒng)實現設備運行狀態(tài)可視化與遠程運維能力，為后續(xù)運維管理與能源優(yōu)化提供技術支撐。·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·暖通系統(tǒng)作為建筑物和現代城市的重要基礎設施，其智能控制系統(tǒng)則是保障暖通設施高效運行的核心。所有技術和方案的發(fā)展都應服務于建筑和城市的需求，而不是技術創(chuàng)新本身的目的。在的增長機遇和轉型方向。5.1技術挑戰(zhàn)需要更復雜的算法和更密集的傳感器數據，但這也帶來了更高的建模難度與運行成本。如何在暖通設計盡可能隔當前智控實踐中的關鍵矛盾?，F危急情況時的限制?！さ谖逭滦袠I(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·總體而言，暖通智控在技術層面既面臨復雜系統(tǒng)建模與高精度控制的矛盾，也存在算法場景適配性不足、軟硬件5.2商業(yè)挑戰(zhàn)暖通智控行業(yè)在快速發(fā)展的過程中，商業(yè)模式的不成熟與服務體系的不健全，已成為制約其規(guī)?；瘧煤涂沙掷m(xù)統(tǒng)系統(tǒng)，初始投資普遍高出20%?50%。盡管運行階段的節(jié)能率可達15%?30%，●投資敏感度高：中小業(yè)主對成本回收期要求更為嚴格，高昂的改造成本與維護費用難以接受?！襁\維資源不足：中小項目普遍缺乏專業(yè)運維人員，智能系統(tǒng)在運行中常因缺乏持續(xù)優(yōu)化而未能充分發(fā)揮其設計·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·●缺乏標準化運維體系：不同廠商提供的運維服務差異顯著，缺少統(tǒng)一的行業(yè)標準和第三方績效評估機制?！袢瞬艃洳蛔悖哼\維人員缺乏對智能控制算法和數據診斷的理解，問題發(fā)現與處理滯后?！耖L期價值缺乏保障：部分系統(tǒng)在運行幾年后節(jié)能率明顯下降，用戶未來行業(yè)需通過標準化運維規(guī)范、第三方運維服務平臺、人才認證與培訓機制的建設，確保暖通智控系統(tǒng)能夠實商業(yè)挑戰(zhàn)是暖通智控行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的重要瓶頸。解決這一問題需要建立合理的技術服務模式和多方利益平衡●創(chuàng)新投融資模式，降低業(yè)主前期投入壓力；●推動中小項目普及，形成差異化產品與市場分層；●建立健全運維服務體系，保障系統(tǒng)長期價值。維管理制定也是健全運維服務體系的重要組成部分。例如萬達廣場的物業(yè)管理制度嚴禁擅自將BA從自動轉入手動狀態(tài)就是針對最為常見的、導致所有節(jié)能措施崩潰的設備管理弊病的一項改進。5.3標準與互操作性挑戰(zhàn)標準與互操作性問題是暖通智控行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的核心瓶頸之一。不同廠商設備和系統(tǒng)之間在通信協(xié)議、數據建●跨品牌設備難以互聯(lián)，項目集成復雜度增加；●數據孤島問題突出，不同子系統(tǒng)數據難以匯聚與分析；●運維與升級困難，跨平臺的二次開發(fā)成本高?！さ谖逭滦袠I(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·●缺乏規(guī)模效應：不同項目間難以直接遷移經驗和算法；●平臺沉淀不足：軟件和控制策略難以形成標在數據驅動的智能控制時代，單純解決通信層面的互聯(lián)已不足以支撐跨系統(tǒng)優(yōu)化。關鍵在于缺乏統(tǒng)一的物模型標據共享與算法復用。因此，建立基于物模型的統(tǒng)一標準體系，包括數據入庫標準、接入規(guī)范和語義定義（可參考ProjectHaystack、BrickSche堅實的數據基礎。5.4數據安全與專業(yè)人才挑戰(zhàn)互聯(lián)互通，數據安全與人才儲備成為制約行業(yè)長期健康發(fā)展的關鍵因素。