1、流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí),健康管理師培訓(xùn),馮嘉麗,南方醫(yī)科大學(xué)培訓(xùn)中心,健康管理,對(duì)個(gè)體和群體的健康進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)、分析、評(píng)估，提供健康咨詢和指導(dǎo)以及對(duì)健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行干預(yù)的全過程。,特 點(diǎn),管理學(xué) 健康維護(hù) 疾病預(yù)防 臨床治療 康復(fù),基本步驟,健康信息、收集資料 健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 一般健康狀況分析評(píng)估、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 健康干預(yù)、咨詢、指導(dǎo) 干預(yù)效果評(píng)估,一、流行病學(xué) 二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),馮嘉麗制作,流 行 病 學(xué),Epidemiology,研究對(duì)象,傳染病 慢性病及所有疾病,人群健康狀況、公共衛(wèi)生問題,定 義,研究人群中疾病與健康狀況的分布及其影響因素，并研究防制疾病及促進(jìn)健康的策略和措施的科學(xué)。,

2、基本含義,從群體的角度研究疾病和健康狀況 從研究各種疾病與健康的分布的現(xiàn)象入手，探討分布的規(guī)律，研究影響分布的因素 運(yùn)用流行病學(xué)的理論與方法，研究控制疾病流行，促進(jìn)群體健康的策略與措施,研究方法,觀 察 法,實(shí) 驗(yàn) 法,數(shù) 理 法,描述流行病學(xué),分析流行病學(xué),橫斷面調(diào)查 監(jiān)測(cè) 生態(tài)學(xué)研究,病例對(duì)照研究 隊(duì)列研究,實(shí)驗(yàn)流行病學(xué),臨床試驗(yàn) 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn) 社區(qū)干預(yù)項(xiàng)目,理論流行病學(xué),產(chǎn)生假設(shè),檢驗(yàn)假設(shè),驗(yàn)證假設(shè),三、,常用指標(biāo),一、相對(duì)數(shù)指標(biāo),比(ratio) ：兩個(gè)變量的數(shù)值之商 特點(diǎn)： 表示分子和分母間的數(shù)量關(guān)系； 不管分子和分母所來自的總體如何； 分子和分母是兩個(gè)彼此分離的互相不重疊或 包含的量；

3、 分子和分母本身可以是絕對(duì)數(shù)、比例、比。,2比例(proportion)：表示同一事物局部與總體之間數(shù)量上的比值。 構(gòu)成比例：是自身構(gòu)成的部分與全體的比值。代表隨機(jī)抽樣，抽取到某種成分的概率。 發(fā)生（頻率）比例：在其內(nèi)發(fā)生某變化的部分與全體的比值。反映在一定時(shí)間內(nèi)，發(fā)生某種變化者占全體的比例。 無(wú)量綱，取值范圍在0，1。,構(gòu)成比例,常用來表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重,有100臺(tái)電視機(jī)，連續(xù)開放1000小時(shí)，有8臺(tái)壞了，這100臺(tái)電視機(jī)1000小時(shí)的損壞比例等于8%。,發(fā)生頻率比例,3率（rate）： 在某一確定人群中某事件發(fā)生的頻率。 有量綱，可以取任何值，不一定在0，1 當(dāng)觀察期間為

4、一個(gè)單位時(shí)段，變量的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于變量的值時(shí)，率與發(fā)生比例在數(shù)值上近似相等。,發(fā)病指標(biāo),發(fā)病率（incidence rate）,罹患率（attack rate）,患病率（prevalence rate）,感染率 (infection rate),病殘率 (disability rate),（一）發(fā)病率,表示在一定期間內(nèi)，一定人群中某病新病例 出現(xiàn)的頻率。,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬(wàn),應(yīng) 用,用作描述疾病分布 反映疾病發(fā)生比率 它的變化意味著病因因素的變化 可按病種、年齡、性別、職業(yè)等特征 分別統(tǒng)計(jì)計(jì)算獲得發(fā)病專率,注意事項(xiàng),分子：一定期間內(nèi)的新發(fā)病人數(shù)。 分母：指可能會(huì)發(fā)

5、生該病的人群。 發(fā)病率一般根據(jù)病例報(bào)告來計(jì)算，若病例報(bào)告制度不健全，病例報(bào)告漏報(bào)情況嚴(yán)重時(shí)或診斷的標(biāo)準(zhǔn)不一致時(shí)，其準(zhǔn)確性將受到影響。 比較不同地區(qū)的發(fā)病資料時(shí)，應(yīng)考慮年齡或性別結(jié)構(gòu)不同，注意可比性，常用發(fā)病的標(biāo)化率進(jìn)行比較。,（二）患病率,某特定時(shí)間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占的比例。 按觀察時(shí)間： 期間患病率 時(shí)點(diǎn)患病率,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬(wàn) ,若未加任何說明，一般是指時(shí)點(diǎn)患病率,當(dāng)某地某病的發(fā)病率和該病的病程在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定時(shí)，患病率、發(fā)病率和病程三者的關(guān)系是： P 患病率 I 發(fā)病率 D 病程,表示病程較長(zhǎng)的慢性病的發(fā)生或流行 為醫(yī)療設(shè)施規(guī)劃，估計(jì)醫(yī)院床

