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認識大數(shù)據(jù)目錄01初識大數(shù)據(jù)02大數(shù)據(jù)處理的基本流程03大數(shù)據(jù)的應用初識大數(shù)據(jù)初識大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)，用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)主要具有5V特征：大體量（Volume）、高速（Velocity）、多樣化（Variety）、真實性（Veracity）、低密度值（Value）。大數(shù)據(jù)處理的基本流程大數(shù)據(jù)處理的基本流程大數(shù)據(jù)處理的基本流程一般包括采集與預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)和應用等步驟，每個步驟可以根據(jù)不同的場景采取適合的工具完成。以大數(shù)據(jù)分析全流程為主線，常用的典型軟件有Hadoop、Spark等。大數(shù)據(jù)的應用大數(shù)據(jù)的應用大數(shù)據(jù)無處不在，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。在電商領域，商家借力大數(shù)據(jù)通過對客戶的訂單信息進行分類整理，根據(jù)客戶的購買習慣、年齡、喜好、地域等區(qū)分進行推薦產(chǎn)品，進行個性化的頁面展示。還可以根據(jù)以往數(shù)據(jù)，來決定庫存數(shù)量和物流資源的動態(tài)調(diào)整。醫(yī)療行業(yè)借助于對大量患者、病情、病癥等的詳細數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，不僅有助于患者的資料，還有助于將資料數(shù)據(jù)整理為治療方案幫助后續(xù)的患者精準資料?？梢灶A見，當數(shù)據(jù)足夠多，足

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