1、正態(tài)分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布、連續(xù)r .v X的概率密度為，并且其中和(0)都是常量，則X遵循參數(shù)之和的正態(tài)分布或高斯分布。事實(shí)上，曲線是關(guān)于軸對(duì)稱的。x=f (x)的兩個(gè)拐點(diǎn)的橫坐標(biāo)；x到f (x) 0。f (x)使x軸漸近，也可以根據(jù)密度函數(shù)分析初步繪制正態(tài)分布的概率密度圖。決定圖的中心位置，決定圖的峰的陡度。正態(tài)分布的圖形特性，正態(tài)分布的分布函數(shù)，對(duì)于與兩個(gè)參數(shù)唯一標(biāo)識(shí)的正態(tài)分布，是不同的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，下一個(gè)最重要的正態(tài)分布之一介紹的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。密度函數(shù)和分布函數(shù)的公共和表示：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，特性：事實(shí)上標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的重要性在于，通過線性變換，任意正態(tài)分布可以轉(zhuǎn)換為

2、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。定理1、驗(yàn)證、z的分布函數(shù)如下：根據(jù)定理1，將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)制成表格，就可以解決一般正態(tài)分布的概率計(jì)算問題。因此，本書末尾附加了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表，可以解決一般正態(tài)分布的概率計(jì)算查找表。正態(tài)分布表，x 0點(diǎn)表給定x 0時(shí)的(x)值，XN(0，1)，如果給定示例N(1，4)，P (0 1.6)，解決方案，解決方案1，解決方案2，解決方案，集a需要至少4個(gè)獨(dú)立測量，因?yàn)閳?zhí)行n個(gè)獨(dú)立測量至少一次誤差的絕對(duì)值不超過10米。示例10(第79頁)，練習(xí)題14，16，可以通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的差表計(jì)算得出，其中X的方法幾乎集中在-3，3部分，超出此范圍的可能性小于0.3%，當(dāng)XN(0，1)為p (|應(yīng)用正態(tài)分布的例子：例如公交車門的高度是與0.01以下的男人見面設(shè)計(jì)的。設(shè)置男人的身高XN(170，62)，如何確定車門的高度？將門高度設(shè)定為h cm，然后設(shè)定XN(170，62)，P(X h)=，查詢表格(2.33)=0.99010.99，因此=2.33，即h=170 13.98 184，設(shè)計(jì)0是常數(shù)，對(duì)于0 a b，指數(shù)分布為：隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)時(shí)間、電話問題的通話時(shí)間、無線部件的壽命、動(dòng)物的壽命