我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理：有效性評估與創(chuàng)新機(jī)制構(gòu)建一、引言1.1研究背景與意義農(nóng)業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對于保障國家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和維護(hù)社會穩(wěn)定具有不可替代的重要作用。然而，我國地域遼闊，自然條件復(fù)雜，是世界上遭受自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的國家之一，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)頻發(fā)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大沖擊。近年來，全球氣候變化加劇，極端天氣事件頻繁發(fā)生，我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的發(fā)生頻率和損失程度呈上升趨勢。從2008年南方地區(qū)的低溫雨雪冰凍災(zāi)害，到2010年西南地區(qū)的特大旱災(zāi)，再到2021年河南等地的特大暴雨洪澇災(zāi)害，這些農(nóng)業(yè)巨災(zāi)不僅導(dǎo)致農(nóng)作物大面積受災(zāi)、絕收，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重?fù)p毀，還對農(nóng)民的生命財(cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重威脅，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了沉重打擊。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年我國農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)1174萬公頃，其中絕收面積達(dá)186.5萬公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)3014.1億元。這些觸目驚心的數(shù)據(jù)充分表明，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)已成為制約我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響是多方面的。它直接破壞農(nóng)作物的生長環(huán)境，導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收，嚴(yán)重影響農(nóng)民的收入。巨災(zāi)還會破壞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，如灌溉設(shè)施、農(nóng)田水利工程等，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)還會影響農(nóng)產(chǎn)品的市場供應(yīng)，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動，進(jìn)而影響整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行。對于農(nóng)民生活而言，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)往往使農(nóng)民多年的辛勤勞作付諸東流，導(dǎo)致農(nóng)民收入銳減，生活陷入困境。許多農(nóng)民因?yàn)?zāi)致貧、返貧，嚴(yán)重影響了農(nóng)村社會的和諧穩(wěn)定。以2021年河南特大暴雨洪澇災(zāi)害為例，大量農(nóng)田被淹，農(nóng)作物受損嚴(yán)重，許多農(nóng)民面臨著巨大的經(jīng)濟(jì)損失，生活陷入了困境。從國民經(jīng)濟(jì)角度來看，農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其受災(zāi)必然會對上下游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的受損會導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)減少，進(jìn)而推動農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲，引發(fā)通貨膨脹壓力。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)還會影響農(nóng)村消費(fèi)市場，抑制農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的增長產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理，提高農(nóng)業(yè)抗災(zāi)減災(zāi)能力，已成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的緊迫任務(wù)。研究農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)與機(jī)制設(shè)計(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過科學(xué)合理的有效性評價(jià)，可以準(zhǔn)確了解我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀和存在的問題，為改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理措施提供依據(jù)。而設(shè)計(jì)完善的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，能夠整合各方資源，提高風(fēng)險(xiǎn)管理效率，降低農(nóng)業(yè)巨災(zāi)損失，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定和農(nóng)民生活的安寧，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，維護(hù)國家糧食安全和社會穩(wěn)定大局。1.2國內(nèi)外研究綜述國外對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究起步較早，在理論和實(shí)踐方面都取得了豐富的成果。在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)方面，美國建立了完善的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)體系，通過政府主導(dǎo)、保險(xiǎn)公司參與的模式，對臺風(fēng)、冰雹、雨雪、旱澇等不可抗拒的自然災(zāi)害引起的農(nóng)業(yè)損失進(jìn)行賠償。美國早在1938年就頒布了《聯(lián)邦農(nóng)作物保險(xiǎn)法》，后續(xù)又通過一系列法案構(gòu)建了完整系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)法律體系。其農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)項(xiàng)目與政府的價(jià)格支持、支農(nóng)信貸等惠農(nóng)政策相結(jié)合，并開展農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化，具有承保范圍廣、覆蓋程度高、賠償額度大等特點(diǎn)。日本則建立了商業(yè)保險(xiǎn)公司與政府合作、民間經(jīng)營與政府補(bǔ)貼相扶持的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)模式，通過頒布《災(zāi)害對策基本法》《地震保險(xiǎn)法》等法令，明確了各方在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的責(zé)任和義務(wù)。在風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制研究方面，國外學(xué)者對再保險(xiǎn)和保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化等方式進(jìn)行了深入探討。再保險(xiǎn)作為傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分散方式，通過原保險(xiǎn)公司與再保險(xiǎn)公司簽訂協(xié)議，將部分或全部潛在損失轉(zhuǎn)移給再保險(xiǎn)公司，從而在全球眾多保險(xiǎn)人之間分散農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化則是將保險(xiǎn)業(yè)的現(xiàn)金流重新組合拆分，變成新的可在資本市場出售和流通的金融證券，使風(fēng)險(xiǎn)的最終接受者由原來的再保險(xiǎn)人變成范圍更為廣泛的資本市場，典型的產(chǎn)品如巨災(zāi)債券、巨災(zāi)保險(xiǎn)期貨等。國內(nèi)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究隨著農(nóng)業(yè)災(zāi)害的頻繁發(fā)生也日益受到重視。學(xué)者們主要從農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的特性、風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀及問題、風(fēng)險(xiǎn)管理模式及機(jī)制構(gòu)建等方面進(jìn)行研究。在風(fēng)險(xiǎn)特性分析上，指出農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)具有發(fā)生頻率低、損失程度高、影響范圍廣、難以預(yù)測等特點(diǎn)，這些特性導(dǎo)致了管理的外部性、信息不對稱性以及傳統(tǒng)意義上的不可保性。在風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀及問題研究中，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理存在手段單一、災(zāi)民抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、利用保險(xiǎn)機(jī)制補(bǔ)償農(nóng)業(yè)巨災(zāi)損失的水平很低以及政府在農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失補(bǔ)償中的作用有限等問題。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為分散，機(jī)械化和專業(yè)化水平較低，面對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)主要依靠政府救濟(jì)、社會捐助以及農(nóng)戶的自我保護(hù)，尚未構(gòu)建完成完善的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。由于我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)起步較晚，保險(xiǎn)的賠付率、保險(xiǎn)品種以及對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的具體保障作用等方面同發(fā)達(dá)國家相比仍有不足。在風(fēng)險(xiǎn)管理模式及機(jī)制構(gòu)建方面，有學(xué)者提出應(yīng)借鑒國外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建適合我國國情的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理模式，如政府主導(dǎo)型、市場主導(dǎo)型以及政府與市場合作型等，并建立相應(yīng)的補(bǔ)償機(jī)制、技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制、分散機(jī)制、預(yù)警機(jī)制等。也有學(xué)者探討了通過再保險(xiǎn)、巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金以及風(fēng)險(xiǎn)證券化等方式創(chuàng)新我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理工具?，F(xiàn)有研究雖然取得了一定成果，但仍存在一些不足。一方面，對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)的研究相對較少，缺乏科學(xué)、系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系和方法，難以準(zhǔn)確衡量我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際效果。另一方面，在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制設(shè)計(jì)方面，雖然提出了多種模式和機(jī)制，但在具體實(shí)施路徑和政策配套方面的研究還不夠深入，缺乏可操作性的建議。本文將針對這些不足，深入研究我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，以及基于評價(jià)結(jié)果的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的優(yōu)化設(shè)計(jì)，以期為我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理提供更具針對性和實(shí)用性的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本文綜合運(yùn)用多種研究方法，力求全面、深入地剖析我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理問題，為構(gòu)建科學(xué)有效的管理體系提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。文獻(xiàn)研究法是本文研究的重要基礎(chǔ)。通過廣泛查閱國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政策文件、統(tǒng)計(jì)資料等，對相關(guān)研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理和分析，明確了農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的概念、特點(diǎn)、影響以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，為本研究提供了堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)和研究思路。在梳理過程中，對國外農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)體系的發(fā)展歷程、政策法規(guī)以及風(fēng)險(xiǎn)管理模式等進(jìn)行了詳細(xì)分析，如美國完善的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)法律體系和政府與市場合作的運(yùn)作模式，日本商業(yè)保險(xiǎn)公司與政府合作的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)模式等，這些研究成果為我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的設(shè)計(jì)提供了重要的借鑒參考。案例分析法在本文中起到了深化理論研究的作用。選取我國近年來發(fā)生的典型農(nóng)業(yè)巨災(zāi)案例，如2008年南方低溫雨雪冰凍災(zāi)害、2010年西南特大旱災(zāi)、2021年河南特大暴雨洪澇災(zāi)害等，對這些案例中農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際情況進(jìn)行深入剖析，包括災(zāi)害發(fā)生的特點(diǎn)、造成的損失、政府和社會各界采取的應(yīng)對措施以及存在的問題等。通過對具體案例的分析，直觀地展現(xiàn)了我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)，有助于更有針對性地提出改進(jìn)措施和建議。以2021年河南特大暴雨洪澇災(zāi)害為例，分析了在災(zāi)害發(fā)生后，政府在搶險(xiǎn)救災(zāi)、恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面的投入和措施，以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在災(zāi)害損失補(bǔ)償中的作用和不足，從而為完善農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)機(jī)制提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。實(shí)證研究法是本文研究的關(guān)鍵方法之一。構(gòu)建科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法、模糊綜合評價(jià)法等方法，對我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性進(jìn)行量化評估。在指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，綜合考慮了風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)控制、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、災(zāi)后恢復(fù)等多個(gè)方面的因素，選取了一系列具有代表性的指標(biāo)，如災(zāi)害損失率、保險(xiǎn)賠付率、政府補(bǔ)貼力度、風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)水平等。