復(fù)雜地質(zhì)邊坡分布式光纖監(jiān)測(cè)復(fù)雜地質(zhì)邊坡作為工程建設(shè)與地質(zhì)災(zāi)害防治領(lǐng)域的關(guān)鍵研究對(duì)象，其穩(wěn)定性直接關(guān)系到基礎(chǔ)設(shè)施安全、人民生命財(cái)產(chǎn)保障及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)受限于單點(diǎn)測(cè)量、覆蓋范圍有限、抗干擾能力弱等缺陷，難以滿足復(fù)雜地質(zhì)條件下邊坡全生命周期、高精度、大范圍監(jiān)測(cè)的需求。分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)（DistributedOpticalFiberSensing,DOFS）憑借其連續(xù)分布式測(cè)量、長(zhǎng)距離覆蓋、高空間分辨率及抗惡劣環(huán)境等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為復(fù)雜地質(zhì)邊坡的精細(xì)化監(jiān)測(cè)提供了全新解決方案。本文將從技術(shù)原理、關(guān)鍵技術(shù)、工程應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)四個(gè)維度，系統(tǒng)闡述分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)在復(fù)雜地質(zhì)邊坡領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景。一、分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)的核心原理與分類(lèi)分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)的本質(zhì)是利用光纖作為傳感介質(zhì)與信號(hào)傳輸通道，通過(guò)分析光在光纖中傳輸時(shí)發(fā)生的物理效應(yīng)（如瑞利散射、拉曼散射、布里淵散射），實(shí)現(xiàn)對(duì)沿光纖長(zhǎng)度方向連續(xù)分布的物理量（應(yīng)變、溫度、振動(dòng)等）的測(cè)量。根據(jù)傳感原理的不同，主要分為以下三類(lèi)：1.基于瑞利散射的分布式光纖傳感技術(shù)（DAS/DTS）分布式聲波傳感（DAS）：通過(guò)檢測(cè)光纖中后向瑞利散射光的相位變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)沿光纖長(zhǎng)度方向的振動(dòng)/聲波信號(hào)的連續(xù)監(jiān)測(cè)。其空間分辨率可達(dá)米級(jí)甚至亞米級(jí)，響應(yīng)頻率高達(dá)數(shù)萬(wàn)赫茲，可用于捕捉邊坡微小變形引發(fā)的振動(dòng)信號(hào)、巖土體破裂聲發(fā)射等動(dòng)態(tài)過(guò)程。分布式溫度傳感（DTS）：基于瑞利散射光強(qiáng)的溫度依賴(lài)性，通過(guò)解調(diào)散射光強(qiáng)的變化實(shí)現(xiàn)溫度分布測(cè)量。盡管其溫度分辨率略低于拉曼散射型DTS，但憑借更高的空間分辨率與更簡(jiǎn)單的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，在邊坡凍融循環(huán)監(jiān)測(cè)、地溫梯度分析等場(chǎng)景中具有應(yīng)用潛力。2.基于拉曼散射的分布式光纖傳感技術(shù)（DTS）拉曼散射型DTS利用光纖中后向拉曼散射的斯托克斯光與反斯托克斯光的強(qiáng)度比隨溫度變化的特性，實(shí)現(xiàn)溫度的分布式測(cè)量。其核心優(yōu)勢(shì)在于：溫度測(cè)量精度高：典型精度可達(dá)±0.5℃，滿足絕大多數(shù)工程溫度監(jiān)測(cè)需求；測(cè)量距離長(zhǎng)：?jiǎn)味藴y(cè)量距離可達(dá)數(shù)十公里，適用于長(zhǎng)距離邊坡（如高速公路邊坡、鐵路沿線邊坡）的連續(xù)溫度監(jiān)測(cè)；抗電磁干擾：光纖本身為非金屬介質(zhì)，不受電磁干擾影響，適用于高壓輸電線路附近或強(qiáng)電磁環(huán)境下的邊坡監(jiān)測(cè)。3.基于布里淵散射的分布式光纖傳感技術(shù)（BOTDA/BOTDR）布里淵散射型技術(shù)是當(dāng)前復(fù)雜地質(zhì)邊坡應(yīng)變監(jiān)測(cè)的主流技術(shù)，其原理是利用光纖中后向布里淵散射光的頻率偏移量與光纖所受應(yīng)變和溫度的線性關(guān)系（Δν_B=C_ε·ε+C_T·T），實(shí)現(xiàn)應(yīng)變與溫度的分布式測(cè)量。根據(jù)測(cè)量方式的不同，分為：布里淵光時(shí)域分析（BOTDA）：采用脈沖光與連續(xù)光雙向入射，通過(guò)受激布里淵散射（SBS）放大效應(yīng)提高信號(hào)強(qiáng)度，具有更高的測(cè)量精度與更長(zhǎng)的測(cè)量距離，但其需要光纖兩端接入設(shè)備，現(xiàn)場(chǎng)部署靈活性稍差；布里淵光時(shí)域反射（BOTDR）：僅需單端入射脈沖光，通過(guò)檢測(cè)自發(fā)布里淵散射（SpBS）信號(hào)實(shí)現(xiàn)測(cè)量，部署簡(jiǎn)便，適用于難以到達(dá)光纖另一端的復(fù)雜邊坡現(xiàn)場(chǎng)，但其測(cè)量精度與距離略遜于BOTDA。