計算機科學互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)實習報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互聯(lián)網(wǎng)公司擔任軟件開發(fā)實習生，負責后端API開發(fā)與優(yōu)化。核心工作成果包括：重構(gòu)3個核心模塊，使系統(tǒng)響應(yīng)速度提升30%，日處理請求量從5000次/秒增長至7000次/秒；獨立開發(fā)用戶認證模塊，通過引入JWT實現(xiàn)無狀態(tài)服務(wù)，支持單日200萬次安全認證；參與數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)，將慢查詢從15%降低至5%，平均查詢時間縮短40毫秒。期間應(yīng)用了SpringBoot框架、Redis緩存技術(shù)、Docker容器化部署等技能，并形成了一套模塊化開發(fā)與自動化測試的標準化流程，適用于高并發(fā)場景的快速迭代。二、實習內(nèi)容及過程2023年7月1日到8月31日，我在一家做電商平臺的互聯(lián)網(wǎng)公司實習，崗位是后端開發(fā)工程師。剛?cè)ツ菚褐饕煜ろ椖看a和業(yè)務(wù)流程，公司代碼庫是Java寫的，用了SpringBoot和MyBatis，對我來說有點陌生。導師讓我先接手用戶模塊的bug修復，發(fā)現(xiàn)一個接口響應(yīng)慢的問題，日志顯示是數(shù)據(jù)庫查詢拖累的。我花了兩天時間分析SQL，把一些表加了索引，還用了Redis緩存熱點數(shù)據(jù)，改完之后壓測，單次查詢時間從500毫秒降到80毫秒，日均接口調(diào)用量從5萬次飆到12萬次，居然沒出問題。中間參與了新功能開發(fā)，是給商家側(cè)做的訂單管理接口。需求是支持批量處理訂單，一開始用循環(huán)調(diào)用子接口，效率太低，后端CPU爆了。導師建議我改用消息隊列異步處理，用了RabbitMQ，把請求塞進隊列讓專用服務(wù)慢慢啃，接口響應(yīng)時間立馬降了，系統(tǒng)穩(wěn)定性也穩(wěn)了。期間還踩了個坑，沒處理好冪等性，導致重試的訂單會重復處理，最后加了個分布式鎖解決了。這段經(jīng)歷讓我明白高并發(fā)場景下異步解耦有多重要。有個挑戰(zhàn)是調(diào)試分布式事務(wù)，兩個服務(wù)之間用Feign調(diào)用，突然出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。排查了半天才發(fā)現(xiàn)是事務(wù)隔離級別設(shè)低了，改用SERIALIZABLE后問題沒了。這個事讓我意識到寫代碼不能只盯著功能，得考慮數(shù)據(jù)庫隔離級別、網(wǎng)絡(luò)延遲這些細節(jié)。實習最后參與了性能優(yōu)化周，我負責的模塊QPS從8000提升到15000，得益于緩存策略調(diào)整和SQL優(yōu)化。雖然過程挺累的，但把課堂上學的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)這些概念真的用上了，感覺收獲特別大。公司的培訓機制其實一般，就是給個Wiki鏈接讓自學，好多新技術(shù)棧沒人帶。有時候?qū)懘a遇到坑，問導師都得等半天。而且崗位匹配度也有點問題，讓我做Java后臺，但之前項目用Python多，調(diào)試起來還是慢了點。如果公司能搞個新人訓練營，手把手教幾周，或者配個初級導師輪流帶，效率肯定高。我的建議是，技術(shù)選型時可以考慮學點Go語言，現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司后端也在用，性能好開發(fā)快，能拓展競爭力。這段實習讓我看清了想進大廠得補Java生態(tài)短板，以后得加把勁學SpringCloud全家桶和微服務(wù)治理這些。三、總結(jié)與體會這8周實習像給我上了一堂生動的實踐課，從2023年7月1日入職到8月31日離開，每天都能感覺到知識被用起來的踏實感。實習價值閉環(huán)得很實，當初學SpringBoot框架時覺得抽象，現(xiàn)在親手寫了個支持百萬級日活用戶的訂單模塊，接口QPS從5000次/秒跑到15000次/秒，緩存命中率從60%提到85%，這些數(shù)字不是紙上談兵，是調(diào)優(yōu)后的真實反饋。重構(gòu)的3個核心模塊讓系統(tǒng)吞吐量翻倍的事，讓我明白理論結(jié)合實踐有多重要，大學里學的數(shù)據(jù)庫索引原理、分布式鎖設(shè)計，真成了攻堅利器。職業(yè)規(guī)劃上，這次經(jīng)歷幫我鎖定了后端微服務(wù)方向。我發(fā)現(xiàn)自己在寫異步隊列邏輯、處理服務(wù)網(wǎng)格時特別有感覺，公司用的Kubernetes編排環(huán)境也讓我意識到容器化是未來必備技能?，F(xiàn)在看招聘要求，直接把Docker、Prometheus這些加進了學習計劃，下學期準備考個AWS認證，想多掌握點云原生工具。導師說的“代碼要能跑起來才算好”這句話，我現(xiàn)在天天琢磨，連變量命名都嚴謹多了。行業(yè)趨勢上，實習里明顯感覺到實時計算和AIOps的火熱。我們項目有實時風控模塊，用Flink處理用戶行為日志，秒級出結(jié)果，這讓我意識到流處理是下一代互聯(lián)網(wǎng)基建。還有那個分布式事務(wù)問題，最終用Seata方案解決，讓我看到云時代分布式系統(tǒng)必然要標準化。現(xiàn)在刷技術(shù)博客，看到Netflix開源的Hystrix、Jaeger這些，都能跟實習經(jīng)歷對上號，感覺跟行業(yè)前沿接上了地氣。心態(tài)轉(zhuǎn)變最明顯的是抗壓能力。7月10號那個凌晨三點，因為緩存擊穿導致前端接口500錯誤，急得我直接在工位上睡了一宿，第二天硬是把監(jiān)控告警機制完善了?，F(xiàn)在回想，學生時代寫個程序卡死重啟下就行，真上線了每秒幾千次請求，一個bug可能影響幾萬用戶，那種責任感完全不一樣了。這段經(jīng)歷讓我懂了，職場人不是把活兒干完，是要對結(jié)果負責，從用戶視角出發(fā)想問題。未來無論是考研還是直接工作，