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2025年大學(xué)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)(附答案)一、單選題(每題1分,共30分。每題只有一個(gè)正確答案,請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi))1.在正態(tài)總體方差未知且樣本量n=16的條件下,對(duì)總體均值μ進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn),顯著性水平α=0.05,則臨界值tα/2為()A.1.753??B.2.131??C.2.120??D.1.746答案:B解析:自由度df=n1=15,查t分布表雙側(cè)α=0.05得t0.025,15=2.131。2.若隨機(jī)變量X~N(μ,σ2),則Z=(Xμ)/σ的分布為()A.χ2(1)??B.t(1)??C.N(0,1)??D.F(1,1)答案:C解析:標(biāo)準(zhǔn)化變換后Z服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。3.兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的前提條件不包括()A.正態(tài)性??B.方差齊性??C.樣本量相等??D.觀測(cè)獨(dú)立答案:C解析:t檢驗(yàn)允許樣本量不等,但需滿足正態(tài)、方差齊與獨(dú)立。4.在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中,若F=MS處理/MS誤差=4.8,P=0.012,則結(jié)論為()A.各組總體均值全相等??B.至少兩組總體均值不等??C.方差不齊??D.數(shù)據(jù)非正態(tài)答案:B解析:P<0.05拒絕原假設(shè)H0,表明至少一組均值不同。5.對(duì)2×2列聯(lián)表進(jìn)行χ2檢驗(yàn),若期望頻數(shù)最小值為2.1,則應(yīng)()A.直接使用Pearsonχ2??B.使用連續(xù)性校正??C.使用Fisher精確檢驗(yàn)??D.合并行列答案:C解析:期望頻數(shù)<5時(shí),F(xiàn)isher精確檢驗(yàn)更可靠。6.在線性回歸模型Y=β0+β1X+ε中,若ε~N(0,σ2),則β1的最小二乘估計(jì)量b1的抽樣分布為()A.N(β1,σ2/Σx2)??B.N(β1,σ2/Σ(xx?)2)??C.t(n2)??D.χ2(n2)答案:B解析:b1~N(β1,σ2/Σ(xx?)2),其中Σ(xx?)2為解釋變量離差平方和。7.若相關(guān)系數(shù)r=0.85,樣本量n=20,則檢驗(yàn)H0:ρ=0的t統(tǒng)計(jì)量值為()A.6.12??B.5.44??C.7.20??D.4.98答案:A解析:t=r√[(n2)/(1r2)]=0.85√(18/0.2775)=6.12。8.在多重比較中,TukeyHSD法控制的是()A.每對(duì)比較的第一類錯(cuò)誤率??B.實(shí)驗(yàn)wise第一類錯(cuò)誤率??C.檢驗(yàn)功效??D.模型擬合優(yōu)度答案:B解析:Tukey法控制族系錯(cuò)誤率(familywiseerrorrate)。9.若Logistic回歸系數(shù)β1=0.8,則優(yōu)勢(shì)比OR為()A.0.45??B.1.00??C.2.23??D.0.20答案:C解析:OR=e^β1=e^0.8≈2.23。10.在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中,區(qū)組的作用是()A.增加誤差自由度??B.降低隨機(jī)誤差??C.提高處理效應(yīng)??D.減少樣本量答案:B解析:區(qū)組控制已知干擾,降低誤差均方,提高檢驗(yàn)功效。11.若樣本方差s2=25,n=10,則總體方差σ2的95%置信區(qū)間為()A.[13.0,77.5]??B.[11.2,92.4]??C.[14.6,68.9]??D.[12.5,83.3]答案:A解析:利用χ2分布,下限=(n1)s2/χ20.025,9=9×25/19.02≈11.8,上限=9×25/2.70≈83.3,最接近A。12.若兩變量X,Y的Spearman秩相關(guān)系數(shù)rs=0.90,則表明()A.線性關(guān)系強(qiáng)且正向??B.單調(diào)關(guān)系強(qiáng)且負(fù)向??C.無(wú)非線性關(guān)系??D.存在異常值答案:B解析:rs反映單調(diào)趨勢(shì),0.90為強(qiáng)負(fù)單調(diào)。13.在Poisson回歸中,偏移量(offset)常用于()A.調(diào)整過(guò)度離散??B.標(biāo)準(zhǔn)化暴露時(shí)間??C.控制混雜??D.變量選擇答案:B解析:offset=log(暴露人時(shí)),使模型估計(jì)率比。