1、,制造業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)員管理,課程安排 0 質(zhì)量意識(shí) 1 檢查表 2 層別法 3 柏拉圖,4 因果圖 5 直方圖 6 散布圖 7 SPC,第一部分 品質(zhì)意識(shí),ISO9000:2000 品質(zhì)(Quality） 一組固有特性滿足要求的程度 注1：術(shù)語“質(zhì)量”可使用形容詞如差、好或優(yōu)秀來修飾。 注2：“固有的”就是指存在于某事或某物中的，尤其是 那種永久的特性。,品質(zhì)管理發(fā)展的階段性比喻,（不良品好比洪水泛濫） 檢驗(yàn)階段：家門口攔截 過程控制階段（ISO9000)：沿河修筑堤壩 TQM、零缺陷階段：綜合治理，植樹造林, 使洪水不會(huì)發(fā)生,一般情況下，如果一個(gè)公司的不良率在百分之幾的數(shù)字水平時(shí)（不及格水平），

2、公司能夠戲劇性的改善，此時(shí)只需下列活動(dòng)即可： 1、做好5S 2、應(yīng)用QC七工具,品質(zhì)問題分類,95%,第一次就把事情做好 只要有隱患的就一定會(huì)發(fā)生,質(zhì)量是設(shè)計(jì)、制造出來的不是檢驗(yàn)出來的 下一流程就是客戶 三不政策：不接受、不制造、不流出,檢驗(yàn)的分類,進(jìn)料檢驗(yàn)(IQC) 半成品/在制品制程檢驗(yàn)(IPQC) 成品檢驗(yàn)（FQC） 出貨成品抽檢（OQC） 外發(fā)加工品檢驗(yàn),抽樣技術(shù),抽樣檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn),抽樣檢驗(yàn)與全檢比較而言，有如下顯著的優(yōu)點(diǎn)： 1、由于只檢驗(yàn)部分產(chǎn)品，較為經(jīng)濟(jì)合算。 2、抽樣檢驗(yàn)所需檢驗(yàn)員較少。 3、抽樣檢驗(yàn)是由單調(diào)的100%逐件判定提高到逐批判定，這對(duì)檢驗(yàn)工作來講，顯然是一個(gè)大的改進(jìn)。

3、4、適用于破壞性測(cè)試，從而對(duì)產(chǎn)品批質(zhì)量的保證具有一個(gè)以數(shù)字表示的水準(zhǔn)。 5、拒收供應(yīng)者或車間部門整個(gè)產(chǎn)品批，而不是僅僅退回不合格品，從而更有力地促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。,抽樣計(jì)劃 樣本數(shù)n及合格判定數(shù)Ac和不合格判定數(shù)Re, 依據(jù)這三個(gè)部份的規(guī)定將待驗(yàn)產(chǎn)品依批量大小劃分為若干個(gè)檢驗(yàn)批,然后開始抽取幾個(gè)樣本檢驗(yàn),將其結(jié)果依質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)判定不良品個(gè)數(shù),若不良品個(gè)數(shù)等于或少于合格判定數(shù)時(shí)則合格允收,大于合格數(shù)判定數(shù)時(shí)則判為不合格拒收.,允收水準(zhǔn)AQL(Acceptable Quality Level) AQL以每百單位產(chǎn)品的不合格品數(shù)或不合格率表示, 在數(shù)值上它等于過程平均不合格品率上限值Pmax.它 是允

4、許的不能再壞的批質(zhì)量平均值,隨機(jī)取樣: 每一混合件在一批量中,都具有均等的機(jī)會(huì)被選為 樣本. 亂碼表等,抽 樣 方 案 1. 樣本：以n表示。 2.合格判定數(shù):以AC表示。 3.不合格判定值: 以 RE表示。,確定檢查水平： 檢查水平有一般檢查水平、和特殊檢查水平S-1、 S-2、S-3、S-4。除非另有規(guī)定，通常采用一般檢查水平 當(dāng)需要的判別力較低時(shí)，可使用一般檢查水平，當(dāng)需要的判別力較高時(shí)，可使用一般檢查水平 。特殊 檢查水平樣本較少，會(huì)產(chǎn)生較大的誤判風(fēng)險(xiǎn)，因此僅容許在制程穩(wěn)定，產(chǎn)品品質(zhì)波動(dòng)較小的條件下使用,一般開始使用正常檢驗(yàn) 正常檢驗(yàn)-加嚴(yán)檢驗(yàn)：連續(xù)5批中有2批被拒收。 嚴(yán)格檢驗(yàn)-正常

