2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)處理）期末測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最適合用于實(shí)現(xiàn)隊(duì)列？（）A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.哈希表2.在數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)的可讀性B.增加數(shù)據(jù)的維度C.去除噪聲和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密3.對(duì)于大數(shù)據(jù)量的排序，哪種排序算法通常效率最高？（）A.冒泡排序B.選擇排序C.快速排序D.插入排序4.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的常見(jiàn)算法？（）A.K近鄰算法B.決策樹(shù)算法C.傅里葉變換算法D.支持向量機(jī)算法5.數(shù)據(jù)可視化的主要作用是（）。A.使數(shù)據(jù)更美觀B.隱藏?cái)?shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息C.幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)D.減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量6.在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于定義表結(jié)構(gòu)的語(yǔ)言是（）。A.SQLB.PythonC.JavaD.C++7.對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，哪種框架比較常用？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlow8.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，特征縮放的目的是（）。A.改變數(shù)據(jù)的特征數(shù)量B.使不同特征具有相同的尺度C.增加數(shù)據(jù)的噪聲D.降低數(shù)據(jù)的維度9.以下哪種數(shù)據(jù)格式常用于存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.CSVB.XMLC.JSOND.二進(jìn)制文件10.在數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)集成的主要任務(wù)是（）。A.將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)合并在一起B(yǎng).對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密C.從數(shù)據(jù)中提取特征D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪些是數(shù)據(jù)處理中常用的編程語(yǔ)言？（）A.PythonB.JavaC.C++D.R2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括（）。A.分類(lèi)B.聚類(lèi)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)可視化3.在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，以下哪些是數(shù)據(jù)庫(kù)范式的類(lèi)型？（）A.第一范式B.第二范式C.第三范式D.第四范式4.對(duì)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以下哪些是常用的分布式文件系統(tǒng)？（）A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.NTFS5.數(shù)據(jù)安全在數(shù)據(jù)處理中非常重要，以下哪些措施可以保障數(shù)據(jù)安全？（）A.數(shù)據(jù)加密B.用戶認(rèn)證C.訪問(wèn)控制D.數(shù)據(jù)備份三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷下列說(shuō)法的對(duì)錯(cuò)，對(duì)的打√，錯(cuò)的打×）1.數(shù)據(jù)處理就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)。（）2.所有的數(shù)據(jù)挖掘算法都適用于任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)。（）3.數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引可以提高數(shù)據(jù)查詢的效率。（）4.數(shù)據(jù)可視化只能展示簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，對(duì)于復(fù)雜數(shù)據(jù)無(wú)法展示。（）5.大數(shù)據(jù)量的處理只能使用分布式計(jì)算框架。（）6.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)是一種常見(jiàn)的操作。（）7.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，一張表只能有一個(gè)主鍵。（）8.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以直接處理原始數(shù)據(jù)，不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。（）9.數(shù)據(jù)集成時(shí)，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式必須完全一致。（）10.數(shù)據(jù)安全主要是防止數(shù)據(jù)被非法訪問(wèn)，數(shù)據(jù)丟失并不重要。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答以下問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)處理的基本流程。2.什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘有哪些主要應(yīng)用領(lǐng)域？3.請(qǐng)說(shuō)明數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)。五、綜合應(yīng)用題（總共2題，每題15分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)解決以下實(shí)際問(wèn)題）1.假設(shè)你有一份學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)集，包含學(xué)生姓名、課程名稱(chēng)、成績(jī)等信息。請(qǐng)描述如何使用數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以找出成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生（成績(jī)大于等于85分），并統(tǒng)計(jì)每個(gè)課程的平均成績(jī)。2.一家電商公司收集了大量用戶的購(gòu)物記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、價(jià)格等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)方案，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析用戶的購(gòu)買(mǎi)行為，例如找出購(gòu)買(mǎi)頻率較高的商品組合，為公司的營(yíng)銷(xiāo)策略提供支持。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.C4.C5.C6.A7.C8.B9.C10.A二、多項(xiàng)選擇題1.ABD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.×四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)處理基本流程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。2.數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在模式、規(guī)律和知識(shí)的過(guò)程。主要應(yīng)用領(lǐng)域：商業(yè)智能、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融、醫(yī)療、教育等。3.邏輯設(shè)計(jì)：確定數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)、字段、關(guān)系等。物理設(shè)計(jì)：選擇存儲(chǔ)介質(zhì)、索引策略等，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。五、綜合應(yīng)用題1.首先讀取數(shù)據(jù)集，然后篩選成績(jī)大于等于85分的學(xué)生記錄。對(duì)于統(tǒng)計(jì)每個(gè)課程平均成績(jī)，可通過(guò)分組計(jì)算平均值?？梢允褂肞ython的pandas庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，先讀取數(shù)據(jù)到DataFrame，然后進(jìn)