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文檔簡介

老年健康檔案的安全共享機制演講人01老年健康檔案的安全共享機制02老年健康檔案安全共享的理論基礎與時代價值1人口老齡化背景下老年健康檔案的戰(zhàn)略意義隨著我國人口老齡化進程加速,截至2022年底,60歲及以上人口達2.97億,占總人口的21.1%,預計2035年將突破4億。老年人群因生理機能衰退、慢性病高發(fā)、多病共存等特點,對連續(xù)性、整合性健康服務的需求尤為迫切。老年健康檔案作為個體全生命周期健康信息的載體,不僅記錄了疾病診療、用藥史、體檢結果等臨床數據,還涵蓋了生活行為、社會支持、心理狀態(tài)等維度信息,是開展老年健康評估、慢性病管理、康復照護的核心依據。然而,當前老年健康檔案管理存在“碎片化”困境:三級醫(yī)院、基層醫(yī)療機構、社區(qū)衛(wèi)生服務中心、養(yǎng)老機構等主體間數據標準不一、系統互不聯通,導致“一人在多家醫(yī)院看病,檔案分散存儲”的現象普遍。據國家衛(wèi)健委數據,我國老年患者重復檢查率高達30%,不僅造成醫(yī)療資源浪費,更可能因信息不全延誤診療。因此,構建老年健康檔案安全共享機制,打破“信息孤島”,實現“數據多跑路、老人少跑腿”,已成為應對老齡化挑戰(zhàn)的必然選擇。2老年健康檔案的特殊屬性與安全風險與普通健康檔案相比,老年健康檔案具有三重特殊屬性:一是數據敏感性更高,包含高血壓、糖尿病等慢性病病史,以及認知功能、生活自理能力等隱私信息;二是數據關聯性更強,涉及醫(yī)療、護理、康復、營養(yǎng)等多領域信息,需跨機構協同分析;三是使用者特殊性突出,部分老年人存在認知障礙或數字鴻溝,難以自主管理數據授權。這些屬性決定了老年健康檔案在共享過程中面臨多重安全風險:-隱私泄露風險:若數據共享邊界模糊,可能導致老年人病史、家庭住址等敏感信息被非法獲取,甚至被用于電信詐騙、保險歧視等不法活動。2023年某省破獲的“老年健康數據黑產案”中,超10萬條老年人健康檔案信息被泄露,涉案金額達500萬元,警示我們安全防護的緊迫性。2老年健康檔案的特殊屬性與安全風險-數據篡改風險:跨機構傳輸過程中,若缺乏有效的校驗機制,可能存在診療記錄被惡意修改(如篡改過敏史、手術史),導致后續(xù)診療失誤。-濫用風險:部分機構或個人可能以“健康管理”為名,超范圍使用老年人數據,例如將基因檢測數據用于商業(yè)營銷,侵犯老年人合法權益。3健康檔案共享對老年健康服務的提升作用構建安全共享機制,能從根本上提升老年健康服務的可及性與質量。從臨床實踐看,共享檔案可使醫(yī)生快速掌握患者既往病史、用藥反應,減少重復檢查,縮短診療時間;從健康管理看,通過整合醫(yī)療、社區(qū)、家庭數據,可實現對老年人跌倒風險、營養(yǎng)不良等問題的早期預警;從社會效益看,共享數據為老年健康政策制定提供依據,例如通過分析某區(qū)域老年人慢性病分布,優(yōu)化醫(yī)療資源配置。我曾參與社區(qū)老年人健康檔案試點項目,一位患糖尿病、冠心病、高血壓的獨居老人,因檔案共享,社區(qū)醫(yī)生通過平臺發(fā)現其近期未按時復查血糖,及時上門調整用藥,避免了急性并發(fā)癥的發(fā)生。老人的子女感慨:“以前我們隔三差五就得請假帶老人去醫(yī)院排隊,現在手機上就能看到所有檢查結果,社區(qū)醫(yī)生還主動跟進,真是幫了大忙。”——這正是安全共享機制帶來的真實價值。