2025年中職大數(shù)據(jù)技術(shù)（大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項(xiàng)（）A.大量化B.多樣化C.虛擬化D.高速化2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）A.數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)B.XML數(shù)據(jù)C.文本文件中的固定格式數(shù)據(jù)D.JSON數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.填補(bǔ)缺失值C.增加數(shù)據(jù)量D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)4.以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法（）A.決策樹(shù)B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.遺傳算法D.哈希算法5.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，負(fù)責(zé)資源管理和任務(wù)調(diào)度的組件是（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase6.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)不包括（）A.高可靠性B.高可擴(kuò)展性C.高性能D.集中式管理7.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)（）A.MySQLB.OracleC.CassandraD.MongoDB8.數(shù)據(jù)可視化的主要作用不包括（）A.快速理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C.隱藏?cái)?shù)據(jù)細(xì)節(jié)D.有效傳達(dá)信息9.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的特點(diǎn)不包括（）A.處理速度快B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高C.數(shù)據(jù)量大D.處理邏輯簡(jiǎn)單10.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)（）A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)篡改D.數(shù)據(jù)濫用11.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不包括（）A.線性回歸B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.決策樹(shù)12.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟不包括（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)歸約13.以下哪種編程語(yǔ)言常用于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（）A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是14.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)探索性分析的主要目的是（）A.驗(yàn)證假設(shè)B.發(fā)現(xiàn)新的模式和關(guān)系C.建立預(yù)測(cè)模型D.評(píng)估模型性能15.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn)（）A.分布式計(jì)算B.集中式存儲(chǔ)C.高并發(fā)處理D.可擴(kuò)展性強(qiáng)16.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要作用不包括（）A.存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)B.支持決策分析C.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)集成17.以下哪種技術(shù)用于處理大數(shù)據(jù)中的流數(shù)據(jù)（）A.批處理B.流計(jì)算C.數(shù)據(jù)挖掘D.機(jī)器學(xué)習(xí)18.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不包括（）A.金融風(fēng)控B.醫(yī)療診斷C.個(gè)人隱私保護(hù)D.電商推薦19.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇（）A.提高決策效率B.創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式C.增加數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)D.優(yōu)化資源配置20.在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)不包括（）A.分類B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.數(shù)據(jù)備份D.聚類第II卷（非選擇題，共60分）一、填空題（共10分）答題要求：請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫正確答案，每空1分。1.大數(shù)據(jù)的三個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域是______、______和______。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要方法有______、______、______等。3.Hadoop的核心組件包括______、______和______。4.數(shù)據(jù)可視化的常見(jiàn)圖表類型有______、______、______等。5.大數(shù)據(jù)安全的主要措施包括______、______、______等。二、簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：簡(jiǎn)要回答問(wèn)題，每題5分。1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的5V特征。2.什么是數(shù)據(jù)清洗？數(shù)據(jù)清洗的主要方法有哪些？3.簡(jiǎn)述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組件及其功能。4.數(shù)據(jù)可視化的原則有哪些？三、分析題（共15分）答題要求：根據(jù)提供的材料進(jìn)行分析，每題15分。材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買金額等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶在晚上8點(diǎn)到10點(diǎn)之間購(gòu)買零食的概率較高，且購(gòu)買金額也相對(duì)較大。同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)購(gòu)買了某款洗發(fā)水的用戶，有較高的概率會(huì)購(gòu)買同品牌的護(hù)發(fā)素。1.請(qǐng)分析該電商平臺(tái)可以如何利用這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)優(yōu)化其業(yè)務(wù)？2.從數(shù)據(jù)挖掘的角度，上述分析結(jié)果屬于哪種類型的挖掘任務(wù)？四、論述題（共15分）答題要求：結(jié)合所學(xué)知識(shí)，論述大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn)。材料：隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展，醫(yī)院積累了大量的患者數(shù)據(jù)，包括病歷、檢查報(bào)告、治療記錄等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助醫(yī)生更好地診斷疾病、制定治療方案，提高醫(yī)療質(zhì)量。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以用于疾病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等方面。然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者的隱私和安全，如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提下充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，是醫(yī)療領(lǐng)域面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。五、實(shí)踐題（共20分）答題要求：根據(jù)以下實(shí)踐場(chǎng)景，回答問(wèn)題，每題10分。實(shí)踐場(chǎng)景：某公司計(jì)劃建立一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用于分析銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等，以提高銷售業(yè)績(jī)和客戶滿意度。1.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)該大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的架構(gòu)，包括主要組件及其功能。2.如何確保該平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全？答案：1.C2.B3.C4.D5.C6.D7.C8.C9.D10.B11.C12.C13.D14.B15.B16.C17.B18.C19.C20.C填空題答案：1.商業(yè)智能、科學(xué)研究、社會(huì)治理2.分類、回歸、聚類3.HDFS、MapReduce、YARN4.柱狀圖、折線圖、餅圖5.數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制簡(jiǎn)答題答案：1.大數(shù)據(jù)的5V特征包括大量化（Volume）、多樣化（Variety）、高速化（Velocity）、價(jià)值密度低（Value）、真實(shí)性（Veracity）。2.數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值等。主要方法有去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失值、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、平滑噪聲數(shù)據(jù)等。3.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主要組件及功能：HDFS是分布式文件系統(tǒng)，