1、1,QC小組數(shù)理統(tǒng)計工具使用培訓(xùn)提綱,2,QC小組活動的基本特征 ( P36 ) 質(zhì)量改進(jìn)和質(zhì)量創(chuàng)新。,QC小組活動解決問題涉及到兩方面的技術(shù)： 專業(yè)技術(shù)和管理技術(shù) 專業(yè)技術(shù)：小組解決問題的專業(yè)技術(shù)范圍 管理技術(shù)：指程序、證據(jù)、方法、技巧等 專業(yè)技術(shù)各有特性 管理技術(shù)為共性,3,管理技術(shù)的三個主要方面,1.遵循PDCA活動程序： 四個階段，十個步驟 P（Plan）計劃階段 （六步） D（Do）執(zhí)行階段： （一步） C（Check）檢查階段：（一步） A（Action）處理： （兩步）,4,管理技術(shù)的內(nèi)容,PDCA循環(huán)兩個特點：,2、大環(huán)套小環(huán),5, 為什么選這個課題？ 問題的癥結(jié)是什么？ 為什

2、么制訂這個目標(biāo)？ 為什么確定這幾條主要原因？ 每條對策是否有效，能否完成？ 活動效果怎樣？,2、以事實為依據(jù),用數(shù)據(jù)說話,6,3、應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù) 目的：進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、分析。 方法：全數(shù)檢驗或隨機(jī)抽取。 工具：“老七種工具” “新七種工具”等。,7,統(tǒng)計工具菜單 （一）,8,統(tǒng)計工具菜單 （二）,9, 統(tǒng)計方法分類：一般分為描述性和推斷性兩類。 （1）描述性:對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述 （2）推斷性:在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步進(jìn)行分析、解釋和作出推斷性結(jié)論。,統(tǒng)計方法基礎(chǔ)知識 （P93）,統(tǒng)計：收集和整理國情、資料的一種活動。,一、什么是統(tǒng)計方法 統(tǒng)計方法： 收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計

3、數(shù) 據(jù)，并對其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。,10,統(tǒng)計方法基礎(chǔ)知識,二、統(tǒng)計方法的性質(zhì)： 描述性、推斷性、風(fēng)險性。 三、統(tǒng)計方法的用途： 1、提供表示數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等） 2、比較兩事物的差異（水平對比、假設(shè)檢驗等） 3、分析事物影響變化的因素（因果圖、系統(tǒng)圖、分層法等） 4、分析事物間相關(guān)關(guān)系（散布圖、正交試驗等） 5、研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案 6、發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)和動態(tài)變化 （排列圖、直方圖、散布圖等） 7、描述質(zhì)量形成過程（流程圖、控制圖等） 通過歸納分析問題，顯示事物的客觀規(guī)律，不解決質(zhì)量問題,11,一、 正常波動： 隨機(jī)

4、原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。 特點：大量存在、影響很小、消除難度大、 經(jīng)濟(jì)代價高。 要求：一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在。 控制狀態(tài)：僅有正常波動的生產(chǎn)過程，簡稱 為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。,產(chǎn)品質(zhì)量的波動,產(chǎn)品質(zhì)量具有波動性和規(guī)律性。 產(chǎn)品質(zhì)量波動分為正常波動和異常波動兩類。,12,特點：不經(jīng)常發(fā)生，一旦發(fā)生影響較大，容易 查明原因，容易預(yù)防和消除。 要求：由于對生產(chǎn)影響大，生產(chǎn)過程中不允許 存在。 質(zhì)量管理工作的一項重要工作，就是把正常波動控制在合理范圍之內(nèi)，消除異常波動。,產(chǎn)品質(zhì)量的波動,二、 異常波動：,由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。,13,產(chǎn)品質(zhì)量的波動,引起產(chǎn)品質(zhì)量波動六個方面，“5M1E

5、”因素： 人員（Man）操作者的意識、技術(shù)、素養(yǎng)及熟練程度等； 機(jī)器（Machine）設(shè)備、工夾具精度、維護(hù)與保養(yǎng)等； 材料（Material）化學(xué)成份、物理性能及外觀質(zhì)量等； 方法（Method）加工工藝、操作規(guī)程的作業(yè)程度； 測量（Measure）測量設(shè)備、試驗手段和測試方法等； 環(huán)境（Enviroment）工作場地的溫、濕度，照明噪聲等；,正常波動隨機(jī)原因隨機(jī)特點普遍存在 異常波動系統(tǒng)原因系統(tǒng)特點單一現(xiàn)象,14,波動無處不在。當(dāng)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時，產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，其波動服從于一定的分布規(guī)律。 例如：長度尺寸必然形成右圖 的分布規(guī)律。 分布有兩種類型： 一種是連續(xù)型分布 常見的有：正態(tài)分

6、布（計量數(shù)據(jù)） 一種是離散型分布，常見的有： 1、 二項分布（計件數(shù)據(jù)） 2、泊松分布（計點數(shù)據(jù)）,三 波動的規(guī)律性,正態(tài)分布圖,問題：什么情況下 沒有波動？,15,關(guān)于正態(tài)分布,正態(tài)分布受兩個參數(shù)影響 （總體平均值）集中位置 （總體標(biāo)準(zhǔn)偏差）分散程度 通常用樣本平均值：X 樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差：S,正態(tài)分布曲線，又稱高斯曲線、鐘型曲線。,S,16,打靶與分布,17,正態(tài)分布特性,區(qū)間內(nèi)的概率 0.6826 0.9545 0.9973,18,集中趨勢 (位置),離中趨勢 (分散程度),偏態(tài)和峰度 （形狀）,數(shù)據(jù)分布的特征,19,統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類,20,統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類,二、計數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或