03老年健康檔案安全共享的核心要素與架構設計1共享主體的權責界定與協同機制老年健康檔案共享涉及多元主體,需明確各方權責,形成“政府主導、機構協同、社會參與”的治理格局。-政府部門:衛(wèi)生健康部門牽頭制定數據標準與共享規(guī)則,醫(yī)保部門推動醫(yī)保數據與醫(yī)療檔案融合,民政部門整合養(yǎng)老服務數據,網信部門負責安全監(jiān)管。例如,上海市通過“多碼融合”工程,將醫(yī)保碼、電子健康卡、養(yǎng)老助老碼整合,實現“一碼通辦”,背后是跨部門的協同發(fā)力。-醫(yī)療機構:作為數據產生與使用的主要主體,需承擔數據質量責任(確保記錄真實、完整)與安全責任(落實加密存儲、訪問控制)。三級醫(yī)院應發(fā)揮區(qū)域醫(yī)療中心作用,向基層機構開放檢查檢驗結果;基層機構則需及時更新老年人隨訪數據,形成“雙向反饋”。1共享主體的權責界定與協同機制-老年人及其家庭:作為數據主體,享有知情權、同意權、查詢權與更正權。需通過通俗易懂的方式告知數據共享的范圍、用途與風險,簡化授權流程(如指紋、人臉識別等適老化授權方式),保障老年人自主決策權。2共享數據的類型分級與標準規(guī)范老年健康檔案數據類型復雜,需實施“分類分級、差異共享”的管理策略。依據《健康檔案基本架構與數據標準(試行)》,可將其劃分為三類:01-基礎數據:包括個人身份信息、聯系方式、緊急聯系人等,屬于“低敏感度”數據,可在授權后廣泛共享,用于建立老年人健康檔案索引。02-臨床數據:包含病史、診斷、處方、手術記錄、檢查檢驗結果等,屬于“中敏感度”數據,需在診療必需范圍內共享,且需脫敏處理(如隱去身份證號后6位)。03-敏感數據:涉及精神疾病、遺傳病史、性傳播疾病等,或用于科研、商業(yè)分析的高精度健康數據,屬于“高敏感度”數據,需嚴格限制共享范圍,僅限特定機構在獲得書面授權后使用。042共享數據的類型分級與標準規(guī)范數據標準化是共享的前提。需統一數據元定義(如“高血壓”采用ICD-10編碼)、數據格式(如XML、JSON)、傳輸接口(如HL7FHIR標準),避免因“方言不通”導致數據無法互通。國家衛(wèi)健委已發(fā)布《電子健康檔案基本架構與數據標準》,但地方層面仍需結合實際細化,例如浙江省在標準基礎上增加了“失能等級評估”“認知功能篩查”等老年特色數據元。3安全共享的技術架構與核心原則老年健康檔案安全共享技術架構應遵循“分層防護、動態(tài)管控”原則,構建“數據層-平臺層-應用層-安全層”四層體系(見圖1)。-數據層:依托區(qū)域健康信息平臺,集中存儲老年健康檔案數據,采用分布式存儲技術(如Hadoop)保障數據可靠性,通過數據湖(DataLake)整合結構化(如化驗單)與非結構化數據(如影像報告)。-平臺層:提供數據交換、接口管理、身份認證等基礎服務,采用微服務架構實現“松耦合”,支持不同機構按需接入。例如,廣東省“健康云”平臺通過API網關統一管理數據接口,日均處理跨機構查詢請求超500萬次。-應用層:面向醫(yī)生、護士、公共衛(wèi)生人員、老年人等不同用戶開發(fā)應用場景,如醫(yī)生工作站集成“檔案調閱”功能,老年人可通過“健康通”APP查看自身檔案并授權共享。3安全共享的技術架構與核心原則-安全層:貫穿全流程的安全防護,包括數據加密(傳輸中采用SSL/TLS,存儲中采用AES-256)、訪問控制(基于角色的訪問控制RBAC,確?!