6、位周轉(zhuǎn)，衛(wèi)生設(shè)施及人力的需要量，醫(yī)療質(zhì)量的評(píng)估和醫(yī)療費(fèi)用的投入等提供科學(xué)依據(jù)。 注意：研究發(fā)病的病因時(shí)，應(yīng)選用發(fā)病率而不選用患病率。,應(yīng) 用,死亡指標(biāo),死亡率 （mortality rate）,病死率 （fatality rate）,生存率 (survival rate),累積死亡率 (cumulative mortality rate),表示在一定期間內(nèi)，在一定人群中，死于某?。ɑ蛩烙谒性颍┑念l率。 測(cè)量人群死亡危險(xiǎn)最常用的指標(biāo)。,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬(wàn) ,死亡率,用于衡量某一時(shí)期，一個(gè)地區(qū)人群死亡危險(xiǎn)性大小的指標(biāo)。,注意事項(xiàng),分母中同年平均人口數(shù)可用斜面兩種

7、辦法代替： 該年7月1日人口數(shù) 年初人口數(shù)加年終人口數(shù)之和除以2,注意事項(xiàng),粗死亡率：死于所有原因的死亡率是一種未經(jīng)過調(diào)整的率。 比較不同地區(qū)或年代的疾病死亡率時(shí)，不宜直接用粗死亡率來比較。 各地區(qū)人口的年齡或性別構(gòu)成可能不同，使得不同地區(qū)或人群間的死亡率可能不具有可比性，常需將死亡率進(jìn)行標(biāo)化后才可以比較。,表示一定時(shí)期內(nèi)（通常為年），患某病的全部病人中因該病死亡者的比例。,K= 100%， 1000/千，或 10000/萬(wàn) ,病死率,應(yīng) 用,表示某確診疾病的死亡概率 可反映該疾病的嚴(yán)重程度 反映醫(yī)療水平和診斷能力 通常多用于急性傳染病，較少用于慢性病,生存率,指接受某種治療的病人或患某病的人

8、中，經(jīng)若干年隨訪（通常為1、3、 5 年）后，尚存活的病人數(shù)所占的比例。,應(yīng) 用,研究疾病對(duì)生命的危害程度 評(píng)價(jià)某些病程較長(zhǎng)疾病的遠(yuǎn)期療效 在某些慢性病、傳染病，如結(jié)核病、癌 癥、冠心病等的研究中常應(yīng)用,累積死亡率,在一定時(shí)間內(nèi)死亡人數(shù)占某確定人群中的比例。,注意事項(xiàng),計(jì)算某病的發(fā)病率或死亡率時(shí)，從理論上講應(yīng)以所有可能患某種疾病的人數(shù)作為分母才能正確地反映發(fā)病或死亡的強(qiáng)度。但在實(shí)際計(jì)算時(shí)有一定困難。 分子應(yīng)有確切的定義或標(biāo)準(zhǔn)并應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持始終 計(jì)算疾病的頻率時(shí)，通常是以年為時(shí)間單位，但也可根據(jù)研究者的需要另外規(guī)定時(shí)間單位,關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的流行病學(xué)指標(biāo),相對(duì)危險(xiǎn)度 特異危險(xiǎn)度 人群特異危險(xiǎn)度 人群特異危險(xiǎn)

9、度百分比,相對(duì)危險(xiǎn)度（危險(xiǎn)比/率比）RR,意義： 暴露組發(fā)病或死亡的危險(xiǎn)是非暴露組的多少倍 RR值越大，暴露的效應(yīng)越大，暴露與結(jié)局關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越大,Ie：暴露組率 Io：非暴露組率,概念：暴露組發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞逝c非暴露組發(fā)病（或死亡）率的比值。,意 義,RR=1，表示暴露與疾病危險(xiǎn)無(wú)關(guān)聯(lián) RR1，說明疾病的危險(xiǎn)度增加，正相關(guān)，暴露越多，疾病越多，可能是致病因素。 RR1，說明疾病的危險(xiǎn)度減少，負(fù)相關(guān)，暴露越多，疾病越少，具有保護(hù)意義。,特異危險(xiǎn)度（歸因危險(xiǎn)度/率差） AR,意義 暴露與非暴露人群比較，所增加的疾病發(fā)生數(shù)量，表示單獨(dú)由某因素所致的發(fā)?。ɑ蛩劳觯┪ｋU(xiǎn) AR值越大，暴露因素消除后所減少的

10、疾病數(shù)量越大,或,概念：暴露組發(fā)病（或死亡）率與非暴露組發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞手?。,意義：吸煙對(duì)于每個(gè)受害者，患肺癌的危險(xiǎn)性比患心血管病的危險(xiǎn)大得多；對(duì)于整個(gè)人群，吸煙引起心血管的死亡率卻比肺癌的高。 RR 吸煙對(duì)肺癌的病因?qū)W意義較大 AR 戒煙對(duì)心血管疾病的預(yù)防作用較大， 即公共衛(wèi)生意義較大,RR與AR的區(qū)別,（1/10萬(wàn)人年）,人群歸因危險(xiǎn)度 PAR,意義 暴露人群與一般人群比較，所增加的疾病發(fā)生率的大小 PAR值越大，暴露因素消除后所減少的疾病數(shù)量越大,PAR= ItI0,It：全人群發(fā)病率 Io：非暴露組發(fā)病率,概念：指總?cè)巳喊l(fā)病率中歸因于暴露的部分。,人群歸因危險(xiǎn)度百分比PAR%,意義