7、用測量工具也得不 到小數(shù)點以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù) 據(jù)稱為計數(shù)數(shù)據(jù)。 計數(shù)數(shù)據(jù)分為： 計件數(shù)據(jù) 服從于二項分布 計點數(shù)據(jù) 服從于泊松分布,1,2,3,4,5,特點：兩個數(shù)之間相互影響，一個變另一個隨著也變。如：一輛汽車兩道劃痕，兩輛汽車四道劃痕。,21,請說明以下數(shù)據(jù)的類型,自來水表數(shù)、電冰箱、衣服濺了油、電機(jī)噪聲、培訓(xùn)班學(xué)員 人體重、布上的疵點、體溫、車門被劃了幾道、酒瓶的汽泡 一丈布、一箱玻璃、手機(jī)不合格率、工資、秒表數(shù)、錯字率,計量數(shù)據(jù),計件數(shù)據(jù),計點數(shù)據(jù),自來水表數(shù)、人體重量、體溫、工資、 秒表數(shù)、一丈布 、電機(jī)噪聲。,電冰箱、培訓(xùn)班上的學(xué)員、手機(jī)不合格率、錯字率、一箱玻璃。,衣服

8、濺了油、車門被劃了幾道、酒瓶上的汽泡、布上的疵點。,百分?jǐn)?shù)類型判別：數(shù)據(jù)分類取決于分子。,22,總體：指某次統(tǒng)計分析中研究對象的全體又稱 母體。 樣本：從總體中隨機(jī)抽取出來要對其進(jìn)行分析 的一部分個體，也稱為子體。 抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動 過程。 隨機(jī)抽樣：使總體中每一個個體都有同等的機(jī) 會，被抽出來組成樣本的活動過程。,總體與樣本,23,總體可以是一批產(chǎn)品，可以是一個過程。,總體與樣本,隨機(jī)抽樣方法： 1、簡單隨機(jī)抽樣法 2、系統(tǒng)抽樣法（等距抽樣） 3、分層抽樣法（類型抽樣） 4、整群抽樣法（集團(tuán)抽樣）,24,統(tǒng)計特征數(shù)是對樣本說的。 常用的統(tǒng)計特征數(shù)可分為兩類： 一：表示

9、數(shù)據(jù)的集中位置 1、 樣本平均值 2、 樣本中位數(shù) 二：表示數(shù)據(jù)的離散程度 1、樣本方差 s2 2、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s ； 3、樣本極差 R,統(tǒng)計特征數(shù), x,25,均值-集中位置,1、一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度 2、測量集中位置就是尋找數(shù)據(jù)一般的代表值和 中心值。,中心位置, X, x,26,樣本平均值, X,式中 樣本的算術(shù)平均值； n：樣本大小。,最常用的測度值，是集中趨勢的測度值之一， 易受極端值影響。,計算公式：,=,27,樣本平均值, X,計算算例：,28,樣本中位數(shù),將所收集的數(shù)按大小排序，在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。集中趨勢的測度值之一。 不受極端值影響。, x,當(dāng)N為奇數(shù)時

10、，中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。 當(dāng)N為偶數(shù)時，中位數(shù)為正中間兩個數(shù)的算術(shù) 平均值。, x,29,五個數(shù)據(jù)取中位數(shù),原始數(shù)據(jù): 10 5 9 12 6 8 排 序: 5 6 8 8.5 9 10 12 位 置: 1 2 3 4 5 6,原始數(shù)據(jù): 24 22 21 26 20 排 序: 20 21 22 24 26 位 置: 1 2 3 4 5,六個數(shù)據(jù)取中位數(shù),30,數(shù)據(jù)分布的另一個重要特征 離散程度的各測度值就是對數(shù)據(jù)離散程度所作的描述 它所反映的是各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度，因此也稱為離中趨勢 從另一個側(cè)面說明了集中趨勢測度值的代表程度,離散程度,min max, X,離中趨勢,31,如果你想

11、過河，有人只告訴你河的平均深度是 1.5 米，你是否還想知道它的變化范圍。,為什么要研究數(shù)據(jù)的離散程度？,離散程度,樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s,32,方差和標(biāo)準(zhǔn)差,離散程度的測度值之一 最常用的測度值 反映了數(shù)據(jù)的分布 反映了各變量值與均值的平均差異 根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為樣本方法或標(biāo)準(zhǔn)差,33,樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差計算公式,S： 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，樣本方差的正平方根。,樣本方差 S2 ：,（xi-x）：表示某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。 n：采集的樣本數(shù) n-1：樣本方差的自由度,樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S ：,34,一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個數(shù) 當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個數(shù)為

12、n 時，若樣本均值 確定后，只有n-1個數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個數(shù)據(jù)則不能自由取值； 例如，樣本有3個數(shù)值，即x1=2，x2=4，x3=9，則 x = 5。當(dāng) x = 5 確定后，x1，x2和x3有兩個數(shù)據(jù)可以自由取值，另一個則不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3則必然取2，而不能取其他值； 樣本方差用自由度去除，其原因可以從多方面來解釋，從實際應(yīng)用的角度看，主要為了更精確。, X,(n-1) 樣本方差的自由度,35,樣本方差算例,原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 8 平均數(shù)據(jù)：10+5+9+13+6+86=8.5,36,原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 8,樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差算

13、例,37,1. 一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差 2. 離散程度的最簡單測度值 3. 表示數(shù)據(jù)的分散范圍 4. 易受極端值影響,極 差 R,R = max(Xi) - min(Xi) = 205 145 = 60（公分）,38,min max, X,S,2,3,區(qū)間內(nèi)的概率 0.6826 0.9545 0.9973 0.99994 0.999994,極差相當(dāng)于6倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差 99.73%,2,3,4,5,正態(tài)分布特性,39,S,2,3,4,5,6,6,6,1.5,（6西格瑪）百萬分之三點四的計算,分布中心向左偏移1.5時，左邊為4.5，區(qū)間外的概率為3.4/百萬。,右邊為7.5 可以忽略不計,40

14、,兩類錯誤和風(fēng)險,根據(jù)隨機(jī)抽樣檢測，研究樣本質(zhì)量狀況，以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并做出決定接收或拒收。 可能會出現(xiàn)四種情況：,（1）假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，樣品好： 接收 （2）假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，樣品不好： 拒收 （3）假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品不好： 拒收 （4）假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品好： 接收,41,第1、3項為正確推斷， 第2、4項為錯誤推斷。 第2項判斷錯誤稱為“棄真” ，是把質(zhì)量好的產(chǎn)品作為壞的處理，這類風(fēng)險是企業(yè)風(fēng)險。 第4項判斷錯誤稱為“取偽” ，是把質(zhì)量壞的產(chǎn)品作為好的處理，這類風(fēng)險是用戶風(fēng)險。 運用統(tǒng)計方法，就是要把兩類風(fēng)險率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。,兩類