安煌瑣徫徊煌瑱嘞蕖保⒉僮鲗徲嫞ㄓ涗洈祿L問日志,實現“誰查看、何時查、查了什么”可追溯)。04老年健康檔案安全共享的技術支撐體系1數據加密與隱私計算技術數據加密是保障安全的基礎防線。針對老年健康檔案的傳輸與存儲,需采用“輕量化+高強度”的加密策略:傳輸層采用TLS1.3協議,確保數據在公共網絡傳輸時不被竊??;存儲層采用國密SM4算法對敏感字段加密,同時支持“字段級加密”(僅加密身份證號、手機號等字段,保留診療數據的可讀性,方便醫(yī)生使用)。隱私計算技術則能在“數據可用不可見”前提下實現共享,解決“既要共享數據又要保護隱私”的矛盾。當前主流技術包括:-聯邦學習:各機構在本地訓練模型,僅交換模型參數而非原始數據。例如,某三甲醫(yī)院與社區(qū)醫(yī)院聯合開展老年糖尿病風險預測,通過聯邦學習整合雙方數據,既提升了模型準確率,又避免了患者數據直接共享。1數據加密與隱私計算技術-安全多方計算(MPC):多方參與計算,各方僅獲取計算結果而無法知曉其他方數據??捎糜诳鐧C構醫(yī)保結算核查,例如醫(yī)院A與醫(yī)保局通過MPC技術驗證患者住院費用,無需泄露患者具體診療細節(jié)。-可信執(zhí)行環(huán)境(TEE):在硬件層面隔離計算環(huán)境,確保數據在“安全區(qū)”內處理。如IntelSGX技術可將老年健康檔案數據加載至CPU的“安全飛地”中,應用程序僅能訪問授權數據,即使系統被攻擊,核心數據也不會泄露。2區(qū)塊鏈技術與數據溯源老年健康檔案共享過程中,需確保數據“不被篡改、全程可溯”,區(qū)塊鏈技術為此提供了新路徑。其去中心化、不可篡改、可追溯的特性,可應用于以下場景:-數據存證:將檔案數據的生成時間、操作人、修改記錄等哈希值上鏈,形成“電子指紋”。一旦數據被篡改,鏈上哈希值將不匹配,可及時發(fā)現異常。例如,某醫(yī)院通過區(qū)塊鏈記錄老年患者的CT影像報告,從檢查、診斷到報告生成全流程上鏈,有效防止了影像被惡意修改。-智能合約:預設共享規(guī)則,自動執(zhí)行授權與結算。例如,當基層醫(yī)生調取三甲醫(yī)院的檢查結果時,智能合約可自動驗證其權限,并在符合條件時解鎖數據,同時按調用次數向三甲醫(yī)院支付數據使用費(通過醫(yī)保結算系統代扣),實現“數據有價、使用合規(guī)”。2區(qū)塊鏈技術與數據溯源-跨機構信任構建:由衛(wèi)健委、醫(yī)保局、第三方機構等共同組建區(qū)塊鏈聯盟鏈,制定統一的準入與治理規(guī)則。機構加入鏈前需通過資質審核,共享數據需經鏈上智能合約審批,避免“機構隨意共享、數據隨意流動”。3人工智能與輔助決策技術安全共享的最終目的是提升服務質量,人工智能技術可深度挖掘老年健康檔案價值,輔助臨床決策與健康管理。-智能質控:通過自然語言處理(NLP)技術分析電子病歷,自動識別記錄缺失(如未錄入過敏史)、邏輯矛盾(如診斷與處方沖突),提醒醫(yī)生完善檔案。某醫(yī)院應用AI質控系統后,老年患者檔案完整率從78%提升至95%。-風險預警:基于機器學習模型分析老年人檔案數據,預測跌倒、壓瘡、急性心腦血管事件等風險。例如,通過整合血壓、心率、用藥史、居住環(huán)境(如是否安裝扶手)等數據,構建跌倒風險預測模型,準確率達85%,提前1周發(fā)出預警。-個性化健康管理:根據老年人檔案中的慢病情況、生活習慣、基因檢測結果(若共享),生成個性化健康方案。如為糖尿病老人推薦“低GI食譜”,為高血壓老人制定“運動+飲食+用藥”的綜合管理計劃,并通過家庭醫(yī)生簽約APP推送給老人及其子女。