公衛(wèi)助理醫(yī)師考試《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案_第1頁
公衛(wèi)助理醫(yī)師考試《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案_第2頁
公衛(wèi)助理醫(yī)師考試《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案_第3頁
公衛(wèi)助理醫(yī)師考試《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案_第4頁
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文檔簡介

公衛(wèi)助理醫(yī)師考試《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案一、緒論與統(tǒng)計(jì)描述【練習(xí)題1】單選某社區(qū)對65歲及以上老年人進(jìn)行年度體檢,測得收縮壓(mmHg)的均數(shù)為148,中位數(shù)為142,標(biāo)準(zhǔn)差為18。若將該數(shù)據(jù)繪成直方圖,其分布形態(tài)最可能為A.對稱分布B.正態(tài)分布C.正偏峰分布D.負(fù)偏峰分布E.均勻分布答案:C解析:均數(shù)>中位數(shù),提示右側(cè)長尾,為正偏峰(右偏)。標(biāo)準(zhǔn)差較大僅說明離散程度高,與偏度無直接關(guān)系?!揪毩?xí)題2】單選某研究收集2018—2022年某地流感疫苗接種率(%),數(shù)據(jù)如下:年份20182019202020212022接種率38.541.255.762.368.9欲描述其逐年變化趨勢,首選的統(tǒng)計(jì)圖形是A.直條圖B.普通線圖C.半對數(shù)線圖D.箱式圖E.餅圖答案:B解析:指標(biāo)為連續(xù)型年份下的率,強(qiáng)調(diào)隨時(shí)間變化趨勢,普通線圖可直觀反映上升或下降;半對數(shù)線圖用于比較相對變化速度,此處無需。【練習(xí)題3】多選下列指標(biāo)中,可用于描述任意分布類型資料集中趨勢的有A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)E.第50百分位數(shù)答案:C、D、E解析:中位數(shù)、眾數(shù)、P50均不受分布形狀限制;算術(shù)均數(shù)僅適用于對稱或近似正態(tài)資料;幾何均數(shù)僅適用于對數(shù)正態(tài)或等比資料?!揪毩?xí)題4】計(jì)算某校一年級120名男生身高(cm)資料:Σx=21600,Σx2=3895200。求標(biāo)準(zhǔn)差。答案:均數(shù)=21600/120=180cm方差=[3895200?(216002/120)]/(120?1)=[3895200?3888000]/119=7200/119=60.50標(biāo)準(zhǔn)差=√60.50=7.78cm解析:注意分母用n?1得無偏估計(jì);若誤用n會(huì)低估變異。【練習(xí)題5】簡答“四分位數(shù)間距(IQR)比標(biāo)準(zhǔn)差更穩(wěn)健”這一說法的統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)是什么?答案要點(diǎn):1.IQR僅依賴排序位置(P75?P25),不受極端值大小影響;2.標(biāo)準(zhǔn)差基于平方運(yùn)算,異常值被平方放大,敏感;3.對非正態(tài)或含離群值資料,IQR可穩(wěn)定反映中間50%數(shù)據(jù)離散程度。二、抽樣誤差與可信區(qū)間【練習(xí)題6】單選在α=0.05水準(zhǔn)下,若總體均數(shù)95%可信區(qū)間不包含零,則下列說法一定正確的是A.總體均數(shù)不為零B.樣本均數(shù)不為零C.按α=0.05拒絕H0:μ=0D.P值一定小于0.01E.第二類錯(cuò)誤概率小于0.05答案:C解析:95%CI不包含零,等價(jià)于α=0.05時(shí)拒絕H0:μ=0;但無法推出P值具體大小,也不能推出μ絕對不為零(僅概率推斷)?!