5、檢驗(yàn)：連續(xù)5批被允收，則調(diào)回 正常檢驗(yàn)-放寬檢驗(yàn)：連續(xù)10批全部被允收者。,先理解兩張表：,如何查表得到抽樣方案 由表上查出樣本的代碼所在的行。 由表上查出所指定AQL的列。 由樣本的行與AQL值的列交會(huì)點(diǎn)，查出合格(Ac) 判定個(gè)數(shù)及不合格(Re)判定個(gè)數(shù),樣本大小代字表 主抽樣表(單次和雙次),表一：樣本大小字碼,MIL-STD-105E抽樣表,MIL-STD-105E抽樣主表： 在MIL-STD-105E的主表上按0.010到1000.0分類排列，共有26個(gè)AQL數(shù)值供選擇。 數(shù)值為10.0或小于10.0可作為不合格品百分率或每百個(gè)單位的缺陷數(shù)來解釋； 而10.0以上的數(shù)值只能作為每百個(gè)

6、單位的缺陷數(shù)來解釋。,表二：正常檢查一次抽樣方案,某工廠用調(diào)整型抽樣計(jì)劃來驗(yàn)收零件,雙方約定AQL值為 0.65 %,每周交貨一次,批量為3,000個(gè),并用單次抽樣, 試求抽樣計(jì)劃. 解:1. N=3000 2. AQL=0.65 3. 單次抽樣 4. 檢驗(yàn)水平未特別指定 ,故采用II級(jí)水平,例,什么是統(tǒng)計(jì)？,“信息” 通過 “分析”產(chǎn)生出“有意義的情報(bào)”,信息,分析,情報(bào),QC七手法,什么是有意義的情報(bào)？,例 1 : 彈簧彈力很好 所有彈簧彈力均在5-5.5 之間，而驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)是4.5-6 例 2 : 外觀不良很高 80%的不良品是由于外觀 不良所造成的,數(shù)據(jù)與圖表,一、幾個(gè)基本概念 1 信息

7、數(shù)據(jù)事實(shí) 2 資料分二類 定性（質(zhì)感、味道、手感） 定量（長(zhǎng)度、角度、尺寸）,二、何謂圖表 1.定義： 現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，用點(diǎn)、線、面、體表示于紙上 的圖形。 2.目的： 方便人的視覺，更快看出情報(bào)。 自一組數(shù)據(jù)把握到更多的情報(bào)。,三 幾種常見圖表范例,沖壓車間A.B.C.D.E零件整修率 改善前、中、后條形圖比較,QC七大手法概述,1. 點(diǎn)檢與記錄查檢表 2. 兩因素之間的關(guān)系散布圖 3. 縮小問題的范圍層別法 4. 重點(diǎn)管理柏拉圖 5. 原因與結(jié)果之關(guān)系特性要因圖 6. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)直方圖 7. 過程預(yù)防與控制管制圖,品管七大手法之一：查檢表,一、查檢表的簡(jiǎn)要說明,-將需要的內(nèi)容或項(xiàng)目一一列出來，

8、-然后定期的或不定期的逐項(xiàng)檢查， -將問題點(diǎn)記錄下來的方法。 是最簡(jiǎn)單，使用最多，用途最廣的一種品管手法。,（1） 記錄（留下記錄） （2） 點(diǎn)檢（防止遺忘） （3） 傳遞信息 （4） 執(zhí)行的依據(jù),查檢表的作用,查檢表,案例,品管七大手法之二：層別法,一、層別法的簡(jiǎn)要說明,層別法又叫分層圖，是品管所有手法中最基本的概念，通過層別法，可以將雜亂無章的數(shù)據(jù)歸納為有意義的類別，將事物處理得一清二楚，一目了然，這種科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法可以彌補(bǔ)靠經(jīng)驗(yàn)靠直覺判定管理的不足。,層別法對(duì)象舉例： 1.作業(yè)員別：新進(jìn)員工熟練員工、年齡別、學(xué)歷別、性別等。 2.機(jī)械設(shè)備別：機(jī)臺(tái)別、機(jī)型別、生產(chǎn)廠家別、新舊別等。 3.原