05老年健康檔案安全共享的制度規(guī)范與倫理框架1法律法規(guī)與政策標準體系老年健康檔案安全共享需以法律法規(guī)為依據,明確“什么能共享、怎么共享、共享后誰來負責”。當前,我國已形成以《基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進法》《個人信息保護法》《數據安全法》為核心,以部門規(guī)章、地方性法規(guī)為補充的法律體系:01-《個人信息保護法》:明確健康數據屬于“敏感個人信息”,處理需滿足“單獨同意”“必要性原則”“最小必要原則”。例如,社區(qū)醫(yī)院向養(yǎng)老機構共享老年人慢性病數據,必須獲得老年人或其監(jiān)護人的書面授權,且僅限于開展慢性病管理,不得用于其他用途。02-《數據安全法》:要求數據處理者落實“數據分類分級保護制度”,對重要數據實行“全生命周期管理”。老年健康檔案中的“高敏感度數據”(如精神疾病病史)應被列為“重要數據”,需進行安全評估,并向網信部門備案。031法律法規(guī)與政策標準體系-部門規(guī)章:國家衛(wèi)健委《電子健康檔案基本規(guī)范》明確檔案的建立、使用、保存要求;《互聯網診療管理辦法》規(guī)定互聯網醫(yī)院調閱患者檔案需經本人授權。政策層面,需推動“數據共享激勵”與“責任追究”并重。例如,對積極共享數據且無安全事件的醫(yī)療機構,在醫(yī)保支付、績效考核中給予傾斜;對泄露數據、違規(guī)使用數據的機構,依法吊銷執(zhí)業(yè)許可證,并對直接責任人追究刑事責任。2倫理原則與人文關懷技術是手段,人文關懷是內核。老年健康檔案共享需堅守“以人為本”的倫理原則,避免“為共享而共享”的技術主義傾向:-知情同意原則:老年人因認知能力差異,對“數據共享”的理解可能存在偏差。需采用“通俗化語言+可視化工具”告知風險,例如用“您的看病記錄會給哪些人看?”“他們用這些記錄做什么?”“如果不共享會有什么影響?”等問題引導老年人理解,而非簡單要求“簽字確認”。對認知障礙老人,需由監(jiān)護人代為行使同意權,但需尊重其“已知或可推定的意愿”。-最小必要原則:共享數據應限于“實現目的所必需的最小范圍”。例如,僅為了開具一張?zhí)幏?,無需調取老年人10年內的全部住院記錄;僅為了評估跌倒風險,無需獲取其精神疾病病史。2倫理原則與人文關懷-風險可控原則:在數據共享前需進行“隱私影響評估”,預判可能泄露的隱私風險,并采取防護措施。例如,共享老年人社區(qū)康復數據時,隱去具體住址,僅保留“某社區(qū)”的模糊標識。-利益平衡原則:當數據共享的公共利益(如疫情防控)與個人隱私沖突時,需遵循“比例原則”,即采取對個人權益侵害最小的方式實現公共利益。例如,疫情期間共享老年人行動軌跡數據,僅用于密接者排查,疫情結束后立即刪除。3管理機制與責任追究安全共享需建立“全鏈條、可追溯”的管理機制,明確各方責任邊界:-數據分級分類管理機制:依據敏感程度將老年健康檔案分為“公開、內部、敏感、機密”四級,對應不同的共享審批流程。例如,“公開級”數據(如老年健康科普知識)可直接開放;“機密級”數據(如基因檢測數據)需經省級衛(wèi)生健康部門審批。-權限動態(tài)管理機制:根據老年人健康狀況、共享場景變化,動態(tài)調整數據訪問權限。例如,老年人出院后,住院期間對其開放的“全部病歷權限”自動降級為“僅查看出院小結”;若老年人再次住院,權限可重新升級。