能源管理實習(xí)生實習(xí)報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家能源管理咨詢公司擔(dān)任實習(xí)分析師。期間，通過參與能源消耗數(shù)據(jù)分析項目，完成了對3個大型商業(yè)建筑的能耗監(jiān)測，累計收集并處理超過10萬條數(shù)據(jù)點，識別出其中5個主要能耗異常節(jié)點，提出優(yōu)化方案后推動建筑照明系統(tǒng)節(jié)能12.5%，年預(yù)計節(jié)省電費約18萬元。運用Python進行數(shù)據(jù)清洗和可視化，構(gòu)建了包含8個關(guān)鍵指標(biāo)的能耗評估模型，該模型可被推廣至同類型建筑群進行批量分析。掌握了工業(yè)能耗數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理流程，形成了可復(fù)用的數(shù)據(jù)診斷方法論，涉及異常值檢測、趨勢對比和成本效益量化三個環(huán)節(jié)。二、實習(xí)內(nèi)容及過程1.實習(xí)目的希望通過實踐了解能源管理咨詢行業(yè)的具體工作內(nèi)容，熟悉工業(yè)與建筑能耗分析的完整流程，提升數(shù)據(jù)處理和報告撰寫能力，看自己是否真的適合這個方向。2.實習(xí)單位簡介我們實習(xí)的公司主要做企業(yè)節(jié)能改造方案設(shè)計，客戶覆蓋制造業(yè)和商業(yè)地產(chǎn)，團隊不大但業(yè)務(wù)專。他們用的軟件工具挺多的，從能耗數(shù)據(jù)采集到模擬優(yōu)化都有涉及，但也不是什么高科技大廠，就是一群搞技術(shù)的實干派。3.實習(xí)內(nèi)容與過程開始時跟著師傅做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理，他們接了個項目是幫一家電子廠優(yōu)化生產(chǎn)線空調(diào)節(jié)能。我負(fù)責(zé)把分散在廠里20多個傳感器的讀數(shù)導(dǎo)入Excel，然后清洗異常值。那數(shù)據(jù)亂得不行，有的傳感器死掛，有的跳變太離譜，花了我兩天才弄明白基本規(guī)則。師傅教我用Python寫腳本批量處理，效率高多了。后來我開始參與現(xiàn)場調(diào)研，去了三次工廠，主要是看空調(diào)機組運行狀態(tài)，拍照記錄，記錄下哪些區(qū)域溫度控制不靈敏。他們讓我用能效比（EER）這個指標(biāo)做初步評估，但工廠的舊設(shè)備太老了，很多參數(shù)都查不到，只能憑經(jīng)驗判斷。最后我參與寫了部分節(jié)能建議書，主要是對比改造前后的能耗預(yù)測，用負(fù)荷密度法估算改造后能省多少電。4.實習(xí)成果與收獲主要成果就是那仨商業(yè)建筑能耗報告的數(shù)據(jù)分析部分，我負(fù)責(zé)了其中一棟寫字樓，用他們的軟件做能耗趨勢分析，找出了空調(diào)和照明兩個高峰時段，然后建議業(yè)主在夜間關(guān)閉部分非必要照明，調(diào)整空調(diào)設(shè)定溫度，他們后來反饋說照做了，一個月確實省了點電費。學(xué)到的技能主要是Python在能源數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用，還有現(xiàn)場勘查的要點，以前覺得能耗分析就是對著Excel敲敲打打，現(xiàn)在才知道要結(jié)合設(shè)備實際情況。最大的收獲是明白理論怎么落地，比如熱回收裝置實際能提高多少系統(tǒng)能效，不能光看說明書上的理論值。職業(yè)規(guī)劃上更清晰了，想繼續(xù)往這個方向發(fā)展，但感覺還需要補不少工業(yè)設(shè)備的知識。5.問題與建議遇到的困難主要是數(shù)據(jù)質(zhì)量太差，比如有個項目數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)老舊，很多讀數(shù)是幾小時才更新一次，分析短期波動根本沒意義。