科技生物x

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)研發(fā)新藥更快、更便宜2025年12月1引言2VC趨勢3深入研究：臨床試驗技術(shù)4深入探索：化學(xué)合成5子公司&歐洲計劃第

1

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第

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第

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32025年，TechBio將從概念走向現(xiàn)實截至2025年3月，人工智能發(fā)現(xiàn)的藥物候選物與靶點景觀*多年證明之后

數(shù)據(jù)、計算和生物學(xué)可以加速發(fā)現(xiàn)

,科技生物公司是

當(dāng)前正在擴(kuò)展。繼電器療法公司遞歸/

Exscientia理論時代正在讓位于實踐：平臺提供管道

自動化驅(qū)動

可重復(fù)性

，以及合作伙伴關(guān)系從

飛行員向多步驟協(xié)議。AI發(fā)現(xiàn)的藥物候選物

不再局限于研究，它們現(xiàn)在積極

推進(jìn)進(jìn)入臨床開發(fā)。?

1502025年成立的TechBio公司僅限312025年臨床階段AI發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)量舒爾丁格硅基醫(yī)30+30%通過人工智能發(fā)現(xiàn)的所有研發(fā)藥物份額

**2025年與TechBio公司簽訂的制藥合同verge

genomics揚(yáng)布療法公司臨床試驗階段：第一階段第二階段第三階段：Dealroom.co；*受BioPharmaTrend、JohnM

Jennings

2020年啟發(fā)并進(jìn)行修改**Aion

Labs-藥品的AI革命頁面

/4科技生物初創(chuàng)公司現(xiàn)在正致力于藥物開發(fā)的每個階段，以使其更快、更便宜、更有效疾病建模目標(biāo)發(fā)現(xiàn)&驗證鉛化學(xué)合成預(yù)-臨床階段我-III批準(zhǔn)&之后啟動優(yōu)化化合物篩選，計算機(jī)模擬設(shè)計自動化合成篩選和響應(yīng)預(yù)測臨床試驗技術(shù)合規(guī)性生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施市場智能協(xié)議設(shè)計虛擬細(xì)胞模型藥物發(fā)現(xiàn)工具工作流自動化癌癥科技生物安全第

5

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5

源：Dealroom.co2025年，研發(fā)藥物各階段的資金投入與成本之間仍存在負(fù)相關(guān)關(guān)系藥物開發(fā)階段融資x成本風(fēng)險投資資金（2024-2025▊）

▊

成本9.6億1.6億在風(fēng)險投資資金去向和藥物研發(fā)的實際成本所在位置之間存在明顯的不匹配。靶點發(fā)現(xiàn)與驗證吸引了18億美元的資金，但僅占總成本3%。最重的成本負(fù)擔(dān)位于I-III期（62%），然而這一階段收到的風(fēng)險投資相對較少（2.98億美元）。2.98億這種不平衡突顯了結(jié)構(gòu)性低效，并為能夠降低后期發(fā)展階段風(fēng)險、時間或成本的技術(shù)提供了強(qiáng)大的機(jī)遇：Dealroom.co&中國藥學(xué)會B,

2022.-

數(shù)據(jù)截至2025年11月。*并非所有領(lǐng)域的類別都在融資數(shù)據(jù)中體現(xiàn)，因為它們存在于多個藥物開發(fā)階段中，例如癌癥技術(shù)或化學(xué)合成頁面

/6670+

歐洲技術(shù)生物x

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司探索地貌?頁面

/71引言2VC趨勢3

深度解析：臨床試驗技術(shù)4深度解析：化學(xué)合成5子公司&歐洲計劃頁

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82025年已經(jīng)是有史以來第三好的年份，迄今為止籌集資金超過20億美元，由IsomorphicLabs的6億美元融資推動。大多數(shù)頂級融資都是用于藥物發(fā)現(xiàn)工具。歐洲科技生物和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險投資在線查看2025年的頂尖輪次▊▊▊▊▊0-1m（種子前輪）