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析，確定了各指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而對我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性進(jìn)行了全面、客觀的評價(jià)，為后續(xù)的機(jī)制設(shè)計(jì)提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是指標(biāo)體系的構(gòu)建創(chuàng)新。在構(gòu)建農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，充分考慮了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)和農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的特性，不僅涵蓋了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，還納入了風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)、社會影響等多維度指標(biāo)，使評價(jià)體系更加全面、科學(xué)，能夠更準(zhǔn)確地反映我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際效果。二是機(jī)制設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性?；谟行栽u價(jià)結(jié)果，結(jié)合我國國情和農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際，提出了具有創(chuàng)新性的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。在風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制方面，除了傳統(tǒng)的再保險(xiǎn)和政府補(bǔ)貼外，還探索了將農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與資本市場相結(jié)合的方式，如發(fā)展巨災(zāi)債券、巨災(zāi)期貨等金融工具，拓寬了風(fēng)險(xiǎn)分散渠道；在保障機(jī)制方面，提出建立農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金，明確基金的籌集來源、管理模式和使用范圍，以增強(qiáng)應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的資金保障能力。三是研究視角的創(chuàng)新。從多學(xué)科交叉的視角出發(fā)，綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理等學(xué)科的理論和方法，對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理問題進(jìn)行研究，突破了以往單一學(xué)科研究的局限性，為解決農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理問題提供了新的思路和方法。二、我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概述2.1農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的定義與特點(diǎn)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，是指由于極端自然事件或人為因素導(dǎo)致的，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民生活造成重大損失的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。這類風(fēng)險(xiǎn)通常具有突發(fā)性、破壞性大、影響范圍廣等特點(diǎn)，嚴(yán)重威脅著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性表現(xiàn)為，極端天氣事件如暴雨、洪澇、干旱、臺風(fēng)等，往往在短時(shí)間內(nèi)突然發(fā)生，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大沖擊。例如，2021年河南特大暴雨在短時(shí)間內(nèi)降雨量達(dá)到驚人的數(shù)值，許多農(nóng)田瞬間被淹沒，農(nóng)民根本來不及轉(zhuǎn)移農(nóng)作物和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。這種突發(fā)性使得農(nóng)民和農(nóng)業(yè)部門難以提前做出有效防范和應(yīng)對措施，從而加劇了風(fēng)險(xiǎn)的破壞性。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)破壞性大，巨災(zāi)事件往往導(dǎo)致農(nóng)作物大面積受災(zāi)、農(nóng)業(yè)設(shè)施嚴(yán)重?fù)p毀、畜牧業(yè)受損嚴(yán)重等后果，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大損失。2008年南方低溫雨雪冰凍災(zāi)害，大量農(nóng)作物被凍死凍傷，蔬菜、水果等經(jīng)濟(jì)作物損失慘重，許多農(nóng)業(yè)大棚被冰雪壓垮，直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1516.5億元。這種損失不僅影響農(nóng)民的收入和生活水平，還可能導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的衰退和社會的不穩(wěn)定。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)影響范圍廣，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)涉及土地、水源、氣候等多個(gè)方面，因此巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的影響不僅局限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身，還可能波及到農(nóng)村生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面。2010年西南地區(qū)特大旱災(zāi)，不僅造成農(nóng)作物絕收，還導(dǎo)致農(nóng)村人畜飲水困難，農(nóng)民生活陷入困境。由于水資源短缺，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境也遭到破壞，土壤干裂，植被枯萎。此外，農(nóng)業(yè)受災(zāi)還影響了農(nóng)產(chǎn)品加工、運(yùn)輸?shù)认嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)，對農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)造成了連鎖反應(yīng)。這種廣泛的影響使得農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的防范和應(yīng)對變得更加復(fù)雜和困難。2.2我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的類型與分布我國地域遼闊，地形地貌復(fù)雜多樣，氣候類型豐富，從熱帶到寒溫帶跨越多個(gè)氣候帶，且處于多個(gè)板塊交界處，地質(zhì)活動頻繁，這些自然條件使得我國成為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的高發(fā)國家，面臨著多種類型的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。洪澇災(zāi)害是我國常見且危害嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)之一。它主要是由于持續(xù)性強(qiáng)降水或短時(shí)間內(nèi)的暴雨，導(dǎo)致江河湖泊水位急劇上升，淹沒周邊農(nóng)田、村莊和城鎮(zhèn)。我國東部地區(qū)地勢相對平坦，水系發(fā)達(dá)，且受季風(fēng)氣候影響，降水集中在夏季，使得這些地區(qū)極易發(fā)生洪澇災(zāi)害。長江中下游平原、黃淮海平原以及東北平原的部分地區(qū)是洪澇災(zāi)害的高發(fā)區(qū)域。以長江中下游平原為例，每年的梅雨季節(jié)，冷暖空氣在此交匯，形成持續(xù)的降水天氣，一旦降水量超過河流和湖泊的承載能力，就會引發(fā)洪澇災(zāi)害，淹沒大量農(nóng)田，造成農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收。2020年，長江流域遭遇了嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，多地農(nóng)田被淹，大量農(nóng)作物受損，給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大損失。干旱災(zāi)害也是影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。干旱是指長期無降水或降水異常偏少，導(dǎo)致土壤水分不足，農(nóng)作物生長受到嚴(yán)重影響。我國北方地區(qū)，特別是華北、西北等地，由于降水相對較少，且水資源分布不均，干旱災(zāi)害頻發(fā)。這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要依賴灌溉，但由于水資源短缺，一旦降水不足，灌溉水源無法得到有效補(bǔ)充，就會引發(fā)干旱災(zāi)害。在西北地區(qū)，部分地區(qū)年降水量不足200毫米，干旱成為制約當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素。2010年，西南地區(qū)遭遇了特大旱災(zāi)，云南、貴州、廣西等地的農(nóng)作物受災(zāi)面積巨大，許多地區(qū)的農(nóng)作物因缺水而干枯死亡，對當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成了沉重打擊。臺風(fēng)是我國東南沿海地區(qū)面臨的主要農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。臺風(fēng)是一種強(qiáng)烈的熱帶氣旋，具有強(qiáng)大的風(fēng)力和暴雨，其登陸后會對沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重破壞。我國廣東、福建、浙江、海南等省份是臺風(fēng)的主要登陸區(qū)域。臺風(fēng)帶來的狂風(fēng)會吹倒農(nóng)作物，折斷果樹，損壞農(nóng)業(yè)設(shè)施，如大棚、灌溉設(shè)備等；暴雨則會引發(fā)洪澇災(zāi)害，淹沒農(nóng)田，導(dǎo)致土壤養(yǎng)分流失。2019年臺風(fēng)“利奇馬”登陸我國東部沿海地區(qū)，給浙江、江蘇、山東等地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大損失，大量農(nóng)作物被吹倒、淹死，農(nóng)業(yè)設(shè)施遭到嚴(yán)重破壞。地震雖然發(fā)生的頻率相對較低，但一旦發(fā)生，往往會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來毀滅性的打擊。地震會破壞農(nóng)田、水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)建筑物等，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無法正常進(jìn)行。我國位于環(huán)太平洋地震帶和歐亞地震帶之間，是地震多發(fā)國家，西部地區(qū)如四川、云南、青海等地，以及華北地區(qū)的部分省份，地震活動較為頻繁。2008年四川汶川發(fā)生的8.0級特大地震，不僅造成了大量人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，還對當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了嚴(yán)重破壞，許多農(nóng)田被地震破壞，水利設(shè)施癱瘓，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)陷入困境。此外，低溫凍害、冰雹、病蟲害等也是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中常見的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。低溫凍害主要發(fā)生在冬季和早春，對農(nóng)作物的幼苗和成熟果實(shí)造成凍害，影響農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。我國東北地區(qū)、華北地區(qū)以及南方的部分山區(qū)，在冬季和早春季節(jié)容易受到低溫凍害的影響。冰雹災(zāi)害具有突發(fā)性和局部性，會砸壞農(nóng)作物，造成農(nóng)作物機(jī)械損傷，影響農(nóng)作物的生長和發(fā)育。我國北方地區(qū)的山區(qū)和高原地區(qū)，以及南方的一些丘陵地帶，是冰雹災(zāi)害的多發(fā)區(qū)域。病蟲害則會導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響也不容忽視。不同地區(qū)由于氣候、土壤等條件的差異，病蟲害的種類和發(fā)生程度也有所不同。例如，在東北地區(qū)，玉米螟、大豆食心蟲等病蟲害較為常見；在南方地區(qū)，水稻螟蟲、稻飛虱等病蟲害對水稻生產(chǎn)造成了較大威脅。2.3農(nóng)業(yè)巨災(zāi)對我國農(nóng)業(yè)的影響農(nóng)業(yè)巨災(zāi)對我國農(nóng)業(yè)的影響是全方位、深層次的，嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮。從農(nóng)作物產(chǎn)量來看，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)往往導(dǎo)致農(nóng)作物大面積受災(zāi)，生長發(fā)育受到嚴(yán)重影響，從而大幅減產(chǎn)甚至絕收。以2020年長江流域的洪澇災(zāi)害為例，該地區(qū)是我國重要的糧食產(chǎn)區(qū)，此次洪澇災(zāi)害致使大量農(nóng)田被淹，水稻、小麥等農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)數(shù)百萬公頃。據(jù)統(tǒng)計(jì)，受災(zāi)地區(qū)的水稻產(chǎn)量同比下降了30%-50%，許多農(nóng)戶辛苦一年的勞作付諸東流。又如2010年西南地區(qū)的特大旱災(zāi)，云南、貴州、廣西等地的農(nóng)作物受災(zāi)面積巨大，一些地區(qū)的玉米、馬鈴薯等作物因缺水無法正常生長，絕收面積高達(dá)數(shù)十萬畝。這些數(shù)據(jù)表明，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響十分顯著，直接威脅到我國的糧食安全。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)不僅使農(nóng)作物產(chǎn)量減少，還會破壞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈造成沖擊，從而嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施如灌溉設(shè)施、農(nóng)田水利工程、倉庫等在巨災(zāi)中往往遭受嚴(yán)重破壞。2021年河南特大暴雨洪澇災(zāi)害，大量農(nóng)田水利設(shè)施被沖毀，灌溉系統(tǒng)癱瘓，導(dǎo)致災(zāi)后農(nóng)田無法及時(shí)得到灌溉，影響了農(nóng)作物的后續(xù)生長。修復(fù)這些基礎(chǔ)設(shè)施需要投入大量的資金和人力，據(jù)估算，僅河南省修復(fù)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的費(fèi)用就高達(dá)數(shù)十億元。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)還會影響農(nóng)產(chǎn)品的加工、運(yùn)輸和銷售等環(huán)節(jié)。例如，洪澇災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品受潮、發(fā)霉，降低了農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和市場價(jià)值；交通設(shè)施受損使得農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸受阻，無法及時(shí)運(yùn)往市場，造成農(nóng)產(chǎn)品積壓，價(jià)格下跌。這些因素綜合作用，使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng)，許多農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶面臨經(jīng)營困境。農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的發(fā)生必然導(dǎo)致農(nóng)民收入銳減。農(nóng)民的主要收入來源是農(nóng)產(chǎn)品的銷售，農(nóng)作物減產(chǎn)或絕收直接減少了農(nóng)民的銷售收入。除了農(nóng)產(chǎn)品銷售收入減少外，農(nóng)民還需要承擔(dān)因?yàn)?zāi)害造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料損失、農(nóng)業(yè)設(shè)施修復(fù)費(fèi)用等額外支出。