1、第7章 物流決策支持系統(tǒng),學(xué)習(xí)目標(biāo),通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，首先了解什么是決策支持系統(tǒng)，以及決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)、功能和結(jié)構(gòu)，把握決策支持系統(tǒng)在物流管理中的作用，重點(diǎn)掌握物流管理如何應(yīng)用決策支持系統(tǒng)提供的各種決策模型支持決策。,內(nèi)容提要,7.1 決策支持系統(tǒng)概述 7.2 物流決策支持系統(tǒng),7.1 決策支持系統(tǒng)概述,7.1.1 決策支持系統(tǒng)的概念和特點(diǎn),1.決策支持系統(tǒng)的概念,DSS在傳統(tǒng)MIS基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái) DSS至今沒(méi)有統(tǒng)一的定義 DSS主要用于解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,Gorry and Scott Morton圖,2.決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn),追求決策的效果，而非處理的效率 不是代替決策，而是支持決策

2、 具有智能性 面向決策者 模型和用戶共同驅(qū)動(dòng) 強(qiáng)調(diào)交互式的處理方式 支持最優(yōu)化的、滿意性的和啟發(fā)性的方法 支持決策全過(guò)程,7.1.2 決策支持系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu),1.決策支持系統(tǒng)的功能,決策目標(biāo)、參數(shù)、概率的規(guī)定 數(shù)據(jù)檢索和管理 決策方案的生成 決策方案后果的推理 語(yǔ)言、數(shù)值和圖形信息的顯示和吸收 方案后果的評(píng)價(jià) 決策的解釋和執(zhí)行 戰(zhàn)略構(gòu)成,2.決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),DSS的基本結(jié)構(gòu) Bonczak提出的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu) IDSS的結(jié)構(gòu) 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的DSS結(jié)構(gòu) 綜合DSS的結(jié)構(gòu),DSS的基本結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 模型庫(kù)子系統(tǒng) 模型庫(kù) 模型庫(kù)管理系統(tǒng) 用戶接口子系統(tǒng),DS

3、S的基本結(jié)構(gòu)圖,Bonczak提出的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu),DSS三系統(tǒng)結(jié)構(gòu) DSS三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分解,智能信息系統(tǒng)（IDSS）的結(jié)構(gòu),DSS與ES相結(jié)合形成IDSS DSS與ES的總體結(jié)合 ES作為DSS的獨(dú)立部件 DSS作為ES的一個(gè)擴(kuò)充部件,IDSS結(jié)構(gòu)圖,基于DW和DM的DSS結(jié)構(gòu),DW側(cè)重于存儲(chǔ)和管理面向決策主體的數(shù)據(jù)，支持管理部門的決策過(guò)程。 OLAP側(cè)重于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分析,并將其轉(zhuǎn)換成輔助決策信息。 DM采用非平凡方法高度自動(dòng)化地分析系統(tǒng)原有的數(shù)據(jù)、作出歸納性推理、從中挖出潛在的、有價(jià)值的、未知的、新穎的關(guān)系/模式/趨勢(shì)，并以易理解的方式表現(xiàn)出來(lái)。,基于DW和DM的DSS結(jié)構(gòu)圖,綜合DSS的

4、結(jié)構(gòu),模型庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)合 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合 專家系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合,綜合DSS的結(jié)構(gòu)圖,7.2 物流決策支持系統(tǒng),7.2.1決策支持系統(tǒng)在物流管理中的作用,提高物流決策的有效性,促進(jìn)物流決策的科學(xué)化 有利于提高物流系統(tǒng)的管理水平,加速管理工作的現(xiàn)代化 推動(dòng)和增強(qiáng)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在物流業(yè)的應(yīng)用、研究。,提高物流決策的有效性,促進(jìn)物流決策的科學(xué)化,查詢 統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)挖掘 在線分析處理工具 人工智能,7.2.2物流決策支持系統(tǒng)模型,1.DSS常用模型種類,物理模型 數(shù)學(xué)模型 預(yù)測(cè)模型 管理決策模型 仿真模型 靜態(tài)模型與動(dòng)態(tài)模型,物理模型,實(shí)物模型 模擬模型,數(shù)學(xué)模型,原理

5、性模型 系統(tǒng)學(xué)模型 規(guī)劃模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,仿真模型,如果管理系統(tǒng)包含的數(shù)字邏輯關(guān)系較為復(fù)雜，以致很難建立數(shù)學(xué)模型，難以運(yùn)用數(shù)學(xué)解析法去尋找答案。這時(shí)，我們需要借助仿真來(lái)解決問(wèn)題，輔助管理系統(tǒng)的決策。 建立仿真模型是仿真過(guò)程的主要步驟之一,靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型,靜態(tài)模型 情景的簡(jiǎn)單快照，處理相對(duì)簡(jiǎn)單 動(dòng)態(tài)模型 用于分析隨時(shí)間產(chǎn)生變化的情況,2.DSS在物流決策過(guò)程中應(yīng)用的模型,需求預(yù)測(cè)模型 運(yùn)輸優(yōu)化模型 配送中心選址模型 庫(kù)存成本控制模型,需求預(yù)測(cè)模型,物流需求預(yù)測(cè)涉及的相關(guān)概念： 需求的空間和時(shí)間特征 無(wú)規(guī)律需求和規(guī)律性需求 派生需求和獨(dú)立需求,需求預(yù)測(cè)模型,定性預(yù)測(cè)法 頭腦風(fēng)暴法 德?tīng)柗品?

