[48]。按發(fā)生原理可以分為傳導(dǎo)異常和形成異常、又可以根據(jù)發(fā)生時(shí)的心律快慢分為快速性和慢速行這兩類。具體每一類的心律失常可見圖1.5。圖1.5常見心律失常類別Fig圖1.5常見心律失常類別Fig1.5Typesofarrhythmias1.1.1心電信號(hào)去噪由于心電信號(hào)是在人體表采集而不是在心臟上直接測(cè)量，在信號(hào)采集的過(guò)程中由于人體呼吸、衣服摩擦等因素造成信號(hào)出現(xiàn)各種各樣的噪聲，這些噪聲按照形成原因可以分成肌電干擾、工頻干擾以及基線漂移這三種常見噪聲。其中工頻干擾主要來(lái)自于采集設(shè)備所連接的交流電頻率，以我國(guó)舉例那工頻干擾在50Hz而美國(guó)的心電圖中所包含的工頻干擾則集中在60Hz。心電信號(hào)去噪是將噪聲從心電信號(hào)中剔除來(lái)保證后續(xù)工作中所接觸到的心電信號(hào)有效信息的完整可靠。目前來(lái)說(shuō)，心電信號(hào)去噪是數(shù)字信號(hào)處理問題的子問題，常見心電信號(hào)去噪手段包含數(shù)字濾波、小波變換等。根據(jù)傅里葉分析和變換理論可將心電信號(hào)視為多組不同頻率的信號(hào)疊加形成的，數(shù)字濾波的手段就是通過(guò)一些低通、帶通等濾波器將對(duì)應(yīng)的頻率的信號(hào)進(jìn)行篩選從而達(dá)到信號(hào)去噪的手段。小波變換脫胎于傅里葉變化，不同于傅里葉變換所選取的正弦波作為基函數(shù)，小波變換所選取的是一種能量在時(shí)域上非常集中的波。正是這種小波使得小波變換在處理一些瞬時(shí)時(shí)變的信號(hào)如魚得水，而心電信號(hào)正是這種瞬時(shí)時(shí)變的周期信號(hào)。小波變換可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度細(xì)化，可以自適應(yīng)視頻信號(hào)最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分、低頻處頻率細(xì)分的特點(diǎn)。小波變換去噪問題上其實(shí)是將信號(hào)視為隨機(jī)信號(hào)加以去除。1.1.2Pan-Tompkins算法在心電特征提取過(guò)程中主要都是心電參數(shù)統(tǒng)計(jì)量上的一些統(tǒng)計(jì)，比如心率、rr間期等參數(shù)的平均值與峰值。在這其中首先需要在心電信號(hào)中進(jìn)行心拍定位過(guò)程，而最長(zhǎng)間的R峰定位算法非Pan-Tompkins算法莫屬。圖1.圖1.6Pan-Tompkins算法流程Fig1.6Pan-Tompkinsalgorithmflow先將信號(hào)通過(guò)給定的帶通濾波器首先將心電信號(hào)通過(guò)一個(gè)由低通濾波器和高通濾波器所組成的帶通濾波器，這一步主要是對(duì)心電信號(hào)的噪聲進(jìn)行去除工作。低通濾波器的差分方程為：(1.1) 高通濾波器的差分方程為(1.2)對(duì)濾波后的信號(hào)求一階導(dǎo)數(shù)通過(guò)對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行微分，得到了整個(gè)心電信號(hào)的斜率信息，因?yàn)樾碾娦盘?hào)中QRS波群的能量相對(duì)加大，其斜率也相對(duì)較大，使用斜率可以輕易分辨出心電信號(hào)中的QRS波群。對(duì)求導(dǎo)之后的信號(hào)進(jìn)行平方運(yùn)算由于心電波形中R峰與P波和T波方向一致，利用平方操作可將R峰與P波和T波進(jìn)一步區(qū)分開來(lái)。平方操作如下式所示(1.3)再將信號(hào)通過(guò)滑動(dòng)窗口進(jìn)行積分在之前的諸多操作后，會(huì)出現(xiàn)較多幅值較小的波，這里我們利用滑動(dòng)窗口積分使得絕對(duì)振幅增大，并使波形進(jìn)一步光滑。積分濾波器的操作如下：(1.4)使用閾值法檢測(cè)經(jīng)過(guò)處理后的R