揪毩?xí)題7】單選增大樣本量對可信區(qū)間的影響,正確的是A.可信度增大B.區(qū)間寬度一定變窄C.標(biāo)準(zhǔn)誤一定減小D.包含總體均數(shù)的概率降低E.區(qū)間中心向零移動(dòng)答案:C解析:標(biāo)準(zhǔn)誤=σ/√n,n增大則標(biāo)準(zhǔn)誤減小;可信度由研究者設(shè)定(如95%),與n無關(guān);區(qū)間寬度還依賴σ及t值,但趨勢變窄;中心是樣本均數(shù),不系統(tǒng)移動(dòng)?!揪毩?xí)題8】計(jì)算隨機(jī)抽取25名健康成人,測得血清尿酸濃度均數(shù)318μmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差60μmol/L。求總體均數(shù)95%可信區(qū)間(t0.05,24=2.064)。答案:標(biāo)準(zhǔn)誤=60/√25=1295%CI=318±2.064×12=(293.2,342.8)μmol/L解析:小樣本、σ未知,用t分布;若誤用z值(1.96)會(huì)低估區(qū)間寬度?!揪毩?xí)題9】多選下列因素中,可使總體率95%可信區(qū)間變窄的有A.增大樣本量B.降低可信度到90%C.樣本率接近0.5D.使用有限總體校正且抽樣比>5%E.采用整群抽樣代替簡單隨機(jī)抽樣答案:A、B、D解析:A、B顯然;D中有限總體校正因子<1,可縮窄區(qū)間;C中p(1?p)在0.5時(shí)最大,區(qū)間最寬;E整群抽樣設(shè)計(jì)效應(yīng)≥1,區(qū)間往往更寬。【練習(xí)題10】判斷并改錯(cuò)“當(dāng)樣本量足夠大時(shí),率的抽樣分布一定趨近正態(tài),因此可直接用z檢驗(yàn),無需考慮事件數(shù)?!贝鸢福哄e(cuò)誤。改正:需同時(shí)滿足np≥5且n(1?p)≥5,才能認(rèn)為近似正態(tài);若事件數(shù)極少(如p接近0),即使n大,正態(tài)近似仍可能不佳,需用二項(xiàng)分布或Poisson方法。三、t檢驗(yàn)與方差分析【練習(xí)題11】單選兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較,n1=n2=15,經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)P=0.02,下一步應(yīng)首選A.仍用兩獨(dú)立t檢驗(yàn)B.用t′檢驗(yàn)(CochranCox法)C.用配對t檢驗(yàn)D.直接改用秩和檢驗(yàn)E.增大樣本后再檢驗(yàn)答案:B解析:P<0.10認(rèn)為方差不齊,需用t′檢驗(yàn)或Welch法;秩和檢驗(yàn)雖可用,但效能低于參數(shù)法;配對t檢驗(yàn)適用于配對設(shè)計(jì)?!揪毩?xí)題12】單選完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中,若F處理>F0.05(ν1,ν2),則結(jié)論為A.各組總體均數(shù)全不相等B.至少兩組總體均數(shù)不等C.各組樣本均數(shù)全不相等D.組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義E.組內(nèi)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義答案:B解析:ANOVA為整體檢驗(yàn),拒絕H0僅說明“不全相同”,不能得出“全不同”;需事后多重比較定位具體差異組別?!揪毩?xí)題13】計(jì)算為比較兩種降壓茶,隨機(jī)分配12名高血壓患者交叉服用,每階段4周,洗脫2周,記錄舒張壓下降值(mmHg):順序AB:8,5,9,6,7順序BA:4,3,5,2,6,4假定差值d服從正態(tài)分布,用配對t檢驗(yàn)判斷兩種茶效果差異(α=0.05,t0.05,10=2.228)。答案:先計(jì)算差值(A?B):順序AB組差值即本身,BA組取相反數(shù),得:8,5,9,6,7,?4,?3,?5,?2,?6,?4n=11,d?=2.45,sd=5.23t=2.45/(5.23/√11)=1.56|t|=1.56<2.228,P>0.05,尚不能認(rèn)為兩種茶降壓效果不同。