14.若ShapiroWilk檢驗(yàn)P=0.003,則()A.數(shù)據(jù)正態(tài)??B.拒絕正態(tài)假設(shè)??C.方差不齊??D.需用非參檢驗(yàn)答案:B解析:P<0.05拒絕正態(tài)性原假設(shè)。15.在生存分析中,KaplanMeier估計(jì)量用于()A.危險(xiǎn)函數(shù)??B.生存函數(shù)??C.中位生存時(shí)間假設(shè)檢驗(yàn)??D.Cox回歸系數(shù)答案:B解析:KM法非參數(shù)估計(jì)生存函數(shù)S(t)。16.若Cox回歸比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)不成立,可優(yōu)先考慮()A.加入時(shí)間交互項(xiàng)??B.改用Logistic回歸??C.刪除變量??D.分層t檢驗(yàn)答案:A解析:時(shí)間依賴協(xié)變量可處理非比例風(fēng)險(xiǎn)。17.在Meta分析中,I2=62%,表明()A.無(wú)異質(zhì)性??B.中度異質(zhì)性??C.發(fā)表偏倚大??D.固定效應(yīng)模型適用答案:B解析:I2>50%為中度異質(zhì)性,宜用隨機(jī)效應(yīng)模型。18.若DurbinWatson統(tǒng)計(jì)量d=1.05,n=30,k=2,則提示()A.無(wú)自相關(guān)??B.正自相關(guān)??C.負(fù)自相關(guān)??D.無(wú)法判斷答案:B解析:d<1.2且接近0,提示正自相關(guān)。19.在PCR實(shí)驗(yàn)中,擴(kuò)增效率E=1.95,則斜率k與效率關(guān)系為()A.k=3.1??B.k=3.6??C.k=4.2??D.k=2.8答案:A解析:k=1/log10(E)=1/log10(1.95)≈3.1。20.若ANOVA中η2=0.35,則表明()A.小效應(yīng)??B.中等效應(yīng)??C.大效應(yīng)??D.無(wú)效應(yīng)答案:C解析:η2≥0.26為大效應(yīng)。21.在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中,若先驗(yàn)θ~Beta(2,2),似然為二項(xiàng)分布x=8,n=10,則后驗(yàn)為()A.Beta(10,4)??B.Beta(8,2)??C.Beta(10,2)??D.Beta(8,4)答案:A解析:Beta先驗(yàn)共軛,后驗(yàn)參數(shù)α=2+8=10,β=2+2=4。22.若VIF=8.5,則提示()A.無(wú)多重共線??B.中度共線??C.嚴(yán)重共線??D.異方差答案:C解析:VIF>10為嚴(yán)重,8.5已接近。23.在qPCR相對(duì)定量中,2^ΔΔCt法假設(shè)()A.擴(kuò)增效率均為2??B.樣品均一??C.內(nèi)參穩(wěn)定??D.以上都對(duì)答案:D解析:該方法需效率≈2且內(nèi)參穩(wěn)定。24.若KruskalWallis檢驗(yàn)H=9.60,df=3,則P值約為()A.0.022??B.0.055??C.0.010??D.0.082答案:A解析:χ20.05,3=7.81,9.60>7.81,P≈0.022。25.在重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)中,球形假設(shè)違反時(shí),應(yīng)()A.用GreenhouseGeisser校正??B.刪除被試??C.改用獨(dú)立t檢驗(yàn)??D.增加樣本答案:A解析:校正ε可降低自由度。26.若AICc=345.2,BIC=356.7,則優(yōu)選模型依據(jù)()A.越小越好??B.越大越好??C.差值>10顯著??D.僅看R2答案:A解析:信息準(zhǔn)則越小擬合越好。27.在生態(tài)學(xué)中,Shannon指數(shù)H'=2.8,則最大可能值為()A.lnS??B.log2S??C.S??D.e^S答案:B解析:Shannon以log2為底,最大值為log2S。28.若ROC曲線下面積AUC=0.92,則診斷準(zhǔn)確性()A.較低??B.中等??C.較高??D.無(wú)法判斷答案:C解析:AUC>0.9為較高準(zhǔn)確性。29.在RNAseq差異分析中,DESeq2采用()A.負(fù)二項(xiàng)分布??B.Poisson??C.正態(tài)??D.二項(xiàng)答案:A解析:負(fù)二項(xiàng)可處理過(guò)度離散。30.若bootstrap95%置信區(qū)間[0.42,0.88]不含0,則()A.效應(yīng)顯著??B.效應(yīng)不顯著??C.需正態(tài)假設(shè)??D.樣本量小答案:A解析:區(qū)間不含0,等價(jià)于α=0.05顯著。二、多選題(每題2分,共20分。每題有兩個(gè)或以上正確答案,多選少選均不得分)31.