公有云技術(shù)與應(yīng)用數(shù)據(jù)湖探索DLI目錄CATALOG定義應(yīng)用場(chǎng)景核心優(yōu)勢(shì)總結(jié)與實(shí)踐任務(wù)數(shù)據(jù)湖探索DLI的定義01在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，數(shù)據(jù)形態(tài)日益復(fù)雜，既有結(jié)構(gòu)化的交易記錄，也有半結(jié)構(gòu)化的日志文件和非結(jié)構(gòu)化的圖像視頻，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具難以兼顧多樣性與效率。01數(shù)據(jù)湖探索DLI的定義

數(shù)據(jù)湖探索（DLI）數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)通過(guò)靈活的架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與深度分析，成為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的核心工具。01數(shù)據(jù)湖探索DLI的定義定義數(shù)據(jù)湖探索（DLI）是云廠商提供的托管式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，是一種全托管Serverless大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，提供基于SQL的跨源（數(shù)據(jù)湖/倉(cāng)庫(kù)/流數(shù)據(jù)）統(tǒng)一查詢(xún)引擎。其核心使命：讓企業(yè)以零運(yùn)維成本實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)即時(shí)分析。01數(shù)據(jù)湖探索DLI的定義企業(yè)可以把分散在各處的訂單表、用戶(hù)行為日志、產(chǎn)品圖片等數(shù)據(jù)“倒進(jìn)”這個(gè)池子，無(wú)需提前整理成統(tǒng)一格式，需要分析時(shí)直接用工具“打撈”所需數(shù)據(jù)01數(shù)據(jù)湖探索DLI的定義核心優(yōu)勢(shì)021.統(tǒng)一SQL引擎支持標(biāo)準(zhǔn)ANSISQL2003單條SQL可同時(shí)查詢(xún)

并發(fā)擴(kuò)展：1秒啟動(dòng)2000計(jì)算CU（ComputeUnit）成本優(yōu)化：按掃描數(shù)據(jù)量+計(jì)算時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)2.極致彈性能力02核心優(yōu)勢(shì)3.多源異構(gòu)融合支持11+數(shù)據(jù)源直連分析：存儲(chǔ)層：OBS（對(duì)象存儲(chǔ)）、HDFS數(shù)據(jù)庫(kù)：RDS、DCS（Redis）實(shí)時(shí)流：DIS（數(shù)據(jù)接入服務(wù)）02核心優(yōu)勢(shì)應(yīng)用場(chǎng)景03需求：短視頻平臺(tái)需分析用戶(hù)從“下載APP→首次觀看→注冊(cè)→付費(fèi)”的完整路徑，找出付費(fèi)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵影響因素，提升付費(fèi)率。

方案：

數(shù)據(jù)整合：DLI存儲(chǔ)用戶(hù)下載日志、觀看記錄、注冊(cè)信息、付費(fèi)訂單；

分析過(guò)程：通過(guò)SQL關(guān)聯(lián)多源數(shù)據(jù)，計(jì)算各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率），并結(jié)合非結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)反饋文本，發(fā)現(xiàn)“推薦內(nèi)容與興趣匹配度”是影響付費(fèi)的核心因素；

業(yè)務(wù)優(yōu)化：基于分析結(jié)果調(diào)整推薦算法，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率提升25%。

（一）用戶(hù)行為全鏈路分析

03數(shù)據(jù)湖探索DLI的典型應(yīng)用場(chǎng)景

實(shí)時(shí)分析：通過(guò)DLI的流處理引擎，每秒處理10萬(wàn)條數(shù)據(jù)，設(shè)置規(guī)則；

故障處理：告警信息同步至售后系統(tǒng)，維修人員可通過(guò)DLI查詢(xún)?cè)撛O(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，快速定位故障原因，維修效率提升50%。

（二）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控

03數(shù)據(jù)湖探索DLI的典型應(yīng)用場(chǎng)景

需求：智能家電廠商需實(shí)時(shí)監(jiān)控全國(guó)100萬(wàn)臺(tái)冰箱的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)預(yù)警故障，降低售后成本。

方案：

數(shù)據(jù)接入：冰箱傳感器的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)持續(xù)寫(xiě)入DLI；

（二）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控

03數(shù)據(jù)湖探索DLI的典型應(yīng)用場(chǎng)景

需求：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需整合多中心的腫瘤病例數(shù)據(jù)，支持跨醫(yī)院科研團(tuán)隊(duì)協(xié)同分析，加速新藥研發(fā)。

方案：

數(shù)據(jù)湖構(gòu)建：所有病例數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)在DLI關(guān)聯(lián)的對(duì)象存儲(chǔ)中，元數(shù)據(jù)注冊(cè)至DLI；

（三）科研數(shù)據(jù)協(xié)作與共享

03數(shù)據(jù)湖探索DLI的典型應(yīng)用場(chǎng)景

權(quán)限管控：通過(guò)DLI的細(xì)粒度權(quán)限管理，確保A醫(yī)院團(tuán)隊(duì)只能訪問(wèn)本院病例，而科研總組可跨院查詢(xún)匯總數(shù)據(jù)；

協(xié)同分析：研究人員通過(guò)DLI的SQL查詢(xún)篩選符合條件的病例，結(jié)合基因數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)某基因突變與療效的相關(guān)性，研究周期縮短6個(gè)月。

（三）科研數(shù)據(jù)協(xié)作與共享

03數(shù)據(jù)湖探索DLI的典型應(yīng)用場(chǎng)景

總結(jié)與實(shí)踐任務(wù)04

DLI不僅是一項(xiàng)技術(shù)，更是企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的神經(jīng)中樞。它解決了三大痛點(diǎn)：?

打破數(shù)據(jù)孤島：跨源查詢(xún)消除數(shù)據(jù)搬運(yùn)?

降低技術(shù)門(mén)檻：SQL即可完成復(fù)雜分析?

擁抱實(shí)時(shí)智能：流批一體釋放數(shù)據(jù)時(shí)效價(jià)值04總結(jié)與實(shí)踐任務(wù)

1.嘗試設(shè)計(jì)一個(gè)基于DLI的電商分析方案：如何整合商品表（結(jié)構(gòu)化）、用戶(hù)評(píng)價(jià)（文本）、瀏覽日志（JSON），分析“哪些因素影響商品評(píng)分”？