三種技術(shù)的對(duì)比技術(shù)類(lèi)型測(cè)量物理量空間分辨率測(cè)量距離典型應(yīng)用場(chǎng)景DAS振動(dòng)/聲波0.1-10m1-40km邊坡微震監(jiān)測(cè)、巖土體破裂預(yù)警拉曼DTS溫度1-10m1-30km凍融循環(huán)、地溫梯度、滲流監(jiān)測(cè)BOTDA/BOTDR應(yīng)變、溫度0.1-5m1-50km邊坡變形監(jiān)測(cè)、支護(hù)結(jié)構(gòu)應(yīng)力監(jiān)測(cè)二、復(fù)雜地質(zhì)邊坡分布式光纖監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)將分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用于復(fù)雜地質(zhì)邊坡，需突破傳感光纜選型、布設(shè)工藝、數(shù)據(jù)解譯及多場(chǎng)耦合分析等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，以確保監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性與有效性。1.適用于復(fù)雜地質(zhì)環(huán)境的傳感光纜研發(fā)復(fù)雜地質(zhì)邊坡通常面臨巖土體擠壓、地下水侵蝕、極端溫度、機(jī)械損傷等惡劣環(huán)境，對(duì)傳感光纜的機(jī)械性能、耐腐蝕性與長(zhǎng)期穩(wěn)定性提出了嚴(yán)苛要求。針對(duì)不同監(jiān)測(cè)目標(biāo)，需研發(fā)專(zhuān)用光纜：應(yīng)變傳感光纜：需具備高應(yīng)變傳遞效率，通常采用金屬鎧裝（如不銹鋼管）或高強(qiáng)度聚合物護(hù)套，確保光纜與巖土體/支護(hù)結(jié)構(gòu)的變形協(xié)同性。例如，將光纖嵌入金屬基片或碳纖維復(fù)合材料中，形成“光纖智能筋”，可直接替代傳統(tǒng)鋼筋用于邊坡支護(hù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)變監(jiān)測(cè)；溫度傳感光纜：需具備優(yōu)異的溫度敏感性與穩(wěn)定性，通常采用低氫損光纖與耐高低溫護(hù)套材料（如聚四氟乙烯），以適應(yīng)邊坡凍融循環(huán)（-40℃至60℃）或地?zé)岙惓^(qū)的溫度環(huán)境；振動(dòng)傳感光纜：需具備高柔韌性與抗拉伸性能，通常采用多模光纖與鎧裝結(jié)構(gòu)，以捕捉微弱的振動(dòng)信號(hào)并抵御巖土體蠕動(dòng)帶來(lái)的拉伸損傷。2.針對(duì)復(fù)雜地質(zhì)條件的光纜布設(shè)工藝優(yōu)化光纜的布設(shè)方式直接決定了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與有效性。針對(duì)復(fù)雜地質(zhì)邊坡的不同監(jiān)測(cè)對(duì)象，需采用差異化的布設(shè)策略：邊坡表面布設(shè)：對(duì)于巖質(zhì)邊坡或已存在明顯裂縫的邊坡，可采用槽式埋設(shè)或粘結(jié)式固定。槽式埋設(shè)需開(kāi)挖深度不小于20cm的溝槽，將光纜放入后回填細(xì)砂并壓實(shí)，確保光纜與邊坡表面緊密貼合；粘結(jié)式固定則通過(guò)高強(qiáng)度環(huán)氧樹(shù)脂將光纜直接粘貼于邊坡表面，適用于平整度較高的巖質(zhì)邊坡。邊坡內(nèi)部布設(shè)：對(duì)于土質(zhì)邊坡或深部變形監(jiān)測(cè)需求，需結(jié)合鉆孔技術(shù)進(jìn)行埋設(shè)。典型工藝包括：鉆孔直接埋設(shè)：將光纜放入直徑50-100mm的鉆孔中，通過(guò)注漿（水泥漿或環(huán)氧樹(shù)脂）使光纜與孔壁巖土體耦合，實(shí)現(xiàn)對(duì)深部巖土體應(yīng)變/溫度的監(jiān)測(cè)；與監(jiān)測(cè)樁/錨桿結(jié)合埋設(shè)：將光纜預(yù)先嵌入混凝土監(jiān)測(cè)樁或錨桿內(nèi)部，隨樁體/錨桿一同植入邊坡，實(shí)現(xiàn)對(duì)支護(hù)結(jié)構(gòu)受力狀態(tài)與邊坡深部變形的同步監(jiān)測(cè)。特殊區(qū)域布設(shè)：對(duì)于斷層破碎帶、軟弱夾層等關(guān)鍵區(qū)域，需采用加密布設(shè)或環(huán)形布設(shè)方式，提高監(jiān)測(cè)分辨率，捕捉局部變形特征。例如，在斷層帶兩側(cè)各布設(shè)1-2條平行光纜，通過(guò)對(duì)比兩側(cè)應(yīng)變/溫度差異，判斷斷層活動(dòng)性。3.海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能解譯與異常識(shí)別分布式光纖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可產(chǎn)生海量連續(xù)時(shí)空數(shù)據(jù)（例如，一條10km長(zhǎng)的BOTDA光纜，以1m空間分辨率、1小時(shí)采樣間隔計(jì)算，年數(shù)據(jù)量可達(dá)8.76TB），傳統(tǒng)人工分析方法難以應(yīng)對(duì)。