第一章地質(zhì)災(zāi)害與大數(shù)據(jù)預(yù)測的背景引入第二章多源數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵技術(shù)第三章機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型的構(gòu)建與驗(yàn)證第四章地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測結(jié)果的可視化與決策支持第五章地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測系統(tǒng)的運(yùn)維管理第六章地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測系統(tǒng)的社會(huì)效益與未來展望01第一章地質(zhì)災(zāi)害與大數(shù)據(jù)預(yù)測的背景引入地質(zhì)災(zāi)害的嚴(yán)峻現(xiàn)狀與預(yù)測需求全球地質(zhì)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與趨勢分析中國地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū)域案例分析與風(fēng)險(xiǎn)分布傳統(tǒng)預(yù)測手段的局限性技術(shù)與成本雙重挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)預(yù)測的優(yōu)勢案例技術(shù)對比與效果量化2026年全球地質(zhì)安全目標(biāo)政策背景與技術(shù)要求大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測的理論框架多源數(shù)據(jù)融合的核心概念數(shù)據(jù)類型與整合方法智能算法建模的關(guān)鍵技術(shù)模型選擇與參數(shù)優(yōu)化動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的實(shí)現(xiàn)機(jī)制實(shí)時(shí)監(jiān)測與自動(dòng)響應(yīng)大數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)組件與集成方案理論框架的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估大數(shù)據(jù)預(yù)測面臨的挑戰(zhàn)與解決方案數(shù)據(jù)孤島問題跨部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制模型泛化能力不足遷移學(xué)習(xí)與自適應(yīng)算法基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸低功耗廣域網(wǎng)與邊緣計(jì)算成本控制與效益平衡經(jīng)濟(jì)性解決方案政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)制定推動(dòng)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展本章小結(jié)與邏輯銜接本章核心內(nèi)容回顧技術(shù)框架與管理方案邏輯銜接與主題過渡從背景到技術(shù)的過渡數(shù)據(jù)支撐與量化分析案例數(shù)據(jù)與效果評估后續(xù)章節(jié)展望技術(shù)實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證02第二章多源數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵技術(shù)氣象水文數(shù)據(jù)的時(shí)空特征分析極端降雨事件的時(shí)空特征數(shù)據(jù)采集與處理方法氣象數(shù)據(jù)的時(shí)空分析模型算法選擇與參數(shù)優(yōu)化氣象數(shù)據(jù)與災(zāi)害關(guān)聯(lián)性分析統(tǒng)計(jì)方法與效果評估氣象數(shù)據(jù)預(yù)測模型的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估地質(zhì)構(gòu)造與土壤環(huán)境的多維度分析地質(zhì)構(gòu)造數(shù)據(jù)的分析方法數(shù)據(jù)采集與處理方法土壤環(huán)境數(shù)據(jù)的時(shí)空分析模型算法選擇與參數(shù)優(yōu)化地質(zhì)構(gòu)造與土壤環(huán)境與災(zāi)害關(guān)聯(lián)性分析統(tǒng)計(jì)方法與效果評估地質(zhì)構(gòu)造與土壤環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)測模型的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估社交媒體與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的智能處理社交媒體數(shù)據(jù)的分析方法數(shù)據(jù)采集與處理方法物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)空分析模型算法選擇與參數(shù)優(yōu)化社交媒體與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與災(zāi)害關(guān)聯(lián)性分析統(tǒng)計(jì)方法與效果評估社交媒體與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測模型的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估本章技術(shù)邏輯與案例總結(jié)本章核心技術(shù)回顧技術(shù)框架與管理方案邏輯銜接與主題過渡從數(shù)據(jù)到技術(shù)的過渡數(shù)據(jù)支撐與量化分析案例數(shù)據(jù)與效果評估后續(xù)章節(jié)展望模型構(gòu)建與驗(yàn)證03第三章機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型的構(gòu)建與驗(yàn)證基于深度學(xué)習(xí)的滑坡預(yù)測模型框架特征工程的方法與步驟數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取多任務(wù)學(xué)習(xí)的模型架構(gòu)算法選擇與參數(shù)優(yōu)化注意力機(jī)制的應(yīng)用場景模型性能的提升模型框架的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的適用性分析SVM模型的適用場景數(shù)據(jù)類型與參數(shù)設(shè)置XGBoost模型的適用場景數(shù)據(jù)類型與參數(shù)設(shè)置LightGBM模型的適用場景數(shù)據(jù)類型與參數(shù)設(shè)置傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