11、PAR占總?cè)巳喝堪l(fā)?。ɑ蛩劳觯┑陌俜直?或,Pe：總?cè)巳旱谋┞侗壤?概念：人群中因暴露于某因素所致某病占人群中某病發(fā)病的百分比。,流行病學(xué)研究方法分類,按設(shè)計(jì)類型分類,描述流行病學(xué),分析流行病學(xué),橫斷面調(diào)查 疾病監(jiān)測(cè) 生態(tài)學(xué)研究 篩檢,病例對(duì)照研究 隊(duì)列研究,實(shí)驗(yàn)流行病學(xué),隨機(jī)化臨床實(shí)驗(yàn) 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn) 社區(qū)干預(yù)實(shí)驗(yàn),理論流行病學(xué)流行病學(xué)模型,描述流行病學(xué),收集資料（現(xiàn)有資料、專門目的調(diào)查所得資料）,計(jì)算相應(yīng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和疾病率,比較不同時(shí)間、地區(qū)、人群中的分布情況,探索病因、評(píng)價(jià)防治措施及其效果,研究特定時(shí)點(diǎn)或期間內(nèi)對(duì)特定人群某種疾病或健康狀況進(jìn)行的調(diào)查研究。 調(diào)查人群：社區(qū)居民、企業(yè)員工、社區(qū)衛(wèi)生

12、服務(wù)中心的患者 又稱橫斷面研究、患病率研究,第一節(jié)、現(xiàn)況研究,現(xiàn)況調(diào)查,描述疾病的患病率或健康狀況的分布 提供疾病致病因素的線索 確定高危人群 對(duì)疾病監(jiān)測(cè)、預(yù)防接種效果及其他資料的質(zhì)量評(píng)價(jià),第二節(jié)現(xiàn)況調(diào)查,目 的,方法及種類,面訪 信訪 電話訪問 自填式問卷調(diào)查：個(gè)人基本情況、個(gè)人與家族病史、行為及生活方式 體格檢查和實(shí)驗(yàn)室檢查 敏感問題的調(diào)查方法,常用抽樣調(diào)查，結(jié)果有較強(qiáng)推廣意義 有來自同一群體的自然形成的同期對(duì)照組，結(jié)果具有可比性 可同時(shí)觀察多種因素,第二節(jié)現(xiàn)況調(diào)查,優(yōu) 點(diǎn),難以確定先因后果的時(shí)相關(guān)系 不能獲得發(fā)病率資料 研究對(duì)象可能處于臨床前期而被誤定為正常人,第二節(jié)現(xiàn)況調(diào)查,缺 點(diǎn),研

13、究實(shí)例,P234,練習(xí),某社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心想了解社區(qū)居民慢性病患病及相關(guān)因素的現(xiàn)狀，為制定社區(qū)慢性病管理及慢性病健康教育措施提供依據(jù)。,方式： 抽樣調(diào)查 步驟： 確定研究對(duì)象，估計(jì)樣本量,調(diào)查方法： 問卷 包括：人口學(xué)特征、慢性病患病的情況、慢性病相關(guān)危險(xiǎn)因素情況以及慢性病相關(guān)知識(shí) 分析指標(biāo)： 患病率（病種、性別、年齡組）；暴露率（各危險(xiǎn)因素、性別、年齡組、暴露率與患病的關(guān)系）；知曉率（相關(guān)知識(shí)、性別、年齡組）,分析流行病學(xué),描述性研究,分析疾病和健康狀態(tài)與可能的致病因素之間的關(guān)系,篩選致病因素,形成和檢驗(yàn)病因假說,隊(duì)列研究,對(duì)一定范圍內(nèi)未患有的人群按是否暴露于某因素（或具備某種特征）進(jìn)行分組

14、，隨訪一定的時(shí)間，比較兩組的發(fā)病率或死亡率，以研究某因素或某特征是否與某疾病發(fā)生或死亡存在著關(guān)系。,目標(biāo)人群 未患某研究 疾病,代表性樣本,No,Yes,No,暴露組,非暴露組,時(shí)間順序,是否暴露某個(gè)危險(xiǎn)因子,結(jié)局（疾?。?隊(duì)列研究的結(jié)構(gòu)模式圖,Yes,時(shí)間順序,過去,現(xiàn)在,將來,歷史性隊(duì)列,雙向性隊(duì)列,前瞻性隊(duì)列,回顧性收集已有的歷史資料,回顧性收集已有的歷史資料,繼續(xù)前瞻性收集資料,前瞻性收集資料,隊(duì)列研究類型示意圖,觀察法 設(shè)立對(duì)照 由因到果，符合時(shí)間順序 確證暴露和結(jié)局因果關(guān)系 追蹤兩組間的發(fā)病或死亡率差異,特 點(diǎn),隊(duì)列研究,優(yōu)點(diǎn)： 從原因（病因）到結(jié)果（疾?。?可直接進(jìn)行因果推斷 可

