2025年博士試題及答案一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.具身認(rèn)知神經(jīng)動(dòng)力學(xué)：指基于具身認(rèn)知理論，結(jié)合神經(jīng)科學(xué)與動(dòng)力系統(tǒng)理論，研究認(rèn)知過程中身體與環(huán)境交互的神經(jīng)機(jī)制及其動(dòng)態(tài)演化規(guī)律的交叉學(xué)科方向。其核心主張是認(rèn)知不僅依賴大腦活動(dòng)，更通過身體與環(huán)境的耦合關(guān)系實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)神經(jīng)活動(dòng)的時(shí)間-空間模式與具身行為的協(xié)同性，例如手勢(shì)對(duì)語(yǔ)言理解的神經(jīng)激活影響研究。2.數(shù)字孿生治理：指通過構(gòu)建物理系統(tǒng)（如城市、企業(yè)）的數(shù)字化鏡像模型，實(shí)時(shí)映射其運(yùn)行狀態(tài)，并利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)模擬政策干預(yù)效果，輔助決策優(yōu)化的新型治理模式。其特征包括虛實(shí)交互的動(dòng)態(tài)性、多維度數(shù)據(jù)的融合性及預(yù)測(cè)-反饋的閉環(huán)性，典型應(yīng)用如通過數(shù)字孿生城市模擬交通政策調(diào)整對(duì)擁堵指數(shù)的影響。3.生態(tài)位構(gòu)建理論：進(jìn)化生物學(xué)中區(qū)別于傳統(tǒng)自然選擇理論的補(bǔ)充框架，主張生物個(gè)體或群體通過主動(dòng)改造環(huán)境（如海貍筑壩、人類農(nóng)業(yè)活動(dòng)）改變自身及其他物種的選擇壓力，從而驅(qū)動(dòng)進(jìn)化方向的雙向互動(dòng)過程。該理論突破了“環(huán)境選擇生物”的單向邏輯，強(qiáng)調(diào)生物與環(huán)境的協(xié)同進(jìn)化，為理解人類文化-基因共同進(jìn)化提供了理論工具。4.知識(shí)生產(chǎn)模式3：相對(duì)于吉本斯提出的“模式1”（學(xué)科內(nèi)基礎(chǔ)研究）與“模式2”（跨學(xué)科應(yīng)用研究），模式3被定義為面向復(fù)雜社會(huì)問題，由多元主體（政府、企業(yè)、社群、科研機(jī)構(gòu)）在開放網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)態(tài)協(xié)作，以解決“wickedproblem”（棘手問題）為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的情境化、可轉(zhuǎn)化性及社會(huì)參與性的新型知識(shí)生產(chǎn)范式。其典型特征包括邊界組織的常態(tài)化、知識(shí)驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)的多元化及成果共享機(jī)制的平臺(tái)化。二、簡(jiǎn)答題（每題15分，共30分）1.現(xiàn)象學(xué)的“具身性”（embodiment）與認(rèn)知科學(xué)的“具身認(rèn)知”（embodiedcognition）在理論內(nèi)核上有何異同？請(qǐng)結(jié)合梅洛-龐蒂與克拉克（AndyClark）的觀點(diǎn)展開分析。答案要點(diǎn)：相同點(diǎn)：兩者均反對(duì)笛卡爾身心二元論，強(qiáng)調(diào)身體在認(rèn)知中的構(gòu)成性作用，而非僅作為信息輸入輸出的工具。梅洛-龐蒂提出“身體是在世存在的中介”，認(rèn)為知覺與行動(dòng)通過身體圖式（bodyschema）整合；克拉克則主張“認(rèn)知過程延展至身體與環(huán)境”，提出“延展心智”（extendedmind）假說，兩者均否定“大腦中心主義”。差異點(diǎn)：①哲學(xué)立場(chǎng)不同：現(xiàn)象學(xué)（梅洛-龐蒂）基于存在論，認(rèn)為具身性是“前反思”的生存論結(jié)構(gòu)，身體是“能知覺的知覺者”，其具身性指向主體與世界的原初統(tǒng)一；認(rèn)知科學(xué)（克拉克）則基于功能主義與計(jì)算主義，將具身性視為認(rèn)知計(jì)算的實(shí)現(xiàn)條件，關(guān)注身體如何通過傳感器-運(yùn)動(dòng)環(huán)路降低計(jì)算復(fù)雜度（如“身體作為認(rèn)知腳手架”）。