15、錯誤和風(fēng)險,42,QC小組常用的工具與方法,項目,工具名稱,類別,43,應(yīng)用調(diào)查表的步驟： （1）明確收集資料的目的； （2）確定所需搜集的資料； （3）確定對資料的分析方法及負(fù)責(zé)人； （4）設(shè)計記錄資料調(diào)查表格式； （5）對先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查； （6）必要時，對調(diào)查表格式進(jìn)行評審和修改。,調(diào) 查 表 ( P109 ),用來系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理分析的圖表。,44,用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析的調(diào)查表實例,某卷煙廠對卷煙成品抽樣檢驗，其不合格品項目調(diào)查表,45,某企業(yè)人事部門對干部測評使用的調(diào)查表,用于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析的調(diào)查表實例,46,不合格調(diào)查表（表格式）,調(diào)查

16、者： 日期： 地點： 調(diào)查方式：,47,缺陷位置調(diào)查表（圖示法）,48,質(zhì)量分布調(diào)查表 零件實測值分布的調(diào)查表 調(diào)查人： 調(diào)查數(shù)（N）121 調(diào)查日期*年*月*日,49,特點：常用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，把錯 綜復(fù)雜和雜亂無章的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理、 匯總后，使之能更確切地反映客觀事實。 原則：同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能??； 層與層之間差別盡可能大。,分 層 法 ( P4113),分層：為解決某一個問題所收集的數(shù)據(jù)、資料， 往往是綜合性的。這些綜合性的數(shù)據(jù)、資 料可按其來源、特征、屬性等標(biāo)識分作兩 個以上的組。這樣一個組稱作“層”。,50,一般可以從以下方面進(jìn)行分層： 1.按操作人員分

17、層 可按班（組）、個人、熟練程度、性別、年齡等分層。 2.按機(jī)器設(shè)備分層 可按機(jī)臺號、結(jié)構(gòu)、新舊程度、工夾模具等分層。 3.按作業(yè)方法分層 可按工藝、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層。 4.按原材料、零部件分層 可按規(guī)格、成份、產(chǎn)地、供應(yīng)商、批次等分層。 5.按時間分層 可按班次、日期等分層。 6.按測量、檢查分層 可按計量儀器、測量人員、檢查方法等分層。 7.按環(huán)境分層 可按溫濕度、清潔度、照明度、地區(qū)、使用條件等分層。 8.按缺陷分層 可按缺陷內(nèi)容、缺陷部位分層。,如何分層,51,1、收集數(shù)據(jù) 2、將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標(biāo)志 3、分層 4、按所分層次歸類 5、畫出分層歸類圖 注

18、：分層法常與其它方法結(jié)合應(yīng)用,分層法的應(yīng)用步驟,52,某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過對50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況： 1、操作者操作方法不同。 2、生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。,分層法應(yīng)用實例,方法一、按操作者分層,53,方法二、按生產(chǎn)廠家分層,方法一和方法二實際比較的結(jié)果是，為降低漏油率，應(yīng)采用李師傅的操作方法。 但是如果按兩種因素進(jìn)行交叉分層，又會得出新的結(jié)論。,54,方法三、兩種因素交叉分層,55,調(diào)查表、分層法應(yīng)用案例,某電話機(jī)廠生產(chǎn)的新型電話機(jī)不合格率高，嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的市場開發(fā)，廠部決定組織QC小組開展攻關(guān)活動，小組經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅2005年上半年就生產(chǎn)不合格電話機(jī)達(dá)5136

19、部，小組對不合格話機(jī)進(jìn)行歸類分析。,一次分層調(diào)查表,56,插頭焊接不牢缺陷調(diào)查表 N = 4870,二次分層調(diào)查表,57,話機(jī)不合格排列圖一,58,話機(jī)不合格排列圖二,59,帕累托曲線,排列圖（Pareto Diagram)又叫帕累托圖。是將質(zhì)量改進(jìn)項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。,排列圖（一）,200,180,140,80,40,0,100%,50%,25%,75%,N=200,頻數(shù),態(tài)度差 種類少 環(huán)境差 價格高 設(shè)施差 其它 項目,70%,97%,95%,85%,頻率,40%,60,排列圖（二）,61,作排列圖程序： 必要的標(biāo)注： 選擇分析的題目 圖名 選擇度量單位、頻次等

20、 總數(shù)：N 選擇分析數(shù)據(jù)的時間間隔 分類數(shù)據(jù)：NO 畫橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo) 坐標(biāo)值、百分比、原點 每個項目上畫長方型 繪圖人 畫累計頻率曲線 日期及收集數(shù)據(jù)的條件,排列圖（三）,排列圖作用： （1）按重要順序顯示出每個質(zhì)量改進(jìn)項目對整個問題的影 響，找出關(guān)鍵的少數(shù)。 （2）識別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會,62,注意事項： 1、應(yīng)排出關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)，否則重新排列。 2、關(guān)鍵少數(shù)項目應(yīng)是小組有能力解決的突出問題， 否則應(yīng)去掉，重新進(jìn)行排列。 3、縱坐標(biāo)頻數(shù)可以用“件數(shù)”、“金額”等表示，但對應(yīng) 各項目的度量單位必須一致。 5、排列圖項目一般不少于3項，最多不宜超過8項。當(dāng) 少于3項時，可用簡易圖表代替（

21、如餅分圖） 6、實施后，為檢查措施效果，要重新畫出排列圖。 關(guān)鍵的少數(shù)看三點：,排列圖（四）,1、看圖形：關(guān)鍵問題比例高； 2、看目標(biāo)：對目標(biāo)影響大； 3、看實際能解決的問題（不可抗拒因素排除）。,4、取樣數(shù)量不易太少，至少應(yīng)有50個數(shù)據(jù),63,某產(chǎn)品（零件）機(jī)加工不合格品率，2005年1- 4月達(dá)到1.8%，超過了0.8%的考核指標(biāo)，小組以此為題，要把不合格品率降下來，在現(xiàn)狀調(diào)查中，首先弄清了不合格品的總體情況，如下：,某廠產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高統(tǒng)計表（案例）,64,不合格品率,平均1.8%,考核指標(biāo)0.8%,2005年,按調(diào)查表繪制了折線圖：,折線圖中可看出，四個月均超過考核指標(biāo)，而且沒有