15、進(jìn)行一因多果研究 缺點(diǎn)： 所需人數(shù)較多，時(shí)間較長(zhǎng)，易產(chǎn)生失訪偏倚,研究實(shí)例,P236,探討超重/肥胖與糖尿病的關(guān)系,確定暴露因素 超重： 24體重指數(shù)28 肥胖： 體重指數(shù)28,結(jié)局 隨訪觀察中將出現(xiàn)的預(yù)期結(jié)果事件，即研究者希望追蹤觀察的時(shí)間 糖尿病,確定研究現(xiàn)場(chǎng) 一個(gè)或多個(gè)社區(qū) 代表性：研究人群能夠反映目標(biāo)人群的情況 可行性：人力、物力的耗費(fèi)，研究現(xiàn)場(chǎng)的工作基礎(chǔ)，研究對(duì)象的依從性,確定研究人群 超重組、肥胖組 對(duì)照組（體重正常組） 要求： 三組人群 ？糖尿病 除了體重外，其他各種影響因素或人群特征都應(yīng)盡可能地相同，即具有可比性,估算樣本量 資料收集與隨訪：隨訪的方法、內(nèi)容、時(shí)間間隔、觀察終點(diǎn)

16、及隨訪者 基線資料和隨訪資料：?jiǎn)柧碚{(diào)查、體格檢查和實(shí)驗(yàn)室檢查 隨訪周期：每年1次,分析指標(biāo) 超重組、肥胖組和對(duì)照組的可比性及資料的可靠性分析 計(jì)算兩組的糖尿病的發(fā)病率、病死率和年發(fā)病率等指標(biāo) 計(jì)算超重或肥胖與糖尿病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,評(píng)估研究過程中可能存在的各種偏倚 失訪偏倚 信息偏倚 混雜偏倚,病例對(duì)照研究,在疾病發(fā)生之后，以現(xiàn)在患有該病的病人為一組（病例組），以未有該病但其它條件如性別、年齡與病人相同的人為另一組（對(duì)照組），通過詢問，化驗(yàn)比較或復(fù)查病史，按其既往各種可疑致病因素或驗(yàn)證病因假說。,圖1 病例對(duì)照研究原理示意圖,調(diào)查方向：收集回顧性資料,比較 人數(shù) 暴露 疾病,病例,對(duì)照,+,+,a,

17、c,b,d,特 點(diǎn),觀察性研究 設(shè)立對(duì)照 由果推因 不能證實(shí)暴露與疾病的因果關(guān)系 只能推測(cè)判斷暴露與疾病是否有關(guān)聯(lián),病例對(duì)照研究,優(yōu)點(diǎn)： 回顧性，需要人力、物力較小 所需樣本量不大，資料易于收集 缺點(diǎn)： 易于產(chǎn)生偏倚,研究實(shí)例,P237,將來自同一總體的研究人群隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，研究者對(duì)實(shí)驗(yàn)組人群施加某種干預(yù)措施后，隨訪并比較兩組人群的發(fā)?。ㄋ劳觯┣闆r或健康狀況有無(wú)差別及差別大小，從而判斷干預(yù)措施效果的一種前瞻性、實(shí)驗(yàn)性研究方法。,實(shí)驗(yàn)性研究,實(shí)驗(yàn)流行病學(xué),特點(diǎn)： 前瞻性 必須施加一種或多種干預(yù)處理 研究對(duì)象來自同一個(gè)總體的抽樣人群 分組按照隨機(jī)分配原則 必須有平行的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，兩者

18、具有可比性,分 類,按研究場(chǎng)所劃分 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn) 臨床試驗(yàn) 按設(shè)計(jì)類型劃分 個(gè)體試驗(yàn) 社區(qū)試驗(yàn),臨床試驗(yàn)研究的結(jié)構(gòu)示意圖,臨床試驗(yàn)（clinical trial）,研究對(duì)象 （病人）,實(shí)驗(yàn)組 (干預(yù)組）,無(wú)效,無(wú)效,有效,對(duì)照組,有效,現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)研究的結(jié)構(gòu)示意圖,研究對(duì)象 （未患病者）,實(shí)驗(yàn)組 (干預(yù)組）,無(wú)效,無(wú)效,有效,對(duì)照組,有效,個(gè)體試驗(yàn),基本單位：個(gè)人 管理對(duì)象：未患病人群、高危人群、患病人群,某社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心想了解非藥物的生活方式干預(yù)在糖尿病防治中的效果,確定研究對(duì)象 糖尿病患者 估計(jì)樣本量 隨機(jī)分組 干預(yù)組：綜合干預(yù)組 （常規(guī)治療+健康教育+個(gè)體針對(duì)性指導(dǎo)） 發(fā)放糖尿病健康知識(shí)材料、