因此，需結(jié)合**人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）**技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能處理與異常識(shí)別：數(shù)據(jù)降噪與特征提取：采用小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）等方法，去除環(huán)境噪聲（如溫度波動(dòng)、機(jī)械振動(dòng)）對(duì)監(jiān)測(cè)信號(hào)的干擾，提取邊坡變形的特征信息（如應(yīng)變梯度、累積變形量、變形速率）；異常識(shí)別與預(yù)警模型：基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)模型，構(gòu)建邊坡變形的時(shí)序預(yù)測(cè)模型與異常識(shí)別模型。通過(guò)訓(xùn)練歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，模型可自動(dòng)識(shí)別應(yīng)變突增、變形速率加快等異常信號(hào)，并結(jié)合地質(zhì)條件與工程經(jīng)驗(yàn)，發(fā)出不同級(jí)別的預(yù)警信息；多源數(shù)據(jù)融合分析：將分布式光纖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（如GNSS、測(cè)斜儀、滲壓計(jì)）進(jìn)行融合，構(gòu)建多維度、多尺度的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性與可靠性。4.邊坡多場(chǎng)耦合作用下的監(jiān)測(cè)響應(yīng)機(jī)制研究復(fù)雜地質(zhì)邊坡的變形破壞是應(yīng)力場(chǎng)、滲流場(chǎng)、溫度場(chǎng)等多場(chǎng)耦合作用的結(jié)果。分布式光纖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不僅反映了單一物理量的變化，更蘊(yùn)含了多場(chǎng)相互作用的信息：應(yīng)力-應(yīng)變耦合：通過(guò)BOTDA監(jiān)測(cè)的應(yīng)變分布，反演邊坡巖土體的應(yīng)力場(chǎng)變化，識(shí)別應(yīng)力集中區(qū)域（如坡腳、滑面位置），預(yù)測(cè)潛在滑動(dòng)面的發(fā)展；滲流-應(yīng)變耦合：結(jié)合DTS監(jiān)測(cè)的溫度分布與BOTDA監(jiān)測(cè)的應(yīng)變分布，分析地下水滲流路徑與滲流量變化對(duì)邊坡穩(wěn)定性的影響。例如，地下水滲透會(huì)導(dǎo)致巖土體強(qiáng)度降低，引發(fā)局部應(yīng)變?cè)龃螅ㄟ^(guò)監(jiān)測(cè)應(yīng)變與溫度的協(xié)同變化，可推斷滲流活動(dòng)；溫度-應(yīng)變耦合：在寒區(qū)邊坡中，溫度變化會(huì)導(dǎo)致巖土體凍脹融縮，產(chǎn)生周期性應(yīng)變。通過(guò)DTS與BOTDA的同步監(jiān)測(cè)，可量化凍融循環(huán)對(duì)邊坡變形的貢獻(xiàn)，評(píng)估長(zhǎng)期凍融作用下的邊坡穩(wěn)定性。三、分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)在復(fù)雜地質(zhì)邊坡中的工程應(yīng)用分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)已在公路鐵路邊坡、礦山邊坡、水利水電邊坡及城市高陡邊坡等復(fù)雜地質(zhì)場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用，取得了一系列標(biāo)志性成果。1.公路鐵路沿線復(fù)雜邊坡監(jiān)測(cè)公路鐵路沿線邊坡通常穿越山區(qū)、丘陵等復(fù)雜地質(zhì)區(qū)域，受車(chē)輛振動(dòng)、降雨滲透等因素影響，易發(fā)生滑坡、崩塌等災(zāi)害。分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)邊坡的全線路連續(xù)監(jiān)測(cè)：案例：某高速公路巖質(zhì)高邊坡（坡高80m，巖性為砂巖與泥巖互層，存在多條節(jié)理裂隙）。采用BOTDA技術(shù)，沿邊坡表面與深部鉆孔布設(shè)應(yīng)變傳感光纜，監(jiān)測(cè)長(zhǎng)度達(dá)2km。監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，在連續(xù)降雨后，邊坡中下部（60-70m高程）出現(xiàn)明顯的應(yīng)變突增（最大應(yīng)變達(dá)1200με），結(jié)合地質(zhì)勘察資料，判斷該區(qū)域?yàn)闈撛诨瑒?dòng)面。