②方法論差異：現(xiàn)象學(xué)依賴先驗(yàn)反思與描述，強(qiáng)調(diào)第一人稱體驗(yàn)的不可還原性（如“觸摸-被觸摸”的可逆性）；認(rèn)知科學(xué)依賴實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（如機(jī)器人具身學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)），側(cè)重第三人稱的功能建模。③對(duì)“環(huán)境”的定位：現(xiàn)象學(xué)中的環(huán)境是“生活世界”（Lebenswelt），具有意義性與文化負(fù)載；認(rèn)知科學(xué)中的環(huán)境是“認(rèn)知延展的外部資源”（如計(jì)算器、手機(jī)），側(cè)重工具性交互。2.如何理解數(shù)字勞動(dòng)對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的挑戰(zhàn)與拓展？請(qǐng)結(jié)合“玩工”（playbour）、“數(shù)據(jù)勞動(dòng)”等概念展開論述。答案要點(diǎn)：挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)勞動(dòng)價(jià)值論以物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域的“生產(chǎn)性勞動(dòng)”為核心，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)時(shí)間是價(jià)值源泉，且勞動(dòng)者與生產(chǎn)資料分離。數(shù)字勞動(dòng)突破了這一框架：①勞動(dòng)與非勞動(dòng)的界限模糊：用戶在社交平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)作（如發(fā)微博、拍短視頻）、游戲玩家的“刷裝備”行為（玩工）表面是娛樂，實(shí)則為平臺(tái)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值，但未被計(jì)入傳統(tǒng)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)；②生產(chǎn)資料的“非獨(dú)占性”：用戶以個(gè)人設(shè)備（手機(jī)、電腦）參與勞動(dòng)，但數(shù)據(jù)所有權(quán)歸平臺(tái)，形成“產(chǎn)消者”（prosumer）的新型依附關(guān)系；③剩余價(jià)值剝削的隱蔽性：數(shù)字平臺(tái)通過算法控制勞動(dòng)過程（如外賣騎手的派單系統(tǒng)），但勞動(dòng)強(qiáng)度與報(bào)酬的不對(duì)等被“自由職業(yè)”“靈活就業(yè)”的表象掩蓋，剩余價(jià)值以“數(shù)據(jù)租金”“注意力剩余”等非貨幣形式轉(zhuǎn)移。拓展：勞動(dòng)價(jià)值論的當(dāng)代發(fā)展需回應(yīng)這些挑戰(zhàn)：①重新定義“生產(chǎn)性勞動(dòng)”：將數(shù)據(jù)生產(chǎn)、情感勞動(dòng)、知識(shí)共享等非物質(zhì)勞動(dòng)納入價(jià)值創(chuàng)造范疇，如用戶提供內(nèi)容（UGC）的傳播擴(kuò)大了商品（如短視頻廣告）的價(jià)值實(shí)現(xiàn)范圍；②剩余價(jià)值的多元形態(tài)：數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)資料，其積累（如用戶畫像、行為軌跡）構(gòu)成平臺(tái)的“數(shù)據(jù)資本”，通過精準(zhǔn)廣告、算法推薦等轉(zhuǎn)化為超額利潤(rùn)，形成“數(shù)據(jù)剩余價(jià)值”；③階級(jí)分析的更新：數(shù)字勞動(dòng)者（包括底層算法工人、知識(shí)型內(nèi)容創(chuàng)作者）構(gòu)成新的“數(shù)字無產(chǎn)階級(jí)”，其與平臺(tái)資本的矛盾成為當(dāng)代勞資關(guān)系的重要維度（如“零工經(jīng)濟(jì)”勞動(dòng)者的權(quán)益保障運(yùn)動(dòng)）。三、論述題（每題25分，共50分）1.復(fù)雜性科學(xué)視域下，超大城市治理為何需要從“科層制管控”轉(zhuǎn)向“韌性治理”？請(qǐng)結(jié)合“城市系統(tǒng)的非線性特征”“耦合失效風(fēng)險(xiǎn)”及“多元主體協(xié)同”三個(gè)維度展開論證。