22、哪個月有突發(fā)變化。鑒于該產(chǎn)品加工共有10道工序，每道工序都會出不合格品，那么，這315件不合格品都是哪些工序產(chǎn)生的？主要問題在哪兒？小組按工序區(qū)分進(jìn)行了分層統(tǒng)計，并繪制了排列圖。,65,某廠產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高統(tǒng)計表（案例）,66,1、從排列圖中可直觀看出，不合格品率高的癥結(jié)是： 第9工序 不合格 168件 占 53.33% 第2工序 不合格 105件 占 33.33% 如果這兩道工序的不合格品率能降低下來，則整個產(chǎn)品的不合格率就可大幅度下降。,2、第9、第2兩道工序都分別加工多個部位，工序的不 合格品包含著各個部位的不合格品。因此，還要再 作進(jìn)一步的分層，看看哪個部位不合格最多。,關(guān)鍵問題

23、分析：,67,第 9 工序不合格項目統(tǒng)計表,不合格品數(shù),68,第 2 工序不合格項目統(tǒng)計表,以上三張排列圖也可以制成一張分層排列圖,69,從圖中可直觀看出，某產(chǎn)品機(jī)加工不合格品率高的癥結(jié)是： （1）A孔直徑超差 （2）孔距超差 （3）底面不平。 這三個問題占整個為合格品的 55.3%92.86+33.33%87.62%=78.72% 如果三個問題各解決80%,則該產(chǎn)品機(jī)加工不合格率可降低： 1.8%(1-78.7280)=0.67% 所以，目標(biāo)值可定在1.2左右。 此計算為設(shè)定目標(biāo)提供依據(jù)。,綜合分析結(jié)論：,70,以會議形式，引導(dǎo)參會人員圍繞主題、廣開言路、自由奔放的思考及發(fā)表意見，通過相互啟

24、發(fā)、拓寬思路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起思想風(fēng) 暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。 作用：用來識別存在的質(zhì)量問題； 用來尋找改進(jìn)的機(jī)會。,頭腦風(fēng)暴法 ( P117 ),71,人的潛能激發(fā),95%,潛意識,5%,意識,小組成員蘊藏著的巨大潛能 如何調(diào)動和發(fā)揮小組成員的潛能,72,（1）引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維階段 會議要領(lǐng)： a、與會者平等 b、明確會議目的 c、每人依次發(fā)表一條意見或一個觀點 d、成員互相補充組內(nèi)無訓(xùn)令 e、現(xiàn)場記錄 f、會議進(jìn)行到無人發(fā)言為止 g、將每個人的意見重述一遍 （2）整理階段 對每個人的觀點進(jìn)行確認(rèn)，去掉重復(fù)、 無關(guān)的觀點。,頭腦風(fēng)暴法應(yīng)用步驟,73,聯(lián)想法有： 1、類比聯(lián)想法

25、：當(dāng)受到刺激或遭遇某種處境時， 人們就會下意識地聯(lián)想起相似的情形。 例如：飛機(jī) 火箭；汽車 摩托車； 老虎 貓； 咖啡 紅茶。 2、反比聯(lián)想法：想起與其相反的事物與經(jīng)歷。 例如：上 下；高 低；山 川；晴 雨；水 火。 3、近似聯(lián)想法：想起與其相近或關(guān)聯(lián)的事物。 例如： 桌子 椅子；下雪 滑雪；釘子 錘子。,頭腦風(fēng)暴法常與“聯(lián)想法”一起應(yīng)用,74,1、絕對不用好與差給予評判 不要計較建議內(nèi)容的優(yōu)劣，不批評也不贊揚。把意見記 下來，到會議結(jié)束后再做歸納分析。 2、倡導(dǎo)自由奔放 鼓勵出新出奇，不怕異想天開，要自由自在、暢所欲言。 3、輕質(zhì)重量 鼓勵點子的數(shù)量，數(shù)量是產(chǎn)生質(zhì)量的鋪墊，力求在最短 的時

26、間內(nèi)，提出最多的建議。 4、綜合性地提煉他人的提案建議 取長補短極為重要，通過融洽，產(chǎn)生出新的智慧，因此 搭乘他人的快車，不失為一種捷徑。,頭腦風(fēng)暴法的原則,75,請給口字加兩筆 生成一個新的字,口田加甲申囚由四舊葉白電古占石目只旦兄史可叫另叨召句號嘆叭叮右卟叵叱臺叻叼嘰司叩,頭腦風(fēng)暴法游戲,76,把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見、觀點、想法和問題，按它們之間的相互親近程度加以歸類、匯總的一種圖。,親合圖 ( P119),77,歸納、整理由“頭腦風(fēng)暴”法所產(chǎn)生的各種意見、觀點 和想法等語言資料。 應(yīng)用步驟： （1）確定討論主題 （2）制作語言資料卡片 （3）匯總整理卡片 把卡片集中隨機(jī)放在

27、一起，把有關(guān)聯(lián)的卡片歸在一組 找出或另寫一張能代表該組內(nèi)容的主卡片放在最上面 按類將卡片中信息登記匯總 畫出親合圖； 寫出書面報告，說明結(jié)論。,親合圖作用,78,親合圖應(yīng)用注意事項,親和圖在QC小組活動中常用于選擇課題或找改進(jìn)的著眼 點等處。但不宜作原因分析用。,79,某服裝商店經(jīng)營情況不好，于是設(shè)計了調(diào)查表，征求顧客意見還召開部分職工座談會，運用頭腦風(fēng)暴法，讓大家暢所欲言提意見，共收集語言資料20條，它們是：,親合圖案例,80,81,因果圖 一 ( P125),因果圖又稱石川圖、特性要因圖、魚刺圖。是用于考慮并展示已知結(jié)果與其潛在原因之間關(guān)系的一種工具。,82,因果圖（二）,83,因果圖的用