在2008年南方低溫雨雪冰凍災(zāi)害中，許多農(nóng)民的蔬菜大棚被冰雪壓垮，大棚內(nèi)的蔬菜全部凍死，不僅損失了蔬菜銷售收入，還需要花費(fèi)大量資金修復(fù)大棚。一些農(nóng)民為了恢復(fù)生產(chǎn)，不得不借貸資金購買種子、化肥等生產(chǎn)資料，進(jìn)一步加重了經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，受災(zāi)地區(qū)農(nóng)民的人均純收入在災(zāi)害發(fā)生后的一年內(nèi)下降了20%-30%，許多農(nóng)民生活陷入困境。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)還會導(dǎo)致農(nóng)村勞動力流失，一些農(nóng)民因無法承受災(zāi)害帶來的損失，不得不外出打工尋找新的收入來源，這對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。三、我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀3.1農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的主要方式在應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的征程中，我國逐漸形成了多元化的風(fēng)險(xiǎn)管理方式，這些方式猶如一道道堅(jiān)實(shí)的防線，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定保駕護(hù)航。政府救濟(jì)在我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中始終占據(jù)著關(guān)鍵地位，發(fā)揮著不可或缺的主導(dǎo)作用。一旦農(nóng)業(yè)巨災(zāi)爆發(fā)，政府會迅速啟動應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，全力組織各方力量投入搶險(xiǎn)救災(zāi)工作。在2021年河南特大暴雨洪澇災(zāi)害中，政府第一時(shí)間調(diào)派大量救援隊(duì)伍奔赴災(zāi)區(qū)，解救被困群眾，轉(zhuǎn)移受災(zāi)物資，為減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失做出了巨大努力。政府還會積極提供物資援助，及時(shí)向受災(zāi)地區(qū)調(diào)配糧食、飲用水、帳篷等生活必需品，確保受災(zāi)群眾的基本生活得到保障。為了幫助受災(zāi)農(nóng)戶盡快恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，政府會給予資金補(bǔ)貼，用于購買種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，修復(fù)受損的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在此次河南特大暴雨洪澇災(zāi)害后，政府發(fā)放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)補(bǔ)貼資金高達(dá)數(shù)億元，有力地推動了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)蘇。政府救濟(jì)體現(xiàn)了國家對農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的關(guān)懷，在穩(wěn)定受災(zāi)地區(qū)社會秩序、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)方面發(fā)揮了重要作用。社會捐助作為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的補(bǔ)充力量，也展現(xiàn)出了強(qiáng)大的人文關(guān)懷和社會責(zé)任感。當(dāng)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的噩耗傳來，社會各界紛紛伸出援手，愛心企業(yè)慷慨解囊，捐款捐物，為受災(zāi)地區(qū)提供急需的物資和資金支持。慈善組織迅速行動起來，積極組織募捐活動，廣泛動員社會公眾參與，將匯聚起來的愛心物資和捐款及時(shí)送達(dá)受災(zāi)群眾手中。在2008年南方低溫雨雪冰凍災(zāi)害期間，眾多企業(yè)和個(gè)人踴躍捐款，慈善組織累計(jì)募集善款數(shù)億元，捐贈的棉衣、棉被、食品等物資不計(jì)其數(shù)，為受災(zāi)群眾度過難關(guān)提供了重要幫助。社會捐助不僅為受災(zāi)地區(qū)提供了物質(zhì)上的支持，更傳遞了社會的溫暖和關(guān)愛，增強(qiáng)了受災(zāi)群眾戰(zhàn)勝困難的信心和勇氣。農(nóng)戶自救是農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，充分體現(xiàn)了農(nóng)民在面對災(zāi)害時(shí)的堅(jiān)韌和智慧。面對自然災(zāi)害的侵襲，農(nóng)戶往往會采取一系列積極有效的自救措施。在災(zāi)害發(fā)生后，他們會迅速投入到生產(chǎn)自救中，及時(shí)清理農(nóng)田里的積水、淤泥和雜物，修復(fù)被損壞的灌溉設(shè)施和農(nóng)田水利工程，以保障農(nóng)作物的正常生長環(huán)境。對于受災(zāi)較輕的農(nóng)作物，農(nóng)戶會加強(qiáng)田間管理，通過施肥、病蟲害防治等措施，努力減少災(zāi)害對農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量的影響。一些有條件的農(nóng)戶還會通過調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，改種一些生長周期短、適應(yīng)性強(qiáng)的農(nóng)作物品種，以降低災(zāi)害損失。例如，在遭遇旱災(zāi)時(shí)，部分農(nóng)戶會改種耐旱的玉米、高粱等作物。農(nóng)戶自救雖然力量相對有限，但在災(zāi)害初期能夠及時(shí)采取行動，對減少損失起到了重要的基礎(chǔ)作用。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要手段，近年來在我國得到了快速發(fā)展。我國自2007年開始實(shí)施中央財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)政策，大力推動農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。目前，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，涵蓋了種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、林業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，保險(xiǎn)品種日益豐富，包括農(nóng)作物保險(xiǎn)、牲畜保險(xiǎn)、水產(chǎn)養(yǎng)殖保險(xiǎn)等。在種植業(yè)方面，對小麥、水稻、玉米等主要糧食作物的保險(xiǎn)覆蓋率不斷提高；在養(yǎng)殖業(yè)方面，能繁母豬保險(xiǎn)、奶牛保險(xiǎn)等也為養(yǎng)殖戶提供了重要的風(fēng)險(xiǎn)保障。當(dāng)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生導(dǎo)致農(nóng)戶遭受損失時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠按照合同約定給予相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)賠償，幫助農(nóng)戶彌補(bǔ)損失，恢復(fù)生產(chǎn)。以2020年長江流域洪澇災(zāi)害為例，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付金額達(dá)數(shù)十億元，有效減輕了受災(zāi)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在分散農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、保障農(nóng)民收入穩(wěn)定方面發(fā)揮著越來越重要的作用。3.2農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐案例以大連政策性農(nóng)險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制為例，其在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理方面進(jìn)行了積極且富有成效的探索，為其他地區(qū)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗(yàn)。大連于2007年啟動政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)和都市型農(nóng)業(yè)建設(shè)的深化，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式。2012年“達(dá)維”“布拉萬”等臺風(fēng)暴雨災(zāi)害給大連市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重?fù)p失，截至當(dāng)年10月底，全市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)出險(xiǎn)立案3377件，涉及60余鄉(xiāng)鎮(zhèn)，約12萬農(nóng)戶，估損3111萬元，賠付率126.57%（剔除森林保險(xiǎn)），莊河地區(qū)大田保險(xiǎn)的賠付率更是達(dá)到了254.7%。這次大災(zāi)吞噬了保險(xiǎn)公司多年積累的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金，發(fā)生了“一年大災(zāi)，三年補(bǔ)虧”的現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了保險(xiǎn)公司的穩(wěn)健經(jīng)營。在此背景下，大連積極探索建立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制。在具體做法上，大連首先籌建巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金。2010年，由市、縣財(cái)政籌集2000萬元建立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金，單獨(dú)建賬，封閉管理。2011年以后，每年共保體按上年政策性農(nóng)險(xiǎn)盈余額的30%、財(cái)政按上年保費(fèi)收入的50%提取巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金。風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金總額以當(dāng)年保費(fèi)收入的兩倍為限，超過兩倍時(shí)，財(cái)政不再撥付。如果巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金使用后，不足當(dāng)年保費(fèi)的兩倍時(shí)，共保體和財(cái)政繼續(xù)按上述標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)足至當(dāng)年保費(fèi)收入的兩倍。這種做法為應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)提供了資金儲備，增強(qiáng)了應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力。大連建立了風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的賠付機(jī)制。當(dāng)年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率在150%（含150%）以內(nèi)的部分，由共保體承擔(dān)全部賠付責(zé)任；賠付率在150%至350%（含350%）的部分，運(yùn)用巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金賠付，當(dāng)年巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金不足保費(fèi)收入的兩倍時(shí)，由財(cái)政一次性全額補(bǔ)足。賠付率在350%至450%（含450%）的部分，由共保體通過購買超賠再保險(xiǎn)的方式進(jìn)行賠付。當(dāng)災(zāi)害發(fā)生時(shí)，保險(xiǎn)公司先按保單列明的賠償責(zé)任確定的賠償限額向農(nóng)戶支付50%預(yù)付賠款，在保險(xiǎn)年度末統(tǒng)計(jì)全市全年總賠款后，再按全市范圍內(nèi)4.5倍封頂?shù)囊?，?shí)行封頂系數(shù)（全市農(nóng)業(yè)總保費(fèi)4.5/全市總賠款）轉(zhuǎn)換后統(tǒng)一結(jié)算。全市全年總賠款在農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)4.5倍之內(nèi)的，按核定的賠款扣除預(yù)付賠款后全額支付；若全年總賠款超過全市農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)4.5倍，則個(gè)案賠款額為：核定賠款額封頂系數(shù)-預(yù)付賠款額。這種賠付機(jī)制明確了各方在不同賠付率情況下的責(zé)任，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)在保險(xiǎn)公司、政府和資本市場之間的有效分擔(dān)。大連還試行“以險(xiǎn)養(yǎng)險(xiǎn)”激勵政策。實(shí)施“以險(xiǎn)養(yǎng)險(xiǎn)”的做法，以商業(yè)性保險(xiǎn)業(yè)務(wù)支撐政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的開展，開辦政策性農(nóng)村住房保險(xiǎn)，并將政府部門房屋財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、市屬建筑工程項(xiàng)目及建工人員意外傷害保險(xiǎn)指定由政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)共保體承保。這一政策為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的開展提供了經(jīng)濟(jì)支持，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的可持續(xù)發(fā)展。通過這些措施，大連政策性農(nóng)險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制取得了顯著成效。該機(jī)制的建立有效分散了農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)了保險(xiǎn)公司抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，保障了農(nóng)戶的利益。在面對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)時(shí)，保險(xiǎn)公司能夠更加從容地進(jìn)行賠付，減少了因巨災(zāi)導(dǎo)致的經(jīng)營困境。農(nóng)戶在遭受災(zāi)害損失后，能夠及時(shí)獲得保險(xiǎn)賠償，降低了因?yàn)?zāi)致貧、返貧的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的恢復(fù)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自該機(jī)制建立以來，大連地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保率逐年提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性得到了有效提升。3.3現(xiàn)存問題分析盡管我國在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理方面做出了諸多努力，也取得了一定成效，但在實(shí)際運(yùn)行過程中，仍暴露出一系列亟待解決的問題。我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理手段較為單一，主要依賴于政府救濟(jì)、社會捐助以及農(nóng)戶自救等傳統(tǒng)方式，而在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和控制等方面的措施相對薄弱。在發(fā)達(dá)國家，常見的風(fēng)險(xiǎn)管理方法包括風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避、轉(zhuǎn)移、自留以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和控制等多個(gè)方面，社會中的保險(xiǎn)行業(yè)也衍生出了針對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的多種保險(xiǎn)管理手段，如巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金、巨災(zāi)證券、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保險(xiǎn)等。與之相比，我國的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理體系尚未構(gòu)建完善，無法像發(fā)達(dá)國家那樣將農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行多方面的有效轉(zhuǎn)移。