9、材料別：五金類、塑膠類、實(shí)木類、電子元件類等。 4. 作業(yè)條件別：溫度別、濕度別、壓力別、時(shí)間別等。 6. 區(qū)域別：車間、產(chǎn)線、機(jī)臺(tái)。 7. 測(cè)量別：測(cè)量?jī)x器別、測(cè)量人員別、測(cè)量方法別等。 8. 時(shí)間別：小時(shí)別、日別、周別、旬別、月別、日夜別、季節(jié)別等,案例,獲取的信息： 1 從不良數(shù)來層別，本日不良數(shù)最高的是粘合不良，計(jì)109PCS，其次是彎曲，計(jì)50 PCS，不良數(shù)最低的是劃傷，計(jì)8PCS。 從時(shí)間段來層別上午九點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最多， 計(jì)64PCS，下午4點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最少，計(jì)18PCS。,品管七大手法之三：柏拉圖,一柏拉圖的簡(jiǎn)要說明,1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.pareto （18481

10、923年）在分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，這個(gè)規(guī)律就是80%的社會(huì)財(cái)富掌握在20%的人手中，后被稱為“柏拉法則”。,1907年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲（Lorenz）使用累積分配曲線描繪了柏拉圖法則，被稱為“勞倫茲曲線”1930年后，品管泰斗，美國(guó)品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上。,二十世紀(jì)60世紀(jì)年代，日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的QCC品管圈時(shí)使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。,一柏拉圖制作步驟,步驟1：收集數(shù)據(jù),品管部將上個(gè)月的廚柜的制程不良作出統(tǒng)計(jì)，其中抽樣2800件，總不良數(shù)為148件，其中不良數(shù)為：,制表：李XX 審核：羅XX 統(tǒng)計(jì)日期：200年月1日,步驟2

11、：把分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，由多到少進(jìn)行 排序，并計(jì)算累計(jì)百分比。,步驟3：繪制橫軸與縱軸刻度。 1） 畫出橫軸與縱軸，橫軸表示不良項(xiàng)目，左邊縱軸表示不良數(shù)，右邊縱軸表示不良率。 1）左邊縱軸最高刻度是不良總數(shù)148PCS，右邊縱軸最高刻度是不良率100%。 2）左邊的縱軸最高刻度與右邊縱軸最高刻度是一條水平線。,步驟4：繪制柏拉圖 1） 在左縱軸與橫軸區(qū)域間找出坐標(biāo)點(diǎn)，共7個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)。 2） 將各不良項(xiàng)目畫出坐標(biāo)，也就是柱狀圖。,100,110,120,130,140,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,孔位,鑼槽,色差,塵粒,尺寸,劃傷,不平,其它,0%,10%,20%,

12、30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,不良項(xiàng)目,累計(jì)百分比,步驟5：繪制累積曲線 1） 針對(duì)累積不良率在右縱軸與橫軸區(qū)域間找出 坐標(biāo)點(diǎn)，共7點(diǎn)。 2） 用折線將7個(gè)點(diǎn)連接。,100%,98.10%,83.20%,90%,94.70%,75.10%,60.10%,35.80%,0,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,孔位,鑼槽,色差,塵粒,尺寸,劃傷,不平,其它,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,不良項(xiàng)目,累計(jì)百分比,步驟6：記入必要事項(xiàng)： 1） 標(biāo)題：