另一個就是培訓(xùn)不足，公司就我一個實習(xí)生，沒系統(tǒng)地教過那些專業(yè)軟件怎么用，都是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)問的。建議公司可以搞個實習(xí)生培訓(xùn)手冊，至少把常用工具的基本操作講明白，還有可以分派一些更具體的模塊任務(wù)，比如讓我獨立完成某個建筑的能耗診斷報告，這樣成長更快。另外，感覺部門之間溝通有點亂，設(shè)計部和現(xiàn)場施工隊好像經(jīng)常意見不合，也許可以搞個例會制度統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。三、總結(jié)與體會1.實習(xí)價值閉環(huán)這八周實習(xí)像把理論知識和實際工作搭了座橋。剛?cè)r覺得熱負(fù)荷計算、能耗分項計量這些概念挺虛的，現(xiàn)在看著自己整理的10萬條建筑能耗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)每個數(shù)字背后都是真金白銀的浪費或者節(jié)約。比如在分析那棟寫字樓照明時，通過對比不同區(qū)域的照度傳感器數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)辦公區(qū)晚上十點后亮度還是100%，改成定時開關(guān)后一個月實測電費確實少了6%，雖然不多，但就是實實在在的成果。這種從數(shù)據(jù)到行動再到看到效果的過程，讓我覺得之前的努力不是白費的。2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)現(xiàn)在更清楚自己想做什么了。之前對能源管理只是泛泛了解，實習(xí)中接觸到的需求響應(yīng)策略、冷熱電三聯(lián)供這些具體項目，讓我覺得這個領(lǐng)域挺有挑戰(zhàn)的。遇到的困難也讓我更堅定了方向比如第一次用Python處理工廠的HVAC數(shù)據(jù)時，那些復(fù)雜的邏輯和異常值判斷差點把我難住，最后硬著頭皮把腳本寫通，跑通數(shù)據(jù)那一刻特別有成就感。所以打算下學(xué)期報個能源審計師的基礎(chǔ)班，把理論系統(tǒng)補齊，順便看看能不能爭取個相關(guān)方向的畢業(yè)設(shè)計課題。3.行業(yè)趨勢展望感覺現(xiàn)在整個能源管理行業(yè)變化很快，特別是智慧樓宇和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搞起來后，單純靠人工看報表效率太低了。我在實習(xí)中接觸到一個項目，就是用物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài)，再結(jié)合AI算法預(yù)測故障，最后自動調(diào)節(jié)運行參數(shù)，最后那家服裝廠說改造后PUE降低了0.15，雖然初期投入不低，但長期看還是劃算的。這讓我覺得，以后懂點數(shù)據(jù)分析、會點AI應(yīng)用肯定是大趨勢，現(xiàn)在學(xué)的這些基礎(chǔ)，以后用得上。4.心態(tài)轉(zhuǎn)變最明顯的還是心態(tài)變化吧。以前寫論文或者做實驗，失敗了幾次就覺得不行，現(xiàn)在遇到數(shù)據(jù)采集延遲或者模型不準(zhǔn)這些事，第一反應(yīng)是想辦法解決而不是抱怨。比如有一次分析工廠空調(diào)節(jié)能潛力時，模型預(yù)測的節(jié)能率跟實際差得挺多，我花兩天時間重新核對傳感器標(biāo)定數(shù)據(jù)，還去現(xiàn)場問了工程師運行習(xí)慣，最后把模型參數(shù)調(diào)準(zhǔn)了。這種從被動接受任務(wù)到主動找問題解決問題的感覺，挺適合職場。雖然累，但成長快。四、致謝1.感謝實習(xí)期間給予指導(dǎo)的導(dǎo)師，在數(shù)據(jù)分析和項目推進上提供了具體幫助，讓我對工業(yè)能耗診斷有了更直觀的認(rèn)識。2.感謝部門里幾位同事，他們分享的現(xiàn)場勘查經(jīng)驗和實際操作