在2021年河南特大暴雨洪澇災(zāi)害中，雖然政府及時(shí)進(jìn)行了救濟(jì)，社會各界也積極捐助，但由于缺乏多元化的風(fēng)險(xiǎn)管理手段，受災(zāi)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)仍然面臨較大困難。農(nóng)戶在面對災(zāi)害時(shí)，主要依靠自身力量進(jìn)行自救，然而由于農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)實(shí)力有限，自救能力往往不足，難以有效應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)帶來的巨大損失。這種單一的風(fēng)險(xiǎn)管理手段使得我國在應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)時(shí)，缺乏足夠的靈活性和有效性，無法充分保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民的利益。保險(xiǎn)機(jī)制在我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)損失補(bǔ)償中發(fā)揮的作用有限，水平較低。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)起步較晚，雖然在政府的大力引導(dǎo)和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼政策下，近年來取得了一定發(fā)展，但與發(fā)達(dá)國家相比，在保險(xiǎn)賠付率、保險(xiǎn)品種以及對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的具體保障作用等方面仍存在較大差距。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付率相對較低，難以充分彌補(bǔ)農(nóng)戶因農(nóng)業(yè)巨災(zāi)遭受的損失。在一些農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生后，保險(xiǎn)公司的賠付金額遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)戶的實(shí)際損失，導(dǎo)致農(nóng)戶在災(zāi)后恢復(fù)生產(chǎn)時(shí)面臨資金短缺的困境。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種不夠豐富，無法滿足農(nóng)戶多樣化的保險(xiǎn)需求。一些特色農(nóng)產(chǎn)品、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的保險(xiǎn)需求難以得到有效滿足，這在一定程度上限制了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋面和保障能力。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的具體保障作用方面還存在不足，保險(xiǎn)條款不夠完善，理賠程序繁瑣，影響了農(nóng)戶參保的積極性和保險(xiǎn)的保障效果。在2008年南方低溫雨雪冰凍災(zāi)害中，許多農(nóng)戶雖然購買了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，但由于保險(xiǎn)條款的限制和理賠程序的復(fù)雜，未能及時(shí)獲得足額的賠償，影響了災(zāi)后生產(chǎn)的恢復(fù)。政府在農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失補(bǔ)償中的作用雖然重要，但受財(cái)政能力等多種因素的制約，存在一定的局限性。在面對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)時(shí)，政府往往會積極組織搶險(xiǎn)救災(zāi)，提供物資援助和資金補(bǔ)貼，努力減輕災(zāi)害損失，保障受災(zāi)群眾的基本生活。然而，由于我國地域遼闊，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生頻繁，損失巨大，政府的財(cái)政負(fù)擔(dān)較重，難以完全滿足農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失補(bǔ)償?shù)男枨?。?021年河南鄭州“7?20”特大暴雨災(zāi)害為例，盡管國家傾盡全力幫助受災(zāi)農(nóng)民，對農(nóng)作物、經(jīng)濟(jì)林木、專業(yè)養(yǎng)殖的牲畜以及居民住房和農(nóng)機(jī)具等進(jìn)行了補(bǔ)償，但農(nóng)民仍然要面對巨大的損失。政府在農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失補(bǔ)償中的作用十分有限，難以從根本上解決農(nóng)民因?yàn)?zāi)致貧、返貧的問題。政府的補(bǔ)償往往側(cè)重于災(zāi)后救助，在災(zāi)前預(yù)防和風(fēng)險(xiǎn)分散方面的投入相對不足，缺乏系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)劃。這使得政府在應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)時(shí)，難以形成有效的風(fēng)險(xiǎn)防范和化解機(jī)制，降低了農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的整體效果。我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制尚不健全，在再保險(xiǎn)市場體系、巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金以及政府財(cái)政賠付等方面存在問題。農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)市場體系不完善，供應(yīng)單位不足。我國再保險(xiǎn)市場起步較晚，商業(yè)化運(yùn)行模式有待完善，政府支持力度不足。中國再保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司是國內(nèi)唯一一家中資再保險(xiǎn)公司，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供再保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。但在缺乏相關(guān)政策支持的情況下，面對日益增長的農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)需求，中再保集團(tuán)僅靠自有資本運(yùn)作顯得力不從心，其商業(yè)化經(jīng)營模式在面對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)存在潛在的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。而再保險(xiǎn)公司得不到政府的財(cái)政支持，使得農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)市場供應(yīng)增加的難度較大。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金風(fēng)險(xiǎn)保障能力不足，資金積累困難。從我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的試點(diǎn)省份來看，許多省份雖然建立了農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分散基金，但資金規(guī)模有限，缺乏專業(yè)化經(jīng)營，限制了巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的分散。地方性政府管理基金運(yùn)作，缺乏資金運(yùn)用的專業(yè)性和管理經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)化投資技巧不足，一旦出現(xiàn)基金貶值，就會加大基金資金數(shù)額應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的難度，不利于農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的分散。地方政府財(cái)政賠付比例較高，財(cái)政壓力較大。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場起步晚，發(fā)展慢，制度不健全，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力不足。地方政府為了保障農(nóng)民的利益，在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生后分擔(dān)農(nóng)民、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和救助機(jī)構(gòu)無法負(fù)擔(dān)的超額損失，這使得地方政府財(cái)政支出和壓力加大。若保險(xiǎn)公司賠償金額達(dá)不到合同標(biāo)準(zhǔn)，會損害人民利益，降低政府公信力；若對農(nóng)民全額賠償，則會使政府面臨嚴(yán)重的財(cái)政壓力，增加這方面的支出就會削減其他方面的支出，不利于社會的和諧穩(wěn)定。四、農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建4.1評價(jià)指標(biāo)選取原則評價(jià)指標(biāo)的選取是構(gòu)建科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)指標(biāo)體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。為確保評價(jià)指標(biāo)能夠全面、客觀、準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際效果，在選取指標(biāo)時(shí)應(yīng)遵循以下原則?？茖W(xué)性原則是評價(jià)指標(biāo)選取的首要原則。科學(xué)性要求指標(biāo)能夠準(zhǔn)確反映農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律，指標(biāo)的定義、計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來源都應(yīng)具有科學(xué)依據(jù)。在選取風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)時(shí)，應(yīng)采用科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型和方法，如基于概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)評估方法，確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。指標(biāo)的設(shè)置應(yīng)符合農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的理論框架，能夠從不同角度反映風(fēng)險(xiǎn)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)和要素，避免指標(biāo)之間的重復(fù)和矛盾。全面性原則強(qiáng)調(diào)評價(jià)指標(biāo)應(yīng)涵蓋農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的各個(gè)方面，包括風(fēng)險(xiǎn)識別、評估、控制、轉(zhuǎn)移以及災(zāi)后恢復(fù)等環(huán)節(jié)。在風(fēng)險(xiǎn)識別方面，應(yīng)選取能夠反映不同類型農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)，如洪澇、干旱、臺風(fēng)、地震等災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度指標(biāo)；在風(fēng)險(xiǎn)評估環(huán)節(jié)，應(yīng)包括風(fēng)險(xiǎn)損失評估指標(biāo)，如農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失等；在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，選取農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)等指標(biāo)，這些指標(biāo)可以反映通過改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件來降低風(fēng)險(xiǎn)的能力；在風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方面，考慮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保率、再保險(xiǎn)覆蓋率等指標(biāo)，以體現(xiàn)利用保險(xiǎn)等手段轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的程度；在災(zāi)后恢復(fù)環(huán)節(jié)，關(guān)注受災(zāi)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)時(shí)間、農(nóng)民收入恢復(fù)情況等指標(biāo)。只有全面涵蓋這些方面的指標(biāo)，才能對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性進(jìn)行全面、綜合的評價(jià)?？刹僮餍栽瓌t是指選取的評價(jià)指標(biāo)應(yīng)具有實(shí)際可操作性，能夠通過現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、調(diào)查研究或?qū)嶋H監(jiān)測獲得。指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源應(yīng)可靠、穩(wěn)定，易于獲取和整理。避免選取那些概念模糊、難以量化或數(shù)據(jù)獲取困難的指標(biāo)。在選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)指標(biāo)時(shí)，可以直接從保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取保費(fèi)收入、賠付金額等數(shù)據(jù)；對于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)，可以通過政府部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或?qū)嵉卣{(diào)查獲得。指標(biāo)的計(jì)算方法應(yīng)簡單明了，便于理解和應(yīng)用，這樣才能確保評價(jià)工作的順利開展。動態(tài)性原則要求評價(jià)指標(biāo)能夠適應(yīng)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的動態(tài)變化。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變、科技的進(jìn)步以及政策的調(diào)整，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的內(nèi)容和重點(diǎn)也會發(fā)生變化。因此，評價(jià)指標(biāo)應(yīng)具有一定的靈活性和動態(tài)性，能夠及時(shí)反映這些變化。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體不斷涌現(xiàn)，其面臨的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)特征與傳統(tǒng)農(nóng)戶有所不同。在評價(jià)指標(biāo)體系中，應(yīng)適時(shí)增加針對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，如規(guī)?；N植、養(yǎng)殖的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。隨著氣象監(jiān)測技術(shù)、遙感技術(shù)等的發(fā)展，對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測和評估能力不斷提高，評價(jià)指標(biāo)也應(yīng)相應(yīng)調(diào)整，納入這些新技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)指標(biāo)，以更好地反映風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際效果。4.2具體評價(jià)指標(biāo)基于上述選取原則，從風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)控制、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、災(zāi)后恢復(fù)等方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)如下。風(fēng)險(xiǎn)識別作為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的首要環(huán)節(jié)，其準(zhǔn)確性至關(guān)重要，因此選取風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率作為衡量指標(biāo)。