答案要點(diǎn)：超大城市（如上海、東京）作為典型的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（CAS），其治理邏輯需從傳統(tǒng)的科層制管控（強(qiáng)調(diào)層級(jí)指令、標(biāo)準(zhǔn)化流程）轉(zhuǎn)向韌性治理（強(qiáng)調(diào)抗干擾、自組織、適應(yīng)性），原因如下：（1）城市系統(tǒng)的非線性特征：超大城市由人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施等子系統(tǒng)構(gòu)成，各子系統(tǒng)間的交互非簡(jiǎn)單線性疊加，而是通過正反饋（如房?jī)r(jià)上漲推高租金，擠壓商業(yè)活力）、負(fù)反饋（如地鐵擴(kuò)容緩解地面交通壓力）形成復(fù)雜因果鏈?？茖又乒芸匾蕾嚒皢栴}-響應(yīng)”的線性思維（如某區(qū)域擁堵即新建道路），但可能觸發(fā)“系統(tǒng)意外”（如道路擴(kuò)容吸引更多車流，反而加劇擁堵）。韌性治理要求識(shí)別系統(tǒng)的“臨界點(diǎn)”（tippingpoint），通過“小干預(yù)”（如動(dòng)態(tài)調(diào)整公交專用道時(shí)段）觸發(fā)正向涌現(xiàn)（如提升公共交通效率）。（2）耦合失效風(fēng)險(xiǎn)的加?。撼蟪鞘械母叨然ヂ?lián)性導(dǎo)致單一風(fēng)險(xiǎn)易引發(fā)“多米諾效應(yīng)”。例如，2023年某城市暴雨導(dǎo)致地下變電站故障，進(jìn)而引發(fā)地鐵停運(yùn)、商場(chǎng)斷電、通信中斷的耦合失效?？茖又葡赂鞑块T“條塊分割”（如交通、電力、應(yīng)急分屬不同部門），信息共享滯后，難以應(yīng)對(duì)跨領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)。韌性治理強(qiáng)調(diào)“跨尺度韌性”（resilienceacrossscales），通過建立“城市數(shù)字孿生體”實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)多系統(tǒng)狀態(tài)，預(yù)設(shè)“情景-應(yīng)對(duì)”預(yù)案（如電力系統(tǒng)故障時(shí)自動(dòng)調(diào)配移動(dòng)發(fā)電車支援關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)），并培育社區(qū)自組織能力（如居民應(yīng)急小組）以緩沖風(fēng)險(xiǎn)沖擊。（3）多元主體協(xié)同的必要性：科層制治理以政府為單一中心，難以覆蓋超大城市的多樣性需求（如老舊社區(qū)改造中的居民訴求差異、新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的監(jiān)管空白）。韌性治理遵循“多中心治理”（Ostrom）理論，鼓勵(lì)政府、企業(yè)、社會(huì)組織、市民共同參與。例如，新加坡“智慧國(guó)”計(jì)劃中，政府提供數(shù)據(jù)接口，科技企業(yè)開發(fā)便民應(yīng)用（如實(shí)時(shí)公交查詢），市民通過APP反饋設(shè)施問題，形成“需求-供給”的動(dòng)態(tài)匹配。這種協(xié)同不僅提升治理效率，更通過“社會(huì)學(xué)習(xí)”（sociallearning）增強(qiáng)系統(tǒng)適應(yīng)性——市民在參與中培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)（如主動(dòng)參與消防演練），企業(yè)在合作中優(yōu)化產(chǎn)品（如開發(fā)更抗災(zāi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備），最終形成“韌性文化”。綜上，超大城市的復(fù)雜性要求治理模式從“控制導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“適應(yīng)導(dǎo)向”，韌性治理通過非線性思維、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)適應(yīng)及多元協(xié)同，實(shí)現(xiàn)城市系統(tǒng)在擾動(dòng)中的“存續(xù)-演化”能力。2.技術(shù)哲學(xué)視域下，提供式AI（如ChatGPT、StableDiffusion）對(duì)知識(shí)生產(chǎn)范式的變革體現(xiàn)在哪些方面？請(qǐng)結(jié)合“知識(shí)的提供邏輯”“權(quán)威的消解與重構(gòu)”“認(rèn)知責(zé)任的轉(zhuǎn)移”三個(gè)維度展開分析。答案要點(diǎn)：提供式AI作為“通用人工智能”的早期形態(tài)，正在重構(gòu)知識(shí)生產(chǎn)的底層邏輯，其哲學(xué)影響可從以下維度切入：（1）知識(shí)的提供邏輯：傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)遵循“觀察-假設(shè)-驗(yàn)證”的歸納-演繹路徑，知識(shí)被視為對(duì)客觀規(guī)律的“表征”（representation）。