13、XX線制程不良柏拉圖 2） 總檢查數(shù)：2800件 3） 總不良數(shù)：148件 4） 不良率： 5.28% 5） 檢驗(yàn)者：李XX 6） 繪圖者： 王XX,步驟7：分析柏拉圖 1） 從以上柏拉圖可以看出，制程中孔位，鑼槽和色差總不良率比率的75.1%， 這三項(xiàng)是9月份重點(diǎn)改善的項(xiàng)目，建議用 因果圖對(duì)這三項(xiàng)不良原因進(jìn)行分析。 2）應(yīng)確定項(xiàng)目改善責(zé)任人及完成期限，在9月 份把孔位，鑼槽和色差的比例降下來。,品管七大手法之四：特性要因圖,一簡(jiǎn)要說明 日本品管權(quán)威石川馨博士在1952年發(fā)明，又稱石川圖，亦叫魚骨圖或特性要因圖，由于它形狀象一尾魚的骨架而得名 魚頭是問題，其目的是要找出造成此一問題的可能原因。

14、 問題的發(fā)生，必然有其內(nèi)外因， 原因的存在，又必會(huì)產(chǎn)生變異的結(jié)果， 就是說，原因與結(jié)果之間一定存在因果關(guān)系。,因果圖可分為追求原因型和追求對(duì)策型兩種。 1） 追求原因型：追求問題，進(jìn)而找其原因，以因果圖表示結(jié)果（特性）與原因（要因）間的關(guān)系，如“生產(chǎn)效率為什么這么低？”,1） 追求對(duì)策型（魚骨圖反轉(zhuǎn)）：?jiǎn)栴}如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成等的對(duì)策，,環(huán),如,何,法,人,HOW,？,機(jī),料,一繪制因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng)： 1. 要集合團(tuán)隊(duì)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。 2.原因解析-愈細(xì)愈好， 愈細(xì)則更能找出關(guān)鍵或解決問題的方法。 3. 品質(zhì)特性的決定-以現(xiàn)場(chǎng)問題來考慮。 4. 因果圖繪制后,經(jīng)討論后決定要因, 并用 有色筆

15、圈出要因.,與會(huì)人員應(yīng)用腦力激蕩法，熱烈討論，依據(jù)重大原因進(jìn)行分析，找出中原因或小原因繪至魚骨圖中。,更換了新的供應(yīng)商,使用替代材料,品管七大手法之五：散布圖,一散布圖的簡(jiǎn)要說明,將因果圖關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在軸標(biāo)系上，以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何，也有人稱之為“散布圖”、“相關(guān)圖”。,散布圖一般有下列六種，分別是：,）正相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量y 也增大。 相關(guān)性強(qiáng)，如電流與電壓的關(guān)系； 相關(guān)性中，如收入與消費(fèi)的關(guān)系； 相關(guān)性弱，如體重與身高的關(guān)系。,正相關(guān)（點(diǎn)子自左下至右上分布者）： X增大時(shí)，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)，,(c) 正相關(guān)(弱) 例子：體重與身高

16、的關(guān)系（相關(guān)性弱）,2） 負(fù)相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量y卻 減少。 相關(guān)性強(qiáng)，如油的的粘度與溫度； 相關(guān)性中，如舉重力與年齡的關(guān)系； 相關(guān)性弱，如血壓與年齡的關(guān)系。,負(fù)相關(guān)（點(diǎn)子自左上至右下分布者）：,（d）負(fù)相關(guān)（強(qiáng)） 例子：油的粘度與溫度的關(guān)系（相關(guān)性強(qiáng)）,3）不相關(guān)：變量X增大時(shí)（或r），另一變量 y并不改變（或X）。 如氣壓與溫度的關(guān)系。 4）曲線相關(guān)：變量X開始增大時(shí)，y也隨著增 大，但達(dá)到某一值后，則當(dāng)X值增大時(shí)，y 反而減少，反之亦然。 如記憶與年齡的關(guān)系。,在制作散布圖時(shí)，應(yīng)注意以下事項(xiàng)： ）兩組變量的對(duì)應(yīng)數(shù)至少在個(gè)以上，最好 個(gè)，100個(gè)最佳。 ）找出、軸的最大值與最小