1-4m（種子輪）$

4–15m（A系列）

$15–40m（B系列）公司圓形日期分類▊▊

▊

$40–100m(C輪融資)

$100–250m(大額融資)

$250m+

(大額+)

預(yù)測$600m晚期風(fēng)險投資$100m系列A2025年3月2025年9月2025年1月藥物發(fā)現(xiàn)工具化學(xué)合成90.0億元A輪藥物發(fā)現(xiàn)工具€83.5m

系列A2025年10月

藥物發(fā)現(xiàn)工具$80.0m

B輪融資$80.0m

B輪融資2025年9月藥物發(fā)現(xiàn)工具2025年11月

臨床試驗技術(shù)2025年10月

化學(xué)合成5150萬增長股權(quán)風(fēng)險投資：Dealroom.co。頁面

/

9截至2025年12月的數(shù)據(jù)2025年的早期風(fēng)險投資融資額已達(dá)去年總額，但輪次減少，受突破性融資增長驅(qū)動，這標(biāo)志著市場日益成熟歐洲科技生物與人工智能藥物發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司中早期和突破性VC輪次數(shù)2025年早期輪次匯總?在線查看▊▊

▊

▊

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0-1m（種子前輪）

1-4m（種子輪）

$

4–15m（A系列）

$15–40m（B系列）▊$40–100m（C輪）預(yù)測：Dealroom.co.頁面

/10

截至2025年11月的數(shù)據(jù)。*由于報告滯后，預(yù)計2025年的種子輪融資次數(shù)在未來幾個月內(nèi)將增加。歷史上大部分資金一直分配給藥物發(fā)現(xiàn)工具，包括2025年歐洲科技生物與AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司按領(lǐng)域類別劃分的風(fēng)險投資資金歐洲技術(shù)生物與人工智能藥物發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司的風(fēng)險投資額持續(xù)強(qiáng)勁增長，從2015年的約3.91億美元增長至預(yù)計2025年的21億美元。2023年出現(xiàn)回調(diào)后，資金已回升。大部分資本集中于核心發(fā)現(xiàn)工具，但需注意少數(shù)后期巨型融資會夸大后者的表面主導(dǎo)地位。臨床試驗技術(shù)的資金分配保持穩(wěn)定?？傮w而言，這既反映了生態(tài)系統(tǒng)的日益成熟，也體現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施參與者與小眾創(chuàng)新層之間更清晰的分化。：Dealroom.co。數(shù)據(jù)截至2025年11月頁面

/11回合更少，核查更大。行業(yè)成熟和規(guī)范擴(kuò)展的跡象。歐洲技術(shù)生物和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司的輪次數(shù)量進(jìn)入歐洲技術(shù)生物和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司的輪次數(shù)在2023年急劇下降，并自那時起穩(wěn)定在較低水平，預(yù)計2025年約為118輪。與此同時，2025年籌集的總資本仍然非常強(qiáng)勁，表明輪次數(shù)減少但規(guī)模更大，以及資金正越來越多地集中到更成熟的公司?？偟膩碚f，這表明該行業(yè)正在成熟，資本正在圍繞規(guī)?；脚_而非廣泛的早期階段實驗而集中。：Dealroom.co。數(shù)據(jù)截至2025年12月頁面

/12新類別已出現(xiàn)，如合規(guī)性、虛擬細(xì)胞模型和生物安全新生物技術(shù)&

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司市場份額增長*過去十年的最快增長已在新興類別中。合規(guī)(+283%)、虛擬細(xì)胞模型(+187%)和生物安全(+155%)快速擴(kuò)張，而藥物發(fā)現(xiàn)工具(+69%)和制造優(yōu)化(+19%)等成熟領(lǐng)域則表現(xiàn)出較慢的漸進(jìn)式增長，預(yù)示著TechBio技術(shù)棧向新的能力層級轉(zhuǎn)變。：Dealroom.co。數(shù)據(jù)截至2025年11月