28、途： 1.分析問題的原因 2.有助于積累知識和經(jīng)驗,因果圖（三）,應(yīng)用步驟： 1、規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題 2、規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別 （人、機(jī)、料、法、環(huán)、測量） 3、畫圖 4、尋找畫出下一層次的原因,84,注意事項： 1、畫圖前必須開“諸葛亮”會，集思廣義，做好記錄。 2、首先說明結(jié)果，然后確定原因的類別，針對每一個 原因類別進(jìn)行展開分析。 3、因果關(guān)系間層次要分明，最高層次的原因應(yīng)尋求到 可直接采取對策為止。 4、箭頭從原因指向結(jié)果，末端原因才是可能影響結(jié)果 的具體原因。 5、一個主要質(zhì)量問題只能畫一張圖，因果圖只能用于 單一目標(biāo)分析。 6、對所有末端原因，都應(yīng)到現(xiàn)場進(jìn)行觀察、測量、

29、試驗等，加以確認(rèn)。,因果圖（四）,85,因果圖實例,86,樹圖系統(tǒng)圖（一）,什么是樹圖： 1、樹圖是表示某個主題（質(zhì)量問題）與其組 成要素之間關(guān)系的一種樹枝狀的圖。 2、樹圖用于系統(tǒng)地把某一主題分解成組成要 素，并顯示它們之間順序關(guān)系和邏輯關(guān)系。 3、通過頭腦風(fēng)暴法產(chǎn)生的觀點和用親和圖列出 的或者歸類的觀點，可以轉(zhuǎn)換成樹圖以顯示 出邏輯和順序關(guān)系。,87,樹圖的類型： 樹圖一般有兩種形式：寶塔型和側(cè)向展開型。,樹圖系統(tǒng)圖（二）,寶塔型樹圖 常用于組織機(jī)構(gòu)等,側(cè)向型樹圖 常用于方針目標(biāo)展開、原因分析等,88,應(yīng)用步驟： 1、明確要研究的主題； 2、確定該主題的類別（層次）； 3、構(gòu)造樹圖； 4、

30、確定其組成要素和子要素； 5、把組成要素和其子要素分別放在類別右邊相應(yīng)的 方框內(nèi)； 6、評審畫出圖的準(zhǔn)確性。 注意事項： 用于因果分析的一般是單目標(biāo)，一個質(zhì)量問題只 畫一張圖。 主要類別可以不先從5M1E出發(fā)，可根據(jù)其邏輯關(guān) 系選取。,樹圖系統(tǒng)圖（三）,89,樹圖實例 (目的手段型),90,膏 面 色 澤 不 均 勻,膠漿存放室溫度高,膠中有團(tuán)狀疙瘩,攪拌不均勻,膠漿含水高,溶質(zhì)析出,操作不熟練,敷料3粘結(jié)于打膠機(jī)內(nèi)壁,打膠時間不夠,原料含水高,操作人員培訓(xùn)不夠,輔料1含水量高,輔料3投入時間不當(dāng),輔料3顆粒過大,打膠機(jī) 溫度高,溶劑揮發(fā)產(chǎn)生老化,塑膠質(zhì)量差,膠漿系統(tǒng)穩(wěn)定性差,打膠機(jī)葉片角度不

31、當(dāng),打膠過程溫度測量不準(zhǔn)確,冷卻水水壓低,水管有堵塞物,出水口溫度高,打膠過程 控制不好,打膠機(jī)夾層 水循環(huán)不好,樹圖實例 （因果分析）,91,親和圖事例：某服裝店經(jīng)營狀況差的親和圖，轉(zhuǎn)換成 樹圖如下所示：,92,因果分析,維修服務(wù)差,93,關(guān)聯(lián)圖（一）,原理：,用于解決：,圖形：,采用邏輯關(guān)系，理清復(fù)雜問題，整理語言文字資料的一種方法。,關(guān)系復(fù)雜、因素之間有相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段等單一或多個問題的圖示技術(shù)。,1、中央集中型把分析的問題放在圖的中央位置，把同“問題”發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素逐層排列在其周圍。,2、單側(cè)匯集型：把要分析的問題放在右（或左）側(cè)，與其發(fā)生關(guān)系的因素從右（左）向左（右）

32、逐層排列。,注意事項：,1、單目標(biāo)可作因果分析的一般不用關(guān)聯(lián)圖,2、圖中一定有若干相互關(guān)聯(lián)的因素,3、要因必須出自末端因素并明確表示,94,關(guān)聯(lián)圖（二）,關(guān)聯(lián)圖圖形：,95,96,關(guān)聯(lián)圖應(yīng)用實例：,某企業(yè)地處郊區(qū)，飲用地下深井水，環(huán)境條件也不好，夏季蒼蠅多，食堂條件一般。去年夏季因患腸道病減員較多，影響生產(chǎn)，行政科今年初成立QC小組，圍繞如何預(yù)防腸道病，減少夏季因患腸道病而減員開展活動。小組成員針對夏季易患腸道病這個問題，運用頭腦風(fēng)暴法，共提出原因12條：,由于原因之間有交叉影響，因此繪制了中央集中型關(guān)聯(lián)圖,關(guān)聯(lián)圖（三）,97,關(guān)聯(lián)圖（三）,實例：,98,關(guān)聯(lián)圖（四）,注意事項：,1、用于多目

33、的的問題分析。,2、展示全貌 原因可纏繞。,3、箭條方向從原因指向結(jié)果（問題）。,4、分析到能采取對策為止 。,5、末端因素的箭頭只出不進(jìn)。,6、要因用符號加以標(biāo)識。,7、語言準(zhǔn)確，寧可多寫幾個字 。,8、“問題”識別規(guī)則是：箭頭只進(jìn)不出 。,9、邊記錄，邊繪制，反復(fù)修改 。,99,關(guān)聯(lián)圖（五）,因果與包容關(guān)系的轉(zhuǎn)換：做關(guān)聯(lián)圖不僅要考慮因果關(guān)系，也要考慮包容關(guān)系。當(dāng)按因果圖會做成棗核狀時（如上圖），應(yīng)及時轉(zhuǎn)換為包容關(guān)系來處理（如下圖）,100,關(guān)聯(lián)圖 案例,101,因果圖 系統(tǒng)圖 關(guān)聯(lián)圖,三種圖示方法的應(yīng)用,102,流程圖 一 ( P135),103,流程圖（二）,流程圖分析過程：,1、判別過