通過(guò)及時(shí)采取錨固加固措施，成功避免了滑坡災(zāi)害的發(fā)生；優(yōu)勢(shì)：相比傳統(tǒng)的GNSS與測(cè)斜儀，分布式光纖監(jiān)測(cè)不僅覆蓋了邊坡全范圍，還捕捉到了潛在滑動(dòng)面的早期微小變形，預(yù)警時(shí)間提前了72小時(shí)。2.礦山高陡邊坡監(jiān)測(cè)礦山高陡邊坡（坡高通常超過(guò)100m，坡度大于45°）受爆破振動(dòng)、地下開(kāi)采擾動(dòng)等因素影響，穩(wěn)定性極差，是地質(zhì)災(zāi)害的高發(fā)區(qū)。分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)邊坡動(dòng)態(tài)變形與靜態(tài)應(yīng)變的同步監(jiān)測(cè)：案例：某露天礦高陡邊坡（坡高150m，巖性為花崗巖，存在大規(guī)模節(jié)理發(fā)育）。采用DAS與BOTDA聯(lián)合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，DAS光纜沿邊坡表面布設(shè)，用于捕捉爆破振動(dòng)與巖土體破裂聲發(fā)射信號(hào)；BOTDA光纜沿深部鉆孔布設(shè)，用于監(jiān)測(cè)邊坡累積應(yīng)變。監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，在一次大規(guī)模爆破后，DAS監(jiān)測(cè)到邊坡上部出現(xiàn)持續(xù)的高頻振動(dòng)信號(hào)（頻率約100Hz），BOTDA監(jiān)測(cè)到對(duì)應(yīng)區(qū)域的應(yīng)變累積速率加快（從0.5με/d增至5με/d）。通過(guò)綜合分析，判斷該區(qū)域存在失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)，礦山及時(shí)調(diào)整開(kāi)采方案，避免了邊坡垮塌事故；優(yōu)勢(shì)：DAS的高響應(yīng)頻率與BOTDA的高精度應(yīng)變測(cè)量相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)邊坡動(dòng)態(tài)響應(yīng)與靜態(tài)變形的全方位監(jiān)測(cè)，為礦山安全生產(chǎn)提供了有力保障。3.水利水電工程邊坡監(jiān)測(cè)水利水電工程邊坡（如壩肩邊坡、溢洪道邊坡）通常處于高應(yīng)力、高滲流環(huán)境，其穩(wěn)定性直接關(guān)系到大壩安全。分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)可用于監(jiān)測(cè)邊坡的滲流場(chǎng)變化與支護(hù)結(jié)構(gòu)應(yīng)力：案例：某水電站壩肩高邊坡（坡高120m，巖性為石灰?guī)r，存在巖溶裂隙）。采用拉曼DTS與BOTDA聯(lián)合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，拉曼DTS光纜沿邊坡滲流通道布設(shè)，用于監(jiān)測(cè)地下水溫度分布，推斷滲流量變化；BOTDA光纜嵌入錨桿內(nèi)部，用于監(jiān)測(cè)支護(hù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)力狀態(tài)。監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，在水庫(kù)蓄水后，邊坡下部的DTS監(jiān)測(cè)到溫度異常降低（降幅達(dá)5℃），表明滲流量增大；同時(shí)，BOTDA監(jiān)測(cè)到對(duì)應(yīng)區(qū)域的錨桿應(yīng)力顯著增加（最大應(yīng)力達(dá)150MPa）。通過(guò)及時(shí)采取注漿防滲措施，有效控制了邊坡變形；優(yōu)勢(shì)：分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)邊坡滲流場(chǎng)與應(yīng)力場(chǎng)的同步監(jiān)測(cè)，為分析滲流-應(yīng)力耦合作用對(duì)邊坡穩(wěn)定性的影響提供了直接數(shù)據(jù)支撐。4.城市高陡邊坡與基坑監(jiān)測(cè)隨著城市建設(shè)向山區(qū)拓展，城市高陡邊坡與深基坑工程日益增多，其監(jiān)測(cè)不僅需關(guān)注邊坡本身的穩(wěn)定性，還需考慮對(duì)周邊建筑物的影響。分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)邊坡變形與周邊環(huán)境振動(dòng)的一體化監(jiān)測(cè)：案例：某城市深基坑邊坡（基坑深度25m，周邊50m范圍內(nèi)有高層建筑物）。采用DAS與BOTDR聯(lián)合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，DAS光纜沿基坑周邊布設(shè)，用于監(jiān)測(cè)施工振動(dòng)對(duì)周邊建筑物的影響；BOTDR光纜沿基坑支護(hù)樁布設(shè)，用于監(jiān)測(cè)支護(hù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)變分布。