*比較2015-2020年與2021-2025年每個類別中新增創(chuàng)業(yè)公司的比例頁面

/13英國獲得的資金比整個歐洲還要多，這是由

Isomorphic6

億美元的融資輪驅(qū)動，西班牙和法國緊隨其后2025年歐洲頂尖國家在科技生物及人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域由風(fēng)險投資提供資金排名以及每個國家當(dāng)年最獲得資金支持的公司6.37億6億1.03億9700萬9300萬7100萬元4200萬元40M2.9億2500萬美元：Dealroom.co.頁面

/142024年2月23日數(shù)據(jù)。2025年有望成為退出活動第二強(qiáng)的一年。自2021年以來，退出活動主要為私募性質(zhì)，因為公共市場仍然基本關(guān)閉。歐洲techbio&AI藥物發(fā)現(xiàn)退出數(shù)量2025年全球techbio及AI藥物研發(fā)風(fēng)險投資支持的退出案例▊并購

▊公共▊投影公司位置退出尺寸日期分類麥迪遜，美國獲得艾伯特藥物發(fā)現(xiàn)工具21億2025年11月艾文，美國IPO納斯達(dá)克生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)4.94億2.13億10m2025年6月2025年4月2025年10月黃浦中國IPOSEHK藥物發(fā)現(xiàn)工具獲得穿梭醫(yī)藥新德里，印度藥物發(fā)現(xiàn)工具Hinxton,英國獲得SeqOne不公開d金額2025年9月

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施生物標(biāo)志物勒文比利時獲得通用電氣醫(yī)療不公開d金額2025年9月發(fā)現(xiàn)：Dealroom.co。數(shù)據(jù)截至2025年11月；頁面

/15瑪麗亞·塔赫里（阿爾文）科技生物退出分析大型制藥公司在人工智能領(lǐng)域正奮起直追，最近的資金投入激增便是明證投資：Dealroom.co通過對公司網(wǎng)站和新聞稿等媒體的調(diào)研進(jìn)行桌面研究，這些新聞稿出現(xiàn)在Fiercebiotech和Business

Wire等媒體上。舉例而言，并非所有合作都包含在內(nèi)。頁

頁/16超越投資，大型制藥公司也與頂尖的生物技術(shù)公司合作合作伙伴關(guān)系：Dealroom.co根據(jù)公司網(wǎng)站和新聞稿等媒體報道進(jìn)行的桌面研究，其中包括Fiercebiotech和Business

Wire等媒體。舉例說明，并非所有合作都包含在內(nèi)。頁

頁/17歐洲頂尖科技生物與人工智能藥物發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資家*查看全部?科技生物藥物研發(fā)組合公司Cryocloud,

Zetta

GenomicsRivia,AerskaAIgnostics,CertivityNuclera,CellVoyantbit.bio，Biofidelity奇比姆，卡迪亞泰克healx,

kiinbioLabGenius，R.grid貝奧圖斯

,

潛在實驗室表達(dá)式編輯，瓦琳克療法對齊生物，Nygen分析林杜斯健康，達(dá)倫頓tx：Dealroom.co-

數(shù)據(jù)截至2025年11月頁面

/18按輪次排名的2024年至2025年迄今為止歐洲（包括以色列）技術(shù)生物藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)企業(yè)投資者名單1

引言2

VC趨勢3

深入分析：臨床試驗技術(shù)4深入探索：化學(xué)合成5子公司&歐洲計劃頁面

頁面

頁面/19/19/19人工智能不會一夜之間改變審訊時長，但它可以消除巨大的成本和浪費目標(biāo)驗證化合物篩查鉛優(yōu)化預(yù)-臨床階段階段II階段III批準(zhǔn)啟動我52%~17%85%每分子成本成功概率~6%~7%~5%~3%80%75%69%54%34%70%91%（每階段）無AI的周期時間5-7年3-5年5-7年5-7年使用AI的周期時間第

20頁：中國藥學(xué)會通訊

B,

2022站點成本、招聘和數(shù)據(jù)處理正推動試驗成本臨床試驗預(yù)算從一期約400萬歐元到三期超過1億歐元不等，每名患者的費用為11.3萬至13.6萬歐元。成本也因地域或治療領(lǐng)域而顯著差異，