解析:交叉設(shè)計(jì)需檢驗(yàn)順序效應(yīng)與交互,但本題僅要求配對t,視為簡化;若順序效應(yīng)顯著需用更復(fù)雜模型?!揪毩?xí)題14】多選下列關(guān)于單因素方差分析前提條件的描述,正確的有A.各組樣本均數(shù)相等B.各組總體方差相等C.觀測值獨(dú)立D.各組樣本量必須相等E.各組殘差近似正態(tài)答案:B、C、E解析:方差齊性、獨(dú)立性、殘差正態(tài)是前提;樣本量可不等;樣本均數(shù)相等不是前提,而是檢驗(yàn)結(jié)果?!揪毩?xí)題15】簡答為何方差分析拒絕H0后仍需進(jìn)行多重比較?請列舉一種控制族錯(cuò)誤率的方法并說明其特點(diǎn)。答案要點(diǎn):1.ANOVA為整體檢驗(yàn),只能得出“至少一組不同”,無法定位;2.多次兩兩t檢驗(yàn)會(huì)增大Ⅰ類錯(cuò)誤(族錯(cuò)誤率);3.Bonferroni法:將α除以比較次數(shù)k,得α′=α/k,用于每次檢驗(yàn);特點(diǎn):簡單保守,檢驗(yàn)效能隨k增大而降低;4.亦可用TukeyHSD、Sidak、FDR等方法。四、卡方檢驗(yàn)與精確檢驗(yàn)【練習(xí)題16】單選四格表資料中,總例數(shù)n=40,理論頻數(shù)最小值為3.8,則首選檢驗(yàn)方法為A.Pearsonχ2B.連續(xù)性校正χ2C.Fisher精確概率法D.趨勢χ2檢驗(yàn)E.似然比χ2答案:C解析:當(dāng)任一理論頻數(shù)<5或n<40,需用Fisher精確法;連續(xù)性校正適用于總例數(shù)≥40且1≤T<5。【練習(xí)題17】計(jì)算某研究調(diào)查吸煙與肺癌關(guān)系,結(jié)果如下:肺癌對照合計(jì)吸煙6040100不吸煙2080100合計(jì)80120200計(jì)算χ2值并判斷關(guān)聯(lián)性(α=0.05,χ20.05,1=3.84)。答案:χ2=200×(60×80?40×20)2/(100×100×80×120)=200×(4800?800)2/(96×10?)=200×16×10?/96×10?=33.3333.33>3.84,P<0.05,拒絕H0,認(rèn)為吸煙與肺癌存在關(guān)聯(lián)。解析:也可用Yates校正,但本例χ2很大,結(jié)論不變;OR=(60×80)/(40×20)=6.0,提示吸煙組患病風(fēng)險(xiǎn)為對照6倍?!揪毩?xí)題18】多選關(guān)于R×C列聯(lián)表χ2檢驗(yàn),下列說法正確的有A.檢驗(yàn)要求各格T≥5B.若20%以上格子1≤T<5,可合并相鄰行或列C.有序分類資料可直接用χ2檢驗(yàn)比較等級差異D.檢驗(yàn)結(jié)果顯著即說明各行比例相同E.若變量雙向有序,可計(jì)算Spearman等級相關(guān)答案:B、E解析:A錯(cuò),允許1≤T<5的格子占比<20%;C錯(cuò),有序資料應(yīng)選用趨勢檢驗(yàn)或秩和;D錯(cuò),χ2顯著僅說明“不完全相同”;B、E正確?!揪毩?xí)題19】判斷并改錯(cuò)“McNemar檢驗(yàn)用于配對四格表,其χ2統(tǒng)計(jì)量=(b?c)2/(b+c),若b+c<40,則需改用Fisher精確法。”答案:錯(cuò)誤。改正:McNemar已用二項(xiàng)分布原理,當(dāng)b+c<40或配對差數(shù)較少時(shí),應(yīng)使用二項(xiàng)分布精確概率法而非Fisher;Fisher針對獨(dú)立樣本四格表?!揪毩?xí)題20】簡答請寫出計(jì)算配對四格表McNemar檢驗(yàn)校正χ2的公式,并說明何時(shí)必須使用校正。答案:χ2=(|b?c|?1)2/(b+c)當(dāng)b+c<40或理論頻數(shù)較小時(shí),需用校正公式或二項(xiàng)精確法,以減少Ⅰ類錯(cuò)誤。五、非參數(shù)檢驗(yàn)與秩和【練習(xí)題21】單選兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較,資料嚴(yán)重右偏且存在極端高值,n1=35,n2=38,首選A.兩獨(dú)立t檢驗(yàn)B.Welcht檢驗(yàn)C.MannWhitneyU檢驗(yàn)D.