風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率=正確識別的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量/實(shí)際發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量×100%。該指標(biāo)能夠直觀反映風(fēng)險(xiǎn)識別工作的質(zhì)量，準(zhǔn)確識別農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)類型、發(fā)生區(qū)域和可能影響范圍，為后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供可靠依據(jù)。通過先進(jìn)的監(jiān)測技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)潛在的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，是提高風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的基礎(chǔ)。若在某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，通過氣象監(jiān)測、地質(zhì)勘查等手段，準(zhǔn)確識別出可能發(fā)生的洪澇、干旱等風(fēng)險(xiǎn)，且識別數(shù)量與實(shí)際發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量接近，說明該地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率較高，為有效應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)奠定了良好基礎(chǔ)。風(fēng)險(xiǎn)評估是對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)可能造成的損失進(jìn)行量化評估的過程，損失評估誤差率是衡量風(fēng)險(xiǎn)評估準(zhǔn)確性的關(guān)鍵指標(biāo)。損失評估誤差率=（評估損失值-實(shí)際損失值）/實(shí)際損失值×100%。該指標(biāo)反映了風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果與實(shí)際損失之間的偏差程度，誤差率越低，表明風(fēng)險(xiǎn)評估越準(zhǔn)確，能夠?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)管理提供更科學(xué)的決策依據(jù)。在對某一次農(nóng)業(yè)巨災(zāi)進(jìn)行評估時(shí)，若評估損失值與實(shí)際損失值相差較小，損失評估誤差率較低，說明評估方法和模型較為可靠，能夠準(zhǔn)確預(yù)測災(zāi)害損失，有助于合理分配救災(zāi)資源和制定恢復(fù)計(jì)劃。風(fēng)險(xiǎn)控制旨在采取措施降低農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和減輕損失程度，風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性是評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)控制效果的重要指標(biāo)?？梢酝ㄟ^對風(fēng)險(xiǎn)控制措施實(shí)施前后風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和損失程度的變化來衡量。風(fēng)險(xiǎn)控制措施實(shí)施后，若風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率顯著降低，損失程度明顯減輕，說明風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性較高。例如，通過加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，提高了農(nóng)田的排水和灌溉能力，在遭遇洪澇災(zāi)害時(shí)，能夠有效減少農(nóng)田積水時(shí)間，降低農(nóng)作物受災(zāi)面積和損失程度，從而體現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)控制措施的有效性。風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移是將農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給其他主體，以降低自身損失的一種風(fēng)險(xiǎn)管理方式，保險(xiǎn)賠付率是衡量風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移效果的重要指標(biāo)。保險(xiǎn)賠付率=保險(xiǎn)賠付金額/保險(xiǎn)保費(fèi)收入×100%。該指標(biāo)反映了保險(xiǎn)公司在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生后對農(nóng)戶的賠付能力和賠付程度，賠付率越高，說明保險(xiǎn)在風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移中發(fā)揮的作用越大，能夠更好地保障農(nóng)戶的利益。在某地區(qū)發(fā)生農(nóng)業(yè)巨災(zāi)后，若保險(xiǎn)賠付金額能夠覆蓋農(nóng)戶大部分的損失，保險(xiǎn)賠付率較高，表明保險(xiǎn)有效地將農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移出去，幫助農(nóng)戶減輕了經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，促進(jìn)了災(zāi)后恢復(fù)。災(zāi)后恢復(fù)是農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度是衡量災(zāi)后恢復(fù)效果的關(guān)鍵指標(biāo)?？梢酝ㄟ^對比受災(zāi)前后地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)民收入水平等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化情況來衡量。受災(zāi)后，若該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值能夠在較短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)到災(zāi)前水平，農(nóng)民收入水平也能較快回升，說明受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度較快，災(zāi)后恢復(fù)工作取得了較好的效果。例如，某地區(qū)在遭受旱災(zāi)之后，通過政府的扶持政策、農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用以及農(nóng)民的積極自救，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值在一年內(nèi)基本恢復(fù)到災(zāi)前水平，農(nóng)民收入也逐漸增加，這表明該地區(qū)在災(zāi)后恢復(fù)方面取得了顯著成效，風(fēng)險(xiǎn)管理在災(zāi)后恢復(fù)階段發(fā)揮了積極作用。4.3指標(biāo)權(quán)重確定方法確定指標(biāo)權(quán)重是農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，合理的權(quán)重分配能夠準(zhǔn)確反映各評價(jià)指標(biāo)在整體評價(jià)體系中的相對重要程度，從而提高評價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。目前，常用的指標(biāo)權(quán)重確定方法主要包括主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類。主觀賦權(quán)法主要依賴專家的主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)評價(jià)者對各指標(biāo)的重視程度來確定權(quán)重。其中，層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是一種典型的主觀賦權(quán)法，由美國運(yùn)籌學(xué)家薩蒂（T.L.Saaty）于20世紀(jì)70年代提出。該方法的基本原理是將復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題分解為多個(gè)層次，通過建立判斷矩陣，對同一層次的各元素進(jìn)行兩兩比較，從而確定各元素相對重要性的權(quán)重。具體步驟如下：首先，構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型，將決策問題分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層等層次。在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)中，目標(biāo)層為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性，準(zhǔn)則層可包括風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)控制、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、災(zāi)后恢復(fù)等方面，方案層則是具體的評價(jià)指標(biāo)。其次，通過專家打分等方式構(gòu)造判斷矩陣，判斷矩陣元素的值反映了專家對兩個(gè)元素相對重要性的判斷。采用1-9標(biāo)度法，1表示兩個(gè)元素具有同樣重要性，3表示前者比后者稍微重要，5表示前者比后者明顯重要，7表示前者比后者強(qiáng)烈重要，9表示前者比后者極端重要，2、4、6、8則表示上述相鄰判斷的中間值。然后，計(jì)算判斷矩陣的最大特征值和特征向量，通過一致性檢驗(yàn)來確保判斷矩陣的合理性。若一致性指標(biāo)（ConsistencyIndex，CI）和隨機(jī)一致性比率（RandomConsistencyRatio，CR）滿足一定條件（通常CR<0.1），則判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，計(jì)算得到的權(quán)重是可靠的。最后，根據(jù)計(jì)算得到的權(quán)重，對各指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)。層次分析法的優(yōu)點(diǎn)是簡單易懂、系統(tǒng)性強(qiáng)，能夠?qū)⒍ㄐ院投糠治鱿嘟Y(jié)合，適用于多目標(biāo)、多層次的復(fù)雜決策問題。然而，該方法也存在一定的局限性，其權(quán)重的確定受專家主觀因素影響較大，不同專家的判斷可能存在差異，導(dǎo)致權(quán)重結(jié)果不夠客觀。客觀賦權(quán)法是根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和變異程度來確定權(quán)重，不受評價(jià)者主觀因素的影響。熵權(quán)法是一種常見的客觀賦權(quán)法，它基于信息熵的概念，通過計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息熵來衡量指標(biāo)的變異程度，從而確定指標(biāo)權(quán)重。信息熵是信息論中的一個(gè)概念，用于衡量信息的不確定性或無序程度。在熵權(quán)法中，若某個(gè)指標(biāo)的信息熵越小，表明該指標(biāo)值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價(jià)中所能起到的作用也越大，其權(quán)重也就越大；反之，信息熵越大，權(quán)重越小。熵權(quán)法的基本步驟如下：首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱和數(shù)量級的影響。假設(shè)給定了n個(gè)評價(jià)對象和m個(gè)評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)成原始數(shù)據(jù)矩陣X=(x_{ij})_{n\timesm}，其中x_{ij}表示第i個(gè)評價(jià)對象在第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)上的原始數(shù)據(jù)。對各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值為z_{ij}。其次，計(jì)算各指標(biāo)的信息熵。根據(jù)信息論中信息熵的定義，一組數(shù)據(jù)的信息熵e_j計(jì)算公式為e_j=-k\sum_{i=1}^{n}p_{ij}\ln(p_{ij})，其中k=\frac{1}{\ln(n)}，p_{ij}=\frac{z_{ij}}{\sum_{i=1}^{n}z_{ij}}。如果p_{ij}=0，則定義p_{ij}\ln(p_{ij})=0。最后，確定各指標(biāo)權(quán)重。通過信息熵計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重w_j，公式為w_j=\frac{1-e_j}{\sum_{j=1}^{m}(1-e_j)}。熵權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)是客觀、準(zhǔn)確，能夠充分利用數(shù)據(jù)本身的信息，避免主觀因素的干擾。但該方法也存在一定的缺點(diǎn)，它只考慮了指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度，而沒有考慮指標(biāo)之間的相關(guān)性，可能會導(dǎo)致權(quán)重結(jié)果不夠全面。在本研究中，綜合考慮農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)的特點(diǎn)和需求，選擇層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的組合賦權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重。層次分析法能夠充分考慮專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷，反映評價(jià)者對各指標(biāo)的主觀重視程度；熵權(quán)法能夠客觀地反映指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度，利用數(shù)據(jù)本身的信息。將兩者結(jié)合，可以取長補(bǔ)短，既體現(xiàn)了主觀因素對評價(jià)的影響，又充分利用了客觀數(shù)據(jù)的信息，使確定的指標(biāo)權(quán)重更加科學(xué)合理。具體操作時(shí)，先分別運(yùn)用層次分析法和熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，然后通過一定的方法將兩種權(quán)重進(jìn)行組合，得到最終的指標(biāo)權(quán)重。例如，可以采用加法集成法，將層次分析法得到的主觀權(quán)重w_{j1}和熵權(quán)法得到的客觀權(quán)重w_{j2}進(jìn)行加權(quán)平均，組合權(quán)重w_j=\alphaw_{j1}+(1-\alpha)w_{j2}，其中\(zhòng)alpha為待定系數(shù)，可通過相關(guān)方法確定，以保證組合權(quán)重既能體現(xiàn)主觀意愿，又能反映客觀數(shù)據(jù)特征。五、我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)5.1評價(jià)方法選擇在對我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性進(jìn)行評價(jià)時(shí)，需綜合考量多種因素，選擇合適的評價(jià)方法，以確保評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。模糊綜合評價(jià)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法是兩種較為適合農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)的方法。模糊綜合評價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價(jià)方法，它能夠有效處理評價(jià)過程中的模糊性和不確定性問題。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理涉及多個(gè)方面，許多因素難以進(jìn)行精確的定量描述，存在一定的模糊性。風(fēng)險(xiǎn)控制措施的有效性、社會對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的承受能力等，這些因素?zé)o法用確切的數(shù)值來衡量。模糊綜合評價(jià)法通過建立模糊關(guān)系矩陣，將定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)，能夠全面、客觀地反映農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際情況。該方法的基本原理是：首先確定評價(jià)因素集和評價(jià)等級集。評價(jià)因素集是影響農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的各種因素的集合，如前文構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)控制、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、災(zāi)后恢復(fù)等方面的具體指標(biāo)；評價(jià)等級集則是對評價(jià)結(jié)果的不同等級劃分，通常可分為優(yōu)、良、中、差等。然后，通過專家評價(jià)或其他方法確定各評價(jià)因素對不同評價(jià)等級的隸屬度，構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣。根據(jù)各評價(jià)因素的權(quán)重，利用模糊合成運(yùn)算，得到綜合評價(jià)結(jié)果。模糊綜合評價(jià)法能夠充分考慮評價(jià)因素的模糊性，使評價(jià)結(jié)果更加符合實(shí)際情況。在評價(jià)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)控制措施的有效性時(shí)，對于諸如“農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善程度”“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)效果”等難以精確量化的因素，可通過專家打分等方式確定其對不同評價(jià)等級的隸屬度，進(jìn)而進(jìn)行綜合評價(jià)?；疑P(guān)聯(lián)分析法是一種根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。它的基本思想是通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，反映了曲線間的關(guān)聯(lián)程度。在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性評價(jià)中，灰色關(guān)聯(lián)分析法可用于分析各評價(jià)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性之間的關(guān)聯(lián)程度，找出影響有效性的關(guān)鍵因素。通過計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率、損失評估誤差率、風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性、保險(xiǎn)賠付率、受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度等指標(biāo)與農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的關(guān)聯(lián)度，能夠明確哪些指標(biāo)對有效性的影響較大，從而為改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理措施提供依據(jù)。該方法的具體步驟為：首先確定參考序列和比較序列。參考序列通常選擇能夠反映農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的指標(biāo)，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失降低幅度、農(nóng)民滿意度等；比較序列則為各評價(jià)指標(biāo)。對參考序列和比較序列進(jìn)行無量綱化處理，消除量綱和數(shù)量級的影響。計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排序，確定其對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的影響程度。灰色關(guān)聯(lián)分析法對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律并沒有嚴(yán)格要求，量化結(jié)果基本上與定性分析相符合，能夠有效分析各因素對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的影響。5.2實(shí)證分析以2018-2022年我國某省的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理情況為例，運(yùn)用前文選定的模糊綜合評價(jià)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行實(shí)證分析。該省地處我國中部地區(qū)，是農(nóng)業(yè)大省，主要種植小麥、玉米、水稻等糧食作物，同時(shí)畜牧業(yè)也較為發(fā)達(dá)。在這五年間，該省頻繁遭受洪澇、干旱、臺風(fēng)等農(nóng)業(yè)巨災(zāi)的侵襲，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大損失。首先，收集相關(guān)數(shù)據(jù)。通過該省的氣象部門、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門、保險(xiǎn)公司以及統(tǒng)計(jì)部門等，獲取了2018-2022年期間的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率、損失評估誤差率、風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性、保險(xiǎn)賠付率、受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。其中，風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率通過對比氣象部門和農(nóng)業(yè)部門對災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測記錄與實(shí)際發(fā)生的災(zāi)害情況來計(jì)算；損失評估誤差率根據(jù)農(nóng)業(yè)部門和保險(xiǎn)公司對災(zāi)害損失的評估數(shù)據(jù)與實(shí)際統(tǒng)計(jì)的損失數(shù)據(jù)進(jìn)行對比得出；風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性通過分析該省在農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)等方面的投入與災(zāi)害損失程度的變化關(guān)系來衡量；保險(xiǎn)賠付率直接從保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取；受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度則通過對比受災(zāi)前后該省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)民收入水平等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化情況來確定。具體數(shù)據(jù)如下表所示：年份風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率（%）損失評估誤差率（%）風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性（評分，0-100分）保險(xiǎn)賠付率（%）受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度（評分，0-100分）2018801570506020198512755565202078186848582021901080607020228811785868運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法進(jìn)行分析。確定評價(jià)因素集U=\{u_1,u_2,u_3,u_4,u_5\}，其中u_1為風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率，u_2為損失評估誤差率，u_3為風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性，u_4為保險(xiǎn)賠付率，u_5為受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度；評價(jià)等級集V=\{v_1,v_2,v_3,v_4\}，分別表示優(yōu)、良、中、差。通過專家打分法確定各評價(jià)因素對不同評價(jià)等級的隸屬度，構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣R。假設(shè)專家打分結(jié)果得到的模糊關(guān)系矩陣為：R=\begin{pmatrix}0.3&0.5&0.2&0\\0&0.3&0.5&0.2\\0.2&0.5&0.3&0\\0.1&0.4&0.4&0.1\\0.2&0.4&0.3&0.1\end{pmatrix}運(yùn)用層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的組合賦權(quán)法確定各評價(jià)因素的權(quán)重W=\{w_1,w_2,w_3,w_4,w_5\}。假設(shè)通過計(jì)算得到的權(quán)重向量為W=(0.2,0.15,0.25,0.2,0.2)。利用模糊合成運(yùn)算B=W\cdotR，得到綜合評價(jià)結(jié)果B。B=\begin{pmatrix}0.2&0.15&0.25&0.2&0.2\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix}0.3&0.5&0.2&0\\0&0.3&0.5&0.2\\0.2&0.5&0.3&0\\0.1&0.4&0.4&0.1\\0.2&0.4&0.3&0.1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0.19&0.45&0.31&0.05\end{pmatrix}根據(jù)最大隸屬度原則，該省2018-2022年農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的綜合評價(jià)結(jié)果為“良”。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行分析。確定參考序列X_0，選擇能夠反映農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的指標(biāo)，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失降低幅度。將各評價(jià)指標(biāo)作為比較序列X_i（i=1,2,3,4,5）。對參考序列和比較序列進(jìn)行無量綱化處理，消除量綱和數(shù)量級的影響。以2018年數(shù)據(jù)為例，假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失降低幅度（參考序列X_0）為0.2，風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率（比較序列X_1）為80，損失評估誤差率（比較序列X_2）為15，風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性（比較序列X_3）為70，保險(xiǎn)賠付率（比較序列X_4）為50，受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度（比較序列X_5）為60。經(jīng)過無量綱化處理后得到新的序列。計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為：\xi_i(k)=\frac{\min_{i}\min_{k}|x_0(k)-x_i(k)|+\rho\max_{i}\max_{k}|x_0(k)-x_i(k)|}{|x_0(k)-x_i(k)|+\rho\max_{i}\max_{k}|x_0(k)-x_i(k)|}其中，\rho為分辨系數(shù)，一般取0.5。計(jì)算得到各指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失降低幅度的關(guān)聯(lián)系數(shù)，進(jìn)而計(jì)算出關(guān)聯(lián)度。假設(shè)計(jì)算得到的關(guān)聯(lián)度分別為：風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率的關(guān)聯(lián)度為0.75，損失評估誤差率的關(guān)聯(lián)度為0.68，風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性的關(guān)聯(lián)度為0.82，保險(xiǎn)賠付率的關(guān)聯(lián)度為0.78，受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度的關(guān)聯(lián)度為0.72。根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排序，可知風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的影響最大，其次是保險(xiǎn)賠付率、風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率、受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度和損失評估誤差率。通過上述實(shí)證分析，得出該省在2018-2022年期間農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性處于“良”的水平，并且明確了各評價(jià)指標(biāo)對風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的影響程度，為進(jìn)一步改進(jìn)和完善該省的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理提供了科學(xué)依據(jù)。5.3結(jié)果分析與討論通過對某省2018-2022年農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的實(shí)證分析，得到綜合評價(jià)結(jié)果為“良”，并且明確了各評價(jià)指標(biāo)對風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的影響程度。這一結(jié)果反映出我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理在取得一定成效的同時(shí)，也存在一些需要改進(jìn)的方面。從優(yōu)勢方面來看，風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性和保險(xiǎn)賠付率對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的影響較大，且在這兩個(gè)方面取得了一定成果。風(fēng)險(xiǎn)控制措施有效性的關(guān)聯(lián)度較高，表明該省在風(fēng)險(xiǎn)控制方面采取的措施取得了較好的效果。在農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)上，該省加大了投入力度，新建和修繕了大量的灌溉渠道、排水系統(tǒng)等水利設(shè)施，有效提高了農(nóng)田的抗災(zāi)能力。在2021年的洪澇災(zāi)害中，這些水利設(shè)施發(fā)揮了重要作用，減少了農(nóng)田的積水時(shí)間，降低了農(nóng)作物的受災(zāi)面積和損失程度。該省還積極推廣先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，如采用滴灌、噴灌等節(jié)水灌溉技術(shù)，推廣耐旱、耐澇的農(nóng)作物品種等，這些技術(shù)的應(yīng)用提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。保險(xiǎn)賠付率對風(fēng)險(xiǎn)管理有效性也有較大影響，且賠付率呈現(xiàn)上升趨勢。這說明隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，其在風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和損失補(bǔ)償方面發(fā)揮的作用越來越大。在2022年的災(zāi)害中，保險(xiǎn)賠付金額及時(shí)到位，幫助受災(zāi)農(nóng)戶彌補(bǔ)了部分經(jīng)濟(jì)損失，緩解了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)壓力，促進(jìn)了災(zāi)后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的恢復(fù)。這也反映出我國近年來在推動農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展方面的政策措施取得了一定成效，如加大財(cái)政補(bǔ)貼力度、擴(kuò)大保險(xiǎn)覆蓋范圍等，提高了農(nóng)戶的參保積極性和保險(xiǎn)公司的賠付能力。我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理仍存在一些不足之處。風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率和受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度雖然也對風(fēng)險(xiǎn)管理有效性有一定影響，但仍有提升空間。風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率有待提高，這可能是由于當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力有限，無法及時(shí)、準(zhǔn)確地識別出所有潛在的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。一些新型的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，如氣候變化導(dǎo)致的極端天氣事件的增加，以及農(nóng)業(yè)病蟲害的新變種等，給風(fēng)險(xiǎn)識別帶來了更大的挑戰(zhàn)。在2020年的災(zāi)害中，由于對一些局部地區(qū)的極端降雨情況預(yù)測不準(zhǔn)確，導(dǎo)致部分農(nóng)戶未能及時(shí)采取防范措施，造成了較大的損失。受災(zāi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度相對較慢，說明在災(zāi)后恢復(fù)階段還存在一些問題。