腫瘤學(xué)和罕見病試驗占據(jù)最高預(yù)算

.按因素說明的臨床試驗成本分布*花費通常分解為

站點成本（30%）

,

招募(20%)

,

數(shù)據(jù)管理（15%）

,

監(jiān)管（10%）

，和制造/管理費用(25%)

.然而財務(wù)團(tuán)隊通常

低估成本40%

，造成預(yù)算危機(jī)，威脅審判完成。

臨床試驗成本的30%由CRO處理

導(dǎo)致贊助商對其試驗的可視性很低。監(jiān)管復(fù)雜性區(qū)域歐洲典型場地高公共區(qū)域北美洲亞太中等腫瘤學(xué)，中樞神經(jīng)系統(tǒng)中等低高罕見病傳染病疾病變量頁碼/21：*根據(jù)

Abacum-

臨床試驗成本核算

101，2025

年復(fù)制的圖表科技生物可以縮減臨床試驗費用，并降低對CRO的依賴AI-Optimized試驗設(shè)計數(shù)字化招聘合成隊列虛擬&混合站點自動化數(shù)據(jù)捕獲與分析臨床運(yùn)營實時試驗監(jiān)控數(shù)字監(jiān)管工裝自動化卷宗準(zhǔn)備和合規(guī)檢查快速提交和減少可穿戴設(shè)備+自動化清潔/監(jiān)控降低重型CRO數(shù)據(jù)管理成本機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動匹配和合成銳利切割控制入學(xué)需求工作流自動化，手動運(yùn)行overhead,流線化數(shù)據(jù)管理。更智能的協(xié)議較少的修改較小的樣本去中心化程序降低站點開銷和更早的無用性檢查擴(kuò)大全球影響力。和

時間線監(jiān)管咨詢費選定公司頁面

/222025年已經(jīng)是臨床試驗技術(shù)初創(chuàng)公司有記錄以來第二好的融資年份，籌集了2億美元，比十年前增長了10倍歐洲臨床試驗科技公司風(fēng)險投資?在線查看探索70家臨床試驗技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司?在線查看▊$0–1m(種子輪前)

▊$1–4m(種子資金▊)$4–15米（A系列）

▊$15–40m(B輪)$100–250m(mega

rounds)

▊$250m+

(mega+)

▊投影▊$40–100m（C輪融資）▊：Dealroom.co。頁面

/232025年11月的數(shù)據(jù)“Rivia通過減少和消除與數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)審查相關(guān)的大量手動工作，幫助生物技術(shù)和制藥公司更高效地運(yùn)行臨床試驗，同時加速決策周期。我們通過整合所有試驗數(shù)據(jù)，并提供一套供臨床團(tuán)隊使用的AI代理和工作流程來實現(xiàn)這一點。這使得團(tuán)隊能夠?qū)?shù)據(jù)審查速度提高高達(dá)六倍，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并加速他們對療法和患者反應(yīng)的理解。如今，我們每項試驗都能創(chuàng)造約100萬美元的時間價值。我們還看到我們的客戶在融資努力中取得成功，并將他們的療法推向市場。整體結(jié)果是更精簡的團(tuán)隊、更快的洞察，以及為生物技術(shù)和制藥公司達(dá)到臨床開發(fā)里程碑所需更低的資本需求。埃里克·斯卡法羅聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官at頁

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引言2

VC趨勢3

深入分析：臨床試驗技術(shù)4深入探索：化學(xué)合成5子公司&歐洲計劃頁

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/25/25/25藥物開發(fā)需要合成數(shù)千種化合物藥物發(fā)現(xiàn)臨床前臨床試驗評論1萬億潛力化合物15,000

