2025年中國(guó)香道AI香方編程師認(rèn)證考試專項(xiàng)練習(xí)含答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30題）1.以下哪種香材屬于“沉水香”范疇？A.海南黎母山產(chǎn)含油率18%的熟結(jié)沉香B.越南芽莊產(chǎn)含油率12%的生結(jié)奇楠C.印尼加里曼丹產(chǎn)含油率8%的倒架沉香D.馬來西亞產(chǎn)含油率5%的蟻漏香材答案：A（沉水香需滿足密度＞水，通常含油率≥16%，A選項(xiàng)符合；奇楠因油脂呈軟絲結(jié)構(gòu)，含油率12%可能半沉；C、D含油率不足）2.AI香方編程中，若需優(yōu)化“安神助眠”類香方的穩(wěn)定性，優(yōu)先調(diào)整的模型參數(shù)是？A.氣味分子揮發(fā)性指數(shù)（OMVI）權(quán)重B.香材文化屬性情感值（CAEV）閾值C.用戶體質(zhì)適配度（BMI）偏移量D.環(huán)境濕度影響系數(shù)（EHIC）平滑因子答案：A（穩(wěn)定性核心是氣味釋放的持續(xù)性，OMVI直接反映分子揮發(fā)速率，調(diào)整其權(quán)重可平衡前中后調(diào)揮發(fā)節(jié)奏）3.傳統(tǒng)香方“四和香”（沉、檀、龍、麝）的AI編程中，需重點(diǎn)標(biāo)注的特征維度不包括？A.四大香材的分子互作指數(shù)（MII）B.歷史文獻(xiàn)中記載的使用場(chǎng)景（祭祀/雅集）C.用戶年齡對(duì)應(yīng)的嗅覺敏感度衰減曲線D.香材炮制工藝對(duì)有效成分的保留率（如檀香的“慢火烘焙”）答案：C（四和香作為經(jīng)典香方，編程重點(diǎn)在傳統(tǒng)配伍邏輯與現(xiàn)代分子驗(yàn)證，用戶年齡屬于個(gè)性化推薦維度，非基礎(chǔ)標(biāo)注項(xiàng)）4.以下哪種AI算法最適合用于挖掘“辛溫香材與寒涼香材”的潛在配伍模式？A.邏輯回歸（LogisticRegression）B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（Apriori算法）C.支持向量機(jī)（SVM）D.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）答案：B（需發(fā)現(xiàn)不同屬性香材間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，Apriori算法擅長(zhǎng)從數(shù)據(jù)集中挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則）5.香道AI系統(tǒng)中，“氣味指紋圖譜”的構(gòu)建需整合的核心數(shù)據(jù)不包括？A.氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）檢測(cè)的揮發(fā)性成分?jǐn)?shù)據(jù)B.電子鼻傳感器陣列的響應(yīng)模式數(shù)據(jù)C.調(diào)香師主觀評(píng)價(jià)的“前調(diào)-中調(diào)-后調(diào)”時(shí)間序列數(shù)據(jù)D.香材產(chǎn)地的經(jīng)緯度及海拔高度地理信息答案：D（氣味指紋圖譜聚焦氣味本身的化學(xué)與感知特征，地理信息屬于溯源數(shù)據(jù)，非氣味特征核心）6.當(dāng)用戶輸入“需要一款適合梅雨季使用的醒神香方”時(shí)，AI系統(tǒng)的首要處理步驟是？A.調(diào)用歷史相似需求的香方案例庫(kù)B.分析梅雨季環(huán)境特征（高濕度、低氣壓）對(duì)氣味釋放的影響C.提取“醒神”關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的目標(biāo)氣味分子（如桉葉素、薄荷醇）D.