1、,搜索引擎： 搜索日期：2009-8-27,課程提綱,第一講：概論（2節(jié)） 第二講：探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)（4節(jié)） 第三講：空間點(diǎn)模式分析（4節(jié)） 第四講：網(wǎng)絡(luò)分析（2節(jié)） 第五講：空間格數(shù)據(jù)分析（2節(jié)） 第六講：空間插值/地統(tǒng)計(jì)（2節(jié)） 第七講：空間回歸（4節(jié)） 第八講：掃描統(tǒng)計(jì)量（2節(jié)） 第九章：多水平模型（2節(jié)） 第十講：空間建模（4節(jié)）,Some history,Regression (Galton, Bartlett) Mining engineers (Krige 1951, Matheron, 60s) Spatial models (Whittle, 1954) For

2、estry (Matrn, 1960) Objective analysis (Grandin, 1961) More recent work Cressie (1993), Stein (1999),參考教材,參考教材,JohnWiley n=3,x=(10+5+5+15+10+10+5+15+5)/n=8.88;,x=8.47; n=3,可變面元問(wèn)題（MAUP）：尺度效應(yīng),OSullivan&Unwin（2003），p.31,可變面元問(wèn)題（MAUP）：區(qū)劃效應(yīng),3. 邊界效應(yīng),邊界效應(yīng)(edge effect)指分析中由于實(shí)體向一個(gè)或多個(gè)邊界近似時(shí)出現(xiàn)的誤差。,Can someone gi

3、ve me a concise definition of the boundary problem? Which of these boundaries are “correct” and why? How can we improve the boundaries?,建立警戒區(qū) (guard area)。,第二種方法是把方型研究區(qū)看作是環(huán)面（torus），這樣，靠近邊界上的事件可以看作是對(duì)面靠近邊界的事件點(diǎn)的近鄰。因而，頂部邊界與底部邊界融合，左邊界與右邊界融合。 第三種方法是針對(duì)具體檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布理論，獲取有限樣本校正。,邊界效應(yīng)的改進(jìn)方法，至少有如下三種：,七、模型分類,動(dòng)態(tài) & 靜

4、態(tài)：根據(jù)有無(wú)時(shí)間維度 連續(xù) & 離散：根據(jù)時(shí)空連續(xù)性 解析 & 模擬：根據(jù)求解方式 隨機(jī) & 確定：根據(jù)采用的數(shù)學(xué)方法 非空間 & 準(zhǔn)空間 & 空間(顯式)模型 非空間：如，時(shí)間序列 準(zhǔn)空間：考慮空間異質(zhì)性，如, spatial econometrics 空間模型：明確考慮空間位置/相互作用,八、空間統(tǒng)計(jì)工具,ArcGIS GeoDa WinBUGS & GeoBUGS CrimeStat SpaceStat R Limited functionality available in existing statistical softwares such as S-Plus, SAS Matla

5、b,與GIS的松/緊整合，獨(dú)立于GIS軟件,Y: item is available without charge but may require registration or may be free for academic users only,來(lái)源：,相關(guān)軟件,S-Plus is produced by a commercial company (Insightful), but there is also an Open Source equivalent called R. The Comprehensive R Archive Network website (http:/cra

6、/) provides free downloads of the base system plus contributed packages for Windows, Macs and Linux platforms. There are several packages and projects dealing specifically with spatial data (e.g. sp, spatstat, DCluster, spgwr).,參考資料,Bailey, T.C. and A.C. Gatrell. Interactive spatia

7、l data analysis 1995, New York: John Wiley & Sons. 王遠(yuǎn)飛, 何洪林. 空間數(shù)據(jù)分析方法. 2007, 北京: 科學(xué)出版社. Cressie, N.A.C. Statistics for Spatial Data. 1991: Wiley. Ripley, B.D. Spatial statistics. 1981, New York: Wiley. 韋玉春，陳鎖忠. 地理建模原理與方法. 2005: 科學(xué)出版社. http:/www.spatial- /cdc/snre639.htmIntroduction to Spatial Statistics and Models with GIS and S-PLUS Geospatial Analysis-A comprehensive guide to principles, techniques