第1頁學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：裝訂線內(nèi)不要答題學(xué)院/專業(yè)：__________姓名：__________學(xué)號(hào)：__________注意事項(xiàng)：1、本試卷滿分100分。2、考試時(shí)間120分鐘。題號(hào)一二三四五六七得分得分評(píng)閱人一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.邏輯回歸2.在訓(xùn)練決策樹時(shí)，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則是（）。A.信息增益B.基尼系數(shù)C.均方誤差D.以上都是3.支持向量機(jī)中的核函數(shù)的作用是（）。A.將低維空間中的數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維C.計(jì)算數(shù)據(jù)的相似度D.以上都不對(duì)4.邏輯回歸模型中，用于衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.對(duì)數(shù)似然函數(shù)值5.以下哪種方法不屬于特征選擇的方法？（）A.主成分分析B.決策樹剪枝C.LASSO回歸D.隨機(jī)森林6.在K近鄰算法中，K的取值對(duì)算法性能有重要影響，以下說法正確的是（）。A.K越大，模型越復(fù)雜，容易過擬合B.K越小，模型越復(fù)雜，容易過擬合C.K越大，模型越簡單，容易欠擬合D.K越小，模型越簡單，容易欠擬合7.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)的作用是（）。A.增加模型的非線性能力B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理C.計(jì)算神經(jīng)元的輸出D.以上都不對(duì)8.梯度下降算法中，學(xué)習(xí)率的選擇對(duì)算法收斂速度有重要影響，以下說法正確的是（）。A.學(xué)習(xí)率越大，收斂速度越快，但容易錯(cuò)過最優(yōu)解B.學(xué)習(xí)率越小，收斂速度越快，但容易陷入局部最優(yōu)解C.學(xué)習(xí)率越大，收斂速度越慢，但不容易錯(cuò)過最優(yōu)解D.學(xué)習(xí)率越小，收斂速度越慢，但不容易陷入局部最優(yōu)解9.在聚類算法中，以下哪種算法不屬于基于劃分的聚類算法？（）A.K-Means算法B.DBSCAN算法C.層次聚類算法D.以上都不屬于10.以下哪種模型不屬于集成學(xué)習(xí)模型？（）A.隨機(jī)森林B.梯度提升樹C.樸素貝葉斯D.AdaBoost二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有多個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)，少選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.以下哪些屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)策略？（）A.經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化B.結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化C.最大似然估計(jì)D.最大后驗(yàn)概率估計(jì)2.在決策樹中，以下哪些屬性可以作為劃分屬性？（）A.連續(xù)屬性B.離散屬性C.數(shù)值屬性D.類別屬性3.支持向量機(jī)中，以下哪些核函數(shù)是常用的核函數(shù)？（）A.線性核函數(shù)B.多項(xiàng)式核函數(shù)C.RBF核函數(shù)D.高斯核函數(shù)4.以下哪些方法可以用于處理數(shù)據(jù)中的缺失值？（）A.填充缺失值B.刪除含有缺失值的樣本C.忽略缺失值D.使用模型預(yù)測缺失值5.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪些層屬于隱藏層？（）A.輸入層B.輸出層C.卷積層D.全連接層三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷以下說法是否正確，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”）1.機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，以實(shí)現(xiàn)對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測和分類。（）2.監(jiān)督學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)既有特征又有標(biāo)簽，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)中訓(xùn)練數(shù)據(jù)只有特征沒有標(biāo)簽。（）3.決策樹算法對(duì)缺失值不敏感，可以直接處理含有缺失值的數(shù)據(jù)。（）4.支持向量機(jī)的目標(biāo)是找到一個(gè)最優(yōu)的超平面，使得兩類數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的間隔最大。（）5.邏輯回歸模型只能用于二分類問題，不能用于多分類問題。（）6.特征選擇可以去除無關(guān)特征和冗余特征，提高模型的訓(xùn)練速度和泛化能力。（）7.K近鄰算法是一種基于距離度量的分類算法，不需要進(jìn)行訓(xùn)練。（）8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元通過激活函數(shù)將輸入信號(hào)進(jìn)行非線性變換，然后輸出。（）9.梯度下降算法是一種迭代優(yōu)化算法，通過不斷調(diào)整模型參數(shù)來最小化損失函數(shù)。（）10.聚類算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別，這些類別是已知的。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡要回答以下問題）1.請(qǐng)簡述決策樹算法的基本思想和構(gòu)建過程。2.請(qǐng)解釋支持向量機(jī)中的間隔最大化原理，并說明其在分類中的作用。3.請(qǐng)說明特征選擇的重要性，并列舉幾種常見的特征選擇方法。五、綜合題（總共2題，每題20分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)，解決以下實(shí)際問題）1.給定一個(gè)數(shù)據(jù)集，包含多個(gè)特征和一個(gè)類別標(biāo)簽，要求使