評(píng)估用戶可能的體質(zhì)類型（如濕熱體質(zhì)需避免過于辛散）答案：B（環(huán)境因素直接影響香方實(shí)際使用效果，需優(yōu)先分析環(huán)境對(duì)氣味釋放的干擾，再結(jié)合目標(biāo)功效）7.傳統(tǒng)香方“雪中春信”（以臘梅香為主調(diào)）的AI復(fù)刻中，關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)是？A.臘梅花瓣揮發(fā)性成分的全譜采集（含易揮發(fā)的短鏈酯類）B.模擬自然狀態(tài)下臘梅香“清而不薄”的嗅覺層次C.匹配古代“蒸香”工藝對(duì)香材活性成分的保留率D.以上均是答案：D（需同時(shí)解決成分采集、層次模擬、工藝復(fù)現(xiàn)三個(gè)維度的技術(shù)問題）8.香方編程中，“嗅覺閾值補(bǔ)償機(jī)制”主要用于解決？A.不同用戶對(duì)同一氣味分子的敏感度差異B.香材因存放時(shí)間導(dǎo)致的有效成分衰減C.AI模型預(yù)測(cè)與實(shí)際調(diào)香結(jié)果的偏差D.混合香材時(shí)分子間的競(jìng)爭(zhēng)性揮發(fā)答案：A（嗅覺閾值因人而異，補(bǔ)償機(jī)制通過用戶歷史嗅覺測(cè)試數(shù)據(jù)調(diào)整香方濃度，確保不同人感知強(qiáng)度一致）9.以下哪種香材炮制方法會(huì)顯著改變其氣味分子組成？A.沉香的“陰干”處理（通風(fēng)避光放置30天）B.檀香的“劈成米粒大小”碎料處理C.降真香的“酒浸”炮制（用黃酒浸泡24小時(shí)后烘干）D.乳香的“去油”處理（加熱使油脂部分滲出）答案：C（酒浸過程中，酒精會(huì)溶出部分極性成分并促進(jìn)化學(xué)反應(yīng)，改變分子組成；陰干、碎料、去油主要影響物理狀態(tài)或濃度）10.AI香方推薦系統(tǒng)中，“用戶隱式反饋”數(shù)據(jù)不包括？A.用戶停留某香方頁(yè)面的時(shí)長(zhǎng)B.用戶將香方加入“收藏夾”的操作C.用戶實(shí)際購(gòu)買并使用后的復(fù)購(gòu)行為D.用戶填寫的“氣味偏好問卷”評(píng)分答案：D（隱式反饋指用戶非主動(dòng)提供的行為數(shù)據(jù)，問卷評(píng)分屬于顯式反饋）11.評(píng)估香方“安全性”的AI指標(biāo)中，核心需監(jiān)測(cè)的是？A.香材的LD50（半數(shù)致死量）數(shù)值B.揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）的濃度是否符合室內(nèi)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)C.香材配伍后是否產(chǎn)生致敏性新物質(zhì)（如某些萜類氧化產(chǎn)物）D.以上均是答案：D（安全性需綜合毒理學(xué)數(shù)據(jù)、環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)、配伍風(fēng)險(xiǎn)三方面）12.傳統(tǒng)“隔火熏香”技法的AI模擬中，關(guān)鍵參數(shù)是？A.香灰厚度與透氣性（影響溫度傳導(dǎo)）B.炭火種類（松炭/竹炭）的燃燒熱值C.香材與炭火的垂直距離（影響受熱均勻度）D.以上均是答案：D（溫度控制是隔火熏香的核心，涉及香灰、炭種、距離三個(gè)參數(shù)）13.香道AI數(shù)據(jù)庫(kù)中，“文化維度”數(shù)據(jù)的主要作用是？A.提升香方的歷史還原度（如復(fù)刻宋代貢香）B.輔助用戶根據(jù)場(chǎng)景選擇文化適配的香方（如茶道用香）C.為調(diào)香師提供靈感來源（如從詩(shī)詞中提取意象）D.