17、值，并以、 的最大值及最小值建立坐標(biāo)。 ）通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo) 表示效果或因變量。 ）散布圖繪制后，分析散布圖應(yīng)謹(jǐn)慎，因?yàn)樯?布圖是用來理解一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間 可能存在的關(guān)系，這種關(guān)系需要進(jìn)一步的分 析，最好作進(jìn)一步的調(diào)查。,為確認(rèn)馬達(dá)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)之后，速度是否發(fā)生改變，經(jīng)試驗(yàn)獲得以下數(shù)據(jù)。,散布圖課堂練習(xí) 某工程師測(cè)得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請(qǐng)繪制散布圖。,一、直方圖的定義： 將從制程中收集產(chǎn)品的測(cè)量值，分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間測(cè)定值，依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱狀圖排列起來的圖形。,品管七大手法之六：直方圖,二、使用直方圖的目的 1. 分析

18、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（分配形態(tài)） 過程和結(jié)果的關(guān)系 2. 研究制程能力-CPK 3. 測(cè)知數(shù)據(jù)-真，偽 4. 調(diào)查是否混入兩個(gè)以上不同群體,-,三.直方圖的制作方法,1.求全距:所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 2.決定組數(shù) 組數(shù)過少,雖可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過多,雖然詳盡,但無法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的。,分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計(jì)算組數(shù),其公式如下: K=1+3.32 Lgn 一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表:,3.組距,組距=全距/組數(shù)（組距一股取5,10或2的倍數(shù)）,4.決定各組之上下組界,1、最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2,測(cè)定值的最小

19、位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 2、最小一組的上組界=下組界+組距 3、第二組的下組界=最小一組的上組界 其余以此類推,5.計(jì)算各組的組中點(diǎn),各組的組中點(diǎn)=下組距+組距/2,6.作次數(shù)分配表,將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號(hào)于各組之組界內(nèi)并計(jì)算出其次數(shù),7.以橫軸表示各組的組中點(diǎn),縱軸表示次數(shù),繪出直方圖,實(shí)例1,某電纜廠有兩臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定50批產(chǎn)品,請(qǐng)解析并回答下列回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖. 2.作A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖 3.敘述由直方圖

20、所得的情報(bào),收集數(shù)據(jù)如下:,解: 1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值取組數(shù)為10 2.組距=(194-119)/10=7.5 取8 3.最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2 =119-1/2=118.5 4.最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5,作次數(shù)分配表,SL=135,SU=210,1.整體數(shù)據(jù)直方圖,SL=135,SU=210,2.A設(shè)備的直方圖,3.B設(shè)備之層別圖,SU=210,SL=135,4.結(jié)論,直方圖課堂練習(xí)某工程師測(cè)得一批產(chǎn)品尺寸長(zhǎng)度如下，請(qǐng)繪制直方圖。,五、常見的直方圖型態(tài) (1)正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨

21、勢(shì),結(jié)論：左右對(duì)稱分配 ( 常態(tài)分配 )，顯示制程正常。,-,(2)缺齒型 ( 凹凸不平型 ) 說明：高低不一，有缺齒情形，不正常分配， 因測(cè)定值或換算方式有偏差。,結(jié)論：品檢員對(duì)測(cè)定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或 量測(cè)儀器不精密。,(3)切邊型 ( 斷裂型 ) 說明：一端被切斷。,結(jié)論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。,-,(4)離島型 說明：在右端或左端形成小島。,結(jié)論：測(cè)定有錯(cuò)誤，工程調(diào)節(jié)錯(cuò)誤，或不同原料。,-,(5)高原型 說明：形狀似高原狀。,結(jié)論：不同平均值的分配混在一起，應(yīng)再層別。,-,(6)雙峰型 說明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn)。,結(jié)論：有兩種分配混合，應(yīng)再做層別。,-,(7)偏態(tài)型 ( 偏態(tài)分配 ) 說

22、明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長(zhǎng) 尾巴?？煞制遥蚱?。,結(jié)論：應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受，例磨具磨 損，或設(shè)備松動(dòng)。,直方圖:,正態(tài)分布,一個(gè)峰值 中間高兩過低 左右對(duì)稱,正態(tài)分布三特征,基 本 統(tǒng) 計(jì) 公 式,表示集中的趨勢(shì)， 表示整體的水平， 表示分布的中心,xi,度量所有數(shù)據(jù)變異的累積,3. s: 樣本標(biāo)準(zhǔn)差,s =,S,n - 1,基 本 統(tǒng) 計(jì) 公 式,表示變異、離散的趨勢(shì)， 度量發(fā)生變異的程序 相對(duì)于平均值的變異,反映技術(shù)（s）水平 好比儀器精度,制程精密度Cp,它是既定的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)與制程能力的比值,記為Cp,Cpk制程能力指數(shù) Cpk=Cp*(1-K),基 本 統(tǒng) 計(jì) 公 式,

