2026年計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理技術(shù)試題庫(kù)一、單選題（每題2分，共20題）1.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，以下哪種技術(shù)通常用于解決圖像的尺度不變性問(wèn)題？A.SIFTB.SURFC.ORBD.HOG答案：C解析：ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）結(jié)合了FAST角點(diǎn)檢測(cè)器和BRIEF描述符，通過(guò)旋轉(zhuǎn)不變性（RIGID）和尺度不變性（SCALE）設(shè)計(jì)，提高了特征提取的效率和魯棒性，優(yōu)于其他選項(xiàng)。2.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，以下哪種算法屬于兩階段檢測(cè)器？A.YOLOv5B.SSDC.FasterR-CNND.RetinaNet答案：C解析：FasterR-CNN采用區(qū)域提議網(wǎng)絡(luò)（RPN）生成候選框，再通過(guò)分類和回歸頭進(jìn)行精修，屬于兩階段檢測(cè)器。其余選項(xiàng)均為單階段檢測(cè)器。3.以下哪種圖像增強(qiáng)方法適用于提高圖像對(duì)比度？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.高斯濾波D.銳化濾波答案：A解析：直方圖均衡化通過(guò)重新分布像素灰度級(jí)，增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度，適用于低對(duì)比度圖像。其他選項(xiàng)分別用于去噪、平滑和邊緣增強(qiáng)。4.在語(yǔ)義分割中，以下哪種模型通常采用U-Net結(jié)構(gòu)？A.MaskR-CNNB.DeepLabv3+C.YOLOv3D.FasterR-CNN答案：B解析：DeepLabv3+基于ASPP模塊和U-Net結(jié)構(gòu)，優(yōu)化了分割精度和效率。其他選項(xiàng)主要用于目標(biāo)檢測(cè)或?qū)嵗指睢?.以下哪種損失函數(shù)常用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)中的域?qū)褂?xùn)練？A.交叉熵?fù)p失B.L1損失C.域?qū)箵p失（AdversarialLoss）D.Dice損失答案：C解析：域?qū)褂?xùn)練通過(guò)最小化域間差異，提升模型跨域泛化能力，使用域?qū)箵p失。其他選項(xiàng)用于分類、回歸或分割任務(wù)。6.在圖像配準(zhǔn)中，以下哪種算法基于迭代優(yōu)化？A.ICP（IterativeClosestPoint）B.RANSACC.K-NND.SIFT答案：A解析：ICP通過(guò)迭代最小化點(diǎn)集間距離，實(shí)現(xiàn)高精度配準(zhǔn)。RANSAC通過(guò)隨機(jī)抽樣排除噪聲，SIFT用于特征匹配，K-NN用于分類。7.以下哪種技術(shù)常用于去除圖像中的運(yùn)動(dòng)模糊？A.高斯模糊B.模糊去卷積C.直方圖均衡化D.運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償答案：B解析：模糊去卷積通過(guò)解卷積恢復(fù)運(yùn)動(dòng)模糊圖像。高斯模糊用于平滑，直方圖均衡化增強(qiáng)對(duì)比度，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償用于視頻去模糊。8.在人臉識(shí)別中，以下哪種算法常用于特征降維？A.PCAB.LSTMC.GAND.CNN答案：A解析：PCA通過(guò)主成分分析降低人臉特征維度，保留關(guān)鍵信息。LSTM用于序列建模，GAN用于生成數(shù)據(jù)，CNN用于特征提取。9.以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)屬于有損壓縮？A.JPEGB.PNGC.GIFD.TIFF答案：A解析：JPEG通過(guò)量化舍棄部分圖像信息，實(shí)現(xiàn)高壓縮率。PNG、GIF、TIFF為無(wú)損壓縮格式。10.在自動(dòng)駕駛視覺(jué)系統(tǒng)中，以下哪種技術(shù)用于車道線檢測(cè)？