19、糖尿病專題講座、組織患者交流討論 飲食、運(yùn)動(dòng)、用藥指導(dǎo)、自我監(jiān)測(cè)指導(dǎo) 對(duì)照組：常規(guī)治療組,確定干預(yù)時(shí)間 隨訪收集資料 資料分析： 兩組基線資料的均衡性分析 干預(yù)的有效性分析：兩組各自干預(yù)前后的對(duì)比分析 干預(yù)組的效果？對(duì)照組的效果 兩組變化情況的對(duì)比分析,社區(qū)干預(yù)試驗(yàn),對(duì)象：社區(qū) 盡可能相似的兩個(gè)社區(qū) 某學(xué)校的班級(jí)或某個(gè)年齡組的人群 基線調(diào)查 隨機(jī)選擇干預(yù)組和對(duì)照組 干預(yù)結(jié)束后對(duì)兩個(gè)社區(qū)進(jìn)行隨訪調(diào)查 干預(yù)效果：比較兩個(gè)社區(qū)的疾病和危險(xiǎn)因素的暴露水平的差異,診斷試驗(yàn),篩檢試驗(yàn)與診斷試驗(yàn)的區(qū)別,指 標(biāo),客觀指標(biāo)：如體溫計(jì)測(cè)定的體溫 主觀指標(biāo)：如疼痛 半客觀指標(biāo)：根據(jù)診斷者的主觀感知判斷 （如腫物的硬

20、度、大小）,受試者工作特性曲線(receiver operator characteristic curve, ROC),是用真陽(yáng)性率和假陽(yáng)性率作圖得出的曲線，它可表示靈敏度和特異度之間的關(guān)系,糖尿病血糖試驗(yàn)的ROC曲線(李立明 2002),ROC曲線常用來決定最佳臨界點(diǎn)，通常最接近左上角那一點(diǎn)，可定為最佳臨界點(diǎn),ROC曲線也可用來比較兩種和兩種以上診斷試驗(yàn)的診斷價(jià)值，從而幫助臨床醫(yī)師作出最佳選擇。,評(píng)價(jià)指標(biāo),（一）真實(shí)性（validity） 測(cè)量值與實(shí)際值相符合的程度,亦稱效度。 包括 靈敏度與假陰性率 特異度與假陽(yáng)性率 似然比 正確診斷指數(shù),(二）可靠性(reliability),又稱信度

21、，指某一篩檢方法在相同條件下重復(fù)測(cè)量同一受試者時(shí)，所獲結(jié)果的一致性。 變異系數(shù) 符合率 診斷試驗(yàn)的一致性分析,（三）收益,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值（positive predictive value）：是指試驗(yàn)陽(yáng)性者患目標(biāo)疾病的可能性 陰性預(yù)測(cè)值（negative predictive value）： 是指試驗(yàn)陰性者不患目標(biāo)疾病的可能性,提高診斷質(zhì)量的方法：,選擇患病率高的人群 采用聯(lián)合試 串聯(lián)：全部篩檢試驗(yàn)結(jié)果均為陽(yáng)性者才定為陽(yáng)性。該法可以提高特異度。 并聯(lián)：只要有任何一項(xiàng)篩檢試驗(yàn)結(jié)果為陽(yáng)性就可定為陽(yáng)性。該法可以提高靈敏度。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),定 義,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法對(duì)預(yù)防醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生領(lǐng)域中的科學(xué)

22、研究進(jìn)行設(shè)計(jì)，以及研究資料的收集、整理和分析的一門應(yīng)用科學(xué)。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),調(diào)查設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),A、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：研究對(duì)象接受了某種干預(yù)（或處理）后獲得的數(shù)據(jù) 例：某研究者為了解螺旋藻的保健功能對(duì)患有糖尿病的小鼠作降血糖實(shí)驗(yàn)，按初始血糖濃度將20只小鼠隨機(jī)分為兩組，一組為空白對(duì)照，另一組給螺旋藻，然后觀察血糖是否有變化。,B、調(diào)查設(shè)計(jì)：為了對(duì)某個(gè)特定人群的現(xiàn)狀作調(diào)查而進(jìn)行的研究設(shè)計(jì) 例：2005年某地區(qū)小學(xué)生營(yíng)養(yǎng)膳食調(diào)查,統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)圖表,統(tǒng)計(jì)分布,平均數(shù)指標(biāo),變異指標(biāo),相對(duì)數(shù)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)圖,正態(tài)分布,t 分布,F 分布,2分布,統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)推斷,參數(shù)估計(jì),點(diǎn)估計(jì),區(qū)間估

23、計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)：比較它們的樣本均數(shù)或樣本率,2,統(tǒng)計(jì)資料的類型 常指單個(gè)反應(yīng)變量的數(shù)據(jù)類型。 計(jì)量資料 計(jì)數(shù)資料 等級(jí)資料 計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級(jí)資料間可相互轉(zhuǎn)化。,why,計(jì)數(shù)資料是先將觀察單位按某種屬性或類別分成若干組，再清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。 如：檢驗(yàn)結(jié)果-用陽(yáng)性或陰性反應(yīng)表示，又如 型，按A、B、AB、O四型分型。,計(jì)數(shù)資料每個(gè)觀察單位之間沒有量的差別，但各組之間具有質(zhì)的不同，不同性質(zhì)的觀察單位不能歸入一組。對(duì)這類資料通常是先計(jì)算百分比或率等相對(duì)數(shù)，需要時(shí)做百分比或率之間的比較，也可做兩事物之間相關(guān)的相關(guān)分析。,計(jì)量資料是用儀器、工具或其它定量方法對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)標(biāo)志進(jìn)行測(cè)量，