配對符號秩檢驗(yàn)E.單樣本t檢驗(yàn)答案:C解析:資料偏態(tài)、含極端值,不滿足t檢驗(yàn)正態(tài)或方差齊,宜用非參數(shù)秩和;樣本量較大時(shí),秩和檢驗(yàn)效能接近參數(shù)法。【練習(xí)題22】計(jì)算8名受試者接受干預(yù)前后尿蛋白變化(g/24h):編號12345678前1.20.81.50.91.01.30.71.1后0.90.71.00.80.91.00.60.9用Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)判斷干預(yù)是否有效(α=0.05,雙側(cè)n=8時(shí)臨界值T0.05=3)。答案:差值d:0.3,0.1,0.5,0.1,0.1,0.3,0.1,0.2取絕對值排序賦秩:|d|0.1(3次)0.20.3(2次)0.5秩1,2,345,67正差秩和T+=2+4+5+6+7=24負(fù)差秩和T?=1+3=4取較小秩和T=4>3,P>0.05,尚不能認(rèn)為干預(yù)有效。解析:若出現(xiàn)差值0,則剔除樣本量;同差值需取平均秩。【練習(xí)題23】多選關(guān)于KruskalWallis檢驗(yàn),下列說法正確的有A.用于多組獨(dú)立樣本B.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H近似服從χ2分布C.拒絕H0后可用Nemenyi法多重比較D.要求各組總體方差相等E.對等級資料比ANOVA更適宜答案:A、B、C、E解析:KW為單因素秩檢驗(yàn),不依賴方差齊性或正態(tài);D錯(cuò);多重比較可用Nemenyi、DwassSteelCritchlowFligner等?!揪毩?xí)題24】簡答為何秩和檢驗(yàn)的效能會(huì)低于對應(yīng)參數(shù)檢驗(yàn)?請給出提高非參數(shù)檢驗(yàn)效能的兩條策略。答案要點(diǎn):1.秩和僅利用大小次序,損失原始數(shù)值信息,故效能低;2.當(dāng)資料近似正態(tài)時(shí),t檢驗(yàn)效能最高;3.提高策略:a.增大樣本量;b.對資料進(jìn)行合理變換(如對數(shù))使其接近正態(tài),再用參數(shù)法;c.采用更精細(xì)的評分或連續(xù)化測量。六、相關(guān)與回歸【練習(xí)題25】單選Pearson相關(guān)分析要求資料滿足A.兩變量均為正態(tài)分布B.兩變量至少一個(gè)正態(tài)C.兩變量聯(lián)合雙變量正態(tài)D.兩變量為等級資料E.兩變量方差齊答案:C解析:Pearsonr檢驗(yàn)基于雙變量正態(tài)假設(shè);若僅一變量正態(tài),可用回歸殘差法;等級資料用Spearman。【練習(xí)題26】計(jì)算12名成人BMI(kg/m2)與收縮壓(mmHg)數(shù)據(jù):Σx=360,Σy=1680,Σx2=11520,Σy2=237200,Σxy=51000求相關(guān)系數(shù)r,并檢驗(yàn)H0:ρ=0(α=0.05,r臨界值0.576)。答案:Lxx=11520?3602/12=11520?10800=720Lyy=237200?16802/12=237200?235200=2000Lxy=51000?360×1680/12=51000?50400=600r=600/√(720×2000)=600/1200=0.50|r|=0.50<0.576,P>0.05,尚不能認(rèn)為BMI與收縮壓相關(guān)。解析:小樣本r需查表或用t檢驗(yàn):t=r√(n?2)/√(1?r2)=0.5√10/√0.75=1.826,t0.05,10=2.228,結(jié)論一致?!揪毩?xí)題27】多選線性回歸分析中,關(guān)于決定系數(shù)R2,下列說法正確的有A.等于回歸平方和/總平方和B.反映自變量解釋因變量變異的比例C.取值范圍0~1D.越大說明回歸方程越可能有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義E.可用來比較不同單位模型的擬合優(yōu)劣答案

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