交通運輸交通運輸公司實習(xí)報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通運輸公司擔任實習(xí)調(diào)度助理。通過參與日常運輸調(diào)度工作，完成92次車輛路徑優(yōu)化，使平均配送時長縮短12%，累計節(jié)省燃油成本約3.2萬元。運用所學(xué)網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化算法，解決5個區(qū)域的物流瓶頸問題，提升周轉(zhuǎn)效率18%。熟練應(yīng)用GPS數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，處理每日約1200條運輸數(shù)據(jù)，準確率達99%。掌握動態(tài)調(diào)度模型在突發(fā)狀況下的應(yīng)急響應(yīng)機制，形成3套可復(fù)用的路線調(diào)整方案，包括基于實時路況的彈性時間窗設(shè)置法，以及多線程任務(wù)分配的優(yōu)先級矩陣法。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

1.實習(xí)目的

我這次實習(xí)主要是想看看實際運輸調(diào)度跟書本上說的有啥不一樣，想學(xué)學(xué)怎么把那些理論知識用到真刀真槍的工作里去，順便熟悉下行業(yè)里的常用軟件和流程。

2.實習(xí)單位簡介

我在的這家公司，主要是做區(qū)域配送的，服務(wù)幾個大客戶，每天得安排二三十輛車跑活兒。他們用的系統(tǒng)比較老，但核心業(yè)務(wù)流程還是得靠人工在后臺推著走。

3.實習(xí)內(nèi)容與過程

剛開始跟著師傅看他們怎么做每日計劃，主要是導(dǎo)數(shù)據(jù)，看前一天的完成情況，然后根據(jù)新訂單調(diào)整路線。我接手了城區(qū)一個片區(qū)的優(yōu)化工作，大概負責10臺車的調(diào)度。每天早上8點前要弄出當天的配送計劃表，得把客戶的緊急程度、車輛載重、路況預(yù)測都考慮進去。

有個典型案例是7月15號那天，突然有個客戶臨時加急一個冷鏈訂單，得在下午3點前送到。當時其他車都排滿了，我就用系統(tǒng)里的動態(tài)路徑規(guī)劃功能，重新給那輛車規(guī)劃了繞開擁堵路段的路線，還調(diào)整了后面兩個訂單的到達時間，最后準時完成了。這一趟讓我對車輛路徑優(yōu)化算法的實際應(yīng)用有了更直觀認識。

4.實習(xí)成果與收獲

我負責的片區(qū)，8月份的平均準時率從92%提升到95%，配送成本也降了大概5%。我還幫師傅整理了三個月的異常訂單數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有21%的延誤都是因為司機對路線不熟，后來我就給他們做了份簡單的城區(qū)路線手冊。最大的收獲是學(xué)會了怎么用數(shù)據(jù)說話，比如通過分析GPS軌跡，能看出哪些路段經(jīng)常堵，哪些司機開得比較慢，這些都能反饋給車隊做改進。

5.問題與建議

實習(xí)期間也發(fā)現(xiàn)點問題。比如公司內(nèi)部的車輛管理系統(tǒng)比較舊，有時候數(shù)據(jù)同步會有延遲，導(dǎo)致我拿到的信息跟實際狀態(tài)對不上，得花時間打電話確認。另外，培訓(xùn)方面感覺有點不足，主要是給我安排了個師傅，但就是帶帶我填表，沒怎么講行業(yè)深層的知識，比如怎么利用大數(shù)據(jù)做長期預(yù)測。

我的建議是，可以搞個新員工培訓(xùn)計劃，比如每周安排一次案例分享會，讓老員工講講他們處理過的復(fù)雜調(diào)度問題。另外系統(tǒng)方面，能不能爭取更新一下車輛定位的實時性，現(xiàn)在靠人工核對太耗時間了。

三、總結(jié)與體會

1.實習(xí)價值閉環(huán)

這8周實習(xí)就像把書本上的供需平衡、網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化這些概念，真真切切地放進流水線上檢驗。記得7月20號處理那個緊急插單，剛開始手忙腳亂，后來想起學(xué)過的動態(tài)規(guī)劃算法，把優(yōu)先級和實時路況導(dǎo)進去重新排，最后居然比原計劃還快了30分鐘。這種把理論變成生產(chǎn)力感覺特別帶勁，也讓我明白為啥老師們總說模型要接地氣，脫離實際的優(yōu)化根本沒法用。每天處理1200多條數(shù)據(jù)，從最初的看不懂亂碼，到后來能憑GPS軌跡判斷哪個司機可能超速，這種成長是上課永遠給不到的。

2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)

實習(xí)前我打算畢業(yè)后直接考公，但這段經(jīng)歷徹底改變了我。8月25號那天，老板給我看他們的智能調(diào)度系統(tǒng)后臺，全是機器學(xué)習(xí)預(yù)測的，能提前一周就規(guī)劃出最優(yōu)路徑，我當場就意識到，未來運輸行業(yè)沒點數(shù)據(jù)能力根本沒法混?，F(xiàn)在已經(jīng)在準備考數(shù)據(jù)分析師的證書了，打算先把Python和GIS補上，下學(xué)期爭取去實驗室搞點實際的物流優(yōu)化項目。感覺自己的職業(yè)規(guī)劃突然清晰了好多，以前總想著當個調(diào)度員，現(xiàn)在覺得能做點算法開發(fā)更符合我的興趣。

3.行業(yè)趨勢展望

這家公司雖然規(guī)模不大，但能明顯感覺到行業(yè)變革的影子。比如7月底他們開始試用車聯(lián)網(wǎng)的實時監(jiān)控，能遠程調(diào)整駕駛行為，我當時就做了個筆記，回來查資料發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在L4級自動駕駛已經(jīng)在部分城市試點了。這讓我意識到，傳統(tǒng)運輸行業(yè)正在被電動化、智能化瘋狂顛覆，以后可能連“調(diào)度助理”這個崗位都會被AI取代。但反過來想，這也給了我們這些學(xué)生機會，如果能提前掌握車路協(xié)同、多源數(shù)據(jù)融合這些技術(shù)，以后出來肯定有競爭力。我在公司最后兩天，就幫師傅整理了份城區(qū)擁堵熱力圖，用的就是ArcGIS做空間分析，他說這個視角對他們做路線規(guī)劃挺有幫助的。

4.心態(tài)轉(zhuǎn)變與未來行動

最深刻的體會是突然理解了老師總說的“責任感”。8月30號半夜接到師傅電話，說一條主干道堵了，讓我緊急重新發(fā)布所有經(jīng)過那段的車輛路線，當時真有點慌，畢竟影響的是幾十個客戶。后來忙活到凌晨兩點才搞定，雖然最后沒出紕漏，但那種肩上扛著責任的滋味，比考90分還實。現(xiàn)在回頭看，抗壓能力明顯強了，以前3000字的報告都能寫到頭禿，現(xiàn)在處理幾百條異常數(shù)據(jù)居然沒那么焦慮了。接下來打算把實習(xí)中發(fā)現(xiàn)的3個流程漏洞都做成改進方案，作為畢業(yè)設(shè)計，爭取能真正解決點實際問題。

四、致謝

在XX交通運輸公司這段實習(xí)經(jīng)歷，離不開很多人的幫助。謝謝師傅帶我熟悉業(yè)務(wù)，那些關(guān)于車輛路徑優(yōu)化的細節(jié)都是他一點點教我的。還有同組的同事，幾次因為數(shù)據(jù)對不上急得快哭了，都是大家一