24、并把測(cè)量結(jié)果用數(shù)值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。如檢查一批應(yīng)征青年體重，需要磅秤測(cè)量，通常以公斤為單位，測(cè)得許多大小不一的體重值。其它如身長(zhǎng)（cm）、血壓mmHg）、脈搏（次分）、紅細(xì)胞（萬(wàn)/mm3）轉(zhuǎn)氨酶（單位）等，都屬于計(jì)量資料。,每個(gè)觀察單位的觀測(cè)值之間有量的區(qū)別，但同一批觀察單位必須是同質(zhì)的。對(duì)這類資料通常先計(jì)算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)，需要時(shí)做各均數(shù)之間的比較或各變量之間的分析。,等級(jí)資料或半定量資料還有一些資料，也是將觀察單位按某種屬性或某個(gè)標(biāo)志分組，然后清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)得來的，但所分各組之間具有等級(jí)順序。這些資料既具有計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)，又兼有半定量的性質(zhì)，稱為等級(jí)資

25、料或半定量資料。,例如對(duì)一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮狀試驗(yàn)，將試驗(yàn)結(jié)果按-、+、+、+、+分組，顯然各組之間既有等級(jí)順序，又有程序與量的差別。又如某病住院病人的治療結(jié)果，按治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡分組，同樣各組之間具有順序與程度之別。分析等級(jí)資料常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有比和率，常用的統(tǒng)計(jì)方法有秩和檢驗(yàn)、參照單位分析等。,統(tǒng)計(jì)工作的步驟 設(shè)計(jì)(design) 收集資料(collection of data) 整理資料(Sorting data) 分析資料(analysis of data),1. 設(shè)計(jì)(design) 資料收集、整理、分析全過程的設(shè)想和安排。（制定周密的研究計(jì)劃） 選題：目的、意義、

26、假說； 確定觀察對(duì)象和觀察單位：普查、抽樣調(diào)查； 收集資料指標(biāo)和方法：報(bào)表、專項(xiàng)調(diào)查； 分析指標(biāo)和方法； 質(zhì)控：誤差、偏倚控制； 經(jīng)費(fèi)預(yù)算； 組織； 預(yù)期成果；,2. 收集資料 ( collection of data ) 統(tǒng)計(jì)報(bào)表； 資料來源 經(jīng)常性工作記錄； 專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)。 完整、準(zhǔn)確和及時(shí) 資料要求 有足夠數(shù)量，即 n 夠大 代表性及可比性,3. 整理資料 ( Sorting data ) 資料核查、錄入、分組、匯總。 4. 分析資料 ( analysis of data ) 計(jì)算相關(guān)指標(biāo)，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。 統(tǒng)計(jì)描述 ( descriptive statistics ) 統(tǒng)計(jì)

27、推斷 ( inferential statistics ),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要概念 總體 (population) 根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。 （同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合） 例：調(diào)查某地2004年20歲健康男大學(xué)生的身高 了解某市某年三級(jí)甲等醫(yī)院的病床數(shù),樣本與隨機(jī)抽樣 (1)樣本 (sample) 從總體中隨機(jī)抽取有代表性的一部分個(gè)體，其測(cè)量值（觀察值）的集合。 (2)隨機(jī)抽樣（random sampling） 總體中每個(gè)體都有均等機(jī)會(huì)被抽取，抽到誰(shuí)具有一定的偶然性。 包括：?jiǎn)渭冸S機(jī)抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等 例：要了解某地2004年所有20歲健康男大學(xué)生的 身

28、高。,我們從總體中抽取一部分觀察單位加以實(shí)際觀察或調(diào)查研究，根據(jù)對(duì)這一部分觀察單位的觀察研究結(jié)果，再去推論和估計(jì)總體情況。觀察樣本的目的在于推論總體，這就是樣本與總體的辯證關(guān)系。 為了使樣本能夠正確反映總體情況，對(duì)總體要有明確的規(guī)定；總體內(nèi)所有觀察單位必須是同質(zhì)的；在抽取樣本的過程中，必須遵守隨機(jī)化原則；樣本的觀察單位還要有足夠的數(shù)量。,變量與變量值 (1)變量（variable )：觀察單位（或個(gè)體） 的某種屬性或標(biāo)志。 (2)變量值(value of variable):對(duì)變量進(jìn) 行測(cè)量或觀察的值。即測(cè)量值或觀察值。 例1：調(diào)查某市某年三級(jí)甲等醫(yī)院的病床數(shù) 例2：調(diào)查某地成年人的高血壓患病

