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文檔簡介

1、面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)分析,白仲林著,張曉峒主審, 南開大學(xué)出版社,2008,書號ISBN978-7-310-02915-0。,Wooldridge,Baltagi,圖6 圖7,File:panel02c,用原變量建模還是用對數(shù)變量建模?,從結(jié)果看,北京、上海、浙江是自發(fā)消費(消費函數(shù)截距)最大的3個地區(qū)。,動態(tài)模型 y=.8y(-1)+v,樣本容量分別為T=20,50,100時,各模擬2萬次,3. 面板數(shù)據(jù)模型估計方法,混合最小二乘(Pooled OLS)估計 (適用于混合模型) 平均數(shù)(between)OLS估計 (適用于混合模型和個體隨機(jī)效應(yīng)模型) 離差變換(within)OLS估計 (適用

2、于個體固定效應(yīng)回歸模型) 一階差分(first difference)OLS估計 (適用于個體固定效應(yīng)模型) 可行GLS(feasible GLS)估計 (適用于隨機(jī)效應(yīng)模型),方差分析,4面板數(shù)據(jù)模型檢驗與設(shè)定方法,4.4 Hausman檢驗,原假設(shè)與備擇假設(shè)是 H0: 個體效應(yīng)與回歸變量無關(guān)(個體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型) H1: 個體效應(yīng)與回歸變量相關(guān)(個體固定效應(yīng)回歸模型),人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖 對數(shù)的人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖,5面板數(shù)據(jù)建模案例分析,案例1(file:5panel02):1996-2002年中國東北、華北、華東15個省級地區(qū)的居民家庭固定價格的人均消費(CP)

3、和人均收入(IP)數(shù)據(jù)見file:panel02。數(shù)據(jù)是7年的,每一年都有15個數(shù)據(jù),共105組觀測值。,5面板數(shù)據(jù)建模案例分析,個體固定效應(yīng)模型估計結(jié)果如下: LnCPit = 0.6878 + 0.8925 LnIPit +it (5.4) (60.6) R2 = 0.99, DW = 1.5,5面板數(shù)據(jù)建模案例分析,混合模型與個體固定效應(yīng)模型比較,應(yīng)該建立個體固定效應(yīng)模型。,5面板數(shù)據(jù)建模案例分析,個體隨機(jī)效應(yīng)模型與個體固定效應(yīng)模型比較,應(yīng)該建立個體固定效應(yīng)模型。,擬合的個體回歸直線,例3: 加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究,人均產(chǎn)出 y 對人均資本 K 的面板數(shù)據(jù)散點圖,對數(shù)形式人均產(chǎn)出 L

4、ny 對人均資本 LnK 的面板數(shù)據(jù)散點圖,5面板數(shù)據(jù)建模案例分析,(File:5panel04) (File:5panel04a),5面板數(shù)據(jù)建模案例分析,例3: 加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究,人均產(chǎn)出 Lny 對人均受教育時間 edu 的面板數(shù)據(jù)散點圖,對數(shù)形式人均產(chǎn)出Lny 對人均受教育時間 edu 的面板數(shù)據(jù)散點圖,結(jié)合圖形分析,建立如下計量模型:,(File:5panel04) (File:5panel04a),.,1Quah檢驗(1990) 2LL(Levin-Lin)檢驗(1992) 3LLC(Levin-Lin-Chu)檢驗(2002) 4Breitung檢驗(2002) 5Ha

5、dri檢驗 6Abuaf-Jorion檢驗(1990),Jorion-Sweeney檢驗(1996) 7Bai-Ng檢驗(2001),Moon-Perron檢驗(2002) 8IPS(Im-Pesaran-Shin)檢驗(1997,2002),6面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗,6面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗,LLC檢驗是左單端檢驗,因為LLC = 9.7 -1.65,所以存在單位根。,6面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗,6.3 IPS(Im-Pesaran-Shin)檢驗(1997, 2002) (適用于不同根(common root)情形),IPS檢驗是左單端檢驗,因為IPS= 6.5 -1.65,所以存在單位根。,6面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗,6.4 MW(Maddala-Wu)檢驗(1997),又稱Fisher-ADF檢驗。(適用于不同根情形) IPS檢驗和LL檢驗的缺陷是只適用于平衡面板數(shù)據(jù),為解決此問題,Maddala-Wu(1997)提出了組合pi值檢驗。其中pi表示ADF檢驗的顯著性水平。,6面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗,7面板數(shù)據(jù)模型的協(xié)整檢驗,7面

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