34、程的開始和結(jié)束 （規(guī)定起點和終點）,2、描述整個過程 （把過程經(jīng)過各點寫清楚）,3、規(guī)定該過程的程序（規(guī)定該點的做法）,4、畫出流程草圖,5、評審流程圖,6、改進(jìn)非增值步驟 （在流程中但不起作用的步驟）,7、與實際過程比較,8、驗證并修改不合理步驟,9、注明新流程的形成日期,104,流程圖（三）,流程圖實例：,接受文件,輸入份數(shù),開始復(fù)印,裝訂文件,重新開始,糾正錯誤,整理,機(jī)器運轉(zhuǎn)是否正常,是否進(jìn)行裝訂,是,是,否,否,開始,1,2,1,2,結(jié)束,105,簡易圖表（一）,106,活動前后產(chǎn)品不合格率折線圖,107,簡易圖表（二）,柱狀圖： 用長方型的高低來表示數(shù)據(jù)大小，對數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、分析。

35、,活 動 目 標(biāo),現(xiàn) 狀,97%,99%,提高產(chǎn)品合格率目標(biāo)柱狀圖,108,10,不合格率%,0 活動前 目標(biāo)值 活動后,2002年 9月,2002年 10月,2002年 11月,23.8%,9%,5.71%,5.69%,5.06%,5.02%,4.89%,2002年12月,效果檢查柱狀圖,109,簡易圖表 （三）,餅分圖：（圓形圖） 餅分圖是把數(shù)據(jù)的構(gòu)成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形，各扇形面積表示的百分比和是100%。,某產(chǎn)品質(zhì)量故障原因構(gòu)成餅分圖,110,簡易圖表 （四）,雷達(dá)圖：常用來檢查工作績效的一種圖表 A理想水平 B平均水平 C不理想水平 注意事項： 多項目綜合工作考核 指標(biāo)體

36、系分區(qū)展示 A、B、C區(qū)域劃分呈比例 各指標(biāo)坐標(biāo)不統(tǒng)一，但范圍一樣大 發(fā)展趨勢應(yīng)是C B A,111,C1 B1 A1 C2 B2 A2 C3 B3 A3 C4 B4 A4 C5 B5 A5 C6 B6 A6 C7 B7 A7,用雷達(dá)圖選題,1、該課題對用戶是否重要 2、該課題是否很耗資 3、該課題是否容易完成 4、該課題周期是否太長 5、該課題對管理是否很重要 6、該課題小組是否能夠控制 7、該課題是否需要多方配合,雷達(dá)圖趨勢 重要程度判斷,112,活動前后對比，QC小組在進(jìn)取心、團(tuán)隊意識和協(xié)作精神等方面都有提高。小組繪制雷達(dá)圖對小組的各項能力進(jìn)行綜合評價。,用雷達(dá)圖評價小組活動前后的能力,

37、113,用雷達(dá)圖評價個人能力提高程度,114,直方圖法是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，根據(jù)這些數(shù)據(jù)找出質(zhì)量運動規(guī)律，預(yù)測工序質(zhì)量好壞，估算工序不合格品率的一種常用工具。,直方圖 一 ( P141),直方圖的概念：,主要用途：, 直觀的顯示過程質(zhì)量狀況； 幫助尋找可以改進(jìn)的項目。,115,M,T,TU,TL,0,0.5,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,50,5,10,15,20,25,30,頻數(shù),重量（cg）,成品重量直方圖,直方圖,116,直方圖是使用一系列寬度相等，高度不等的長方形 表示數(shù)據(jù)的圖。,注：

38、（1）長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔 （2）長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的數(shù)目 （3）變化的高度形態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布情況,直方圖,117,2、直觀的傳達(dá)有關(guān)過程的信息 通過計算可準(zhǔn)確地得到平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，但不直觀。通過繪制直方圖并對其形態(tài)的研究，就能直觀的掌握過程的情況。,直方圖,1、直方圖的尺寸分布服從正態(tài)分布的形態(tài),計算平均值：,計算標(biāo)準(zhǔn)偏差：,118,企業(yè)用直方圖選擇供應(yīng)商,水泥供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量直方圖,規(guī)格中心,規(guī)格中心,119,直方圖（二）,直方圖的應(yīng)用步驟 ：,（1）收集數(shù)據(jù)，求極差 R。 在原始數(shù)據(jù)中找出最大值xmax 和最小值xmin，計算二者差值，即極差。 （2）確定分組的

39、組數(shù)和組距。 一批數(shù)據(jù)究竟分多少組， 通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定，可參考下表。,直方圖數(shù)據(jù)分組數(shù)表,10-20,250以上,7-12,100-250,6-10,50-100,分組數(shù)K,數(shù)據(jù)個數(shù),120,直方圖的應(yīng)用步驟 ：,（3）確定各組界限 為避免數(shù)據(jù)落在組界上，組界值的末位數(shù)應(yīng)取測量值單位的1/2。例如，測量單位為0.001mm，組界的末尾數(shù)應(yīng)取0.001/2=0.0005(mm)。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。在決定組界限時，可先從第一組起。 第二組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值，也就第三組的下界限值，依此類推，可定出各組的組界。 為了計

40、算的需要，往往要決定各組的中心值。每組上下界限相加除以2，所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。,121,（4）作頻數(shù)分布表。 將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)組中，統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)個數(shù)，即頻數(shù)fi，填好各組頻數(shù)后，檢查總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符，避免重復(fù)或遺漏。 （5）畫直方圖。 橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性，縱坐標(biāo)為頻數(shù)（或頻率），在橫軸上標(biāo)明各組組界，以組距為底，頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱，就成了直方圖。,直方圖的應(yīng)用步驟 ：,122,直方圖（三）,123,作圖：某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量規(guī)范要求為1000 （克）。 實測數(shù)據(jù)如下表：,+0.05 +0,測量單位：cg,注：表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g乘以

41、100后由克轉(zhuǎn)化為厘克所得。,直方圖（四）,124,124,頻數(shù)分布表,125,M,T,TU,TL,0,0.5,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,50,5,10,15,20,25,30,頻數(shù),重量（cg）,成品重量直方圖,判斷：過程能力無富余,畫直方圖,126,如何使用直方圖： 觀察分析法：1、總體形狀分析：正常型、異常型；,（A）正常型,（B）偏向型,（C）雙峰型,（D）孤島型,（E）平頂型,（F）鋸齒型,直方圖（五）,127,（a）對稱型。這是正常的形狀。 （b1）左偏向型。當(dāng)缺陷數(shù)近于0，使下限受到控制的情 況下，會出現(xiàn)此型

