2025年中職數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)處理）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共8題，每題5分。在每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于表示數(shù)量的多少，并且可以進(jìn)行加、減、乘、除等數(shù)學(xué)運(yùn)算？（）A.字符型B.數(shù)值型C.日期型D.布爾型2.在數(shù)據(jù)處理中，用于描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是（）A.均值B.中位數(shù)C.方差D.眾數(shù)3.若要對(duì)某一數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，哪種排序算法的平均時(shí)間復(fù)雜度最低？（）A.冒泡排序B.選擇排序C.插入排序D.快速排序4.數(shù)據(jù)庫中，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的基本對(duì)象是（）A.表B.視圖C.索引D.存儲(chǔ)過程5.當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，處理缺失值的常用方法不包括（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用最大值填充D.用隨機(jī)值填充6.以下哪種工具常用于數(shù)據(jù)可視化？（）A.ExcelB.PythonC.SQLD.R7.在數(shù)據(jù)分析中，用于探索數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法是（）A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.回歸分析D.主成分分析8.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法不包括（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.K近鄰算法D.層次聚類算法第II卷（非選擇題共60分）9.（共10分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)處理的基本流程。10.（共15分）請(qǐng)說明在數(shù)據(jù)分析中，如何選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法來分析數(shù)據(jù)。11.（共15分）已知有一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的數(shù)據(jù)表，表名為“students_score”，字段有“student_id”（學(xué)生ID）、“course_id”（課程ID）、“score”（成績(jī)）。請(qǐng)寫出SQL語句，查詢出每個(gè)學(xué)生的平均成績(jī)。12.（共10分）閱讀以下材料：在一次市場(chǎng)調(diào)研中，收集了某地區(qū)不同年齡段消費(fèi)者對(duì)某品牌產(chǎn)品的購(gòu)買意愿數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，18-25歲年齡段有300人表示愿意購(gòu)買，占該年齡段總調(diào)查人數(shù)的60%；26-35歲年齡段有250人表示愿意購(gòu)買，占該年齡段總調(diào)查人數(shù)的50%；36-45歲年齡段有150人表示愿意購(gòu)買，占該年齡段總調(diào)查人數(shù)的30%。問題：請(qǐng)計(jì)算出每個(gè)年齡段的總調(diào)查人數(shù)，并分析哪個(gè)年齡段消費(fèi)者對(duì)該品牌產(chǎn)品的購(gòu)買意愿相對(duì)較高。13.（共20分）給定以下數(shù)據(jù)集：[12,15,18,20,22,25,28,30,32,35]，請(qǐng)完成以下任務(wù)：（1）計(jì)算該數(shù)據(jù)集的均值、中位數(shù)和眾數(shù)。（2）計(jì)算該數(shù)據(jù)集的方差。（3）使用Python編寫代碼實(shí)現(xiàn)冒泡排序?qū)υ摂?shù)據(jù)集進(jìn)行升序排序。答案：1.B2.C3.D4.A5.D6.A7.B8.D9.數(shù)據(jù)處理基本流程：首先是數(shù)據(jù)采集，從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)；接著進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合；然后是數(shù)據(jù)清理，處理缺失值、異常值等；再進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等；之后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用各種方法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；最后是數(shù)據(jù)可視化，直觀展示分析結(jié)果。10.選擇合適統(tǒng)計(jì)方法需考慮數(shù)據(jù)類型（如數(shù)值型、分類型等）、分析目的（如描述數(shù)據(jù)特征、探索關(guān)系、預(yù)測(cè)等）、數(shù)據(jù)分布情況（如正態(tài)分布等）。對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)描述集中趨勢(shì)可用均值、中位數(shù)等，分析離散程度用方差等；對(duì)于分類數(shù)據(jù)可做頻數(shù)分析等。若要探索關(guān)系可選用相關(guān)分析、回歸分析等，預(yù)測(cè)則用合適的預(yù)測(cè)模型，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和分析需求綜合選擇。11.SELECTstudent_id,AVG(score)FROMstudents_scoreGROUPBYstudent_id;12.18-25歲總調(diào)查人數(shù)：300÷60%=500人；26-35歲總調(diào)查人數(shù)：250÷50%=500人；36-45歲總調(diào)查人數(shù)：150÷30%=500人。18-25歲購(gòu)買意愿人數(shù)占比最高，所以該年齡段消費(fèi)者對(duì)該品牌產(chǎn)品的購(gòu)買意愿相對(duì)較高。13.（1）均值：(12+15+18+20+22+25+28+30+32+35)÷10=22.7；中位數(shù)：(22+25)÷2=23.5；眾數(shù)：無。（2）方差計(jì)算：先求均值22.7，各數(shù)據(jù)與均值差的平方和為(12-22.7)2+(15-22.7)2+(18-22.7)2+(20-22.7)2+(22-22.7)2+(25-22.7)2+(28-22.7)2+(30-22.7)2+(32-22.7)2+(35-22)2=2029÷10=202.9。（3）Python代碼實(shí)現(xiàn)冒泡排序：```pythondata=[12,15,18,20,22,25,28,30,32,35]foriinrange(len(data)):forjinrange(0,len(data)-i