2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用（數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)？（）A.整數(shù)B.浮點(diǎn)數(shù)C.日期D.小數(shù)2.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是（）A.均值B.中位數(shù)C.方差D.眾數(shù)3.數(shù)據(jù)清洗不包括以下哪個(gè)步驟？（）A.缺失值處理B.異常值檢測(cè)C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.重復(fù)數(shù)據(jù)刪除4.下列哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類？（）A.決策樹(shù)B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析5.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包括（）A.大量B.高速C.多樣D.精確6.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）A.使數(shù)據(jù)更美觀B.便于理解和分析數(shù)據(jù)C.展示數(shù)據(jù)的大小D.突出數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)7.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)適合處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.MongoDBB.CassandraC.MySQLD.HBase8.在數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)探索性分析的主要任務(wù)不包括（）A.數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)特征提取C.模型選擇與訓(xùn)練D.數(shù)據(jù)分布分析9.以下哪個(gè)是常用的數(shù)據(jù)分析工具？（）A.PhotoshopB.ExcelC.WordD.PowerPoint10.數(shù)據(jù)分析的第一步通常是（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（本大題共5小題，每小題4分，共20分）1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______等。2.常用的數(shù)據(jù)分析方法有描述性分析、______、預(yù)測(cè)性分析等。3.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、______、數(shù)據(jù)歸約等步驟。4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括決策樹(shù)、______、支持向量機(jī)等。5.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要技術(shù)有分布式文件系統(tǒng)、______、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等。三、簡(jiǎn)答題（本大題共3小題，每小題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)可視化的原則。2.什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的主要流程是什么？3.請(qǐng)說(shuō)明常用的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)及其含義。四、材料分析題（本大題共1小題，20分）材料：某電商平臺(tái)記錄了用戶的購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，包括用戶ID、商品ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買金額等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)某些用戶經(jīng)常同時(shí)購(gòu)買特定的幾種商品。問(wèn)題：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，分析這些用戶的購(gòu)買行為模式，并提出可能的營(yíng)銷策略。五、綜合應(yīng)用題（本大題共1小題，20分）材料：有一組關(guān)于某地區(qū)氣溫的數(shù)據(jù)，記錄了該地區(qū)一年中每個(gè)月的平均氣溫。數(shù)據(jù)如下：1月平均氣溫5℃，2月平均氣溫7℃，3月平均氣溫12℃，4月平均氣溫18℃，5月平均氣溫22℃，6月平均氣溫26℃，7月平均氣溫29℃，8月平均氣溫28℃，9月平均氣溫24℃，10月平均氣溫18℃，11月平均氣溫12℃，12月平均氣溫7℃。問(wèn)題：1.請(qǐng)用適當(dāng)?shù)膱D表展示這些數(shù)據(jù)，并分析該地區(qū)氣溫的變化趨勢(shì)。（10分）2.預(yù)測(cè)該地區(qū)下一年1月的平均氣溫，并說(shuō)明理由。（10分）答案：1.C2.C3.C4.A5.D6.B7.C8.C9.B10.A1.異常值檢測(cè)2.相關(guān)性分析3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換4.線性回歸5.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)1.（1）準(zhǔn)確：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確傳達(dá)信息。（2）清晰：讓觀眾容易理解。（3）簡(jiǎn)潔：避免過(guò)多復(fù)雜元素。（4）有效：能突出關(guān)鍵信息。（5）美觀：具有一定視覺(jué)吸引力。2.數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和有價(jià)值信息的過(guò)程。流程：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（收集、清洗等）、數(shù)據(jù)探索（了解數(shù)據(jù)特征等）、模型選擇與訓(xùn)練、模型評(píng)估、知識(shí)應(yīng)用。3.（1）均值：數(shù)據(jù)的平均值。（2）中位數(shù)：將數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的值。（3）眾數(shù)：數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值。（4）方差：衡量數(shù)據(jù)離散程度。（5）標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根，也反映離散程度。四、可先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。然后通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，找出經(jīng)常同時(shí)購(gòu)買的商品組合。針對(duì)這些購(gòu)買模式，可以向相關(guān)用戶推送關(guān)聯(lián)商品的推薦信息，開(kāi)展促銷活動(dòng)，如購(gòu)買特定組合商品給予折扣等。五、1.可用折線圖展示，橫坐標(biāo)為月份，縱坐標(biāo)為氣溫。從圖中可看出氣溫先上升