A.Canny邊緣檢測(cè)B.霍夫變換C.SIFT特征點(diǎn)檢測(cè)D.RANSAC答案：B解析：霍夫變換專門用于檢測(cè)直線結(jié)構(gòu)（如車道線），結(jié)合RANSAC排除噪聲點(diǎn)。Canny用于邊緣提取，SIFT用于特征匹配。二、多選題（每題3分，共10題）1.以下哪些技術(shù)可用于圖像去噪？A.中值濾波B.小波變換C.DCT變換D.GAN去噪答案：A、B、D解析：中值濾波、小波變換、GAN去噪均有效。DCT變換主要用于壓縮，去噪效果有限。2.在目標(biāo)跟蹤任務(wù)中，以下哪些方法屬于基于模型的方法？A.卡爾曼濾波B.相關(guān)濾波C.光流法D.多假設(shè)跟蹤（MHT）答案：A、D解析：卡爾曼濾波和MHT依賴運(yùn)動(dòng)模型。相關(guān)濾波和光流法屬于無(wú)模型方法。3.以下哪些損失函數(shù)可用于語(yǔ)義分割？A.交叉熵?fù)p失B.Dice損失C.FocalLossD.L1損失答案：A、B、C解析：交叉熵、Dice、Focal損失均用于分割。L1損失多用于回歸任務(wù)。4.在圖像超分辨率中，以下哪些技術(shù)屬于深度學(xué)習(xí)方法？A.SRCNNB.EDSRC.Bilinear插值D.GAN超分辨率答案：A、B、D解析：SRCNN、EDSR、GAN超分辨率均基于深度學(xué)習(xí)。Bilinear插值為傳統(tǒng)方法。5.以下哪些算法可用于特征點(diǎn)檢測(cè)？A.SIFTB.SURFC.ORBD.Harris角點(diǎn)答案：A、B、C解析：SIFT、SURF、ORB均為經(jīng)典特征點(diǎn)檢測(cè)算法。Harris角點(diǎn)為傳統(tǒng)角點(diǎn)檢測(cè)方法。6.在視頻分析中，以下哪些技術(shù)用于行為識(shí)別？A.3DCNNB.LSTMC.RNND.GAN答案：A、B、C解析：3DCNN、LSTM、RNN均用于處理視頻時(shí)序信息。GAN用于生成視頻，非行為識(shí)別。7.以下哪些圖像增強(qiáng)方法可用于提高亮度？A.伽馬校正B.對(duì)數(shù)變換C.直方圖均衡化D.亮度調(diào)整答案：A、B、D解析：伽馬校正、對(duì)數(shù)變換、亮度調(diào)整直接改變像素值。直方圖均衡化影響整體對(duì)比度。8.在醫(yī)學(xué)圖像處理中，以下哪些技術(shù)用于病灶檢測(cè)？A.U-NetB.3DCNNC.RANSACD.超分辨率重建答案：A、B解析：U-Net和3DCNN適用于病灶分割。RANSAC用于去除噪聲，超分辨率非病灶檢測(cè)任務(wù)。9.在自動(dòng)駕駛中，以下哪些技術(shù)用于障礙物檢測(cè)？A.YOLOv5B.SSDC.FasterR-CNND.K-NN答案：A、B、C解析：YOLOv5、SSD、FasterR-CNN均為目標(biāo)檢測(cè)算法。K-NN用于分類，非檢測(cè)。10.在遙感圖像處理中，以下哪些技術(shù)用于地物分類？A.語(yǔ)義分割B.光譜分析C.多尺度特征提取D.超分辨率重建答案：A、B、C解析：語(yǔ)義分割、光譜分析、多尺度特征提取均用于地物分類。超分辨率非分類任務(wù)。三、填空題（每空2分，共10題）1.在圖像濾波中，______濾波器適用于去除高頻噪聲，而______濾波器適用于平滑圖像。答案：高斯；中值解析：高斯濾波器基于正態(tài)分布權(quán)重，去除噪聲；中值濾波器通過(guò)排序替換，平滑圖像。2.在目標(biāo)檢測(cè)中，______算法通過(guò)生成候選框再分類，屬于兩階段檢測(cè)器，而______算法則直接預(yù)測(cè)邊界框，屬于單階段檢測(cè)器。答案：FasterR-CNN；YOLOv5解析：FasterR-CNN依賴RPN；YOLOv5直接預(yù)測(cè)，無(wú)需候選框。3.在圖像配準(zhǔn)中，______算法通過(guò)迭代優(yōu)化點(diǎn)集匹配，而______算法則通過(guò)隨機(jī)抽樣排除異常值。答案：ICP；RANSAC解析：ICP精確配準(zhǔn)；RANSAC魯棒性高。4.在語(yǔ)義分割中，______損失函數(shù)適用于處理類別不平衡問(wèn)題，而______損失函數(shù)用于優(yōu)化分割精度。答案：FocalLoss；DiceLoss解析：FocalLoss降低易分樣本權(quán)重；DiceLoss優(yōu)化交并比。5.