以上均是答案：D（文化數(shù)據(jù)同時(shí)服務(wù)于還原、場(chǎng)景適配、創(chuàng)意激發(fā)）14.當(dāng)AI提供的香方出現(xiàn)“前調(diào)過沖，中調(diào)斷層”問題時(shí)，優(yōu)化策略應(yīng)優(yōu)先調(diào)整？A.增加中調(diào)香材的分子揮發(fā)性指數(shù)（OMVI）權(quán)重B.降低前調(diào)香材的濃度比例C.引入“過渡香材”（分子揮發(fā)性介于前中調(diào)之間）D.調(diào)整模型的時(shí)間序列預(yù)測(cè)窗口（延長(zhǎng)中調(diào)預(yù)測(cè)周期）答案：C（斷層問題本質(zhì)是前中調(diào)揮發(fā)速率銜接不暢，過渡香材可平滑揮發(fā)曲線）15.以下哪種香材組合的“協(xié)同增效”效應(yīng)最顯著？A.沉香（含沉香醇）+檀香（含α-檀香醇）B.薄荷（含薄荷醇）+艾草（含桉葉素）C.乳香（含α-乳香酸）+沒藥（含沒藥酸）D.龍腦（含右旋龍腦）+麝香（含麝香酮）答案：C（乳香與沒藥的有效成分結(jié)構(gòu)相似，配伍后可增強(qiáng)抗炎、鎮(zhèn)痛效果，協(xié)同效應(yīng)明確）二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題，少選得1分，錯(cuò)選不得分）1.影響香方“嗅覺層次感”的關(guān)鍵因素包括：A.不同香材的揮發(fā)性差異（前/中/后調(diào)）B.香材分子間的相互作用（如協(xié)同揮發(fā)或抑制）C.用戶嗅覺受體的基因多態(tài)性（如OR2J3受體敏感度）D.香品形態(tài)（線香/香粉/香膏）的物理釋放特性答案：ABCD（層次感由香材特性、分子互作、用戶感知、物理形態(tài)共同決定）2.AI香方編程中，“數(shù)據(jù)清洗”階段需處理的問題包括：A.歷史香方記錄中的成分名稱不統(tǒng)一（如“海南沉”與“瓊脂”）B.古代文獻(xiàn)中香材用量的模糊描述（如“少許”“一兩”）C.調(diào)香師主觀評(píng)價(jià)的語義歧義（如“甜潤(rùn)”可能指代不同分子組合）D.現(xiàn)代檢測(cè)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的量綱不一致（如百分比濃度vs“七分水”）答案：ABCD（數(shù)據(jù)清洗需解決命名不統(tǒng)一、量綱模糊、語義歧義、跨數(shù)據(jù)源兼容問題）3.適合用于香方情感化設(shè)計(jì)的AI技術(shù)有：A.自然語言處理（NLP）分析詩(shī)詞中的香文化意象B.情感計(jì)算（AffectiveComputing）識(shí)別用戶情緒狀態(tài)C.提供對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）提供符合特定情感的香方組合D.知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph）關(guān)聯(lián)香材與情感標(biāo)簽答案：ABCD（NLP提取文化意象，情感計(jì)算感知情緒，GAN提供組合，知識(shí)圖譜建立關(guān)聯(lián)，均支持情感化設(shè)計(jì)）4.傳統(tǒng)香道“和香十二法”（如“君臣佐使”“氣類相感”）在AI編程中的轉(zhuǎn)化方式包括：A.將“君藥”定義為目標(biāo)功效的核心成分（如安神香方中的沉香醇）B.“臣藥”定義為增強(qiáng)君藥效果的輔助成分（如檀香醇協(xié)同沉香醇）C.“佐藥”定義為平衡刺激性的成分（如少量乳香緩解龍腦的辛烈）D.“使藥”定義為引導(dǎo)氣味擴(kuò)散的成分（如麝香的高擴(kuò)散性分子）答案：ABCD（傳統(tǒng)配伍原則可通過成分功能定位轉(zhuǎn)化為AI的權(quán)重分配規(guī)則）5.