版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、,目 錄,一,概 述,一,概述,一、名 稱,一,概述,二、方法由來及特點(diǎn),一,概述,三、事故樹分析的程序,一,概述,二,事故樹的建造 及其數(shù)學(xué)描述,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,一、事故樹的建造,1、事故樹的符號(hào),事件符號(hào),二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,一、事故樹的建造,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,一、事故樹的建造,1、事故樹的符號(hào),邏輯門符號(hào),二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,一、事故樹的建造,1、事故樹的符號(hào),轉(zhuǎn)移符號(hào),二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,一、事故樹的建造,2、事故樹的建造方法,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,一、事故樹的建造,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描
2、述,二、事故樹的數(shù)學(xué)描述,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,(X ) = x1 x3+ (x4 x5) + x2 x4+ (x3 x5) ,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,二、事故樹的數(shù)學(xué)描述,2、結(jié)構(gòu)函數(shù)的運(yùn)算規(guī)則, 結(jié)合律,(AB)CA(BC),(A B) CA (B C), 交換律,ABBA,A BB A, 分配律,A (BC)(A B)(A C),A(B C)(AB)(AC),二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,二、事故樹的數(shù)學(xué)描述,2、結(jié)構(gòu)函數(shù)的運(yùn)算規(guī)則,二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,二、事故樹的數(shù)學(xué)描述,2、結(jié)構(gòu)函數(shù)的運(yùn)算規(guī)則,練習(xí)1:寫出如下事故樹的結(jié)構(gòu)函數(shù),二,事故樹的建造及其數(shù)學(xué)描述,二
3、、事故樹的數(shù)學(xué)描述,2、結(jié)構(gòu)函數(shù)的運(yùn)算規(guī)則,練習(xí)2:寫出如下事故樹的結(jié)構(gòu)函數(shù),三,事故樹的 定性分析,三,事故樹的定性分析,一、利用布爾代數(shù)化簡事故樹,三,事故樹的定性分析,等 效 事 故 樹,一、利用布爾代數(shù)化簡事故樹,三,事故樹的定性分析,一、利用布爾代數(shù)化簡事故樹,三,事故樹的定性分析,一、利用布爾代數(shù)化簡事故樹,三,事故樹的定性分析,一、利用布爾代數(shù)化簡事故樹,等 效 事 故 樹,三,事故樹的定性分析,二、最小割集與最小徑集,三,事故樹的定性分析,二、最小割集與最小徑集,更多免費(fèi)資料,請(qǐng)?zhí)砑影残?yīng)微信號(hào):ansyingcysafety。,三,事故樹的定性分析,用行列法和布爾代數(shù) 化簡法
4、求最小割集,三,事故樹的定性分析,等 效 事 故 樹,二、最小割集與最小徑集,三,事故樹的定性分析,練習(xí):用行列法求該 事故樹的最小割集,三,事故樹的定性分析,二、最小割集與最小徑集,三,事故樹的定性分析,二、最小割集與最小徑集,三,事故樹的定性分析,三,事故樹的定性分析,成 功 樹,三,事故樹的定性分析,三,事故樹的定性分析,成 功 樹,三,事故樹的定性分析,三,事故樹的定性分析,二、最小割集與最小徑集,三,事故樹的定性分析,二、最小割集與最小徑集,三,事故樹的定性分析,二、最小割集與最小徑集,四,事故樹的 定量分析,四,事故樹的定量分析,一、基本事件的發(fā)生概率,四,事故樹的定量分析,一、基
5、本事件的發(fā)生概率,四,事故樹的定量分析,二、頂事件的發(fā)生概率,四,事故樹的定量分析,二、頂事件的發(fā)生概率,四,事故樹的定量分析,二、頂事件的發(fā)生概率,四,事故樹的定量分析,三、基本計(jì)算公式,四,事故樹的定量分析,四、直接分步算法,各基本事件的概率分別為: q1= q2 = 0.01 q3= q4 = 0.02 q5= q6 = 0.03 q7= q8 = 0.04 求頂上事件T發(fā)生的概率,四,事故樹的定量分析,五、利用最小割集計(jì)算,四,事故樹的定量分析,五、利用最小割集計(jì)算,四,事故樹的定量分析,五、利用最小割集計(jì)算,四,事故樹的定量分析,六、利用最小徑集計(jì)算,四,事故樹的定量分析,六、利用最
6、小徑集計(jì)算,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,求圖 3-14 成功樹的最小割集為: X1,X3, X1,X5, X3,X4, X2,X4, X5, 所以圖 3-12 事故樹的最小徑集為: X1, X3, X1, X5, X3, X4, X2, X4, X5。,四,事故樹的定量分析,六、利用最小徑集計(jì)算,例:以圖3-12事故樹為例, 試用最小割集法、最小徑集法計(jì)算頂事件的發(fā)生概率。 解:該事故樹有三個(gè)最小割集: E1=X1, X2, X3,; E2=X1, X4; E3=X3, X5 設(shè):各基本事件的發(fā)生概率為: q1 =0.01; q2=0.02; q3=0.0
7、3; q4=0.04; q5=0.05 由式(3-18)得頂事件的發(fā)生概率: P(T)=q1q2q3+ q1q4+ q3q5-q1q2q3q4- q1q2q3q4q5- q1q3q4q5- q1q2q3q5q3+ q1q2q4q3q5 代人各基本事件的發(fā)生概率得 P(T)=0.001904872。,四,事故樹的定量分析,六、利用最小徑集計(jì)算,更多免費(fèi)資料,請(qǐng)?zhí)砑影残?yīng)微信號(hào):ansyingcysafety。,四,事故樹的定量分析,七、頂事件發(fā)生概率的近似計(jì)算,四,事故樹的定量分析,七、頂事件發(fā)生概率的近似計(jì)算,四,事故樹的定量分析,七、頂事件發(fā)生概率的近似計(jì)算,四,事故樹的定量分析,四,事故樹