42、。 例如：考生成績集中在80100分區(qū)域 （b2）右偏向型。與情況（b）正好相反，當(dāng)缺陷數(shù)接近 于極限值等原因使上限受到控制的情況下，會出 現(xiàn)此型。 （c）雙峰型。存在兩種不同分布時多出現(xiàn)這種情況。 例如：將兩批不同來源的產(chǎn)品混在一起檢測時。,直方圖形狀所反應(yīng)的現(xiàn)象：,128,（d）孤島型。說明工序條件發(fā)生過異變。 例如：在原料一時發(fā)生變化或短期內(nèi)由不熟練工人 替班加工或測量。 （e）平頂型。當(dāng)生產(chǎn)過程中有某種因素在發(fā)生緩慢變 化時多有出現(xiàn)。 例如：工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩 慢變化。 （f）鋸齒型。通常是測量方法或讀數(shù)有問題，也可能 是數(shù)據(jù)太少，分組的組數(shù)太多導(dǎo)致。,直方圖形狀所

43、反應(yīng)的現(xiàn)象：,129,圖例,調(diào)整要點,圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。,調(diào)整分布中心 ，使分布中心 與公差中心 重合。,（2）偏心型,2、與公差界限進(jìn)行比較：看直方圖與公差界限的相對位置，判斷是否滿足設(shè)計規(guī)格要求。,M,130,圖例,調(diào)整要點,采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S。,過程能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。,（3）無富余型,（4）能力富余型,131,（5）能力不足型,圖例,調(diào)整要點,已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S 或放寬過嚴(yán)的公差范圍。,132,直方圖應(yīng)用案例,用直方圖確定主要原因 發(fā)動

44、機(jī)生產(chǎn)廠組裝車間解決缸體結(jié)合面漏水QC小組，在分析原因時，把緊固后的聯(lián)接螺栓扭矩，因為磨合震動而變小當(dāng)做原因之一。為了進(jìn)一步確認(rèn)磨合后連接螺栓的扭矩是否變??？QC小組使用直方圖對震動前和震動后的螺栓扭矩的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行比較（見圖5-3）發(fā)現(xiàn)集中位置和離散程度兩個特性值變化都不明顯。因此，不能把磨合震動后扭矩變小當(dāng)做缸體結(jié)合面漏水的主要原因。,133,S2=0.31,S1=0.3,(1) 磨合前質(zhì)量分布圖 (2) 磨合后質(zhì)量分布圖,扭緊力矩規(guī)格221公斤/米,結(jié)論：磨合震動后扭矩變小不是缸體結(jié)合面漏水的主要原因。,134,散布圖 一 ( P147),散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)

45、系的簡單示圖。 在散布圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，可從點子云的形態(tài)來推斷相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 如果 X 增加 Y 也增加，X與Y成為正相關(guān)； 如果 X 增加 Y 則減少，X與Y成為負(fù)相關(guān)。,散布圖概念：,散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)關(guān)系，及其相關(guān)程度，并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系，以利于QC小組的質(zhì)量改進(jìn)活動。,散布圖的作用：,135,鋼的淬火溫度與硬度的散布圖,散布圖圖形:,散布圖（二）,136,散布圖（三）,散布圖的分析和判斷： 1、對照典型圖例法,典型的點子云形狀圖,136,137,2、簡單象限法：又叫符號檢定法。畫一條與X軸平行的直線，使線的上面與下面的點子相等

46、。再畫一條與Y軸平行的直線，使線的左面與右面的點子相等。當(dāng)n + n n+ n 時， 為正相關(guān)； 當(dāng)n + n n+n = 4 正相關(guān) 取0.01時，查符號檢定表得7，n2+n4= 41，而CPK 1時，則應(yīng)調(diào)整過程的集中位置； 如果 CP 與 CPK 接近，而兩者均1時，則需找出散差大 的原因； 如果 CP 與 CPK 有差異而兩者均1時，則既要調(diào)整集中 位置又要找散差大的原因，加以解決。 3、在采購原材料、零部件時對供應(yīng)商生產(chǎn)現(xiàn)場質(zhì)量保證能 力的認(rèn)定。 4、用于對設(shè)備的驗收 分析過程能力、計算過程能力指數(shù)在生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用廣 泛，因此，是質(zhì)量管理的一項技術(shù)基礎(chǔ)工作。,過程能力指數(shù)的用途,174

47、,在新產(chǎn)品開發(fā)、科學(xué)實驗、質(zhì)量改進(jìn)中，常常需要找到最合適的生產(chǎn)條件，最佳的配方，最優(yōu)的工藝參數(shù)（條件）以取得最好的效果，這必然要經(jīng)過多次試驗進(jìn)行比較才能得到。 如果需優(yōu)選的因素是多個，而每個因素又要拿出多個水平（位級）來進(jìn)行對比試驗，則試驗的次數(shù)就會猛增。 如果有四個因素，每個因素只定三個水平（位級）進(jìn)行試驗。按照排列組合就需要34=81次試驗才能全部做完。 如果有五個因素，每個因素定四個水平，則要45=1024次才能做完。 能否以最少的實驗次數(shù)而得到最滿意的結(jié)果呢？于是統(tǒng)計學(xué)家們研究出了正交試驗設(shè)計法。,正交試驗設(shè)計法 ( P176),175,什么是正交試驗設(shè)計法： 正交試驗設(shè)計法也可簡稱為

48、正交設(shè)計法、正交試驗法和試驗設(shè)計法。它是通過選用適宜的正交試驗表來合理安排多因素試驗的一種統(tǒng)計技術(shù)。應(yīng)用正交表可以用最少的試驗次數(shù)，找到各因素的最佳條件，從而得到最滿意的結(jié)果。 正交表： 正交表是正交試驗設(shè)計時需要用到、已經(jīng)制作好的標(biāo)準(zhǔn)化表格。它是正交試驗設(shè)計法的基本工具。目前我們常見到的正交表有兩種形式。 一、日本型正交表 是由日本質(zhì)量管理專家田口玄一博士所創(chuàng)立的正交試驗設(shè)計法。該正交試驗設(shè)計法，除需試驗的因素外，還要研究分析因素與因素之間的交互作用，一起列上。對試驗結(jié)果的分析，用法察分析尋方法，因此應(yīng)用過程比較復(fù)雜。,正交試驗設(shè)計法,176,二、中國型正交表 是由以我國張千里教授為首的中國