香道AI系統(tǒng)的“可解釋性”需滿足的要求包括：A.能說明香方中某成分被選中的原因（如“因含1.2%沉香呋喃，增強(qiáng)安神效果”）B.能解釋不同成分間的配伍邏輯（如“檀香醇與沉香醇的分子互作指數(shù)為0.82，協(xié)同增效”）C.能追溯模型決策所依據(jù)的數(shù)據(jù)來源（如“參考宋代《香乘》中12例安神香方”）D.能預(yù)測(cè)香方在不同環(huán)境下的表現(xiàn)差異（如“在25℃/60%濕度下，前調(diào)持續(xù)時(shí)間為8分鐘”）答案：ABCD（可解釋性涵蓋成分選擇原因、配伍邏輯、數(shù)據(jù)溯源、環(huán)境預(yù)測(cè)）6.香材“年份”對(duì)AI編程的影響體現(xiàn)在：A.陳化時(shí)間越長(zhǎng)，部分揮發(fā)性成分（如單萜類）可能減少B.老料可能提供新的次生代謝產(chǎn)物（如沉香的二萜類衍生物）C.年份數(shù)據(jù)可用于建立“香材陳化曲線”模型（成分隨時(shí)間變化規(guī)律）D.年份標(biāo)注能提升香方的市場(chǎng)價(jià)值（屬于附加信息，但非功能必需）答案：ABC（年份直接影響成分組成，是功能相關(guān)數(shù)據(jù)；D屬于市場(chǎng)因素，非編程核心）7.香方“個(gè)性化推薦”需整合的用戶數(shù)據(jù)包括：A.基礎(chǔ)生理數(shù)據(jù)（年齡、性別、嗅覺閾值）B.健康狀態(tài)（如鼻炎患者需避免高刺激性成分）C.生活習(xí)慣（如吸煙者對(duì)苦味閾值較高）D.文化背景（如北方用戶偏好濃郁香，南方偏好清雅）答案：ABCD（個(gè)性化需綜合生理、健康、習(xí)慣、文化多維度數(shù)據(jù)）8.AI輔助調(diào)香時(shí)，“虛擬調(diào)香實(shí)驗(yàn)”的優(yōu)勢(shì)包括：A.減少真實(shí)調(diào)香的材料浪費(fèi)（如昂貴香材）B.快速測(cè)試數(shù)千種成分組合的理論效果C.模擬極端條件下的香方表現(xiàn)（如高原低氧環(huán)境）D.提供傳統(tǒng)調(diào)香師未嘗試過的創(chuàng)新組合答案：ABCD（虛擬實(shí)驗(yàn)在成本、效率、場(chǎng)景覆蓋、創(chuàng)新方面均有優(yōu)勢(shì)）9.香道AI倫理需關(guān)注的問題包括：A.用戶嗅覺數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)（如基因檢測(cè)信息）B.過度依賴AI導(dǎo)致傳統(tǒng)調(diào)香技藝失傳C.香方推薦的算法偏見（如忽略小眾文化偏好）D.虛擬香方的“真實(shí)性”爭(zhēng)議（如宣稱“復(fù)刻故宮古方”但實(shí)際修改成分）答案：ABCD（倫理涉及隱私、文化傳承、算法公平、信息真實(shí)性）10.提升香方“環(huán)境適應(yīng)性”的AI策略包括：A.建立不同環(huán)境（溫濕度、海拔）下的氣味釋放模型B.為用戶推薦可調(diào)節(jié)濃度的香方（如通過香插控制燃燒速度）C.引入“環(huán)境感知傳感器”實(shí)時(shí)調(diào)整香方釋放參數(shù)D.預(yù)計(jì)算香方在極端環(huán)境下的失效風(fēng)險(xiǎn)（如高濕導(dǎo)致霉變）答案：ABCD（通過模型、調(diào)節(jié)設(shè)計(jì)、傳感器、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)計(jì)算提升適應(yīng)性）三、判斷題（每題1分，共20題）1.香道AI編程中，“氣味分子數(shù)據(jù)庫(kù)”只需包含GC-MS檢測(cè)的化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)。