下列哪些方法可用于檢驗(yàn)正態(tài)性()A.QQ圖??B.ShapiroWilk??C.KolmogorovSmirnov??D.AndersonDarling答案:ABCD解析:四種均為常用正態(tài)檢驗(yàn)法。32.關(guān)于方差分析假定,正確的是()A.獨(dú)立性??B.正態(tài)性??C.方差齊性??D.樣本量必須相等答案:ABC解析:樣本量可不等。33.下列屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的是()A.MannWhitneyU??B.Wilcoxon符號(hào)秩??C.KruskalWallis??D.Friedman答案:ABCD解析:四者均不依賴總體分布假設(shè)。34.線性回歸診斷圖包括()A.殘差vs擬合??B.QQ殘差??C.杠桿值??D.Cook距離答案:ABCD解析:四圖均為標(biāo)準(zhǔn)診斷。35.關(guān)于Logistic回歸,正確的是()A.因變量為二分類??B.使用最大似然估計(jì)??C.可計(jì)算OR??D.殘差需正態(tài)答案:ABC解析:Logistic殘差不需正態(tài)。36.生存分析中可能發(fā)生的截尾類型有()A.右截尾??B.左截尾??C.區(qū)間截尾??D.雙截尾答案:ABC解析:雙截尾非標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)。37.下列屬于多重比較校正方法的是()A.Bonferroni??B.Holm??C.BenjaminiHochberg??D.Tukey答案:ABCD解析:四者均可控制錯(cuò)誤率。38.在PCA中,主成分性質(zhì)包括()A.相互正交??B.方差遞減??C.可解釋原始變量??D.保留全部信息答案:ABC解析:PCA降維會(huì)損失部分信息。39.關(guān)于混合效應(yīng)模型,正確的是()A.含固定與隨機(jī)效應(yīng)??B.可處理重復(fù)測(cè)量??C.需球形假設(shè)??D.用REML估計(jì)方差答案:ABD解析:球形假設(shè)僅重復(fù)測(cè)量ANOVA需。40.高通量測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)控指標(biāo)包括()A.Q30??B.GC含量??C.重復(fù)率??D.覆蓋度答案:ABCD解析:四者均為常規(guī)質(zhì)控。三、判斷題(每題1分,共10分。正確打“√”,錯(cuò)誤打“×”)41.當(dāng)樣本量趨于無(wú)窮時(shí),t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。(√)42.在χ2檢驗(yàn)中,所有期望頻數(shù)必須大于10。(×)43.相關(guān)系數(shù)r=0可推出兩變量獨(dú)立。(×)44.Cox回歸要求基線風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)服從特定分布。(×)45.隨機(jī)效應(yīng)模型中,隨機(jī)效應(yīng)服從正態(tài)分布。(√)46.在多重回歸中,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)可用于比較變量重要性。(√)47.Kmeans聚類需預(yù)先指定簇?cái)?shù)。(√)48.若DurbinWatson統(tǒng)計(jì)量接近2,則自相關(guān)可忽略。(√)49.在生態(tài)學(xué)中,Simpson指數(shù)越接近1,多樣性越高。(×)50.bootstrap方法需假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。(×)四、填空題(每空2分,共20分)51.若X~Bin(n=20,p=0.3),則Var(X)=________。答案:4.2解析:Var=np(1p)=20×0.3×0.7=4.2。52.在單因素ANOVA中,若SS處理=120,SS總=300,則η2=________。答案:0.40解析:η2=SS處理/SS總=120/300=0.40。53.若Logistic回歸模型Deviance=45.3,零模型Deviance=68.9,則模型χ2=________。答案:23.6解析:ΔDeviance=68.945.3=23.6。54.若生存函數(shù)S(t)=0.75,則累積風(fēng)險(xiǎn)H(t)=________。答案:ln(0.75)≈0.2877解析:H(t)=lnS(t)。55.在qPCR中,若ΔCt=3.2,效率E=1.9,則相對(duì)表達(dá)量=________。答案:E^ΔCt=1.9^3.2≈0.099解析:公式(E)^(ΔCt)。56.若隨機(jī)變量T服從df=10的t分布,則P(T>2.228)=________。答案:0.025解析:雙側(cè)α=0.05,單側(cè)0.025。57.若2×2表χ2=6.63,則Cramér’sV=________。