提供式AI通過大規(guī)模語(yǔ)料訓(xùn)練，基于概率模型提供文本、圖像甚至代碼，其“知識(shí)”本質(zhì)是數(shù)據(jù)間統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)的“涌現(xiàn)”（emergence）。例如，ChatGPT提供的學(xué)術(shù)論文提綱并非基于某一理論體系，而是對(duì)千萬篇論文結(jié)構(gòu)的概率模擬。這一變革導(dǎo)致：①知識(shí)來源的“去實(shí)在論”：知識(shí)不再依賴對(duì)“真實(shí)”的反映，而可能是“統(tǒng)計(jì)真實(shí)”的產(chǎn)物；②提供效率的質(zhì)變：AI可在秒級(jí)完成文獻(xiàn)綜述、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模擬，將人類從重復(fù)性知識(shí)加工中解放，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的“元知識(shí)”生產(chǎn)（如設(shè)計(jì)AI無法完成的研究問題）。（2）權(quán)威的消解與重構(gòu)：傳統(tǒng)知識(shí)權(quán)威（如學(xué)科泰斗、核心期刊）依賴專業(yè)訓(xùn)練與同行評(píng)議確立合法性。提供式AI的“創(chuàng)造性”（如提供原創(chuàng)小說、提出新數(shù)學(xué)猜想）挑戰(zhàn)了這一權(quán)威：①消解：AI可模仿專家風(fēng)格撰寫論文，甚至在某些領(lǐng)域（如低復(fù)雜度編程）超越人類，導(dǎo)致“專家知識(shí)”的不可獨(dú)占性；②重構(gòu)：新的權(quán)威轉(zhuǎn)向“算法設(shè)計(jì)者”與“驗(yàn)證者”——AI提供內(nèi)容的可靠性依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量（如是否包含偏見）、算法的可解釋性（如大語(yǔ)言模型的“黑箱”問題），以及人類對(duì)提供結(jié)果的批判性篩選（如學(xué)者需判斷AI提出的假設(shè)是否符合理論邏輯）。例如，2024年《自然》雜志要求AI參與的論文必須明確標(biāo)注提供內(nèi)容的具體部分及驗(yàn)證過程，標(biāo)志著權(quán)威從“個(gè)體專家”向“人機(jī)協(xié)作體系”轉(zhuǎn)移。（3）認(rèn)知責(zé)任的轉(zhuǎn)移：傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)中，研究者對(duì)成果的真實(shí)性、倫理后果承擔(dān)直接責(zé)任（如學(xué)術(shù)不端、實(shí)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)）。提供式AI介入后，責(zé)任邊界模糊化：①技術(shù)責(zé)任：AI提供錯(cuò)誤信息（如虛構(gòu)參考文獻(xiàn)）的責(zé)任歸屬——是開發(fā)者（未充分校準(zhǔn)模型）、使用者（未驗(yàn)證輸出），還是平臺(tái)（提供提供工具）？②倫理責(zé)任：AI提供深度偽造內(nèi)容（如虛假新聞、偽造學(xué)術(shù)成果）可能加劇“信息污染”，但現(xiàn)有法律對(duì)“AI創(chuàng)作”的版權(quán)、侵權(quán)界定尚未完善；③認(rèn)知能力的“異化”風(fēng)險(xiǎn)：過度依賴AI可能導(dǎo)致人類“認(rèn)知肌肉”萎縮（如學(xué)生不再訓(xùn)練文獻(xiàn)綜述能力），形成新的“技術(shù)依賴癥”。這要求建立“責(zé)任共擔(dān)”機(jī)制——開發(fā)者需優(yōu)化模型的倫理約束（如設(shè)置敏感話題過濾），使用者需提升“AI素養(yǎng)”（如辨別提供內(nèi)容的可信度），社會(huì)需完善監(jiān)管框架（如AI提供內(nèi)容標(biāo)識(shí)法規(guī)）。綜上，提供式AI不僅是工具革新，更從根本上改變了知識(shí)的“生產(chǎn)-傳播-驗(yàn)證”邏輯，迫使人類重新思考“何為知識(shí)”“誰能生產(chǎn)知識(shí)”“知識(shí)生產(chǎn)應(yīng)承擔(dān)何種責(zé)任”等技術(shù)哲學(xué)核心命題。