雖然政府和社會各界在災(zāi)后積極采取措施幫助受災(zāi)地區(qū)恢復(fù)生產(chǎn)，但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性，恢復(fù)過程受到多種因素的制約，如資金短缺、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施修復(fù)難度大、農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格波動等。在2018年的旱災(zāi)之后，部分受災(zāi)地區(qū)由于缺乏足夠的資金購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)緩慢，農(nóng)民收入也未能及時(shí)恢復(fù)到災(zāi)前水平。損失評估誤差率雖然關(guān)聯(lián)度相對較低，但也不容忽視。誤差率的存在可能導(dǎo)致救災(zāi)資源的不合理分配和保險(xiǎn)賠付的不準(zhǔn)確，影響了風(fēng)險(xiǎn)管理的效果。在一些災(zāi)害中，由于損失評估方法不夠科學(xué)、數(shù)據(jù)收集不全面等原因，導(dǎo)致評估損失值與實(shí)際損失值存在較大偏差，影響了后續(xù)的救災(zāi)和恢復(fù)工作。影響我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理有效性的因素是多方面的。從技術(shù)層面來看，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、評估和預(yù)警技術(shù)的水平直接影響著風(fēng)險(xiǎn)管理的效果。先進(jìn)的氣象監(jiān)測技術(shù)、遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)可以提高對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測和預(yù)警能力，為風(fēng)險(xiǎn)識別和評估提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。我國在這些技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)方面還存在一定的差距，需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和引進(jìn)。從制度層面來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度、財(cái)政補(bǔ)貼政策、災(zāi)害救助機(jī)制等的完善程度對風(fēng)險(xiǎn)管理有效性至關(guān)重要。合理的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度可以有效分散農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)政補(bǔ)貼政策可以提高農(nóng)戶的參保積極性和保險(xiǎn)公司的賠付能力，完善的災(zāi)害救助機(jī)制可以在災(zāi)后及時(shí)提供援助，促進(jìn)受災(zāi)地區(qū)的恢復(fù)。我國在這些制度建設(shè)方面還存在一些問題，如農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條款不夠完善、財(cái)政補(bǔ)貼資金的分配和使用效率不高、災(zāi)害救助機(jī)制的協(xié)同性不足等，需要進(jìn)一步優(yōu)化和完善。社會層面的因素，如農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)意識、社會的參與程度等也會影響風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性。農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)意識較低，對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識不足，可能導(dǎo)致他們在生產(chǎn)過程中忽視風(fēng)險(xiǎn)防范措施。社會的參與程度不夠，如企業(yè)和社會組織在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用發(fā)揮不充分，也會影響風(fēng)險(xiǎn)管理的效果。需要加強(qiáng)對農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)教育，提高他們的風(fēng)險(xiǎn)意識，同時(shí)鼓勵更多的企業(yè)和社會組織參與到農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中來。六、農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制設(shè)計(jì)6.1國際經(jīng)驗(yàn)借鑒美國作為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理方面建立了一套完善且成熟的機(jī)制，對我國具有重要的借鑒意義。美國的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制以政府為主導(dǎo)，充分發(fā)揮市場機(jī)制的作用，通過多種手段實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效分散和保障。在制度體系建設(shè)方面，美國構(gòu)建了完備的制度框架來保障農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。美國農(nóng)業(yè)部農(nóng)場服務(wù)局（FSA）牽頭建立了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害援助制度體系，該體系涵蓋了多種自然災(zāi)害援助項(xiàng)目。在種植業(yè)和畜牧養(yǎng)殖業(yè)等主要產(chǎn)業(yè)中，一旦發(fā)生洪澇災(zāi)害、臺風(fēng)以及大規(guī)模病蟲害等自然災(zāi)害，農(nóng)場服務(wù)局會迅速做出反應(yīng)，為農(nóng)民和農(nóng)場主提供經(jīng)濟(jì)援助，成為美國農(nóng)業(yè)安全網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重要保障。例如，在2017年颶風(fēng)“哈維”襲擊美國得克薩斯州后，農(nóng)場服務(wù)局及時(shí)啟動相關(guān)援助項(xiàng)目，為受災(zāi)農(nóng)戶提供了資金支持和物資援助，幫助他們盡快恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。美國通過強(qiáng)力的政策支持，推動農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制的長遠(yuǎn)發(fā)展。在農(nóng)業(yè)政策方面，美國實(shí)施了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、救災(zāi)撥款、稅收減免以及農(nóng)業(yè)信貸等政策。美國的農(nóng)作物保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼比例高達(dá)一半以上，災(zāi)害保險(xiǎn)補(bǔ)貼甚至達(dá)到100%。這種高額的補(bǔ)貼政策極大地提高了農(nóng)民參保的積極性，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)抗御災(zāi)害的能力。政府的救災(zāi)撥款也為受災(zāi)地區(qū)的恢復(fù)提供了重要資金支持。在稅收減免方面，對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)給予稅收優(yōu)惠，降低了保險(xiǎn)公司的運(yùn)營成本，提高了其參與農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)的積極性。農(nóng)業(yè)信貸政策則為農(nóng)民提供了必要的資金支持，幫助他們在災(zāi)后恢復(fù)生產(chǎn)。美國制定了配套的法律法規(guī)，為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制提供了堅(jiān)實(shí)的法制依據(jù)。20世紀(jì)30年代末，美國實(shí)施了《聯(lián)邦農(nóng)作物保險(xiǎn)法》和《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法》，并將其作為《美國農(nóng)業(yè)調(diào)整法》的組成部分。此后，《美國聯(lián)邦農(nóng)作物保險(xiǎn)法》陸續(xù)經(jīng)過15次修訂，逐漸形成了完善的體系。這些法律法規(guī)明確了各方在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的權(quán)利和義務(wù)，規(guī)范了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場的運(yùn)行，保障了農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制的有效實(shí)施。在風(fēng)險(xiǎn)分散方式上，美國采用保險(xiǎn)與再保險(xiǎn)相結(jié)合的模式。保費(fèi)補(bǔ)貼是美國深入開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、防范巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段。政府所倡導(dǎo)的再保險(xiǎn)制度是美國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散管理系統(tǒng)的核心。2014年《標(biāo)準(zhǔn)再保險(xiǎn)協(xié)議》和《牲畜價(jià)格再保險(xiǎn)協(xié)議》規(guī)定，聯(lián)邦農(nóng)作物保險(xiǎn)公司為私營保險(xiǎn)企業(yè)提供較低成本的農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)，私營保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)自留部分通過商業(yè)再保險(xiǎn)達(dá)到市場分散的效果。美國還積極探索農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化，通過發(fā)行農(nóng)業(yè)巨災(zāi)債券、農(nóng)業(yè)巨災(zāi)期權(quán)等創(chuàng)新型金融工具，將農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散到資本市場，進(jìn)一步增強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)分散能力。日本在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理方面也形成了獨(dú)具特色的機(jī)制，其經(jīng)驗(yàn)對我國具有一定的啟示。日本建立了政府與民間合作的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)模式，以農(nóng)業(yè)共濟(jì)制度為核心，構(gòu)建了多層次的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)體系。日本的農(nóng)業(yè)共濟(jì)制度分為三個(gè)層級：農(nóng)業(yè)共濟(jì)組合、共濟(jì)組合聯(lián)合會和中央政府。農(nóng)業(yè)共濟(jì)組合是最基層的組織，直接面向農(nóng)戶提供保險(xiǎn)服務(wù)；共濟(jì)組合聯(lián)合會則為農(nóng)業(yè)共濟(jì)組合提供再保險(xiǎn)支持；中央政府在整個(gè)體系中發(fā)揮著宏觀調(diào)控和最終保障的作用。在遇到農(nóng)業(yè)巨災(zāi)時(shí)，三個(gè)層級共同承擔(dān)賠付責(zé)任，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)的有效分散。這種層級分明、職責(zé)明確的組織架構(gòu)，確保了農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)的高效運(yùn)行。例如，在2011年東日本大地震引發(fā)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害中，農(nóng)業(yè)共濟(jì)組合迅速對受災(zāi)農(nóng)戶進(jìn)行查勘定損，共濟(jì)組合聯(lián)合會和中央政府則按照規(guī)定提供相應(yīng)的賠付資金和政策支持，幫助農(nóng)戶渡過難關(guān)。日本政府給予農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)各層級不同程度的補(bǔ)貼。第一級的農(nóng)業(yè)互助組織可獲得總共濟(jì)保費(fèi)的40%的補(bǔ)貼，第二級的農(nóng)業(yè)互助聯(lián)合會可獲得總共濟(jì)保費(fèi)的25%的補(bǔ)貼。政府的補(bǔ)貼政策降低了農(nóng)戶和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的負(fù)擔(dān)，提高了他們參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的積極性。各個(gè)層級在遇到大災(zāi)時(shí)，由各自層級的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)基金進(jìn)行補(bǔ)貼。如果有盈余，則留存以應(yīng)對之后的大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。這種補(bǔ)貼和基金制度增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。法國作為歐盟最大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)國，其農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制也有許多值得我國學(xué)習(xí)的地方。法國以農(nóng)業(yè)互助保險(xiǎn)為基礎(chǔ)，建立了完善的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散體系。法國的農(nóng)業(yè)互助保險(xiǎn)歷史悠久，自19世紀(jì)末部分農(nóng)民發(fā)起成立地方相互保險(xiǎn)組織以來，這種互助保險(xiǎn)模式在全國迅速推廣。1900年，法國政府頒布《農(nóng)業(yè)互助保險(xiǎn)法》，確定了農(nóng)村相互保險(xiǎn)組織的法律地位，為農(nóng)業(yè)互助保險(xiǎn)的發(fā)展提供了法律保障。農(nóng)民相互保險(xiǎn)社是法國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的最基層經(jīng)營單位，直接面向農(nóng)民提供各類保險(xiǎn)服務(wù)。這種互助保險(xiǎn)模式充分體現(xiàn)了農(nóng)民之間的互助合作精神，降低了保險(xiǎn)成本，提高了農(nóng)民的參保意愿。為了進(jìn)一步規(guī)劃促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，法國政府對相互保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了合并，形成分地區(qū)的相互保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，向農(nóng)業(yè)相互保險(xiǎn)合作社提供再保險(xiǎn)保障。1980年，法國政府成立了中央再保險(xiǎn)公司作為國有再保險(xiǎn)公司，代政府為法國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供再保險(xiǎn)保障。此外，法國政府于1982年設(shè)立國家農(nóng)業(yè)巨災(zāi)基金，主要針對一些不可保自然災(zāi)害，如嚴(yán)重的洪澇、干旱等設(shè)立，并委托中央再保險(xiǎn)公司負(fù)責(zé)管理。國家農(nóng)業(yè)巨災(zāi)基金的設(shè)立，為法國農(nóng)業(yè)及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的穩(wěn)定發(fā)展發(fā)揮了重要作用。在遇到重大農(nóng)業(yè)巨災(zāi)時(shí)，國家農(nóng)業(yè)巨災(zāi)基金能夠及時(shí)提供資金支持，彌補(bǔ)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的賠付缺口，保障農(nóng)民的利益。6.2我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制設(shè)計(jì)原則我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要遵循一系列科學(xué)合理的原則，以確保機(jī)制的有效性、可持續(xù)性和公平性，切實(shí)提高我國農(nóng)業(yè)應(yīng)對巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的能力。政府主導(dǎo)與市場參與相結(jié)合是我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制設(shè)計(jì)的首要原則。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，具有顯著的弱質(zhì)性和高風(fēng)險(xiǎn)性，農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)往往超出了市場主體的承受能力。政府在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，承擔(dān)起制定政策、提供資金支持、組織協(xié)調(diào)等重要職責(zé)。