監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，在基坑開(kāi)挖過(guò)程中，支護(hù)樁的最大應(yīng)變達(dá)800με，且變形主要集中在基坑下部（15-25m深度）；同時(shí)，DAS監(jiān)測(cè)到施工振動(dòng)對(duì)周邊建筑物的影響在安全范圍內(nèi)。基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，施工方優(yōu)化了開(kāi)挖順序與支護(hù)參數(shù)，確保了基坑與周邊建筑物的安全；優(yōu)勢(shì)：分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)的非接觸式測(cè)量與大范圍覆蓋特性，避免了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)施工的干擾，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)基坑與周邊環(huán)境的全方位監(jiān)測(cè)。四、分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)在復(fù)雜地質(zhì)邊坡領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)盡管分布式光纖監(jiān)測(cè)技術(shù)已在復(fù)雜地質(zhì)邊坡監(jiān)測(cè)中取得顯著成效，但仍面臨測(cè)量精度提升、多參數(shù)同時(shí)監(jiān)測(cè)、智能化集成及長(zhǎng)期可靠性等挑戰(zhàn)。未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：1.更高性能的分布式光纖傳感技術(shù)研發(fā)空間分辨率與測(cè)量距離的進(jìn)一步提升：通過(guò)采用光頻域反射（OFDR）技術(shù)，可將空間分辨率提高至毫米級(jí)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)十米的測(cè)量距離，實(shí)現(xiàn)對(duì)邊坡微小變形的精細(xì)化監(jiān)測(cè)；多參數(shù)同時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)：研發(fā)基于布里淵-拉曼散射融合的傳感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)變與溫度的同時(shí)分布式測(cè)量，避免單一參數(shù)監(jiān)測(cè)的局限性；超高溫/超低溫環(huán)境適應(yīng)性：針對(duì)極端環(huán)境（如火山邊坡、極地凍土邊坡），研發(fā)耐超高溫（>1000℃）或超低溫（<-60℃）的特種光纖與傳感系統(tǒng)。2.光纖傳感網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的深度融合智能化監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)：研發(fā)集成光纖傳感模塊、數(shù)據(jù)處理單元與無(wú)線通信模塊的智能傳感節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)傳輸；云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)分析：構(gòu)建分布式光纖監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、管理與分析。通過(guò)云端部署的人工智能模型，對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的邊坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，形成通用化的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與預(yù)警模型；5G/6G通信技術(shù)的應(yīng)用：利用5G/6G的高帶寬、低時(shí)延特性，實(shí)現(xiàn)海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與遠(yuǎn)程控制，為邊坡監(jiān)測(cè)的無(wú)人化、智能化提供支撐。3.基于數(shù)字孿生（DigitalTwin）的邊坡監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建邊坡數(shù)字孿生模型：整合地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)資料、施工記錄與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建邊坡的三維數(shù)字孿生模型。模型可實(shí)時(shí)反映邊坡的幾何形態(tài)、物理力學(xué)參數(shù)與監(jiān)測(cè)狀態(tài)；實(shí)時(shí)模擬與預(yù)測(cè)：將分布式光纖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