（×）（需同時(shí)包含感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，如“甜感”“辛感”等感知維度）2.傳統(tǒng)“合香”強(qiáng)調(diào)“氣”的調(diào)和，AI編程中可通過“氣味分子的振動(dòng)頻率”模型模擬這一特性。（√）（部分研究認(rèn)為氣味感知與分子振動(dòng)頻率相關(guān)，可用于模擬“氣”的調(diào)和）3.兒童用香方的AI設(shè)計(jì)中，需將“揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）濃度”閾值設(shè)置為成人標(biāo)準(zhǔn)的1/3。（√）（兒童呼吸系統(tǒng)更敏感，需更嚴(yán)格的安全閾值）4.AI提供的香方若與某傳統(tǒng)名方成分相似度超過70%，可直接標(biāo)注為“復(fù)刻名方”。（×）（需結(jié)合炮制工藝、用量比例、歷史文獻(xiàn)佐證，單純成分相似不足）5.香材“產(chǎn)地”信息對(duì)AI編程無實(shí)質(zhì)影響，只需關(guān)注成分含量。（×）（不同產(chǎn)地香材可能含微量特征成分，影響氣味獨(dú)特性）6.電子香薰設(shè)備的AI聯(lián)動(dòng)中，需將“設(shè)備霧化效率”作為參數(shù)輸入香方模型。（√）（霧化效率影響實(shí)際釋放的氣味濃度，需納入模型）7.香方“前調(diào)”的核心是高揮發(fā)性分子（如單萜類），“后調(diào)”是低揮發(fā)性分子（如倍半萜類）。（√）（揮發(fā)性決定氣味釋放順序，符合前調(diào)、后調(diào)的定義）8.AI推薦香方時(shí)，若用戶未提供健康數(shù)據(jù)，可默認(rèn)其為“健康體質(zhì)”。（×）（需提示用戶補(bǔ)充數(shù)據(jù)，避免因體質(zhì)差異導(dǎo)致不適）9.傳統(tǒng)“窖藏”工藝（將香品埋于地下陳化）的AI模擬中，關(guān)鍵是控制溫濕度與時(shí)間變量。（√）（窖藏效果主要由溫濕度和時(shí)間決定，可通過變量控制模擬）10.香道AI系統(tǒng)的“創(chuàng)意模式”應(yīng)限制使用稀有香材，鼓勵(lì)常見香材的創(chuàng)新配伍。（√）（促進(jìn)香道普及，避免資源過度消耗）11.用戶反饋“香方氣味單薄”時(shí)，AI應(yīng)優(yōu)先增加所有香材的濃度。（×）（可能因前中后調(diào)失衡，需分析具體揮發(fā)階段的問題）12.香材“炮制溫度”會(huì)影響其氣味分子的熱穩(wěn)定性（如部分酯類在高溫下分解）。（√）（溫度直接影響成分的熱分解，是炮制的關(guān)鍵參數(shù)）13.AI香方的“文化適配性”可通過知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)香材與節(jié)日、場(chǎng)合標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)。（√）（知識(shí)圖譜能建立香材-文化場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)關(guān)系）14.孕婦用香方需完全避免“辛香走竄”類成分（如麝香、冰片）。（√）（此類成分可能刺激子宮，需嚴(yán)格規(guī)避）15.香道AI的“教育功能”可通過模擬調(diào)香實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)習(xí)者理解配伍邏輯。（√）（虛擬實(shí)驗(yàn)是有效的教學(xué)工具）16.香材“含水率”超過15%時(shí)，會(huì)顯著影響線香的燃燒穩(wěn)定性（如斷火、焦黑）。（√）（高含水率導(dǎo)致燃燒不充分，影響穩(wěn)定性）17.AI提供香方后，必須通過“真人嗅感測(cè)試”驗(yàn)證，不能僅依賴儀器數(shù)據(jù)。