2025年中職大數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于大數(shù)據(jù)處理中常見(jiàn)的原始數(shù)據(jù)類型？（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.虛擬數(shù)據(jù)2.在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中，將文本中的日期格式“2023/10/15”轉(zhuǎn)換為“2023年10月15日”，這屬于（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)格式化D.數(shù)據(jù)歸約3.對(duì)于大數(shù)據(jù)量的數(shù)值型數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)，為了保留數(shù)據(jù)的分布特征，常采用的方法是（）。A.離散化B.規(guī)范化C.標(biāo)準(zhǔn)化D.編碼4.把多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)新的數(shù)據(jù)集中，這個(gè)過(guò)程稱為（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)挖掘5.在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中，將字符串類型的性別字段“男”“女”轉(zhuǎn)換為數(shù)值型的0和1，這種轉(zhuǎn)換是（）。A.數(shù)據(jù)離散化B.數(shù)據(jù)編碼C.數(shù)據(jù)規(guī)范化D.數(shù)據(jù)歸約6.為了提高數(shù)據(jù)處理效率，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣處理，這屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中的（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)歸約D.數(shù)據(jù)挖掘7.當(dāng)數(shù)據(jù)中存在缺失值時(shí)，以下哪種處理方式可能會(huì)改變數(shù)據(jù)的原有分布？（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.用最頻繁值填充缺失值8.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中，將數(shù)據(jù)按照某個(gè)屬性進(jìn)行分類，這一操作屬于（）。A.數(shù)據(jù)離散化B.數(shù)據(jù)編碼C.數(shù)據(jù)規(guī)范化D.數(shù)據(jù)集成9.在大數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換通常在（）之后進(jìn)行。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)分析10.對(duì)于重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)一般采用（）方法處理。A.刪除重復(fù)記錄B.保留一條記錄C.合并重復(fù)記錄D.以上都可以11.把數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，例如從CSV格式轉(zhuǎn)換為JSON格式，這是（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)格式化D.數(shù)據(jù)歸約12.在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理以去除噪聲，這屬于（）的范疇。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)歸約D.數(shù)據(jù)挖掘13.為了使不同來(lái)源的數(shù)據(jù)具有可比性，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)常用的方法是（）。A.離散化B.規(guī)范化C.標(biāo)準(zhǔn)化D.編碼14.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中，將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字矩陣形式，這是一種（）。A.數(shù)據(jù)格式化B.數(shù)據(jù)編碼C.數(shù)據(jù)規(guī)范化D.數(shù)據(jù)集成15.當(dāng)數(shù)據(jù)的屬性值范圍差異較大時(shí)，為了更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行（）。A.離散化B.規(guī)范化C.標(biāo)準(zhǔn)化D.編碼16.在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理屬于（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)安全處理D.數(shù)據(jù)歸約17.把數(shù)據(jù)從一種數(shù)據(jù)庫(kù)格式轉(zhuǎn)換到另一種數(shù)據(jù)庫(kù)格式，這一過(guò)程是（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)挖掘18.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中，將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)序列，這是（）。A.數(shù)據(jù)格式化B.數(shù)據(jù)編碼C.數(shù)據(jù)規(guī)范化D.數(shù)據(jù)集成19.對(duì)于大數(shù)據(jù)中的高維數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)常用的降維方法是（）。A.