23、既反映技術(shù)（s）水平， 也反映管理（k）水平,制程能力的判斷基準(zhǔn),K(Ca）評(píng)價(jià)等級(jí),實(shí)施中的困惑,樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法? 雙邊對(duì)稱公差與雙邊不對(duì)稱公差問題? 單邊公差如何計(jì)算CPK? PPK/CMK是什么?,變異大偏移大,變異小偏移大,變異大未偏移,變異小偏移小,制程能力分析判斷圖表,槍法好壞比喻,1924年，美國(guó)的休哈特博士發(fā)表了著名的“控制圖法”， 對(duì)過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。,管制圖基本理念,1. 沒有兩樣?xùn)|西是完全一樣的-變異. 2. 產(chǎn)品或制程內(nèi)的變異是能被測(cè)量的. 變異的來源 : 人 , 機(jī) , 料 , 法 , 環(huán),測(cè),SPC的作用,1、貫徹預(yù)防原則的

24、統(tǒng)計(jì)過程控制重要工具。 2、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。,偶然原因 (偶然性,不易識(shí)別,不易消除, 大量的) 如：刀具的正常磨損,以及操作者細(xì)微的不穩(wěn)定等. 其對(duì)品質(zhì)變異起著細(xì)微的作用,是正常的，它的存在決定了產(chǎn)品品質(zhì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)分布。 (可以容許的偏差) 異常原因（系統(tǒng)性,易識(shí)別,可以消除） 如:設(shè)備的不正確調(diào)整,刀具的嚴(yán)重磨損,操作者偏離操作指導(dǎo)等. -其對(duì)品質(zhì)變異影響程度大,生產(chǎn)失控,為異常原因 (不可以容許的偏差要排除),兩種,變異,計(jì)量型與計(jì)數(shù)型管制圖的比較,上控制限 中心限 下控制限,管制圖應(yīng)用,規(guī)范界限與控制界限的區(qū)別,規(guī)格界限： 我們的

25、技術(shù)要求、公差、目標(biāo) 區(qū)分合格與不合格 控制界限： 制程固有的波動(dòng)范圍 區(qū)分偶然波動(dòng)與異常波動(dòng),計(jì)量型管制圖平均值與全距管制圖(Xbar-R Chart),在計(jì)量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均 值與全距管制圖,系平均值管制圖(Xbar-Chart)與全距管制圖 (R Chart)二者合并使用. 平均值管制系管制平均值的變化,即數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)變化 全距管制圖則管制變異的程度,即數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)的狀況,均值和極差圖（X-R）,收集數(shù)據(jù) a） 子組大?。阂话銥?件連續(xù)的產(chǎn)品，僅代表單一刀具/沖頭/過程流等。,b）子組抽樣頻率： 在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù)，這樣子組才能反映潛在的變化

26、，這些變化原因可能是換班/操作人員更換/材料批次不同等原因引起。 c）子組數(shù)： 子組越多，變差越有機(jī)會(huì)出現(xiàn)。一般為25組 ，首次使用管制圖選用35 組數(shù)據(jù)，以便調(diào)整。,1-2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù),1-3、計(jì)算每個(gè)子組的均值（X）和極差R 對(duì)每個(gè)子組計(jì)算： X=（X1+X2+Xn）/ n R=Xmax-Xmin 式中： X1 ， X2 為子組內(nèi)的每個(gè)測(cè)量值。n 表示子組 的樣本容量 1-4、選擇控制圖的刻度 4-1 兩個(gè)控制圖的縱坐標(biāo)分別用于 X 和 R 的測(cè)量值。 4-2 刻度選擇 ：,對(duì)于X 圖，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值的差應(yīng)至少為子組均值（X）的最大值與最小值的差的2倍，對(duì)于R

