1、xxx，1，通信PPT，內(nèi)容，異質(zhì)性是什么？ 異質(zhì)性是從哪里來的？ 你從哪里來的？ 如何檢查異質(zhì)性？ how to測試以太網(wǎng)？ 如果有異質(zhì)性該怎么辦？ 2、學習交流PPT，01，異質(zhì)性是什么？ What is heterogeneity？ 學習PPT，1 .異質(zhì)性的概念，廣義：描述參與者、干預措施和一系列研究之間的測量結(jié)果的差異和多樣性，或者這些研究之間的內(nèi)在真實性的變異。 狹義：指統(tǒng)計學的異質(zhì)性，描述了一系列研究中效應量的變異程度，除了可以預見的偶然機會以外，還顯示了研究之間存在的差異。 4、交流PPT，02，異質(zhì)性是從哪里來的？ 你從哪里來的？ 學習PART TWO，5，交流PPT，2 .

2、異質(zhì)性分類，6，學習交流PPT，2.1臨床異質(zhì)性，被試者的差異：包括標準的差異在內(nèi)，排除在外。 差異、試驗條件差異：介入量、劑型、方法不同。 差異、定義指標的差異：試驗定義的暴露、結(jié)果、測量工具不同。 研究差異3、對照、.差異n、7、溝通PPT、2.2方法學異質(zhì)性、設計差異：前瞻性、回顧性、隨機化對照試驗。 差異1、偏倚風險：盲法等。 差異有兩個，最終完整性：隨訪時間長度不同。 差異3 .差異n，8，交流PPT，2.3統(tǒng)計學異質(zhì)性，不同試驗之間估計的療效變異，是研究之間臨床和方法學多樣性的直接結(jié)果。 統(tǒng)計學計算的一致性基于數(shù)據(jù)，其原理是，各研究間置信區(qū)間的重疊程度越大，各研究間存在統(tǒng)計學同質(zhì)性

3、的可能性就越高，相反置信區(qū)間的重疊程度越小，各研究間存在統(tǒng)計學異質(zhì)性的可能性就越高。 臨床異質(zhì)性、方法學異質(zhì)性和統(tǒng)計學異質(zhì)性三種相互獨立，相互關(guān)聯(lián)，臨床或方法學異質(zhì)性不一定有統(tǒng)計學上的異質(zhì)性表現(xiàn)。 然而，尋找臨床和方法學上的異質(zhì)性可提供統(tǒng)計學異質(zhì)性的來源。 學習交流PPT，03，如何驗證異質(zhì)性？ how to測試以太網(wǎng)？PART THREE，10、交流PPT，3 .異質(zhì)性檢查方法、檢查方法、統(tǒng)計量法、圖示法、概念：也被稱為統(tǒng)計量的一致性檢查(一致性檢查)，以檢查各個獨立研究的結(jié)果是否可以合并為目的。 學習11，交流PPT，3.1統(tǒng)計方法q檢驗，注： wi :第I項研究的權(quán)重yi :第I項研究的

4、效果量m :所有研究的平均效果量q為效果量的標準化平方和，因此自由度遵循(k-1 )的分布。 q值越大，p值越小(無效的假定編入研究的效果量相同)，異質(zhì)性越大。 12、交流PPT、3.1統(tǒng)計方法q檢查、q檢查的缺陷：研究個數(shù)敏感的研究個數(shù)少檢測性能低假陰性研究個數(shù)多檢測性能高假陽性只能檢測是否有異質(zhì)性和異質(zhì)性大小，13、學習交流PPPT，3.2統(tǒng)計方法I檢查I的值范圍：0-100%； 根據(jù)值越大異質(zhì)性越大的I可以將異質(zhì)性分為4個程度： 0:為負值時為0 )表示沒有異質(zhì)性的0-403360輕度異質(zhì)性40%-603360中度異質(zhì)性50%-90% :大的異質(zhì)性75%-100% :大df:的自由度是通

5、過學習從研究個數(shù)中減去1 (k-1 )、14、交流PPT，進行3.3統(tǒng)計量法h檢定，對統(tǒng)計量q進行自由度(研究個數(shù))的校正， 結(jié)果方差分布的參數(shù)估計得到： h值為1表示各研究間沒有異質(zhì)性H1.2被認為是研究同質(zhì)的H1.5表示研究間有異質(zhì)性h在1.2-1.5之間，h值95%的置信區(qū)間含有1時，=0.05的檢定水平15、交流PPT、3.4圖示法森林圖、16、交流PPT、3.4圖示法森林圖、17、交流PPT、3.5總結(jié)，通過應用q和I的統(tǒng)計量，能夠檢測異質(zhì)性的有無和異質(zhì)性的程度，適當?shù)貞脠D示法，引起異質(zhì)性的異常點(某個研究或者學習部件，19，交流PPT，4.1異質(zhì)性處理方案，異質(zhì)性處理，無視異質(zhì)性

6、，說明異質(zhì)性，合并異質(zhì)性，驗證異質(zhì)性，I50%且P0.1，I50%或P0.1，異質(zhì)性過大，20，交流PPPT 當異質(zhì)性大時，隨機效應模型主要是將校正合并效應值的算法的結(jié)果接近更無偏差的估計，即，結(jié)果更準確，但其結(jié)論保守偏差，置信區(qū)間大，更難發(fā)現(xiàn)差異。 如果各考試結(jié)果有很大差異的話，是否有必要統(tǒng)合各考試需要慎重考慮，得出結(jié)論時要更加注意。 注意一、元分析中異質(zhì)性是天然存在的。 如果異質(zhì)性較小，則選擇固定效果模型更可靠，異質(zhì)性較大，建議選擇隨機效果模型。 但是，仍有必要通過敏感性分析找到異質(zhì)性的依據(jù)，消除其影響。 學習注意2，21，交流PPT，探索4.3異質(zhì)性源，建立回歸方程，解釋自變量與原因變量的關(guān)系，明確各研究之間異質(zhì)性源。 在一定的假設條件下檢測結(jié)果穩(wěn)定性的方法，發(fā)現(xiàn)了影響