-500化合物20化合物600,000批準(zhǔn)化合物6年2年3年化學(xué)合成頁碼/26：OnePot.AI當(dāng)前的化學(xué)合成工作流程效率低下，并且仍然嚴(yán)重依賴試錯評審，可行性評估&正式提案合成&進(jìn)程開發(fā)凈化&質(zhì)量控制最終報告&配送1周訂單1-2周2-8周幾位化學(xué)家1周在它上面工作3-4化學(xué)家在它上面工作4-6化學(xué)家在它上面工作合成規(guī)劃時間：2-3天當(dāng)今的化學(xué)工作流程是：手動碎片化數(shù)據(jù)匱乏昂貴ERP系統(tǒng)，實驗室工具和規(guī)劃不要和每個其他大多數(shù)反應(yīng)數(shù)據(jù)是無法進(jìn)入的、不一致的，或孤立。缺少反應(yīng)故障大型化學(xué)團(tuán)隊試錯合成氣球成本即使是頂尖化學(xué)家也會合成~每周1種化合物頁碼/27：OnePot.AI化學(xué)合成面臨低可靠性、人才短缺和脆弱的供應(yīng)鏈為什么現(xiàn)在？傳統(tǒng)合成嚴(yán)重依賴

熟練化學(xué)家進(jìn)行試錯

實驗，通常

花數(shù)1/4反應(yīng)不可重現(xiàn)已發(fā)表的化學(xué)通常失敗在實際應(yīng)用場景周時間來生產(chǎn)中等復(fù)雜度的分子

與此同時，全球供應(yīng)鏈的不穩(wěn)定以及訓(xùn)練有素的化學(xué)家的短缺，正給組織施加壓力，迫使他們尋找生成化合物的新方法。化學(xué)合成市場價值約為~120億歐元并且預(yù)計到2033年將達(dá)到200億歐元40%的化學(xué)家是每化合物3–6周即使是中等復(fù)雜度的分子，制作起來仍需數(shù)周時間進(jìn)展在

自動化、實驗室機(jī)器人技術(shù)和高分辨率分析方法

正在創(chuàng)造一個重新思考分子如何設(shè)計和制造的機(jī)會。隨著化學(xué)變得越來越數(shù)字化和數(shù)據(jù)豐富，能夠

生成專有反應(yīng)數(shù)據(jù)集

,集成自動化實驗，并關(guān)閉設(shè)計與執(zhí)行承諾之間的閉環(huán)但

全球化學(xué)創(chuàng)新方式的轉(zhuǎn)變。即將退休一個老齡化的技能組合和人才庫正在驅(qū)動嚴(yán)重的研究與開發(fā)瓶頸對少數(shù)受限地區(qū)的巨型CROs依50%的反應(yīng)失敗或產(chǎn)率賴低單個沖擊可能導(dǎo)致整個發(fā)現(xiàn)停滯管道浪費時間和物料頁面

/28人工智能正在重新定義化學(xué)合成的設(shè)計、執(zhí)行和規(guī)模擴(kuò)大化學(xué)是一門數(shù)據(jù)豐富的學(xué)科，

涉及復(fù)雜的分子結(jié)構(gòu)、反應(yīng)路徑以及大量的實驗數(shù)據(jù)點。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)擅長處理大型數(shù)據(jù)集、識別模式以及做出預(yù)測。這種能力使人工智能成為諸如任務(wù)中無價工具：化學(xué)與材料發(fā)現(xiàn)產(chǎn)率&反應(yīng)屬性逆合成分析與反應(yīng)規(guī)劃實驗執(zhí)行反應(yīng)預(yù)測&數(shù)據(jù)分析AI掃描巨大模型預(yù)測反應(yīng)產(chǎn)率選擇最佳條件，和推薦理想的分子屬性，保存時間和減少試錯法。人工智能規(guī)劃工具規(guī)劃多個合成路線，和建議最優(yōu)逐步步驟用于實驗執(zhí)行。人工智能機(jī)器人和自主平臺執(zhí)行多步合成優(yōu)化參數(shù)，和適應(yīng)協(xié)議即時減少需要AI系統(tǒng)分析反應(yīng)輸出數(shù)據(jù)，識別模式，驗證結(jié)果，并發(fā)現(xiàn)來自廣袤的洞察實驗化學(xué)數(shù)據(jù)庫并且出版為文學(xué)提出新分子和材料期望屬性，加速發(fā)現(xiàn)階段顯著地。檔案?；瘜W(xué)家。選定公司頁面