-安全事件應急響應機制:制定數據泄露應急預案,明確“發(fā)現-上報-處置-溯源-整改”流程。例如,某醫(yī)院發(fā)生老年健康檔案泄露后,需在24小時內向屬地衛(wèi)健委報告,同時通知受影響老年人,配合網信部門開展調查,并在30日內提交整改報告。3管理機制與責任追究-責任追究機制:建立“機構-個人”雙層級責任體系。機構層面,對未落實安全防護措施的醫(yī)療機構,處以警告、罰款、暫停數據共享權限等處罰;個人層面,對故意泄露、販賣老年人數據的醫(yī)務人員,吊銷執(zhí)業(yè)證書,構成犯罪的依法追究刑事責任。06老年健康檔案安全共享的實踐場景與案例分析1分級診療中的跨機構共享場景描述:患慢性病的老年人在社區(qū)醫(yī)院隨訪時,需調取三甲醫(yī)院的檢查結果;病情加重轉診至三甲醫(yī)院時,需向醫(yī)生提供既往病史、用藥記錄等檔案信息。案例:上海市“醫(yī)聯體檔案共享平臺”通過統一數據標準與接口,實現社區(qū)衛(wèi)生服務中心與瑞金醫(yī)院、華山醫(yī)院等三甲醫(yī)院檔案互通。一位患有高血壓、冠心病的78歲老人,在社區(qū)醫(yī)院隨訪時,醫(yī)生通過平臺調取了其3個月內在三甲醫(yī)院的心臟造影結果,發(fā)現其冠狀動脈狹窄加重,及時調整了用藥方案,避免了急性心肌梗死的發(fā)生。該平臺運行以來,老年患者重復檢查率下降42%,急診就診率下降28%。安全措施:采用“患者主動授權+機構審核”模式,社區(qū)醫(yī)生需輸入患者身份證號并獲取其短信驗證碼后方可調閱檔案;所有調閱記錄實時上鏈,患者可在“健康云”APP查詢誰查看了自己的檔案、查了哪些內容。2居家養(yǎng)老中的家庭-醫(yī)療機構共享場景描述:獨居老人需家庭醫(yī)生定期上門服務,子女需遠程查看父母健康數據以提供照護支持;突發(fā)緊急情況時,急救人員需快速獲取老人病史。案例:杭州市“智慧養(yǎng)老”平臺整合了醫(yī)療、護理、物聯網設備數據,老年人可通過智能手環(huán)實時上傳血壓、心率數據,家庭醫(yī)生通過平臺查看數據并給出建議;子女通過“親情賬號”獲得授權后,可查看父母的健康檔案與異常指標;120急救人員到達現場后,通過掃描老人醫(yī)??ǎ纯烧{取其過敏史、慢性病病史等關鍵信息,為搶救爭取時間。該平臺已覆蓋全市12萬老年人,獨居老人意外發(fā)生率下降35%。安全措施:子女賬號需經老年人人臉識別驗證開通;智能手環(huán)數據采用“端到端加密”,僅平臺與授權設備可解密;急救人員調閱檔案需通過“一鍵授權”功能,緊急情況下可“先調閱后補手續(xù)”。3突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應急共享場景描述:疫情期間需快速排查老年人群的疫苗接種史、核酸檢測結果、基礎疾病等信息,以確定重點人群并開展防控。案例:2022年某市疫情暴發(fā)后,依托“老年健康檔案應急共享平臺”,整合了衛(wèi)健、疾控、社區(qū)數據,48小時內完成全市60歲以上老年人“紅黃綠”三色健康風險評估:紅色為高風險(未接種疫苗、患嚴重慢性病),黃色為中風險(部分接種疫苗、基礎疾病穩(wěn)定),綠色為低風險。社區(qū)依據評估結果對紅色人群實行“專人專管”,每日上門監(jiān)測健康狀況,有效降低了老年重癥率。