27、圖坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值的差應(yīng)為初始階段所遇到的最大極差（R）的2倍。 注：一個(gè)有用的建議是將 R 圖的刻度值設(shè)置為 X 圖刻度值的2倍 例如：平均值圖上1個(gè)刻度代表0.01， 則在極差圖上1個(gè)刻度代表0.02,a） X 圖和 R 圖上的點(diǎn)描好后及時(shí)用直線聯(lián)接，瀏覽各點(diǎn)是否合理，有無很高或很低的點(diǎn)，并檢查計(jì)算及畫圖是否正確 b） 確保所畫的X 和R點(diǎn)在縱向是對(duì)應(yīng)的。,1-5、將均值和極差畫到控制圖上,注：對(duì)于還沒有計(jì)算控制限的初期操作的控制圖上應(yīng)清楚地注明 “初始研究”字樣。,2 計(jì)算控制限 首先計(jì)算極差的控制限，再計(jì)算均值的控制限 。 2-1 計(jì)算平均極差（R）及過程均值（X） R=

28、（R1+R2+Rk）/ k（K表示子組數(shù)量） X =（X1+X2+Xk）/ k,2-2 計(jì)算控制限 計(jì)算控制限是為了顯示僅存在變差的普通原因時(shí)子組的均值和極差的變化和范圍。 控制限是由子組的樣本容量以及反映在極差上的子組內(nèi)的變差的量來決定的。 計(jì)算公式： UCLx=X+ A2R UCLR=D4R LCLx=X - A2R LCLR=D3R,A2、D3、D4為常系數(shù)，決定于子組樣本容量,注： 對(duì)于樣本容量小于7的情況，LCLR可能技術(shù)上為一個(gè)負(fù)值。在這種情況下沒有下控制限，這意味著對(duì)于一個(gè)樣本數(shù)為6的子組，6個(gè)“同樣的”測(cè)量結(jié)果是可能成立的。,2-3 均值和極差控制界限繪制,平均極差和過程均值用

29、畫成實(shí)線。 各控制限畫成虛線。 在初始研究階段，應(yīng)注明試驗(yàn)控制限。,R 管制圖,管制界限,X 管制圖,解析用Xbar-R管制圖,a 在進(jìn)行首次過程研究或重新評(píng)定過程能力時(shí)，失控的原因已 被識(shí)別和消除后，應(yīng)重新計(jì)算控制限，并畫下來，使所有點(diǎn)均 處于受控狀態(tài)。 b 由于出現(xiàn)特殊原因而從R 圖中去掉的子組，也應(yīng)從X圖中去掉 修改后的 R 和 X 可用于重新計(jì)算均值的試驗(yàn)控制限。 注：排除代表不穩(wěn)定條件的子組并不僅是“丟棄壞數(shù)據(jù)”。而是排除 受已知的特殊原因影響的點(diǎn)。并且一定要改變過程，以使特殊 原因不會(huì)作為過程的一部分重現(xiàn)。,3 控制用管制圖-過程控制分析 分析控制圖的目的在于識(shí)別過程不穩(wěn)定的證據(jù)。

30、（即其中之一或兩者均不受控）進(jìn)而采取適當(dāng)?shù)拇胧?注1：R 圖和 X 圖應(yīng)分別分析，但可進(jìn)行比較，了解影響過程的特殊原因。 注2：因?yàn)樽咏M極差或子組均值的能力都取決于零件間的變差，因此，首先應(yīng)分析R圖。,P管制圖 P圖是用來測(cè)量一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中不合格品項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)。 收集數(shù)據(jù):選擇子組的容量、頻率和數(shù)量 子組容量：子組容量足夠大（最好能恒定），并包括幾個(gè)不 合格品。 分組頻率：根據(jù)實(shí)際情況，兼大容量和信息反饋快的要求。 子組數(shù)量：收集的時(shí)間足夠長(zhǎng)，使得可以找到所有可能影響 過程的變差源。一般為25組。,計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖,計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不良率（P） P=np /n n為每組檢驗(yàn)的產(chǎn)品的數(shù)量； np為每組發(fā)現(xiàn)的不良品的數(shù)量。 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度 一般不良品率為縱坐標(biāo)，子組別（小時(shí)/天）作為橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)的刻度應(yīng)從0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。,將不良率描繪在控