29、情況（年齡、 性別、職業(yè)、文化程度、體重、血壓等）,同質(zhì)與變異 (1)同質(zhì)(homogeneity) ：研究對(duì)象具有相同的背景、條件、屬性。 (2)變異(variation)：同一性質(zhì)的事物，其個(gè)體觀察值（變量值）之間的差異。 生物因素及其他綜合因素、偶然性個(gè)體差異同質(zhì)單位的各個(gè)體指標(biāo)的差異 例1：調(diào)查某地2004年所有20歲健康男大學(xué)生的 身高 例2：研究某種新藥治療胃潰瘍的效果,參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 (1) 參數(shù)(parameter)：總體指標(biāo)。 凡是來自總體的指標(biāo)均稱之。 (2) 統(tǒng)計(jì)量：樣本指標(biāo)。 從總體中隨機(jī)抽取的樣本所算得的指標(biāo)值。 例：某地2002年全部正常成年男子的平均紅細(xì)胞數(shù)，從該總

30、體中隨機(jī)抽取的144名正常成年男子的平均紅細(xì)胞數(shù),誤差(error)：測(cè)量值與真值，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。,系統(tǒng)誤差,隨機(jī)誤差,隨機(jī)測(cè)量誤差,抽樣誤差,(1) 系統(tǒng)誤差(systematic error) 由于測(cè)量系統(tǒng)失準(zhǔn)所導(dǎo)致的誤差。 a.操作方法不正確或?qū)φ{(diào)查問卷理解有誤 b.醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低 c.周圍環(huán)境的改變：室溫、作用時(shí)間等 d.儀器不準(zhǔn)或試劑不合格 例：測(cè)血壓 特點(diǎn)：有傾向性。 通過校正、培訓(xùn)等可避免，但不 能用統(tǒng)計(jì)方法解決。,(2) 隨機(jī)測(cè)量誤差 (random error) 偶然機(jī)遇所致，無(wú)方向性。 無(wú)法避免，只要將誤差控制在允許范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)仍可用。,(3) 抽樣誤

31、差(sampling error) 在抽樣研究中，即使消除了系統(tǒng)誤差，控制了隨機(jī)測(cè)量誤差，樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和總體參數(shù)間仍會(huì)存在差別。 由抽樣引起，是個(gè)體變異造成，無(wú)傾向性。 無(wú)法避免，但有規(guī)律可循，用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)或增大樣本使其減少。,例：假定已知某年某地所有13歲女大學(xué)生身高的總體均數(shù)是155.4cm，總體標(biāo)準(zhǔn)差是5.3cm。在此有限總體中多次重復(fù)抽樣，每次均抽取100例組成一個(gè)樣本，可算出每一個(gè)樣本的平均身高。得到的樣本均數(shù)可能是153.6、153.1、154.9，158.7等。,概率與頻率 (1) 概率(probability) 某隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。 隨機(jī)事件的概率在0與1之間，

32、即P1。 P越接近1，表明事件發(fā)生可能性越大， P越接近0，表明事件發(fā)生可能性越小。 P 0.05或P 0.01稱為小概率事件， 表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中某事件發(fā)生的可能 性很小，可以視為很可能不發(fā)生。,(2) 頻率(frequency) 一次試驗(yàn)結(jié)果計(jì)算得到的樣本率。 例：某藥治療200個(gè)病人，其治愈率為80%; 經(jīng)過多次試驗(yàn)和許多人的治療，其治愈率穩(wěn) 定在80%。,統(tǒng)計(jì)描述,連續(xù)型定量變量的頻數(shù)分布表 1. 求全距 ( 極差，range) R = 最大值最小值 2. 定組數(shù)、組距、組段 i = R / k k為組段數(shù)(815組) 3. 列表歸納 第一組下限含最小值(略小于最小值)， 末組上限

33、含最大值(略大于最大值)， 組中值=（相鄰兩組下限之和）/ 2， 列出各組頻數(shù)， 計(jì)算各組頻率、累積頻數(shù)、累積頻率。,舉例 1. 計(jì)量資料的頻數(shù)分布表 例1 某市1995年對(duì)110名7歲男孩測(cè)量身高(cm)資料。 R = 134.5 - 110.2 = 24.3(cm) i = 24.3 / 10 2(cm) 注意：分組可等距或不等距。,表1 110名7歲男孩身高頻數(shù) 組段 組中值 頻數(shù) 頻率 累積頻數(shù) 累積頻率 X f f % f ( f ) % 110 111 1 0.91 1 0.91 112 113 3 2.73 4 3.64 114 115 9 8.18 13 11.82 116 1

34、17 9 8.18 22 20.00 118 119 15 13.64 37 33.64 120 121 18 16.36 55 50.00 122 123 21 19.09 76 69.09 124 125 14 12.73 90 81.82 126 127 10 9.09 100 90.91 128 129 4 3.64 104 94.55 130 131 3 2.73 107 97.27 132 133 2 1.82 109 99.09 134-136 135 1 0.91 110 100.00 合計(jì) 110 100.00 ,直方圖 (histogram) (本圖為近似對(duì)稱分布) 111