在人臉識(shí)別中，______技術(shù)用于特征降維，而______技術(shù)用于人臉生成。答案：PCA；GAN解析：PCA降維；GAN生成數(shù)據(jù)。6.在自動(dòng)駕駛中，______算法用于車道線檢測(cè)，而______算法用于目標(biāo)跟蹤。答案：霍夫變換；卡爾曼濾波解析：霍夫變換檢測(cè)直線；卡爾曼濾波跟蹤目標(biāo)。7.在醫(yī)學(xué)圖像處理中，______模型用于病灶分割，而______技術(shù)用于圖像去噪。答案：U-Net；小波變換解析：U-Net分割；小波變換去噪。8.在遙感圖像中，______分析用于提取地物光譜特征，而______技術(shù)用于提高圖像分辨率。答案：光譜；超分辨率重建解析：光譜分析依賴電磁波譜；超分辨率提升細(xì)節(jié)。9.在視頻分析中，______模型處理時(shí)序信息，而______技術(shù)用于視頻壓縮。答案：RNN；H.264解析：RNN捕捉動(dòng)態(tài)；H.264壓縮視頻。10.在圖像增強(qiáng)中，______方法提高圖像亮度，而______方法增強(qiáng)對(duì)比度。答案：亮度調(diào)整；直方圖均衡化解析：亮度調(diào)整直接改變像素值；直方圖均衡化全局調(diào)整。四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共6題）1.簡(jiǎn)述SIFT特征點(diǎn)檢測(cè)算法的步驟。答案：-初始關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)：使用FAST算法尋找候選點(diǎn)。-關(guān)鍵點(diǎn)篩選：通過(guò)對(duì)比度、局部方差、主方向篩選。-關(guān)鍵點(diǎn)描述：計(jì)算鄰域梯度方向直方圖（128維）。-關(guān)鍵點(diǎn)匹配：通過(guò)歐氏距離匹配特征向量。解析：SIFT通過(guò)多尺度檢測(cè)、篩選、描述、匹配實(shí)現(xiàn)魯棒特征提取。2.簡(jiǎn)述語(yǔ)義分割與目標(biāo)檢測(cè)的區(qū)別。答案：-語(yǔ)義分割：將圖像每個(gè)像素分類（如道路、天空）。-目標(biāo)檢測(cè)：定位并分類物體（如車、人）。解析：語(yǔ)義分割像素級(jí)分類，目標(biāo)檢測(cè)邊界框標(biāo)注。3.簡(jiǎn)述運(yùn)動(dòng)模糊去除的原理。答案：-運(yùn)動(dòng)模糊是卷積過(guò)程，通過(guò)解卷積恢復(fù)模糊圖像。-常用方法包括Wiener濾波、盲去卷積。解析：通過(guò)逆運(yùn)算消除模糊核影響。4.簡(jiǎn)述人臉識(shí)別中PCA降維的原理。答案：-PCA通過(guò)線性變換將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間。-保留最大方差的主成分，減少特征維度。解析：降維同時(shí)保持關(guān)鍵信息。5.簡(jiǎn)述自動(dòng)駕駛中車道線檢測(cè)的挑戰(zhàn)。答案：-光照變化、遮擋、天氣影響檢測(cè)精度。-需魯棒算法（如霍夫變換+RANSAC）排除噪聲。解析：環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致檢測(cè)難度高。6.簡(jiǎn)述醫(yī)學(xué)圖像分割中U-Net的優(yōu)勢(shì)。答案：-弱監(jiān)督學(xué)習(xí)：僅需標(biāo)注邊緣，無(wú)需像素級(jí)標(biāo)注。-對(duì)抗噪聲：下采樣和上采樣結(jié)構(gòu)增強(qiáng)魯棒性。解析：適用于低標(biāo)注場(chǎng)景。五、論述題（每題10分，共2題）1.論述深度學(xué)習(xí)在圖像超分辨率中的應(yīng)用及其局限性。答案：-應(yīng)用：-SRCNN：首例深度超分辨率模型，三層卷積。-EDSR：多尺度特征融合，精度提升。-GAN超分辨率：生成逼真細(xì)節(jié)，但依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)。-局限性：-高計(jì)算成本：需大量GPU資源。-數(shù)據(jù)依賴：生成效果受訓(xùn)練數(shù)據(jù)影響。-偏移問(wèn)題：可能產(chǎn)生不真實(shí)細(xì)節(jié)。解析：深度學(xué)習(xí)顯著提升超分辨率效果，但存在成本和數(shù)據(jù)依賴問(wèn)題。2