8、的定量分析,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,頂事件發(fā)生概率近似計(jì)算及相對(duì)誤差,由表可知, 當(dāng)以F1作為頂事件發(fā)生概率時(shí), 誤差只有0.059; 以F1 -F2作為頂事件發(fā)生概率時(shí),誤差僅有0.0006299 。實(shí)際應(yīng)用中, 以F1 ( 稱作首項(xiàng)近似法 ) 或F1 -F2作為頂事件發(fā)生概率的近似值, 就可達(dá)到基本精度要求。,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,則:P(T) 1-S1 P(T) 1-S1+S2 即:1-S1P(T) 1-S1+S2 (3-23) S1+S2P(T) 1-S1+S2- S3 式 (3-23) 中的1-S1, 1-S1+S2 , 1-S1+S2- S
9、3 , 等, 依次給出了頂事件發(fā)生概率的上、下限。從理論上講, 式(3-22) 和式(3-23) 的上、下限數(shù)列都是單調(diào)無限收斂于P(T)的,但是在實(shí)際應(yīng)用中, 因基本事件的發(fā)生概率較小, 而應(yīng)當(dāng)采用最小割集逼近法, 以得到較精確的計(jì)算結(jié)果。,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,八、基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,四,事故樹的定量分析,八、基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,四,事故樹的定量分析,八、基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,此時(shí), 基本事件Xi發(fā)生直接引起頂事件發(fā)生, 基本事件Xi 這一狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的割集叫“危險(xiǎn)割集”。若改變除基本事件Xi以外的所有基本事件的狀態(tài),并取不同的組合時(shí), 基本事件Xi的危險(xiǎn)割集的總數(shù)為:,更多免費(fèi)資料,請(qǐng)?zhí)砑影残?yīng)微信號(hào):ansyingcysafety。,四,事故樹的定量分析,八、基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,四,事故樹的定量分析,八、基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,四,事故樹的定量分析,八、基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,四,事故樹的定量分析,八、基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,四,事故樹的定量分析,式中:Igc(i) - 第i個(gè)基本事件的關(guān)鍵重要度系數(shù);
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 未來五年家政服務(wù)培訓(xùn)企業(yè)ESG實(shí)踐與創(chuàng)新戰(zhàn)略分析研究報(bào)告
- 未來五年槭樹類種子企業(yè)縣域市場拓展與下沉戰(zhàn)略分析研究報(bào)告
- 2026年廈門華天涉外職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職單招職業(yè)適應(yīng)性考試備考題庫帶答案解析
- 2026年濰坊職業(yè)學(xué)院單招職業(yè)技能考試模擬試題帶答案解析
- 新版商品房買賣合同范本
- 2025-2030農(nóng)用無人機(jī)電池組市場需求統(tǒng)計(jì)分析及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投資機(jī)遇
- 2025-2030農(nóng)作物病蟲害綠色防控方案商業(yè)計(jì)劃書
- 2025-2030農(nóng)產(chǎn)品品牌區(qū)域公共品牌培育發(fā)展策略研究規(guī)劃探討
- 2025-2030農(nóng)業(yè)科技行業(yè)市場深度考察及農(nóng)產(chǎn)品升級(jí)路徑和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展前景分析報(bào)告
- 2025-2030農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用供需格局解析及投資布局全面調(diào)研分析報(bào)告
- 紀(jì)檢監(jiān)察證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)課件
- 城南舊事閱讀課件
- 2022年西北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)《操作系統(tǒng)》科目期末試卷B(有答案)
- 制鞋工人崗位培訓(xùn)
- 離婚協(xié)議(2026年版本)
- 8.1堅(jiān)守公平 課件 2025-2026學(xué)年統(tǒng)編版道德與法治 八年級(jí)上冊
- 舟山事業(yè)編考試題及答案
- 2025年低空經(jīng)濟(jì)行業(yè)碳排放與環(huán)境影響報(bào)告
- 基于上市公司視角:解碼云南省資源型產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑與挑戰(zhàn)
- 醫(yī)療機(jī)構(gòu)中藥飲片自查與質(zhì)量控制
- 2024-2025學(xué)年廣東省廣州市越秀區(qū)九年級(jí)(上)期末化學(xué)試題及答案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論