（√）（嗅覺感知具有主觀性，需結(jié)合真人測(cè)試）18.古代香方中的“蜜丸”劑型（以蜂蜜為粘合劑），AI編程中需考慮蜂蜜的氣味貢獻(xiàn)（如甜香）。（√）（蜂蜜含揮發(fā)性成分，會(huì)影響整體氣味）19.香道AI的“可持續(xù)性”設(shè)計(jì)應(yīng)優(yōu)先選擇人工種植香材（如人工沉香）而非野生資源。（√）（保護(hù)野生資源，符合可持續(xù)發(fā)展要求）20.用戶反饋“香方氣味與描述不符”時(shí)，AI需檢查模型的“感知-分子”映射是否偏差。（√）（感知與分子數(shù)據(jù)的映射準(zhǔn)確性直接影響氣味還原度）四、案例分析題（共2題，每題20分）案例1：某用戶需求為“設(shè)計(jì)一款適合辦公室使用的提神香方，需滿足：①氣味清新不刺激；②持續(xù)作用4小時(shí)以上；③符合《室內(nèi)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T18883-2002）”。現(xiàn)有數(shù)據(jù)：用戶辦公室環(huán)境為25℃、55%濕度，面積15㎡；用戶無特殊健康問題，偏好“草木調(diào)”；可用香材包括迷迭香（含1.2%1,8-桉葉素）、檸檬草（含3.5%檸檬醛）、雪松（含2.8%α-雪松醇）、艾草（含0.9%樟腦）、甜羅勒（含2.1%芳樟醇）。問題1：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)AI香方提供的核心流程（8分）答案：①需求解析：提取“提神”（目標(biāo)成分為1,8-桉葉素、檸檬醛等）、“清新不刺激”（避免高濃度單萜類）、“4小時(shí)持續(xù)”（需中后調(diào)平衡）、“國(guó)標(biāo)合規(guī)”（VOCs≤0.6mg/m3）；②數(shù)據(jù)篩選：選擇草木調(diào)香材（迷迭香、檸檬草、雪松、甜羅勒），排除艾草（樟腦可能刺激）；③分子建模：計(jì)算各香材的揮發(fā)性指數(shù)（迷迭香OMVI=0.75，檸檬草=0.82，雪松=0.35，甜羅勒=0.68），設(shè)計(jì)前調(diào)（檸檬草，30%）、中調(diào)（迷迭香+甜羅勒，50%）、后調(diào)（雪松，20%）；④安全驗(yàn)證：模擬15㎡環(huán)境下的VOCs濃度（假設(shè)總用量5g，計(jì)算各成分釋放量，確?！?.6mg/m3）；⑤感知測(cè)試：通過電子鼻+真人測(cè)試驗(yàn)證清新度與刺激度。問題2：若實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)發(fā)現(xiàn)該香方前30分鐘提神效果顯著，但2小時(shí)后衰減明顯，需如何優(yōu)化？（12分）答案：①分析衰減原因：可能中后調(diào)香材揮發(fā)性不足或比例過低；②調(diào)整中后調(diào)比例：增加雪松（后調(diào)）比例至30%，甜羅勒（中調(diào)）至40%，檸檬草（前調(diào)）降至30%；③引入“緩釋成分”：添加少量低揮發(fā)性的倍半萜類（如雪松中的α-雪松醇，OMVI=0.25），延長(zhǎng)釋放時(shí)間；④優(yōu)化分子互作：檢測(cè)迷迭香與甜羅勒的分子互作指數(shù)（假設(shè)原MII=0.6，可調(diào)整比例使MII≥0.7，增強(qiáng)協(xié)同釋放）；⑤工藝改進(jìn)：建議采用香膏劑型（比線香釋放更緩慢），或添加少量蜂蠟（延緩揮發(fā)）；⑥重新驗(yàn)證：在相同環(huán)境下測(cè)試，確保4小時(shí)內(nèi)提神成分濃度維持在有效閾值（如1,8-桉葉素≥0.05mg/m3）。案例2：某AI香方編程師需復(fù)刻明代《遵生八箋》中的“梅花香”（原方：白梅瓣、甘松、零陵香、檀香、