離散化B.規(guī)范化C.標(biāo)準(zhǔn)化D.主成分分析20.在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞法分析和句法分析屬于（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)預(yù)處理D.數(shù)據(jù)歸約第II卷（非選擇題，共60分）21.（10分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換在大數(shù)據(jù)處理中的重要性以及主要包括哪些方面的轉(zhuǎn)換操作。22.（10分）假設(shè)你有一批包含學(xué)生成績(jī)的數(shù)據(jù)，其中部分成績(jī)記錄存在缺失值。請(qǐng)描述你會(huì)采用哪些方法來(lái)處理這些缺失值，并說(shuō)明每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。23.（15分）現(xiàn)有一份電商銷售數(shù)據(jù)，包含訂單號(hào)、商品名稱、銷售數(shù)量、銷售金額等字段。請(qǐng)說(shuō)明如何對(duì)銷售數(shù)量字段進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如可以采用哪些轉(zhuǎn)換方法，轉(zhuǎn)換的目的是什么。24.（15分）材料：某公司收集了大量客戶購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，包括購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買產(chǎn)品、購(gòu)買金額等。為了分析客戶購(gòu)買模式，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理。問(wèn)題：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方案，包括對(duì)購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買產(chǎn)品和購(gòu)買金額這幾個(gè)字段分別進(jìn)行的轉(zhuǎn)換操作，以及最終要達(dá)到的分析目標(biāo)。25.（10分）材料：在大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目中，有一批員工信息數(shù)據(jù)，包含員工姓名、性別、年齡、部門、工資等字段。問(wèn)題：針對(duì)性別字段，說(shuō)明可以采用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，并闡述轉(zhuǎn)換后的好處；對(duì)于工資字段，若存在數(shù)據(jù)分布不均勻的情況，應(yīng)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以利于后續(xù)分析。答案：1.D2.C3.A4.B5.B6.C7.A8.A9.A10.D11.C12.A13.C14.A15.B16.C17.C18.B19.D20.C21.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換在大數(shù)據(jù)處理中至關(guān)重要。它能使不同格式、來(lái)源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一，便于后續(xù)處理分析。主要轉(zhuǎn)換操作包括：數(shù)據(jù)清洗，去除噪聲、重復(fù)值、缺失值等；數(shù)據(jù)集成，整合多源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)格式化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量但保留關(guān)鍵信息；數(shù)據(jù)離散化與規(guī)范化，使數(shù)據(jù)更適合分析算法。22.處理缺失值的方法及優(yōu)缺點(diǎn)：方法一，刪除含有缺失值的記錄。優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直接，不會(huì)引入額外誤差；缺點(diǎn)是可能丟失大量有用數(shù)據(jù)。方法二，用均值填充。優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算方便，能保持?jǐn)?shù)據(jù)整體特征；缺點(diǎn)是可能掩蓋數(shù)據(jù)真實(shí)差異。方法三，用中位數(shù)填充。優(yōu)點(diǎn)是受極端值影響??；缺點(diǎn)是不能完全反映數(shù)據(jù)分布。方法四，用最頻繁值填充。優(yōu)點(diǎn)是適用于離散型數(shù)據(jù)；缺點(diǎn)是可能忽略數(shù)據(jù)的其他特征。23.對(duì)于銷售數(shù)量字段，可以進(jìn)行如下轉(zhuǎn)換：離散化，比如按一定區(qū)間劃分銷售數(shù)量范圍，便于分析不同銷量區(qū)間的銷售情況。標(biāo)準(zhǔn)化，將銷售數(shù)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使不同商品的銷售數(shù)量具有可比性。轉(zhuǎn)換目的是通過(guò)離散化清晰了解銷售數(shù)量分布，標(biāo)準(zhǔn)化后可對(duì)比不同商品銷售表現(xiàn)，更好地進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析和商品銷售策略制定。24.購(gòu)買時(shí)間：可將其轉(zhuǎn)換為時(shí)間戳格式，便于計(jì)算時(shí)間間隔和進(jìn)行時(shí)間序列分析。購(gòu)買產(chǎn)品：進(jìn)行編碼，將不同產(chǎn)品類別用數(shù)字或字符表示，便于分類統(tǒng)計(jì)。購(gòu)買金額：可進(jìn)行離散化，如按金額區(qū)間劃分，分析不同金額段的購(gòu)買情況。最終目標(biāo)是清晰呈現(xiàn)客戶購(gòu)買模式，如不同時(shí)間段的熱門產(chǎn)品、不同金額區(qū)間的購(gòu)買偏