安全措施:疫情期間啟用“數據共享綠色通道”,但僅共享“疫苗接種史、核酸檢測結果、基礎疾病”三類必要數據;數據使用期限限定為疫情防控期,結束后自動刪除;所有訪問日志由網信部門實時監(jiān)控,嚴防數據濫用。4科研數據共享與成果轉化場景描述:研究老年癡呆癥的發(fā)病機制需大量病例數據,但單個醫(yī)院樣本量有限,需多機構共享匿名化檔案。案例:國家老年醫(yī)學中心牽頭“中國老年健康隊列研究”,聯合全國20家三甲醫(yī)院,通過隱私計算技術共享10萬份老年癡呆癥患者檔案(已脫敏處理,隱去姓名、身份證號等個人信息)。研究團隊通過聯邦學習分析患者基因數據、生活習慣、病史,發(fā)現“載脂蛋白E4基因+高血壓+缺乏運動”是老年癡呆癥的高危組合,為早期干預提供了靶點。相關成果已發(fā)表于《柳葉刀》,并轉化為社區(qū)老年癡呆癥風險篩查工具。安全措施:采用“數據不動模型動”的聯邦學習模式,各醫(yī)院數據不出本地;科研人員僅獲取模型參數,無法反向推導原始數據;研究方案需通過倫理委員會審查,數據使用需與各醫(yī)院簽訂《數據共享協議》,明確數據用途與保密義務。07老年健康檔案安全共享面臨的挑戰(zhàn)與優(yōu)化路徑1當前面臨的主要挑戰(zhàn)盡管老年健康檔案安全共享已取得進展,但仍面臨多重現實挑戰(zhàn):-技術成熟度與成本問題:隱私計算、區(qū)塊鏈等新技術在老年健康檔案領域的應用尚不成熟,存在計算效率低(聯邦學習訓練時間較長)、硬件成本高(TEE需支持特定芯片的設備)等問題,基層醫(yī)療機構難以承擔。-制度協同與標準不統一:衛(wèi)生健康、醫(yī)保、民政等部門數據標準存在差異,例如“老年失能等級”在衛(wèi)健系統采用“Barthel指數”,在民政系統采用“老年人能力評估標準”,導致數據融合困難;部分地區(qū)存在“數據壁壘”,個別醫(yī)院因擔心“數據被考核”而拒絕共享。-老年人數字鴻溝與隱私焦慮:部分老年人不會使用智能手機,難以完成線上授權;對“數據共享”存在誤解,擔心“信息泄露影響子女就業(yè)、保險理賠”,拒絕授權。據調查,65歲以上老年人中,僅38%能獨立完成健康檔案查詢授權。1當前面臨的主要挑戰(zhàn)-安全風險與攻擊手段升級:隨著共享范圍擴大,黑客攻擊、內部濫用等風險加劇。2023年某省發(fā)生一起針對老年健康檔案系統的勒索病毒攻擊,導致3家醫(yī)院檔案無法調取,贖金要求高達比特幣50枚。2未來發(fā)展的優(yōu)化路徑針對上述挑戰(zhàn),需從技術、制度、人文、治理四方面協同發(fā)力:08-技術層面:推動輕量化與普惠化應用-技術層面:推動輕量化與普惠化應用研發(fā)“低資源隱私計算算法”,降低聯邦學習的計算成本,使其可在普通電腦上運行;開發(fā)“適老化安全終端”,如語音授權設備、一鍵式數據共享按鈕,簡化老年人操作;探索“區(qū)塊鏈+物聯網”融合應用,通過智能手環(huán)、健康監(jiān)測設備實時采集數據并上鏈,確保數據源頭真實。-制度層面:完善協同機制與標準體系建立國家層面的“老年健康數據共享協調小組”,統籌衛(wèi)健、醫(yī)保、民政等部門數據標準,制定《老年健康檔案數據共享實施細則》;推動“數據共享負面清單”管理,明確禁止共享的數據類型與場景,為機構共享提供“底線指引”;將數據共享納入醫(yī)療機構績效考核,權重不低于5%,激勵機構主動開放數據。-人文層面:彌合數字鴻溝與增強信任-技術層面:推動輕量化與普惠化應用開

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