估模型驗(yàn)證與不確定性量化歷史數(shù)據(jù)測試的方法與步驟數(shù)據(jù)采集與處理方法交叉驗(yàn)證的模型評估算法選擇與參數(shù)優(yōu)化置信區(qū)間的計(jì)算方法統(tǒng)計(jì)方法與效果評估模型驗(yàn)證與不確定性量化的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估本章模型構(gòu)建邏輯與改進(jìn)方向本章核心技術(shù)回顧技術(shù)框架與管理方案邏輯銜接與主題過渡從模型到應(yīng)用的過渡數(shù)據(jù)支撐與量化分析案例數(shù)據(jù)與效果評估后續(xù)章節(jié)展望模型可視化與決策支持04第四章地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測結(jié)果的可視化與決策支持多維數(shù)據(jù)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢圖總覽圖的設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)專題圖的設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)預(yù)警窗口的設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)多維數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢圖的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估基于GIS的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估疊加分析的方法與步驟數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)緩沖區(qū)分析的方法與步驟數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)地形因子分析的方法與步驟數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)基于GIS的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估決策支持系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)智能預(yù)警模塊的設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)資源調(diào)度模塊的設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)應(yīng)急評估模塊的設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)整合與可視化技術(shù)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估本章系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯與案例總結(jié)本章核心技術(shù)回顧技術(shù)框架與管理方案邏輯銜接與主題過渡從技術(shù)到應(yīng)用的過渡數(shù)據(jù)支撐與量化分析案例數(shù)據(jù)與效果評估后續(xù)章節(jié)展望系統(tǒng)運(yùn)維與管理05第五章地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測系統(tǒng)的運(yùn)維管理系統(tǒng)運(yùn)維的“監(jiān)測-維護(hù)-更新”閉環(huán)管理日常監(jiān)測的方法與步驟數(shù)據(jù)采集與處理方法維護(hù)的方法與步驟數(shù)據(jù)采集與處理方法更新的方法與步驟數(shù)據(jù)采集與處理方法系統(tǒng)運(yùn)維的“監(jiān)測-維護(hù)-更新”閉環(huán)管理的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的“四色”評估體系紅色評估的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺失率與異常值比例橙色評估的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺失率與異常值比例黃色評估的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺失率與異常值比例綠色評估的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺失率與異常值比例無人機(jī)與衛(wèi)星遙感技術(shù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測應(yīng)用無人機(jī)監(jiān)測的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)采集與處理方法衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)采集與處理方法AI自動(dòng)識別的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)采集與處理方法無人機(jī)與衛(wèi)星遙感技術(shù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估本章運(yùn)維邏輯與系統(tǒng)可持續(xù)性本章核心技術(shù)回顧技術(shù)框架與管理方案邏輯銜接與主題過渡從運(yùn)維到可持續(xù)性的過渡數(shù)據(jù)支撐與量化分析案例數(shù)據(jù)與效果評估后續(xù)章節(jié)展望社會(huì)效益與未來展望06第六章地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測系統(tǒng)的社會(huì)效益與未來展望系統(tǒng)應(yīng)用的社會(huì)效益量化分析直接效益的計(jì)算方法案例數(shù)據(jù)與效果評估間接效益的計(jì)算方法案例數(shù)據(jù)與效果評估社會(huì)效益的綜合評估案例數(shù)據(jù)與效果評估系統(tǒng)應(yīng)用的社會(huì)效益量化分析的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估系統(tǒng)應(yīng)用的社會(huì)影響案例分析災(zāi)害前的社會(huì)影響案例數(shù)據(jù)與效果評估災(zāi)害中的社會(huì)影響案例數(shù)據(jù)與效果評估災(zāi)害后的社會(huì)影響案例數(shù)據(jù)與效果評估系統(tǒng)應(yīng)用的社會(huì)影響案例的應(yīng)用案例技術(shù)驗(yàn)證與效果評估預(yù)測系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展趨勢AI技術(shù)深化的應(yīng)用場景技術(shù)發(fā)展路徑空天地一體化的應(yīng)用場