智能化水平的提升帶來了更多網絡化與●傳輸與存儲環(huán)節(jié)脆弱：若缺乏端到端加密機制，數據在傳輸過程中容易被竊取或篡改，導致能耗分析和控制策·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·際國內法規(guī)要求?！窠逃c產業(yè)脫節(jié)：高校相關課程體系仍偏重理論教學，缺少真實工程場景下的實驗與實踐，學生難以積累跨學●培訓與認證不足：目前行業(yè)尚缺乏統(tǒng)一的職業(yè)培訓與認證體系，人才培養(yǎng)依賴企業(yè)內部培訓，缺乏規(guī)?；c系●職業(yè)培訓與認證體系：由行業(yè)協(xié)會牽頭，建立暖通智控工程師培訓認證體系，類似電氣、消防等行業(yè)的專業(yè)資總而言之，數據安全和人才缺口已成為暖通智控行業(yè)發(fā)展的雙重瓶頸。安全層面，系統(tǒng)必須建立全鏈路的網絡防·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·國家相關文件對建筑能耗和碳排放提出了明確目標和標準，為暖通系統(tǒng)的升級改造提供了政策指引和制度保障。根據住房城鄉(xiāng)建設部數據，建筑運行能耗占全國能源消費總量的20%以上，其中暖通系統(tǒng)是主要貢獻部分。提升規(guī)?；瘧?。低改造風險?！さ谖逭滦袠I(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·與碳排放治理的重要抓手。建筑的智慧低碳進程有望提速。5.6暖通智控技術融合趨勢與跨行業(yè)合作隨著技術與市場邊界的不斷擴展，暖通智控正逐步走向跨行業(yè)融合與開放生態(tài)構建。建筑自身的能效與經濟性，也增強了電網對可再生能源接入的消納能力。隨著地產紅利逐漸減弱、維保模式產生變化以及物聯(lián)網技術應用，市場格局優(yōu)化有望提速。暖通智控的發(fā)展方向正在從單一設備控制逐步演進為全生命周期的智能運維與數據驅動的服務平臺?！裥纬稍O備的動態(tài)全息模型，實時映射運行狀態(tài)；●支持預測性維護（PredictiveMaintenance通過對能耗曲·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·目前國內市場存在大量功能重疊、技術水準參差不齊的軟件平臺項目，導致了資源分散和重復建設。為避免低水綜上所述，在挑戰(zhàn)與機遇并存的行業(yè)轉型期，政策驅動、數字化融合和平臺化發(fā)展為暖通智控行業(yè)開辟了全新空全球HVAC市場規(guī)模已超過3000億美元，預計到2030年將突破4Estidama）加快能源管理體系建設。智設施投資的重要組成部分。的結構性增長與政策紅利，為國產品牌的國際化提供了新的戰(zhàn)略·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·廣闊的市場空間。節(jié)能方向形成標桿項目。5.8.2出海面臨的主要挑戰(zhàn)●本地化運維與服務網絡不足：智控系統(tǒng)運行依賴長期維護與數據優(yōu)化，缺乏本地化服務團隊將削弱系統(tǒng)性能與議差異導致調試復雜?！衿放菩湃闻c市場認知不足：國產品牌在海外尚處于起步階段，缺乏長期積累的品牌口碑與示范案例。5.8.3國產暖通智控企業(yè)的國際化戰(zhàn)略路徑·第五章行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇·球競爭高地?！さ诹屡ㄖ强丶夹g未來的應用與展望·人工智能正成為暖通智控的核心驅動力?；跈C器學習、深度學習與強化學習的算法，不僅提升了系統(tǒng)的自適應性與預測能力，還為復雜場景下的多目標優(yōu)化提供了全新●強化學習（RL可訓練控制代理在實際運行中不斷迭代，平衡舒適性與能耗。例如，RL智能體在滿足溫濕度約等復雜工況?！裆疃葘W習模型（如LSTM網絡在短期熱負荷預測中展現出●AI增強AFDD（自動故障檢測與診斷能持管理方面發(fā)揮決定性作用。行業(yè)領先企業(yè)正基于海量運行數據與機理模型構建暖通垂域AI大模型，推動系統(tǒng)向自學習、自優(yōu)化方向演進。