35、 113 115 117 119 121 123 125 127 129 131 133 135 身高(cm) 圖1 某市110名7歲男駭身高的頻數(shù)分布,0,5,10,15,20,人,數(shù),定量變量的特征數(shù) 集中趨勢(shì)（central tendency） 離散趨勢(shì)（tendency of dispersion） (一) 描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 算術(shù)均數(shù)(均數(shù)) 常用 (樣本) 、 (總體) 指標(biāo) 幾何均數(shù)G 中位數(shù)M,常用指標(biāo) 1. 均數(shù) ( mean) 算術(shù)均數(shù) (arithmetic mean) 條件：觀察值呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布 (對(duì)稱或近似對(duì)稱分布)的資料 公式：直接法 加權(quán)法 x0為組

36、中值 特性：,2. 幾何均數(shù) G (geometric mean) 條件：觀察值呈倍數(shù)(等比級(jí)數(shù)) 或?qū)?shù)正態(tài)分布的資料。 公式：直接法 加權(quán)法 注意： 觀察值不能有0； 數(shù)據(jù)不能同時(shí)有正值與負(fù)值。 同一資料的G ,3. 中位數(shù) M (median) 概念：一組觀察值按大小順序排列，位次居 中的數(shù)值。 條件：任何分布資料。常用于偏態(tài)分布、未 知分布、一端或兩端無(wú)界分布的資料。 公式： 直接法 (n為奇數(shù)) (n為偶數(shù)),離散趨勢(shì) 概念：描述一組觀察值的離散程度。 極差 R 四分位間距 Q (QR) 方差 S2 標(biāo)準(zhǔn)差 S (最常用) 變異系數(shù) CV,常用指標(biāo),1. 極差 R (全距, rang

37、e) R = xmax xmin 缺點(diǎn)：不穩(wěn)定(易受極大值、極小值影響；即 使不變，R的抽樣誤差也較大。) 浪費(fèi)信息大(只考慮兩端點(diǎn)值，與 n 無(wú)關(guān)) 適用: 任何分布資料(末端無(wú)確切值數(shù)據(jù)除外) 2. 四分位數(shù)間距Q (inter-quartile range) Q = Q U Q L = P75 P25 = 中間一半觀察值的極差 特點(diǎn)：較全距穩(wěn)定；浪費(fèi)信息較全距少。 適用：偏態(tài)分布；未知分布；末端無(wú)界資料。,3. 方差 (variance) 均方差（mean square deviation） 總體方差 樣本方差 直接法： 加權(quán)法：,4. 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation,

38、SD) 總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 條件：資料呈正態(tài)分布或?qū)ΨQ分布。 特點(diǎn)：?jiǎn)挝慌c均數(shù)同； S 0； 常用 描述計(jì)量資料。,5. 變異系數(shù) CV (coefficient of variation) 離散系數(shù) (coefficient of dispersion) 特點(diǎn)：CV為無(wú)量綱 應(yīng)用：量綱不同的多組變異度的比較； 均數(shù)相差懸殊的多組變異度的比較。 方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)均能綜合反映全部觀察值的變異程度。,6. 頻數(shù)表百分位數(shù)法 M = P50 找中位數(shù)所在組段,即累積頻率剛大于50%的組 按下式計(jì)算中位數(shù) 式中: x 表示第幾百分位數(shù); lx 表示該組段的下限; i 表示該組段的組距; fx

39、 表示該組段的頻數(shù); fL 表示該組段對(duì)上一組段的累積頻數(shù); n 表示樣本例數(shù)。 用上式可計(jì)算任意百分位數(shù)。,分類資料統(tǒng)計(jì)描述,絕對(duì)數(shù) 調(diào)查或?qū)嶒?yàn)搜集來的原始資料,經(jīng)過匯總之后得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)值稱為絕對(duì)數(shù)(即總量指標(biāo))。如發(fā)病人次數(shù)、醫(yī)院收容人數(shù)、治愈人數(shù)等?？偭恐笜?biāo)反映一定條件下某種事物的規(guī)模或水平,是計(jì)劃或總結(jié)工作的依據(jù),同時(shí),又是計(jì)算相對(duì)數(shù)與平均數(shù)的基礎(chǔ),但是絕對(duì)數(shù)往往不便于比較,因此在實(shí)際工作中還必須計(jì)算相對(duì)數(shù)與平均數(shù)。,一、相對(duì)數(shù)及其意義 相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,通 常用百分比、千分比或萬(wàn)分比等表示,是 醫(yī)學(xué)研究中最常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之一。,二、相對(duì)數(shù) （率）,表示在一定范圍內(nèi),某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)之比,說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強(qiáng)度或頻度（即頻繁的程度）。計(jì)算公式為： 強(qiáng)度相對(duì)數(shù)=某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)100（或1000）（3.1) 例如：某部隊(duì)某年發(fā)生菌痢136人次,該部隊(duì)同年平均人數(shù)為14,080人。求該部隊(duì)的痢疾發(fā)病率。 痢疾發(fā)病率=136/140801000=9.66 即平均每千人中有9.7人發(fā)病。 在醫(yī)學(xué)上常用的強(qiáng)度相對(duì)數(shù)有患病率、發(fā)病率、感染率、病死率、死亡率及人口自然增長(zhǎng)率等。計(jì)算公式如下： 某病