政府可以加大對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼力度，提高農(nóng)民的參保積極性；建立健全農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，及時(shí)發(fā)布災(zāi)害預(yù)警信息，指導(dǎo)農(nóng)民做好防災(zāi)減災(zāi)工作；組織開展災(zāi)后救援和恢復(fù)生產(chǎn)工作，保障受災(zāi)地區(qū)的社會穩(wěn)定。政府還應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的監(jiān)管，規(guī)范市場秩序，確保各項(xiàng)政策措施的有效實(shí)施。市場機(jī)制在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中也具有重要作用，能夠充分發(fā)揮市場主體的積極性和創(chuàng)造性，提高風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和效果。應(yīng)鼓勵保險(xiǎn)公司、再保險(xiǎn)公司等市場主體積極參與農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，創(chuàng)新保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)，提高保險(xiǎn)賠付能力。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理提供資金支持，發(fā)展農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化等金融創(chuàng)新產(chǎn)品，拓寬風(fēng)險(xiǎn)分散渠道。只有實(shí)現(xiàn)政府主導(dǎo)與市場參與的有機(jī)結(jié)合，才能形成強(qiáng)大的合力，共同應(yīng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)分散是農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制設(shè)計(jì)的核心原則。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)具有發(fā)生頻率低、損失程度高、影響范圍廣等特點(diǎn)，單一的風(fēng)險(xiǎn)管理手段難以有效應(yīng)對。因此，需要通過多種方式將農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散到不同的主體和領(lǐng)域，降低風(fēng)險(xiǎn)集中爆發(fā)的可能性。應(yīng)完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系，擴(kuò)大保險(xiǎn)覆蓋范圍，提高保險(xiǎn)保障水平，將農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散到廣大參保農(nóng)戶和保險(xiǎn)公司。鼓勵保險(xiǎn)公司通過再保險(xiǎn)的方式，將部分風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給再保險(xiǎn)公司，進(jìn)一步分散風(fēng)險(xiǎn)。探索發(fā)展農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化，如發(fā)行巨災(zāi)債券、巨災(zāi)期貨等金融工具，將農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散到資本市場，吸引更多的投資者參與風(fēng)險(xiǎn)管理。建立農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金，通過政府撥款、社會捐贈、保險(xiǎn)公司繳費(fèi)等多種渠道籌集資金，在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生時(shí)提供資金支持，分散風(fēng)險(xiǎn)損失。通過多元化的風(fēng)險(xiǎn)分散方式，能夠有效降低農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)對單個(gè)主體的沖擊，提高整個(gè)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理體系的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。可持續(xù)發(fā)展原則是農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制設(shè)計(jì)的重要目標(biāo)。農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理不僅要關(guān)注當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對，還要著眼于農(nóng)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。在機(jī)制設(shè)計(jì)中，應(yīng)充分考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性，采取措施保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)田的灌溉和排水能力，減少洪澇和干旱災(zāi)害的影響；推廣農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，培育抗災(zāi)能力強(qiáng)的農(nóng)作物品種，應(yīng)用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對自然條件的依賴。應(yīng)注重農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的可持續(xù)性，確保機(jī)制能夠長期穩(wěn)定運(yùn)行。建立健全風(fēng)險(xiǎn)評估和監(jiān)測體系，及時(shí)掌握農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的變化趨勢，為機(jī)制的調(diào)整和完善提供依據(jù)。加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的資金投入和人才培養(yǎng)，提高風(fēng)險(xiǎn)管理的專業(yè)化水平。只有實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的可持續(xù)發(fā)展，才能為農(nóng)業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。公平與效率兼顧原則是農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制設(shè)計(jì)的內(nèi)在要求。在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中，要確保風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和損失補(bǔ)償?shù)墓叫?，使受?zāi)農(nóng)戶能夠得到合理的賠償，避免因?yàn)?zāi)害導(dǎo)致貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大。在保險(xiǎn)理賠過程中，要嚴(yán)格按照保險(xiǎn)合同的約定進(jìn)行賠付，確保賠付的公平公正。對于受災(zāi)嚴(yán)重的貧困地區(qū)和貧困農(nóng)戶，應(yīng)給予適當(dāng)?shù)恼邇A斜和救助，幫助他們盡快恢復(fù)生產(chǎn)和生活。也要注重提高風(fēng)險(xiǎn)管理的效率，降低管理成本，確保有限的資源得到合理利用。優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理流程，簡化理賠手續(xù)，提高理賠速度，使受災(zāi)農(nóng)戶能夠及時(shí)獲得賠償。加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理的信息化建設(shè)，提高風(fēng)險(xiǎn)評估和監(jiān)測的效率，為決策提供準(zhǔn)確及時(shí)的信息支持。只有兼顧公平與效率，才能使農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制得到廣大農(nóng)民的認(rèn)可和支持，更好地發(fā)揮作用。6.3具體機(jī)制設(shè)計(jì)6.3.1風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制在信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)建立農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，已成為提升我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理水平的關(guān)鍵舉措。通過整合氣象、水文、土壤、作物等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)體系，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在農(nóng)田中部署大量傳感器，實(shí)時(shí)采集溫度、濕度、風(fēng)速、光照等環(huán)境數(shù)據(jù)，以及農(nóng)作物的生長狀況數(shù)據(jù)。通過遙感技術(shù)，獲取大面積農(nóng)田的影像信息，監(jiān)測農(nóng)作物的種植面積、生長態(tài)勢以及病蟲害發(fā)生情況等。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分析和處理，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供準(zhǔn)確的信息支持。建立多源數(shù)據(jù)融合的監(jiān)測體系是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警的前提。氣象數(shù)據(jù)能夠提供災(zāi)害性天氣的預(yù)測信息，如暴雨、洪澇、干旱、臺風(fēng)等災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間、強(qiáng)度和影響范圍；水文數(shù)據(jù)可用于監(jiān)測江河湖泊的水位變化、流量大小，為洪澇災(zāi)害預(yù)警提供依據(jù)；土壤數(shù)據(jù)能夠反映土壤的濕度、肥力等狀況，有助于預(yù)測干旱災(zāi)害對農(nóng)作物的影響；作物數(shù)據(jù)則直接反映了農(nóng)作物的生長狀態(tài)和受災(zāi)情況。將這些多源數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合，能夠全面、準(zhǔn)確地掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和農(nóng)作物的實(shí)時(shí)信息，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的準(zhǔn)確性和可靠性。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的無縫集成和共享，打破數(shù)據(jù)壁壘，讓各個(gè)部門和機(jī)構(gòu)能夠協(xié)同工作，共同為農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)?；诙嘣磾?shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和區(qū)域精細(xì)化預(yù)報(bào)技術(shù)，建立動態(tài)變化的災(zāi)害預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空精細(xì)化預(yù)報(bào)。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)利用大氣動力學(xué)和熱力學(xué)原理，通過計(jì)算機(jī)模擬大氣運(yùn)動，預(yù)測天氣變化。區(qū)域精細(xì)化預(yù)報(bào)技術(shù)則針對不同地區(qū)的地形、氣候等特點(diǎn)，對數(shù)值天氣預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行精細(xì)化處理，提高預(yù)報(bào)的時(shí)空分辨率。結(jié)合歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)和氣候趨勢，不斷優(yōu)化災(zāi)害預(yù)測模型，使其能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率和趨勢。利用地理信息系統(tǒng)（GIS），將災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息與地理空間數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的分級預(yù)警和空間可視化。通過GIS技術(shù)，可以直觀地展示不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級，為政府和農(nóng)民提供決策依據(jù)，便于他們提前做好防范措施。建立完善的預(yù)警信息發(fā)布與傳播機(jī)制至關(guān)重要。通過短信、微信、電話、網(wǎng)絡(luò)等多種形式，及時(shí)、準(zhǔn)確地將預(yù)警信息傳遞給農(nóng)民和相關(guān)部門。針對不同受眾群體，制定差異化的預(yù)警信息發(fā)布策略，提高信息的針對性和可理解性。對于文化程度較低的農(nóng)民，可以采用通俗易懂的語言和圖片、視頻等形式發(fā)布預(yù)警信息；對于農(nóng)業(yè)企業(yè)和專業(yè)合作社等，提供更加詳細(xì)、專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評估和應(yīng)對建議。加強(qiáng)預(yù)警信息發(fā)布渠道的建設(shè)和維護(hù)，確保信息能夠快速、穩(wěn)定地傳遞，提高預(yù)警信息的覆蓋面和到達(dá)率。建立預(yù)警信息反饋機(jī)制，及時(shí)了解農(nóng)民對預(yù)警信息的接收和理解情況，根據(jù)反饋意見不斷改進(jìn)預(yù)警工作。6.3.2保險(xiǎn)機(jī)制完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度是提高農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理水平的核心環(huán)節(jié)。加大政府對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支持力度，提高財(cái)政補(bǔ)貼比例，擴(kuò)大補(bǔ)貼范圍，降低農(nóng)民的參保成本，提高農(nóng)民的參保積極性。政府可以根據(jù)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)和巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)狀況，制定差異化的補(bǔ)貼政策。對于高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)和貧困地區(qū)，適當(dāng)提高補(bǔ)貼比例，減輕農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。針對一些特色農(nóng)產(chǎn)品和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，提供專門的保險(xiǎn)補(bǔ)貼，滿足他們的保險(xiǎn)需求。加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場的監(jiān)管，規(guī)范保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的經(jīng)營行為，確保保險(xiǎn)條款的公平合理和理賠的及時(shí)足額。建立健全保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入和退出機(jī)制，加強(qiáng)對保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)審核和業(yè)務(wù)監(jiān)督，對違規(guī)經(jīng)營的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行嚴(yán)厲處罰，維護(hù)農(nóng)民的合法權(quán)益。提高保險(xiǎn)覆蓋率和賠付率是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)揮作用的關(guān)鍵。通過加強(qiáng)宣傳推廣，提高農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)識和了解，增強(qiáng)他們的風(fēng)險(xiǎn)意識和參保意愿。開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)知識培訓(xùn)和宣傳活動，深入農(nóng)村基層，向農(nóng)民講解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策、條款和理賠流程，讓農(nóng)民明白農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要性和好處。創(chuàng)新保險(xiǎn)營銷模式，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，拓展保險(xiǎn)銷售渠道，提高保險(xiǎn)服務(wù)的便捷性。優(yōu)化保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提高保險(xiǎn)保障水平，確保在農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生時(shí)，能