AI技術的應用都是為了更好地服務于建筑與城市的舒適性和節(jié)能需求，而不是簡單地追求算法先進?！さ诹屡ㄖ强丶夹g未來的應用與展望·遠程診斷與支持的技術專家。該系統(tǒng)接入了暖通垂域大模型與RAG知識圖譜，并對接DEEPSEEK、通義等大模型6.2云邊協(xié)同架構在復雜暖通場景中，僅依賴本地控制或集中云計算都存在不足。未來系統(tǒng)將以云?邊?端一體化架構為核心，實現低延遲響應與全局優(yōu)化的兼顧。云平臺具備強大的計算與存儲能力，可基于大規(guī)模歷史數據進行模型訓練和策略優(yōu)化；云端可執(zhí)行跨建筑群、跨●時序數據庫+版本管理保證云?邊數據一致性，避免策略錯配或數據丟失；6.3開放標準與互聯(lián)互通勢不僅是行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的前提，也是實現智慧建筑與能源互聯(lián)網深度融合的關鍵。·第六章暖通智控技術未來的應用與展望·地。這將為行業(yè)規(guī)?；瘧门c跨廠商生態(tài)協(xié)●設計階段：通過BIM三維模型嵌入設備屬性和熱工參數，可在方·第六章暖通智控技術未來的應用與展望·EMS采集暖通與水電能耗數據，并通過算法進行能效分析；與BIM融合后，可在三維空間中動態(tài)可視化建筑能耗維調度[37]。數據可自動更新BIM參數，優(yōu)化運行效率。為適應運維現場需求，可對BIM模型進行輕量化處理，支持移動終端瀏覽與快速調用關鍵信息；結合增強現實6.5可靈活組態(tài)的系統(tǒng)產品·第六章暖通智控技術未來的應用與展望·標準化接口和工業(yè)級設計保證可靠性，降低維護難度；即插即用的模塊化終端便于擴展或替換，延長系統(tǒng)生命周其碳管理能力直接決定建筑的減排水平。在傳統(tǒng)能耗監(jiān)測基礎上，加入電力、燃氣、制冷劑泄漏等多維度計量；將能耗數據與碳排放因子結合，實時計算運用時間序列和回歸分析方法，識別不同設備或運行工況下的碳排放特征；建立動態(tài)碳配額管理機制：為不同機組和時段分配碳預算，接近上限時自動觸發(fā)策略調整；優(yōu)先調度低碳能源或削減高峰期負荷，實現“碳效率最優(yōu)”·第六章暖通智控技術未來的應用與展望·6.7支撐虛擬電廠實現的暖通智控技術VPP通過聚合多個建筑和分布式能源，實現跨區(qū)域、跨建筑的負荷集中調度；暖通系統(tǒng)作為可調度負載單元接入VPP平臺，形成組合響應能力；政策層面已鼓勵建筑負荷參與電力市場交易，為暖通智控融入電力體系提供制度保障。力系統(tǒng)提供穩(wěn)定性和低碳化支撐。未來，暖通智控不僅要通過技術創(chuàng)新滿足建筑自身需求，也應作為城市和電網綜上所述，未來的暖通智控行業(yè)將呈現出多維度的發(fā)展趨勢，這些趨勢不僅體現技術進步和應用創(chuàng)新，也回應了●價值拓展化：從能耗優(yōu)化延伸至碳管理與電力市場互動。·第六章暖通智控技術未來的應用與展望·在復雜多變的建筑環(huán)境中自主優(yōu)化運行策略。這將顯著提高能效、降低運維成本，同時增強對異常工況的快速響應能力。架構協(xié)同化：云邊一體化架構使暖通系統(tǒng)既具備邊緣節(jié)點的低延遲即時控制能力，又能依托云端進行全局優(yōu)化和園區(qū)的統(tǒng)一管理奠定基礎。產品普惠化：模塊化設計、低代碼配置平臺及無線自組網技術的應用，使中小型建筑項目也能享受智能暖通控制價值拓展化：暖通系統(tǒng)正從單一的能耗優(yōu)化向碳管理和電力市場互動延伸，實現能源、經濟與環(huán)境效益的多重價聯(lián)網的重要節(jié)點。當前，暖通智控作為建筑節(jié)能與智能化發(fā)展的核心環(huán)節(jié)，正處于從技術探索走向大規(guī)模應用的關鍵階段。本白皮書系統(tǒng)梳理了行業(yè)的發(fā)展歷程、核心技術架構、應用場景和生態(tài)格局，并通過典型案例展示了暖通智控在公共建大機遇。也將從單一的能耗控制，拓展至貫穿建筑全生命周期的碳管理閉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