49、專家所創(chuàng)立。它不考慮因素之間的交互作用，而將其交互作用融于試驗之中，對試驗結(jié)果的分析采用極差分析法，簡單的用“看一看”與“算一算”相結(jié)合的分析，簡單、易行，同樣能得到滿意的結(jié)論，是一種實用的試驗方法，很適合現(xiàn)場應(yīng)用。 中國型的正交表及其對結(jié)果的分析方法。以L9(34)正交表為例 ：,L9（34）,正交表代號,可安排試驗的因素數(shù),要進(jìn)行試驗的次數(shù),可安排試驗的位級數(shù) （位級也可稱水平）,L9（34）正交表,列號,試驗號,試驗 結(jié)果,177,1、均衡分散性： 每一列中每種字碼出現(xiàn)的次數(shù)是相同的，即每一列均有： 3個“1”， 3個“2”和3個“3”。 2、整齊可比性： 任意兩列不同位級的數(shù)字搭配恰好

50、各出現(xiàn)一次，即： （1，1），（2，1），（3，1），（1，2），（2，2），（3，2）， （1，3），（2，3），（3，3）。 這條性質(zhì)正是效率高，效果好的主要原因。 中國型的正交表有兩種類型： 1、相同位級正交表 常用的有：L4（23）；L8（27）；L9（34）；L12（211）； L16（215）；L27（313）；L16（45）；L25（56）等,正交表的性質(zhì)：,正交試驗設(shè)計法（三）,178,2.混合位級正交表 常用的有：L8（4124）；L12（3124）； L12（6122）；L16（41212）； L16（4229）；L16（4326）； L16（4423）；L16（8128）

51、； L18（2137）；L18（6136）； L20（5128） 等。 安排任何一項試驗，首先要明確試驗的目的，要解決什么問題？用什么指標(biāo)來衡量、考核試驗結(jié)果？對試驗指標(biāo)有影響的因素有幾個？把這些影響因素選擇在那幾個水平（位級）上來做試驗才可能得到滿意的結(jié)果？,179,因素是指對試驗指標(biāo)可能產(chǎn)生影響得原因或項目 要根據(jù)試驗者的固有技術(shù)來判定。對有可能影響的因素盡可能做到不遺漏。因素一般用A、B、C、D來代表一個因素一列。影響最大的放在最左邊的列。 位級又稱“水平”是指因素在試驗中所處的條件 同樣要根據(jù)試驗者的固有技術(shù)來選定，位級選的多則試驗總次數(shù)也就多，位級選的少，總試驗次數(shù)也就少。,正交試驗

52、設(shè)計法（四）,指標(biāo)通過試驗要考察的結(jié)果 能用數(shù)量來表示的試驗指標(biāo)稱為定量指標(biāo)如：尺寸，重量，時間，溫度等；不能用數(shù)量來表示的試驗指標(biāo)稱為定性指標(biāo)如：顏色，外觀，味道等。通過指標(biāo)的比較才能得出好與差。為此，對定量指標(biāo)來說，測量要準(zhǔn)確，對定性指標(biāo)來說則需制定綜合評分標(biāo)準(zhǔn)，以得分多少來衡量。,180,進(jìn)行正交試驗設(shè)計的步驟： （1）明確試驗的目的 （2）確定考察的指標(biāo) （3）確定試驗因素，選水平（位級） （4）設(shè)計試驗方案 也就是選用正交表。盡量多排因素，事先不考察諸因素間的交互作用，因此可使正交表選的小一些，即在同樣的參加試驗的因素前提下，把試驗規(guī)格降下來。 （5）實施試驗方案 （6）試驗結(jié)果分析

53、，用極差分析法，畫趨勢圖等 （7）反復(fù)調(diào)優(yōu)試驗以逼近最佳方案 （8）驗證試驗，通過生產(chǎn)驗證、確認(rèn)較優(yōu)方案 （9）結(jié)論與建議,正交試驗設(shè)計法（五）,181,某軋鋼廠軋制不銹鋼坯，由于工藝參數(shù)不匹配，使得廢品指標(biāo)大大大高于考核指標(biāo)；其中首要問題是彎曲造成的廢品，為此要借助正交試驗設(shè)計找出工藝參數(shù)的最佳配合，以使軋制出的不銹鋼坯彎曲減到最少。 1.試驗?zāi)康模航档鸵驈澢毕菰斐傻牟讳P鋼廢品 2.試驗考核指標(biāo)：彎曲率 3.試驗因素：經(jīng)研究有四個因素需確定最佳條件 A 開軋溫度 B 壓下量 C 咬入速度 D 拋出速度 4.選用正交表：選用L9（34）正交表 共作9次試驗生產(chǎn)安排上可接受，每因素可選3個位級

54、,正交試驗設(shè)計案例,182,5.選位級（水平）： 1 2 3 開軋溫度 工藝規(guī)定114030 定為 1110 1140 1170 壓下量工藝規(guī)定 mm 定為 20mm 30mm 35mm 咬入速度工藝規(guī)定2510 轉(zhuǎn)/分 定為 15轉(zhuǎn)/分 25轉(zhuǎn)/分 35轉(zhuǎn)/分 拋出速度工藝規(guī)定 轉(zhuǎn)/分 定為 30轉(zhuǎn)/分 50轉(zhuǎn)/分 65轉(zhuǎn)/分,183,184,結(jié)果分析： （1）直接看：6號試驗最好，結(jié)果為0。 工藝條件為A3B2C1D2 （2）算一算：從位級之和看出最好的工藝條件應(yīng)是A3B1C2D2； 從極差的大小看出因素重要程度的次序： A D B C （3）綜合評定：“直接看”與“算一算”結(jié)果有差異，但其 重要因素A、D是一致的為A3D2；次要因素B要在B1