/雖然人工智能具有巨大潛力，但目前仍然缺乏高質(zhì)量和標(biāo)記的反應(yīng)數(shù)據(jù)現(xiàn)有反應(yīng)數(shù)據(jù)集嚴(yán)重偏向于成功結(jié)果，以及

缺少失敗或負(fù)面的示例會阻止模型精準(zhǔn)學(xué)習(xí)哪些方法無效；

這破壞了對新反應(yīng)預(yù)測的可靠性。人工智能擁有的數(shù)據(jù)庫通過發(fā)布公司反應(yīng)數(shù)據(jù)開源內(nèi)部數(shù)據(jù)公司專利數(shù)據(jù)公共，覆蓋藥物化學(xué)公開發(fā)布的，涵蓋新型化學(xué)與客戶相關(guān)，全面覆蓋新穎的全面覆蓋化學(xué)，易于輸入合成軟件熱度增長反應(yīng)無負(fù)樣本變量質(zhì)量，小說化學(xué)未覆蓋高度選擇性化學(xué)覆蓋率，低數(shù)量數(shù)據(jù)隱私，偏見影響數(shù)據(jù)集，IP敏感性問題，昂貴無負(fù)例，困難為了驗證，IP敏感性頁面

/302018年出現(xiàn)，化學(xué)合成部分到2025年的資金已經(jīng)超過2億美元，由CuspAI的1億美元A輪融資推動。歐洲化學(xué)合成初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險投資資金?在線查看探索30+化學(xué)合成初創(chuàng)公司?在線查看▊$0–1m(種子輪前)

▊$1–4m(種子資金▊)$4–15米（A系列）

▊$15–40m(B輪)$100–250m(mega

rounds)

▊投影▊$40–100m(C輪)▊：Dealroom.co。頁面

/31截至2025年12月的數(shù)據(jù)“onepot正在用人工智能和機(jī)器人自動化化學(xué)合成。描述我們工作最好的方式之一是將我們與一個自動化餐廳進(jìn)行比較。很容易想象一家初創(chuàng)公司制造機(jī)器人來制作披薩并將其放入烤箱中；事實上，好幾家公司已經(jīng)這樣做來提高烹飪效率。Onepot從根本上不同。雖然它也能制造機(jī)器人來制作披薩，但其真正的創(chuàng)新在于開發(fā)一個能夠自主學(xué)習(xí)、適應(yīng)并執(zhí)行各種菜式和食譜的系統(tǒng)，甚至可能發(fā)現(xiàn)新的食譜。同時，它優(yōu)化了整個食品供應(yīng)鏈，旨在使過程中的每個步驟更加智能和高效。在我們的例子中，食譜是不同的反應(yīng)，而單個菜品是化合物。目前我們大約有20億種化合物/菜品，并且還在增長。”達(dá)尼爾·博伊科聯(lián)合創(chuàng)始人頁

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引言2

VC趨勢3

深度解析：臨床試驗技術(shù)4深度解析：化學(xué)合成5

衍生公司&歐洲倡議頁面

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頁面/33/33/33在techbio和AI藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，有幾個領(lǐng)先的風(fēng)險企業(yè)是大學(xué)衍生企業(yè)探索250多家科技生物與人工智能藥物發(fā)現(xiàn)大學(xué)衍生公司歐洲技術(shù)生物與AI藥物發(fā)現(xiàn)退出公司的關(guān)鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)250+techbio&人工智能藥物發(fā)現(xiàn)分部58億2020年以來的風(fēng)險投資融資。$547Msofarin202524.6億2025年合并企業(yè)價值，上升自2019年起為3.5x劍橋大學(xué)，大學(xué)頂部