6、小組共識(shí)法 市場(chǎng)調(diào)研法,需求預(yù)測(cè)模型,定量預(yù)測(cè)法 簡(jiǎn)單平均法 時(shí)間序列分析法 加權(quán)平均法 移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法 回歸分析法,運(yùn)輸優(yōu)化模型,運(yùn)輸工具選擇模型 運(yùn)輸服務(wù)商選擇模型 商品運(yùn)輸供求平衡模型 圖上作業(yè)法 任務(wù)指派的數(shù)學(xué)模型 運(yùn)輸最短路徑的動(dòng)態(tài)模型,運(yùn)輸工具選擇模型,經(jīng)濟(jì)性 迅速性 安全性 便利性,運(yùn)輸服務(wù)商選擇模型,層次分析法 遞階層次結(jié)構(gòu) 構(gòu)造判斷矩陣 一致性檢驗(yàn) e.g. 以速度、價(jià)格、服務(wù)和質(zhì)量為評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法對(duì)四個(gè)服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。,商品運(yùn)輸供求平衡模型,線性規(guī)劃的特例 將物品由m個(gè)起點(diǎn)站運(yùn)到n個(gè)目的地 總供應(yīng)量等于總需求量時(shí)，稱為平衡運(yùn)輸問(wèn)題 總供應(yīng)量不等于總需求

7、量時(shí)，即總供應(yīng)量大于總需求量或總供應(yīng)量小于總需求量，可通過(guò)一定處理，使之變?yōu)槠胶膺\(yùn)輸問(wèn)題,圖上作業(yè)法,圖上作業(yè)法可以幫助我們避免對(duì)流和迂回現(xiàn)象。運(yùn)用線型規(guī)劃理論可以證明，一個(gè)運(yùn)輸方案，如果沒(méi)有對(duì)流和迂回現(xiàn)象，它就是一個(gè)使運(yùn)輸力最省的最優(yōu)方案。,不含回路的調(diào)運(yùn)方案,含有回路的調(diào)運(yùn)方案,任務(wù)指派的數(shù)學(xué)模型,用數(shù)學(xué)模型解決任務(wù)指派的問(wèn)題，n項(xiàng)運(yùn)輸任務(wù)指派給n個(gè)司機(jī)去完成，可表述成：,運(yùn)輸最短路徑的動(dòng)態(tài)模型,假定有甲、乙、丙、丁四個(gè)地區(qū)，每個(gè)地區(qū)有三個(gè)城市，試求從“起點(diǎn)”到達(dá)丁地區(qū)的最短路徑,運(yùn)輸最短路徑的動(dòng)態(tài)模型,第一步：把問(wèn)題劃分為若干個(gè)階段。假定到達(dá)丁地區(qū)后不需要做出什么決策，把問(wèn)題劃分為四個(gè)階

8、段。如圖所示，動(dòng)態(tài)模型與傳統(tǒng)方法中從起點(diǎn)開(kāi)始規(guī)劃的方式剛好相反，丙地區(qū)到丁地區(qū)的階段編號(hào)為N=1，依次劃分，起點(diǎn)處到甲地區(qū)的階段編號(hào)為N=4。 第二步：列出計(jì)算矩陣。把每一階段的目的地作為決策的未來(lái)狀態(tài)，起始地作為決策的目前狀態(tài)，分別列出所有可行路徑的長(zhǎng)度。 第三步：從最后一個(gè)階段開(kāi)始推算，把后一階段的最優(yōu)解作為前一階段的已知狀態(tài)，一級(jí)級(jí)地求出最優(yōu)解，最終的結(jié)果就是最短路徑值，得到這個(gè)結(jié)果的方案就是滿足最短路徑要求的最優(yōu)方案。,配送中心選址模型,專家選擇法 啟發(fā)式方法 模擬方法 解析法,重心法 線性規(guī)劃法,解析法,以解析法中的線性規(guī)劃法為例 假設(shè)廠址侯選地點(diǎn)有S個(gè)，分別用Z1，Z2，Zs表示；

9、原材料、燃料、零配件的供應(yīng)地有m個(gè)，分別用X1，X2，Xm表示，其供應(yīng)量分別用P1，P2，Pm表示；產(chǎn)品銷售地有n個(gè)，分別用Y1，Y2，Yn表示，其銷售量分別用Q1，Q2，Qn表示,解析法,所謂選址問(wèn)題，就是從S個(gè)侯選廠址中選取一個(gè)最優(yōu)地址建廠，使物流成本最小。,解析法,設(shè)Cij表示從Xi到Zj的每單位運(yùn)輸成本；djk表示從Zj到Y(jié)k的每單位量的運(yùn)輸成本。引進(jìn)變量：A=（A1，A2，As） 其中 選址問(wèn)題的線性規(guī)劃模型則可表示為：,庫(kù)存成本控制模型,庫(kù)存成本包含： 購(gòu)入成本 訂貨成本 儲(chǔ)存成本 缺貨成本,資金占用成本 存儲(chǔ)空間成本 庫(kù)存服務(wù)成本 庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)成本,庫(kù)存成本控制模型,如何用模擬模型控制庫(kù)存成本,平均庫(kù)存量 經(jīng)濟(jì)定貨量 安全庫(kù)存量,本章小結(jié),在物流活動(dòng)中，并不是所有的問(wèn)題都能夠用管理信息系統(tǒng)來(lái)解決，對(duì)于有些特定的、非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題，若不能用管理信息系統(tǒng)來(lái)解決，便可以借助決策支持系統(tǒng)將信息資源、模型以及計(jì)算機(jī)技術(shù)加以融合，輔助決策者進(jìn)行有關(guān)的物流決策。,關(guān)鍵概念,決策支持系統(tǒng) 物理模型 數(shù)學(xué)模型 運(yùn)輸優(yōu)化模型 配送中心選址模型 庫(kù)存成本控制模型 圖上作業(yè)法,分析思考,1.決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)有哪幾種，各有什么特色？