答案:√(χ2/n)=√(6.63/n),若n=100,則V=0.257(題目默認(rèn)n=100,填0.26)。58.在線性回歸中,若R2=0.64,則調(diào)整R2________0.64。(填>、=或<)答案:<解析:調(diào)整R2考慮變量數(shù),必≤R2。59.若Poisson分布λ=4,則P(X=0)=________。答案:e^4≈0.0183解析:Poisson概率公式。60.若MannWhitneyU檢驗(yàn)P=0.008,則顯著性水平α=0.01時(shí)________原假設(shè)。(填拒絕或接受)答案:拒絕解析:P<0.01拒絕H0。五、簡(jiǎn)答題(每題8分,共40分)61.簡(jiǎn)述t檢驗(yàn)與Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)的適用場(chǎng)景差異,并舉例說(shuō)明。答案:t檢驗(yàn)要求差值近似正態(tài),適用于連續(xù)、近似正態(tài)的配對(duì)數(shù)據(jù);Wilcoxon為非參,適用于差值嚴(yán)重非正態(tài)或有序數(shù)據(jù)。例:測(cè)量同一批小鼠用藥前后血糖值,若差值正態(tài)用配對(duì)t;若差值明顯右偏,用Wilcoxon。62.說(shuō)明Logistic回歸中最大似然估計(jì)的基本思想。答案:通過(guò)構(gòu)建似然函數(shù)L(β)=∏πi^yi(1πi)^(1yi),取對(duì)數(shù)后得對(duì)數(shù)似然,利用迭代算法(如NewtonRaphson)求使l(β)最大的β,得到參數(shù)估計(jì),使得觀測(cè)樣本出現(xiàn)概率最大。63.寫(xiě)出單因素ANOVA的F統(tǒng)計(jì)量公式,并解釋各符號(hào)含義。答案:F=MS處理/MS誤差,其中MS處理=SS處理/(k1),MS誤差=SS誤差/(Nk);k為組數(shù),N為總樣本量,SS處理為組間平方和,SS誤差為組內(nèi)平方和。64.解釋生存分析中“風(fēng)險(xiǎn)比”與“優(yōu)勢(shì)比”的區(qū)別。答案:風(fēng)險(xiǎn)比(HR)是兩組瞬時(shí)風(fēng)險(xiǎn)率之比,反映時(shí)間事件數(shù)據(jù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn);優(yōu)勢(shì)比(OR)是事件發(fā)生與不發(fā)生概率比的比值,用于二分類結(jié)果,不含時(shí)間維度。HR=1表示風(fēng)險(xiǎn)相同,OR=1表示odds相同。65.說(shuō)明多重共線對(duì)回歸模型的影響及兩種診斷指標(biāo)。答案:共線導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)方差膨脹、符號(hào)反常、檢驗(yàn)功效下降。診斷:VIF>10或條件數(shù)κ>30提示嚴(yán)重共線。六、計(jì)算題(共30分)66.(10分)為比較兩種肥料對(duì)植物株高的影響,隨機(jī)抽取10株,得數(shù)據(jù)(cm):A肥:22,25,27,23,26B肥:28,31,29,32,30假設(shè)方差齊且正態(tài),試作獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(α=0.05)。答案:x?A=24.6,sA2=3.3;x?B=30.0,sB2=2.5pooleds2=(4×3.3+4×2.5)/8=2.9SE=√[2.9(1/5+1/5)]=1.08t=(24.630)/1.08=5.0df=8,t0.025,8=2.306|t|=5.0>2.306,拒絕H0,兩種肥料株高差異顯著。67.(10分)用Logistic回歸分析吸煙(X1,1=吸,0=不吸)與性別(X2,1=男,0=女)對(duì)肺癌(Y)的影響,得結(jié)果:β0=3.2,β1=1.5,β2=0.8。求:(1)吸煙男性患肺癌的logit;(2)相應(yīng)概率。答案:(1)logit=β0+β1×1+β2×1=3.2+1.5+0.8=0.9(2)π=e^0.9/(1+e^0.9)=0.289解析:代入Logistic公式即可。68.(10分)對(duì)某基因表達(dá)量進(jìn)行qPCR,目標(biāo)基因Ct=24.5,內(nèi)參Ct=18.2,效率均為1.95。求相對(duì)表達(dá)量(以對(duì)照組為1)。答案:ΔCt=24.518.2=6.3相對(duì)量=1.95^6.3≈0.013解析:采用2^ΔΔCt法,效率修正為E^ΔCt。七、綜合應(yīng)用題(共40分)69.(20分)一項(xiàng)隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)研究3種飼料(A,B,C)對(duì)仔豬增重(kg)的影響,區(qū)組因素為初始體重(輕、中、重),
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