2025 年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(大數(shù)據(jù)技術(shù))期中測試卷_第1頁
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2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(大數(shù)據(jù)技術(shù))期中測試卷

(考試時間:90分鐘滿分100分)班級______姓名______一、選擇題(總共10題,每題3分,每題只有一個正確答案,請將正確答案填在括號內(nèi))1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最適合用于存儲和處理大規(guī)模的有序數(shù)據(jù)?()A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊列2.大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)清洗的主要目的不包括以下哪一項?()A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.填補缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯誤數(shù)據(jù)3.對于分布式文件系統(tǒng),以下說法正確的是()A.數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上,不利于數(shù)據(jù)共享B.不具備容錯能力C.可以提高數(shù)據(jù)的讀寫性能和可靠性D.只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)存儲4.以下哪個算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.決策樹B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.聚類算法5.在數(shù)據(jù)挖掘中,頻繁項集挖掘的主要目標(biāo)是()A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的項集B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類C.預(yù)測數(shù)據(jù)的趨勢D.提取數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則6.大數(shù)據(jù)的特點不包括以下哪一項?()A.大量B.高速C.高價值D.低維度7.對于實時數(shù)據(jù)處理,以下哪種技術(shù)最合適?()A.批處理B.流處理C.離線處理D.分布式處理8.以下哪種編程語言在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛?()A.C++B.JavaC.PythonD.VisualBasic9.數(shù)據(jù)可視化的主要作用不包括以下哪一項?()A.直觀展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢C.隱藏數(shù)據(jù)中的敏感信息D.輔助決策10.以下哪個是大數(shù)據(jù)存儲的常用技術(shù)?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如NoSQL)C.文件系統(tǒng)D.以上都是二、多項選擇題(總共5題,每題4分,每題有兩個或兩個以上正確答案,請將正確答案填在括號內(nèi))1.大數(shù)據(jù)技術(shù)棧通常包括以下哪些部分?()A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)分析E.數(shù)據(jù)可視化2.以下哪些算法屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類算法B.降維算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.線性回歸算法E.邏輯回歸算法3.分布式計算框架的優(yōu)點包括()A.可擴(kuò)展性強B.容錯性好C.計算效率高D.易于部署和管理E.適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟通常包括()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約E.數(shù)據(jù)標(biāo)注5.以下哪些是常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型?()A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖E.地圖三(判斷題)(總共10題,每題2分,判斷對錯,請在括號內(nèi)填√或×)1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)。()2.分布式系統(tǒng)一定比單機(jī)系統(tǒng)性能好。()3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律。()4.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是完全相同的概念。()5.實時數(shù)據(jù)處理不需要考慮數(shù)據(jù)的時效性。()6.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()7.數(shù)據(jù)可視化只能展示簡單的數(shù)據(jù),不能展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。()8.大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)量越大越好,不需要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量。()9.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要有標(biāo)注的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本。()10.批處理適合處理實時性要求高的數(shù)據(jù)。()四、簡答題(總共3題,每題10分,請簡要回答以下問題)1.請簡述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的主要步驟和作用。2.對比分析關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)存儲方面的優(yōu)缺點。3.說明數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)分析中的重要性以及應(yīng)遵循的原則。五、綜合應(yīng)用題(總共2題,每題15分,請結(jié)合所學(xué)知識解決以下實際問題)1.假設(shè)你負(fù)責(zé)一個電商平臺的數(shù)據(jù)分析項目,需要分析用戶購買行為數(shù)據(jù)。請描述你將如何進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、存儲和分析,以發(fā)現(xiàn)用戶購買的規(guī)律和趨勢,并提出相應(yīng)的營銷策略建議。2.某公司收集了大量的客戶反饋數(shù)據(jù),包括客戶滿意度評分、產(chǎn)品使用意見等。請設(shè)計一個方案,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以提高客戶滿意度,并預(yù)測客戶流失的可能性。答案:一、選擇題1.A2.C3.C4.D5.A6.D7.B8.C9.C10.D二、多項選擇題1.ABCDE2.ABC3.ABCDE4.ABCD5.ABCDE三、判斷題1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.×9.√10.×四、簡答題1.分類算法主要步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括清洗、集成等;選擇合適的分類算法;訓(xùn)練模型;評估模型。作用:將數(shù)據(jù)分類到不同類別,用于預(yù)測未知數(shù)據(jù)的類別歸屬,如客戶信用評級、疾病診斷等。2.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),支持復(fù)雜查詢;缺點:擴(kuò)展性差,讀寫性能低。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點:擴(kuò)展性強,適合海量數(shù)據(jù)存儲;缺點:查詢功能相對較弱,數(shù)據(jù)一致性維護(hù)較復(fù)雜。3.重要性:直觀展示數(shù)據(jù),便于發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢,輔助決策。原則:準(zhǔn)確性、清晰性、簡潔性、一致性、針對性。五、綜合應(yīng)用題1.數(shù)據(jù)采集:從電商平臺數(shù)據(jù)庫、日志文件等收集用戶購買行為數(shù)據(jù)。存儲:采用分布式數(shù)據(jù)庫存儲,提高讀寫性能。分析:利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法發(fā)現(xiàn)商品關(guān)聯(lián)購買規(guī)律,用聚類算法分析用戶購買偏好。營銷策略建議:針對不同用戶群體

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