四、案例分析題（30分）案例背景：2024年，某省啟動(dòng)“元宇宙鄉(xiāng)村振興實(shí)驗(yàn)”，選取3個(gè)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)村，通過VR/AR技術(shù)構(gòu)建虛擬鄉(xiāng)村場(chǎng)景，將農(nóng)產(chǎn)品種植過程（如茶葉采摘、水稻生長(zhǎng)）實(shí)時(shí)映射到元宇宙中，吸引城市用戶“云認(rèn)養(yǎng)”（在線認(rèn)領(lǐng)一塊農(nóng)田，觀看生長(zhǎng)過程并收獲農(nóng)產(chǎn)品），同時(shí)開發(fā)“數(shù)字村民”（虛擬化身）與真實(shí)村民互動(dòng)，推廣鄉(xiāng)村文化。但運(yùn)行半年后，出現(xiàn)以下問題：①老年村民因技術(shù)門檻無法參與，抱怨“被邊緣化”；②城市用戶熱度下降，反饋“虛擬場(chǎng)景與真實(shí)體驗(yàn)差距大”；③農(nóng)產(chǎn)品物流成本高，“云認(rèn)養(yǎng)”收益僅覆蓋20%的運(yùn)營(yíng)成本。問題：請(qǐng)結(jié)合“技術(shù)-社會(huì)互構(gòu)論”（theoryoftechno-socialco-construction）與“包容性創(chuàng)新”（inclusiveinnovation）理論，分析該實(shí)驗(yàn)的困境成因，并提出改進(jìn)建議。答案要點(diǎn)：困境成因分析：（1）技術(shù)設(shè)計(jì)與社會(huì)需求的脫節(jié)（技術(shù)-社會(huì)互構(gòu)論視角）：實(shí)驗(yàn)過度強(qiáng)調(diào)技術(shù)賦能（VR/AR、元宇宙），但未充分考慮目標(biāo)群體的異質(zhì)性。老年村民作為鄉(xiāng)村主體之一，其數(shù)字素養(yǎng)較低（如不熟悉VR設(shè)備操作），技術(shù)設(shè)計(jì)未提供“低門檻接入方式”（如手機(jī)端簡(jiǎn)化版界面），導(dǎo)致“技術(shù)排斥”，違背了技術(shù)與社會(huì)“協(xié)同構(gòu)建”的原則——技術(shù)應(yīng)適配社會(huì)結(jié)構(gòu)（如年齡、教育水平），而非要求社會(huì)適應(yīng)技術(shù)。（2）虛擬與真實(shí)的體驗(yàn)割裂：元宇宙的核心價(jià)值在于“沉浸感”與“交互性”，但實(shí)驗(yàn)將虛擬場(chǎng)景簡(jiǎn)化為“種植監(jiān)控”，未構(gòu)建深度互動(dòng)（如用戶通過虛擬化身參與采茶、與村民虛擬對(duì)話學(xué)習(xí)茶藝），導(dǎo)致城市用戶的“在場(chǎng)感”不足。這反映出技術(shù)應(yīng)用僅停留在“工具替代”（用虛擬場(chǎng)景替代實(shí)地參觀），未實(shí)現(xiàn)“體驗(yàn)升級(jí)”（創(chuàng)造線下無法實(shí)現(xiàn)的復(fù)合體驗(yàn)，如跨時(shí)空參與不同季節(jié)的農(nóng)作）。（3）包容性創(chuàng)新的缺失：包容性創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)“讓邊緣群體受益”，但實(shí)驗(yàn)的收益分配偏向平臺(tái)（運(yùn)營(yíng)成本高、用戶收益低）與年輕村民（技術(shù)能力強(qiáng)的參與者），老年村民既無法參與生產(chǎn)端（技術(shù)門檻），也難以從“云認(rèn)養(yǎng)”中獲得直接經(jīng)濟(jì)利益（收益主要來自農(nóng)產(chǎn)品銷售，而老年村民多從事傳統(tǒng)種植，未被納入數(shù)字流程）。改進(jìn)建議：（1）技術(shù)設(shè)計(jì)的“社會(huì)嵌入”：采用“參與式設(shè)計(jì)”（participatorydesign），邀請(qǐng)老年村民、城市用戶共同參與元宇宙場(chǎng)景開發(fā)。例如，為老年村民提供“語(yǔ)音控制”“一鍵切換簡(jiǎn)版模式”功能，降低操作難度；針對(duì)城市用戶，增加“虛擬勞作”任務(wù)（如通過手機(jī)手勢(shì)模擬施肥，影響虛擬農(nóng)田產(chǎn)量），增強(qiáng)互動(dòng)性。（2）構(gòu)建“虛實(shí)融合”的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)：①生產(chǎn)端：將真實(shí)農(nóng)作與虛擬任務(wù)結(jié)合（如用戶完成虛擬施肥任務(wù)，真實(shí)農(nóng)田獲得一筆“數(shù)字肥料補(bǔ)貼”，由平臺(tái)支付），提升用戶參與的實(shí)際意義；②體驗(yàn)端：開發(fā)“鄉(xiāng)村文化數(shù)字孿生”（如虛擬祠堂展示宗族歷史、虛擬戲臺(tái)播放傳統(tǒng)戲曲），結(jié)合線下“元宇宙+實(shí)地”體驗(yàn)套餐（用戶購(gòu)買“云認(rèn)養(yǎng)”可兌換一次實(shí)地采摘，由虛擬場(chǎng)景導(dǎo)航至具體